CN114141325A - 一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，系统平台包括用户服务、报告生成服务、报告查询服务、报告智能解读服务、报告打印服务、智能推送服务和阿里云数加大数据平台服务，本发明通过报告智能解读服务解读出的检验报告显示内容不仅包含医学检验领域知识，还包含临床医学内容，重要信息突出显示，检验报告单中有危急值和异常值，阳性结果则以较大字体或加粗方式显示在最前面，提示可能是某种疾病，需重点关注，且报告解读服务可根据分析出的异常项，在专家建议库中根据匹配到的病种智能推送解决方案，从作息到饮食方面给出综合性建议，这将为病人的诊断与治疗提供更好的支持。
Description
技术领域
本发明涉及医学检验报告单解读技术领域，具体为一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台。
背景技术
目前，随着科技的发展，检验仪器自动化水平的提升，临床实验室不断引进设备和技术，实现了检验过程的数字化管理，从检验项目申请、标本采集、包装、运输、分析前预处理、自动化分析及结果自动传输、生成报告及检验结果的审核均实现了智能化监测，检验项目不断增加且日趋复杂化，检验结果的智能审核功能极大方便了检验工作人员，提高了工作效率和检验质量，但也产生了较多的矛盾；
现阶段室验室出具的检验报告单普遍只是一些数字和简单的异常标志，没有包括对结果的解释，也没有包含检验医学知识，直接地影响到实验室人员对报告的解读，并且，现阶段实验室的检验项目多达数百种，新的检验项目也在不断增加，临床医生因为专业技术领域不同，使得许多检验报告单解读存在困惑，而通过查阅资料或咨询专家的方式进行解读，既费时又影响就医体验，导致无法及时的将报告单进行解读。
发明内容
本发明提供一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，可以有效解决上述背景技术中提出现阶段室验室出具的检验报告单普遍只是一些数字和简单的异常标志，没有包括对结果的解释，也没有包含检验医学知识，直接地影响到实验室人员对报告的解读，并且，现阶段实验室的检验项目多达数百种，新的检验项目也在不断增加，临床医生因为专业技术领域不同，使得许多检验报告单解读存在困惑，而通过查阅资料或咨询专家的方式进行解读，既费时又影响就医体验，导致无法及时的将报告单进行解读的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，系统平台包括用户服务、报告生成服务、报告查询服务、报告智能解读服务、报告打印服务、智能推送服务和阿里云数加大数据平台服务，每个服务都是独立设计编排在容器下。
根据上述技术方案，所述用户服务负责用户权限的管理，该服务是独立设计，运行在容器下，支持任意端调用，应用管理员可以根据需要创建对应的角色，并为不同角色按需分配各个业务对象的权限，用户页面的访问权限以及可用的应用菜单；
而用户可通过不同的客户端，不同的渠道方式进行登录，系统平台接受用户客户端发送的用户请求，用户请求包括身份验证信息，接受客户端发送的链接请求，链接请求包括页面身份标识，将页面身份标识与存储中间件保存的各个身份标识进行匹配，匹配成功，则登录成功，并向发送连接请求的客户端下发页面数据；
用户操作实验室管理系统，通过条码对标本进行签收、分血、分拣、上机、审核操作，产生对应的业务数据，业务数据的生成包括以下几个步骤：
a：根据条码签收标本：实验室人员操作实验室信息管理系统根据条码号从对接的数据接口中获取对应的订单信息、人员信息、项目信息，随后进行标本的分血、分拣操作；
b：将标本上机检验，实验室人员将处理好的标本放置到各检验仪器上进行检测，仪器完成检验后，将检测数据上传到实验室管理系统，实验室人员对结果数据进行审核，产生对应的检验报告数据。
根据上述技术方案，所述报告生成服务负责报告的生成，分两种模式，一种是主动获取，根据系统配置相应实验室提供的API，报告生成服务会定时获取实验室的报告数据，另一种是被动获取，报告生成服务提供相应支持TCP、SOAP、HTTP协议的API提供给实验室调用，两种模式均将生成的报告条码、报告条码详情、报告文件存到数据库和OSS分布式文件中；
在主动获取模式下：各第三方实验室提供获取报告及报告相关详细信息的API，报告单生成服务通过配置API地址，随后创建任务，定时地、循环地去调用相关接口，当接口获取到数据后，将报告相关的详细数据：OrderInfo，BarcodeInfo，BarcodeDetailInfo，存储到数据库，将接口返回的报告文件存储到OSS，提高文件的安全性；
在被动获取模式下：报告生成服务提供相应支持TCP、SOAP、HTTP协议的API提供给实验室调用，实验室在报告生成后，调用相应的接口，将报告相关的详细数据：OrderInfo，BarcodeInfo，BarcodeDetailInfo，上传到报告单数据库中，并将报告单文件上传到OSS。
根据上述技术方案，所述报告查询服务主要负责报告的智能查询，根据用户类型，送检标本，实验项目条件，查询不同维护的检验数据，且报告查询服务提供了实验室、订单、条码、姓名、性别、时间维度来对报告进行智能查询。
根据上述技术方案，所述报告解读服务负责报告的智能解读，通过阿里云数加大数据平台结合用户年龄、性别、往期报告解读、报告检查项维度对数据进行智能ETL的清洗，结合大数据平台提供了报告中各检查项的智能解读。
根据上述技术方案，在智能解读报告单时主要通过模拟人工判读，利用专家系统规则库，按检验单上信息逐个分析并输出显示相关内容，整个推理机模块将以一个动态链接库的形式和其他模块进行交互，同时在交互的内容，即规则、知识，则以XML的形式进行存储，存储时，先由XML文件格式的知识分解为规则和条件作为推理机的输入，通过推理机的处理，得出XML文件格式的结论作为输出，从而实现综合解读功能；
报告解读服务还会从海量的数据中发现有价值的数据信息，建立数据中项集之间有用的关联关系和模式，症状与该病症之间的关联关系，帮助实验室人员发现病历中潜在的医疗知识，为实验室人员出具检验报告结果提供了重要的依据。
根据上述技术方案，在智能解读的基础上，通过实验室人员进行辅助诊断，并对结果进行了分析，方便在智能解读的前提下，通过智能模拟人工解读与人工辅助解读相结合的方式来对报告进行不同方式的解读，为后续病人的诊断和治疗提供更好的支持；
且在实验室人员所收到的解读报告单不是自己专长领域的异常报告单时，通过智能推送的方式将该领域的异常报告单推送至对应领域的实验室人员进行分析解读，且通过智能解读提醒相关实验室人员在第一时间内进行分析解读；
当智能解读的结果与实验室人员的解读结果不相符时，以及在报告单属于疑难性异常报告单时，则通过智能推送的手段来提醒相关的对应领域的专家进行会诊，通过组织会诊的方式来出具该报告单的解读报告，保证后续实验室所出具的检验报告结果的准确性。
根据上述技术方案，解读报告单中所显示内容不仅包含医学检验领域知识，还包含临床医学内容，重要信息突出显示，检验报告单中有危急值和异常值，阳性结果则以较大字体或加粗方式显示在最前面，提示可能是某种疾病，需重点关注；
且报告解读服务还可以根据分析出的异常项，在专家建议库中根据匹配到的病种智能推送解决方案，提示需要进一步检查的项目，从作息到饮食方面给出综合性建议，为病人的诊断与治疗提供更好的支持；
同时还包括对结果的可靠性进行分析，具体包括：结合临床资料分析检验结果，对实验中出现的异常结果，与患者年龄、性别、临床诊断各种有关信息进行系统性评价，为临床医生提供适当的建议或参考意见，从临床角度，医生开具检验项目主要用于疾病诊断和疗效评估，检验结果与预想的相差太大将给临床医生带来困惑，通过智能解读报告单提供的信息可以帮助临床医生做出正确的判断。
根据上述技术方案，所述报告打印服务主要负责报告的打印，该服务支持报告的合并，确保每次打印的报告是最新的报告；
用户可自定义报告单的抬头，根据需求选择打印A4/A5的报告单，最大程度上实现了用户对报告单样式上的需求。
根据上述技术方案，所述智能推送服务是指通过阿里云数加大数据平台结合用户、实验室、报告条码、报告条码详情维度对数据进行智能ETL清洗，将报告、报告条码、报告条码详情数据推送至报告数据中心；
所述阿里云数加大数据平台服务对报告进行了智能ETL清洗，将清洗后的报告数据提供给报告查询、解读、打印、智能推送服务。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
1、报告智能解读服务解读出的检验报告显示内容不仅包含医学检验领域知识，还包含临床医学内容，重要信息突出显示，检验报告单中有危急值和异常值，阳性结果则以较大字体或加粗方式显示在最前面，提示可能是某种疾病，需重点关注，且报告解读服务可根据分析出的异常项，在专家建议库中根据匹配到的病种智能推送解决方案，从作息到饮食方面给出综合性建议，这将为病人的诊断与治疗提供更好的支持；
同时，报告解读服务还会从海量的检验报告数据中发现有价值的数据信息，通过建立数据中项集之间有用的关联关系和模式，症状与该病症之间的关联关系，来实现帮助实验室人员发现病历中潜在的医疗知识，方便辅助实验室人员进行诊断，并对结果进行了分析，为实验室人员出具检验结果提供了重要的依据；
通过对检验报告单进行全面的深度解读，提高了临床对数据的综合利用和分析能力，保证疾病诊断的准确性，方便对疾病的发展及预后做出合理的判断，也提高了实验室对报告单数据的利用率，最大程度上发挥每个检验项目的临床意义和诊疗价值。
2、在通过专家系统规则库智能解读的基础上，结合实验室人员来进行辅助诊断和结果分析，实现了在智能解读的前提下，将智能解读与人工解读相结合的方式来对报告进行不同方式的解读分析，为后续病人的诊断和治疗提供更好的支持，从而便于统一的检验数据的解读结果，提高了解读的工作效率以及检验质量，方便把解读的实验数据转化为诊断信息，更好地服务于临床；
并且，实验室人员解读的报告单不是自己专长领域的异常报告单时，通过智能推送的手段将该领域的报告单推送至对应领域的实验室人员进行解读，使报告单在解读时能够由对应领域的专业人员进行解读诊断，使得各个实验室的人员不会因为各自的专业技术领域不同，使得许多检验报告单存在解读困惑的问题，克服了现阶段通过查阅资料或咨询专家的方式进行解读，既费时又影响就医体验的难题，便于及时有效的对报告单进行快速的解读，实现综合解读的功能；
并且，在智能解读的结果与实验室人员的解读结果不相符时，通过智能推送的手段来提醒相关的对应领域的专家进行会诊，通过会诊来对该报告单进行解读，保证后续实验室出具的检验报告结果的准确性，防止不同解读方式出现的检验报告结果相差太大，给临床医生带来困惑，而通过会诊能够提供准确的检验报告结果，方便帮助临床医生做出正确的判断。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
在附图中：
图1是本发明系统平台的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例：如图1所示，本发明提供一种技术方案，一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，系统平台包括用户服务、报告生成服务、报告查询服务、报告智能解读服务、报告打印服务、智能推送服务和阿里云数加大数据平台服务，每个服务都是独立设计编排在容器下，实现了系统平台的毫秒级启动，扩充，提升了系统平台运作效率性。
基于上述技术方案，用户服务负责用户权限的管理，该服务是独立设计，运行在容器下，支持任意端调用，应用管理员可以根据需要创建对应的角色，并为不同角色按需分配各个业务对象的权限，用户页面的访问权限以及可用的应用菜单；
而用户可通过不同的客户端，不同的渠道方式进行登录，如APP、H5、SaaS、公众号、小程序，系统平台接受用户客户端发送的用户请求，用户请求包括身份验证信息，接受客户端发送的链接请求，链接请求包括页面身份标识，将页面身份标识与存储中间件保存的各个身份标识进行匹配，匹配成功，则登录成功，并向发送连接请求的客户端下发页面数据；
用户操作实验室管理系统，通过条码对标本进行签收、分血、分拣、上机、审核操作，产生对应的业务数据，业务数据的生成包括以下几个步骤：
a：根据条码签收标本：实验室人员操作实验室信息管理系统根据条码号从对接的数据接口中获取对应的订单信息、人员信息、项目信息，随后进行标本的分血、分拣操作；
b：将标本上机检验，实验室人员将处理好的标本放置到各检验仪器上进行检测，仪器完成检验后，将检测数据上传到实验室管理系统，实验室人员对结果数据进行审核，产生对应的检验报告数据。
基于上述技术方案，报告生成服务负责报告的生成，分两种模式，一种是主动获取，根据系统配置相应实验室提供的API，报告生成服务会定时获取实验室的报告数据，另一种是被动获取，报告生成服务提供相应支持TCP、SOAP、HTTP协议的API提供给实验室调用，两种模式均将生成的报告条码、报告条码详情、报告文件存到数据库和OSS分布式文件中；
在主动获取模式下：各第三方实验室提供获取报告及报告相关详细信息的API，报告单生成服务通过配置API地址，随后创建任务，定时地、循环地去调用相关接口，当接口获取到数据后，将报告相关的详细数据：OrderInfo：订单数据，BarcodeInfo：条码数据，BarcodeDetailInfo：检验结果数据，存储到数据库，将接口返回的报告文件存储到OSS，提高文件的安全性；
在被动获取模式下：报告生成服务提供相应支持TCP、SOAP、HTTP协议的API提供给实验室调用，实验室在报告生成后，调用相应的接口，将报告相关的详细数据：OrderInfo：订单数据，BarcodeInfo：条码数据，BarcodeDetailInfo：检验结果数据，上传到报告单数据库中，并将报告单文件上传到OSS。
基于上述技术方案，报告查询服务主要负责报告的智能查询，根据用户类型，送检标本，实验项目条件，查询不同维护的检验数据，且报告查询服务提供了实验室、订单、条码、姓名、性别、时间维度来对报告进行智能查询。
基于上述技术方案，报告解读服务负责报告的智能解读，通过阿里云数加大数据平台结合用户年龄、性别、往期报告解读、报告检查项维度对数据进行智能ETL的清洗，结合大数据平台提供了报告中各检查项的智能解读。
基于上述技术方案，在智能解读报告单时主要通过模拟人工判读，利用专家系统规则库，按检验单上信息逐个分析并输出显示相关内容，整个推理机模块将以一个动态链接库的形式和其他模块进行交互，同时在交互的内容，即规则、知识，则以XML的形式进行存储，存储时，先由XML文件格式的知识分解为规则和条件作为推理机的输入，通过推理机的处理，得出XML文件格式的结论作为输出，从而实现综合解读功能；
报告解读服务还会从海量的数据中发现有价值的数据信息，建立数据中项集之间有用的关联关系和模式，症状与该病症之间的关联关系，帮助实验室人员发现病历中潜在的医疗知识，为实验室人员出具检验报告结果提供了重要的依据，如尿常规报告同时出现以下三项异常指标：尿隐血（ERY）阳性（+）、尿蛋白（PROT）阳性（+）、尿管型（CAST）阳性，首先将会生成三个节点，并从知识库XML文件中提取该节点并生成相应的推理规则，（尿隐血，阳性）且（尿蛋白，阳性）且（尿管型，阳性）得到：知识库解读，不排除肾源性血尿。
基于上述技术方案，在智能解读的基础上，通过实验室人员进行辅助诊断，并对结果进行了分析，方便在智能解读的前提下，通过智能模拟人工解读与人工辅助解读相结合的方式来对报告进行不同方式的解读，为后续病人的诊断和治疗提供更好的支持；
且在实验室人员所收到的解读报告单不是自己专长领域的异常报告单时，通过智能推送的方式将该领域的异常报告单推送至对应领域的实验室人员进行分析解读，且通过智能解读提醒相关实验室人员在第一时间内进行分析解读；
当智能解读的结果与实验室人员的解读结果不相符时，以及在报告单属于疑难性异常报告单时，则通过智能推送的手段来提醒相关的对应领域的专家进行会诊，通过组织会诊的方式来出具该报告单的解读报告，保证后续实验室所出具的检验报告结果的准确性。
基于上述技术方案，解读报告单中所显示内容不仅包含医学检验领域知识，还包含临床医学内容，重要信息突出显示，如有危急值，检验报告单中有危急值和异常值，阳性结果则以较大字体或加粗方式显示在最前面，提示可能是某种疾病，需重点关注；
且报告解读服务还可以根据分析出的异常项，在专家建议库中根据匹配到的病种智能推送解决方案，提示需要进一步检查的项目，从作息到饮食方面给出综合性建议，为病人的诊断与治疗提供更好的支持；
同时还包括对结果的可靠性进行分析，具体包括：结合临床资料分析检验结果，对实验中出现的异常结果，与患者年龄、性别、临床诊断各种有关信息进行系统性评价，为临床医生提供适当的建议或参考意见，从临床角度，医生开具检验项目主要用于疾病诊断和疗效评估，检验结果与预想的相差太大将给临床医生带来困惑，通过智能解读报告单提供的信息可以帮助临床医生做出正确的判断。
基于上述技术方案，报告打印服务主要负责报告的打印，该服务支持报告的合并，确保每次打印的报告是最新的报告；
用户可自定义报告单的抬头，根据需求选择打印A4/A5的报告单，最大程度上实现了用户对报告单样式上的需求。
基于上述技术方案，智能推送服务是指通过阿里云数加大数据平台结合用户、实验室、报告条码、报告条码详情维度对数据进行智能ETL清洗，将报告、报告条码、报告条码详情数据推送至报告数据中心；
阿里云数加大数据平台服务对报告进行了智能ETL清洗，将清洗后的报告数据提供给报告查询、解读、打印、智能推送服务。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，其特征在于：系统平台包括用户服务、报告生成服务、报告查询服务、报告智能解读服务、报告打印服务、智能推送服务和阿里云数加大数据平台服务，每个服务都是独立设计编排在容器下。
2.根据权利要求1所述的一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，其特征在于：所述用户服务负责用户权限的管理，该服务是独立设计，运行在容器下，支持任意端调用，应用管理员可以根据需要创建对应的角色，并为不同角色按需分配各个业务对象的权限，用户页面的访问权限以及可用的应用菜单；
而用户可通过不同的客户端，不同的渠道方式进行登录，系统平台接受用户客户端发送的用户请求，用户请求包括身份验证信息，接受客户端发送的链接请求，链接请求包括页面身份标识，将页面身份标识与存储中间件保存的各个身份标识进行匹配，匹配成功，则登录成功，并向发送连接请求的客户端下发页面数据；
用户操作实验室管理系统，通过条码对标本进行签收、分血、分拣、上机、审核操作，产生对应的业务数据，业务数据的生成包括以下几个步骤：
a：根据条码签收标本：实验室人员操作实验室信息管理系统根据条码号从对接的数据接口中获取对应的订单信息、人员信息、项目信息，随后进行标本的分血、分拣操作；
b：将标本上机检验，实验室人员将处理好的标本放置到各检验仪器上进行检测，仪器完成检验后，将检测数据上传到实验室管理系统，实验室人员对结果数据进行审核，产生对应的检验报告数据。
3.根据权利要求1所述的一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，其特征在于：所述报告生成服务负责报告的生成，分两种模式，一种是主动获取，根据系统配置相应实验室提供的API，报告生成服务会定时获取实验室的报告数据，另一种是被动获取，报告生成服务提供相应支持TCP、SOAP、HTTP协议的API提供给实验室调用，两种模式均将生成的报告条码、报告条码详情、报告文件存到数据库和OSS分布式文件中；
在主动获取模式下：各第三方实验室提供获取报告及报告相关详细信息的API，报告单生成服务通过配置API地址，随后创建任务，定时地、循环地去调用相关接口，当接口获取到数据后，将报告相关的详细数据：OrderInfo，BarcodeInfo，BarcodeDetailInfo，存储到数据库，将接口返回的报告文件存储到OSS，提高文件的安全性；
在被动获取模式下：报告生成服务提供相应支持TCP、SOAP、HTTP协议的API提供给实验室调用，实验室在报告生成后，调用相应的接口，将报告相关的详细数据：OrderInfo，BarcodeInfo，BarcodeDetailInfo，上传到报告单数据库中，并将报告单文件上传到OSS。
4.根据权利要求1所述的一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，其特征在于：所述报告查询服务主要负责报告的智能查询，根据用户类型，送检标本，实验项目条件，查询不同维护的检验数据，且报告查询服务提供了实验室、订单、条码、姓名、性别、时间维度来对报告进行智能查询。
5.根据权利要求1所述的一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，其特征在于：所述报告解读服务负责报告的智能解读，通过阿里云数加大数据平台结合用户年龄、性别、往期报告解读、报告检查项维度对数据进行智能ETL的清洗，结合大数据平台提供了报告中各检查项的智能解读。
6.根据权利要求5所述的一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，其特征在于：在智能解读报告单时主要通过模拟人工判读，利用专家系统规则库，按检验单上信息逐个分析并输出显示相关内容，整个推理机模块将以一个动态链接库的形式和其他模块进行交互，同时在交互的内容，即规则、知识，则以XML的形式进行存储，存储时，先由XML文件格式的知识分解为规则和条件作为推理机的输入，通过推理机的处理，得出XML文件格式的结论作为输出，从而实现综合解读功能；
报告解读服务还会从海量的数据中发现有价值的数据信息，建立数据中项集之间有用的关联关系和模式，症状与该病症之间的关联关系，帮助实验室人员发现病历中潜在的医疗知识，为实验室人员出具检验报告结果提供了重要的依据。
7.根据权利要求6所述的一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，其特征在于：在智能解读的基础上，通过实验室人员进行辅助诊断，并对结果进行了分析，方便在智能解读的前提下，通过智能模拟人工解读与人工辅助解读相结合的方式来对报告进行不同方式的解读，为后续病人的诊断和治疗提供更好的支持；
且在实验室人员所收到的解读报告单不是自己专长领域的异常报告单时，通过智能推送的方式将该领域的异常报告单推送至对应领域的实验室人员进行分析解读，且通过智能解读提醒相关实验室人员在第一时间内进行分析解读；
当智能解读的结果与实验室人员的解读结果不相符时，以及在报告单属于疑难性异常报告单时，则通过智能推送的手段来提醒相关的对应领域的专家进行会诊，通过组织会诊的方式来出具该报告单的解读报告，保证后续实验室所出具的检验报告结果的准确性。
8.根据权利要求7所述的一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，其特征在于：解读报告单中所显示内容不仅包含医学检验领域知识，还包含临床医学内容，重要信息突出显示，检验报告单中有危急值和异常值，阳性结果则以较大字体或加粗方式显示在最前面，提示可能是某种疾病，需重点关注；
且报告解读服务还可以根据分析出的异常项，在专家建议库中根据匹配到的病种智能推送解决方案，提示需要进一步检查的项目，从作息到饮食方面给出综合性建议，为病人的诊断与治疗提供更好的支持；
同时还包括对结果的可靠性进行分析，具体包括：结合临床资料分析检验结果，对实验中出现的异常结果，与患者年龄、性别、临床诊断各种有关信息进行系统性评价，为临床医生提供适当的建议或参考意见，从临床角度，医生开具检验项目主要用于疾病诊断和疗效评估，检验结果与预想的相差太大将给临床医生带来困惑，通过智能解读报告单提供的信息可以帮助临床医生做出正确的判断。
9.根据权利要求1所述的一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，其特征在于：所述报告打印服务主要负责报告的打印，该服务支持报告的合并，确保每次打印的报告是最新的报告；
用户可自定义报告单的抬头，根据需求选择打印A4/A5的报告单，最大程度上实现了用户对报告单样式上的需求。
10.根据权利要求1所述的一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台，其特征在于：所述智能推送服务是指通过阿里云数加大数据平台结合用户、实验室、报告条码、报告条码详情维度对数据进行智能ETL清洗，将报告、报告条码、报告条码详情数据推送至报告数据中心；
所述阿里云数加大数据平台服务对报告进行了智能ETL清洗，将清洗后的报告数据提供给报告查询、解读、打印、智能推送服务。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111504962.7A CN114141325A (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台 |
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| CN202111504962.7A CN114141325A (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台 |
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| CN202111504962.7A Pending CN114141325A (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 一种面向医学实验室的医学检验报告单智能解读管理平台 |
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| CN (1) | CN114141325A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117995334A (zh) * | 2024-04-07 | 2024-05-07 | 北京惠每云科技有限公司 | 基于检验报告的智能化解读与治疗建议方法及装置 |
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2021
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117995334A (zh) * | 2024-04-07 | 2024-05-07 | 北京惠每云科技有限公司 | 基于检验报告的智能化解读与治疗建议方法及装置 |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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