CN114168785B - 基于社交及距离的音乐推荐方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

基于社交及距离的音乐推荐方法、系统、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于社交及距离的音乐推荐方法、系统、装置及存储介质，包括获取终端用户的联系人特征信息，并根据联系人特征信息确定联系人特征标签；根据联系人特征标签及联系人特征信息确定联系人亲密度值，并根据联系人亲密度值确定好友列表；获取好友列表中各好友的地理位置及终端用户的地理位置，并确定好友与终端用户之间的距离；获取好友的歌单及终端用户的歌单，根据好友对应的特征标签及距离确定匹配歌单；根据好友的歌单、终端用户的歌单及述匹配歌单确定音乐推荐列表。本发明实施例能够根据社交关系和距离的变化，推荐更符合用户需求的音乐，提高用户体验，可广泛应用于信息处理技术领域。

Description

基于社交及距离的音乐推荐方法、系统、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于社交及距离的音乐推荐方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
目前，很多音乐软件根据用户个人的音乐爱好生成音乐推荐列表，推荐的主要是个人爱好相关的音乐。音乐作品反映的内容与真实生活中的际遇相适应，更容易在人与音乐作品之间产生共鸣音乐，唤起人们强烈的情感反应。基于个人爱好的音乐推荐方式，没有考虑到用户的社交关系，也没有考虑距离变化导致个人情绪变化或情感变化，存在推荐的音乐与用户情感不符或社交属性较低的问题，用户体验不佳。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种基于社交及距离的音乐推荐方法、系统、装置及存储介质，能够根据社交关系和距离的变化，推荐更符合用户需求的音乐，提高用户体验。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于社交及距离的音乐推荐方法，包括以下步骤：
获取终端用户的联系人特征信息，并根据所述联系人特征信息确定联系人特征标签；
根据所述联系人特征标签及所述联系人特征信息确定联系人亲密度值，并根据所述联系人亲密度值确定好友列表；
获取好友列表中各好友的地理位置及终端用户的地理位置，并确定所述好友与所述终端用户之间的距离；
获取所述好友的歌单及所述终端用户的歌单，根据所述好友对应的特征标签及所述距离确定匹配歌单；
根据所述好友的歌单、所述终端用户的歌单及所述匹配歌单确定音乐推荐列表。
可选地，所述获取终端用户的联系人特征信息，具体包括：
获取终端用户的联系人；
根据所述联系人获取联系人交流信息及联系人标记信息。
可选地，所述根据所述联系人特征信息确定联系人特征标签，具体包括：
从所述标记信息提取预设的标记名词；
根据所述联系人交流信息验证所述标记名词；
若验证通过，将所述标记名词作为联系人特征标签。
可选地，所述根据所述联系人特征标签及所述联系人特征信息确定联系人亲密度值，具体包括：
根据所述联系人特征标签确定第一亲密度值；
根据所述联系人特征信息确定第二亲密度值；
根据所述第一亲密度值及所述第二亲密度值确定联系人亲密度值。
可选地，所述根据所述联系人亲密度值确定好友列表，具体包括：
比较所述联系人亲密度值与预设亲密度阈值的大小；
当所述联系人亲密度值大于或等于所述预设亲密度阈值，将联系人确定为好友；
根据所述好友对应的联系人亲密度值大小顺序确定好友列表。
可选地，所述根据所述好友对应的特征标签及所述距离确定匹配歌单，具体包括：
根据所述好友对应的特征标签确定第一歌单；
根据所述距离确定第二歌单；
根据所述第一歌单及所述第二歌单确定匹配歌单。
可选地，所述根据所述好友的歌单、所述终端用户的歌单及所述匹配歌单确定音乐推荐列表，具体包括：
根据所述好友的歌单及所述终端用户的歌单确定第三歌单；
根据所述第三歌单及所述匹配歌单确定音乐推荐列表。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于社交及距离的音乐推荐系统，包括：
第一模块，用于获取终端用户的联系人特征信息，并根据所述联系人特征信息确定联系人特征标签；
第二模块，用于根据所述联系人特征标签及所述联系人特征信息确定联系人亲密度值，并根据所述联系人亲密度值确定好友列表；
第三模块，用于获取好友列表中各好友的地理位置及终端用户的地理位置，并确定所述好友与所述终端用户之间的距离；
第四模块，用于获取所述好友的歌单及所述终端用户的歌单，根据所述好友对应的特征标签及所述距离确定匹配歌单；
第五模块，用于根据所述好友的歌单、所述终端用户的歌单及所述匹配歌单确定音乐推荐列表。
第三方面，本发明实施例提供了一种基于社交及距离的音乐推荐装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现上述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行上述的方法。
实施本发明实施例包括以下有益效果：本发明实施例通过联系人特征信息确定联系人特征标签，通过联系人特征标签及联系人特征信息确定联系人亲密度值，通过联系人亲密度值确定好友列表，通过好友的特征标签及好友与用户的距离确定匹配歌单，根据好友的歌单、终端用户的歌单及匹配歌单确定音乐推荐列表；从而实现根据社交关系和距离的变化，推荐更符合用户需求和情感变化的音乐，增加社交属性，提高用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于社交及距离的音乐推荐方法的步骤流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种基于社交及距离的音乐推荐系统的结构框图；
图3是本发明实施例提供的一种基于社交及距离的音乐推荐装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步的详细说明。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于社交及距离的音乐推荐方法，其包括的步骤如下所示。
S100、获取终端用户的联系人特征信息，并根据所述联系人特征信息确定联系人特征标签。
需要说明的是，联系人特征信息可以多渠道或多维度获取，如社交网络、短信息、通讯录或即时通信等，本实施例中对联系人特征信息的获取不做具体限制。
本领域技术人员可以理解的是，联系人特征标签是一种联系人分类，如同学、老乡、家人、朋友或同事等。
可选地，所述获取终端用户的联系人特征信息，具体包括：
S110、获取终端用户的联系人；
S120、根据所述联系人获取联系人交流信息及联系人标记信息。
需要说明的是，联系人交流信息包括交流频次、交流字数或交流时间分布等，联系人标记信息包括用户备注、情侣空间或群组名称等。
具体地，首先获取联系人的相关信息，然后根据联系人获取对应的联系人交流信息及联系人标记信息。如首先获取电话薄、微信、微博或抖音等的联系人，然后根据联系人获取对应的备注、群组名称、交流频次、交流字数或交流时间分布等。
可选地，所述根据所述联系人特征信息确定联系人特征标签，具体包括：
S130、从所述标记信息提取预设的标记名词；
S140、根据所述联系人交流信息验证所述标记名词；
S150、若验证通过，将所述标记名词作为联系人特征标签。
需要说明的是，预设的标记名词是预设的名称，如同学、家人、朋友或同事等。
具体地，首先从备注或群组名称中提取预设的标记名词，然后根据联系人交流信息中的关键字验证标记名词是否准确，如果验证通过则将标记名词作为联系人特征标签。如联系人王二在群组名称为“相亲相爱的一家人”群组中，提取预设的标记名词“家人”，联系人交流信息中多次出现“哥哥”、“妈妈”或“爸爸”等信息，根据联系人交流信息可以验证“家人”的标记是合理的，验证通过，并将“家人”作为王二的特征标签。
需要说明的是，联系人特征标签也可以由用户设置。
S200、根据所述联系人特征标签及所述联系人特征信息确定联系人亲密度值，并根据所述联系人亲密度值确定好友列表。
需要说明的是，不同的联系人特征标签具有不同的联系人亲密度值，如“家人”特征标签的亲密度值为0.8，“同学”特征标签的亲密度值为0.7等。
本领域技术人员可以理解的是，相同标签的联系人，由于联系的次数或时间等可能具有不同的亲密度值，如用户与刘同学一周联系5次，而用户与高同学一周联系1次。
可选地，所述根据所述联系人特征标签及所述联系人特征信息确定联系人亲密度值，具体包括：
S210、根据所述联系人特征标签确定第一亲密度值；
S220、根据所述联系人特征信息确定第二亲密度值；
S230、根据所述第一亲密度值及所述第二亲密度值确定联系人亲密度值。
具体地，第一亲密度值和第二亲密度值之间可以通过不同的权重共同确定联系人亲密度值。如根据联系人特征标签确定的第一亲密度值为0.8，根据联系人特征信息确定的第二亲密度值为0.5，第一亲密度值的权重为0.6，第二亲密度值的权重为0.4，则联系人亲密度值为0.8*0.6+0.5*0.4＝0.68。
可选地，所述根据所述联系人亲密度值确定好友列表，具体包括：
S240、比较所述联系人亲密度值与预设亲密度阈值的大小；
S250、当所述联系人亲密度值大于或等于所述预设亲密度阈值，将联系人确定为好友；
S260、根据所述好友对应的联系人亲密度值大小顺序确定好友列表。
需要说明的是，预设亲密度阈值可以根据经验值设置或由用户设置，本实施例不做具体限制。
具体地，联系人亲密度值比预设亲密度阈值大，表明用户与该联系人关系亲密，因此将该联系人确定为好友，将好友对应的联系人亲密度值按大小顺序排列，并将排好序的列表作为好友列表，排名越靠前表明与用户关系越亲密。
S300、获取好友列表中各好友的地理位置及终端用户的地理位置，并确定所述好友与所述终端用户之间的距离。
具体地，好友的地理位置及终端用户的地理位置均可以用经纬度表示，好友与终端用户之间的距离可以通过经纬度计算直线距离。
S400、获取所述好友的歌单及所述终端用户的歌单，根据所述好友对应的特征标签及所述距离确定匹配歌单。
需要说明的是，好友对应的特征标签可以代表社交属性，距离可以侧面反映用户的情感；根据好友对应的特征标签及距离共同确定匹配歌单，能够综合考虑社交和情感的变化对用户的影响。
可选地，所述根据所述好友对应的特征标签及所述距离确定匹配歌单，具体包括：
S410、根据所述好友对应的特征标签确定第一歌单；
S420、根据所述距离确定第二歌单；
S430、根据所述第一歌单及所述第二歌单确定匹配歌单。
具体地，根据好友对应的特征标签确定对应的符合社交需求的歌曲，根据距离确定对应的符合情感的歌曲，并根据不同歌曲的优先级确定匹配歌单。如根据特征标签确定的第一歌单包括“友情岁月”且优先级为2，根据距离确定的第二歌单包括“好久不见”且优先级为1，则匹配歌单包括：1、好久不见，2、友情岁月。
S500、根据所述好友的歌单、所述终端用户的歌单及所述匹配歌单确定音乐推荐列表。
需要说明的是，好友的歌单和终端用户的歌单只需歌曲名单即可，也可以包括各歌曲的播放次数等。
可选地，所述根据所述好友的歌单、所述终端用户的歌单及所述匹配歌单确定音乐推荐列表，具体包括：
S510、根据所述好友的歌单及所述终端用户的歌单确定第三歌单；
S520、根据所述第三歌单及所述匹配歌单确定音乐推荐列表。
需要说明的是，好友的歌单及终端用户的歌单中出现次数越多的歌曲，排名越靠前，即优先级越高；或同时考虑歌曲在不同好友中出现的次数及播放次数共同确定排名或优先级。
需要说明的是，音乐推荐列表优先考虑第三歌单，匹配歌单作为第三歌单的补充或优化。
例如，用户的歌单包括：音乐a、音乐b、音乐c...，好友A的歌单包括：音乐b、音乐d、音乐f...，好友B的歌单包括：音乐b、音乐e、音乐c...，则第三歌单包括：音乐b、音乐c...；匹配歌单包括：1、好久不见，2、友情岁月；则音乐推荐列表包括：音乐b、好久不见、音乐c、友情岁月...。
实施本发明实施例包括以下有益效果：本发明实施例通过联系人特征信息确定联系人特征标签，通过联系人特征标签及联系人特征信息确定联系人亲密度值，通过联系人亲密度值确定好友列表，通过好友的特征标签及好友与用户的距离确定匹配歌单，根据好友的歌单、终端用户的歌单及匹配歌单确定音乐推荐列表；从而实现根据社交关系和距离的变化，推荐更符合用户需求和情感变化的音乐，增加社交属性，提高用户体验。
如图2所示，本发明实施例提供了一种基于社交及距离的音乐推荐系统，包括：
第一模块，用于获取终端用户的联系人特征信息，并根据所述联系人特征信息确定联系人特征标签；
第二模块，用于根据所述联系人特征标签及所述联系人特征信息确定联系人亲密度值，并根据所述联系人亲密度值确定好友列表；
第三模块，用于获取好友列表中各好友的地理位置及终端用户的地理位置，并确定所述好友与所述终端用户之间的距离；
第四模块，用于获取所述好友的歌单及所述终端用户的歌单，根据所述好友对应的特征标签及所述距离确定匹配歌单；
第五模块，用于根据所述好友的歌单、所述终端用户的歌单及所述匹配歌单确定音乐推荐列表。
可见，上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
如图3所示，本发明实施例提供了一种基于社交及距离的音乐推荐装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现上述的方法。
可见，上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
此外，本申请实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，计算机程序产品或计算机程序存储在计算机可读存介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该计算机设备执行上述的方法。同样地，上述方法实施例中的内容均适用于本存储介质实施例中，本存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (8)

1.一种基于社交及距离的音乐推荐方法，其特征在于，包括：
获取终端用户的联系人特征信息，并根据所述联系人特征信息确定联系人特征标签；
根据所述联系人特征标签及所述联系人特征信息确定联系人亲密度值，并根据所述联系人亲密度值确定好友列表；
获取好友列表中各好友的地理位置及终端用户的地理位置，并确定所述好友与所述终端用户之间的距离；
获取所述好友的歌单及所述终端用户的歌单，根据所述好友对应的特征标签及所述距离确定匹配歌单；具体包括：根据所述好友对应的特征标签确定符合社交需求的第一歌单；根据所述距离确定符合情感的第二歌单；根据所述第一歌单及所述第二歌单确定匹配歌单；所述匹配歌单包含所述第一歌单及所述第二歌单中的歌曲；
根据所述好友的歌单、所述终端用户的歌单及所述匹配歌单确定音乐推荐列表；具体包括：根据所述好友的歌单及所述终端用户的歌单确定第三歌单；根据所述第三歌单及所述匹配歌单确定音乐推荐列表；所述匹配歌单作为所述第三歌单的补充或优化，所述音乐推荐列 表包含匹配歌单中的全部歌曲。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取终端用户的联系人特征信息，具体包括：
获取终端用户的联系人；
根据所述联系人获取联系人交流信息及联系人标记信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述联系人特征信息确定联系人特征标签，具体包括：
从所述标记信息提取预设的标记名词；
根据所述联系人交流信息验证所述标记名词；
若验证通过，将所述标记名词作为联系人特征标签。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述联系人特征标签及所述联系人特征信息确定联系人亲密度值，具体包括：
根据所述联系人特征标签确定第一亲密度值；
根据所述联系人特征信息确定第二亲密度值；
根据所述第一亲密度值及所述第二亲密度值确定联系人亲密度值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述联系人亲密度值确定好友列表，具体包括：
比较所述联系人亲密度值与预设亲密度阈值的大小；
当所述联系人亲密度值大于或等于所述预设亲密度阈值，将联系人确定为好友；
根据所述好友对应的联系人亲密度值大小顺序确定好友列表。
6.一种基于社交及距离的音乐推荐系统，其特征在于，包括：
第一模块，用于获取终端用户的联系人特征信息，并根据所述联系人特征信息确定联系人特征标签；
第二模块，用于根据所述联系人特征标签及所述联系人特征信息确定联系人亲密度值，并根据所述联系人亲密度值确定好友列表；
第三模块，用于获取好友列表中各好友的地理位置及终端用户的地理位置，并确定所述好友与所述终端用户之间的距离；
第四模块，用于获取所述好友的歌单及所述终端用户的歌单，根据所述好友对应的特征标签及所述距离确定匹配歌单；具体包括：根据所述好友对应的特征标签确定符合社交需求的第一歌单；根据所述距离确定符合情感的第二歌单；根据所述第一歌单及所述第二歌单确定匹配歌单；所述匹配歌单包含所述第一歌单及所述第二歌单中的歌曲；
第五模块，用于根据所述好友的歌单、所述终端用户的歌单及所述匹配歌单确定音乐推荐列表；具体包括：根据所述好友的歌单及所述终端用户的歌单确定第三歌单；根据所述第三歌单及所述匹配歌单确定音乐推荐列表；所述匹配歌单作为所述第三歌单的补充或优化，所述音乐推荐列 表包含匹配歌单中的全部歌曲。
7.一种基于社交及距离的音乐推荐装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115865485A (zh) * 2022-11-30 2023-03-28 上海纽盾科技股份有限公司 基于元宇宙的陌生人安全防范方法及系统
CN116662503B (zh) * 2023-05-22 2023-12-29 深圳市新美网络科技有限公司 私域用户场景话术推荐方法及其系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108052598A (zh) * 2017-12-12 2018-05-18 何旭连 一种基于标签的智能音乐推荐系统
CN113485600A (zh) * 2021-07-19 2021-10-08 维沃移动通信（杭州）有限公司 歌单的分享方法、装置和电子设备

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105635309A (zh) * 2016-01-19 2016-06-01 南京航空航天大学 基于移动云位置隐私保护的推荐系统
US10257308B2 (en) * 2016-05-23 2019-04-09 Facebook, Inc. Recommending a group to a user of a social networking system based on affinities of the user for members of the group
US20170353603A1 (en) * 2016-06-03 2017-12-07 Facebook, Inc. Recommending applications using social networking information
CN107248116A (zh) * 2017-06-07 2017-10-13 维沃移动通信有限公司 一种活动推荐方法及移动终端
CN110110106A (zh) * 2019-04-29 2019-08-09 上海连尚网络科技有限公司 多媒体资源推荐、展示方法、装置、电子设备及介质
CN112667897A (zh) * 2020-12-29 2021-04-16 上海掌门科技有限公司 信息推送方法、设备以及存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108052598A (zh) * 2017-12-12 2018-05-18 何旭连 一种基于标签的智能音乐推荐系统
CN113485600A (zh) * 2021-07-19 2021-10-08 维沃移动通信（杭州）有限公司 歌单的分享方法、装置和电子设备

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