CN114153654A - 一种基于数据处理的用户数据备份方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种基于数据处理的用户数据备份方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，对获取的多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频进行筛选处理，得到用户监控视频对应的目标监控视频，其中，多个用户监控终端设备分别用于对所在的监控环境区域进行图像采集，得到对应的多个用户监控视频；确定目标监控视频之间的视频相关程度信息；基于目标监控视频之间的视频相关程度信息，确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于视频备份方式对多个目标监控视频进行备份处理。基于上述方法，可以改善现有技术中对于用户监控视频的备份效果不佳的问题。

Description

一种基于数据处理的用户数据备份方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于数据处理的用户数据备份方法及系统。

背景技术

在监控技术中，一般至少包括设置于前端的用户监控终端设备(如摄像机等图像采集设备)和部署于后端的用户监控服务器。其中，前端的用户监控终端设备一般用于对用户进行监控，形成监控视频，然后，发送给后端的用户监控服务器，用户监控服务器在接收到监控视频之后，基于数据处理量等因素的考虑，一般会对监控视频进行筛选，对于筛选后的监控视频，基于一定的安全需求，可能需要进行备份处理。但是，经发明人研究发现，在现有技术中，对于监控视频的备份处理，一般是基于固定的备份方式实现的，使得存在备份效果不佳的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于数据处理的用户数据备份方法及系统，以改善现有技术中对于用户监控视频的备份效果不佳的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于数据处理的用户数据备份方法，应用于用户监控服务器，所述用户监控服务器通信连接有多个用户监控终端设备，所述基于数据处理的用户数据备份方法包括：

对获取的所述多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频进行筛选处理，得到所述用户监控视频对应的目标监控视频，其中，所述多个用户监控终端设备分别用于对所在的监控环境区域进行图像采集，得到对应的多个用户监控视频，每一个所述用户监控视频包括多帧用户监控视频帧，每一个所述目标监控视频包括至少一帧用户监控视频帧；

确定所述目标监控视频之间的视频相关程度信息；

基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于所述视频备份方式对所述多个目标监控视频进行备份处理。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的用户数据备份方法中，所述确定所述目标监控视频之间的视频相关程度信息的步骤，包括：

针对得到的多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，计算该两个目标监控视频之间的相似度，得到该两个目标监控视频之间的视频相似度；

基于所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相似度，确定所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相关程度信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的用户数据备份方法中，所述针对得到的多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，计算该两个目标监控视频之间的相似度，得到该两个目标监控视频之间的视频相似度的步骤，包括：

针对得到的多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，将该两个目标监控视频作为对应的第一监控视频和第二监控视频；

针对每一个所述第一监控视频中的每一帧用户监控视频帧，计算该用户监控视频帧与对应的所述第二监控视频包括的每一帧用户监控视频帧之间的视频帧相似度，并计算该用户监控视频帧与对应的所述第二监控视频包括的每一帧用户监控视频帧之间的视频帧相似度的均值，得到该用户监控视频帧对应的视频帧相似度均值；

针对每一个所述第一监控视频，计算该第一监控视频包括的每一帧用户监控视频帧对应的视频帧相似度均值的平均值，得到该第一监控视频与对应的所述第二监控视频之间的视频相似度。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的用户数据备份方法中，所述基于所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相似度，确定所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相关程度信息的步骤，包括：

针对所述多个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的每一帧用户监控视频帧分别进行用户对象截取处理，得到该目标监控视频对应的至少一帧用户对象截图；

针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，基于该两个目标监控视频对应的所述至少一帧用户对象截图之间的图像相似度，确定该两个目标监控视频之间的相似度表征值；

基于所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的所述相似度表征值，对所述多个目标监控视频进行聚类处理，得到所述多个目标监控视频对应的至少一个监控视频聚类簇，其中，所述至少一个监控视频聚类簇中的每一个监控视频聚类簇包括至少一个目标监控视频；

针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，确定该两个目标监控视频是否属于同一个所述监控视频聚类簇，并在该两个目标监控视频属于同一个所述监控视频聚类簇时，将该两个目标监控视频对应的相似度调整系数配置为第一数值，或者，在该两个目标监控视频属于不同的两个所述监控视频聚类簇时，将该两个目标监控视频对应的相似度调整系数配置为第二数值，其中，所述第一数值大于所述第二数值；

针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，基于该两个目标监控视频对应的所述相似度调整系数对该两个目标监控视频之间的视频相似度进行调整处理，得到该两个目标监控视频之间的视频相关程度信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的用户数据备份方法中，所述针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，基于该两个目标监控视频对应的所述相似度调整系数对该两个目标监控视频之间的视频相似度进行调整处理，得到该两个目标监控视频之间的视频相关程度信息的步骤，包括：

针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，计算该两个目标监控视频对应的所述相似度调整系数和该两个目标监控视频之间的视频相似度的乘积，得到该两个目标监控视频对应的乘积值；

针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，将该两个目标监控视频对应的乘积值作为对应的视频相关程度信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的用户数据备份方法中，所述基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于所述视频备份方式对所述多个目标监控视频进行备份处理的步骤，包括：

基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，对得到的多个目标监控视频进行聚类处理，得到对应的至少一个监控视频聚类集合，其中，每一个所述监控视频聚类集合包括至少一个所述目标监控视频；

分别对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合包括的所述目标监控视频进行备份处理。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的用户数据备份方法中，所述分别对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合包括的所述目标监控视频进行备份处理的步骤，包括：

针对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合，统计该监控视频聚类集合包括的所述目标监控视频的数量，得到该监控视频聚类集合对应的视频统计数量；

针对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合，基于该监控视频聚类集合对应的所述视频统计数量，确定出具有负相关关系的目标备份数量，并基于所述目标备份数量对该监控视频聚类集合包括的每一个目标监控视频进行备份处理。

本发明实施例还提供一种基于数据处理的用户数据备份系统，应用于用户监控服务器，所述用户监控服务器通信连接有多个用户监控终端设备，所述基于数据处理的用户数据备份系统包括：

目标监控视频筛选处理模块，用于对获取的所述多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频进行筛选处理，得到所述用户监控视频对应的目标监控视频，其中，所述多个用户监控终端设备分别用于对所在的监控环境区域进行图像采集，得到对应的多个用户监控视频，每一个所述用户监控视频包括多帧用户监控视频帧，每一个所述目标监控视频包括至少一帧用户监控视频帧；

视频相关程度信息确定模块，用于确定所述目标监控视频之间的视频相关程度信息；

目标监控视频备份处理模块，用于基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于所述视频备份方式对所述多个目标监控视频进行备份处理。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的用户数据备份系统中，所述视频相关程度信息确定模块具体用于：

针对得到的多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，计算该两个目标监控视频之间的相似度，得到该两个目标监控视频之间的视频相似度；

基于所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相似度，确定所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相关程度信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据处理的用户数据备份系统中，所述目标监控视频备份处理模块具体用于：

基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，对得到的多个目标监控视频进行聚类处理，得到对应的至少一个监控视频聚类集合，其中，每一个所述监控视频聚类集合包括至少一个所述目标监控视频；

分别对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合包括的所述目标监控视频进行备份处理。

本发明实施例提供的一种基于数据处理的用户数据备份方法及系统，在对获取的多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频进行筛选处理得到对应的目标监控视频之后，可以先确定目标监控视频之间的视频相关程度信息，然后，可以基于目标监控视频之间的视频相关程度信息确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于确定的视频备份方式对多个目标监控视频进行备份处理，如此，由于进行备份处理的视频备份方式是基于目标监控视频之间的视频相关程度信息确定的，即备份处理时充分考虑各目标监控视频之间的关系，使得相较于基于固定的备份方式进行备份处理的常规技术方案，可以具有较佳的备份效果，从而改善现有技术中对于用户监控视频的备份效果不佳的问题。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的用户监控服务器的结构框图。

图2为本发明实施例提供的基于数据处理的用户数据备份方法包括的各步骤的流程示意图。

图3为本发明实施例提供的基于数据处理的用户数据备份系统包括的各模块的系统框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种用户监控服务器。其中，所述用户监控服务器可以包括存储器和处理器。

详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例提供的基于数据处理的用户数据备份方法。

例如，在一些较佳的实施例中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EEPROM)等。

例如，在一些较佳的实施例中，所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

例如，在一些较佳的实施例中，图1所示的结构仅为示意，所述用户监控服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，如用于与其它设备进行信息交互的通信单元。

结合图2，本发明实施例还提供一种基于数据处理的用户数据备份方法，可应用于上述用户监控服务器。其中，所述基于数据处理的用户数据备份方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述用户监控服务器实现，所述用户监控服务器可以通信连接有多个用户监控终端设备。

下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤S100，对获取的所述多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频进行筛选处理，得到所述用户监控视频对应的目标监控视频。

在本发明实施例中，所述用户监控服务器可以对获取的所述多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频进行筛选处理，得到所述用户监控视频对应的目标监控视频。其中，所述多个用户监控终端设备分别用于对所在的监控环境区域进行图像采集，得到对应的多个用户监控视频，每一个所述用户监控视频包括多帧用户监控视频帧，每一个所述目标监控视频包括至少一帧用户监控视频帧。

步骤S200，确定所述目标监控视频之间的视频相关程度信息。

在本发明实施例中，所述用户监控服务器可以确定所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，用于表征目标监控视频之间的相关程度。

步骤S300，基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于所述视频备份方式对所述多个目标监控视频进行备份处理。

在本发明实施例中，所述用户监控服务器可以基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于所述视频备份方式对所述多个目标监控视频进行备份处理。

基于上述实施例中的步骤S100、步骤S200和步骤S300，在对获取的多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频进行筛选处理得到对应的目标监控视频之后，可以先确定目标监控视频之间的视频相关程度信息，然后，可以基于目标监控视频之间的视频相关程度信息确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于确定的视频备份方式对多个目标监控视频进行备份处理，如此，由于进行备份处理的视频备份方式是基于目标监控视频之间的视频相关程度信息确定的，即备份处理时充分考虑各目标监控视频之间的关系，使得相较于基于固定的备份方式进行备份处理的常规技术方案，可以具有较佳的备份效果，从而改善现有技术中对于用户监控视频的备份效果不佳的问题。

例如，在一些较佳的实施例中，上述实施例中的步骤S100可以包括以下的步骤S110、步骤S120和步骤S130，具体内容如下所述。

步骤S110，获取所述多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频，得到所述多个用户监控终端设备对应的多个用户监控视频。

在本发明实施例中，所述用户监控服务器可以获取所述多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频，得到所述多个用户监控终端设备对应的多个用户监控视频。其中，所述多个用户监控终端设备分别用于对所在的监控环境区域进行图像采集，得到对应的多个用户监控视频，每一个所述用户监控视频包括多帧用户监控视频帧。

步骤S120，确定所述多个用户监控视频中的每一个用户监控视频的视频特征信息。

在本发明实施例中，所述用户监控服务器可以确定所述多个用户监控视频中的每一个用户监控视频的视频特征信息。其中，所述视频特征信息用于表征对应的用户监控视频的特征。

步骤S130，基于每一个所述用户监控视频的视频特征信息，确定每一个所述用户监控视频的视频筛选方式，并基于所述视频筛选方式对对应的用户监控视频进行筛选处理，得到所述用户监控视频对应的目标监控视频。

在本发明实施例中，所述用户监控服务器可以基于每一个所述用户监控视频的视频特征信息，确定每一个所述用户监控视频的视频筛选方式，并基于所述视频筛选方式对对应的用户监控视频进行筛选处理，得到所述用户监控视频对应的目标监控视频。其中，每一个所述目标监控视频包括至少一帧用户监控视频帧。

基于上述实施例中的步骤S110、步骤S120和步骤S130，在获取到多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频之后，可以先确定多个用户监控视频中的每一个用户监控视频的视频特征信息，然后，可以基于每一个用户监控视频的视频特征信息确定每一个用户监控视频的视频筛选方式，并基于确定的视频筛选方式对对应的用户监控视频进行筛选处理得到对应的目标监控视频，如此，由于进行筛选处理的视频筛选方式是基于用户监控视频的视频特征信息确定的，即与用户监控视频之间具有较高的匹配度，使得可以保障基于此得到的视频筛选方式的可靠度，从而改善现有技术中对于用户监控视频的筛选效果不佳的问题。

例如，在一些较佳的实施例中，上述实施例中的步骤S110可以包括以下步骤，以得到所述多个用户监控终端设备对应的多个用户监控视频：

首先，在接收到监控开启指令时，生成对应的监控开启通知信息，并将所述监控开启通知信息发送给所述多个用户监控终端设备中的每一个用户监控终端设备，其中，每一个所述用户监控终端设备用于在接收到所述监控开启通知信息之后，对所在的监控环境区域进行图像采集；

其次，分别获取所述多个用户监控终端设备中的每一个用户监控终端设备基于所述监控开启通知信息采集并发送的用户监控视频。

例如，在一些较佳的实施例中，所述在接收到监控开启指令时，生成对应的监控开启通知信息，并将所述监控开启通知信息发送给所述多个用户监控终端设备中的每一个用户监控终端设备的步骤，可以包括：

首先，判断是否接收到监控开启指令；

其次，在判定接收到所述监控开启指令时，生成携带有设备同步指令的监控开启通知信息，并将所述监控开启通知信息发送给所述多个用户监控终端设备中的每一个用户监控终端设备，其中，每一个所述用户监控终端设备用于在接收到所述监控开启通知信息之后，基于所述监控开启通知信息中携带的所述设备同步指令向每一个其它用户监控终端设备发送开启确认信息，并在接收到每一个其它用户监控终端设备发送的开启确认信息之后，开始对所在的监控环境区域进行图像采集。

又例如，在另一些较佳的实施例中，所述在接收到监控开启指令时，生成对应的监控开启通知信息，并将所述监控开启通知信息发送给所述多个用户监控终端设备中的每一个用户监控终端设备的步骤，可以包括：

首先，判断是否接收到监控开启指令；

其次，在判定接收到所述监控开启指令时，生成携带有监控停止指令的监控开启通知信息，并将所述监控开启通知信息发送给所述多个用户监控终端设备中的每一个用户监控终端设备，其中，每一个所述用户监控终端设备用于在接收到所述监控开启通知信息之后开始对所在的监控环境区域进行图像采集，并基于所述监控开启通知信息中携带的所述监控停止指令对采集的用户监控视频的数据量进行采集，以在当前采集的用户监控视频的数据量大于或等于数据量阈值(可以根据实际需求进行配置)时，停止对所在的监控环境区域进行图像采集。

例如，在一些较佳的实施例中，所述分别获取所述多个用户监控终端设备中的每一个用户监控终端设备基于所述监控开启通知信息采集并发送的用户监控视频的步骤，可以包括：

首先，在将所述监控开启通知信息发送给所述多个用户监控终端设备中的每一个用户监控终端设备之后，获取当前时间信息；

其次，判断所述当前时间信息是否属于目标时间信息，并在所述当前时间信息属于所述目标时间信息时，生成对应的监控停止通知信息；

然后，将所述监控停止通知信息分别发送给所述多个用户监控终端设备中的每一个用户监控终端设备，其中，每一个所述用户监控终端设备用于在接收到所述监控停止通知信息之后，停止所在的监控环境区域进行图像采集，并将采集得到的用户监控视频发送给所述用户监控服务器。

例如，在一些较佳的实施例中，上述实施例中的步骤S120可以包括以下步骤，以确定每一个用户监控视频的视频特征信息：

首先，针对所述多个用户监控视频中的每一个用户监控视频，对该用户监控视频包括的用户监控视频帧进行对象识别处理(如基于用于进行对象识别的神经网络模型进行识别)，得到该用户监控视频包括的用户监控视频帧对应的目标用户对象；

其次，针对所述多个用户监控视频中的每一个用户监控视频，将该用户监控视频包括的用户监控视频帧对应的目标用户对象的对象身份信息确定为该用户监控视频的视频特征信息。

又例如，在另一些较佳的实施例中，上述实施例中的步骤S120可以包括以下步骤，以确定每一个用户监控视频的视频特征信息：

首先，针对所述多个用户监控视频中的每一个用户监控视频，确定该用户监控视频对应的所述用户监控终端设备所在的监控环境区域；

其次，针对所述多个用户监控视频中的每一个用户监控视频，将该用户监控视频对应的所述用户监控终端设备所在的监控环境区域的区域位置信息确定为该用户监控视频的视频特征信息。

例如，在一些较佳的实施例中，上述实施例中的步骤S130可以包括以下步骤，以基于所述视频筛选方式对对应的所述用户监控视频进行筛选处理，得到所述用户监控视频对应的目标监控视频：

首先，针对所述多个用户监控视频中的每两个用户监控视频，基于该两个用户监控视频的所述视频特征信息，确定该两个用户监控视频之间的视频特征相关关系表征值，其中，所述视频特征相关关系表征值用于表征对应的两个用户监控视频之间的视频特征相关程度；

其次，基于所述多个用户监控视频中的每两个用户监控视频之间的视频特征相关关系表征值确定每一个所述用户监控视频的视频筛选方式，并基于每一个所述用户监控视频的视频筛选方式对对应的所述用户监控视频进行筛选处理，得到所述用户监控视频对应的目标监控视频。

例如，在一些较佳的实施例中，所述针对所述多个用户监控视频中的每两个用户监控视频，基于该两个用户监控视频的所述视频特征信息，确定该两个用户监控视频之间的视频特征相关关系表征值的步骤，可以包括：

首先，针对所述多个用户监控视频中的每两个用户监控视频，计算该两个用户监控视频包括的每两帧所述用户监控视频帧之间的视频帧相似度，并计算该两个用户监控视频包括的每两帧所述用户监控视频帧之间的视频帧相似度的平均值，作为该两个用户监控视频之间的第一特征相关关系表征值；

其次，针对所述多个用户监控视频中的每两个用户监控视频，分别统计该两个用户监控视频中识别出的目标用户对象的对象身份信息，并将该两个用户监控视频中的目标用户对象的对象身份信息之间的对象相关度(如基于所述对象身份信息确定所述目标用户对象之间的相关程度，如夫妻关系的相关程度大于亲友关系的相关程度，亲友关系的相关程度可以大于同事关系的相关程度，其中，具体的相关程度值可以预先进行定义配置)，作为该两个用户监控视频之间的第二特征相关关系表征值；

然后，针对所述多个用户监控视频中的每两个用户监控视频，计算该两个用户监控视频对应的所述用户监控终端设备所在的监控环境区域的区域位置信息之间的区域位置距离信息，并基于所述区域位置距离信息确定出具有负相关关系的区域位置距离表征值，作为该两个用户监控视频之间的第三特征相关关系表征值；

之后，获取所述第一特征相关关系表征值、所述第二特征相关关系表征值和所述第三特征相关关系表征值分别对应的第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，其中，所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数之和为1，且所述第一权重系数大于所述第二权重系数，所述第二权重系数大于所述第三权重系数；

最后，针对所述多个用户监控视频中的每两个用户监控视频，基于所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数，对两个用户监控视频之间的所述第一特征相关关系表征值、所述第二特征相关关系表征值和所述第三特征相关关系表征值进行加权求和计算，得到该两个用户监控视频之间的视频特征相关关系表征值。

例如，在一些较佳的实施例中，所述基于所述多个用户监控视频中的每两个用户监控视频之间的视频特征相关关系表征值确定每一个所述用户监控视频的视频筛选方式，并基于每一个所述用户监控视频的视频筛选方式对对应的所述用户监控视频进行筛选处理，得到所述用户监控视频对应的目标监控视频的步骤，可以包括：

首先，基于所述多个用户监控视频中的每两个用户监控视频之间的视频特征相关关系表征值，对所述多个用户监控视频进行聚类处理(如KNN算法)，得到对应的至少一个监控视频集合，其中，所述至少一个监控视频集合中的每一个监控视频集合包括至少一个所述用户监控视频；

其次，针对每一个所述监控视频集合，统计该监控视频集合包括的所述用户监控视频的数量，得到该监控视频集合对应的目标视频数量，并基于该目标视频数量确定出与该目标视频数量之间具有正相关关系且与该监控视频集合对应的筛除程度表征值，其中，所述筛除程度表征值用于表征对对应的监控视频集合中的每一个所述用户监控视频进行筛选处理之后筛除的用户监控视频帧的最大比例或最大数量；

然后，针对每一个所述监控视频集合，将该监控视频集合包括的每一个用户监控视频依次确定为第一用户监控视频，以基于该监控视频集合对应的筛除程度表征值执行目标筛选操作，得到该监控视频集合包括的每一个用户监控视频对应的目标监控视频。

例如，在一些较佳的实施例中，上述实施例中的目标筛选操作，可以包括以下的第一步至第六步：

第一步，统计所述第一用户监控视频所在的监控视频集合包括的用户监控视频的视频数量，并确定所述视频数量是否大于第一预设值(如1)；

第二步，若所述视频数量大于所述第一预设值，则在所述第一用户监控视频所在的监控视频集合包括的用户监控视频中确定出与所述第一用户监控视频之间的视频特征相关关系表征值最大的至少一个用户监控视频，作为所述第一用户监控视频的关联用户监控视频；

第三步，若所述视频数量小于或等于所述第一预设值，则基于每两个所述监控视频集合包括的用户监控视频之间的视频特征相关关系表征值，在其它监控视频集合中确定出与所述第一用户监控视频所在的监控视频集合之间的集合相关关系表征值(其中，所述集合相关关系表征值为两个所述监控视频集合包括的用户监控视频之间的视频特征相关关系表征值的平均值)最大的监控视频集合作为目标监控视频集合，并在所述目标监控视频集合包括的用户监控视频中确定出与所述第一用户监控视频之间的视频特征相关关系表征值最大的至少一个用户监控视频，作为所述第一用户监控视频的关联用户监控视频；

第四步，在所述第一用户监控视频对应的至少一个所述关联用户监控视频中，确定出对应的用户监控终端设备之间的区域位置距离最小的至少一个关联用户监控视频作为至少一个目标关联用户监控视频，并确定每一个所述目标关联用户监控视频分别与所述第一用户监控视频在数据量维度上的关联度(数据量差值越小，对应的数据量关联度越大)，以得到至少一个数据量关联度；

第五步，在所述至少一个数据量关联度中确定出目标数据量关联度，并基于所述目标数据量关联度在所述至少一个数据量关联度中筛选出至少一个代表数据量关联度，其中，所述目标数据量关联度为所述至少一个数据量关联度的平均值，每一个所述代表数据量关联度大于或等于所述目标数据量关联度；

第六步，基于所述代表数据量关联度的数量对所述第一用户监控视频所在的监控视频集合对应的筛除程度表征值进行更新(如所述代表数据量关联度的数量越大，则更新后的筛除程度表征值越大；所述代表数据量关联度的数量越小，则更新后的筛除程度表征值越小)，并基于更新后的筛除程度表征值对所述第一用户监控视频进行筛选(如将相似度最大的部分用户监控视频帧进行筛除，筛除的最大比例或最大数量基于更新后的筛除程度表征值确定)，得到所述第一用户监控视频对应的目标监控视频。

例如，在一些较佳的实施例中，上述实施例中的步骤S200可以包括以下步骤，以确定所述目标监控视频之间的视频相关程度信息：

首先，针对得到的多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，计算该两个目标监控视频之间的相似度，得到该两个目标监控视频之间的视频相似度；

其次，基于所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相似度，确定所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相关程度信息。

例如，在一些较佳的实施例中，所述针对得到的多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，计算该两个目标监控视频之间的相似度，得到该两个目标监控视频之间的视频相似度的步骤，可以包括以下步骤：

首先，针对得到的多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，将该两个目标监控视频作为对应的第一监控视频和第二监控视频；

其次，针对每一个所述第一监控视频中的每一帧用户监控视频帧，计算该用户监控视频帧与对应的所述第二监控视频包括的每一帧用户监控视频帧之间的视频帧相似度，并计算该用户监控视频帧与对应的所述第二监控视频包括的每一帧用户监控视频帧之间的视频帧相似度的均值，得到该用户监控视频帧对应的视频帧相似度均值；

然后，针对每一个所述第一监控视频，计算该第一监控视频包括的每一帧用户监控视频帧对应的视频帧相似度均值的平均值，得到该第一监控视频与对应的所述第二监控视频之间的视频相似度。

例如，在一些较佳的实施例中，所述基于所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相似度，确定所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相关程度信息的步骤，可以包括以下步骤：

首先，针对所述多个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的每一帧用户监控视频帧分别进行用户对象截取处理(如基于对象轮廓截取)，得到该目标监控视频对应的至少一帧用户对象截图；

其次，针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，基于该两个目标监控视频对应的所述至少一帧用户对象截图之间的图像相似度，确定该两个目标监控视频之间的相似度表征值(图像相似度的均值)；

然后，基于所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的所述相似度表征值，对所述多个目标监控视频进行聚类处理(如基于现有的KNN算法进行聚类等)，得到所述多个目标监控视频对应的至少一个监控视频聚类簇，其中，所述至少一个监控视频聚类簇中的每一个监控视频聚类簇包括至少一个目标监控视频；

之后，针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，确定该两个目标监控视频是否属于同一个所述监控视频聚类簇，并在该两个目标监控视频属于同一个所述监控视频聚类簇时，将该两个目标监控视频对应的相似度调整系数配置为第一数值，或者，在该两个目标监控视频属于不同的两个所述监控视频聚类簇时，将该两个目标监控视频对应的相似度调整系数配置为第二数值，其中，所述第一数值大于所述第二数值；

最后，针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，基于该两个目标监控视频对应的所述相似度调整系数对该两个目标监控视频之间的视频相似度进行调整处理，得到该两个目标监控视频之间的视频相关程度信息。

例如，在一些较佳的实施例中，所述针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，基于该两个目标监控视频对应的所述相似度调整系数对该两个目标监控视频之间的视频相似度进行调整处理，得到该两个目标监控视频之间的视频相关程度信息的步骤，可以包括以下步骤：

首先，针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，计算该两个目标监控视频对应的所述相似度调整系数和该两个目标监控视频之间的视频相似度的乘积，得到该两个目标监控视频对应的乘积值；

其次，针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，将该两个目标监控视频对应的乘积值作为对应的视频相关程度信息。

例如，在一些较佳的实施例中，上述实施例中的步骤S300可以包括以下步骤，以基于所述视频备份方式对所述多个目标监控视频进行备份处理：

首先，基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，对得到的多个目标监控视频进行聚类处理(如基于现有的KNN算法进行聚类等)，得到对应的至少一个监控视频聚类集合，其中，每一个所述监控视频聚类集合包括至少一个所述目标监控视频；

其次，分别对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合包括的所述目标监控视频进行备份处理。

例如，在一些较佳的实施例中，所述分别对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合包括的所述目标监控视频进行备份处理的步骤，可以包括以下步骤：

首先，针对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合，统计该监控视频聚类集合包括的所述目标监控视频的数量，得到该监控视频聚类集合对应的视频统计数量；

其次，针对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合，基于该监控视频聚类集合对应的所述视频统计数量，确定出具有负相关关系的目标备份数量，并基于所述目标备份数量对该监控视频聚类集合包括的每一个目标监控视频进行备份处理。

结合图3，本发明实施例还提供一种基于数据处理的用户数据备份系统，可应用于上述用户监控服务器。其中，所述基于数据处理的用户数据备份系统可以包括以下各模块：

目标监控视频筛选处理模块，用于对获取的所述多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频进行筛选处理，得到所述用户监控视频对应的目标监控视频，其中，所述多个用户监控终端设备分别用于对所在的监控环境区域进行图像采集，得到对应的多个用户监控视频，每一个所述用户监控视频包括多帧用户监控视频帧，每一个所述目标监控视频包括至少一帧用户监控视频帧；

视频相关程度信息确定模块，用于确定所述目标监控视频之间的视频相关程度信息；

目标监控视频备份处理模块，用于基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于所述视频备份方式对所述多个目标监控视频进行备份处理。

例如，在一些较佳的实施例中，所述视频相关程度信息确定模块具体可以用于实现：针对得到的多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，计算该两个目标监控视频之间的相似度，得到该两个目标监控视频之间的视频相似度；基于所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相似度，确定所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相关程度信息。

例如，在一些较佳的实施例中，所述目标监控视频备份处理模块具体可以用于实现：基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，对得到的多个目标监控视频进行聚类处理，得到对应的至少一个监控视频聚类集合，其中，每一个所述监控视频聚类集合包括至少一个所述目标监控视频；分别对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合包括的所述目标监控视频进行备份处理。

综上所述，本发明提供的一种基于数据处理的用户数据备份方法及系统，在对获取的多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频进行筛选处理得到对应的目标监控视频之后，可以先确定目标监控视频之间的视频相关程度信息，然后，可以基于目标监控视频之间的视频相关程度信息确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于确定的视频备份方式对多个目标监控视频进行备份处理，如此，由于进行备份处理的视频备份方式是基于目标监控视频之间的视频相关程度信息确定的，即备份处理时充分考虑各目标监控视频之间的关系，使得相较于基于固定的备份方式进行备份处理的常规技术方案，可以具有较佳的备份效果，从而改善现有技术中对于用户监控视频的备份效果不佳的问题。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于数据处理的用户数据备份方法，其特征在于，应用于用户监控服务器，所述用户监控服务器通信连接有多个用户监控终端设备，所述基于数据处理的用户数据备份方法包括：

对获取的所述多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频进行筛选处理，得到所述用户监控视频对应的目标监控视频，其中，所述多个用户监控终端设备分别用于对所在的监控环境区域进行图像采集，得到对应的多个用户监控视频，每一个所述用户监控视频包括多帧用户监控视频帧，每一个所述目标监控视频包括至少一帧用户监控视频帧；

确定所述目标监控视频之间的视频相关程度信息；

基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于所述视频备份方式对所述多个目标监控视频进行备份处理。

2.如权利要求1所述的基于数据处理的用户数据备份方法，其特征在于，所述确定所述目标监控视频之间的视频相关程度信息的步骤，包括：

针对得到的多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，计算该两个目标监控视频之间的相似度，得到该两个目标监控视频之间的视频相似度；

基于所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相似度，确定所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相关程度信息。

3.如权利要求2所述的基于数据处理的用户数据备份方法，其特征在于，所述针对得到的多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，计算该两个目标监控视频之间的相似度，得到该两个目标监控视频之间的视频相似度的步骤，包括：

针对得到的多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，将该两个目标监控视频作为对应的第一监控视频和第二监控视频；

针对每一个所述第一监控视频中的每一帧用户监控视频帧，计算该用户监控视频帧与对应的所述第二监控视频包括的每一帧用户监控视频帧之间的视频帧相似度，并计算该用户监控视频帧与对应的所述第二监控视频包括的每一帧用户监控视频帧之间的视频帧相似度的均值，得到该用户监控视频帧对应的视频帧相似度均值；

针对每一个所述第一监控视频，计算该第一监控视频包括的每一帧用户监控视频帧对应的视频帧相似度均值的平均值，得到该第一监控视频与对应的所述第二监控视频之间的视频相似度。

4.如权利要求2所述的基于数据处理的用户数据备份方法，其特征在于，所述基于所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相似度，确定所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相关程度信息的步骤，包括：

针对所述多个目标监控视频中的每一个目标监控视频，对该目标监控视频包括的每一帧用户监控视频帧分别进行用户对象截取处理，得到该目标监控视频对应的至少一帧用户对象截图；

针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，基于该两个目标监控视频对应的所述至少一帧用户对象截图之间的图像相似度，确定该两个目标监控视频之间的相似度表征值；

基于所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的所述相似度表征值，对所述多个目标监控视频进行聚类处理，得到所述多个目标监控视频对应的至少一个监控视频聚类簇，其中，所述至少一个监控视频聚类簇中的每一个监控视频聚类簇包括至少一个目标监控视频；

针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，确定该两个目标监控视频是否属于同一个所述监控视频聚类簇，并在该两个目标监控视频属于同一个所述监控视频聚类簇时，将该两个目标监控视频对应的相似度调整系数配置为第一数值，或者，在该两个目标监控视频属于不同的两个所述监控视频聚类簇时，将该两个目标监控视频对应的相似度调整系数配置为第二数值，其中，所述第一数值大于所述第二数值；

针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，基于该两个目标监控视频对应的所述相似度调整系数对该两个目标监控视频之间的视频相似度进行调整处理，得到该两个目标监控视频之间的视频相关程度信息。

5.如权利要求4所述的基于数据处理的用户数据备份方法，其特征在于，所述针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，基于该两个目标监控视频对应的所述相似度调整系数对该两个目标监控视频之间的视频相似度进行调整处理，得到该两个目标监控视频之间的视频相关程度信息的步骤，包括：

针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，计算该两个目标监控视频对应的所述相似度调整系数和该两个目标监控视频之间的视频相似度的乘积，得到该两个目标监控视频对应的乘积值；

针对所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，将该两个目标监控视频对应的乘积值作为对应的视频相关程度信息。

6.如权利要求1-5任意一项所述的基于数据处理的用户数据备份方法，其特征在于，所述基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于所述视频备份方式对所述多个目标监控视频进行备份处理的步骤，包括：

基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，对得到的多个目标监控视频进行聚类处理，得到对应的至少一个监控视频聚类集合，其中，每一个所述监控视频聚类集合包括至少一个所述目标监控视频；

分别对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合包括的所述目标监控视频进行备份处理。

7.如权利要求6所述的基于数据处理的用户数据备份方法，其特征在于，所述分别对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合包括的所述目标监控视频进行备份处理的步骤，包括：

针对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合，统计该监控视频聚类集合包括的所述目标监控视频的数量，得到该监控视频聚类集合对应的视频统计数量；

针对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合，基于该监控视频聚类集合对应的所述视频统计数量，确定出具有负相关关系的目标备份数量，并基于所述目标备份数量对该监控视频聚类集合包括的每一个目标监控视频进行备份处理。

8.一种基于数据处理的用户数据备份系统，其特征在于，应用于用户监控服务器，所述用户监控服务器通信连接有多个用户监控终端设备，所述基于数据处理的用户数据备份系统包括：

目标监控视频筛选处理模块，用于对获取的所述多个用户监控终端设备分别发送的用户监控视频进行筛选处理，得到所述用户监控视频对应的目标监控视频，其中，所述多个用户监控终端设备分别用于对所在的监控环境区域进行图像采集，得到对应的多个用户监控视频，每一个所述用户监控视频包括多帧用户监控视频帧，每一个所述目标监控视频包括至少一帧用户监控视频帧；

视频相关程度信息确定模块，用于确定所述目标监控视频之间的视频相关程度信息；

目标监控视频备份处理模块，用于基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，确定对得到的多个目标监控视频进行备份处理的视频备份方式，并基于所述视频备份方式对所述多个目标监控视频进行备份处理。

9.如权利要求8所述的基于数据处理的用户数据备份系统，其特征在于，所述视频相关程度信息确定模块具体用于：

针对得到的多个目标监控视频中的每两个目标监控视频，计算该两个目标监控视频之间的相似度，得到该两个目标监控视频之间的视频相似度；

基于所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相似度，确定所述多个目标监控视频中的每两个目标监控视频之间的视频相关程度信息。

10.如权利要求8或9所述的基于数据处理的用户数据备份系统，其特征在于，所述目标监控视频备份处理模块具体用于：

基于所述目标监控视频之间的视频相关程度信息，对得到的多个目标监控视频进行聚类处理，得到对应的至少一个监控视频聚类集合，其中，每一个所述监控视频聚类集合包括至少一个所述目标监控视频；

分别对所述至少一个监控视频聚类集合中的每一个监控视频聚类集合包括的所述目标监控视频进行备份处理。

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