CN114157833A - 一种智慧城市的监控数据传输方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种智慧城市的监控数据传输方法及系统，涉及监控技术领域。在本发明中，首先，对获取的多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理，得到对应的多个目标城市监控视频；其次，确定出至少一个视频对比维度，并确定在至少一个视频对比维度下多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息；然后，基于多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息，确定多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，并基于数据传输方式信息对多个目标城市监控视频进行传输处理。基于上述方法，可以改善现有技术中对于监控数据的传输存在效果不佳的问题。

Description

一种智慧城市的监控数据传输方法及系统

技术领域

本发明涉及监控技术领域，具体而言，涉及一种智慧城市的监控数据传输方法及系统。

背景技术

2010年，国际商业机器公司(IBM)正式提出了“智慧的城市”愿景，希望为世界各城市的发展贡献自己的力量。IBM认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织(人)、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。

从技术发展的视角，智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。从社会发展的视角，智慧城市还要求通过社交网络、微观装配实验室、智能家居、综合集成法等工具和方法的应用，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的知识社会环境下的可持续创新，强调通过价值创造，以人为本实现经济、社会、环境的全面可持续发展。

其中，在智慧城市中，一项重要的手段为区域监控，如在不同的监控区域部署监控设备以采集监控视频，从而基于监控视频进行后续的监控管理。并且，基于一些应用需求，服务器在获取到采集的监控视频之后，还需要发送给其它设备进行处理，但是，在现有技术中，一般将同时获取的多个监控视频一并发送给其它设备，如此，容易导致传输效果不佳的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种智慧城市的监控数据传输方法及系统，以改善现有技术中对于监控数据的传输存在效果不佳的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种智慧城市的监控数据传输方法，应用于城市监控服务器，所述城市监控服务器通信连接有多个城市监控设备，所述多个城市监控设备分别部署于目标城市的多个城市监控区域，所述智慧城市的监控数据传输方法包括：

对获取的所述多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理，得到所述多个城市监控视频对应的多个目标城市监控视频，其中，所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频包括多帧城市监控视频帧；

确定出至少一个视频对比维度，并确定在所述至少一个视频对比维度下所述多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息；

基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息，确定所述多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，并基于所述数据传输方式信息对所述多个目标城市监控视频进行传输处理。

在一些优选的实施例中，在上述智慧城市的监控数据传输方法中，所述确定出至少一个视频对比维度，并确定在所述至少一个视频对比维度下所述多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息的步骤，包括：

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息，确定该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

在一些优选的实施例中，在上述智慧城市的监控数据传输方法中，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息的步骤，包括：

针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，计算该目标城市监控视频中的每一帧城市监控视频帧与每一帧其它城市监控视频帧之间的相似度，并基于该相似度确定出该目标城市监控视频的至少一帧代表城市监控视频帧；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频的所述至少一帧代表城市监控视频帧之间的视频帧相似度，得到该两个目标城市监控视频之间的视频帧相似度信息。

在一些优选的实施例中，在上述智慧城市的监控数据传输方法中，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息，确定该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息的步骤，包括：

针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，获取该目标城市监控视频对应的目标历史城市监控视频，并计算该目标历史城市监控视频中的每一帧历史城市监控视频帧与每一帧其它历史城市监控视频帧之间的相似度，以及，基于该相似度确定出该目标历史城市监控视频的至少一帧代表历史城市监控视频帧；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频对应的两个所述目标历史城市监控视频的所述至少一帧代表历史城市监控视频帧之间的历史视频帧相似度，得到该两个目标城市监控视频之间的历史视频帧相似度信息；

获取预先配置的第一权重系数和第二权重系数，并针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于所述第一权重系数和所述第二权重系数对该两个目标城市监控视频之间的所述历史视频帧相似度信息和所述视频帧相似度信息进行加权求和计算，得到该两个目标城市监控视频之间的第一视频相似度信息，其中，所述第一权重系数为所述历史视频帧相似度信息对应的权重系数，所述第二权重系数为所述视频帧相似度信息对应的权重系数，且所述第一权重系数小于所述第二权重系数；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，确定该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度对该两个目标城市监控视频之间的所述第一视频相似度信息进行调整，得到该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

在一些优选的实施例中，在上述智慧城市的监控数据传输方法中，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，确定该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度的步骤，包括：

针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，确定该目标城市监控视频对应的城市监控区域的区域空间位置信息；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域的区域空间位置信息，计算得到该两个城市监控区域之间的区域空间位置距离信息，并基于该区域空间位置距离信息确定该两个城市监控区域之间的区域关联度，其中，所述区域关联度与所述区域空间位置距离信息之间具有负相关关系。

在一些优选的实施例中，在上述智慧城市的监控数据传输方法中，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度对该两个目标城市监控视频之间的所述第一视频相似度信息进行调整，得到该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息的步骤，包括：

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度与预先配置的区域关联度参考值之间的比例，得到该两个目标城市监控视频对应的关联度比例系数；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频对应的所述关联度比例系数与该两个目标城市监控视频之间的所述第一视频相似度信息之间的乘积，得到该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

在一些优选的实施例中，在上述智慧城市的监控数据传输方法中，所述基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息，确定所述多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，并基于所述数据传输方式信息对所述多个目标城市监控视频进行传输处理的步骤，包括：

基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息，对所述多个目标城市监控视频进行聚类处理，得到所述多个目标城市监控视频对应的至少一个监控视频聚类集合，其中，每一个所述监控视频聚类集合包括至少一个所述目标城市监控视频；

针对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合，对该监控视频聚类集合包括的所述目标城市监控视频进行压缩处理，得到该监控视频聚类集合对应的监控视频压缩数据包，并将该监控视频压缩数据包传输给目标数据处理设备。

本发明实施例还提供一种智慧城市的监控数据传输系统，应用于城市监控服务器，所述城市监控服务器通信连接有多个城市监控设备，所述多个城市监控设备分别部署于目标城市的多个城市监控区域，所述智慧城市的监控数据传输系统包括：

监控视频筛选模块，用于对获取的所述多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理，得到所述多个城市监控视频对应的多个目标城市监控视频，其中，所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频包括多帧城市监控视频帧；

视频相似度确定模块，用于确定出至少一个视频对比维度，并确定在所述至少一个视频对比维度下所述多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息；

监控视频传输模块，用于基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息确定所述多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，并基于所述数据传输方式信息对所述多个目标城市监控视频进行传输处理。

在一些优选的实施例中，在上述智慧城市的监控数据传输系统中，所述视频相似度确定模块具体用于：

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息，确定该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

在一些优选的实施例中，在上述智慧城市的监控数据传输系统中，所述监控视频传输模块具体用于：

基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息，对所述多个目标城市监控视频进行聚类处理，得到所述多个目标城市监控视频对应的至少一个监控视频聚类集合，其中，每一个所述监控视频聚类集合包括至少一个所述目标城市监控视频；

针对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合，对该监控视频聚类集合包括的所述目标城市监控视频进行压缩处理，得到该监控视频聚类集合对应的监控视频压缩数据包，并将该监控视频压缩数据包传输给目标数据处理设备。

本发明实施例提供的一种智慧城市的监控数据传输方法及系统，在对获取的多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理得到对应的多个目标城市监控视频之后，可以先确定出至少一个视频对比维度，并确定在至少一个视频对比维度下多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息，然后，可以基于多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息确定多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，使得可以基于确定的数据传输方式信息对多个目标城市监控视频进行传输处理，以保障传输效果，从而改善现有技术中对于监控数据的传输存在效果不佳的问题。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的城市监控服务器的应用框图。

图2为本发明实施例提供的智慧城市的监控数据传输方法包括的各步骤的流程示意图。

图3为本发明实施例提供的智慧城市的监控数据传输系统包括的各功能模块的方框示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种城市监控服务器。其中，所述城市监控服务器可以包括存储器和处理器。

详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的智慧城市的监控数据传输方法。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)等。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

结合图2，本发明实施例还提供一种智慧城市的监控数据传输方法，可应用于上述城市监控服务器。其中，所述智慧城市的监控数据传输方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述城市监控服务器实现。并且，所述城市监控服务器通信连接有多个城市监控设备，所述多个城市监控设备分别部署于目标城市的多个城市监控区域。并且，所述城市监控服务器通信连接有多个城市监控设备，所述多个城市监控设备分别部署于目标城市的多个城市监控区域。

下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤100，对获取的所述多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理，得到所述多个城市监控视频对应的多个目标城市监控视频。

在本发明实施例中，所述城市监控服务器可以先对获取的所述多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理，得到所述多个城市监控视频对应的多个目标城市监控视频。其中，所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频包括多帧城市监控视频帧。

步骤200，确定出至少一个视频对比维度，并确定在所述至少一个视频对比维度下所述多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

在本发明实施例中，所述城市监控服务器可以先确定出至少一个视频对比维度，然后，可以确定在所述至少一个视频对比维度下所述多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

步骤300，基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息，确定所述多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，并基于所述数据传输方式信息对所述多个目标城市监控视频进行传输处理。

在本发明实施例中，所述城市监控服务器可以基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息，确定所述多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，然后，可以基于所述数据传输方式信息对所述多个目标城市监控视频进行传输处理。

基于上述的方法，一种智慧城市的监控数据传输方法及系统，在对获取的多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理得到对应的多个目标城市监控视频之后，可以先确定出至少一个视频对比维度，并确定在至少一个视频对比维度下多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息，然后，可以基于多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息确定多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，使得可以基于确定的数据传输方式信息对多个目标城市监控视频进行传输处理，以保障传输效果，从而改善现有技术中对于监控数据的传输存在效果不佳的问题。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，步骤100可以进一步包括以下的步骤110、步骤120和步骤130，以筛选得到所述多个城市监控视频对应的多个目标城市监控视频。

步骤110，获取所述多个城市监控设备分别采集的城市监控视频，得到所述多个城市监控设备对应的多个城市监控视频。

在本发明实施例中，所述城市监控服务器可以先获取所述多个城市监控设备(如摄像头等)分别采集的城市监控视频，得到所述多个城市监控设备对应的多个城市监控视频。其中，所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频包括多帧城市监控视频帧。

步骤120，确定所述多个城市监控视频之间的视频相关程度信息。

在本发明实施例中，所述城市监控服务器可以确定所述多个城市监控视频之间的视频相关程度信息。

步骤130，基于所述视频相关程度信息确定出对应的目标视频帧筛选规则，基于所述目标视频帧筛选规则对所述多个城市监控视频进行筛选处理。

在本发明实施例中，所述城市监控服务器可以基于所述视频相关程度信息确定出对应的目标视频帧筛选规则，然后，基于所述目标视频帧筛选规则对所述多个城市监控视频进行筛选处理。

基于上述的方法，在获取到多个城市监控设备分别采集的多个城市监控视频后，可以确定多个城市监控视频之间的视频相关程度信息，使得可以基于视频相关程度信息确定出对应的目标视频帧筛选规则，并基于目标视频帧筛选规则对多个城市监控视频进行筛选处理，如此，通过增加进行筛选处理的依据，可以保障筛选的可靠度，从而改善现有技术中对于监控数据的筛选可靠度不佳的问题。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，步骤110可以进一步包括以下的各步骤，以获取所述城市监控视频：

首先，针对所述多个城市监控设备中的每一个城市监控设备，依次获取该城市监控设备基于采集的原始城市监控视频分割形成的多个监控视频数据包，其中，所述多个监控视频数据包基于对所述原始城市监控视频进行分割形成的多个原始城市监控视频片段分别进行压缩形成；

其次，针对所述多个城市监控设备中的每一个城市监控设备，对该城市监控设备对应的所述多个监控视频帧数据包分别进行解压得到对应的多个城市监控视频片段，并对所述多个城市监控视频片段进行视频片段合并处理，得到该城市监控设备对应的城市监控视频。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述针对所述多个城市监控设备中的每一个城市监控设备，依次获取该城市监控设备基于采集的原始城市监控视频分割形成的多个监控视频数据包的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：

首先，确定是否需要对所述多个城市监控区域进行监控；

其次，若确定需要对所述多个城市监控区域进行监控，则生成区域监控通知信息，并将所述区域监控通知信息发送给所述多个城市监控设备中的每一个城市监控设备，其中，每一个所述城市监控设备用于基于所述区域监控通知信息进行数据采集得到对应的原始城市监控视频，并将所述原始城市监控视频分割形成的多个监控视频数据包进行发送；

然后，针对所述多个城市监控设备中的每一个城市监控设备，依次获取该城市监控设备基于所述区域监控通知信息发送的(基于一个原始城市监控视频形成的)多个监控视频数据包。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述若确定需要对所述多个城市监控区域进行监控，则生成区域监控通知信息，并将所述区域监控通知信息发送给所述多个城市监控设备中的每一个城市监控设备的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：

首先，若确定需要对所述多个城市监控区域进行监控，则基于确定的视频片段长度信息生成对应的区域监控通知信息；

其次，将所述区域监控通知信息发送给所述多个城市监控设备中的每一个城市监控设备，其中，每一个所述城市监控设备用于基于所述区域监控通知信息进行数据采集得到对应的原始城市监控视频，并将所述原始城市监控视频分割形成的多个监控视频数据包进行发送，且所述原始城市监控视频基于所述视频片段长度信息进行分割。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，步骤120可以进一步包括以下的各步骤，以确定所述多个城市监控视频之间的视频相关程度信息：

首先，针对所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频，获取该城市监控视频对应的所述城市监控区域的区域空间位置信息；

其次，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频的区域空间位置信息，确定该两个城市监控视频之间的区域空间位置相关程度信息；

然后，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频之间的所述区域空间位置相关程度信息，确定该两个城市监控视频之间的视频相关程度信息。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频的区域空间位置信息，确定该两个城市监控视频之间的区域空间位置相关程度信息的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：

首先，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频的区域空间位置信息，计算得到该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域空间位置距离信息；

其次，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域空间位置距离信息，确定该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域空间相关系数，其中，所述区域空间相关系数与对应的所述区域空间位置距离信息之间具有负相关的相对大小关系；

然后，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频的区域空间位置信息和该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域所在的目标城市的城市道路信息，确定该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域空间连通程度信息；

之后，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频的区域空间位置信息获取该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域的区域场景信息，并基于该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域的区域场景信息，确定该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域空间相似程度信息；

最后，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的所述区域空间连通程度信息和所述区域空间相似程度信息，对该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域空间相关系数进行更新(如乘以所述区域空间连通程度信息和所述区域空间相似程度信息的平均值等)，得到该两个城市监控视频之间的区域空间位置相关程度信息。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频的区域空间位置信息和该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域所在的目标城市的城市道路信息，确定该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域空间连通程度信息的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：

首先，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频的区域空间位置信息和该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域所在的目标城市的城市道路信息，确定连接在该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的最短路径；

其次，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的最短路径的路径长度信息确定该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域空间连通程度信息，其中，所述区域空间连通程度信息与对应的所述路径长度信息之间具有负相关的相对大小关系。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频的区域空间位置信息获取该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域的区域场景信息，并基于该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域的区域场景信息，确定该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域空间相似程度信息的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：

首先，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频的区域空间位置信息获取该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域的区域场景信息；

其次，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，计算该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域的区域场景信息之间的场景相似度(图像相似度)，并将该场景相似度作为该两个城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域空间相似程度信息。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个城市监控视频之间的所述区域空间位置相关程度信息，确定该两个城市监控视频之间的视频相关程度信息的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：

首先，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，获取该两个城市监控视频对应的(两个城市监控设备最近一次采集的)两个历史城市监控视频，并计算该两个历史城市监控视频之间的视频帧相似度信息；

其次，针对所述多个城市监控视频中的每两个城市监控视频，基于该两个历史城市监控视频之间的所述视频帧相似度信息和该两个城市监控视频之间的所述区域空间位置相关程度信息进行信息融合处理(如相乘或加权求和等)，得到该两个城市监控视频之间的视频相关程度信息。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，步骤130可以进一步包括以下的各步骤，以对所述多个城市监控视频进行筛选处理：

首先，针对所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频，计算该城市监控视频与每一个其它城市监控视频之间的所述视频相关程度信息之间的平均值，得到该城市监控视频对应的视频相关程度均值信息，并统计与该城市监控视频之间的视频相关程度信息大于(或等于)预先配置的视频相关程度阈值的每一个其它城市监控视频的数量，得到该城市监控视频对应的统计数量；

其次，针对所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频，基于该城市监控视频对应的所述视频相关程度均值信息和所述统计数量，确定出该城市监控视频对应的目标视频帧筛选帧数，其中，所述目标视频帧筛选帧数与所述视频相关程度均值信息和所述统计数量之间具有正相关的相对大小关系，且所述目标视频帧筛选帧数用于表征对对应的所述城市监控视频进行筛选时被筛除的城市监控视频帧的最大数量；

然后，针对所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频，对该城市监控视频包括的城市监控视频帧执行目标确认操作，以确定出该城市监控视频对应的多帧候选城市监控视频帧；

最后，针对所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频，基于该城市监控视频对应的所述目标视频帧筛选帧数对该城市监控视频对应的所述多帧候选城市监控视频帧进行去重筛除处理(即对相同或相似度较高的删除一部分)，得到该城市监控视频对应的目标城市监控视频，其中，所述目标城市监控视频包括多帧城市监控视频帧。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述目标确认操作包括：

首先，在所述城市监控视频中选择出第一预设数量帧城市监控视频帧(任意选择或其它选择规则等)，并针对所述第一预设数量帧城市监控视频帧中的每一帧城市监控视频帧，在所述城市监控视频以外的其它城市监控视频中，确定出该城市监控视频帧对应的第一目标其它城市监控视频，其中，所述第一目标其它城市监控视频中存在与对应的城市监控视频帧之间的视频帧相似度最大的其它城市监控视频帧；

其次，针对所述第一预设数量帧城市监控视频帧中的每一帧城市监控视频帧，在所述城市监控视频以外的其它城市监控视频中，确定出该城市监控视频帧对应的第二目标其它城市监控视频，其中，所述第二目标其它城市监控视频中存在对应的城市监控视频帧中具有的监控对象；

然后，针对所述第一预设数量帧城市监控视频帧中的每一帧城市监控视频帧，计算该城市监控视频帧对应的第一目标其它城市监控视频与所述城市监控视频之间的视频相似度；

之后，针对所述第一预设数量帧城市监控视频帧中的每一帧城市监控视频帧，计算该城市监控视频帧对应的第二目标其它城市监控视频与所述城市监控视频之间的视频相似度；

进一步，按照对应的第一目标其它城市监控视频与所述城市监控视频之间的视频相似度大小顺序，从所述第一预设数量帧城市监控视频帧中，获取排列在前的第二预设数量帧城市监控视频帧，作为第一待处理城市监控视频帧，其中，所述第二预设数量小于所述第一预设数量；

再进一步，按照对应的第二目标其它城市监控视频与所述城市监控视频之间的视频相似度大小顺序，从所述第一预设数量帧城市监控视频帧中，获取排列在前的第二预设数量帧城市监控视频帧，作为第二待处理城市监控视频帧；

最后，基于所述第一待处理城市监控视频帧和所述第二待处理城市监控视频帧(如取并集或交集等方式)，确定出所述城市监控视频对应的多帧候选城市监控视频帧。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，步骤200可以进一步包括以下的各步骤，以确定在所述至少一个视频对比维度下所述多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息：

首先，针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息；

其次，针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息，确定该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：

首先，针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，计算该目标城市监控视频中的每一帧城市监控视频帧与每一帧其它城市监控视频帧之间的相似度，并基于该相似度确定出该目标城市监控视频的至少一帧代表城市监控视频帧；

其次，针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频的所述至少一帧代表城市监控视频帧之间的视频帧相似度，得到该两个目标城市监控视频之间的视频帧相似度信息。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息，确定该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：

首先，针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，获取该目标城市监控视频对应的目标历史城市监控视频，并计算该目标历史城市监控视频中的每一帧历史城市监控视频帧与每一帧其它历史城市监控视频帧之间的相似度，以及，基于该相似度确定出该目标历史城市监控视频的至少一帧代表历史城市监控视频帧；

其次，针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频对应的两个所述目标历史城市监控视频的所述至少一帧代表历史城市监控视频帧之间的历史视频帧相似度，得到该两个目标城市监控视频之间的历史视频帧相似度信息；

然后，获取预先配置的第一权重系数和第二权重系数，并针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于所述第一权重系数和所述第二权重系数对该两个目标城市监控视频之间的所述历史视频帧相似度信息和所述视频帧相似度信息进行加权求和计算，得到该两个目标城市监控视频之间的第一视频相似度信息，其中，所述第一权重系数为所述历史视频帧相似度信息对应的权重系数，所述第二权重系数为所述视频帧相似度信息对应的权重系数，且所述第一权重系数小于所述第二权重系数(所述第一权重系数和所述第二权重系数的和值为1)；

之后，针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，确定该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度(得到每两个城市监控区域之间的区域关联度)；

最后，针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度对该两个目标城市监控视频之间的所述第一视频相似度信息进行调整，得到该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，确定该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：

首先，针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，确定该目标城市监控视频对应的城市监控区域的区域空间位置信息；

其次，针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域的区域空间位置信息，计算得到该两个城市监控区域之间的区域空间位置距离信息，并基于该区域空间位置距离信息确定该两个城市监控区域之间的区域关联度，其中，所述区域关联度与所述区域空间位置距离信息之间具有负相关关系。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度对该两个目标城市监控视频之间的所述第一视频相似度信息进行调整，得到该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：

首先，针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度与预先配置的区域关联度参考值之间的比例，得到该两个目标城市监控视频对应的关联度比例系数；

其次，针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频对应的所述关联度比例系数与该两个目标城市监控视频之间的所述第一视频相似度信息之间的乘积，得到该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，步骤300可以进一步包括以下的各步骤，以对所述多个目标城市监控视频进行传输处理：

首先，基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息，对所述多个目标城市监控视频进行聚类处理，得到所述多个目标城市监控视频对应的至少一个监控视频聚类集合，其中，每一个所述监控视频聚类集合包括至少一个所述目标城市监控视频；

其次，针对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合，对该监控视频聚类集合包括的所述目标城市监控视频进行压缩处理，得到该监控视频聚类集合对应的监控视频压缩数据包，并将该监控视频压缩数据包传输给目标数据处理设备。

结合图3，本发明实施例还提供一种智慧城市的监控数据备份系统，可应用于上述城市监控服务器。其中，所述智慧城市的监控数据备份系统可以包括以下各功能模块：

监控视频筛选模块，用于对获取的所述多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理，得到所述多个城市监控视频对应的多个目标城市监控视频，其中，所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频包括多帧城市监控视频帧；

视频相似度确定模块，用于确定出至少一个视频对比维度，并确定在所述至少一个视频对比维度下所述多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息；

监控视频传输模块，用于基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息确定所述多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，并基于所述数据传输方式信息对所述多个目标城市监控视频进行传输处理。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述视频相似度确定模块具体用于：

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息，确定该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

可以理解的是，作为一种可能的实现方式，所述监控视频传输模块具体用于：

基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息，对所述多个目标城市监控视频进行聚类处理，得到所述多个目标城市监控视频对应的至少一个监控视频聚类集合，其中，每一个所述监控视频聚类集合包括至少一个所述目标城市监控视频；

针对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合，对该监控视频聚类集合包括的所述目标城市监控视频进行压缩处理，得到该监控视频聚类集合对应的监控视频压缩数据包，并将该监控视频压缩数据包传输给目标数据处理设备。

综上所述，本发明提供的一种智慧城市的监控数据传输方法及系统，在对获取的多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理得到对应的多个目标城市监控视频之后，可以先确定出至少一个视频对比维度，并确定在至少一个视频对比维度下多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息，然后，可以基于多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息确定多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，使得可以基于确定的数据传输方式信息对多个目标城市监控视频进行传输处理，以保障传输效果，从而改善现有技术中对于监控数据的传输存在效果不佳的问题。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智慧城市的监控数据传输方法，其特征在于，应用于城市监控服务器，所述城市监控服务器通信连接有多个城市监控设备，所述多个城市监控设备分别部署于目标城市的多个城市监控区域，所述智慧城市的监控数据传输方法包括：

对获取的所述多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理，得到所述多个城市监控视频对应的多个目标城市监控视频，其中，所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频包括多帧城市监控视频帧；

确定出至少一个视频对比维度，并确定在所述至少一个视频对比维度下所述多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息；

基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息，确定所述多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，并基于所述数据传输方式信息对所述多个目标城市监控视频进行传输处理。

2.如权利要求1所述的智慧城市的监控数据传输方法，其特征在于，所述确定出至少一个视频对比维度，并确定在所述至少一个视频对比维度下所述多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息的步骤，包括：

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息，确定该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

3.如权利要求2所述的智慧城市的监控数据传输方法，其特征在于，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息的步骤，包括：

针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，计算该目标城市监控视频中的每一帧城市监控视频帧与每一帧其它城市监控视频帧之间的相似度，并基于该相似度确定出该目标城市监控视频的至少一帧代表城市监控视频帧；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频的所述至少一帧代表城市监控视频帧之间的视频帧相似度，得到该两个目标城市监控视频之间的视频帧相似度信息。

4.如权利要求2所述的智慧城市的监控数据传输方法，其特征在于，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息，确定该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息的步骤，包括：

针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，获取该目标城市监控视频对应的目标历史城市监控视频，并计算该目标历史城市监控视频中的每一帧历史城市监控视频帧与每一帧其它历史城市监控视频帧之间的相似度，以及，基于该相似度确定出该目标历史城市监控视频的至少一帧代表历史城市监控视频帧；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频对应的两个所述目标历史城市监控视频的所述至少一帧代表历史城市监控视频帧之间的历史视频帧相似度，得到该两个目标城市监控视频之间的历史视频帧相似度信息；

获取预先配置的第一权重系数和第二权重系数，并针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于所述第一权重系数和所述第二权重系数对该两个目标城市监控视频之间的所述历史视频帧相似度信息和所述视频帧相似度信息进行加权求和计算，得到该两个目标城市监控视频之间的第一视频相似度信息，其中，所述第一权重系数为所述历史视频帧相似度信息对应的权重系数，所述第二权重系数为所述视频帧相似度信息对应的权重系数，且所述第一权重系数小于所述第二权重系数；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，确定该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度对该两个目标城市监控视频之间的所述第一视频相似度信息进行调整，得到该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

5.如权利要求4所述的智慧城市的监控数据传输方法，其特征在于，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，确定该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度的步骤，包括：

针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，确定该目标城市监控视频对应的城市监控区域的区域空间位置信息；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域的区域空间位置信息，计算得到该两个城市监控区域之间的区域空间位置距离信息，并基于该区域空间位置距离信息确定该两个城市监控区域之间的区域关联度，其中，所述区域关联度与所述区域空间位置距离信息之间具有负相关关系。

6.如权利要求4所述的智慧城市的监控数据传输方法，其特征在于，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度对该两个目标城市监控视频之间的所述第一视频相似度信息进行调整，得到该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息的步骤，包括：

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频对应的两个城市监控区域之间的区域关联度与预先配置的区域关联度参考值之间的比例，得到该两个目标城市监控视频对应的关联度比例系数；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频对应的所述关联度比例系数与该两个目标城市监控视频之间的所述第一视频相似度信息之间的乘积，得到该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

7.如权利要求1-6任意一项所述的智慧城市的监控数据传输方法，其特征在于，所述基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息，确定所述多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，并基于所述数据传输方式信息对所述多个目标城市监控视频进行传输处理的步骤，包括：

基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息，对所述多个目标城市监控视频进行聚类处理，得到所述多个目标城市监控视频对应的至少一个监控视频聚类集合，其中，每一个所述监控视频聚类集合包括至少一个所述目标城市监控视频；

针对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合，对该监控视频聚类集合包括的所述目标城市监控视频进行压缩处理，得到该监控视频聚类集合对应的监控视频压缩数据包，并将该监控视频压缩数据包传输给目标数据处理设备。

8.一种智慧城市的监控数据传输方法，其特征在于，应用于城市监控服务器，所述城市监控服务器通信连接有多个城市监控设备，所述多个城市监控设备分别部署于目标城市的多个城市监控区域，所述智慧城市的监控数据传输系统包括：

监控视频筛选模块，用于对获取的所述多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理，得到所述多个城市监控视频对应的多个目标城市监控视频，其中，所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频包括多帧城市监控视频帧；

视频相似度确定模块，用于确定出至少一个视频对比维度，并确定在所述至少一个视频对比维度下所述多个目标城市监控视频之间的视频相似度信息；

监控视频传输模块，用于基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息确定所述多个目标城市监控视频的数据传输方式信息，并基于所述数据传输方式信息对所述多个目标城市监控视频进行传输处理。

9.如权利要求8所述的智慧城市的监控数据传输系统，其特征在于，所述视频相似度确定模块具体用于：

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息；

针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，基于该两个目标城市监控视频包括的视频帧之间的视频帧相似度信息，确定该两个目标城市监控视频之间的视频相似度信息。

10.如权利要求8所述的智慧城市的监控数据传输系统，其特征在于，所述监控视频传输模块具体用于：

基于所述多个目标城市监控视频之间的所述视频相似度信息，对所述多个目标城市监控视频进行聚类处理，得到所述多个目标城市监控视频对应的至少一个监控视频聚类集合，其中，每一个所述监控视频聚类集合包括至少一个所述目标城市监控视频；

针对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合，对该监控视频聚类集合包括的所述目标城市监控视频进行压缩处理，得到该监控视频聚类集合对应的监控视频压缩数据包，并将该监控视频压缩数据包传输给目标数据处理设备。

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