CN114176546B - 血压测量装置和电子设备 - Google Patents
血压测量装置和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114176546B CN114176546B CN202110904954.5A CN202110904954A CN114176546B CN 114176546 B CN114176546 B CN 114176546B CN 202110904954 A CN202110904954 A CN 202110904954A CN 114176546 B CN114176546 B CN 114176546B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pulse wave
- wave signal
- user
- blood pressure
- signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 title claims abstract description 68
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 claims abstract description 166
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 claims abstract description 75
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 claims abstract description 73
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 69
- 238000003825 pressing Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 83
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 41
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 38
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 28
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 claims description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 9
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 claims description 6
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 claims description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000003205 diastolic effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000012634 optical imaging Methods 0.000 claims description 4
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 claims description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 210000002302 brachial artery Anatomy 0.000 description 4
- 238000013186 photoplethysmography Methods 0.000 description 4
- 210000002321 radial artery Anatomy 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003534 oscillatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/022—Measuring pressure in heart or blood vessels by applying pressure to close blood vessels, e.g. against the skin; Ophthalmodynamometers
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
- A61B5/02125—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics of pulse wave propagation time
Abstract
本发明提供了一种血压测量装置和电子设备。其中，该装置包括：多模态信息获取模块，用于将压力作用于用户的第一部位，获取用户的血压多模态信息；其中，血压多模态信息包括用户的第一部位产生的第一脉搏波信号和用户的第二部位产生的第二脉搏波信号；加权平均计算模块，用于对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值；其中，血压测量值包括收缩压测量值和舒张压测量值。通过该装置可以获取两个脉搏波信号并进行加权计算得到用户的血压测量值，可以降低信号质量的影响，提高血压测量的精度。
Description
技术领域
本发明涉及医疗技术领域，尤其是涉及一种血压测量装置和电子设备。
背景技术
当前临床所使用的电子血压计主要是基于示波法测量用户血压。通过袖带施压来阻断动脉血管，并在充气或放气的过程中，感知来自血管壁的振荡波包络线。基于统计规律，找到包络线形态和用户收缩压和舒张压之间的对应关系，并获得血压测量值。
然而，这种单一使用示波法测量的手段，容易受到统计规律的牵制，即统计规律并不一定满足小部分用户中的个体性特异性。与此同时，还可能信号质量的影响，导致测量精度不高。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种血压测量装置和电子设备，以降低信号质量的影响，提高血压测量的精度。
第一方面，本发明实施例提供了一种血压测量方法，方法包括：将压力作用于用户的第一部位，获取用户的血压多模态信息；其中，血压多模态信息包括用户的第一部位产生的第一脉搏波信号和用户的第二部位产生的第二脉搏波信号；对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值；其中，血压测量值包括收缩压测量值和舒张压测量值。
在本申请较佳的实施例中，上述将压力作用于用户的第一部位，获取用户的血压多模态信息的步骤，包括：通过第一脉搏波检测模块向用户的第一部位施加压力；通过第一脉搏波检测模块检测用户的第一部位产生的第一脉搏波信号；通过第二脉搏波检测模块检测用户的第二部位产生的第二脉搏波信号。
在本申请较佳的实施例中，上述第一脉搏波检测模块和第二脉搏波检测模块设置于用户的同侧手臂；用户的第一部位为用户的手臂的近心端动脉血管处；用户的第二部位为用户的手臂的远心端动脉血管处。
在本申请较佳的实施例中，上述第一脉搏波检测模块包括基于示波法的臂式或腕式电子血压计；第二脉搏波检测模块至少包括以下之一：光电容积脉搏波描计、激光雷达、光学成像仪、压电传感器或电容式传感器；对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值的步骤，包括：通过电子血压计的处理器对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值。在本申请较佳的实施例中，电子血压计的测量方式包括充气式测量和放气式测量；当电子血压计的测量方式为充气式测量，第二脉搏波信号的脉搏波主波振幅和重搏波振幅随时间由大变小，直至用户的动脉血管被阻断后演变为稳定过程；当电子血压计的测量方式为放气式测量，第二脉搏波信号的脉搏波主波振幅和重搏波振幅随时间由小变大，直至用户的动脉血管被阻断后演变为稳定过程。
在本申请较佳的实施例中，上述对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值的步骤，包括：获取第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征；其中，特征至少包括：脉搏波信号中每一个脉搏波的主波起始时刻、主波波峰时刻、主波振幅、降中峡时刻、重搏波波峰时刻、重搏波振幅、重搏波结束时刻；基于第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值。
在本申请较佳的实施例中，上述基于第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值的步骤，包括：基于第一脉搏波信号的特征，采用变幅度系数法确定用户的平均压测量值MAP、第一收缩压测量值SBP1和第一舒张压测量值DBP1；基于第二脉搏波信号的特征，将进行充气式测量时的稳定过程的起始时刻或者放气式测量时的稳定过程的结束时刻对应的压力作为第二收缩压测量值SBP2；将第二脉搏波信号的特征和平均压测量值MAP，输入预设的第二舒张压模型，输出第二舒张压测量值DBP2；对第一收缩压测量值SBP1和第二收缩压测量值SBP2进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值SBP；对第一舒张压测量值DBP1和第二舒张压测量值DBP2进行加权平均计算，得到用户的舒张压测量值DBP。
在本申请较佳的实施例中，上述对第一收缩压测量值SBP1和第二收缩压测量值SBP2进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值SBP，包括：基于预设的第一权重值和第二权重值对第一收缩压测量值SBP1和第二收缩压测量值SBP2进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值SBP；对第一舒张压测量值DBP1和第二舒张压测量值DBP2进行加权平均计算，得到用户的舒张压测量值DBP的步骤，包括：基于预设的第三权重值和第四权重值对第一舒张压测量值DBP1和第二舒张压测量值DBP2进行加权平均计算，得到用户的舒张压测量值DBP。
在本申请较佳的实施例中，上述方法还包括：基于第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征分别确定第一脉搏波信号和第二脉搏波信号中的无效第一脉搏波和无效第二脉搏波；删除无效第一脉搏波和无效第二脉搏波；统计无效第一脉搏波在第一脉搏波信号中的第一占比和无效第二脉搏波在第二脉搏波信号中的第二占比；基于第一脉搏波信号的特征和第一占比计算第一脉搏波的信号质量；基于第二脉搏波信号的特征和第二占比计算第二脉搏波的信号质量；基于第一脉搏波的信号质量和第二脉搏波的信号质量确定第一脉搏波信号的权重和第二脉搏波信号的权重；对第一收缩压测量值SBP1和第二收缩压测量值SBP2进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值SBP的步骤，包括：通过第一脉搏波信号的权重和第二脉搏波信号的权重对第一收缩压测量值SBP1和第二收缩压测量值SBP2进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值SBP；对第一舒张压测量值DBP1和第二舒张压测量值DBP2进行加权平均计算，得到用户的舒张压测量值DBP的步骤，包括：通过第一脉搏波信号的权重和第二脉搏波信号的权重对第一舒张压测量值和第二舒张压测量值进行加权平均计算，得到用户的舒张压测量值。
在本申请较佳的实施例中，上述基于第一脉搏波的信号质量和第二脉搏波的信号质量确定第一脉搏波信号的权重和第二脉搏波信号的权重的步骤，包括：如果第一脉搏波的信号质量小于预设的第一阈值，第一脉搏波信号的权重为0，第二脉搏波信号的权重为1；如果第二脉搏波的信号质量小于预设的第二阈值，第二脉搏波信号的权重为0，第一脉搏波信号的权重为1；如果第一脉搏波的信号质量与第二脉搏波的信号质量的差大于预设的阈值，第一脉搏波的权重为1，第二脉搏波的权重为0。
在本申请较佳的实施例中，上述方法还包括：如果在第一脉搏波信号的第一主波波峰时刻缺失第二脉搏波的主波波峰时刻，基于第一主波波峰时刻前后的多个第二脉搏波信号的特征重构第二脉搏波信号在第一主波波峰时刻所对应的缺失脉搏波的特征；如果在第二脉搏波信号的第二主波波峰时刻缺失第一脉搏波的主波波峰时刻，基于第二主波波峰时刻前后的多个第一脉搏波信号的特征重构第一脉搏波信号在第二主波波峰时刻所对应的缺失脉搏波的特征。
在本申请较佳的实施例中，上述将压力作用于用户的第一部位的步骤之后，方法还包括：获取用户的其它生理信号，其它生理信号至少包括以下之一：心电图信号、光电容积脉搏波描计信号、激光雷达信号、光学成像信号、压电传感器信号或电容式传感器信号；通过其它生理信号对缺失的第一脉搏波信号的特征和缺失的第二脉搏波信号的特征进行重构；得到用户的血压测量值的步骤之后，方法还包括：通过其它生理信号对用户的血压测量值进行补偿，得到补偿后的用户的血压测量值。
第二方面，本发明实施例还提供一种血压测量装置，装置包括：多模态信息获取模块，用于将压力作用于用户的第一部位，获取用户的血压多模态信息；其中，血压多模态信息包括用户的第一部位产生的第一脉搏波信号和用户的第二部位产生的第二脉搏波信号；加权平均计算模块，用于对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值；其中，血压测量值包括收缩压测量值和舒张压测量值。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，该存储器存储有能够被该处理器执行的计算机可执行指令，该处理器执行该计算机可执行指令以实现上述血压测量方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述血压测量方法。
本发明实施例带来了以下有益效果：
本发明实施例提供的一种血压测量装置和电子设备，将压力作用于用户的第一部位后可以获得用户的第一部位产生的第一脉搏波信号和用户的第二部位产生的第二脉搏波信号，对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值和舒张压测量值。通过该装置可以获取两个脉搏波信号并进行加权计算得到用户的血压测量值，可以降低信号质量的影响，提高血压测量的精度。
本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种血压测量方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种血压测量方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种第一脉搏波信号和第二脉搏波信号的示意图；
图4为本发明实施例提供的一种血压测量方法的示意图；
图5为本发明实施例提供的一种血压测量装置的示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种血压测量装置的示意图；
图7为本发明实施例提供的另一种血压测量装置的示意图；
图8为本发明实施例提供的一种血压测量装置的结构示意图；
图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
图标：31-第一脉搏波检测模块；32-显示屏；33-用户按键；34-气路；35-袖带；36-第二脉搏波检测模块；37-微型激光源；38-光电二极管；39-ECG信号检测模块；41-第一脉搏波检测模块；42-显示屏；43-用户按键；44-气路；45-袖带；46-第二脉搏波检测模块；47-微型激光源；48-和光电二极管；49-第一脉搏波检测模块；50-显示屏；51-用户按键；52-袖带；53-微型激光源；54-光电二极管；55-第二脉搏波检测模块；100-存储器；101-处理器；102-总线；103-通信接口。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，单一地使用示波法测量血压容易收到信号质量影响，导致测量精度不高。基于此，本发明实施例提供的一种血压测量装置和电子设备，具体涉及一种融合多种脉搏波信号的血压测量方法和装置，具有提升电子血压计精度的作用，用以增强基于单一脉搏波信号测量血压时的精度提升。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种血压测量方法进行详细介绍。
实施例一：
本发明实施例提供一种血压测量方法，参见图1所示的一种血压测量方法的流程图，该血压测量方法包括如下步骤：
步骤S102，将压力作用于用户的第一部位，获取用户的血压多模态信息；其中，血压多模态信息包括用户的第一部位产生的第一脉搏波信号和用户的第二部位产生的第二脉搏波信号。
为了进行血压测量，首先需要将压力作用于用户的第一部位，其中，第一部位可以指用户手臂的肱动脉或桡动脉处，而后可以获取第一部位产生的第一脉搏波信号。第二部位可以为与第一部位处于同一侧手臂的第一部位至指尖的任一位置，例如：第一部位为用户手臂的肱动脉，则第二部位可以为肱动脉至指尖的任一位置；第一部位为用户手臂的桡动脉，则第二部位可以为桡动脉至指尖的任一位置。
也即，将压力作用于用户的第一部位，第一部位可以产生第一脉搏波信号，第二部位可以产生第二脉搏波信号，可以获取上述的第一脉搏波信号和第二脉搏波信号。
步骤S104，对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值；其中，血压测量值包括收缩压测量值和舒张压测量值。
加权平均计算可以为对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号设置不同权重，根据设置的权重、第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行计算，得到用户的收缩压测量值和舒张压测量值。
其中，上述权重可以是用户预先设定的，也可以是系统根据第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行计算得到的，例如：系统可以计算第一脉搏波信号和第二脉搏波信号的信号质量，然后根据上述信号质量计算第一脉搏波信号和第二脉搏波信号的权重，对信号质量权高的脉搏波信号可以设置更高的权重。
通过上述方式，如果一个脉搏波信号的信号质量差，则对信号质量差的脉搏波信号设置较低的权重，从而降低信号质量对血压测量精度的影响，及时一个脉搏波信号的信号质量差也具有较高的血压测量精度。
本发明实施例提供的一种血压测量方法，将压力作用于用户的第一部位后可以获得用户的第一部位产生的第一脉搏波信号和用户的第二部位产生的第二脉搏波信号，对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值和舒张压测量值。通过该装置可以获取两个脉搏波信号并进行加权计算得到用户的血压测量值，可以降低信号质量的影响，提高血压测量的精度。
实施例二：
本实施例提供了另一种血压测量方法，该方法在上述实施例的基础上实现，如图2所示的另一种血压测量方法的流程图，本实施例中的血压测量方法包括如下步骤：
步骤S202，通过第一脉搏波检测模块向用户的第一部位施加压力；通过第一脉搏波检测模块检测用户的第一部位产生的第一脉搏波信号；通过第二脉搏波检测模块检测用户的第二部位产生的第二脉搏波信号。
具体地，第一脉搏波检测模块和第二脉搏波检测模块设置于用户的同侧手臂；用户的第一部位为用户的手臂的近心端动脉血管处；用户的第二部位为用户的手臂的远心端动脉血管处。例如：第一部位为用户的手臂的肱动脉或桡动脉处；用户的第二部位包括用户的第一部位至用户的指尖的位置。
具体地，第一脉搏波检测模块包括基于示波法的臂式或腕式电子血压计；电子血压计的测量方式包括充气式测量或放气式测量；第二脉搏波检测模块至少包括以下之一：光电容积脉搏波描计、激光雷达、光学成像仪、压电传感器或电容式传感器。因此，可以通过电子血压计的处理器进行平均加权计算，例如：通过电子血压计的处理器对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值。
其中，第一脉搏波检测模块和第二脉搏波检测模块可以一体化设计，也可以分体化设计。以一体化设计为例，用户佩戴好电子血压计(即第一脉搏波检测模块)的袖带，开启血压测量装置，血压测量装置接收用户开启血压测量命令，开始采集用户的第一脉搏波信号和第二脉搏波信号。
血压测量装置接收到血压测量命令之后，需要用户将同侧手指指肚按压在与电子血压计一体化的第二脉搏波检测模块上。此时，若血压测量装置确定采集到的第二脉搏波信号中存在真实的脉搏波信息且超过时长阈值，则可以开启血压测量。这里的时长阈值可以是预设值，例如5秒。否则，提示用户按照正确方式测量。
其中，第一脉搏波信号的脉搏波振幅随施加于用户的压力先减小后增大直至稳定。在一些可能的实现方式中，第二脉搏波信号的脉搏波振幅随时间从大变小，直至血管被阻断后演变为稳定过程；在一些可能的实现方式中，第二脉搏波信号的脉搏波振幅随时间由血管被阻断后的稳定过程，演变为从小变大过程。
具体来说，当电子血压计的测量方式为充气式测量，第二脉搏波信号的脉搏主波振幅和重搏波振幅随时间由大变小，直至用户的动脉血管被阻断后演变为稳定过程；当电子血压计的测量方式为放气式测量，第二脉搏波信号的脉搏波主波振幅和重搏波振幅随时间由小变大，直至用户的动脉血管被阻断后演变为稳定过程。
例如，参见图3所示的一种第一脉搏波信号和第二脉搏波信号的示意图，第一脉搏波信号和第二脉搏波信号同时采集，图3中的电子血压计采用了充气式测量，第二脉搏波信号为PPG(Photoplethysmogram，光电容积脉搏波描计)脉搏波信号。可以看出PPG脉搏波信号的脉搏波振幅随时间从大变小，并最终趋于稳定。
步骤S204，对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值；其中，血压测量值包括收缩压测量值和舒张压测量值。
在第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算时，首先可以获取第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征，第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征其中，特征包括但不限于：脉搏波信号中每一个脉搏波的主波起始时刻、主波波峰时刻、主波振幅、降中峡时刻、重搏波波峰时刻、重搏波振幅、重搏波结束时刻；基于第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值。
可以根据第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征，确定第一脉搏波信号和第二脉搏波信号的无效脉搏波，以及重构第一脉搏波信号和第二脉搏波信号的缺失信息。其中，确定无效脉搏波的方法还包括：基于第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征分别确定第一脉搏波信号和第二脉搏波信号中的无效第一脉搏波和无效第二脉搏波；删除无效第一脉搏波和无效第二脉搏波。
其中，上述重构缺失信息的方法可以通过下述步骤执行：如果在第一脉搏波信号的第一主波波峰时刻发生时刻缺失第二脉搏波的主波波峰时刻信号，基于第一主波波峰时刻第一发生时刻前后的多个第二脉搏波信号的特征重构第二脉搏波信号在第一主波波峰时刻所对应的缺失脉搏波第一发生时刻的特征；如果在第二脉搏波信号的第二主波波峰时刻第二发生时刻缺失第一脉搏波的主波波峰时刻信号，基于第二主波波峰时刻第二发生时刻前后的多个第一脉搏波信号的特征重构第一脉搏波信号在第二主波波峰时刻所对应的缺失脉搏波第二发生时刻的特征。
其中，第一脉搏波信号是指脉搏波组成的序列，如脉搏波1、脉搏波2、脉搏波3……
第一脉搏波信号需要先对无效的脉搏波进行删除，并对缺失的脉搏波进行重构；删除所参考的依据可以包括任一脉搏波的振幅，凸度，宽度，上升和下降时间等特征是否处于所有特征的3倍四分位距以内。
判定任意一个脉搏波有效的方法，可以参照但不限于如下公式：
QL-1.5×IQR≤F≤QU+1.5×IQR；
其中，F为该脉搏波的选定特征如主波波峰振幅，QL和QU为所有脉搏波的同类型特征所构成分布的下四分位和上四分位，IQR为四分位距。进一步，可以参考多个特征是否同时满足上述公式。
缺失所参考的依据可以是非无效第二脉搏波所对应的时刻是否缺少压力脉搏波。若确定缺失，可以参照但不限于如下公式重构对应第一脉搏波的特征，以重构t时刻振幅A(t)为例：
Δi＝A(i)-A(i-1)；
其中，wi为i时刻脉搏波振幅变化量的权重。
同样地，对第二脉搏波信号也需要删除无效脉搏波和重构缺失脉搏波；删除所参考的依据可以包括任一脉搏波的主峰振幅，降中峡距离脉搏波起始点的时长，降中峡距离脉搏波结束点的时长，重搏波振幅等特征是否处于所有特征的3倍四分位距以内。缺失所参考的依据可以是非无效第一脉搏波所对应的时刻是否缺少第二脉搏波，若确定缺失，可以参照针对第一脉搏波中的重构方式对第二脉搏波特征进行重构。
在对第一脉搏波和第二脉搏波删除无效脉搏波和重构缺失脉搏波之后，可以根据无效脉搏波计算脉搏波的信号质量，例如：统计无效第一脉搏波在第一脉搏波信号中的第一占比和无效第二脉搏波在第二脉搏波信号中的第二占比；基于第一脉搏波信号的特征和第一占比计算第一脉搏波的信号质量；基于第二脉搏波信号的特征和第二占比计算第二脉搏波的信号质量。
上述占比是指无效脉搏波的数量比上总的脉搏波的数量。其中，此步骤后的第一脉搏波信号是指删除了无效第一脉搏波之后的信号，第二脉搏波信号是指删除了无效第二脉搏波之后的信号。判定第一脉搏波信号或第二脉搏波信号的信号质量，可以参照但不限于如下公式：
ω＝Q×CVF；
其中，Q为无效占比，CVF为选定特征如主波波峰时刻的变异系数，(Fi+1-Fi)为相邻主波波峰时刻的间隔时长，w代表以相邻主波波峰时刻的间隔时长作为参考的信号质量。进一步，可以参考多个特征所计算得到的w的平均值。
又或者，基于机器学习模型如决策树将无效脉搏波占比，不同特征的变异系数构建为特征向量，从统计意义上来输出信号质量。在这种方式中，需要人工专家对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号作预先的信号质量赋分标记，并根据赋分标记分别构建第一脉搏波信号质量判断模型和第二脉搏波信号质量判断模型。
在获取第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征之后，可以通过下述方式计算用户的血压测量值：基于第一脉搏波信号的特征，采用变幅度系数法确定用户的平均压测量值MAP、第一收缩压测量值SBP1和第一舒张压测量值DBP1；基于第二脉搏波信号的特征，将进行充气式测量时的稳定过程的起始时刻或者放气式测量时的稳定过程的结束时刻对应的压力作为第二收缩压测量值SBP2；将第二脉搏波信号的特征和平均压测量值MAP，输入预设的第二舒张压模型，输出第二舒张压测量值DBP2；对第一收缩压测量值SBP1和第二收缩压测量值SBP2进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值SBP；对第一舒张压测量值DBP1和第二舒张压测量值DBP2进行加权平均计算，得到用户的舒张压测量值DBP。
第一脉搏波信号的平均压MAP，第一收缩压SBP1和第一舒张压DBP1，可以采用变幅度系数法获得。但是，该幅度系数通常需要针对不同电子血压计的硬件限制，如袖带的宽度、材料、长度进行适配。
第二脉搏波信号的第二收缩压SBP2的计算，可以参见图3，选择第二脉搏波信号的脉搏波振幅趋于稳定后的起始时刻，即图3(a)中的A点。在该点之后，振幅不再出现变化。对于振幅不再变化的判定，可以参考但不限于相邻4个振幅均满足小于等于过去所有振幅的0.1倍。
第二脉搏波信号的第二舒张压DBP2的计算，采用如下公式：
DBP2＝(MAP-a×SBP2)/b；
其中，ts(i)为第i个脉搏波的主波起始时刻至降中峡时刻的时长，一般表示收缩期持续时长，即图3(b)A点(主波起始时刻)至C点(降中峡时刻)的时长。td(i)为第i个脉搏波的降中峡时刻至重搏波结束时刻的时长，一般表示舒张期时长，即图3(b)C点(降中峡时刻)至E点(重搏波结束时刻)的时长。N为第二脉搏波信号中的脉搏波数量。
在进行加权平均计算时，需要确定加权平均计算的权重，有两种方式，一种是提前预设好权重，例如：基于预设的第一权重值和第二权重值对第一收缩压测量值和第二收缩压测量值进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值；基于预设的第三权重值和第四权重值对第一舒张压测量值和第二舒张压测量值进行加权平均计算，得到用户的舒张压测量值。
其中，第一权重值、第二权重值、第三权重值和第四权重值可以相同，也可以不同，这里不做限定。上述方式可以根据预设好的权重进行加权平均计算，计算的速度快，效率较高。
另外一种是在确定第一脉搏波的信号质量和第二脉搏波的信号质量之后，根据上述信号质量计算第一脉搏波信号的权重和第二脉搏波信号的权重，例如：基于第一脉搏波的信号质量和第二脉搏波的信号质量确定第一脉搏波信号的权重和第二脉搏波信号的权重；通过第一脉搏波信号的权重和第二脉搏波信号的权重对第一收缩压测量值和第二收缩压测量值进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值；通过第一脉搏波信号的权重和第二脉搏波信号的权重对第一舒张压测量值和第二舒张压测量值进行加权平均计算，得到用户的舒张压测量值。
其中，若确认第一脉搏波信号或第二脉搏波信号不满足预设信号质量，则提醒用户测量失败；若确认第一收缩压和第二收缩压的差异超过预设差异阈值，如果第一收缩压和第二收缩压的差异超过预设差异阈值，则直接使用第一收缩压作为用户的收缩压测量值；如果第一舒张压和第二舒张压的差异超过预设差异阈值，则直接使用第一舒张压作为用户的收缩压测量值；若确认第一舒张压和第二舒张压的差异超过预设差异阈值，则直接选择信号质量更优者作为加权平均输出。
例如：如果第一脉搏波的信号质量小于预设的第一阈值，第一脉搏波信号的权重为0，第二脉搏波信号的权重为1；如果第二脉搏波的信号质量小于预设的第二阈值，第二脉搏波信号的权重为0，第一脉搏波信号的权重为1；如果第一脉搏波的信号质量与第二脉搏波的信号质量的差大于预设的阈值，第一脉搏波的权重为1，第二脉搏波的权重为0。
用户测量收缩压SBP的加权平均可以但不限于如下计算：SBP＝w1×SBP1+w2×SBP2；w1+w2＝1；其中，权重w1、w2可直接通过预设获得，也可以通过信号质量实时调整。
需要注意，加权平均需要在SBP1和SBP2的差异处于预设差异阈值范围内时，才可以采用。本实施例中，该差异阈值可以设置为15mmHg。若超过该差异阈值，可以直接使用第一收缩压作为SBP。
用户测量舒张压DBP的加权平均可以参考SBP的过程，权重w3、w4可直接通过预设获得，也可以通过信号质量实时调整，例如：DBP＝w3×DBP1+w4×DBP2。
在另外一种场景下，融合第一脉搏波信号和第二脉搏波信号测量血压的方法，可能会因为第一脉搏波和第二脉搏波同时出现无效脉搏波或缺失脉搏波而无法进行互补偿。例如用户测量时的轻微抖动，弱灌注伴随袖带压力加压不足等现象。进一步地，可以加入同步采集到的其它生理信号。其中，其它生理信号是第三路信号或者更多路信号，信号的类型可以和第二脉搏波信号有重叠。
例如：获取用户的其它生理信号；通过其它生理信号对缺失的第一脉搏波信号的特征和缺失的第二脉搏波信号的特征进行重构；通过其它生理信号对用户的血压测量值进行补偿，得到补偿后的用户的血压测量值。
具体的，上述其它生理信号至少包括以下之一：心电图信号、光电容积脉搏波描计信号、激光雷达信号、光学成像信号、压电传感器信号或电容式传感器信号。
例如，其它生理信号可以为处于其它部位的ECG(Electrocardiogram，心电图)信号或PPG脉搏波信号。其它部位的ECG信号或PPG脉搏波信号，不仅可以用于进一步对无效脉搏波或缺失脉搏波进行判断，同时也可以配合已有的第二脉搏波信号计算脉搏波传导时间(Pulse Wave Transit Time，PWTT)等参数。新增加的参数可以进一步纳入DBP和SBP的计算。
举例来说，参见图4所示的一种血压测量方法的示意图，可以通过下述方式测量血压：
由于用户先将手指放在第脉搏波检测模块上，第二脉搏波的获取也比较容易。因此用户可以先开启血压测量，同时采集第二脉搏波信号，若确认未检测到真实的第二脉搏波，提示正确测量。若确认检测到真实的第二脉搏波，采集第一脉搏波信号和第二脉搏波信号。
删除无效第一脉搏波，重构缺失第一脉搏波，计算第一脉搏波信号质量。删除无效第二脉搏波，重构缺失第二脉搏波，计算第二脉搏波信号质量。计算第一收缩压和第一舒张压，计算第二收缩压和第二舒张压。
若确认第一脉搏波信号质量和第二信号质量均不满足信号质量条件，提示用户测量失败。计算第一收缩压和第二收缩压差异，第二收缩压和第二舒张压差异；加权平均第一和第二收缩压，若存在一路脉搏波信号质量不满足信号质量条件，调整加权权重为零，仅输出满足信号质量条件的一路脉搏波信号所对应的收缩压和舒张压。
参见图5所示的一种血压测量装置的示意图，第一脉搏波检测模块331和第二脉搏波检测模块336为分立式，其中第一脉搏波检测模块31为袖带35和主机分立式的电子血压计，第二脉搏波检测模块36为分立于第一脉搏波检测模块31的智能手表或智能手环。具体还包括显示屏32、用户按键33、气路34、微型激光源37和光电二极管38。
参见图6所示的另一种血压测量装置的示意图，第二脉搏波信号由分立的第二脉搏波检测模块46采集，并可选地以蓝牙连接方式发送至第一脉搏波检测模块41进行处理。
参见图7所示的另一种血压测量装置的示意图，第一脉搏波检测模块49和第二脉搏波检测模块55一体化的另一种可选的实现，其中第一脉搏波检测模块49为袖带52和主机一体式的电子血压计，第二脉搏波检测模块55位于袖带52靠近用户手掌端的边缘处。具体还包括显示屏50、用户按键51、微型激光源53和光电二极管54。
综上，本发明实施例提供的上述方法，该方法融合多种脉搏波信息，具有相对单一信息更为准确的血压测量结果；该血压测量方法应用于一种血压测量装置，该方法包括：获取血压多模态信号，血压多模态信号包括压力作用于用户第一部位所产生的第一脉搏波信号，和压力作用于用户时，用户第二部位所产生的第二脉搏波信号；检测第一脉搏波信号和第二脉搏波信号的无效和缺失信息，并实施互补偿；针对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号分别获得信号质量；根据第一脉搏波信号计算平均压、第一收缩压和第一舒张压，并根据第二脉搏波信号计算第二收缩压和第二舒张压；根据第一脉搏波信号质量和第二脉搏波信号质量，对第一收缩压和第二收缩压融合获得用户收缩压测量值，对第一舒张压和第二舒张压融合获得用户舒张压测量值。
本发明实施例提供的上述方法，能够提升血压测量精度，即使第一脉搏波信号或第二脉搏波信号存在信号质量缺陷，也能够较为准确获得用户血压测量值。
实施例三：
对应于上述方法实施例，本发明实施例提供了一种血压测量装置，参见图8所示的一种血压测量装置的结构示意图，该血压测量装置包括：
多模态信息获取模块81，用于将压力作用于用户的第一部位，获取用户的血压多模态信息；其中，血压多模态信息包括用户的第一部位产生的第一脉搏波信号和用户的第二部位产生的第二脉搏波信号；
加权平均计算模块82，用于对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值；其中，血压测量值包括收缩压测量值和舒张压测量值。
本发明实施例提供的一种血压测量装置，将压力作用于用户的第一部位后可以获得用户的第一部位产生的第一脉搏波信号和用户的第二部位产生的第二脉搏波信号，对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值和舒张压测量值。该方式中可以获取两个脉搏波信号并进行加权计算得到用户的血压测量值，可以降低信号质量的影响，提高血压测量的精度。
上述多模态信息获取模块，用于通过第一脉搏波检测模块向用户的第一部位施加压力；通过第一脉搏波检测模块检测用户的第一部位产生的第一脉搏波信号；通过第二脉搏波检测模块检测用户的第二部位产生的第二脉搏波信号。
上述第一脉搏波检测模块和第二脉搏波检测模块设置于用户的同侧手臂；用户的第一部位为用户的手臂的近心端动脉血管处；用户的第二部位为用户的手臂的远心端动脉血管处。
上述第一脉搏波检测模块包括基于示波法的臂式或腕式电子血压计；第二脉搏波检测模块至少包括以下之一：光电容积脉搏波描计、激光雷达、光学成像仪、压电传感器或电容式传感器；上述加权平均计算模块，用于通过电子血压计的处理器对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值。
电子血压计的测量方式包括充气式测量和放气式测量；当电子血压计的测量方式为充气式测量，第二脉搏波信号的脉搏波主波振幅和重搏波振幅随时间由大变小，直至用户的动脉血管被阻断后演变为稳定过程；当电子血压计的测量方式为放气式测量，第二脉搏波信号的脉搏波主波振幅和重搏波振幅随时间由小变大，直至用户的动脉血管被阻断后演变为稳定过程。
上述加权平均计算模块，用于获取第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征；其中，特征至少包括：脉搏波信号中每一个脉搏波的主波起始时刻、主波波峰时刻、主波振幅、降中峡时刻、重搏波波峰时刻、重搏波振幅、重搏波结束时刻；基于第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征对第一脉搏波信号和第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到用户的血压测量值。
上述加权平均计算模块，用于基于第一脉搏波信号的特征，采用变幅度系数法确定用户的平均压测量值、第一收缩压测量值和第一舒张压测量值；基于第二脉搏波信号的特征，将进行充气式测量时的稳定过程的起始时刻或者放气式测量时的稳定过程的结束时刻对应的压力作为第二收缩压测量值；将第二脉搏波信号的特征和平均压测量值对应的第一脉搏波信号的特征，输入预设的人体血管弹性腔模型，输出第二舒张压测量值；对第一收缩压测量值和第二收缩压测量值进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值；对第一舒张压测量值和第二舒张压测量值进行加权平均计算，得到用户的舒张压测量值。
上述加权平均计算模块，用于基于预设的第一权重值和第二权重值对第一收缩压测量值和第二收缩压测量值进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值；基于预设的第三权重值和第四权重值对第一舒张压测量值和第二舒张压测量值进行加权平均计算，得到用户的舒张压测量值。
上述加权平均计算模块，还用于基于第一脉搏波信号的特征和第二脉搏波信号的特征分别确定第一脉搏波信号和第二脉搏波信号中的无效第一脉搏波和无效第二脉搏波；删除无效第一脉搏波和无效第二脉搏波；统计无效第一脉搏波在第一脉搏波信号中的第一占比和无效第二脉搏波在第二脉搏波信号中的第二占比；基于第一脉搏波信号的特征和第一占比计算第一脉搏波的信号质量；基于第二脉搏波信号的特征和第二占比计算第二脉搏波的信号质量；基于第一脉搏波的信号质量和第二脉搏波的信号质量确定第一脉搏波信号的权重和第二脉搏波信号的权重；上述加权平均计算模块，用于通过第一脉搏波信号的权重和第二脉搏波信号的权重对第一收缩压测量值和第二收缩压测量值进行加权平均计算，得到用户的收缩压测量值；上述加权平均计算模块，用于通过第一脉搏波信号的权重和第二脉搏波信号的权重对第一舒张压测量值和第二舒张压测量值进行加权平均计算，得到用户的舒张压测量值。
上述加权平均计算模块，用于如果第一脉搏波的信号质量小于预设的第一阈值，第一脉搏波信号的权重为0，第二脉搏波信号的权重为1；如果第二脉搏波的信号质量小于预设的第二阈值，第二脉搏波信号的权重为0，第一脉搏波信号的权重为1；如果第一脉搏波的信号质量与第二脉搏波的信号质量的差大于预设的阈值，第一脉搏波的权重为1，第二脉搏波的权重为0。
上述加权平均计算模块，用于如果在第一脉搏波信号的第一主波波峰时刻缺失第二脉搏波的主波波峰时刻，基于第一主波波峰时刻前后的多个第二脉搏波信号的特征重构第二脉搏波信号在第一主波波峰时刻所对应的缺失脉搏波的特征；如果在第二脉搏波信号的第二主波波峰时刻缺失第一脉搏波的主波波峰时刻，基于第二主波波峰时刻前后的多个第一脉搏波信号的特征重构第一脉搏波信号在第二主波波峰时刻所对应的缺失脉搏波的特征。
上述加权平均计算模块，还用于获取用户的其它生理信号；上述其它生理信号至少包括以下之一：心电图信号、光电容积脉搏波描计信号、激光雷达信号、光学成像信号、压电传感器信号或电容式传感器信号；通过其它生理信号对缺失的第一脉搏波信号的特征和缺失的第二脉搏波信号的特征进行重构；上述加权平均计算模块，还用于通过其它生理信号对用户的血压测量值进行补偿，得到补偿后的用户的血压测量值。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的血压测量装置的具体工作过程，可以参考前述血压测量方法的实施例中的对应过程，在此不再赘述。
实施例四：
本发明实施例还提供了一种电子设备，用于运行上述血压测量方法；参见图9所示的一种电子设备的结构示意图，该电子设备包括存储器100和处理器101，其中，存储器100用于存储一条或多条计算机指令，一条或多条计算机指令被处理器101执行，以实现上述血压测量方法。
进一步地，图9所示的电子设备还包括总线102和通信接口103，处理器101、通信接口103和存储器100通过总线102连接。
其中，存储器100可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口103(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线102可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器101可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器100，处理器101读取存储器100中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述血压测量方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
本发明实施例所提供的血压测量装置和电子设备的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和/或装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种血压测量装置，其特征在于，所述装置包括：
多模态信息获取模块，用于：将压力作用于用户的第一部位，获取所述用户的血压多模态信息；其中，所述血压多模态信息包括所述用户的第一部位产生的第一脉搏波信号和所述用户的第二部位产生的第二脉搏波信号；
加权平均计算模块，用于：对所述第一脉搏波信号和所述第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到所述用户的血压测量值；其中，所述血压测量值包括收缩压测量值和舒张压测量值；
获取所述第一脉搏波信号的特征和所述第二脉搏波信号的特征；其中，所述特征至少包括：脉搏波信号中每一个脉搏波的主波起始时刻、主波波峰时刻、主波振幅、降中峡时刻、重搏波波峰时刻、重搏波振幅、重搏波结束时刻；
基于所述第一脉搏波信号的特征，采用变幅度系数法确定所述用户的平均压测量值MAP、第一收缩压测量值SBP1和第一舒张压测量值DBP1；
基于所述第二脉搏波信号的特征，将进行充气式测量时的稳定过程的起始时刻或者放气式测量时的稳定过程的结束时刻对应的压力作为第二收缩压测量值SBP2；
将所述第二脉搏波信号的特征和所述平均压测量值MAP，输入预设的第二舒张压模型，输出第二舒张压测量值DBP2；
基于所述第一脉搏波信号的特征和所述第二脉搏波信号的特征分别确定所述第一脉搏波信号和所述第二脉搏波信号中的无效第一脉搏波和无效第二脉搏波；
删除所述无效第一脉搏波和所述无效第二脉搏波；
统计所述无效第一脉搏波在所述第一脉搏波信号中的第一占比和所述无效第二脉搏波在所述第二脉搏波信号中的第二占比；
基于所述第一脉搏波信号的特征和所述第一占比计算所述第一脉搏波的信号质量；
基于所述第二脉搏波信号的特征和所述第二占比计算所述第二脉搏波的信号质量；
基于所述第一脉搏波的信号质量和所述第二脉搏波的信号质量确定所述第一脉搏波信号的权重和所述第二脉搏波信号的权重；
其中，通过以下算式判定第一脉搏波信号或第二脉搏波信号的信号质量：
ω＝Q×CVF；
其中，Q为无效占比，CVF为主波波峰时刻的变异系数，(Fi+1-Fi)为相邻主波波峰时刻的间隔时长，w代表以相邻主波波峰时刻的间隔时长作为参考的信号质量；
通过所述第一脉搏波信号的权重和所述第二脉搏波信号的权重对所述第一收缩压测量值SBP1和所述第二收缩压测量值SBP2进行加权平均计算，得到所述用户的收缩压测量值SBP；
通过所述第一脉搏波信号的权重和所述第二脉搏波信号的权重对所述第一舒张压测量值DBP1和所述第二舒张压测量值DBP2进行加权平均计算，得到所述用户的舒张压测量值DBP。
2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述多模态信息获取模块，用于：
通过第一脉搏波检测模块向用户的第一部位施加压力；
通过所述第一脉搏波检测模块检测所述用户的第一部位产生的第一脉搏波信号；
通过第二脉搏波检测模块检测所述用户的第二部位产生的第二脉搏波信号。
3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述第一脉搏波检测模块和所述第二脉搏波检测模块设置于所述用户的同侧手臂；所述用户的第一部位为所述用户的手臂的近心端动脉血管处；所述用户的第二部位为所述用户的手臂的远心端动脉血管处。
4.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述第一脉搏波检测模块包括基于示波法的臂式或腕式电子血压计；所述第二脉搏波检测模块至少包括以下之一：光电容积脉搏波描计、激光雷达、光学成像仪、压电传感器或电容式传感器；
所述加权平均计算模块，用于：
通过所述电子血压计的处理器对所述第一脉搏波信号和所述第二脉搏波信号进行加权平均计算，得到所述用户的血压测量值。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述电子血压计的测量方式包括充气式测量和放气式测量；
当所述电子血压计的测量方式为所述充气式测量，所述第二脉搏波信号的脉搏波主波振幅和重搏波振幅随时间由大变小，直至所述用户的动脉血管被阻断后演变为稳定过程；
当所述电子血压计的测量方式为所述放气式测量，所述第二脉搏波信号的脉搏波主波振幅和重搏波振幅随时间由小变大，直至所述用户的动脉血管被阻断后演变为稳定过程。
6.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述加权平均计算模块，用于：
如果所述第一脉搏波的信号质量小于预设的第一阈值，所述第一脉搏波信号的权重为0，所述第二脉搏波信号的权重为1；
如果所述第二脉搏波的信号质量小于预设的第二阈值，所述第二脉搏波信号的权重为0，所述第一脉搏波信号的权重为1；
如果所述第一脉搏波的信号质量与所述第二脉搏波的信号质量的差大于预设的阈值，所述第一脉搏波的权重为1，所述第二脉搏波的权重为0。
7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述加权平均计算模块，用于：
如果在所述第一脉搏波信号的第一主波波峰时刻缺失所述第二脉搏波的主波波峰时刻，基于所述第一主波波峰时刻前后的多个第二脉搏波信号的特征重构所述第二脉搏波信号在所述第一主波波峰时刻所对应的缺失脉搏波的特征；
如果在所述第二脉搏波信号的第二主波波峰时刻缺失所述第一脉搏波的主波波峰时刻，基于所述第二主波波峰时刻前后的多个第一脉搏波信号的特征重构所述第一脉搏波信号在所述第二主波波峰时刻所对应的缺失脉搏波的特征。
8.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述加权平均计算模块，还用于：
获取所述用户的其它生理信号，所述其它生理信号至少包括以下之一：心电图信号、光电容积脉搏波描计信号、激光雷达信号、光学成像信号、压电传感器信号或电容式传感器信号；
通过所述其它生理信号对缺失的第一脉搏波信号的特征和缺失的第二脉搏波信号的特征进行重构；
通过所述其它生理信号对所述用户的血压测量值进行补偿，得到补偿后的所述用户的血压测量值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至8任一项所述的血压测量装置所包括的各部分功能。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至8任一项所述的血压测量装置所包括的各部分功能。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110904954.5A CN114176546B (zh) | 2021-08-07 | 2021-08-07 | 血压测量装置和电子设备 |
| PCT/CN2022/110171 WO2023016326A1 (zh) | 2021-08-07 | 2022-08-04 | 血压校准方法、装置、血压测量系统和电子设备 |
| PCT/CN2022/110645 WO2023016378A1 (zh) | 2021-08-07 | 2022-08-05 | 血压测量方法、装置和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110904954.5A CN114176546B (zh) | 2021-08-07 | 2021-08-07 | 血压测量装置和电子设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114176546A CN114176546A (zh) | 2022-03-15 |
| CN114176546B true CN114176546B (zh) | 2022-12-09 |
Family
ID=80600976
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110904954.5A Active CN114176546B (zh) | 2021-08-07 | 2021-08-07 | 血压测量装置和电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114176546B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023016326A1 (zh) * | 2021-08-07 | 2023-02-16 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 血压校准方法、装置、血压测量系统和电子设备 |
| CN114631795B (zh) * | 2022-05-19 | 2022-08-12 | 天津工业大学 | 一种血压追踪检测系统 |
| CN115581444B (zh) * | 2022-09-29 | 2023-12-12 | 汉王科技股份有限公司 | 一种血压检测装置 |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101779952A (zh) * | 2009-01-20 | 2010-07-21 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血压测量间隔控制方法、装置及监护仪 |
| RU2503405C1 (ru) * | 2012-10-09 | 2014-01-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт фармакологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук | Способ индивидуальной количественной оценки развития ишемической болезни сердца |
| TW201602574A (zh) * | 2012-06-08 | 2016-01-16 | 厚美德生物科技股份有限公司 | 檢測試片、檢測裝置及檢測方法 |
| CN106419878A (zh) * | 2015-08-11 | 2017-02-22 | 三星电子株式会社 | 血压估计设备和方法 |
| WO2017028011A1 (zh) * | 2015-08-14 | 2017-02-23 | 华为技术有限公司 | 一种血压测量数据的处理方法及装置 |
| CN106725396A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 上海交通大学 | 一种基于双脉搏波的无创逐拍血压测量装置以及测量方法 |
| CN107106055A (zh) * | 2015-12-03 | 2017-08-29 | 华为技术有限公司 | 一种血压测量方法及装置 |
| CN107530029A (zh) * | 2015-02-25 | 2018-01-02 | 莫尔研究应用有限公司 | 生命体征监测装置及其使用方法 |
| CN107865648A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-03 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 血压计测试方法、装置、移动终端及存储介质 |
| CN109124610A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-01-04 | 深圳星脉医疗仪器有限公司 | 一种无创血压测量的抗干扰方法和装置 |
| CN110996781A (zh) * | 2017-06-07 | 2020-04-10 | 呼吸运动公司 | 呼吸容积监测器和呼吸机 |
| CN111671412A (zh) * | 2017-12-22 | 2020-09-18 | 森斯弗里有限公司 | 连续血压测量 |
| CN113080912A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-09 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 电子血压计及血压测量方法 |
| CN113080910A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-09 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 血压测量装置和血压计 |
| CN113143233A (zh) * | 2020-01-07 | 2021-07-23 | 研能科技股份有限公司 | 血压设备 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7194293B2 (en) * | 2004-03-08 | 2007-03-20 | Nellcor Puritan Bennett Incorporated | Selection of ensemble averaging weights for a pulse oximeter based on signal quality metrics |
| JP6562658B2 (ja) * | 2015-03-03 | 2019-08-21 | フクダ電子株式会社 | 脈波信号計測装置およびその制御方法 |
| US11259753B2 (en) * | 2015-12-02 | 2022-03-01 | Itamar Medical SPRY 2-21, Limited Partnership | Systems and methods for detecting photoplethysmographic device usage |
| CN110464321A (zh) * | 2018-07-25 | 2019-11-19 | 北京动亮健康科技有限公司 | 一种动脉脉搏波形的质量分析方法、装置和系统 |
| CN110840429A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-02-28 | 云鸿创新信息科技(武汉)有限公司 | 基于柯氏音的血压测量方法及血压测量和心血管系统评估系统 |
-
2021
- 2021-08-07 CN CN202110904954.5A patent/CN114176546B/zh active Active
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101779952A (zh) * | 2009-01-20 | 2010-07-21 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血压测量间隔控制方法、装置及监护仪 |
| TW201602574A (zh) * | 2012-06-08 | 2016-01-16 | 厚美德生物科技股份有限公司 | 檢測試片、檢測裝置及檢測方法 |
| RU2503405C1 (ru) * | 2012-10-09 | 2014-01-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт фармакологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук | Способ индивидуальной количественной оценки развития ишемической болезни сердца |
| CN107530029A (zh) * | 2015-02-25 | 2018-01-02 | 莫尔研究应用有限公司 | 生命体征监测装置及其使用方法 |
| CN106419878A (zh) * | 2015-08-11 | 2017-02-22 | 三星电子株式会社 | 血压估计设备和方法 |
| WO2017028011A1 (zh) * | 2015-08-14 | 2017-02-23 | 华为技术有限公司 | 一种血压测量数据的处理方法及装置 |
| CN107106055A (zh) * | 2015-12-03 | 2017-08-29 | 华为技术有限公司 | 一种血压测量方法及装置 |
| CN106725396A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 上海交通大学 | 一种基于双脉搏波的无创逐拍血压测量装置以及测量方法 |
| CN110996781A (zh) * | 2017-06-07 | 2020-04-10 | 呼吸运动公司 | 呼吸容积监测器和呼吸机 |
| CN107865648A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-03 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 血压计测试方法、装置、移动终端及存储介质 |
| CN111671412A (zh) * | 2017-12-22 | 2020-09-18 | 森斯弗里有限公司 | 连续血压测量 |
| CN109124610A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-01-04 | 深圳星脉医疗仪器有限公司 | 一种无创血压测量的抗干扰方法和装置 |
| CN113143233A (zh) * | 2020-01-07 | 2021-07-23 | 研能科技股份有限公司 | 血压设备 |
| CN113080912A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-09 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 电子血压计及血压测量方法 |
| CN113080910A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-09 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 血压测量装置和血压计 |
Non-Patent Citations (7)
| Title |
|---|
| Climate and tectonic-driven deposition of sandwiched continental shale units: New insights from petrology, geochemistry, and integrated provenance analyses;Liu, Ziyi等;《INTERNATIONAL JOURNAL OF COAL GEOLOGY》;20190831;第211卷;全文 * |
| Cuffless Blood Pressure Estimation Algorithms for Continuous Health-Care Monitoring;Mohammad Kachuee等;《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》;20170430;第64卷(第4期);第859-869页 * |
| Deep Boltzmann Regression With Mimic Features for Oscillometric Blood Pressure Estimation;Soojeong Lee等;《IEEE Sensors Journal》;20171231;第17卷(第18期);第5982-5993页 * |
| 乐心医疗的转型之路;冯晓霞;《光彩》;20170930(第9期);第42-43页 * |
| 体感诱发电位监测在脊髓型颈椎病术中的应用;张玙等;《皖南医学院学报》;20110228;第30卷(第2期);第119-122页 * |
| 基于脉搏波的无创连续血压监测模型簇研究;吴海燕等;《仪器仪表学报》;20200731;第41卷(第7期);第224-234页 * |
| 左卡尼汀联合血液透析治疗尿毒症性周围神经病变的临床疗效刍议;陈晨;《世界复合医学》;20180331;第4卷(第3期);第66-68页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114176546A (zh) | 2022-03-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114176546B (zh) | 血压测量装置和电子设备 | |
| US11298033B2 (en) | Non-invasive blood pressure monitors and methods of operating the same | |
| JP6669409B2 (ja) | 血圧値を測定するための方法、機器及びコンピュータプログラム | |
| JP4754915B2 (ja) | 血圧監視装置 | |
| CN109893110B (zh) | 一种校准动态血压的方法及装置 | |
| CN107405090B (zh) | 用于测量血压的方法和装置 | |
| US20110257539A1 (en) | Electronic sphygmomanometer and blood pressure measurement method | |
| US9131859B2 (en) | Blood pressure measurement apparatus, recording medium that records blood pressure derivation program, and blood pressure derivation method | |
| US20120157791A1 (en) | Adaptive time domain filtering for improved blood pressure estimation | |
| EP3261526B1 (en) | Apparatus and method for providing a control signal for a blood pressure measurement device | |
| US8282567B2 (en) | Method and system for determination of pulse rate | |
| US20120149994A1 (en) | Method and system for controlling non-invasive blood pressure determination based on other physiological parameters | |
| CN107106055B (zh) | 一种提升血压测量效率的方法及血压测量装置 | |
| US20140364748A1 (en) | Suprasystolic measurement in a fast blood-pressure cycle | |
| US9662051B2 (en) | Automated assessment of peripheral vascular condition | |
| US6447457B1 (en) | Non invasive blood pressure monitor and a method for the non-invasive measurement of the blood pressure | |
| US20140316291A1 (en) | Measurement device, evaluating method, and evaluation program | |
| CN107106046B (zh) | 血管弹性率评价装置 | |
| CN113749633B (zh) | 血压校准方法、装置、血压测量系统和电子设备 | |
| US20200237240A1 (en) | Vital-sign estimation apparatus and calibration method for vital-sign estimator | |
| KR101918577B1 (ko) | 혈압계 및 이를 이용한 혈압 측정 방법 | |
| WO2023016378A1 (zh) | 血压测量方法、装置和电子设备 | |
| CN113423333B (zh) | 用于测量血压的装置 | |
| US11974839B2 (en) | Circulatory dynamic measuring apparatus and circulatory dynamic measuring method | |
| Avbelj | Morphological changes of pressure pulses in oscillometric non-invasive blood pressure measurements |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |