CN114168629A - 具有分类分项且断点续传的能耗管理方法及系统 - Google Patents

具有分类分项且断点续传的能耗管理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114168629A
CN114168629A CN202111441601.2A CN202111441601A CN114168629A CN 114168629 A CN114168629 A CN 114168629A CN 202111441601 A CN202111441601 A CN 202111441601A CN 114168629 A CN114168629 A CN 114168629A
Authority
CN
China
Prior art keywords
energy consumption
consumption data
acquisition
data acquisition
time node
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111441601.2A
Other languages
English (en)
Inventor
湛晓恒
胡斌
刘家�
王伟峰
傅军军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Yuanchuang Intelligent Control Technology Co ltd
Original Assignee
Zhejiang Yuanchuang Intelligent Control Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Yuanchuang Intelligent Control Technology Co ltd filed Critical Zhejiang Yuanchuang Intelligent Control Technology Co ltd
Priority to CN202111441601.2A priority Critical patent/CN114168629A/zh
Publication of CN114168629A publication Critical patent/CN114168629A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24553—Query execution of query operations
    • G06F16/24554—Unary operations; Data partitioning operations
    • G06F16/24556—Aggregation; Duplicate elimination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462—Approximate or statistical queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2474—Sequence data queries, e.g. querying versioned data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/50—Reducing energy consumption in communication networks in wire-line communication networks, e.g. low power modes or reduced link rate

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种具有分类分项且断点续传的能耗管理方法及系统，方法包括：S100，自定义分类分项配置，确定能耗设备需采集的数据字段，确定任意数量的能耗设备在任意时间节点利用数据字段构成的能耗数据采集表单和能耗数据统计表单；S200，通过定时采数策略确定能耗数据的采集时间节点，且利用采集时间节点确定所采集能耗数据的发生区间；S300，根据采集时间节点执行对发生区间的能耗数据采集，将所采集的能耗数据按照分类分项配置，录入到能耗数据采集表单中；S400，对能耗数据采集表单中分类分项的能耗数据利用窗口聚合模型进行聚合运算，将运算结果按时间维度录入到不同的能耗数据统计表单中。本发明可以实现能耗数据的分类分项管理以及断点续传功能。

Description

具有分类分项且断点续传的能耗管理方法及系统
技术领域
本发明涉及能耗管理技术领域，尤其涉及一种具有分类分项且断点续传的能耗管理方法及系统。
背景技术
现有能耗管理软件主要应用于在大型商场、实验室、写字楼等用能巨大的场所，以此为用户提供节能方案的数据依据，进而可以随着节能减排政策的落实，提供完整且及时的数据更好服务决策。
目前能耗管理通常将采集的数据存储到结构数据库中，通过分表做到分类分项与不同时间类型查询，该方案存在每新增一个分项条件，就需要新增一张表，同时断点续传数据计算存在很大性能问题，没有时序数据库提供的丰富的窗口聚合函数，造成了补数过程过长，不能提供很好的用户体验。
现有已公开的一篇专利名称：基于分项计量时间序列的建筑能耗预测方法、系统及建筑物、公开号：CN106991504A的专利文献，在建筑能耗预测领域中，采集存储的能耗为时间序列存储在时序库中，在查询进行分类分项分析，缺少设备与分类分项组合作为filed，导致无法使用窗口函数进行查询，增加程序复杂性且忽略了断点续传的应用。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请实施例通过提供一种具有分类分项且断点续传的能耗管理方法及系统，实现了利用能耗设备的自定义分类分项配置确定能耗数据整合的数据字段制作可扩展的能耗数据采集表单和能耗数据统计表单，利用具有时序窗户的聚合模型对能耗数据采集表单中的数据进行聚合运算，获得能耗数据统计表单中的能耗数据，从而减少计算量，简化逻辑关系。
第一方面，本申请实施例提供了一种具有分类分项且断点续传的能耗管理方法，所述方法包括：
S100，接收设备配置中心对能耗设备进行自定义分类分项配置，确定所述能耗设备需采集的数据字段，以此确定任意数量的能耗设备在任意时间节点利用所述数据字段构成的能耗数据采集表单和能耗数据统计表单；
S200，通过定时采数策略确定能耗数据的采集时间节点，且利用所述采集时间节点确定所采集能耗数据的发生区间；
S300，根据所述采集时间节点执行对发生区间的能耗数据采集，将所采集的能耗数据按照分类分项配置，录入到所述能耗数据采集表单中；
S400，对所述能耗数据采集表单中分类分项的能耗数据利用窗口聚合模型进行聚合运算，将运算结果按时间维度录入到不同的所述能耗数据统计表单中。
进一步地，在步骤S200中，通过IOT智能物联网平台进行能耗数据采集。
进一步地，预先配置时序数据库和结构数据库，利用所述数据字段构成的能耗数据采集表单存储于时序数据库中，构成的能耗数据统计表单存储于结构数据库中。
进一步地，在所述步骤S400中，通过时序数据库丰富的窗口聚合函数进行窗口聚合模型的构建。
进一步地，所述结构数据库采用mysql、sqlserver、oracle中的一种。
第二方面，本申请实施例提供了一种具有分类分项且断点续传的能耗管理系统，采用第一方面任意一项所述的方法，所述系统包括：
表单配置模块，配置为接收设备配置中心对能耗设备进行自定义分类分项配置，确定所述能耗设备需采集的数据字段，以此确定任意数量的能耗设备在任意时间节点利用所述数据字段构成的能耗数据采集表单和能耗数据统计表单；
采数定时模块，配置为通过定时采数策略确定能耗数据的采集时间节点；利用所述采集时间节点确定所采集能耗数据的发生区间；根据所述采集时间节点执行对发生区间的能耗数据采集；
采数执行模块，配置为根据所述采集时间节点执行对发生区间的能耗数据采集，将所采集的能耗数据按照分类分项配置，录入到所述能耗数据采集表单中；
采数聚合模块，配置为对所述能耗数据采集表单中分类分项的能耗数据利用窗口聚合模型进行聚合运算，将运算结果按时间维度录入到不同的所述能耗数据统计表单中。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器；
用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中任一所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一所述的方法。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1，采用了定时采数策略，即为根据预定时间粒度进行能耗数据的拉取，比如，能耗数据拉取的时间粒度采用小时，并且定时服务设置为每天整点进行拉取，拉取的数据不是某个时间节点，而是一个时间区间产生的能耗数据通过该时间节点进行拉取，也就是说，具有能耗数据的能耗数据采集表单中的时间根据时序的变化新增，并且最新的能耗数据采集表单为写入时序数据库的最新数据时间，从而可以自动补上譬如能耗系统因为宕机造成的缺少数据问题导致断线，从而实现续传效果。
2，由于采用了通过时序数据库丰富的窗口聚合函数进行聚合模型的构建，也就是说针对聚合统计并不是整个计算，通过聚合模型计算求取诸如月、周、天的统计数据，从而提高了查询速度，并且将模型分别存储到结构数据库的不同表中，为业务接口查询提供支持，且方便表单扩展，利用窗口进行聚合运算，避免了每次模型计算的成本开销。
附图说明
图1为本申请实施例一中具有分类分项且断点续传的能耗管理方法流程图；
图2为本申请实施例一中聚合模型运算原理；
图3为本申请实施例二中一种具有分类分项且断点续传的能耗管理系统模块图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
参考图1-2所示，本申请实施例提供了一种具有分类分项且断点续传的能耗管理方法，该方法包括如下步骤。
步骤S100，接收设备配置中心对能耗设备进行自定义分类分项配置，确定能耗设备需采集的数据字段，以此确定任意数量的能耗设备在任意时间节点利用数据字段构成的能耗数据采集表单和能耗数据统计表单。
步骤S200，通过定时采数策略确定能耗数据的采集时间节点，且利用采集时间节点确定所采集能耗数据的发生区间。
步骤S300，根据采集时间节点执行对发生区间的能耗数据采集，将所采集的能耗数据按照分类分项配置，录入到能耗数据采集表单中。
步骤S400，对能耗数据采集表单中分类分项的能耗数据利用窗口聚合模型进行聚合运算，将运算结果按时间维度录入到不同的能耗数据统计表单中。
在步骤S200中，通过IOT智能物联网平台进行能耗数据采集。进一步说明，由于IOT智能物联网平台能够接入更多协议和设备，对于能耗这类上层应用尤为重要，基于此，本实施例优选采用IOT智能物联网平台对能耗数据进行拉取，即为IOT智能物联网平台作为获取数据的源头。
本实施例中设置有时序数据库和结构数据库，其中结构数据集为关系型数据库。步骤S100中，预先配置时序数据库和结构数据库，利用所述数据字段构成的能耗数据采集表单存储于时序数据库中，构成的能耗数据统计表单存储于结构数据库中。也就是说，本实施例中接收设备配置中心对能耗设备进行分类分项配置，获取能耗设备需采集的数据字段，构建出能耗数据采集表单和能耗数据统计表单的空表。进一步地，结构数据库采用mysql、sqlserver、oracle中的一种。采集后的能耗数据按照分类分项存储于能耗数据采集表单中，利用聚合运算后，运算结果存储于能耗数据统计表单。
比如，表1为设备配置中心对能耗数据的分类分项配置信息表；
能耗设备名 采集项分类 区域 父区域
电表1 电 园区 /
电表2 电 A号楼 园区
水表1 水 A号楼1层 A号楼
表1
表2为含有能耗数据的能耗数据采集表单。
Figure BDA0003382994810000051
表2
表3为聚合运算后具有区域_电_时统计信息的能耗数据统计表单
Figure BDA0003382994810000052
Figure BDA0003382994810000061
表3
表4为聚合运算后具有区域_电_天统计信息的能耗数据统计表单
耗电量 区域 时间 峰值 谷值
1 园区 11月26日 … …
表4
从多个表单可以看出，定时拉取能耗数据后，录入到区域的表单中，当能耗设备的数值到达时刻，区域统计值能够同时得到，如：园区总用电＝园区自用表+A号楼表,即10+12＝22：存储在influxdb单表中，并通过类似表2格式，进行时序数据库保存。进一步地，对采集的能耗数据进行聚合统计，比如获取园区电每小时差值执行influx1的每小时的窗口函教获取每天耗电望是执行每天的窗口函数(如diff、sun、mean函数)。
在步骤S400中，通过时序数据库丰富的窗口聚合函数进行窗口聚合模型的构建。简言之，本实施例中的聚合统计不是针对时序数据库中所有时间节点的能耗数据采集表单，而是通过筛选窗口对能耗数据采集表单及其中的能耗数据进行筛选，从表3和表4中即可看出，针对局部时间节点的局部分类分项的能耗数据进行监控，并且针对任一能耗数据统计表单中的能耗数据即可查出原始的能耗数据统计表单。
因此本实施例可以理解为，在设备配置中心配置能耗设备分类分项配置，启动定时采数策略后，根据时序数据库中最新数据时间与当前时间作为拉取区间，与设备标识组成查询参数，将设备标识、设备与分类分项组合作为数据字段，对应计算能耗数据值并存储时序库中，再通过模型计算求取诸如月、周、天的统计数据，为了加快查询速度，将计算的模型分别存储到关系型数据库的不同表中，为业务接口查询提供支持，从而可以自动断点续传所缺失数据，由于具有行存储特点的时序数据库的数据字段的可扩展性，对于后续新增分项条件也能很好支持，搭配关系型数据库，提升了用户查询速度，避免了每次模型计算的开销。
实施例二
参考图2所示，本申请实施例提供了一种具有分类分项且断点续传的能耗管理系统，采用实施例一中任意一项的方法，系统包括：
表单配置模块100，配置为接收设备配置中心对能耗设备进行自定义分类分项配置，确定能耗设备需采集的数据字段，以此确定任意数量的能耗设备在任意时间节点利用数据字段构成的能耗数据采集表单和能耗数据统计表单。
采数定时模块200，配置为通过定时采数策略确定能耗数据的采集时间节点；利用采集时间节点确定所采集能耗数据的发生区间；根据所述采集时间节点执行对发生区间的能耗数据采集。
采数执行模块300，配置为根据所述采集时间节点执行对发生区间的能耗数据采集，将所采集的能耗数据按照分类分项配置，录入到所述能耗数据采集表单中。
采数聚合模块400，配置为对能耗数据采集表单的各分类分项的能耗数据利用聚合模型进行聚合运算，将运算结果按时间维度录入到不同的能耗数据统计表单中。
实施例二
本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；
存储器；用于存储一个或多个程序；
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如实施例一中任一的方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如实施例一中任一的方法。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种具有分类分项且断点续传的能耗管理方法，其特征在于，所述方法包括：
S100，接收设备配置中心对能耗设备进行自定义分类分项配置，确定所述能耗设备需采集的数据字段，以此确定任意数量的能耗设备在任意时间节点利用所述数据字段构成的能耗数据采集表单和能耗数据统计表单；
S200，通过定时采数策略确定能耗数据的采集时间节点，且利用所述采集时间节点确定所采集能耗数据的发生区间；
S300，根据所述采集时间节点执行对发生区间的能耗数据采集，将所采集的能耗数据按照分类分项配置，录入到所述能耗数据采集表单中；
S400，对所述能耗数据采集表单中分类分项的能耗数据利用窗口聚合模型进行聚合运算，将运算结果按时间维度录入到不同的所述能耗数据统计表单中。
2.如权利要求1所述的具有分类分项且断点续传的能耗管理方法，其特征在于，在步骤S200中，通过IOT智能物联网平台进行能耗数据采集。
3.如权利要求1所述的具有分类分项且断点续传的能耗管理方法，其特征在于，预先配置时序数据库和结构数据库，
利用所述数据字段构成的能耗数据采集表单存储于时序数据库中，构成的能耗数据统计表单存储于结构数据库中。
4.如权利要求1所述的具有分类分项且断点续传的能耗管理方法，其特征在于，在所述步骤S400中，通过时序数据库丰富的窗口聚合函数进行窗口聚合模型的构建。
5.如权利要求3所述的具有分类分项且断点续传的能耗管理方法，其特征在于，所述结构数据库采用mysql、sqlserver、oracle中的一种。
6.一种具有分类分项且断点续传的能耗管理系统，采用权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述系统包括：
表单配置模块，配置为接收设备配置中心对能耗设备进行自定义分类分项配置，确定所述能耗设备需采集的数据字段，以此确定任意数量的能耗设备在任意时间节点利用所述数据字段构成的能耗数据采集表单和能耗数据统计表单；
采数定时模块，配置为通过定时采数策略确定能耗数据的采集时间节点；利用所述采集时间节点确定所采集能耗数据的发生区间；根据所述采集时间节点执行对发生区间的能耗数据采集；
采数执行模块，配置为根据所述采集时间节点执行对发生区间的能耗数据采集，将所采集的能耗数据按照分类分项配置，录入到所述能耗数据采集表单中；
采数聚合模块，配置为对所述能耗数据采集表单中分类分项的能耗数据利用窗口聚合模型进行聚合运算，将运算结果按时间维度录入到不同的所述能耗数据统计表单中。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器；
用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
CN202111441601.2A 2021-11-30 2021-11-30 具有分类分项且断点续传的能耗管理方法及系统 Pending CN114168629A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111441601.2A CN114168629A (zh) 2021-11-30 2021-11-30 具有分类分项且断点续传的能耗管理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111441601.2A CN114168629A (zh) 2021-11-30 2021-11-30 具有分类分项且断点续传的能耗管理方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114168629A true CN114168629A (zh) 2022-03-11

Family

ID=80481700

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111441601.2A Pending CN114168629A (zh) 2021-11-30 2021-11-30 具有分类分项且断点续传的能耗管理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114168629A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105005570B (zh) 基于云计算的海量智能用电数据挖掘方法及装置
CN105357311B (zh) 一种云计算技术的二次设备大数据存储与处理方法
CN111488261A (zh) 用户行为分析系统、方法、存储介质及计算设备
CN109831478A (zh) 基于规则及模型的分布式实时处理智能决策系统及方法
CN105786864A (zh) 一种实现海量数据离线分析的方法
CN107247811B (zh) 基于Oracle数据库的SQL语句性能优化方法及装置
JP2010524060A (ja) 分散コンピューティングにおけるデータマージング
CN104778185B (zh) 异常结构化查询语言sql语句确定方法及服务器
CN106126601A (zh) 一种社保大数据分布式预处理方法及系统
CN111274256B (zh) 基于时序数据库的资源管控方法、装置、设备及存储介质
CN111090643B (zh) 一种基于数据分析系统下的海量用电数据挖掘方法
CN106131185A (zh) 一种视频数据的处理方法、装置及系统
CN109190025A (zh) 信息监控方法、装置、系统和计算机可读存储介质
CN110290166A (zh) 跨集群数据交互方法、系统、装置及可读存储介质
CN115408381A (zh) 数据处理方法及相关设备
CN113722564A (zh) 基于空间图卷积能源物资供应链的可视化方法及装置
CN114168629A (zh) 具有分类分项且断点续传的能耗管理方法及系统
CN115168474B (zh) 一种基于大数据模型的物联中台系统搭建方法
CN111190704A (zh) 一种基于大数据处理框架的任务分类处理方法
CN104090813A (zh) 一种云数据中心的虚拟机cpu使用率的分析建模方法
Duan Analysis of ERP enterprise management information system based on cloud computing mode
CN104778253B (zh) 一种提供数据的方法和装置
CN111949246A (zh) 新能源电力行业应用的创建方法及装置
CN104660428A (zh) 一种性能数据的管理方法及装置
CN112100495B (zh) 一种基于分布式的一站式采集方法及采集系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination