CN114143734A - 一种用于5g物联网卡流量采集的数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法及装置，该方法包括：获取流量采集类型信息和历史采集信息集合；根据流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型；利用目标流量采集模型对历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合；根据目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合；目标流量采集信息集合包括若干个目标流量采集信息；目标流量采集信息用于对目标物联网卡的活跃度进行分析。可见，本发明能够规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

Description

一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法及装置。

背景技术

当前由于受运营商平台接口的权限限制、次数限制和网络环境限制等因素影响，很难实时采集到特定物联网卡的流量使用情况，流量数据采集效率相对低下。因此，提供一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法及装置，有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能显得尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法及装置，能够通过流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型，再利用目标流量采集模型对历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合，进而确定得到用于对所述目标物联网卡的活跃度进行分析的目标流量采集信息，有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法，所述方法包括：

获取流量采集类型信息和历史采集信息集合；所述历史采集信息集合包括若干个物联网卡对应的历史采集信息；所述物联网卡用于5G系统；

根据所述流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型；

利用所述目标流量采集模型对所述历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合；所述目标采集时间信息集合包括若干个目标采集时间信息；所述目标采集时间信息包括目标采集时间和所述目标采集时间对应的目标物联网卡；

根据所述目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合；所述目标流量采集信息集合包括若干个目标流量采集信息；所述目标流量采集信息用于对所述目标物联网卡的活跃度进行分析。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述流量采集类型信息包括第一类型信息和第二类型信息；

所述根据所述流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出流量采集模型，包括：

匹配所述流量采集类型信息与预设的待选采集模型集合中所有的待选采集模型对应的模型特征信息，得到第一匹配结果；所述模型特征信息包括第一模型信息和第二模型信息；所述第一模型信息用于与所述第一类型信息的匹配；所述第二模型信息用于与所述第二类型信息的匹配；

当所述第一匹配结果表示所述待选采集模型集合中存在与所述流量采集类型信息相匹配的目标模型特征信息时，确定所述目标模型特征信息对应的待选采集模型为目标流量采集模型。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用所述目标流量采集模型对所述历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合，包括：

利用所述目标流量采集模型对所述历史采集信息集合进行处理，得到物联网卡类型集合；所述物联网卡类型集合包括若干个所述物联网卡对应的物联网卡类型；

根据所述物联网卡类型集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述物联网卡类型包括无权限类型，或，弱活跃类型，或，稳定类型，或，重点监测类型；

所述利用所述目标流量采集模型对所述历史采集信息集合进行处理，得到物联网卡类型集合，包括：

对于任一物联网卡，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足权限终止条件，得到第一判断结果；所述权限终止条件与所述物联网卡对应的连续采集失败次数相关；

当所述第一判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足所述权限终止条件时，确定该物联网卡为无权限类型；

当所述第一判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足所述权限终止条件时，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足活跃类型变更条件，得到第二判断结果；所述权限终止条件与所述物联网卡对应的不产生流量数据信息的时间相关；

当所述第二判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足所述活跃类型变更条件时，确定该物联网卡为弱活跃类型；

当所述第二判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足所述活跃类型变更条件时，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足重点监测条件，得到第三判断结果；所述重点监测条件与所述物联网卡对应的标记信息相关；

当所述第三判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足所述重点监测条件时，确定该物联网卡为重点监测类型。

当所述第三判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足所述重点监测条件时，确定该物联网卡为稳定类型。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述物联网卡类型集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合，包括：

根据所述历史采集信息集合，确定出待优化采集时间信息集合；所述待优化采集时间信息集合包括若干个待优化采集时间信息；所述待优化采集时间信息包括待优化采集时间和所述待优化采集时间对应的物联网卡；

利用所述物联网卡类型集合对所述待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合；所述待选采集时间集合包括若干个待选采集时间信息；所述待选采集时间信息包括待选采集时间和所述待选采集时间对应的物联网卡；

根据所述待选采集时间信息集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述利用所述物联网卡类型集合对所述待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合之前，所述方法还包括：

获取时间优化系数集合；所述时间优化系数集合包括M个时间优化系数；所述M为大于2的正整数；

所述利用所述物联网卡类型集合对所述待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合，包括：

根据所述时间优化系数集合和所述物联网卡类型集合，确定出物联网卡时间系数集合；所述物联网卡时间系数包括若干个物联网卡对应的目标时间优化系数；

根据所述物联网卡时间系数集合和所述待选采集时间信息集合，确定出待选采集时间信息集合。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合，包括：

根据所述目标采集时间信息集合，确定出初始流量采集信息集合；所述初始流量采集信息集合包括若干个初始流量采集信息；

利用所述历史采集信息集合对所述初始流量采集信息集合进行优化处理，得到目标流量采集信息集合。

本发明实施例第二方面公开了一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置，装置包括：

获取模块，用于获取流量采集类型信息和历史采集信息集合；所述历史采集信息集合包括若干个物联网卡对应的历史采集信息；所述物联网卡用于5G系统；

筛选模块，用于根据所述流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型；

处理模块，用于利用所述目标流量采集模型对所述历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合；所述目标采集时间信息集合包括若干个目标采集时间信息；所述目标采集时间信息包括目标采集时间和所述目标采集时间对应的目标物联网卡；

确定模块，用于根据所述目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合；所述目标流量采集信息集合包括若干个目标流量采集信息；所述目标流量采集信息用于对所述目标物联网卡的活跃度进行分析。

作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述流量采集类型信息包括第一类型信息和第二类型信息；

所述筛选模块根据所述流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出流量采集模型的具体实施方式为：

匹配所述流量采集类型信息与预设的待选采集模型集合中所有的待选采集模型对应的模型特征信息，得到第一匹配结果；所述模型特征信息包括第一模型信息和第二模型信息；所述第一模型信息用于与所述第一类型信息的匹配；所述第二模型信息用于与所述第二类型信息的匹配；

当所述第一匹配结果表示所述待选采集模型集合中存在与所述流量采集类型信息相匹配的目标模型特征信息时，确定所述目标模型特征信息对应的待选采集模型为目标流量采集模型。

作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述处理模块包括处理子模块和确定子模块，其中：

所述处理子模块，用于利用所述目标流量采集模型对所述历史采集信息集合进行处理，得到物联网卡类型集合；所述物联网卡类型集合包括若干个所述物联网卡对应的物联网卡类型；

所述确定子模块，用于根据所述物联网卡类型集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合。

作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述物联网卡类型包括无权限类型，或，弱活跃类型，或，稳定类型，或，重点监测类型；

所述处理子模块利用所述目标流量采集模型对所述历史采集信息集合进行处理，得到物联网卡类型集合的具体方式为：

对于任一物联网卡，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足权限终止条件，得到第一判断结果；所述权限终止条件与所述物联网卡对应的连续采集失败次数相关；

当所述第一判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足所述权限终止条件时，确定该物联网卡为无权限类型；

当所述第一判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足所述权限终止条件时，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足活跃类型变更条件，得到第二判断结果；所述权限终止条件与所述物联网卡对应的不产生流量数据信息的时间相关；

当所述第二判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足所述活跃类型变更条件时，确定该物联网卡为弱活跃类型；

当所述第二判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足所述活跃类型变更条件时，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足重点监测条件，得到第三判断结果；所述重点监测条件与所述物联网卡对应的标记信息相关；

当所述第三判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足所述重点监测条件时，确定该物联网卡为重点监测类型。

当所述第三判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足所述重点监测条件时，确定该物联网卡为稳定类型。

作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述确定子模块根据所述物联网卡类型集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合的具体方式为：

根据所述历史采集信息集合，确定出待优化采集时间信息集合；所述待优化采集时间信息集合包括若干个待优化采集时间信息；所述待优化采集时间信息包括待优化采集时间和所述待优化采集时间对应的物联网卡；

利用所述物联网卡类型集合对所述待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合；所述待选采集时间集合包括若干个待选采集时间信息；所述待选采集时间信息包括待选采集时间和所述待选采集时间对应的物联网卡；

根据所述待选采集时间信息集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合。

作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述获取模块，还用于在所述确定子模块利用所述物联网卡类型集合对所述待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合之前，获取时间优化系数集合；所述时间优化系数集合包括M个时间优化系数；所述M为大于2的正整数；

所述确定子模块利用所述物联网卡类型集合对所述待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合的具体方式为：

根据所述时间优化系数集合和所述物联网卡类型集合，确定出物联网卡时间系数集合；所述物联网卡时间系数包括若干个物联网卡对应的目标时间优化系数；

根据所述物联网卡时间系数集合和所述待选采集时间信息集合，确定出待选采集时间信息集合。

作为一种该可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述确定模块根据所述目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合的具体方式为：

根据所述目标采集时间信息集合，确定出初始流量采集信息集合；所述初始流量采集信息集合包括若干个初始流量采集信息；

利用所述历史采集信息集合对所述初始流量采集信息集合进行优化处理，得到目标流量采集信息集合。

本发明第三方面公开了另一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法中的部分或全部步骤。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例第一方面公开的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法中的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，获取流量采集类型信息和历史采集信息集合；历史采集信息集合包括若干个物联网卡对应的历史采集信息；根据流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型；利用目标流量采集模型对历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合；目标采集时间信息集合包括若干个目标采集时间信息；目标采集时间信息包括目标采集时间和目标采集时间对应的目标物联网卡；根据目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合；目标流量采集信息集合包括若干个目标流量采集信息；目标流量采集信息用于对目标物联网卡的活跃度进行分析。可见，本发明能够通过流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型，再利用目标流量采集模型对历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合，进而确定得到用于对目标物联网卡的活跃度进行分析的目标流量采集信息，有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置的结构示意图；

图5本发明实施例公开的又一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法及装置，能够通过流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型，再利用目标流量采集模型对历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合，进而确定得到用于对目标物联网卡的活跃度进行分析的目标流量采集信息，有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法的流程示意图。其中，图1所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法应用于数据管理系统中，如用于5G物联网卡流量采集的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法可以包括以下操作：

101、获取流量采集类型信息和历史采集信息集合。

本发明实施例中，上述历史采集信息集合包括若干个物联网卡对应的历史采集信息。

本发明实施例中，上述物联网卡用于5G系统。

102、根据流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型。

103、利用目标流量采集模型对历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合。

本发明实施例中，上述目标采集时间信息集合包括若干个目标采集时间信息。

本发明实施例中，目标采集时间信息包括目标采集时间和目标采集时间对应的目标物联网卡

104、根据目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合。

本发明实施例中，上述目标流量采集信息集合包括若干个目标流量采集信息。

本发明实施例中，目标流量采集信息用于对目标物联网卡的活跃度进行分析。

本发明实施例中，上述物联网卡用于对数据信息的采集。举例来说，配置在电网内的物联网卡，用于采集监测电气设备的数据。

可选的，上述活跃度分析包括日活跃度分析，和/或，周活跃度分析，和/或，月活跃度分析，和/或，季度活跃度分析，和/或，半年活跃度分析，和/或，年活跃度分析，本发明实施例不做限定。

可见，实施本发明实施例所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法能够通过流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型，再利用目标流量采集模型对历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合，进而确定得到用于对目标物联网卡的活跃度进行分析的目标流量采集信息，有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

在一个可选的实施例中，上述流量采集类型信息包括第一类型信息和第二类型信息；

上述步骤102中根据流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出流量采集模型，包括：

匹配流量采集类型信息与预设的待选采集模型集合中所有的待选采集模型对应的模型特征信息，得到第一匹配结果；模型特征信息包括第一模型信息和第二模型信息；第一模型信息用于与第一类型信息的匹配；第二模型信息用于与第二类型信息的匹配；

当第一匹配结果表示待选采集模型集合中存在与流量采集类型信息相匹配的目标模型特征信息时，确定目标模型特征信息对应的待选采集模型为目标流量采集模型。

可选的，上述待选采集模型集合包括N个待选采集模型。

可选的，上述N为大于2的正整数。

可选的，上述待选采集模型包括日常自动采集模型，和/或，批量采集模型，本发明实施例不做限定。

可选的，上述流量采集类型信息包括L个采集信息元素。

可选的，上述L为大于4的正整数。

可选的，上述采集信息元素包括采集名称信息，和/或，采集代码信息，和/或，采集级别信息，本发明实施例不做限定。

可选的，上述流量采集类型信息中的第一个采集信息元素对应的采集元素信息和倒数第二个采集信息元素对应的采集元素信息是相同的。

可选的，上述流量采集类型信息中的第二个采集信息元素对应的采集元素信息和最后一个采集信息元素对应的采集元素信息是相同的。

可选的，上述模型特征信息包括P个模型信息元素。

可选的，上述P为大于4的正整数。

可选的，上述模型信息元素包括模型名称信息，和/或，模型代码信息，和/或，模型级别信息，本发明实施例不做限定。

可选的，上述模型特征信息中的第一个模型信息元素对应的模型元素信息和倒数第二个模型信息元素对应的模型元素信息是相同的。

可选的，上述模型特征信息中的第二个模型信息元素对应的模型元素信息和最后一个模型信息元素对应的模型元素信息是相同的。

可见，实施本发明实施例所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法能够通过流量采集类型信息与模型特征信息的匹配来确定得到目标流量采集模型，提供了一种确定目标流量采集模型的实现路径，有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

在另一个可选的实施例中，上述步骤104中根据目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合，包括：

根据目标采集时间信息集合，确定出初始流量采集信息集合；初始流量采集信息集合包括若干个初始流量采集信息；

利用历史采集信息集合对初始流量采集信息集合进行优化处理，得到目标流量采集信息集合。

可选的，上述初始流量采集信息包括物联网卡信息，和/或，流量采集时间信息，和/或，流量数据信息，本发明实施例不做限定。

在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，利用历史采集信息和初始流量采集信息中物联网卡信息对不同类型的物联卡的流量数据信息进行历史流量数据信息补正，得到目标流量采集信息，再通过对目标流量采集信息分析计算活跃度。

在该可选的实施例中，作为另一种可选的实施方式，利用历史采集信息和初始流量采集信息中流量数据信息，对无效数据信息进行剔除，得到目标流量采集信息，再通过对目标流量采集信息分析计算活跃度。

可见，实施本发明实施例所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法能够根据目标采集时间信息集合采集得到若干个初始流量采集信息，再对初始流量采集信息作优化处理得到目标流量采集信息，有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法的流程示意图。其中，图2所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法应用于数据管理系统中，如用于5G物联网卡流量采集的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法可以包括以下操作：

201、获取流量采集类型信息和历史采集信息集合。

202、根据流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型。

203、利用目标流量采集模型对历史采集信息集合进行处理，得到物联网卡类型集合。

本发明实施例中，上述物联网卡类型集合包括若干个物联网卡对应的物联网卡类型。

204、根据物联网卡类型集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合。

205、根据目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合。

本发明实施例中，针对步骤201-步骤202和步骤205的具体技术细节和技术名词解释，可以参照实施例一中针对步骤101-步骤102和步骤104的详细描述，本发明实施例不再赘述。

可见，实施本发明实施例所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法能够通过流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型，再利用目标流量采集模型对历史采集信息集合进行处理得到物联网卡对应的物联网卡类型，并结合预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合，进而确定得到用于对目标物联网卡的活跃度进行分析的目标流量采集信息，有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

在一个可选的实施例中，上述物联网卡类型包括无权限类型，或，弱活跃类型，或，稳定类型，或，重点监测类型；

利用目标流量采集模型对历史采集信息集合进行处理，得到物联网卡类型集合，包括：

对于任一物联网卡，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足权限终止条件，得到第一判断结果；权限终止条件与物联网卡对应的连续采集失败次数相关；

当第一判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足权限终止条件时，确定该物联网卡为无权限类型；

当第一判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足权限终止条件时，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足活跃类型变更条件，得到第二判断结果；权限终止条件与物联网卡对应的不产生流量数据信息的时间相关；

当第二判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足活跃类型变更条件时，确定该物联网卡为弱活跃类型；

当第二判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足活跃类型变更条件时，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足重点监测条件，得到第三判断结果；重点监测条件与物联网卡对应的标记信息相关；

当第三判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足重点监测条件时，确定该物联网卡为重点监测类型。

当第三判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足重点监测条件时，确定该物联网卡为稳定类型。

本发明实施例中，上述权限终止条件为连续采集失败次数超过失败阈值。

可选的，上述失败阈值为5。

可选的，上述采集失败为采集到的流量数据信息为空缺状态。

可选的，上述活跃类型变更条件为不产生流量数据信息的时间超过时间阈值。

可选的，上述时间阈值为3个月。

可选的，上述历史采集信息包括物联网卡的标记信息。

可选的，上述重点监测条件为物联网卡被标记为重点类型信息。

可选的，上述对物联网卡对应的历史采集信息是否满足重点监测条件的判断是检测上述物联网卡的标记信息是否包含重点类型信息。

可选的，当检测上述物联网卡的标记信息包含重点类型信息，表示物联网卡对应的历史采集信息满足重点监测条件时。

可选的，当没有检测上述物联网卡的标记信息包含重点类型信息，表示物联网卡对应的历史采集信息不满足重点监测条件时。

可见，实施本发明实施例所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法能够通过对历史采集信息是否满足不同判断条件的分析确定出物联网卡类型，更有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

在另一个可选的实施例中，上述根据物联网卡类型集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合，包括：

根据历史采集信息集合，确定出待优化采集时间信息集合；待优化采集时间信息集合包括若干个待优化采集时间信息；待优化采集时间信息包括待优化采集时间和待优化采集时间对应的物联网卡；

利用物联网卡类型集合对待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合；待选采集时间集合包括若干个待选采集时间信息；待选采集时间信息包括待选采集时间和待选采集时间对应的物联网卡；

根据待选采集时间信息集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合。

可选的，上述待优化采集时间信息是根据物联网卡最近一次历史采集时间信息以及物联网卡对应的采集时间间隔确定的。

可选的，上述采集时间区间信息为下一次需要采集流量数据信息的采集时间区间和该采集时间区间对应的可用数据处理单元信息。

在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，对待选采集时间信息集合中所有的待选采集时间信息按采集时间先后进行排序，得到第一采集序列。

可选的，根据采集时间区间信息中采集时间区间，筛选出第一采集序列中所有在上述采集时间区间的待选采集时间信息生成第二采集序列。

可选的，根据采集时间区间信息中可用数据处理单元信息，从第二采集序列中筛选前Q个待选采集时间信息作为目标采集时间信息。进一步的，上述Q是与可用数据处理单元信息相匹配的。

可见，实施本发明实施例所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法能够对历史采集信息作处理得到待优化采集时间信息，再结合物联网卡类型对待优化采集时间信息作优化处理得到待选采集时间信息，并利用采集时间区间信息对待选采集时间信息进行筛选，得到目标采集时间信息，更有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

在又一个可选的实施例中，在利用物联网卡类型集合对待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合之前，方法还包括：

获取时间优化系数集合；时间优化系数集合包括M个时间优化系数；M为大于2的正整数；

利用物联网卡类型集合对待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合，包括：

根据时间优化系数集合和物联网卡类型集合，确定出物联网卡时间系数集合；物联网卡时间系数包括若干个物联网卡对应的目标时间优化系数；

根据物联网卡时间系数集合和待选采集时间信息集合，确定出待选采集时间信息集合。

可选的，每一种物联网卡类型的物联网卡对应于唯一一个时间优化系数。

可选的，上述时间优化系数大于零。

可选的，上述时间优化系数包括第一系数，和/或，第二系数，和/或，第三系数，和/或，第四系数，本发明实施例不做限定。

可选的，上述无权限类型对应的时间优化系数为第一系数；上述弱活跃类型对应的时间优化系数为第二系数；上述稳定类型对应的时间优化系数为第三系数；上述重点监测类型对应的时间优化系数为第四系数。

可选的，上述第四系数大于第三系数。

可选的，上述第三系数大于第二系数。

可选的，上述第二系数大于第一系数。

可见，实施本发明实施例所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法能够结合物联网卡对应的目标时间优化系数对待选采集时间信息进行优化处理，以得到待选采集时间信息，更有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置能够应用于数据管理系统中，如用于5G物联网卡流量采集的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图3所示，该装置可以包括：

获取模块301，用于获取流量采集类型信息和历史采集信息集合；历史采集信息集合包括若干个物联网卡对应的历史采集信息；物联网卡用于5G系统；

筛选模块302，用于根据流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型；

处理模块303，用于利用目标流量采集模型对历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合；目标采集时间信息集合包括若干个目标采集时间信息；目标采集时间信息包括目标采集时间和目标采集时间对应的目标物联网卡；

确定模块304，用于根据目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合；目标流量采集信息集合包括若干个目标流量采集信息；目标流量采集信息用于对目标物联网卡的活跃度进行分析。

可见，实施图3所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置，能够通过流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型，再利用目标流量采集模型对历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合，进而确定得到用于对目标物联网卡的活跃度进行分析的目标流量采集信息，有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

在另一个可选的实施例中，如图4所示，流量采集类型信息包括第一类型信息和第二类型信息；

筛选模块302根据流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出流量采集模型的具体实施方式为：

匹配流量采集类型信息与预设的待选采集模型集合中所有的待选采集模型对应的模型特征信息，得到第一匹配结果；模型特征信息包括第一模型信息和第二模型信息；第一模型信息用于与第一类型信息的匹配；第二模型信息用于与第二类型信息的匹配；

当第一匹配结果表示待选采集模型集合中存在与流量采集类型信息相匹配的目标模型特征信息时，确定目标模型特征信息对应的待选采集模型为目标流量采集模型。

可见，实施图4所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置，能够通过流量采集类型信息与模型特征信息的匹配来确定得到目标流量采集模型，提供了一种确定目标流量采集模型的实现路径，有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，处理模块303包括处理子模块3031和确定子模块3032，其中：

处理子模块3031，用于利用目标流量采集模型对历史采集信息集合进行处理，得到物联网卡类型集合；物联网卡类型集合包括若干个物联网卡对应的物联网卡类型；

确定子模块3032，用于根据物联网卡类型集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合。

可见，实施图4所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置，能够通过流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型，再利用目标流量采集模型对历史采集信息集合进行处理得到物联网卡对应的物联网卡类型，并结合预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合，进而确定得到用于对目标物联网卡的活跃度进行分析的目标流量采集信息，有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，物联网卡类型包括无权限类型，或，弱活跃类型，或，稳定类型，或，重点监测类型；

处理子模块3031利用目标流量采集模型对历史采集信息集合进行处理，得到物联网卡类型集合的具体方式为：

对于任一物联网卡，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足权限终止条件，得到第一判断结果；权限终止条件与物联网卡对应的连续采集失败次数相关；

当第一判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足权限终止条件时，确定该物联网卡为无权限类型；

当第一判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足权限终止条件时，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足活跃类型变更条件，得到第二判断结果；权限终止条件与物联网卡对应的不产生流量数据信息的时间相关；

当第二判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足活跃类型变更条件时，确定该物联网卡为弱活跃类型；

当第二判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足活跃类型变更条件时，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足重点监测条件，得到第三判断结果；重点监测条件与物联网卡对应的标记信息相关；

当第三判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足重点监测条件时，确定该物联网卡为重点监测类型。

当第三判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足重点监测条件时，确定该物联网卡为稳定类型。

可见，实施图4所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置，能够通过对历史采集信息是否满足不同判断条件的分析确定出物联网卡类型，更有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，确定子模块3032根据物联网卡类型集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合的具体方式为：

根据历史采集信息集合，确定出待优化采集时间信息集合；待优化采集时间信息集合包括若干个待优化采集时间信息；待优化采集时间信息包括待优化采集时间和待优化采集时间对应的物联网卡；

利用物联网卡类型集合对待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合；待选采集时间集合包括若干个待选采集时间信息；待选采集时间信息包括待选采集时间和待选采集时间对应的物联网卡；

根据待选采集时间信息集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合。

可见，实施图4所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置，能够对历史采集信息作处理得到待优化采集时间信息，再结合物联网卡类型对待优化采集时间信息作优化处理得到待选采集时间信息，并利用采集时间区间信息对待选采集时间信息进行筛选，得到目标采集时间信息，更有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，获取模块301，还用于在确定子模块3032利用物联网卡类型集合对待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合之前，获取时间优化系数集合；时间优化系数集合包括M个时间优化系数；M为大于2的正整数；

确定子模块3032利用物联网卡类型集合对待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合的具体方式为：

根据时间优化系数集合和物联网卡类型集合，确定出物联网卡时间系数集合；物联网卡时间系数包括若干个物联网卡对应的目标时间优化系数；

根据物联网卡时间系数集合和待选采集时间信息集合，确定出待选采集时间信息集合。

可见，实施图4所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置，能够结合物联网卡对应的目标时间优化系数对待选采集时间信息进行优化处理，以得到待选采集时间信息，更有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，确定模块304根据目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合的具体方式为：

根据目标采集时间信息集合，确定出初始流量采集信息集合；初始流量采集信息集合包括若干个初始流量采集信息；

利用历史采集信息集合对初始流量采集信息集合进行优化处理，得到目标流量采集信息集合。

可见，实施图4所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置，能够根据目标采集时间信息集合采集得到若干个初始流量采集信息，再对初始流量采集信息作优化处理得到目标流量采集信息，有利于规避重复无效的流量数据采集，将采集机会聚焦于需要关注的重点物联网卡上，进而实现对其活跃度和使用情况的实时监测，以提升对物联网卡的管控效能。

实施例四

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置的结构示意图。其中，图5所描述的装置能够应用于数据管理系统中，如用于5G物联网卡流量采集的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图5所示，该装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取流量采集类型信息和历史采集信息集合；所述历史采集信息集合包括若干个物联网卡对应的历史采集信息；所述物联网卡用于5G系统；

根据所述流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型；

利用所述目标流量采集模型对所述历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合；所述目标采集时间信息集合包括若干个目标采集时间信息；所述目标采集时间信息包括目标采集时间和所述目标采集时间对应的目标物联网卡；

根据所述目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合；所述目标流量采集信息集合包括若干个目标流量采集信息；所述目标流量采集信息用于对所述目标物联网卡的活跃度进行分析。

2.根据权利要求1所述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法，其特征在于，所述流量采集类型信息包括第一类型信息和第二类型信息；

所述根据所述流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出流量采集模型，包括：

匹配所述流量采集类型信息与预设的待选采集模型集合中所有的待选采集模型对应的模型特征信息，得到第一匹配结果；所述模型特征信息包括第一模型信息和第二模型信息；所述第一模型信息用于与所述第一类型信息的匹配；所述第二模型信息用于与所述第二类型信息的匹配；

当所述第一匹配结果表示所述待选采集模型集合中存在与所述流量采集类型信息相匹配的目标模型特征信息时，确定所述目标模型特征信息对应的待选采集模型为目标流量采集模型。

3.根据权利要求1所述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法，其特征在于，所述利用所述目标流量采集模型对所述历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合，包括：

利用所述目标流量采集模型对所述历史采集信息集合进行处理，得到物联网卡类型集合；所述物联网卡类型集合包括若干个所述物联网卡对应的物联网卡类型；

根据所述物联网卡类型集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合。

4.根据权利要求3所述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法，其特征在于，所述物联网卡类型包括无权限类型，或，弱活跃类型，或，稳定类型，或，重点监测类型；

所述利用所述目标流量采集模型对所述历史采集信息集合进行处理，得到物联网卡类型集合，包括：

对于任一物联网卡，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足权限终止条件，得到第一判断结果；所述权限终止条件与所述物联网卡对应的连续采集失败次数相关；

当所述第一判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足所述权限终止条件时，确定该物联网卡为无权限类型；

当所述第一判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足所述权限终止条件时，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足活跃类型变更条件，得到第二判断结果；所述权限终止条件与所述物联网卡对应的不产生流量数据信息的时间相关；

当所述第二判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足所述活跃类型变更条件时，确定该物联网卡为弱活跃类型；

当所述第二判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足所述活跃类型变更条件时，判断该物联网卡对应的历史采集信息是否满足重点监测条件，得到第三判断结果；所述重点监测条件与所述物联网卡对应的标记信息相关；

当所述第三判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息满足所述重点监测条件时，确定该物联网卡为重点监测类型。

当所述第三判断结果表示该物联网卡对应的历史采集信息不满足所述重点监测条件时，确定该物联网卡为稳定类型。

5.根据权利要求3所述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述物联网卡类型集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合，包括：

根据所述历史采集信息集合，确定出待优化采集时间信息集合；所述待优化采集时间信息集合包括若干个待优化采集时间信息；所述待优化采集时间信息包括待优化采集时间和所述待优化采集时间对应的物联网卡；

利用所述物联网卡类型集合对所述待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合；所述待选采集时间集合包括若干个待选采集时间信息；所述待选采集时间信息包括待选采集时间和所述待选采集时间对应的物联网卡；

根据所述待选采集时间信息集合和预设的采集时间区间信息，确定出目标采集时间信息集合。

6.根据权利要求5所述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法，其特征在于，在所述利用所述物联网卡类型集合对所述待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合之前，所述方法还包括：

获取时间优化系数集合；所述时间优化系数集合包括M个时间优化系数；所述M为大于2的正整数；

所述利用所述物联网卡类型集合对所述待选采集时间信息集合进行优化处理，确定给出待选采集时间信息集合，包括：

根据所述时间优化系数集合和所述物联网卡类型集合，确定出物联网卡时间系数集合；所述物联网卡时间系数包括若干个物联网卡对应的目标时间优化系数；

根据所述物联网卡时间系数集合和所述待选采集时间信息集合，确定出待选采集时间信息集合。

7.根据权利要求1所述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合，包括：

根据所述目标采集时间信息集合，确定出初始流量采集信息集合；所述初始流量采集信息集合包括若干个初始流量采集信息；

利用所述历史采集信息集合对所述初始流量采集信息集合进行优化处理，得到目标流量采集信息集合。

8.一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取流量采集类型信息和历史采集信息集合；所述历史采集信息集合包括若干个物联网卡对应的历史采集信息；所述物联网卡用于5G系统；

筛选模块，用于根据所述流量采集类型信息从预设的待选采集模型集合中筛选确定出目标流量采集模型；

处理模块，用于利用所述目标流量采集模型对所述历史采集信息集合和预设的采集时间区间信息进行处理，得到目标采集时间信息集合；所述目标采集时间信息集合包括若干个目标采集时间信息；所述目标采集时间信息包括目标采集时间和所述目标采集时间对应的目标物联网卡；

确定模块，用于根据所述目标采集时间信息集合，确定出目标流量采集信息集合；所述目标流量采集信息集合包括若干个目标流量采集信息；所述目标流量采集信息用于对所述目标物联网卡的活跃度进行分析。

9.一种用于5G物联网卡流量采集的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法。

10.一种计算机可存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的用于5G物联网卡流量采集的数据处理方法。

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