CN114166184A - 建筑物倾斜度的监测方法、系统、智能终端及存储介质 - Google Patents

建筑物倾斜度的监测方法、系统、智能终端及存储介质 Download PDF

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CN114166184A
CN114166184A CN202111424717.5A CN202111424717A CN114166184A CN 114166184 A CN114166184 A CN 114166184A CN 202111424717 A CN202111424717 A CN 202111424717A CN 114166184 A CN114166184 A CN 114166184A
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尹燕运
姚培军
刘尊平
孙东晖
孙愿平
王浩
刘洪臣
胡楠
高永坡
赵欢
陈磊
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China Ordnance Industry Survey And Geotechnical Institute Co ltd
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    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C9/00—Measuring inclination, e.g. by clinometers, by levels
    • G—PHYSICS
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P3/00—Measuring linear or angular speed; Measuring differences of linear or angular speeds

Abstract

本发明涉及一种建筑物倾斜度的监测方法、系统、智能终端及存储介质，其方法包括设定倾斜度单位变化量
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，所述倾斜度单位变化量
Figure 929379DEST_PATH_IMAGE001
是连续两次倾斜度监测的监测结果的理想差值；获取第n‑2次倾斜度监测的时间结点
Figure 648811DEST_PATH_IMAGE002
和监测结果
Figure DEST_PATH_IMAGE003
、第n‑1次倾斜度监测的时间结点
Figure 570410DEST_PATH_IMAGE004
和监测结果
Figure DEST_PATH_IMAGE005
，并确定在第n‑2次倾斜度监测至第n‑1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度
Figure 850825DEST_PATH_IMAGE006
；根据倾斜度单位变化量
Figure 220364DEST_PATH_IMAGE001
和在第n‑2次倾斜度监测至第n‑1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度
Figure 791373DEST_PATH_IMAGE006
确定第n次倾斜度监测的时间结点
Figure DEST_PATH_IMAGE007
，其中，n为大于2的整数。本申请解决了对高层建筑物实时监测浪费资源较多的问题，具有实时调节监测频率且精准预警的效果。

Description

建筑物倾斜度的监测方法、系统、智能终端及存储介质
技术领域
本申请涉及监测技术的领域，尤其是涉及一种建筑物倾斜度的监测方法、系统、智能终端及存储介质。
背景技术
一般的，由于高层建筑物楼层较高，使得整栋建筑物的重心较高，当建筑年限较长时，容易发生倾斜，并且当发生地质灾害时，和楼层较低的建筑物相比，更容易受到影响。因此，需要对高层建筑物的倾斜度进行长期监测，以在高层建筑物的倾斜度达到一定角度时，进行预警，以避免造成重大损失。
相关技术中，对于高层建筑物倾斜度的监测装置通常都是实时进行监测，可以了解的是，在正常的情况下，高层建筑物的倾斜度可能20天、1个月或者更久才会出现变化。若实时进行监测，就会造成很大一部分资源的浪费。
发明内容
本申请目的一是提供一种建筑物倾斜度的监测方法，能够实时调节监测频率，具有节约资源、精准预警的特点。
对技术问题的阐述这里不必太过具体或绝对，可适当模糊，为日后的申辩留下余地。
本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种建筑物倾斜度的监测方法，包括：
设定倾斜度单位变化量，所述倾斜度单位变化量Δθ是连续两次倾斜度监测的监测结果的理想差值；
获取第n-2次倾斜度监测的时间结点Tn-2和监测结果θn-2、第n-1次倾斜度监测的时间结点Tn-1和监测结果θn-1，并确定在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω；
根据倾斜度单位变化量Δθ和在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn，其中，n为大于2的整数。
通过采用上述技术方案，第n次倾斜度监测的时间结点Tn由倾斜度单位变化Δθ和第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω共同决定，将前两次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω默认为建筑物当前的倾斜速度，以此确定当建筑物又倾斜倾斜度单位变化量Δθ所需的时间，进而确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn，这不仅不用对建筑物倾斜角度实时监测，能够节省资源，同时还能够较为精准地监测建筑物的倾斜度。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω满足：
Figure BDA0003377726930000021
通过采用上述技术方案，其中θn-2-θn-1为连续两次倾斜度监测的监测结果的实际差值，相比理想差值，这样得到的角速度ω更为准确。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第n次倾斜度监测的时间结点Tn满足：
Figure BDA0003377726930000022
通过采用上述技术方案，由于其中角速度ω为较准确的角速度，因此，求得的第n次倾斜度监测的时间结点T也更为准确和合理，避免了固定时间间隔监测的不及时性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括，
设定初始监测周期；
在获取第1次倾斜度监测的时间结点T1和监测结果θ1后且间隔所述初始监测周期后，再次获取第2次倾斜度监测的时间结点T2和监测结果θ2。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括，
设定倾斜度警戒值和角速度警戒值；
获取第n次倾斜度监测的监测结果θn；
判断第n次倾斜度监测的监测结果θn是否低于所述倾斜度警戒值，若是，则输出第一报警信号；
判断角速度是否超过角速度警戒值，若是，则输出第二报警信号。
通过采用上述技术方案，不仅能对倾斜度进行监测，还能对建筑物的倾斜过程进行监测，使得对建筑物倾斜轨迹的分析更为准确。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括：
联网并实时获取涉及地壳运动的新闻事项，所述涉及地壳运动的新闻事项包括多种特征信息；调取新闻影响系数模型，并根据新闻事项影响系数模型和当前新闻中的多种特征信息确定当前新闻事项对建筑物的影响系数；
根据影响系数重新确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn。
通过采用上述技术方案，能够将外界因素对建筑物倾斜度的影响数据化，使得对建筑物倾斜轨迹的分析更为准确。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述特征信息至少包括类型、等级和距离。
本申请目的二是提供一种建筑物倾斜度的监测系统，能够实时调节监测频率，具有节约资源、精准预警的特点。
本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种建筑物倾斜度的监测系统，包括，
预设模块，用于设定倾斜度单位变化量Δθ，所述倾斜度单位变化量Δθ是连续两次倾斜度监测的监测结果的理想差值，还用于设定初始监测周期、倾斜度警戒值和角速度警戒值；
获取模块包括，
监测数据获取单元，用于获取第n-2次倾斜度监测的时间结点Tn-2和监测结果θn-2、第n-1次倾斜度监测的时间结点Tn-1和监测结果θn-1和第n次倾斜度监测的监测结果θn，并确定在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω，其中n为大于2的整数；以及，
新闻事项获取单元，用于实时获取涉及地壳运动的新闻事项，所述涉及地壳运动的新闻事项包括多种特征信息；
确定模块，用于根据倾斜度单位变化量Δθ和在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn；
判断模块包括，
倾斜度判断单元，用于判断第n次倾斜度监测的监测结果θn是否低于所述倾斜度警戒值，若是，则输出第一报警信号；以及，
角速度判断单元，用于判断角速度是否超过角速度警戒值，若是，则输出第二报警信号；影响系数确定模块，用于调取新闻影响系数模型，并根据新闻事项影响系数模型和当前新闻中的多种特征信息确定当前新闻事项对建筑物的影响系数；以及，
重新确定模块，用于根据影响系数重新确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn。
本申请目的三是提供一种智能终端，能够实时调节监测频率，具有节约资源、精准预警的特点。
本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：
一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述建筑物倾斜度的监测方法的计算机程序。
本申请目的四是提供一种计算机存储介质，能够存储相应的程序，能够实时调节监测频率，具有节约资源、精准预警的特点。
本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种建筑物倾斜度的监测方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.第n次倾斜度监测的时间结点Tn由倾斜度单位变化Δθ和第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω共同决定，将前两次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω默认为建筑物当前的倾斜速度，以此确定当建筑物又倾斜倾斜度单位变化量Δθ所需的时间，进而确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn，这不仅不用对建筑物倾斜角度实时监测，能够节省资源，同时还能够较为精准地监测建筑物的倾斜度；
2.不仅能对建筑物倾斜度进行监测，还能对建筑物的倾斜过程进行监测，使得对建筑物倾斜轨迹的分析更为准确；
3.通过确定外界因素对建筑物倾斜度的影响系数，使得对建筑物倾斜轨迹的分析更为准确。
附图说明
图1是本申请其中一实施例的建筑物倾斜度的监测方法的流程示意图。
图2是本申请其中一实施例的建筑物倾斜度的监测方法的系统示意图。
图3是本申请其中一实施例的终端设备的结构示意图。
图中，21、预设模块；22、获取模块；221、监测数据获取单元；222、新闻事项获取单元；23、确定模块；24、判断模块；241、倾斜度判断单元；242、角速度判断单元；25、影响系数确定模块；26、重新确定模块；301、CPU；302、ROM；303、RAM；304、总线；305、I/O接口；306、输入部分；307、输出部分；308、存储部分；309、通讯部分；310、驱动器；311、可拆卸介质。
具体实施方式
以下结合附图1对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
本申请实施例提供一种建筑物倾斜度的监测方法，主要应用于对高层建筑物倾斜度进行监测的监测装置。监测装置包括监测模块、控制模块、报警模块、供电模块和数据传输模块。其中，监测模块用于监测高层建筑物的倾斜度，输出倾斜度监测信号。控制模块连接检测模块用于在接收到倾斜度监测信号所反映的倾斜度低于倾斜度警戒值时，输出报警信号。报警模块连接控制模块，用于在接收到报警信号时报警。供电模块分别连接监测模块、控制模块和报警模块，用于供电。
在对高层建筑物进行监测的过程中，根据倾斜度的变化随时控制监测频率发生改变，能够对高层建筑物的倾斜度及时地监测，并较为精准地作出预警。当然，和相关技术中实时监测的方式相比，也更节省资源。
下面结合说明书附图1对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供一种建筑物倾斜度的监测方法，所述方法的主要流程描述如下。
如图1所示：
步骤S101：设定倾斜度单位变化量Δθ，所述倾斜度单位变化量Δθ是连续两次倾斜度监测的监测结果的理想差值。
可以了解的是，倾斜度单位变化量Δθ是确定每一次对高层建筑物的倾斜度进行监测的时间结点的一部分因素。换言之，对高层建筑物的倾斜度进行监测的频率是参考倾斜度单位变化量Δθ而进行的，即每当高层建筑物的倾斜度产生倾斜度单位变化量Δθ的倾斜时，监测模块应对高层建筑物的倾斜度进行一次监测。但是，由于高层建筑物并不是匀速倾斜的，所以很难在监测高层建筑物的倾斜度时，监测得到在连续两次倾斜度监测期间高层建筑物发生了倾斜度单位变化量Δθ的变化，因此，可以将倾斜度单位变化量Δθ理解为连续两次倾斜度监测的监测结果的理想差值。倾斜度单位变化量Δθ是一个预先设定的值，考虑到高层建筑物实际的倾斜速度较慢以及监测的及时性，所以倾斜度单位变化量Δθ可以设置为0.1°，当然，可以根据实际需求做适应性调整。
步骤S102：获取第n-2次倾斜度监测的时间结点Tn-2和监测结果θn-2、第n-1次倾斜度监测的时间结点Tn-1和监测结果θn-1，并确定在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω。
步骤S103：根据倾斜度单位变化量Δθ和在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn。
首先，需要说明的是，其中，n为大于2的整数。
其次，欲确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn，必须要知道的是第n-2次倾斜度监测的时间结点Tn-2和第n-1次倾斜度监测的时间结点Tn-1。因此，在获取第1次倾斜度的时间结点T1后且间隔初始监测周期后，再次获取第2次倾斜度监测的时间结点T2，才能以上述方式确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn。其中，初始监测周期也为一个预先设定的值。从实际情况考虑，因为正常情况下高层建筑物的倾斜度可能要10天、一个月或者更久才会发生变化，所以初始监测周期可以设置为10天，当然，初始监测周期的时长也可以根据需要缩短或增加。
可以了解的是，第n-2次倾斜度监测的监测结果θn-2和第n-1次倾斜度监测的监测结果θn-1是从监测模块中直接获取得到。一般的，监测模块都会匹配有相应的时间标记，每当监测模块对高层建筑物进行监测时，都会产生一个与之对应的时间结点，便于控制模块在获取第n-2次倾斜度监测的监测结果θn-2和第n-1次倾斜度监测的监测结果θn-1的同时，获取第n-2次倾斜度监测的时间结点Tn-2和第n-1次倾斜度监测的时间结点Tn-1。其中，在监测的同时生成时间结点的技术属于相关领域中的成熟技术，故此处不作过多说明。
进一步的，为了更准确地确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn，已知的是倾斜度单位变化量Δθ是定值，因此，将前两次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω默认为高层建筑物当前的倾斜速度，以此确定当高层建筑物又倾斜倾斜度单位变化量Δθ所需的时间，即确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn。具体的，第n次倾斜度监测的时间结点Tn与第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω成反比关系，即第n次倾斜度监测的时间结点Tn满足如下关系：
Figure BDA0003377726930000061
其中，第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω满足如下关系：
Figure BDA0003377726930000062
其中，Tn-1-Tn-2为第n-1次倾斜度监测的时间结点Tn-1与第n-2次倾斜度监测的时间结点Tn-2的监测周期。
显而易见的是，用于确定第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω的高层建筑物倾斜度变化量并不是预设的倾斜度单位变化量Δθ。当需要确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn时，一定是已经完成了对第n-1次倾斜度监测的监测结果θn-1的获取，因此，通过将第n-2次倾斜度监测的监测结果θn-2和第n-1次倾斜度监测的监测结果θn-1作差所得到的高层建筑物倾斜度实际的变化量要比倾斜度单位变化量Δθ更加准确。由于，第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜度的变化量选用了实际差值，故，通过上述关系所得到的第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω是更为准确的值，即更接近高层建筑物当前倾斜的角速度。
上述是基于正常情况下对高层建筑物倾斜度进行监测的监测频率确定方法，根据每一次倾斜度监测的监测结果和每一次监测前高层建筑物倾斜的角速度能够较为准确地描绘出高层建筑物的倾斜轨迹。而实际上，高层建筑物的倾斜度很容易受到外界地壳活动的影响，产生异常的变化量，进而加速高层建筑物的倾斜程度，为此，本申请实施例的建筑物倾斜度的监测方法还包括：
步骤S104：联网并实时获取涉及地壳运动的新闻事项，所述涉及地壳运动的新闻事项包括多种特征信息。
上述指的涉及地壳运动的新闻事项为对地壳运动造成影响的地震、火山爆发等自然灾害。具体的，在获取到的新闻事项中会包括多种特征信息，这些特征信息中至少包括灾害类型、等级和距离。以地震灾害为例，其灾害类型为地震，同时地震按照其震源放出的能量大小可以划分为九个等级。可以理解的是，不同等级的震源及其与当前高层建筑物之间的距离会对当前高层建筑物产生不同的影响。因此，需要从新闻事项中筛取能够对高层建筑物倾斜度产生影响的特征信息。例如，关于龙卷风的新闻事项，可以将风力等级、龙卷风移动方向、持续时间、风力等级变化作为特征信息。
步骤S105：调取新闻影响系数模型，并根据新闻事项影响系数模型和当前新闻中的多种特征信息确定当前新闻事项对建筑物的影响系数。
其中，新闻影响系数模型是一个能够根据多种特征信息确定当前新闻事项对建筑物的影响系数的模型，其包括目前已有的自然灾害种类和各种自然灾害本身的灾害等级以及各种自然灾害波及范围内的受灾程度等参数。当从中选取多种特征信息时，能够得出对应的影响系数。根据多种参数生成相关模型的技术在相关领域为成熟技术，故此处不做过多介绍。
步骤S106：根据影响系数重新确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn。
值得说明的是，根据影响系数对第n次倾斜度监测的时间结点Tn进行调整的方式有两种：第一种是根据影响系数直接缩短第n次倾斜度监测与第n-1次倾斜度监测之间的监测周期，以将第n次倾斜度监测的时间结点Tn提前。另一种是根据影响系数增加第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω，进而达到将第n次倾斜度监测的时间结点Tn提前的效果。
具体来说，无论是第n次倾斜度监测与第n-1次倾斜度监测之间的监测周期和影响系数还是第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω和影响系数之间都有确定的关系，即第n次倾斜度监测与第n-1次倾斜度监测之间的监测周期或第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω都会随着影响系数的改变而改变。
在一个示例中，假设第n次倾斜度监测与第n-1次倾斜度监测之间的监测周期和影响系数成反比关系，若影响系数为1.1，则原来第n次倾斜度监测与第n-1次倾斜度监测之间的监测周期为重新确定的第n次倾斜度监测与第n-1次倾斜度监测之间的监测周期的1.1倍。
在另一个示例中，假设第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω和影响系数成正比关系，若影响系数为1.1，则重新确定的第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω为原来第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω的1.1倍。
通过上述方法在发生自然灾害后重新确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn，能够更及时地对高层建筑物的倾斜度进行监测，以及时了解突发的自然灾害对高层建筑物倾斜度的影响，不仅如此，还能够更准确地分析得到高层建筑物的倾斜轨迹。
除此之外，为了更好地了解高层建筑物的倾斜程度，以作出预警，还设定了倾斜度警戒值和角速度警戒值。
当确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn后，并当第n次倾斜度监测的时间结点Tn到达时，获取第n次倾斜度监测的监测结果θn并确定第n-1次倾斜度监测至第n次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω。对第n次倾斜度监测的监测结果θn进行判断，判断第n次倾斜度监测的监测结果θn是否低于所述倾斜度警戒值，若是，则输出第一报警信号，若否，则不输出第一报警信号。与此同时，对第n-1次倾斜度监测至第n次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω进行判断，判断当前角速度是否超过角速度警戒值，若是，则输出第一报警信号，若否，则不输出第二报警信号。
这样不仅能够通过对高层建筑物倾斜度的监测实时掌握高层建筑物的倾斜程度，还能通过对高层建筑物倾斜速度的监测掌握高层建筑物的倾斜程度，以更加准确地预警。
图2为本申请一种实施例提供的一种建筑物倾斜度的监测系统的系统示意图。
如图2所示的一种建筑物倾斜度的监测系统，包括预设模块21、获取模块22、确定模块23、判断模块24、影响系数确定模块25和重新确定模块26，其中：
预设模块21，用于设定倾斜度单位变化量Δθ，所述倾斜度单位变化量Δθ是连续两次倾斜度监测的监测结果的理想差值，还用于设定初始监测周期、倾斜度警戒值和角速度警戒值。
获取模块22包括监测数据获取单元221和新闻事项获取单元222。
监测数据获取单元221，用于获取第n-2次倾斜度监测的时间结点Tn-2和监测结果θn-2、第n-1次倾斜度监测的时间结点Tn-1和监测结果θn-1和第n次倾斜度监测的监测结果θn，并确定在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω，其中n为大于2的整数。
新闻事项获取单元222，用于实时获取涉及地壳运动的新闻事项，所述涉及地壳运动的新闻事项包括多种特征信息。
确定模块23，用于根据倾斜度单位变化量Δθ和在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn。
判断模块24包括倾斜度判断单元241和角速度判断单元242。
倾斜度判断单元241，用于判断第n次倾斜度监测的监测结果θn是否低于所述倾斜度警戒值，若是，则输出第一报警信号。
角速度判断单元242，用于判断角速度是否超过角速度警戒值，若是，则输出第二报警信号。
影响系数确定模块25，用于调取新闻影响系数模型，并根据新闻事项影响系数模型和当前新闻中的多种特征信息确定当前新闻事项对建筑物的影响系数。
重新确定模块26，用于根据影响系数重新确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn。
图3示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的结构示意图。
如图3所示，终端设备包括中央处理单元(CPU)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在机器可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)301执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括预设模块21、获取模块22、确定模块23、判断模块24、影响系数确定模块25和重新确定模块26。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，获取模块22还可以被描述为“用于获取第n-2次倾斜度监测的时间结点Tn-2和监测结果θn-2、第n-1次倾斜度监测的时间结点Tn-1和监测结果θn-1和第n次倾斜度监测的监测结果θn，并确定在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω，其中n为大于2的整数，以及实时获取涉及地壳运动的新闻事项的模块”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的终端设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该终端设备中的。上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，当上述前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的建筑物倾斜度的监测方法。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种建筑物倾斜度的监测方法，其特征在于，包括：
设定倾斜度单位变化量Δθ，所述倾斜度单位变化量Δθ是连续两次倾斜度监测的监测结果的理想差值；
获取第n-2次倾斜度监测的时间结点Tn-2和监测结果θn-2、第n-1次倾斜度监测的时间结点Tn-1和监测结果θn-1，并确定在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω；
根据倾斜度单位变化量Δθ和在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn，其中，n为大于2的整数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω满足：
Figure FDA0003377726920000011
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述第n次倾斜度监测的时间结点Tn满足：
Figure FDA0003377726920000012
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
设定初始监测周期；
在获取第1次倾斜度监测的时间结点T1和监测结果θ1后且间隔所述初始监测周期后，再次获取第2次倾斜度监测的时间结点T2和监测结果θ2。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
设定倾斜度警戒值和角速度警戒值；
获取第n次倾斜度监测的监测结果θn；
判断第n次倾斜度监测的监测结果θn是否低于所述倾斜度警戒值，若是，则输出第一报警信号；
判断角速度是否超过角速度警戒值，若是，则输出第二报警信号。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
联网并实时获取涉及地壳运动的新闻事项，所述涉及地壳运动的新闻事项包括多种特征信息；调取新闻影响系数模型，并根据新闻事项影响系数模型和当前新闻中的多种特征信息确定当前新闻事项对建筑物的影响系数；
根据影响系数重新确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述特征信息至少包括类型、等级和距离。
8.一种建筑物倾斜度的监测系统，其特征在于，包括，
预设模块(21)，用于设定倾斜度单位变化量Δθ，所述倾斜度单位变化量Δθ是连续两次倾斜度监测的监测结果的理想差值，还用于设定初始监测周期、倾斜度警戒值和角速度警戒值；
获取模块(22)包括，
监测数据获取单元(221)，用于获取第n-2次倾斜度监测的时间结点Tn-2和监测结果θn-2、第n-1次倾斜度监测的时间结点Tn-1和监测结果θn-1和第n次倾斜度监测的监测结果θn，并确定在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω，其中n为大于2的整数；以及，
新闻事项获取单元(222)，用于实时获取涉及地壳运动的新闻事项，所述涉及地壳运动的新闻事项包括多种特征信息；
确定模块(23)，用于根据倾斜度单位变化量Δθ和在第n-2次倾斜度监测至第n-1次倾斜度监测期间建筑物倾斜的角速度ω确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn；
判断模块(24)包括，
倾斜度判断单元(241)，用于判断第n次倾斜度监测的监测结果θn是否低于所述倾斜度警戒值，若是，则输出第一报警信号；以及，
角速度判断单元(242)，用于判断角速度是否超过角速度警戒值，若是，则输出第二报警信号；影响系数确定模块(25)，用于调取新闻影响系数模型，并根据新闻事项影响系数模型和当前新闻中的多种特征信息确定当前新闻事项对建筑物的影响系数；以及，
重新确定模块(26)，用于根据影响系数重新确定第n次倾斜度监测的时间结点Tn。
9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
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