CN114167510A - 一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法 - Google Patents
一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114167510A CN114167510A CN202010948640.0A CN202010948640A CN114167510A CN 114167510 A CN114167510 A CN 114167510A CN 202010948640 A CN202010948640 A CN 202010948640A CN 114167510 A CN114167510 A CN 114167510A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- shale gas
- gas reservoir
- clay mineral
- mineral content
- thorium
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000002734 clay mineral Substances 0.000 title claims abstract description 124
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 229910052770 Uranium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 40
- JFALSRSLKYAFGM-UHFFFAOYSA-N uranium(0) Chemical compound [U] JFALSRSLKYAFGM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 38
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 31
- GFRMDONOCHESDE-UHFFFAOYSA-N [Th].[U] Chemical compound [Th].[U] GFRMDONOCHESDE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 25
- ZSLUVFAKFWKJRC-IGMARMGPSA-N 232Th Chemical compound [232Th] ZSLUVFAKFWKJRC-IGMARMGPSA-N 0.000 claims abstract description 22
- 229910052776 Thorium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 22
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 16
- 239000004927 clay Substances 0.000 claims description 7
- 230000008021 deposition Effects 0.000 claims description 6
- 239000013049 sediment Substances 0.000 claims description 4
- 230000033116 oxidation-reduction process Effects 0.000 claims description 3
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 6
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 abstract description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 2
- 238000000084 gamma-ray spectrum Methods 0.000 description 24
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 20
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 20
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 description 15
- 238000002441 X-ray diffraction Methods 0.000 description 13
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 10
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 9
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 9
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 8
- 239000000571 coke Substances 0.000 description 6
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000001730 gamma-ray spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 2
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- VBWSWBQVYDBVGA-NAHFVJFTSA-N uranium-234;uranium-235;uranium-238 Chemical compound [234U].[235U].[238U] VBWSWBQVYDBVGA-NAHFVJFTSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V5/00—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity
- G01V5/04—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity specially adapted for well-logging
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
本发明属于非常规油气勘探开发领域，公开了一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法。所述方法基于页岩气储层沉积水深与页岩气储层粘土矿物沉积速度的关系，利用自然伽马能谱测井资料，定量计算页岩气储层粘土矿物含量。所述方法的步骤包括：利用自然伽马能谱测井钍、铀曲线计算钍铀比曲线；分析确定粘土矿物含量与钍铀比曲线在半对数坐标系下的线性正相关关系；建立钍铀比曲线与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式，实现粘土矿物含量的定量计算。本发明对海相与陆相页岩气储层具有较好的普适性，无需要针对具体地区、具体井、具体层(段/组)确定模型参数或回归系数，为非常规页岩气储层参数定量评价提供了有效的技术手段。
Description
技术领域
本发明属于非常规油气勘探开发领域，更具体地，涉及一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法。
背景技术
依据自然伽马(Gamma Ray)测井资料评价粘土矿物含量，是油气勘探领域的常用手段(Bassiouni z,1994)。依据待评价井中纯泥岩段、纯岩性段(砂岩/碳酸盐岩等)的自然伽马值，确定自然伽马最大/最小值(GRmax,GRmin)，可以利用公式Clay＝(GR-GRmin)/(GRmax-GRmin)或相关变形公式计算粘土矿物含量。对非常规页岩气储层，沿用上述方法开展粘土矿物含量评价误差较大。其根本原因在于，自然伽马放射性强度除了受到粘土矿物影响外，有机质对放射性铀元素的富集同样会造成自然伽马响应的增强，从而造成评价结果偏高。
近年来，大量针对页岩气储层粘土矿物含量评价的方法不断出现。主要思路有两大类：一类，是以自然伽马能谱测井钍含量(TH)曲线、或去铀伽马曲线(KTH)，替代自然伽马(GR)曲线，以期去除有机质富集铀元素的影响，实现粘土矿物含量的定量评价(李亚男，2014)；另一类，是以单曲线回归或多元回归为手段，结合粘土矿物含量分析资料，建立各类测井曲线与粘土矿物含量的相关关系，实现粘土矿物含量的测井评价(颜磊，2019；耿斌，2016；丁安徐，2015)。上述两类主流方法，都需要结合某区域、某井、某层(系/段)、岩心粘土矿物含量确定模型参数、回归系数等，具有明显的地区局限性，通用性与普适性较差。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足，提出一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法。本发明利用自然伽马能谱测井资料，建立了具有普适性的粘土矿物含量计算方法，该方法无需针对某区域、某井、某层(系/段)单独确定模型参数。
为了实现上述目的，本发明提供一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，所述方法基于页岩气储层沉积水深与页岩气储层粘土矿物沉积速度的关系，利用自然伽马能谱测井资料，定量计算页岩气储层粘土矿物含量。
根据本发明，优选地，所述自然伽马能谱测井资料包括自然伽马能谱钍曲线TH和自然伽马能谱铀曲线U。
根据本发明，优选地，所述方法包括如下步骤：
(1)根据所述自然伽马能谱钍曲线TH和自然伽马能谱铀曲线U，计算得到钍铀比曲线THU；
(2)建立钍铀比曲线THU与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式；
(3)根据步骤(2)建立的关系式，定量计算所述页岩气储层粘土矿物含量。
根据本发明，优选地，所述钍铀比曲线THU用于反映页岩气储层沉积水深。当THU<2时，所述页岩气储层为水深较深的海相沉积，还原环境；当2≤THU≤7时，所述页岩气储层为水深较浅的海相沉积，氧化还原过渡带；当THU>7时，所述页岩气储层为为浅水陆相沉积。
根据本发明，优选地，步骤(1)中，根据式(1)所示的公式计算得到所述钍铀比曲线THU：
THU＝TH/U (1)；
其中，所述自然伽马能谱钍曲线TH和所述自然伽马能谱铀曲线U的单位均为ppm。
根据本发明，优选地，利用自然伽马能谱测井仪获得所述自然伽马能谱钍曲线TH和所述自然伽马能谱铀曲线U。
根据本发明，优选地，所述步骤(2)是通过对比并分析钍铀比曲线THU与岩心实验得到的粘土矿物含量的关系来实现的。
根据本发明，优选地，所述页岩气储层粘土矿物含量与钍铀比曲线THU在半对数坐标系下为线性正相关关系。具体为，钍铀比曲线THU的对数值越小，反映沉积环境水深越深，粘土矿物沉积速度越慢，页岩气储层中粘土矿物含量越小；反之亦然。
根据本发明，优选地，钍铀比曲线THU与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式如式(2)所示：
CLAY_THU＝[log10(THU)+1]/3×100 (2)；
其中，CLAY_THU为所述页岩气储层粘土矿物含量，单位为％。
本发明的技术方案具有如下有益效果：
(1)本发明丰富了非常规页岩气储层参数评价方法，为不适用于传统粘土矿物含量评价方法的海相/陆相页岩气储层粘土矿物含量评价问题提供了有效途径。
(2)本发明不受具体区域、具体井、具体层(段/组)限制，对海相与陆相页岩气储层粘土矿物含量评价问题，无需再针对具体储层，确定模型参数或回归系数等，具有较好普适性。
(3)本发明应用于四川盆地及周缘海相与陆相页岩气储层粘土矿物含量定量评价时，表现出了较好的通用性，以及较好计算精度。
本发明的其它特征和优点将在随后具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本发明提供的一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法确定的钍铀比曲线THU与岩心实验得到的粘土矿物含量的关系的示意图。
图2示出了根据本发明的实施例1、实施例2、对比例1和对比例2中对四川盆地及周缘海相的页岩气储层粘土矿物含量进行评价的各口井分布图。
图3示出了根据本发明的实施例1和对比例1对四川盆地及周缘海相的五峰组-龙马溪组的页岩气储层粘土矿物含量进行评价的评价图。
图4示出了根据本发明的实施例2和对比例2对四川盆地及周缘海相的寒武统筇竹寺组的页岩气储层粘土矿物含量进行评价的评价图。
图5示出了根据本发明的实施例3和对比例3对四川盆地陆相的页岩气储层粘土矿物含量进行评价的4口井的分布图。
图6示出了根据本发明的实施例3和对比例3对南华北盆地开封坳陷的山西组-太原组的牟页1井和四川盆地陆相的4口井的页岩气储层粘土矿物含量进行评价的评价图。
其中：(1)为山西组-太原组的牟页1井；(2)为建页HF-1井东岳庙段；(3)为涪页10井东岳庙段；(4)为元陆4井大安寨-马鞍山东岳庙段；(5)为兴隆101井大安寨-马鞍山-东岳庙段。
图7示出了本发明提出的一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法的主要技术步骤框图。
具体实施方式
下面将更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然以下描述了本发明的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本发明更加透彻和完整，并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
下述各个实施例均利用本发明的一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法评价海相/陆相的页岩气储层粘土矿物含量；通过将本发明方法分别应用于多个地区、不同层(组/段)、不同评价井的页岩气储层，并通过与岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果进行对比，对本发明方法的适应性与有效性进行验证。其中，图1横坐标中的unitness表示无单位。图3、4、6中的第一道为深度道，深度道中的reference(m)表示深度道参考比例。
实施例1
本实施例提供一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，利用所述方法对四川盆地及周缘海相的五峰组-龙马溪组的8口井的页岩气储层粘土矿物含量进行评价，如图2所示，所述8口井分别为威页23-1井、焦页1井、焦页41-5井、焦页5井、南页1井、丁页1井、仁页1井、彭页1井。
所述方法基于页岩气储层沉积水深与页岩气储层粘土矿物沉积速度的关系，利用8口井的自然伽马能谱测井资料，分别定量计算8口井的页岩气储层粘土矿物含量。所述自然伽马能谱测井资料包括自然伽马能谱钍曲线TH和自然伽马能谱铀曲线U。利用自然伽马能谱测井仪获得8口井的所述自然伽马能谱钍曲线TH和所述自然伽马能谱铀曲线U。
所述方法包括如下步骤：
(1)根据所述自然伽马能谱钍曲线TH和自然伽马能谱铀曲线U，并根据式(1)所示的公式计算得到钍铀比曲线THU：
THU＝TH/U (1)；
其中，所述自然伽马能谱钍曲线TH和所述自然伽马能谱铀曲线U的单位均为ppm。
所述钍铀比曲线THU用于反映页岩气储层沉积水深，当THU<2时，所述页岩气储层为水深较深的海相沉积，还原环境；当2≤THU≤7时，所述页岩气储层为水深较浅的海相沉积，氧化还原过渡带；当THU>7时，所述页岩气储层为为浅水陆相沉积。
(2)建立钍铀比曲线THU与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式；具体地，如图1所示，通过对比并分析钍铀比曲线THU与岩心实验得到的粘土矿物含量的关系可知，所述页岩气储层粘土矿物含量与钍铀比曲线THU在半对数坐标系下为线性正相关关系，因此，所述钍铀比曲线THU与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式如式(2)所示：
CLAY_THU＝[log10(THU)+1]/3×100 (2)；
其中，CLAY_THU为所述页岩气储层粘土矿物含量，单位为％。
(3)根据步骤(2)建立的关系式，定量计算8口井的页岩气储层粘土矿物含量，如图3所示。
图3中的各井第1道为深度道；
图3中的各井第2道的实线表示的是根据各井的自然伽马能谱钍曲线TH、铀曲线U，计算的各井的按对数坐标显示的钍铀比曲线THU；
图3中的各井第4道的连续实线表示的是根据关系式(2)计算的页岩气储层粘土矿物含量的按线性刻度显示的结果；图3中的各井第4道中的杆状线表示的是利用岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果。将依据本发明方法的计算结果与利用岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果进行对比，表明依据本发明方法计算的粘土矿物含量，在各井均具有较好的一致性。可证明本发明提出的方法，对上述四川盆地及周缘海相的五峰组-龙马溪组的页岩气储层均有较好的普适性，且具有较好评价精度。
实施例2
本实施例提供一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，利用所述方法对四川盆地及周缘海相的寒武统筇竹寺组的金页1井的页岩气储层粘土矿物含量进行评价，所述金页1井的分布如图2所示。
所述方法基于页岩气储层沉积水深与页岩气储层粘土矿物沉积速度的关系，利用金页1井的自然伽马能谱测井资料，定量计算金页1井的页岩气储层粘土矿物含量。所述自然伽马能谱测井资料包括自然伽马能谱钍曲线TH和自然伽马能谱铀曲线U。利用自然伽马能谱测井仪获得金页1井的所述自然伽马能谱钍曲线TH和所述自然伽马能谱铀曲线U。
实现所述方法的步骤与实施例1相同。
定量计算所述页岩气储层粘土矿物含量，如图4所示。
图4中的金页1井第1道为深度道；
图4中的金页1井第2道的中实线表示的是根据金页1井的自然伽马能谱钍曲线TH、铀曲线U，计算的金页1井的按对数坐标显示的钍铀比曲线THU；
图4中的金页1井第4道的连续实线表示的是根据关系式(2)计算的页岩气储层粘土矿物含量的按线性刻度显示的结果；图4中的金页1井第4道中的杆状线表示的是利用岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果。将依据本发明方法的计算结果与利用岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果进行对比，表明依据本发明方法计算的粘土矿物含量，在金页1井具有较好的一致性。可证明本发明提出的方法，对上述四川盆地及周缘海相的寒武统筇竹寺组的页岩气储层均有较好的普适性，且具有较好评价精度。
实施例3
本实施例提供一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，利用所述方法对南华北盆地开封坳陷的山西组-太原组的牟页1井以及对四川盆地陆相的4口井的页岩气储层粘土矿物含量进行评价，如图5所示，所述四川盆地陆相的4口井分别为建页HF-1井东岳庙段、涪页10井东岳庙段、元陆4井大安寨-马鞍山东岳庙段、兴隆101井大安寨-马鞍山-东岳庙段。
所述方法基于页岩气储层沉积水深与页岩气储层粘土矿物沉积速度的关系，利用上述5口井的自然伽马能谱测井资料，分别定量计算上述5口井的页岩气储层粘土矿物含量。所述自然伽马能谱测井资料包括自然伽马能谱钍曲线TH和自然伽马能谱铀曲线U。利用自然伽马能谱测井仪获得上述5口井的所述自然伽马能谱钍曲线TH和所述自然伽马能谱铀曲线U。
实现所述方法的步骤与实施例1相同。
定量计算所述页岩气储层粘土矿物含量，如图6所示。
图6中的各井第1道均为深度道；
图6中的各井第2道的中实线均表示的是根据各井的自然伽马能谱钍曲线TH、铀曲线U，计算的各井的按对数坐标显示的钍铀比曲线THU；
图6中的各井第4道的连续实线表示的是根据关系式(2)计算的页岩气储层粘土矿物含量的按线性刻度显示的结果；图6中的各井第4道中的杆状线表示的是利用岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果。将依据本发明方法的计算结果与利用岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果进行对比，表明依据本发明方法计算的粘土矿物含量，在各井均具有较好的一致性。可证明本发明提出的方法，对上述不同盆地、不同层(组/段)的陆相的页岩气储层均有较好的普适性，且具有较好评价精度。
对比例1
本对比例利用自然伽马能谱测井仪获得实施例1提到的8口井的去铀伽马KTH曲线，利用去铀伽马KTH曲线与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式，对实施例1提到的的8口井的页岩气储层粘土矿物含量进行评价，如图2所示，所述8口井分别为威页23-1井、焦页1井、焦页41-5井、焦页5井、南页1井、丁页1井、仁页1井、彭页1井。
所述去铀伽马KTH曲线与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式如式(3)所示：
CLAY_KTH＝0.75×KTH-15.30 (3)，
其中，式(3)中，所述去铀伽马KTH曲线单位为API；CLAY_KTH为所述页岩气储层粘土矿物含量，单位为％。
根据式(3)定量计算8口井的页岩气储层粘土矿物含量，如图3所示。
图3中的各井第2道的点状线表示的是各井的去铀伽马KTH曲线；
图3中的各井第3道的连续实线表示的是根据关系式(3)计算的页岩气储层粘土矿物含量的按线性刻度显示的结果；图3中的各井第3道中的杆状线表示的是利用岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果。将对比例1的计算结果与利用岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果进行对比，表明在采用同样的关系式条件下，对比例1的方法在不同地区，普适性很差，除在威远地区(如威页23-1井)评价精度较高以外，在其他各地区评价效果均不佳；同时，还可以注意到，即使在同一地区，如焦石坝地区，焦页1井、焦页41-5井、焦页5井，采用同样的关系式，评价结果在焦页1井中较好，但其他两井误差均较大。
从实施例1和对比例1的对比可知，本发明提出的确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，具有更好的普适性，且在各地区、各井中应用均取得较好评价精度。
对比例2
本对比例利用自然伽马能谱测井仪获得的实施例2提到的金页1井的去铀伽马KTH曲线，利用去铀伽马KTH曲线与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式，对实施例2提到的金页1井的页岩气储层粘土矿物含量进行评价，所述金页1井的分布如图2所示。
所述去铀伽马KTH曲线与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式如式(3)所示：
CLAY_KTH＝0.75×KTH-15.30 (3)
其中，式(3)中，所述去铀伽马KTH曲线单位为API；CLAY_KTH为所述页岩气储层粘土矿物含量，单位为％。
根据式(3)定量计算金页1井的页岩气储层粘土矿物含量，如图4所示。
图4中的金页1井第2道的点状线表示的是金页1井的去铀伽马KTH曲线；
图4中的金页1井第3道的连续实线表示的是根据关系式(3)计算的页岩气储层粘土矿物含量的按线性刻度显示的结果；图4中的金页1井第3道中的杆状线表示的是利用岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果。将对比例2的结果与利用岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果进行对比，表明在采用同样的关系式条件下，对比例2的方法仅在局部井段(3305m-3315m，3525m-3535m)精度较好，其他井段精度较差。
从实施例2和对比例2的对比可知，本发明提出的确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，具有更好的普适性，在海相寒武统筇竹寺组的页岩气储层应用，也可取得较好评价精度。
对比例3
本对比例利用自然伽马能谱测井仪获得实施例3提到的5口井的去铀伽马KTH曲线，利用去铀伽马KTH曲线与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式，对实施例3提到的5口井的页岩气储层粘土矿物含量进行评价，其中，实施例3提到的5口井中的属于四川盆地陆相的4口井的分布如图5所示。
所述去铀伽马KTH曲线与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式如式(3)所示：
CLAY_KTH＝0.75×KTH-15.30 (3)
其中，式(3)中，所述去铀伽马KTH曲线单位为API；CLAY_KTH为所述页岩气储层粘土矿物含量，单位为％。
根据式(3)定量计算5口井的页岩气储层粘土矿物含量，如图6所示。
图6中的各井第2道的点状线表示的是各井的去铀伽马KTH曲线；
图6中的各井第3道的连续实线表示的是根据关系式(3)计算的页岩气储层粘土矿物含量的按线性刻度显示的结果；图6中的各井第3道中的杆状线表示的是利用岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果。将对比例3的计算结果与利用岩心XRD分析取得的粘土矿物含量结果进行对比，表明在采用同样的关系式条件下，对比例3在建页HF-1井东岳庙段精度较好，其他口井精度较差。
从实施例3和对比例3的对比可知，本发明提出的确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，具有更好的普适性，且在上述盆地的海相及陆相页岩气储层中应用均取得较好评价精度。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。
Claims (10)
1.一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，其特征在于，所述方法基于页岩气储层沉积水深与页岩气储层粘土矿物沉积速度的关系，利用自然伽马能谱测井资料，定量计算页岩气储层粘土矿物含量。
2.根据权利要求1所述的确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，其中，所述自然伽马能谱测井资料包括自然伽马能谱钍曲线TH和自然伽马能谱铀曲线U。
3.根据权利要求1所述的确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，其中，所述方法包括如下步骤：
(1)根据所述自然伽马能谱钍曲线TH和自然伽马能谱铀曲线U，计算得到钍铀比曲线THU；
(2)建立钍铀比曲线THU与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式；
(3)根据步骤(2)建立的关系式，定量计算所述页岩气储层粘土矿物含量。
4.根据权利要求3所述的确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，其中，所述钍铀比曲线THU用于反映页岩气储层沉积水深。
5.根据权利要求3所述的确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，其中，步骤(1)中，根据式(1)所示的公式计算得到所述钍铀比曲线THU：
THU＝TH/U (1)；
其中，所述自然伽马能谱钍曲线TH和所述自然伽马能谱铀曲线U的单位均为ppm。
6.根据权利要求2或3所述的确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，其中，利用自然伽马能谱测井仪获得所述自然伽马能谱钍曲线TH和所述自然伽马能谱铀曲线U。
7.根据权利要求4所述的确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，其中，
当THU<2时，所述页岩气储层为水深较深的海相沉积，还原环境；
当2≤THU≤7时，所述页岩气储层为水深较浅的海相沉积，氧化还原过渡带；
当THU>7时，所述页岩气储层为为浅水陆相沉积。
8.根据权利要求3所述的确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，其中，所述步骤(2)是通过对比并分析钍铀比曲线THU与岩心实验得到的粘土矿物含量的关系来实现的。
9.根据权利要求8所述的确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，其中，所述页岩气储层粘土矿物含量与钍铀比曲线THU在半对数坐标系下为线性正相关关系。
10.根据权利要求3所述的确定页岩气储层粘土矿物含量的方法，其中，钍铀比曲线THU与所述页岩气储层粘土矿物含量的关系式如式(2)所示：
CLAY_THU＝[log10(THU)+1]/3×100 (2)；
其中，CLAY_THU为所述页岩气储层粘土矿物含量，单位为％。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010948640.0A CN114167510B (zh) | 2020-09-10 | 2020-09-10 | 一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010948640.0A CN114167510B (zh) | 2020-09-10 | 2020-09-10 | 一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114167510A true CN114167510A (zh) | 2022-03-11 |
| CN114167510B CN114167510B (zh) | 2024-05-07 |
Family
ID=80475728
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010948640.0A Active CN114167510B (zh) | 2020-09-10 | 2020-09-10 | 一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114167510B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117216669A (zh) * | 2023-11-09 | 2023-12-12 | 中国地质大学（北京） | 一种页岩储层分类评价图板的建立方法及应用 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080179510A1 (en) * | 2006-06-29 | 2008-07-31 | Baker Hughes Incorporated | Use of Thorium-Uranium Ratio as an Indicator of Hydrocarbon Source Rock |
| CN105204081A (zh) * | 2014-06-09 | 2015-12-30 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种预测页岩气储层粘土矿物及其组分含量的方法 |
| CN105275456A (zh) * | 2014-06-23 | 2016-01-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种利用测井资料识别优质泥页岩的方法 |
| CN106285623A (zh) * | 2015-06-08 | 2017-01-04 | 中国石油化工股份有限公司 | 确定总有机碳含量的方法及系统 |
| RU2636401C1 (ru) * | 2016-12-26 | 2017-11-23 | Николай Николаевич Лаптев | Способ определения содержания ванадия и редкоземельных элементов по гамма-активности осадочных пород |
| CN107703561A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-02-16 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 一种页岩气水平井中计算有机碳含量的测井方法 |
| CN110685676A (zh) * | 2018-06-19 | 2020-01-14 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种定量识别优质页岩段的方法 |
-
2020
- 2020-09-10 CN CN202010948640.0A patent/CN114167510B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080179510A1 (en) * | 2006-06-29 | 2008-07-31 | Baker Hughes Incorporated | Use of Thorium-Uranium Ratio as an Indicator of Hydrocarbon Source Rock |
| CN105204081A (zh) * | 2014-06-09 | 2015-12-30 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种预测页岩气储层粘土矿物及其组分含量的方法 |
| CN105275456A (zh) * | 2014-06-23 | 2016-01-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种利用测井资料识别优质泥页岩的方法 |
| CN106285623A (zh) * | 2015-06-08 | 2017-01-04 | 中国石油化工股份有限公司 | 确定总有机碳含量的方法及系统 |
| RU2636401C1 (ru) * | 2016-12-26 | 2017-11-23 | Николай Николаевич Лаптев | Способ определения содержания ванадия и редкоземельных элементов по гамма-активности осадочных пород |
| CN107703561A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-02-16 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 一种页岩气水平井中计算有机碳含量的测井方法 |
| CN110685676A (zh) * | 2018-06-19 | 2020-01-14 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种定量识别优质页岩段的方法 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 李延钧;张烈辉;冯媛媛;刘欢;罗迪;刘家霞;贾学成;: "页岩有机碳含量测井评价方法及其应用", 天然气地球科学, no. 01 * |
| 王燕;: "自然伽马能谱测井资料确定黏土含量方法研究", 石油天然气学报, no. 02 * |
| 王观会;史静;王博诗;李强;李爱润;: "自然伽马能谱测井在河南油田的应用", 内蒙古石油化工, no. 19 * |
| 马斌;: "自然伽马能谱测井在储层评价中的应用", 科技信息, no. 20 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117216669A (zh) * | 2023-11-09 | 2023-12-12 | 中国地质大学（北京） | 一种页岩储层分类评价图板的建立方法及应用 |
| CN117216669B (zh) * | 2023-11-09 | 2024-03-22 | 贵州能源产业研究院有限公司 | 一种页岩储层分类评价图板的建立方法及应用 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114167510B (zh) | 2024-05-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108241181B (zh) | 一种断层封闭性的评价方法 | |
| Bachu et al. | Regional-scale flow of formation waters in the Williston Basin | |
| CN105275456B (zh) | 一种利用测井资料识别优质泥页岩的方法 | |
| Machel et al. | Isotopic evidence for carbonate cementation and recrystallization, and for tectonic expulsion of fluids into the Western Canada Sedimentary Basin | |
| CN107703561A (zh) | 一种页岩气水平井中计算有机碳含量的测井方法 | |
| Cooley et al. | Nonlinear‐regression groundwater flow modeling of a deep regional aquifer system | |
| CN105089662B (zh) | 碳酸盐岩地层录井综合柱状图的校正方法及系统 | |
| KR101853334B1 (ko) | 순차층서 분석을 통한 비전통자원 개발 구간 예측 방법 | |
| CN114167510A (zh) | 一种确定页岩气储层粘土矿物含量的方法 | |
| Michael et al. | New insights into the origin and migration of brines in deep Devonian aquifers, Alberta, Canada | |
| Castle et al. | Sedimentology and fractal-based analysis of permeability data, John Henry member, Straight Cliffs formation (upper Cretaceous), Utah, USA | |
| CN111927445A (zh) | 基于随钻岩矿数据拟合测井参数获取随钻地层压力的方法 | |
| Wang et al. | Identification and evaluation of fault-fracture reservoirs in buried hills of the Lower Paleozoic, Chengdao area, China | |
| CN114910953B (zh) | 一种复杂断裂带不规则断面的解释方法 | |
| CN107644383A (zh) | 碳酸盐岩的定性方法 | |
| CN102383787B (zh) | 一种提高水平井入靶成功率的方法 | |
| Michael et al. | Origin, chemistry and flow of formation waters in the Mississippian–Jurassic sedimentary succession in the west-central part of the Alberta Basin, Canada | |
| Olson et al. | Reservoir characterization of the giant Hugoton gas field, Kansas | |
| Yang et al. | Questioning the use of RQD in rock engineering and its implications for rock engineering design | |
| O’Mara et al. | Westphalian B marine bands and their subsurface recognition using gamma-ray spectrometry | |
| CN113720745A (zh) | 含碳屑碎屑岩储层地球物理测井计算孔隙度的方法 | |
| Jageler et al. | Use of well logs and dipmeters in stratigraphic-trap exploration: geologic exploration methods | |
| CN115653580B (zh) | 一种复杂岩性储层内部结构刻画方法 | |
| CN110320572B (zh) | 一种识别沉积相的方法及系统 | |
| CN114139328B (zh) | 一种层间氧化带砂岩型铀矿有利成矿带的预测方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |