CN114176365A - 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于智能家居技术领域。本申请通过，获取智能床处于无压力状态的初始压力数据；每隔预设第一时长，获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据；基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值；在所述第一差异值大于预设差异阈值时，将所述第一压力数据更新为所述初始压力数据。以实现每隔预设时长，根据智能床处于无压力状态的压力数据，对智能床的初始压力数据进行矫正，从而实现对智能床初始压力数据的动态调整矫正，提高智能床在处于有压力状态时的检测精度。
Description
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着智能家居的兴起，智能床已经成为消费者升级换代的趋势。压力感应是实现智能床精细化研究的基础，实现智能化，自动化和体验友好化，为智能床赋能。压力感应检测，是智能床的重要侦测单元和数据获取途径。目前，智能床的压力感应检测单元存在使用一段时间后，检测精度下降，导致侦测结果不准确的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决目前智能床的压力感应检测单元存在使用一段时间后，检测精度下降的问题。具体技术方案如下：
第一方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
获取智能床处于无压力状态的初始压力数据；
每隔预设第一时长，获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据；
基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值；
在所述第一差异值大于预设差异阈值时，将所述第一压力数据更新为所述初始压力数据。
可选地，所述智能床包括多个检测单元，所述初始压力数据包括多个所述检测单元对应的初始子数据，所述第一压力数据包括多个所述检测单元对应的第一子数据，
所述基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值，包括：
针对多个所述检测单元，确定所述检测单元对应的初始子数据和第一子数据的差值；
基于多个所述检测单元对应的差值，确定所述第一差异值。
可选地，所述智能床包括多个检测单元，所述初始压力数据包括多个所述检测单元对应的初始子数据，所述第一压力数据包括多个所述检测单元对应的第一子数据，
所述基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值，包括：
在多个检测单元中确定至少一个目标检测单元；
针对至少一个所述目标检测单元，确定所述目标检测单元对应的目标初始子数据和目标第一子数据；
基于所述目标初始子数据和所述目标第一子数据，确定所述第一差异值。
可选地，所述在多个检测单元中确定至少一个目标检测单元，包括：
针对多个所述检测单元，获取预设时间段内所述检测单元检测的数据的变化次数和/或变化值；
将所述变化次数大于预设次数阈值，和/或，所述变化值大于预设变化阈值的检测单元，确定为所述目标检测单元。
可选地，所述获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据，包括：
获取多个连续采集的第三压力数据；
在多个所述第三压力数据中，确定连续的且数值相同的第三压力数据的数量；
在所述数量大于预设数量阈值时，确定所述智能床处于所述无压力状态，并将连续的且数值相同的所述第三压力数据作为所述第一压力数据。
可选地，所述获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据，包括：
向预设显示端发送提示信息，并在发送所述提示信息时开始计时，所述提示信息用于提示用户将所述智能床恢复至无压力状态；
当计时达到预设第二时长时，获取所述智能床的第一压力数据。
可选地，所述方法还包括：
获取所述智能床处于有压力状态时的第二压力数据和所述智能床对应的增益系数；
确定所述第二压力数据与所述初始压力数据的第二差异值；
将所述第二差异值和所述增益系数的乘积，确定为目标压力数据，所述目标压力数据用于表征所述智能床处于有压力状态时承受的压力情况。
第二方面，提供了一种数据处理装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取智能床处于无压力状态的初始压力数据；
第二获取模块，用于每隔预设第一时长，获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据；
确定模块，用于基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值；
更新模块，用于在所述第一差异值大于预设差异阈值时，将所述第一压力数据更新为所述初始压力数据。
可选地，所述智能床包括多个检测单元，所述初始压力数据包括多个所述检测单元对应的初始子数据，所述第一压力数据包括多个所述检测单元对应的第一子数据，
所述确定模块，具体用于：
针对多个所述检测单元，确定所述检测单元对应的初始子数据和第一子数据的差值；
基于多个所述检测单元对应的差值，确定所述第一差异值。
可选地，所述智能床包括多个检测单元，所述初始压力数据包括多个所述检测单元对应的初始子数据，所述第一压力数据包括多个所述检测单元对应的第一子数据，
所述确定模块，还用于：
在多个检测单元中确定至少一个目标检测单元；
针对至少一个所述目标检测单元，确定所述目标检测单元对应的目标初始子数据和目标第一子数据；
基于所述目标初始子数据和所述目标第一子数据，确定所述第一差异值。
可选地，所述确定模块，还用于：
针对多个所述检测单元，获取预设时间段内所述检测单元检测的数据的变化次数和/或变化值；
将所述变化次数大于预设次数阈值，和/或，所述变化值大于预设变化阈值的检测单元，确定为所述目标检测单元。
可选地，所述第二获取模块，具体用于：
获取多个连续采集的第三压力数据；
在多个所述第三压力数据中，确定连续的且数值相同的第三压力数据的数量；
在所述数量大于预设数量阈值时，确定所述智能床处于所述无压力状态，并将连续的且数值相同的所述第三压力数据作为所述第一压力数据。
可选地，所述第二获取模块，还用于：
向预设显示端发送提示信息，并在发送所述提示信息时开始计时，所述提示信息用于提示用户将所述智能床恢复至无压力状态；
当计时达到预设第二时长时，获取所述智能床的第一压力数据。
可选地，所述装置还包括第三获取模块，所述第三获取模块，用于：
获取所述智能床处于有压力状态时的第二压力数据和所述智能床对应的增益系数；
确定所述第二压力数据与所述初始压力数据的第二差异值；
将所述第二差异值和所述增益系数的乘积，确定为目标压力数据，所述目标压力数据用于表征所述智能床处于有压力状态时承受的压力情况。
第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的方法步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。
第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的数据处理方法。
本申请实施例有益效果：
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，本申请通过，首先，获取智能床处于无压力状态的初始压力数据；然后，每隔预设第一时长，获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据；并基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值；最后，在所述第一差异值大于预设差异阈值时，将所述第一压力数据更新为所述初始压力数据。本申请中，通过每隔预设时长，根据智能床处于无压力状态的压力数据，对智能床的初始压力数据进行矫正，从而实现对智能床初始压力数据的动态调整矫正，提高智能床在处于有压力状态时的检测精度。
当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图2为本申请另一实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图3为本申请另一实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图4为本申请另一实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种平行板电容的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种数据处理流程图；
图7为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
由于，目前智能床的压力感应检测单元存在使用一段时间后，检测精度下降，导致侦测结果不准确的问题，为此，本申请实施例提供了一种数据处理方法，可以应用于智能床。
下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种数据处理方法进行详细的说明，如图1所示，具体步骤如下：
S101，获取智能床处于无压力状态的初始压力数据。
本申请实施例提供的一种数据处理方法应用于具有压力检测功能的智能床，该压力检测功能可以通过检测单元实现，该压力检测功能一般用于检测用户使用智能床时的压力分布情况。
在本申请实施例中，无压力状态用于表征没有用户在智能床上时的状态；初始压力数据用于表征智能床处于无压力状态时，检测单元检测的初始数据。
具体地，可以在智能床出厂前检测初始压力数据，或者，也可以在智能床第一次启动压力检测功能时检测初始压力数据。
S102，每隔预设第一时长，获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据。
S103，基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值。
在本申请实施例中，为了动态调整初始压力数据，对其进行矫正，每隔预设第一时长，获取智能床处于无压力状态的第一压力数据，并确定初始压力数据和第一压力数据的第一差异值，进而根据第一差异值对初始压力数据进行矫正。
作为一种实施方式，当智能床包括一个检测单元时，初始压力数据为一个数值，第一压力数据为一个数值，直接比较二者即可确定第一差异值。
作为另一种实施方式，当智能床包括多个检测单元时，可通过以下步骤确定第一差异值：
步骤一，针对多个所述检测单元，确定所述检测单元对应的初始子数据和第一子数据的差值；
步骤二，基于多个所述检测单元对应的差值，确定所述第一差异值。
该方案中，智能床的压力检测功能可以通过多个检测单元实现，即，智能床包括多个检测单元，初始压力数据包括多个检测单元对应的初始子数据，第一压力数据包括多个检测单元对应的第一子数据。
具体地，针对每个检测单元，确定该检测单元对应的初始子数据和第一子数据的差值，进而基于多个检测单元对应的差值，确定第一差异值。
进一步地，可以将多个检测单元对应的差值的均值，作为第一差异值，或者，将多个检测单元对应的差值的和，作为第一差异值。
S104，在所述第一差异值大于预设差异阈值时，将所述第一压力数据更新为所述初始压力数据。
在本申请实施例中，在第一差异值大于预设差异阈值时，意味着当前的初始压力数据已经不够精确，因此，将第一压力数据更新为初始压力数据。而在第一差异值小于或等于预设差异阈值时，意味着当前的初始压力数据比较精确，无需更新，从而减少更新次数，减少资源浪费。
本申请实施例中，首先，获取智能床处于无压力状态的初始压力数据；然后，每隔预设第一时长，获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据；并基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值；最后，在所述第一差异值大于预设差异阈值时，将所述第一压力数据更新为所述初始压力数据。即，每隔预设时长，根据智能床处于无压力状态的压力数据，对智能床的初始压力数据进行矫正，从而实现对智能床初始压力数据的动态调整矫正，提高智能床在处于有压力状态时的检测精度。
在本申请又一实施例中，如图2所示，所述S103，还可以包括以下步骤：
S201，在多个检测单元中确定至少一个目标检测单元；
S202，针对至少一个所述目标检测单元，确定所述目标检测单元对应的目标初始子数据和目标第一子数据；
S203，基于所述目标初始子数据和所述目标第一子数据，确定所述第一差异值。
在本申请实施例中，智能床包括多个检测单元，初始压力数据包括多个检测单元对应的初始子数据，第一压力数据包括多个检测单元对应的第一子数据。由于，用户在智能床上休息时，承受较大压力的检测单元集中在部分区域，例如，用户一般躺在智能床中间区域，中间区域的检测单元承受的压力较大，而四周区域相对而言，承受的压力较少甚至不承受压力。而承受压力较多较大的检测单元更容易损伤。
因此，该实施例中将承受压力较多较大的检测单元确定为目标检测单元，然后，针对于目标检测单元确定第一差异值，即，确定目标检测单元对应的目标初始子数据和目标第一子数据，然后，基于目标初始子数据和目标第一子数据，确定第一差异值。
作为一种实施方式，可以通过以下步骤在多个检测单元中确定至少一个目标检测单元：
步骤一，针对多个所述检测单元，获取预设时间段内所述检测单元检测的数据的变化次数和/或变化值；
步骤二，将所述变化次数大于预设次数阈值，和/或，所述变化值大于预设变化阈值的检测单元，确定为所述目标检测单元。
具体地，针对多个检测单元，获取预设时间段内每个检测单元检测的数据的变化次数和/或变化值，其中变化次数越多意味着承受压力的次数和时间越多，变化值越大意味着承受的压力越大。进而，将变化次数大于预设次数阈值，和/或，变化值大于预设变化阈值的检测单元，确定为目标检测单元。从而确定出承受压力较多较大的检测单元。
本申请实施例中，将承受压力较多较大的检测单元确定为目标检测单元，然后，针对于目标检测单元对应的目标初始子数据和目标第一子数据，确定第一差异值。即，通过本方案可以仅根据承受压力较多较大的检测单元确定第一差异值，进而更新初始压力数据，减少计算第一差异值的计算量，并且，由于数据量较少，因此可以设置更小的差异阈值，从而提高更新数据的精确度。
在本申请又一实施例中，如图3所示，所述S102，还可以包括以下步骤：
S301，获取多个连续采集的第三压力数据。
S302，在多个所述第三压力数据中，确定连续的且数值相同的第三压力数据的数量。
S303，在所述数量大于预设数量阈值时，确定所述智能床处于所述无压力状态，并将连续的且数值相同的所述第三压力数据作为所述第一压力数据。
在本申请实施例中，智能床的压力检测功能主要用于检测用户使用智能床时的压力，因此，有压力状态对应的是用户在智能床上，无压力状态对应的是没有用户在床上。因此，可以通过识别是否有用户在智能床上，确定智能床的状态。又因人体的脉搏、心跳、呼吸鼾声或者不规律的肢体翻动等，都会引起压力分布的抖动变化，物体则不会，因此，可以根据连续采集的压力数据进行判定，其中，采样间隔时间固定，连续采集的压力数据，即一段连续时间内的压力数据。
具体为：获取多个连续采集的第三压力数据，在多个第三压力数据中，确定连续的且数值相同的第三压力数据的数量，在数量大于预设数量阈值时，即，这段连续的且数值相同的第三压力数据为物品造成的压力，因此可以确定智能床处于无压力状态，将连续的且数值相同的所述第三压力数据作为所述第一压力数据；否则，可以继续下一个检测周期，直至检测到智能床处于无压力状态时的第一压力数据，或者可以给用户发送提示信息，以提示用户将智能床恢复至无压力状态，从而进行初始压力数据的矫正。
示例性的，如果第一个1s内取样的数据有变化，且变化后的第2s，3s....再取样的数据稳定不变，则可认定为新增物品或物品被移走。这个时候将稳定不变的数据作为第一压力数据，进而更新初始压力数据。而如果每1s取样的数据，都在变化，则判定是人的压力，无需将其作为第一压力数据更新初始压力数据。
通过本方案，可以根据压力数据确定是否有用户在智能床上，进而确定第一压力数据，检测过程简单高效，且无需增加其他检测装置，节省成本。
在本申请又一实施例中，所述S102，还可以包括以下步骤：
步骤一，向预设显示端发送提示信息，并在发送所述提示信息时开始计时，所述提示信息用于提示用户将所述智能床恢复至无压力状态。
步骤二，当计时达到预设第二时长时，获取所述智能床的第一压力数据。
在本申请实施例中，预设显示端为与智能床关联的显示端，例如用户的移动设备或智能床自带的显示屏。
具体地，向预设显示端发送用于提示用户将所述智能床恢复至无压力状态的提示信息，并在发送提示信息时开始计时，当计时达到预设第二时长时，认为用户已将智能床恢复至无压力状态，获取智能床的第一压力数据。
或者，向预设显示端发送提示信息，在接收到用户返回的确认信息时，认为用户已将智能床恢复至无压力状态，获取智能床的第一压力数据。
通过本方案，可以通过向用户发送提示信息，提示用户将智能床恢复至无压力状态，确保本次矫正过程是处于无压力状态下的，避免无效采集数据。
在本申请又一实施例中，如图4所示，所述方法还可以包括以下步骤：
S401，获取所述智能床处于有压力状态时的第二压力数据和所述智能床对应的增益系数；
S402，确定所述第二压力数据与所述初始压力数据的第二差异值；
S403，将所述第二差异值和所述增益系数的乘积，确定为目标压力数据，所述目标压力数据用于表征所述智能床处于有压力状态时承受的压力情况。
在本申请实施例中，智能床包括多个检测单元，每个检测单元可以如图5所示，为平行板电容，S是驱动电极板与感应电极板两层电极的正对面积，d是驱动电极板与感应电极板之间的距离，平行板电容容值计算公式：C＝k*S/d(k是压感材料的介电常数)。
检测原理：介电常数k由材料决定，电极板正对面积S由设计决定，距离d改变量与压力F相关。在F＝0时候，距离d为初始距离d0，C0＝k*S/d0。在压力F影响下，F越大，距离d改变后的量dn越小，Cn越大。因此，可以根据Cn确定检测单元对应的压力F。将α定义为平行板电容值C和压力F的增益系数，此系数可以根据实际灵敏度需要设置大小，进而可以对应出压力F的大小。检测单元对应的压力F＝α(k*S/dn-k*S/d0)。
进一步地，增益系数的确定过程是：获取预设数量个检测单元，在无压力状态和施加一个已知固定压力F(比如100N)状态下的电容大小数值之差，取其均值，计算已知压力F相对于该均值的倍数，该倍数即为增益系数α。
进一步地，当智能床包括多个检测单元时，第二压力数据包括每个检测单元对应的第二子数据，初始压力数据包括每个检测单元对应的初始子数据。针对每个检测单元，确定该检测单元对应的初始子数据和第二子数据的差值，将多个检测单元对应的差值确定为第二差异值。进而，计算每个检测单元对应的差值与增益系数的乘积，将多个检测单元对应的乘积，确定为目标压力数据，通过该目标压力数据，可以了解智能床处于有压力状态时承受的压力情况，即压力分布情况。
通过本方案可以自动检测用户使用智能床时的压力分布情况，检测过程无需人为操作，简单高效。
可选的，本申请实施例还提供了一种数据处理的处理流程，该实施例中，由微控制器控制智能床，如图6所示，具体步骤如下。
(1)智能床设备首次上电启动，微控制器开始工作，开始初始化。
(2)初始化过程中，首先采集各检测单元(即压力传感器单体)在无压力状态下检测的压力数据，即，压力传感器单体各位置的无压力作用下的初始压力数据rawdata表，也即，压力检测数据F公式中的k*S/d0数值，并将初始压力数据rawdata表烧录到微控制器中固定的寄存器a中，便于后续寻址以查找数据。
(3)微处理器(即微控制器)压力驱动的采样单元，同时开始对各压力传感器单体进行采样工作，每一帧获取压力传感器当前的一组压力数据，为提高数据准确性，取前10帧的平均值，形成newdate表。
(4)微处理器将newdate表和rawdata表对应各数值进行比较，即，比较每个压力传感器单体对应的rawdata表中的数据和newdate表中的数据，若不相等，则将newdate表数据替代rawdata，烧录到微控制器中固定的寄存器a中，形成新的rawdate。若相等，则对固定的寄存器a的数据进行烧录一次，数据维持不变。从而完成对压力检测初始数值的矫正。
(5)以上初始化工作完成后，微处理器压力驱动的采样单元继续采样工作，获取实时的压力数据，存入寄存器b中，微处理器运算单元开始工作，计算寄存器b和寄存器a的差值，得到压力检测数据F，通过将实时压力数据存储至与初始压力数据不同的寄存器中，可以避免使用一个寄存器导致寄存器存储空间不够。
(6)当智能床压感设备持续运行超过一定时间后，如10分钟或一个月。重复步骤(2)～(4)，重新对压力检测初始数值进行矫正。
本申请中，通过每隔预设时长，根据智能床处于无压力状态的压力数据，对智能床的初始压力数据进行矫正，从而实现对智能床初始压力数据的动态调整矫正，提高智能床在处于有压力状态时的检测精度。并且，本方案中可以通过微控制器(微处理器)控制矫正过程及压力检测过程，无需连接外部网络，减小了使用难度，提高了使用的便携性。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种数据处理装置，如图7所示，该装置包括：
第一获取模块701，用于获取智能床处于无压力状态的初始压力数据；
第二获取模块702，用于每隔预设第一时长，获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据；
确定模块703，用于基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值；
更新模块704，用于在所述第一差异值大于预设差异阈值时，将所述第一压力数据更新为所述初始压力数据。
可选地，所述智能床包括多个检测单元，所述初始压力数据包括多个所述检测单元对应的初始子数据，所述第一压力数据包括多个所述检测单元对应的第一子数据，
所述确定模块，具体用于：
针对多个所述检测单元，确定所述检测单元对应的初始子数据和第一子数据的差值；
基于多个所述检测单元对应的差值，确定所述第一差异值。
可选地，所述智能床包括多个检测单元，所述初始压力数据包括多个所述检测单元对应的初始子数据，所述第一压力数据包括多个所述检测单元对应的第一子数据，
所述确定模块，还用于：
在多个检测单元中确定至少一个目标检测单元；
针对至少一个所述目标检测单元，确定所述目标检测单元对应的目标初始子数据和目标第一子数据；
基于所述目标初始子数据和所述目标第一子数据，确定所述第一差异值。
可选地，所述确定模块，还用于：
针对多个所述检测单元，获取预设时间段内所述检测单元检测的数据的变化次数和/或变化值；
将所述变化次数大于预设次数阈值，和/或，所述变化值大于预设变化阈值的检测单元，确定为所述目标检测单元。
可选地，所述第二获取模块，具体用于：
获取多个连续采集的第三压力数据；
在多个所述第三压力数据中，确定连续的且数值相同的第三压力数据的数量；
在所述数量大于预设数量阈值时，确定所述智能床处于所述无压力状态，并将连续的且数值相同的所述第三压力数据作为所述第一压力数据。
可选地，所述第二获取模块，还用于：
向预设显示端发送提示信息，并在发送所述提示信息时开始计时，所述提示信息用于提示用户将所述智能床恢复至无压力状态；
当计时达到预设第二时长时，获取所述智能床的第一压力数据。
可选地，所述装置还包括第三获取模块，所述第三获取模块，用于：
获取所述智能床处于有压力状态时的第二压力数据和所述智能床对应的增益系数；
确定所述第二压力数据与所述初始压力数据的第二差异值；
将所述第二差异值和所述增益系数的乘积，确定为目标压力数据，所述目标压力数据用于表征所述智能床处于有压力状态时承受的压力情况。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，如图8所示，包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114，其中，处理器111，通信接口112，存储器113通过通信总线114完成相互间的通信，
存储器113，用于存放计算机程序；
处理器111，用于执行存储器113上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取智能床处于无压力状态的初始压力数据；
每隔预设第一时长，获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据；
基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值；
在所述第一差异值大于预设差异阈值时，将所述第一压力数据更新为所述初始压力数据。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一数据处理方法的步骤。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一数据处理方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取智能床处于无压力状态的初始压力数据；
每隔预设第一时长，获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据；
基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值；
在所述第一差异值大于预设差异阈值时，将所述第一压力数据更新为所述初始压力数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能床包括多个检测单元，所述初始压力数据包括多个所述检测单元对应的初始子数据，所述第一压力数据包括多个所述检测单元对应的第一子数据，
所述基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值，包括：
针对多个所述检测单元，确定所述检测单元对应的初始子数据和第一子数据的差值；
基于多个所述检测单元对应的差值，确定所述第一差异值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能床包括多个检测单元，所述初始压力数据包括多个所述检测单元对应的初始子数据，所述第一压力数据包括多个所述检测单元对应的第一子数据，
所述基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值，包括：
在多个检测单元中确定至少一个目标检测单元；
针对至少一个所述目标检测单元，确定所述目标检测单元对应的目标初始子数据和目标第一子数据；
基于所述目标初始子数据和所述目标第一子数据，确定所述第一差异值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在多个检测单元中确定至少一个目标检测单元，包括：
针对多个所述检测单元，获取预设时间段内所述检测单元检测的数据的变化次数和/或变化值；
将所述变化次数大于预设次数阈值，和/或，所述变化值大于预设变化阈值的检测单元，确定为所述目标检测单元。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据，包括：
获取多个连续采集的第三压力数据；
在多个所述第三压力数据中，确定连续的且数值相同的第三压力数据的数量；
在所述数量大于预设数量阈值时，确定所述智能床处于所述无压力状态，并将连续的且数值相同的所述第三压力数据作为所述第一压力数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据，包括：
向预设显示端发送提示信息，并在发送所述提示信息时开始计时，所述提示信息用于提示用户将所述智能床恢复至无压力状态；
当计时达到预设第二时长时，获取所述智能床的第一压力数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述智能床处于有压力状态时的第二压力数据和所述智能床对应的增益系数；
确定所述第二压力数据与所述初始压力数据的第二差异值；
将所述第二差异值和所述增益系数的乘积，确定为目标压力数据，所述目标压力数据用于表征所述智能床处于有压力状态时承受的压力情况。
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取智能床处于无压力状态的初始压力数据；
第二获取模块，用于每隔预设第一时长，获取所述智能床处于无压力状态的第一压力数据；
确定模块，用于基于所述初始压力数据和所述第一压力数据，确定第一差异值；
更新模块，用于在所述第一差异值大于预设差异阈值时，将所述第一压力数据更新为所述初始压力数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111485834.2A CN114176365A (zh) | 2021-12-07 | 2021-12-07 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| CN202111485834.2A CN114176365A (zh) | 2021-12-07 | 2021-12-07 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114176365A true CN114176365A (zh) | 2022-03-15 |
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ID=80542598
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| CN202111485834.2A Pending CN114176365A (zh) | 2021-12-07 | 2021-12-07 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| CN (1) | CN114176365A (zh) |
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2021
- 2021-12-07 CN CN202111485834.2A patent/CN114176365A/zh active Pending
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