CN114155051A - 一种物品展示方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
一种物品展示方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114155051A CN114155051A CN202010921207.8A CN202010921207A CN114155051A CN 114155051 A CN114155051 A CN 114155051A CN 202010921207 A CN202010921207 A CN 202010921207A CN 114155051 A CN114155051 A CN 114155051A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target candidate
- user
- determining
- item
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 79
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 4
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 8
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 235000020095 red wine Nutrition 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0641—Shopping interfaces
- G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种物品展示方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品;基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品;对所述目标物品进行展示。通过本发明实施例的技术方案,实现了对目标物品进行展示的目的,进而引导用户获取所展示的目标物品,提高了用户转化率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种物品展示方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着电子商务的迅猛发展,网购已经成为广大用户所采用的主流购物方式,同时各电子商务网站均开展了对用户进行精准营销的策略,以提高自己网站的竞争力。所述精准营销的策略主要是通过分析用户的商品偏好,继而向用户推送其偏好的商品,实现精准营销的目的。目前常用的分析用户商品偏好的方法为:通过用户已收藏的商品进行分析或者通过用户购买过的商品进行分析。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
用户购买过的商品通常不需要再次购买,因此向用户推送已经购买过的商品,存在用户转化率低的问题。而基于用户已收藏的商品向用户推送类似商品的方式存在所推送商品单一、无法较精确确定用户偏好的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种物品展示方法、装置、电子设备和存储介质,实现了对目标物品进行展示的目的,进而引导用户获取所展示的目标物品,提高了用户转化率。
第一方面,本发明实施例提供了一种物品展示方法,包括:
根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品;
基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品;
对所述目标物品进行展示。
第二方面,本发明实施例还提供了一种物品展示装置,包括:
第一确定模块,用于根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品;
第二确定模块,用于基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品;
展示模块,用于对所述目标物品进行展示。
第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的物品展示方法步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的物品展示方法步骤。
上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果:
通过根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品;基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品;对所述目标物品进行展示,实现了结合物品的属性特征从多个目标候选物品中确定较少、较精准的目标物品的目的,通过对目标物品进行展示,达到引导用户获取所述目标物品的目的,提高了用户转化率。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种物品展示方法的流程图;
图2是本发明实施例一提供的一种获取用户在直播间的行为轨迹的方法流程示意图;
图3是本发明实施例二提供的一种物品展示方法的流程图;
图4是本发明实施例三提供的一种物品展示装置的结构示意图;
图5是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种物品展示方法的流程图,本实施例可适用于基于用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定用户可能感兴趣的目标物品的应用场景,尤其适用于网络购物平台,旨在根据用户在直播间内、外的行为轨迹确定用户偏好的商品,以向用户推送其偏好的商品,引导用户购买商品,达到提高网络购物平台收益的目的,同时还可提高用户的体验度,增强用户与网络购物平台的粘性。该方法可以由物品展示装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现。如图1所示,该方法具体包括以下步骤:
步骤110、根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品。
其中,所述用户在直播间内的行为轨迹具体可以是观看直播间当前正在直播的物品(例如衣服、手机等)、加购(加购的含义具体为加入购物车)直播间当前正在直播的物品、浏览直播间当前正在直播的物品的详情页或者收藏直播间当前正在直播的物品。所述行为轨迹还可以是在直播间外进行的上述行为,例如在直播间外浏览了某物品的详情页、加购了某物品等。目前在网络购物平台,通过直播间介绍商品成为了主流,例如针对衣服,在直播间会有真人试穿以展示上身效果。针对电子产品,在直播间会有主播介绍电子产品的性能,其效果跟在实体店的导购员讲解产品性能一样。因此,若用户进入到某商品的直播间则可表示用户对所述某商品有一定的兴趣,在观看直播间的过程中,比如用户看到直播间的真人试穿效果后,可能对当前直播的裙子比较满意,则用户会有进一步的行为,比如加购当前正在直播的裙子,或者浏览当前正在直播的裙子的详情页,了解一下裙子的材质、可选颜色、尺码等信息,此时则可表明用户对所述裙子的兴趣度较高。因此,通过根据用户在直播间内的行为轨迹在直播间外的行为轨迹可初步确定更多、更丰富的用户感兴趣的物品。
示例性的,所述根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品,包括:
若用户通过直播间浏览、加购或者收藏第一物品,则将所述第一物品确定为第一候选物品;
若用户通过直播间浏览、加购或者收藏与所述第一物品属于同一店铺的第二物品,则将所述第二物品确定为第二候选物品;
若用户在直播间外浏览、加购或者收藏第三物品,则将所述第三物品确定为第三候选物品;
若用户在直播间外浏览、加购或者收藏与所述第三物品属于同一店铺的第四物品,则将所述第四物品确定为第四候选物品;
将所述第一候选物品、所述第二候选物品、所述第三候选物品以及所述第四候选物品确定为目标候选物品。
可以理解的是,若用户进入直播间,则直播间当前正在直播的物品a也可作为所述目标候选物品,若用户通过直播间浏览物品a的详情页,通过详情页进一步进入了物品a店铺,同时浏览了该店铺内的物品b,则物品b也可作为所述目标候选物品。通过一连串的轨迹追踪可确定更多的用户可能感兴趣的物品,且通过综合用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹可进一步确定更多的用户可能感兴趣的物品,为向用户推送较丰富物品提供了基础,解决了现有营销策略中所推送物品单一的问题。
参见图2所示的一种获取用户在直播间的行为轨迹的方法流程示意图,用户在直播间的行为轨迹可基于日志文件获取,日志文件采集用户在直播间的行为轨迹的策略可以是事件触发机制,具体为若检测到用户进入直播间,则上报数据至日志文件,日志文件对用户进入直播间的行为进行记录,所记录的信息具体可包括用户进入直播间的时间以及直播间ID。若检测到用户浏览直播间正在直播的商品的详情页,则上报数据至日志文件,记录下用户浏览详情页的商品;若检测到用户加购当前正在直播的商品,则上报数据至日志文件,记录下用户加购的商品。通过上述事件触发机制采集用户行为数据,实现了资源的合理利用,不仅减少了由于记录无用的用户行为数据造成的系统资源消耗,还确保了有用的用户行为数据的获取。
具体的,所述根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品之前,还包括:
若检测到用户通过直播间浏览物品,则对用户的浏览行为进行日志记录;
若检测到用户通过直播间加购物品,则对用户的加购行为进行日志记录。
步骤120、基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品。
其中,所述属性特征包括下述至少一种颜色、材质、品牌、款式、性能、价格以及评论数。用户与各目标候选物品的交互行为包括下述至少一种:加购、浏览以及收藏。通过结合各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为可确定各目标候选物品吸引用户的具体属性特征。例如通过分析确定针对物品a,用户更喜欢物品a的款式,但是不喜欢物品a的颜色,而针对物品b,用户更喜欢物品b的颜色,而不喜欢物品b的款式。对于电子产品,用户可能更喜欢物品c的屏幕尺寸,但是不喜欢物品c的品牌等更细粒度的用户偏好,通过分析得到的更细粒度的用户偏好可实现更加精准的营销策略,向用户推荐更加符合其内心需求的物品,以引导用户获取物品,提高用户的转化率。
具体的,根据用户与各目标候选物品的交互行为确定用户对各目标候选物品的兴趣度权重,通过所有目标候选物品特征属性的比对结合所述兴趣度权重可确定用户对特定物品的偏好度,将偏好度最高的物品确定为目标物品。
步骤130、对所述目标物品进行展示。
具体的,所述对所述目标物品进行展示包括:
将所述目标物品在所述用户的应用客户端进行展示,展示的目的是引导用户获取所述目标物品,即购买所述目标物品,达到提高平台收益的目的,同时实现向用户精准推荐的目的,可提高用户的平台购物体验,增加平台的用户粘性。
本实施例的技术方案,通过根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品;基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品;对所述目标物品进行展示,实现了结合物品的属性特征从多个目标候选物品中确定较少、较精准的目标物品的目的,通过对目标物品进行展示,达到引导用户获取所述目标物品的目的,提高了用户转化率。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种物品展示方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上,对步骤“基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品”进行了优化,优化的好处是可较精确确定用户对具体物品的偏好度,进而确定偏好度最高的目标物品。其中与上述实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
参见图3,本实施例提供的物品展示方法具体包括以下步骤:
步骤310、根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品。
步骤320、根据用户与各目标候选物品的交互行为确定各目标候选物品对应的展示权重。
其中,所述交互行为包括浏览、加购或者收藏。例如若用户浏览了物品a的详情页,则将物品a标记为直引物品;若用户加购了物品b,则将物品b标记为加购物品;若用户收藏了物品c,则将物品c标记为收藏物品;若用户浏览了与物品a或物品b同一店铺的物品d,则将物品d标记为相似物品。根据用户对各目标候选物品的交互行为确定各目标候选物品对应的展示权重。例如加购物品的展示权重大于直引物品的展示权重,直引物品的展示权重大于相似物品的展示权重,收藏物品的展示权重可与加购物品的展示权重相同,这样设置的理由是,考虑到通常用户将某物品加购或者收藏,则表示用户购买该物品的可能性非常大,因此对加购物品设置较高的展示权重。同样的,用户购买直引物品的可能性大于购买相似物品的可能性,因此设置直引物品的展示权重大于相似物品的展示权重。
步骤330、结合各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的属性特征确定所述目标物品。
具体的,所述结合各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的属性特征确定所述目标物品,包括:
结合各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的属性特征,确定各目标候选物品的各属性特征得分;
根据每个目标候选物品的各属性特征得分确定每个目标候选物品的总得分;
将总得分超过阈值的目标候选物品确定为目标物品。
举例说明上述确定每个目标候选物品的各属性特征得分的过程,参考如下表1所示的所有目标候选物品的属性特征表,其中,表1中前7个目标候选物品是根据用户在直播间内的行为轨迹确定的,后3个目标候选物品是根据用户在直播间外的行为轨迹确定的,通过综合用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹,可以确定更多的用户可能感兴趣的目标候选物品,为进一步确定用户最感兴趣的目标物品提供基础。设定直引物品的展示权重为2、收藏物品以及加购物品的展示权重为3,相似物品的展示权重为1。针对离散型属性特征(例如品牌、款式、性能、颜色等),所述结合各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的属性特征,确定各目标候选物品的各属性特征得分,包括:
根据当前目标候选物品对应的展示权重、当前离散型属性特征在各目标候选物品中出现的次数以及各目标候选物品对应的展示权重和,确定当前目标候选物品的所述当前离散型属性特征对应的得分。
具体的,基于如下公式(1)确定离散型属性特征的得分:
其中,P表示当前离散型属性特征的得分,Mi表示当前离散型属性特征所属的目标候选物品的展示权重,n表示当前离散型属性特征在各目标候选物品中出现的次数,i=1,2,……n,M表示各目标候选物品对应的展示权重和。结合表1所示的数据说明上述公式(1)的应用,以当前离散型属性特征是品牌A为例,根据表1所示可知,品牌A所属的第一目标候选物品为直引物品1,对应的展示权重为2;品牌A所属的第二目标候选物品为相似物品3,对应的展示权重为1;品牌A所属的第三目标候选物品为相似物品4,对应的展示权重为1;品牌A所属的第四目标候选物品为相似物品5,对应的展示权重为1;品牌A所属的第五目标候选物品为加购物品7,对应的展示权重为3;品牌A所属的第六目标候选物品为收藏物品9,对应的展示权重为3。即当前离散型属性特征(品牌A)在所有目标候选物品出现的次数为6,故n=6。所有目标候选物品对应的展示权重和M=2+2+1+1+1+1+3+3+3+3=20。根据上述数据以及公式(1)可以确定第一目标候选物品的当前离散型属性特征(品牌A)的得分为对应的,各目标候选物品的各属性特征得分可参见表2所示。
针对连续型属性特征(例如评论数、价格等),所述结合各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的属性特征,确定各目标候选物品的各属性特征得分,包括:
根据各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的当前连续型属性特征的特征值确定各目标候选物品的当前连续型属性特征的特征值的加权平均值;
将当前目标候选物品的所述当前连续型属性特征的特征值与所述加权平均值之间的差确定为当前目标候选物品的所述当前连续型属性特征对应的得分。
具体的,基于如下公式(2)确定连续型属性特征的得分:
其中,C表示当前连续型属性特征的得分,S表示当前连续型属性特征的特征值,Mi表示当前连续型属性特征所属的目标候选物品的展示权重,N表示各目标候选物品的总数,i=1,2,……N,M表示各目标候选物品对应的展示权重和。结合表1所示的数据说明上述公式(2)的应用。以当前连续型属性特征是直引物品1的评论数200为例,即S=200,根据表1所示可知,直引物品1对应的展示权重为2,各目标候选物品的总数N=10。
表1:目标候选物品的属性特征表
物品标记 | 品牌 | 款式 | 性能 | 颜色 | 评论数 | 价格 |
直引物品1 | A | 4.5 | 优 | 红 | 200 | 3700 |
直引物品2 | B | 5 | 优 | 黑 | 350 | 3100 |
相似物品3 | A | 5.5 | 优 | 黑 | 500 | 2800 |
相似物品4 | A | 5.5 | 优 | 黑 | 500 | 2800 |
相似物品5 | A | 5.5 | 优 | 黑 | 500 | 2800 |
相似物品6 | B | 5.5 | 优 | 黑 | 500 | 2800 |
加购物品7 | A | 5.5 | 优 | 黑 | 200 | 3700 |
收藏物品8 | C | 5.5 | 优 | 黑 | 500 | 2800 |
收藏物品9 | A | 5.5 | 优 | 黑 | 500 | 2800 |
收藏物品10 | D | 5.5 | 优 | 黑 | 500 | 2800 |
表2:目标候选物品的属性特征得分表
所述根据每个目标候选物品的各属性特征得分确定每个目标候选物品的总得分,包括:将当前目标候选物品的离散型属性特征得分最高的个数,与连续性属性特征得分最低(连续性属性特征得分越低表示与平均值离得越近)个数和作为当前目标候选物品的总得分,如表2所示,当前目标候选物品-直引物品1的总得分为3,表2中的最后一列表示各目标候选物品的总得分。
步骤340、对所述目标物品进行展示。
本实施例的技术方案,通过根据用户在直播间的行为轨迹确定多个目标候选物品,与用户在直播间外收藏的商品进行属性特征的比对分析,从多个目标候选物品中筛选出用户偏好度最高的目标物品进行展示与推送,实现了更加精准化的营销,提高了用户体验度与转化率。
以下是本发明实施例提供的物品展示装置的实施例,该装置与上述各实施例的物品展示方法属于同一个发明构思,在物品展示装置的实施例中未详尽描述的细节内容,可以参考上述物品展示方法的实施例。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种物品展示装置的结构示意图,该装置具体包括:第一确定模块410、第二确定模块420和展示模块430。
其中,第一确定模块410,用于根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品;第二确定模块420,用于基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品;展示模块430,用于对所述目标物品进行展示。
进一步的,第二确定模块420包括:
第一确定单元,用于根据用户与各目标候选物品的交互行为确定各目标候选物品对应的展示权重;
第二确定单元,用于结合各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的属性特征确定所述目标物品。
进一步的,所述第二确定单元包括:
第一确定子单元,用于结合各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的属性特征,确定各目标候选物品的各属性特征得分;
第二确定子单元,用于根据每个目标候选物品的各属性特征得分确定每个目标候选物品的总得分;
第三确定子单元,用于将总得分超过阈值的目标候选物品确定为目标物品。
进一步的,针对离散型属性特征,所述第一确定子单元具体用于:
根据当前目标候选物品对应的展示权重、当前离散型属性特征在各目标候选物品中出现的次数以及各目标候选物品对应的展示权重和,确定当前目标候选物品的所述当前离散型属性特征对应的得分。
针对连续型属性特征,所述第一确定子单元具体用于:
根据各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的当前连续型属性特征的特征值确定各目标候选物品的当前连续型属性特征的特征值的加权平均值;
将当前目标候选物品的所述当前连续型属性特征的特征值与所述加权平均值之间的差确定为当前目标候选物品的所述当前连续型属性特征对应的得分。
进一步的,所述交互行为包括下述至少一种:加购、浏览以及收藏。
进一步的,第一确定模块410具体用于:
若用户通过直播间浏览、加购或者收藏第一物品,则将所述第一物品确定为第一候选物品;
若用户通过直播间浏览、加购或者收藏与所述第一物品属于同一店铺的第二物品,则将所述第二物品确定为第二候选物品;
若用户在直播间外浏览、加购或者收藏第三物品,则将所述第三物品确定为第三候选物品;
若用户在直播间外浏览、加购或者收藏与所述第三物品属于同一店铺的第四物品,则将所述第四物品确定为第四候选物品;
将所述第一候选物品、所述第二候选物品、所述第三候选物品以及所述第四候选物品确定为目标候选物品。
进一步的,展示模块430具体用于:
将所述目标物品在所述用户的应用客户端进行展示。
进一步的,所述装置还包括:
日志记录模块,用于若检测到用户通过直播间浏览物品,则对用户的浏览行为进行日志记录;若检测到用户通过直播间加购物品,则对用户的加购行为进行日志记录。
进一步的,所述属性特征包括下述至少一种:颜色、材质、品牌、款式、性能、价格以及评论数。
本实施例的技术方案,通过根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品;基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品;对所述目标物品进行展示,实现了结合物品的属性特征从多个目标候选物品中确定较少、较精准的目标物品的目的,通过对目标物品进行展示,达到引导用户获取所述目标物品的目的,提高了用户转化率。
本发明实施例所提供的物品展示装置可执行本发明任意实施例所提供的物品展示方法,具备执行物品展示方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图5显示的设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如第一确定模块410、第二确定模块420和展示模块430)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(例如第一确定模块410、第二确定模块420和展示模块430)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如系统存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信,和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及物品展示,例如实现本发实施例所提供的一种物品展示方法步骤,该方法包括:
根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品;
基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品;
对所述目标物品进行展示。
当然,本领域技术人员可以理解,处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的物品展示方法的技术方案。
实施例五
本实施例五提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的物品展示方法步骤,该方法包括:
根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品;
基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品;
对所述目标物品进行展示。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于:电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域普通技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现,从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (13)
1.一种物品展示方法,其特征在于,包括:
根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品;
基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品;
对所述目标物品进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品,包括:
根据用户与各目标候选物品的交互行为确定各目标候选物品对应的展示权重;
结合各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的属性特征确定所述目标物品。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述结合各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的属性特征确定所述目标物品,包括:
结合各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的属性特征,确定各目标候选物品的各属性特征得分;
根据每个目标候选物品的各属性特征得分确定每个目标候选物品的总得分;
将总得分超过阈值的目标候选物品确定为目标物品。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,针对离散型属性特征,所述结合各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的属性特征,确定各目标候选物品的各属性特征得分,包括:
根据当前目标候选物品对应的展示权重、当前离散型属性特征在各目标候选物品中出现的次数以及各目标候选物品对应的展示权重和,确定当前目标候选物品的所述当前离散型属性特征对应的得分。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,针对连续型属性特征,所述结合各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的属性特征,确定各目标候选物品的各属性特征得分,包括:
根据各目标候选物品对应的展示权重以及各目标候选物品的当前连续型属性特征的特征值确定各目标候选物品的当前连续型属性特征的特征值的加权平均值;
将当前目标候选物品的所述当前连续型属性特征的特征值与所述加权平均值之间的差确定为当前目标候选物品的所述当前连续型属性特征对应的得分。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述交互行为包括下述至少一种:加购、浏览以及收藏。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品,包括:
若用户通过直播间浏览、加购或者收藏第一物品,则将所述第一物品确定为第一候选物品;
若用户通过直播间浏览、加购或者收藏与所述第一物品属于同一店铺的第二物品,则将所述第二物品确定为第二候选物品;
若用户在直播间外浏览、加购或者收藏第三物品,则将所述第三物品确定为第三候选物品;
若用户在直播间外浏览、加购或者收藏与所述第三物品属于同一店铺的第四物品,则将所述第四物品确定为第四候选物品;
将所述第一候选物品、所述第二候选物品、所述第三候选物品以及所述第四候选物品确定为目标候选物品。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述目标物品进行展示包括:
将所述目标物品在所述用户的应用客户端进行展示。
9.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品之前,还包括:
若检测到用户通过直播间浏览物品,则对用户的浏览行为进行日志记录;
若检测到用户通过直播间加购物品,则对用户的加购行为进行日志记录。
10.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述属性特征包括下述至少一种:颜色、材质、品牌、款式、性能、价格以及评论数。
11.一种物品展示装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于根据用户在直播间内的行为轨迹以及在直播间外的行为轨迹确定目标候选物品;
第二确定模块,用于基于各目标候选物品的属性特征以及用户与各目标候选物品的交互行为,确定目标物品;
展示模块,用于对所述目标物品进行展示。
12.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的物品展示方法步骤。
13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的物品展示方法步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010921207.8A CN114155051A (zh) | 2020-09-04 | 2020-09-04 | 一种物品展示方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010921207.8A CN114155051A (zh) | 2020-09-04 | 2020-09-04 | 一种物品展示方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114155051A true CN114155051A (zh) | 2022-03-08 |
Family
ID=80460538
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010921207.8A Pending CN114155051A (zh) | 2020-09-04 | 2020-09-04 | 一种物品展示方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114155051A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114928750A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-19 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 信息处理方法、直播系统及电子设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105956146A (zh) * | 2016-05-12 | 2016-09-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种物品信息的推荐方法及装置 |
CN109903103A (zh) * | 2017-12-07 | 2019-06-18 | 华为技术有限公司 | 一种推荐物品的方法和装置 |
CN110162690A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-08-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 确定用户对物品的兴趣度的方法与装置、设备和存储介质 |
CN110730385A (zh) * | 2018-07-16 | 2020-01-24 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种直播间推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111008331A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-14 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 门店端的展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-09-04 CN CN202010921207.8A patent/CN114155051A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105956146A (zh) * | 2016-05-12 | 2016-09-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种物品信息的推荐方法及装置 |
CN109903103A (zh) * | 2017-12-07 | 2019-06-18 | 华为技术有限公司 | 一种推荐物品的方法和装置 |
CN110730385A (zh) * | 2018-07-16 | 2020-01-24 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种直播间推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
CN110162690A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-08-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 确定用户对物品的兴趣度的方法与装置、设备和存储介质 |
CN111008331A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-14 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 门店端的展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114928750A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-19 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 信息处理方法、直播系统及电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109697629B (zh) | 产品数据推送方法及装置、存储介质、计算机设备 | |
US10055783B1 (en) | Identifying objects in video | |
US20160259822A1 (en) | Internet based method and system for ranking artists using a popularity profile | |
WO2018072513A1 (zh) | 一种广告信息推送方法、装置以及系统、服务器、计算机可读介质 | |
US11176586B2 (en) | Data analysis method and system thereof | |
CN111080413A (zh) | 电商平台商品的推荐方法、装置、服务器和存储介质 | |
WO2020238502A1 (zh) | 物品推荐方法及装置、电子设备及存储介质 | |
CN107222526B (zh) | 推送推广信息的方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
WO2018040069A1 (zh) | 信息推荐系统及方法 | |
US10853424B1 (en) | Content delivery using persona segments for multiple users | |
US9436766B1 (en) | Clustering of documents for providing content | |
US20180053199A1 (en) | Auto-segmentation | |
WO2020215977A1 (zh) | 用于展示信息的系统、方法及装置 | |
Song et al. | Eye-tracking and social behavior preference-based recommendation system | |
CN108876517B (zh) | 基于人工智能的用户喜好分析方法及系统 | |
US20140101064A1 (en) | Systems and Methods for Automated Reprogramming of Displayed Content | |
CN114155051A (zh) | 一种物品展示方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN113077319A (zh) | 针对微详情页面的动态推荐方法及装置 | |
CN111754300A (zh) | 一种商品推荐方法、装置、设备和存储介质 | |
CN115757952A (zh) | 内容信息推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116521937A (zh) | 视频表单的生成方法、装置、设备及存储介质、程序产品 | |
CN114358871A (zh) | 商品推荐方法及电子设备 | |
CN109960777B (zh) | 物品评论个性化推荐方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN113077295A (zh) | 基于用户终端的广告分级投放方法、用户终端和存储介质 | |
CN111475721A (zh) | 信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |