CN110941609B - 多维度搜索方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种多维度搜索方法及系统,该方法包括:建立泛城市树配置信息,其中所述泛城市树配置信息包括多个物理维度信息;以及基于所述多个物理维度信息,搜索并获取每一物理维度信息对应的对象信息。该多维度搜索方法及系统能够满足对象在物理边界不明显及交流发达的区域下进行多维度搜索的需求。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体地涉及多维度搜索方法及系统。
背景技术
现在的对象搜索都是在某个预设城市(单个维度)的对象搜索,其中,所述预设城市可以根据用户需要自行设定。若用户想要搜索当前所在城市的对象信息,则可以直接获取所定位的城市,再搜索该定位城市的对象信息;若用户想要搜索其余城市(非所在城市)的对象信息,则可以先选择城市,再搜索该选择城市的对象信息。
然而,现在的对象信息搜索只能针对具有明显物理边界区域的对象信息进行搜索,例如北京、深圳,当对象想在物理边界不明显或交流发达的多区域进行搜索时,例如广州、佛山或长三甲、珠三角等区域,现有的对象信息搜索服务无法满足用户的需求。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术存在的当物理边界不明显或用户想在交流发达的多区域进行搜索时,现有的对象信息搜索无法满足用户的需求问题,提供一种多维度搜索方法及系统,该多维度搜索方法及系统能够满足对象在物理边界不明显及交流发达的区域下进行多维度搜索的需求。
为了实现上述目的,本发明一方面提供一种多维度搜索方法,该方法包括:建立泛城市树配置信息,其中所述泛城市树配置信息包括多个物理维度信息;以及基于所述多个物理维度信息,搜索并获取每一物理维度信息对应的搜索对象信息。
优选地,所述建立泛城市树配置信息包括:获取维度搜索信息;基于维度搜索信息,获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息;以及建立包含所述维度搜索信息与所述推荐物理维度信息的组合的泛城市树配置信息。
优选地,在获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息之前,该方法还包括:建立包含多个相关联的物理维度信息的集合;并且,所述获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息包括:若所述维度搜索信息存在于所述集合中,则获取所述集合中所有物理维度信息作为与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息。
优选地,所述推荐物理维度信息包括:与所述维度搜索信息距离小于设定距离的物理维度信息;和/或与所述维度搜索信息属于同一行政区间的物理维度信息。
优选地,所述建立包含多个相关联的物理维度信息的集合包括:基于历史操作数据,建立包含多个相关联的物理维度信息的集合,其中所述历史操作数据被配置为在用户确定维度搜索信息之后,变换所确定的维度搜索信息的操作数据。
优选地,所述建立泛城市树配置信息包括:获取多个物理维度信息;建立包含所获取的多个物理维度信息的泛城市树配置信息。
优选地,所述物理维度信息包括下述至少之一者:城市本体、城市中划分的城区、城区中划分的商圈、商圈中划分的小区。
另外,本实施例还提供一种多维度搜索系统,该系统包括:泛城市树建立模块,用于建立泛城市树配置信息,其中所述泛城市树配置信息包括多个物理维度信息;以及对象信息获取模块,用于基于所述多个物理维度信息,搜索并获取每一物理维度信息对应的搜索对象信息。
优选地,所述泛城市树建立模块包括:搜索信息获取子模块,用于获取维度搜索信息;推荐信息获取子模块,用于基于维度搜索信息,获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息;以及第一泛城市树建立子模块,用于建立包含所述维度搜索信息与所述推荐物理维度信息的组合的泛城市树配置信息。
优选地,该系统还包括:集合建立子模块,用于在获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息之前,建立包含多个相关联的物理维度信息的集合;并且,所述推荐信息获取子模块用于若所述维度搜索信息存在于所述集合中,则获取所述集合中除所述维度搜索信息之外的其余物理维度信息作为推荐物理维度信息。
优选地,所述推荐物理维度信息包括:与所述维度搜索信息距离小于设定距离的物理维度信息;和/或与所述维度搜索信息属于同一行政区间的物理维度信息。
优选地,所述集合建立子模块还用于基于历史操作数据,建立包含多个相关联的物理维度信息,其中所述历史操作数据被配置为在用户确定维度搜索信息之后,变换所确定的维度搜索信息的操作数据。
优选地,所述泛城市树建立模块包括:维度信息获取子模块,用于获取多个物理维度信息;第二泛城市树建立子模块,用于建立包含所获取的多个物理维度信息的泛城市树配置信息。
优选地,所述泛城市树建立模块还包括:用户交互界面,用于提供多个物理维度信息选择界面;并且,所述维度信息获取子模块还用于从所述选择界面获取用户选择操作对应的多个物理维度信息。
优选地,所述物理维度信息包括下述至少之一者:城市本体、城市中划分的城区、城区中划分的商圈、商圈中划分的小区。
另外,本实施例还提供一种电子设备,该电子设备包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现根据上述多维度搜索方法的步骤。
另外,本实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现根据上述多维度搜索方法的步骤。
通过上述技术方案,本发明设置了泛城市树配置信息,且该泛城市区域维度信息中包含了多个物理维度信息,使得对象不仅能够获得单一物理维度下的搜索对象信息还可以获得其余物理维度下的搜索对象信息,克服了现有技术中只能获得单一物理维度下的搜索对象的缺陷,利用泛城市树配置信息可以从物理边界不明显或交流发达的多物理维度中获取预设的对象信息库中的对象信息。
附图说明
图1是一种优选实施方式的多维度搜索方法的具体流程图;
图2是一种优选实施方式的泛城市树树形结构的结构示意图;
图3是一种优选实施方式的广佛泛城市的树形结构示意图;
图4是另一种优选实施方式的多维度搜索方法的具体流程图;
图5是另一种优选实施方式的多维度搜索方法的具体流程图;
图6a是一种优选实施方式的多维度搜索系统的模块连接框图;以及
图6b是一种优选实施方式的多维度搜索系统的模块连接框图。
附图标记说明
1 泛城市树建立模块 2 对象信息搜索获取模块
11 搜索信息获取子模块 12 推荐信息获取子模块
13 第一泛城市树建立子模块 14 集合建立子模块
15 维度信息获取子模块 16 第二泛城市树建立子模块
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明,并不用于限制本发明。
本申请的下述实施例可以用于房源的搜索,另外,需要强调的是,下述实施例应用到房源的搜索只是为了便于说明,并不作为限制,除了房源搜索还可用于其余对象信息的搜索,例如超市、学校、医院、公园等,下面将以房源搜索为例进行详细的介绍。
实施例1
图1是实施例1的多维度搜索方法的具体流程图,如图1所示,该方法包括下述的步骤。
S101,建立泛城市树配置信息。
其中,所述泛城市树配置信息包括多个物理维度信息。物理维度信息可以为物理地址信息,标识某个区域范围。
其中,所述泛城市树为一种形象化的概念,其用来指代物理维度信息的结构类似于一个树型结构。下面结合附图2的树形结构详细描述泛城市树的概念。如图2所示,该泛城市树包括城市主枝节A,还包括城市主枝节A2 和A3,三者相互独立存在。在城市主枝节A上还有城区枝节B,在城区枝节B上还有商圈枝节C,在商圈枝节C上还有小区枝节D,所有枝节结合在一起,组成了一个泛城市树配置。其中泛城市树配置信息可以为每个枝节的物理维度信息,各枝节之间通过预设的标识代码来进行区分,例如城市具有城市代码,城区具有城区代码,以此类推,每一标识代码对应一个地址区域。
具体的,图3是广佛泛城市的树形结构图。如图3所示,以广佛泛城市为例,所建立的泛城市树包括广州市主枝干节,在广州市主枝干节上没有分枝节,则意味着广州整个城市的物理维度信息被包含的。除此之外,所建立的泛城市树还包括有佛山市主枝节,在佛山市主枝节上还有南海城区分枝节,在南海城区分枝节上还有金沙洲商圈分枝节,而金沙洲商圈分支节上没有进一步的分支节,则意味着金沙洲商圈分枝节的物理维度信息被包含的。将上述的两个物理维度信息组成一个泛城市树配置信息组合,构成广佛泛城市树配置信息。
其中,所述泛城市树配置信息实际为房源搜索的区域选择条件,基于该区域选择条件可以方便后续的搜索步骤的执行。所述泛城市可以为某个城市下的任意一个地级市、任意一个城市中划分的城区、城区中划分的商圈及商圈中划分的小区,泛城市可以是上述所设定的任意物理维度之间的组合,例如,可以是北京市及天津和平区的组合,也可以是北京市海淀区及北京市朝阳区的组合,只需建立相应的泛城市树配置信息即可。
S102,基于所述多个物理维度信息,搜索并获取每一物理维度信息对应的搜索对象信息。
其中,所述多个物理维度信息可以是上述的泛城市树配置信息。在该 S102中,基于上述多个物理维度信息,执行相应的房源搜索,从而可以获取到每一物理维度信息对应的搜索对象信息,即搜索到每一物理维度信息对应的房源信息,基于该步骤实现多维度信息的房源搜索。
具体地,获取泛城市树配置信息中的物理维度信息的方式可以包括以下四种情况:
情况一,在物理维度信息包括城市本体,且不包括该城市中划分的城区的情况下,确定该物理维度信息仅包括该城市本体,其搜索范围为该城市本体的搜索范围条件。例如,可以是北京市、天津市、合肥市等搜索范围,该情况必须在没有该城市中划分的城区时才会发生;
情况二,在物理维度信息包括城市本体及该城市中划分的城区,且不包括该城区中划分的商圈情况下,确定所述需求城市区域或推荐城市区域仅包括该城市中划分的城区,基于此,房源搜索范围为该城市中划分的城区的搜索范围条件,例如,可以是北京市海淀区等搜索范围,该情况必须在没有城区中划分的商圈时才会发生;
情况三,在物理维度信息包括城市本体、该城市中划分的城区及该城区中划分的商圈,且不包括该商圈中划分的小区的情况下,确定所述物理维度信息包括该城区中划分的商圈,基于此,房源搜索范围为该城市城区中划分的商圈的搜索范围条件,例如可以是佛山南海城区的金沙洲商圈等搜索范围,该情况必须在没有商圈中划分的小区的搜索范围条件;
情况四,在物理维度信息包括城市本体、该城市中划分的城区、该城区中划分的商圈及该商圈中划分的小区的情况下,确定所述物理维度信息包括该商圈中划分的小区,基于此,房源搜索范围为该城市城区商圈的小区的搜索范围条件,该情况为最小的搜索区域划分范围。
实施例2
图4是实施例2的多维度搜索方法的一种实施例的具体流程图。
如图4所示,该多维度搜索方法可以包括:
S401,获取维度搜索信息。
其中,所述维度搜索信息实际为用户期待搜索的区域信息,该信息的获取可以是直接通过用户所采用的电子设备的定位模块来获取,也可以通过用户输入来获取。其中,电子设备的定位模块可以直接定位用户的区域位置,可以直接认定该区域位置的物理维度信息即为用户的维度搜索信息,当然,也可以采用用户输入的方式来输入用户请求的物理维度信息。例如,可以在搜索页面输入北京市,那么北京市即为用户请求的物理维度信息。
S402,基于维度搜索信息,获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息。
其中,在该实施例中,该推荐物理维度信息是在先设置的物理维度信息,且推荐物理维度信息需要提前在后台系统中设置,例如,可以基于北京市的物理维度信息,在先配置与其相关联的天津市的物理维度信息作为推荐物理维度信息;再比如将佛山的金沙洲商圈作为广州的推荐物理维度信息,也可以将广州市作为金沙洲商圈的推荐物理维度信息,具体设置可以基于实际情况来进行。
其中,在具体的实施过程中,推荐物理维度信息一般是与维度搜索信息具有一定关联性的维度信息,其可以是与所述维度搜索信息距离小于设定距离的物理维度信息;和/或与所述维度搜索信息属于同一行政区间的物理维度信息。
具体地,推荐物理维度信息可以是以维度搜索信息为中心的预设范围内的物理维度信息,也可以是具有明显相同地理标识或行政区间的物理维度信息。例如,若维度搜索信息为长三角地区的上海,推荐物理维度信息可以是同样以长三角地区作为标签的其他地区,例如昆山等;同样的,若维度搜索信息为“一线城市”中的北京,推荐物理维度信息可以是同样以“一线城市”作为标签的上海、广州等。
其中,在实际配置推荐物理维度信息时,会设计多个物理维度信息的对应关系,即建立包含多个相关联的物理维度信息的集合,可以根据多个划分为相关联的物理维度信息中的任意一个,对应出所有同类的物理维度信息作为推荐物理维度信息。例如,如果所建立的物理维度信息是以“一线城市”等标签作为设置采用的方式,则当维度搜索信息是北上广的任意“一线城市”中的任意一个时,都会将其余两个地区的物理维度信息作为推荐物理维度信息,所获取的推荐物理维度信息根据维度搜索信息而定,当然,上述描述为了便于描述,并不限制其维度只为城市。
S403,建立包含所述维度搜索信息与所述推荐物理维度信息的组合的泛城市树配置信息。
其中,所述泛城市树配置信息的建立是为了便于后续的对象信息的搜索。基于上述所建立的配置信息,可以基于一种维度搜索信息获取到与其相关的推荐物理维度信息,并基于上述两种物理维度信息建立相关的泛城市树,配置信息,从而使得用户可以获得更好的体验,不仅仅只在一个维度下进行搜索,可在输入一个物理维度下在多个维度下进行物理维度搜索。
进一步优选地,在该实施例中,所述建立包含多个相关联的物理维度信息的集合还可以基于历史操作数据来进行建立,其中所述历史操作数据被配置为在用户确定维度搜索信息之后,变换所确定的维度搜索信息的操作数据。
具体地,通过后台获取的大数据,获知用户在确定以北京市丰台区作为维度搜索信息之后,在其余物理维度信息进行搜索的操作数据,可以优选为操作次数,若大数据发现用户在天津市和平区进行房源搜索操作次数最多,则可以确定维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息可以包括天津市和平区。
S404,基于所述多个物理维度信息,搜索并获取每一物理维度信息对应的搜索对象信息。
通过上述的实施例2,可以实现推荐物理维度信息的在先配置,并使得所配置的物理维度信息更加符合用户的要求,运用大数据,保证用户最终得到的泛城市树配置信息为最可能符合用户需求的房源搜索的多个物理维度信息。
实施例3
图5是实施例3的多维度搜索方法的流程图。
如图5所示,该多维度搜索方法可以包括:
S501,获取多个物理维度信息。
其中,所获取的多个物理维度信息可以为用户主动输入的物理维度信息,其中,用户可以通过在电子设备上提供的用户交互界面输入所需要搜索的物理维度信息,例如可以是输入的广州市及佛山的南海城区的金沙洲商圈,该物理维度信息与实施例1相同,可以为多种物理维度,例如可以是城市本体、城市中划分的城区、城区中划分的商圈、商圈中划分的小区等。该物理维度信息可以是任意一种设置的编码,基于该编码对应出相应的物理维度信息。
S502,建立包含所获取的多个物理维度信息的泛城市树配置信息。
其中,该泛城市树配置信息所包含的为用户输入的多个物理维度信息,用户想要搜索多个物理维度可以直接主动输入,然后建立相应的多个物理维度的范城市树配置信息,用户在该泛城市树配置信息下进行相应的操作处理。上述操作处理可以包括设定房源的其余信息,例如设置所需房源大小,房源的户型要求等。
S503,基于所述多个物理维度信息,搜索并获取每一物理维度信息对应的对象信息。
通过上述的实施例3,可以基于用户的直接输入的多个物理维度信息建立相应的泛城市树,然后根据泛城市树中的多个物理维度信息,搜索与该多个物理维度信息对应的房源信息,所搜索获得的房源信息可以满足用户当前实际的房源需求。
实施例4
图6a是实施例4的一种多维度搜索系统的模块连接框图。图6b是实施例4的另一种多维度搜索系统的模块连接图。其中,图6a和图6b采用不同的泛城市树建立模块。
如图6a所示,该多维度搜索系统可以包括:泛城市树建立模块1,用于建立泛城市树配置信息,其中所述泛城市树配置信息包括多个物理维度信息;以及对象信息搜索获取模块2,用于基于所述多个物理维度信息,搜索并获取每一物理维度信息对应的搜索对象信息。
优选地,所述泛城市树建立模块1可以包括:搜索信息获取子模块11,用于获取维度搜索信息;推荐信息获取子模块12,用于基于维度搜索信息,获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息;以及第一泛城市树建立子模块13,用于建立包含所述维度搜索信息与所述推荐物理维度信息的组合的泛城市树配置信息。
优选地,该系统还包括:集合建立子模块14,用于在获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息之前,建立包含多个相关联的物理维度信息的集合;并且,所述推荐信息获取子模块12用于若所述维度搜索信息存在于所述集合中,则获取所述集合中除所述维度搜索信息之外的其余物理维度信息作为推荐物理维度信息。
优选地,所述推荐物理维度信息可以包括:与所述维度搜索信息距离小于设定距离的物理维度信息;和/或与所述维度搜索信息属于同一行政区间的物理维度信息。
优选地,所述集合建立子模块14还用于基于历史操作数据,建立包含多个相关联的物理维度信息,其中所述历史操作数据被配置为在用户确定维度搜索信息之后,变换所确定的维度搜索信息的操作数据。
优选地,所述物理维度信息包括下述至少之一者:城市本体、城市中划分的城区、城区中划分的商圈、商圈中划分的小区。
如图6b所示,该多维度搜索系统可以包括:泛城市树建立模块1,用于建立泛城市树配置信息,其中所述泛城市树配置信息包括多个物理维度信息;以及对象信息搜索获取模块2,用于基于所述多个物理维度信息,搜索并获取每一物理维度信息对应的搜索对象信息。
优选地,所述泛城市树建立模块可以包括:维度信息获取子模块15,用于获取多个物理维度信息;第二泛城市树建立子模块16,用于建立包含所获取的多个物理维度信息的泛城市树配置信息。
优选地,所述泛城市树建立模块1还可以包括:用户交互界面,用于提供多个物理维度信息选择界面;并且,所述维度信息获取子模块还用于从所述选择界面获取用户选择操作对应的多个物理维度信息。
其中,所述用户交互界面可以提供多个物理维度信息的选择界面,该界面可以让用户选择多个物理维度信息,且所展示的界面可以直接展示文字名称,也可以展示模拟的地址位置,形成虚拟的拓扑图,便于用户直接选择,从而采集到用户的操作信息。
优选地,所述物理维度信息可以包括下述至少之一者:城市本体、城市中划分的城区、城区中划分的商圈、商圈中划分的小区。
其中,本实施例的多维度搜索系统相对现有技术能够实现与多维度搜索方法相同的技术效果,在此不再赘述。
另外,本实施例还提供一种电子设备,该电子设备可以包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现根据实施例1-3中的所述多维度搜索方法的步骤。其中本文中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行上述实施例1-3的步骤。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/ 或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在所述计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,所述指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/ 输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (9)
1.一种多维度搜索方法,其特征在于,该方法包括:
获取维度搜索信息,所述维度搜索信息为用户期待搜索的区域信息;
基于维度搜索信息,获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息;
建立包含所述维度搜索信息与所述推荐物理维度信息的组合的泛城市树配置信息,其中所述泛城市树配置信息包括多个物理维度信息;以及
基于所述多个物理维度信息,搜索并获取每一物理维度信息对应的对象信息;
其中,建立包含所述维度搜索信息与所述推荐物理维度信息的组合的泛城市树配置信息包括:获取多个物理维度信息;以及建立包含获取的多个物理维度信息的泛城市树配置信息;
其中,所述物理维度信息包括下述至少之一:城市本体、城市中划分的城区、城区中划分的商圈、商圈中划分的小区;
其中,在获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息之前,所述多维度搜索方法还包括:
建立包含多个相关联的物理维度信息的集合;
并且,所述获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息包括:
若所述维度搜索信息存在于所述集合中,则获取所述集合中所有物理维度信息作为与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息。
2.根据权利要求1所述的多维度搜索方法,其特征在于,所述建立包含多个相关联的物理维度信息的集合包括:
基于历史操作数据,建立包含多个相关联的物理维度信息的集合,其中所述历史操作数据被配置为在用户确定维度搜索信息之后,变换所确定的维度搜索信息的操作数据。
3.根据权利要求1所述的多维度搜索方法,其特征在于,所述推荐物理维度信息包括:
与所述维度搜索信息距离小于设定距离的物理维度信息;和/或
与所述维度搜索信息属于同一行政区间的物理维度信息。
4.一种多维度搜索系统,其特征在于,包括:
泛城市树建立模块,用于建立泛城市树配置信息,其中所述泛城市树配置信息包括多个物理维度信息;
搜索信息获取子模块,用于获取维度搜索信息,所述维度搜索信息为用户期待搜索的区域信息;
推荐信息获取子模块,用于基于维度搜索信息,获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息;
第一泛城市树建立子模块,用于建立包含所述维度搜索信息与所述推荐物理维度信息的组合的泛城市树配置信息;以及
对象信息搜索获取模块,用于基于所述多个物理维度信息,搜索并获取每一物理维度信息对应的搜索对象信息;
其中,所述泛城市树建立模块还包括:维度信息获取子模块,用于获取多个物理维度信息;以及第二泛城市树建立子模块,用于建立包含获取的多个物理维度信息的泛城市树配置信息;
其中,所述物理维度信息包括下述至少之一者:城市本体、城市中划分的城区、城区中划分的商圈、商圈中划分的小区;
所述多维度搜索系统还包括:集合建立子模块,用于在获取在先配置的与该维度搜索信息相关联的推荐物理维度信息之前,建立包含多个相关联的物理维度信息的集合;并且,所述推荐信息获取子模块用于若所述维度搜索信息存在于所述集合中,则获取所述集合中除所述维度搜索信息之外的其余物理维度信息作为推荐物理维度信息。
5.根据权利要求4所述的多维度搜索系统,其特征在于,所述推荐物理维度信息包括:与所述维度搜索信息距离小于设定距离的物理维度信息;和/或与所述维度搜索信息属于同一行政区间的物理维度信息。
6.根据权利要求4所述的多维度搜索系统,其特征在于,所述集合建立子模块还用于基于历史操作数据,建立包含多个相关联的物理维度信息,其中所述历史操作数据被配置为在用户确定维度搜索信息之后,变换所确定的维度搜索信息的操作数据。
7.根据权利要求4所述的多维度搜索系统,其特征在于,所述泛城市树建立模块还包括:用户交互界面,用于提供多个物理维度信息选择界面;并且,所述维度信息获取子模块还用于从所述选择界面获取用户选择操作对应的多个物理维度信息。
8.一种电子设备,该电子设备包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现根据权利要求1至3中任一项所述多维度搜索方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至3中任一项所述多维度搜索方法的步骤。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN201910967561.1A CN110941609B (zh) | 2019-10-12 | 2019-10-12 | 多维度搜索方法及系统 |
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Citations (6)
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CN105893493A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-24 | 北京小米移动软件有限公司 | 搜索方法及装置 |
CN107229659A (zh) * | 2016-03-25 | 2017-10-03 | 华为软件技术有限公司 | 一种信息搜索方法及装置 |
CN109064243A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-12-21 | 链家网(北京)科技有限公司 | 房源搜索方法 |
CN109543115A (zh) * | 2017-09-22 | 2019-03-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种获取目标对象的方法和装置 |
CN110096609A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-08-06 | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 | 房源搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
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-
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---|---|---|---|---|
CN104537027A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息推荐方法及装置 |
CN107229659A (zh) * | 2016-03-25 | 2017-10-03 | 华为软件技术有限公司 | 一种信息搜索方法及装置 |
CN105893493A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-24 | 北京小米移动软件有限公司 | 搜索方法及装置 |
CN109543115A (zh) * | 2017-09-22 | 2019-03-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种获取目标对象的方法和装置 |
CN109064243A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-12-21 | 链家网(北京)科技有限公司 | 房源搜索方法 |
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