CN114155037A - 工作成果可视化方法及系统 - Google Patents

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杜李
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Abstract

本发明提供了一种工作成果可视化方法及系统，包括：数据接入步骤：使用已完成人群数据作为分析对象，用于分析完成效果，使用外部名单或目标人群作为分析对象，用于人群结构分析；效果可视化分析步骤：基于业务页面配置选择分析对象、指标时间区间、分析指标，构建工作分析任务逻辑代码并生成调度实例，执行任务实例生成工作效果分析指标结果；图表分析及结果导出步骤：通过图表展示工作效果分析指标结果，并支持结果数据导出功能。本发明基于多维度营销指标以及智能ETL任务生成技术提出了一种自定义营销效果可视化分析方法。以大数据技术为计算内核，微服务架构为实现，营销任务自动生成，使得营销效果分析设计更加灵活易于扩展。

Description

工作成果可视化方法及系统
技术领域
本发明涉及营销成果分析领域，具体地，涉及一种工作成果可视化方法及系统。
背景技术
在进行商业营销推广活动时，在前期都会通过各种广告渠道进宣传，以使更多的人获知并参与。一般采用的渠道包括平面媒体、夹报广告、电视广告等，但是很难评估投入广告产生的效果，传统的做法只能以平均客流量的变化来粗略估计，不可能得到较为精确的分析。
在公开号为CN113222484A的中国专利文献中，公开了一种基于大数据分析生成营销任务的方法和系统，该方法包括：获取与待营销对象相关的第一大数据；所述待营销对象包括待营销的企业或个人；获取与所述待营销对象存在竞争或互利关系的对象的第二大数据；对所述第一大数据和第二大数据进行数据融合，并进行数据清洗，获得实用大数据；基于深度神经网络对所述实用大数据进行数据分析，获得分析结果；根据所述分析结果确定营销内容及营销传播方式；采用所述确定的营销传播方式对所述营销内容进行营销传播，形成针对待营销对象的营销任务；基于所述待营销对象的属性特征，对所述营销任务进行任务分配。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种工作成果可视化方法及系统。
根据本发明提供的一种工作成果可视化方法，包括以下步骤：
数据接入步骤：使用已完成人群数据作为分析对象，用于分析完成效果，使用外部名单或目标人群作为分析对象，用于人群结构分析。
效果可视化分析步骤：基于业务页面配置选择分析对象、指标时间区间、分析指标，构建工作分析任务逻辑代码并生成调度实例，执行任务实例生成工作效果分析指标结果；
图表分析及结果导出步骤：通过图表展示工作效果分析指标结果，并支持结果数据导出功能。
优选的，所述数据接入步骤中，支持不同人群数据的横向比对分析，支持同一人群数据对象不用时间维度的纵向对比分析。
优选的，所述指标包括公共指标和个性化指标，所述公共指标基于业务指标规范设计，所述个性化指标基于业务场景设计。
优选的，所述效果可视化分析步骤具体包括：
步骤S1：通过前端采用自动扩展的方式选择分析对象、指标时间区间和分析指标；
步骤S2：将分析对象元数据信息使用MySQL存储，将对象数据存储于CDH集群；
步骤S3：将指标模板存储于MySQL，用于自动构建分析任务；
步骤S4：通过后端算法自动构建分析任务代码，并存储至MySQL；
步骤S5：通过调度平台生产任务实例，并运行分析任务；
步骤S6：将分析结果存储至hive以及MySQL；
步骤S7：通过页面基于MySQL数据进行结果图表展示。
优选的，所述指标的计算方式采用实时构建的方式，通过页面设置指标加工时间范围，所述指标计算方式支持按天、月以及自定义的方式设置。
根据本发明提供的一种工作成果可视化系统，包括以下模块：
数据接入模块：使用已完成人群数据作为分析对象，用于分析完成效果，使用外部名单或目标人群作为分析对象，用于人群结构分析。
效果可视化分析模块：基于业务页面配置选择分析对象、指标时间区间、分析指标，构建工作分析任务逻辑代码并生成调度实例，执行任务实例生成工作效果分析指标结果；
图表分析及结果导出模块：通过图表展示工作效果分析指标结果，并支持结果数据导出功能。
优选的，所述数据接入模块中，支持不同人群数据的横向比对分析，支持同一人群数据对象不用时间维度的纵向对比分析。
优选的，所述指标包括公共指标和个性化指标，所述公共指标基于业务指标规范设计，所述个性化指标基于业务场景设计。
优选的，所述效果可视化分析模块具体包括：
模块M1：通过前端采用自动扩展的方式选择分析对象、指标时间区间和分析指标；
模块M2：将分析对象元数据信息使用MySQL存储，将对象数据存储于CDH集群；
模块M3：将指标模板存储于MySQL，用于自动构建分析任务；
模块M4：通过后端算法自动构建分析任务代码，并存储至MySQL；
模块M5：通过调度平台生产任务实例，并运行分析任务；
模块M6：将分析结果存储至hive以及MySQL；
模块M7：通过页面基于MySQL数据进行结果图表展示。
优选的，所述指标的计算方式采用实时构建的方式，通过页面设置指标加工时间范围，所述指标计算方式支持按天、月以及自定义的方式设置。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
1、本发明基于多维度营销指标以及智能ETL任务生成技术提出了一种自定义营销效果可视化分析方法。以大数据技术为计算内核，微服务架构为实现，营销任务自动生成，使得营销效果分析设计更加灵活易于扩展。
2、本发明支持业务人员多维度、多场景、多时间线的全面分析比对，分析结果具有较高的准确性。
3、本发明以固定指标、定制化指标共同构成营销效果分析的数据基础，提高了分析效果。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明实施例工作成果可视化方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
本发明介绍了一种工作成果可视化方法，参照图1，包括以下步骤：
数据接入步骤：使用已完成人群数据作为分析对象，用于分析完成效果，使用外部名单或目标人群作为分析对象，用于人群结构分析。已完成人群可以是已完成营销人群，即通过一定的过滤条件圈选出的对象客群，并通过微信、短信等渠道，对他们进行营销，这部分的客群被称为已完成营销人群。支持不同人群的横向对比分析，还支持同一人群数据对象不同时间维度的纵向对比分析。外部名单是指有第三方提供的客户名单信息，目标人群是指由系统通过条件过滤圈选出来的客户名单信息。
效果可视化分析步骤：基于业务页面配置选择分析对象、指标时间区间、分析指标等信息后，应用后台采用一定规则构建营销分析任务逻辑代码，并调用调度平台生成调度实例。同时执行任务实例，生成营销效果分析指标结果。
例如：营销人群A/营销人群B,都是对目标客户营销激活客户交易，只是营销策略不同。计划分析两个人群在营销期间2021年10月1日-2021年10月20日，人群交易平均金额对比分析，其中营销人群A/营销人群B为分析对象，2021年10月1日-2021年10月20日为指标时间区间，人群交易平均金额为分析指标，例如营销人群A人群交易平均金额为5000元，营销人群B人群交易平均金额为6000元，则可根据指标判断营销人群B效果更好。
分析指标可分为公共指标和个性化指标，公共指标基于业务指标规范设计，适用于大部分分析场景，比如信用卡发卡量、新户比例、人均交易金额、平均年龄、分期金额等，业务指标规范是由专业指标部门发布的固定逻辑的指标，具备全业务场景统一，不存在歧义的指标。个性化指标基于业务场景设计，针对特定分析场景专门开发的指标，其他场景复用性低，比如交易送积分营销活动场景，需要分析积分使用率、交易价值与积分成本比率。积分使用率、交易价值与积分成本比率即为个性化指标，不具备通用性。
图表分析及结果导出步骤：通过图表展示工作效果分析指标结果，并支持结果数据导出功能。
具体的，分析过程如下：
步骤S1：通过前端采用自动扩展的方式选择营销分析对象、指标时间区间和分析指标；
步骤S2：将营销的分析对象元数据信息使用MySQL存储，将对象数据存储于CDH集群；
步骤S3：将指标模板存储于MySQL，用于自动构建分析任务；
步骤S4：通过后端算法自动构建分析任务代码，并存储至MySQL；
步骤S5：通过调度平台生产任务实例，并运行营销分析任务；
步骤S6：将营销结果存储至hive以及MySQL；
步骤S7：通过页面基于MySQL数据进行结果图表展示。
图表分析及结果导出步骤：支持折线图柱状图等各类图表，同时直观的将各维度比对结果统一展示比对。由分析任务构建模块产出的结果数据作为数据源，以多种图表形式展示，可以根据需要动态选择或取消展示已计算完成的指标。结果数据提供导出功能，支持导入建模平台，为进一步数据建模提供数据。
本发明还提供了一种工作成果可视化系统，包括以下模块：
数据接入模块：使用已完成人群数据作为分析对象，用于分析完成效果，使用外部名单或目标人群作为分析对象，用于人群结构分析。
效果可视化分析模块：基于业务页面配置选择分析对象、指标时间区间、分析指标，构建工作分析任务逻辑代码并生成调度实例，执行任务实例生成工作效果分析指标结果；
图表分析及结果导出模块：通过图表展示营销效果分析指标结果，并支持结果数据导出功能。
所述数据接入模块中，支持不同人群数据的横向比对分析，支持同一人群数据对象不用时间维度的纵向对比分析。
所述指标包括公共指标和个性化指标，所述公共指标基于业务指标规范设计，所述个性化指标基于业务场景设计。
所述效果可视化分析模块具体包括：
模块M1：通过前端采用自动扩展的方式选择分析对象、指标时间区间和分析指标；
模块M2：将分析对象元数据信息使用MySQL存储，将对象数据存储于CDH集群；
模块M3：将指标模板存储于MySQL，用于自动构建分析任务；
模块M4：通过后端算法自动构建分析任务代码，并存储至MySQL；
模块M5：通过调度平台生产任务实例，并运行分析任务；
模块M6：将分析结果存储至hive以及MySQL；
模块M7：通过页面基于MySQL数据进行结果图表展示。
所述指标的计算方式采用实时构建的方式，通过页面设置指标加工时间范围，所述指标计算方式支持按天、月以及自定义的方式设置。
本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以，本发明提供的系统及其各项装置、模块、单元可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置、模块、单元也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的装置、模块、单元视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (10)

1.一种工作成果可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：
数据接入步骤：使用已完成人群数据作为分析对象，用于分析完成效果，使用外部名单或目标人群作为分析对象，用于人群结构分析；
效果可视化分析步骤：基于业务页面配置选择分析对象、指标时间区间、分析指标，构建工作分析任务逻辑代码并生成调度实例，执行任务实例生成工作效果分析指标结果；
图表分析及结果导出步骤：通过图表展示工作效果分析指标结果，并支持结果数据导出功能。
2.根据权利要求1所述的工作成果可视化方法，其特征在于：所述数据接入步骤中，支持不同人群数据的横向比对分析，支持同一人群数据对象不用时间维度的纵向对比分析。
3.根据权利要求1所述的工作成果可视化方法，其特征在于：所述指标包括公共指标和个性化指标，所述公共指标基于业务指标规范设计，所述个性化指标基于业务场景设计。
4.根据权利要求1所述的工作成果可视化方法，其特征在于：所述效果可视化分析步骤具体包括：
步骤S1：通过前端采用自动扩展的方式选择分析对象、指标时间区间和分析指标；
步骤S2：将分析对象元数据信息使用MySQL存储，将对象数据存储于CDH集群；
步骤S3：将指标模板存储于MySQL，用于自动构建分析任务；
步骤S4：通过后端算法自动构建分析任务代码，并存储至MySQL；
步骤S5：通过调度平台生产任务实例，并运行分析任务；
步骤S6：将分析结果存储至hive以及MySQL；
步骤S7：通过页面基于MySQL数据进行结果图表展示。
5.根据权利要求1所述的工作成果可视化方法，其特征在于：所述指标的计算方式采用实时构建的方式，通过页面设置指标加工时间范围，所述指标计算方式支持按天、月以及自定义的方式设置。
6.一种工作成果可视化系统，其特征在于，包括以下模块：
数据接入模块：使用已完成人群数据作为分析对象，用于分析完成效果，使用外部名单或目标人群作为分析对象，用于人群结构分析。
效果可视化分析模块：基于业务页面配置选择分析对象、指标时间区间、分析指标，构建工作分析任务逻辑代码并生成调度实例，执行任务实例生成工作效果分析指标结果；
图表分析及结果导出模块：通过图表展示工作效果分析指标结果，并支持结果数据导出功能。
7.根据权利要求6所述的工作成果可视化系统，其特征在于：所述数据接入模块中，支持不同人群数据的横向比对分析，支持同一人群数据对象不用时间维度的纵向对比分析。
8.根据权利要求6所述的工作成果可视化系统，其特征在于：所述指标包括公共指标和个性化指标，所述公共指标基于业务指标规范设计，所述个性化指标基于业务场景设计。
9.根据权利要求6所述的工作成果可视化系统，其特征在于：所述效果可视化分析模块具体包括：
模块M1：通过前端采用自动扩展的方式选择分析对象、指标时间区间和分析指标；
模块M2：将分析对象元数据信息使用MySQL存储，将对象数据存储于CDH集群；
模块M3：将指标模板存储于MySQL，用于自动构建分析任务；
模块M4：通过后端算法自动构建分析任务代码，并存储至MySQL；
模块M5：通过调度平台生产任务实例，并运行分析任务；
模块M6：将分析结果存储至hive以及MySQL；
模块M7：通过页面基于MySQL数据进行结果图表展示。
10.根据权利要求6所述的工作成果可视化系统，其特征在于：所述指标的计算方式采用实时构建的方式，通过页面设置指标加工时间范围，所述指标计算方式支持按天、月以及自定义的方式设置。
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