CN114168592A - 空间数据分析处理方法、装置、设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及空间数据处理技术领域，尤其是涉及空间数据分析处理方法、装置、设备及计算机可读介质，包括，连接图层数据库，图层数据库中预存有所需的所有矢量图层；根据数据库中目标矢量图层的以及预设网格精度创建网格图层；将指标数据所在的矢量图层中的相应属性赋值到网格图层中，本申请可以提高对空间数据的查询效率。

Description

空间数据分析处理方法、装置、设备及计算机可读介质

技术领域

本申请涉及空间数据处理技术领域，尤其是涉及空间数据分析处理方法、装置、设备及计算机可读介质。

背景技术

随着地理信息大数据时代的来临以及我国地理国情监测新领域发展，地理信息应用服务逐渐从标准化地图服务向多样化决策分析发展，对海量地理空间数据统计分析和信息挖掘带来了前所未有的新需求。

相关技术中一般是将每个指标数据赋值到一个图层中，在查询信息时需将每个图层进行叠加，导致计算量大，效率较低。

发明内容

为了提高对空间数据的查询效率，本申请提出了一种空间数据分析处理方法、装置、设备及计算机可读介质。

在本申请的第一方面，提出了一种空间数据分析处理方法，包括，连接图层数据库，所述图层数据库中预存有所需的所有矢量图层；根据所述数据库中目标矢量图层以及预设网格精度创建网格图层；将指标数据所在的矢量图层中的相应属性赋值到所述网格图层中。

通过采用上述技术方案，首先在图层数据库中预存所有可用到的矢量图层，连接图层数据库后，在图层数据库中选取目标矢量图层作为网格图层生成的基础图层，在根据实际需求确定网格图层的网格层级，即网格的划分精度，根据目标矢量图层以及网格层级，可以生成一个与目标矢量图层范围一致、精度确定的网格图层，在生产网格图层后，目标矢量图层中的字段属性已经全部赋值到了新建的网格图层，再根据实际项目中所需的指标数据，在图层数据库中确定出指标数据分别所在的其他矢量图层，将其他矢量图层中与指标数据相对应的字段属性勾选赋值到网格图层中，赋值结束之后即可网格图层的创建，通过这种方式将所有的指标数据均叠加到一个网格图层中，可以在调用时仅需加载此网格图层来进行数据的查询，提高了查询效率。

进一步地，还包括，为所有的矢量图层中图斑添加唯一标识。

再进一步地，在对所述网格图层进行赋值之后，还包括，根据所述网格图层的名称以及属性值对所述网格图层中的指标数据进行查询并将查询结果以map地图的形式进行展示。

进一步地，还包括，创建图层数据库；将所有的矢量图层导入至所述图层数据库。

进一步地，所述将指标数据所在的矢量图层中的相关字段赋值到所述网格图层中，包括，将所述矢量图层中与所述网格图层相同空间位置的属性值赋值到所述网格图层中。

在本申请的第二方面，提出了一种空间数据分析处理装置，包括，连接模块，用于连接图层数据库，所述图层数据库中预存有所需的所有矢量图层；创建模块，用于根据所述数据库中目标矢量图层以及预设网格精度创建网格图层；赋值模块，用于将指标数据所在的矢量图层中的相应属性赋值到所述网格图层中。

进一步地，所述装置还包括，标识模块，用于为所有的矢量图层中图斑添加唯一标识。

进一步地，所述装置还包括，查询模块，用于根据所述网格图层的名称以及属性值对所述网格图层中的指标数据进行查询并将查询结果以map地图的形式进行展示。

在本申请的地三方面，提出了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上面任一项所述的方法。

在本申请的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上面所述任一项的方法。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了本申请实施例的一种电子设备的结构图。

图2为本申请实施例中空间数据分析处理方法流程图。

图3为本申请实施例中空间数据分析处理装置的原理框图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了便于对本申请实施例的理解，首先对本申请实施例涉及的部分术语进行解释。

矢量图层，包含一个数据(source)和一个样式(style)，数据构成矢量图层的要素，样式规定要素显示的方式和外观。一个初始化成功的矢量图层包含一个到多个要素(feature)，每个要素由地理属性(geometry)和多个其他的属性，可能包含名称等。

图斑，单一地类地块，以本行政界线，土地权属界线或线状地物分割的单一地类地块称为图斑。

接下来对本申请实施例所涉及的系统架构进行介绍。需要说明的是，本申请实施例描述的系统架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

本申请中，根据目标矢量图层以及预设的网格层级创建网格图层，并将其他矢量图层中相关的字段属性赋值到网格图层中，在一个网格图层中即可存储所有的指标数据，为后续使用提高了效率。

图1示出了本申请实施例的一种电子设备的结构图。

参见图1，电子设备100包括处理器101和存储器103。其中，处理器101和存储器103相连，如通过总线102相连。可选地，电子设备100还可以包括收发器104。需要说明的是，实际应用中收发器104不限于一个，该电子设备100的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器101可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器101也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线102可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线102可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线102可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图1中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器103可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memor y，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器103用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器101来控制执行。处理器101用于执行存储器103中存储的应用程序代码，以实现地图的构建或者控制车辆驶入具有充电桩的停车位并且使得车辆的充电口对准充电桩。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。需要说明的是，图1示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

图2所示为本申请实施例中空间数据分析处理方法流程图，参照图2，该方法包括如下步骤：

步骤S201，连接图层数据库，图层数据库中预存有所需的所有矢量图层。

在本申请实施例中，首先与预先存储有所有需使用矢量图层的图层数据库进行连接，具体的，可在用于执行本申请中图层处理的应用系统的根目录中的xxx.config文件中进行数据库信息的配置，配置内容包括端口号、数据库名称、数据库IP、数据库用户名以及数据库密码，其中xxx指的为可执行本申请中图层处理的应用系统名称。

在一些申请实施例中，在连接图层数据库之前还包括，创建图层数据库；将所有的矢量图层导入至图层数据库。在一个示例中，可使用Pdadmin来创建图层数据库，创建完成后可通过postgis工具将所需的矢量数据导入至创建的图层数据库中并保持，以表名称+图形的方式来记录矢量数据，即矢量图层。

步骤S202，根据图层数据库中目标矢量图层以及预设网格精度创建网格图层。

在本申请实施例中，网格图层的创建可采用GeoSOT网格创建原理，其中网格层级的划分原理为，基于经纬度坐标空间定义，原点为本初子午线与赤道的交点，GeoSOT采用全四分递归剖分，为使网格大小保持整度、整分和整秒，GeoSOT将地球经纬度坐标空间做了3次扩展:将360°×180°空间扩展到512°×512°，将每度的60'空间扩展到64'，将每分的60″空间扩展到64″。GeoSOT的0级网格为经纬度坐标空间512°×512°，对应信息体区域是全球。接下来，下一级剖分面片由上一级剖分面片递归四叉划分得到，直到32级为止。在逐级递归剖分过程中，当遇到没有实际地理意义的区域，不再向下剖分。这样，1级网格大小为256°×256°，2级网格大小为128°×128°……直到32级网格大小为1/2 048″×1/2 048″。在本申请实施例中，首先在图层数据库中选取用于项目调查的矢量图层作为目标矢量图层，该目标矢量图层的所包含的地理位置范围可以为实际项目需做分析的范围或者包含此地理范围，再依据项目中的精度要求选取网格层级，即网格划分的精度，例如，可选择第20级网格作为网格划分的精度标准，则最终可创建与目标矢量图层的地理范围相对应的精度为64米的网格图层。在生成网格图层后，目标矢量图层中的字段属性会直接全部赋值到网格图层中，网格图层也被存储于步骤S201中创建的图层数据库中，以表名称+图形的方式来进行存储。

步骤S203，将指标数据所在的矢量图层中的相应属性赋值到网格图层中。

在本申请实施例中，指标数据指的是项目中需进行数据分析的一些属性，例如，在一个项目中，指标数据可以包括土地的现状用途、规划用途、人口经济、经济数据等，这些指标数据可能存在于不同的矢量图层中，分别确认出其所在的矢量图层，并将矢量图层中对应的字段作出确认，再将每个矢量图层中的相应的字段属性分别叠加到网格图层中，在本申请实施例中，矢量图层的叠加方式为在相同的空间坐标系统下，将同一地区两个不同地理特征的空间和属性数据重叠相加，以产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系。在一种可实现的方式中，因矢量图层中的矢量数据均已经空间化，故可将矢量图层中与网格图层相同空间位置的属性值赋值到相应的网格中，又因每个矢量图层不会完全包括所需的指标数据的字段，故需将指标数据对应字段所在的矢量图层的相应字段选中赋值到网格图层中，网格图层可叠加无限数的矢量图层，因矢量图层的分布区域划分与网格图层可能是不一致的，故在赋值的过程中会存在在同一个网格中包括同一字段的多重属性，例如，在叠加土地的现状用途这个字段属性时，在同一个网格中存在两个属性，一个为建筑用地，一个为林地，在本申请实施例中，当存在这种情况时，采用占比较大的属性作为该网格的属性值，即若在这个网格中林地占比为70％，建筑用地为30％，则取林地作为本网格的字段属性值。在步骤S202中创建网格图层，赋值目标矢量图层中的字段属性时，若存在相同的情况，也采取本申请实施例中的采用占比较大的属性值作为网格属性值的方式进行属性赋值。

在一些申请实施例中，该方法还包括为所有的矢量图层中图斑添加唯一标识。将矢量图层中的单一地类的图斑设置唯一标识，在一种可实现的方式中，每一个矢量图层都要有一个字段长度为18的标识码字段，用于标识图层中的每一个图斑，前6位表示的是行政区代码，后8位表示的是图斑序号(如果数值没有达到8位，缺失的部分补0，中间的4位根据实际情况确定，通过设置标识可以更加简便的进行属性查询。在一些申请实施例中，如果图斑较少，可以手动输入标识，若图斑数量较多，则可通过撰写相关的代码脚本进行标识的快速添加，在一种可实现的方式中，可利用Python代码中：

来进行自动添加标识。

在一些申请实施例中，在对网格图层进行赋值之后，根据网格图层的名称以及属性值对网格图层中的指标数据进行查询并将查询结果以map地图的形式进行展示。在将所需的指标数据全部赋值到网格图层中后，可通过查询来对网格图层中的指标数据进行查询操作，在一种可实现的方式中，可利用SQL查询来实现此功能，在输入网格图层名称、字段名称以及相应的属性值后，可将查询数量显示出来，并将查询结果在map界面展示出查询到的网格，通过此展示方式可以更加直观的看到所符合属性值的地理区域。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本申请所述方案进行进一步说明。

图3所示为本申请实施例中空间数据分析处理装置的原理框图，参照图3，该装置包括：

连接模块301，用于连接图层数据库，图层数据库中预存有所需的所有矢量图层。

创建模块302，用于根据数据库中目标矢量图层以及预设网格层级创建网格图层。

赋值模块303，用于将指标数据所在的矢量图层中的相应属性赋值到网格图层中。

在一些申请实施例中，该装置还包括标识模块，用于为所有的矢量图层中图斑添加唯一标识。

在一些申请实施例中，还包括，查询模块，用于根据网格图层的名称以及属性值对网格图层中的指标数据进行查询并将查询结果以map地图的形式进行展示。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意结合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如：同轴电缆、光纤、数据用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如：红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质，或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如：软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如：数字通用光盘(digital versatile disc，DVD))或半导体介质(例如：固态硬盘(solid state disk，SSD))等。值得注意的是，本申请实施例提到的计算机可读存储介质可以为非易失性存储介质，换句话说，可以是非瞬时性存储介质。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种空间数据分析处理方法，其特征在于，包括，

连接图层数据库，所述图层数据库中预存有所需的所有矢量图层；

根据所述数据库中目标矢量图层以及预设网格精度创建网格图层；

将指标数据所在的矢量图层中的相应属性赋值到所述网格图层中。

2.根据权利要求1所述的空间数据分析处理方法，其特征在于，还包括，

为所有的矢量图层中的图斑添加唯一标识。

3.根据权利要求2所述的空间数据分析处理方法，其特征在于，在对所述网格图层进行赋值之后，还包括，

根据所述网格图层的名称以及属性值对所述网格图层中的指标数据进行查询并将查询结果以map地图的形式进行展示。

4.根据权利要求1所述的空间数据分析处理方法，其特征在于，还包括，

创建图层数据库；

将所有的矢量图层导入至所述图层数据库。

5.根据权利要求1所述的空间数据分析处理方法，其特征在于，所述将指标数据所在的矢量图层中的相关字段赋值到所述网格图层中，包括，

将所述矢量图层中与所述网格图层相同空间位置的属性值赋值到所述网格图层中。

6.一种空间数据分析处理装置，其特征在于，包括，

连接模块，用于连接图层数据库，所述图层数据库中预存有所需的所有矢量图层；

创建模块，用于根据所述数据库中目标矢量图层以及预设网格精度创建网格图层；

赋值模块，用于将指标数据所在的矢量图层中的相应属性赋值到所述网格图层中。

7.根据权利要求6所述的空间数据分析处理装置，其特征在于，所述装置还包括，

标识模块，用于为所有的矢量图层中图斑添加唯一标识。

8.根据权利要求7所述的空间数据分析处理装置，其特征在于，所述装置还包括，

查询模块，用于根据所述网格图层的名称以及属性值对所述网格图层中的指标数据进行查询并将查询结果以map地图的形式进行展示。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5所述任一项的方法。

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