CN114140034B - 基于工况的质量监控方法及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供了一种基于工况的质量监控方法及相关装置，所述方法包括：确定当前生产批次对应的生产工况；获取所述生产工况的质量数据库，所述质量数据库中包括目标产品对应的产品性能参数表、部件产品对应的部件参数表和生产设备对应的工艺设备参数表；根据所述产品性能参数表确定目标监控参数；获取所述目标监控参数对应的生产设备；确定所述生产设备对应的第一部件产品；根据所述生产设备对应的工艺设备参数表从所述第一部件产品中确定目标部件产品；根据所述目标部件产品对应的部件参数表对所述目标部件产品进行质量监控。这样，可以基于不同的工况实现对实际生产过程中的产品质量的精准监控，提高生产效率。

Description

基于工况的质量监控方法及相关装置
技术领域
本申请属于数据处理领域，具体涉及一种基于工况的质量监控方法及相关装置。
背景技术
质量检验的标准一般是在试产时根据试产结果制定的，通常只能适用于某一个工况，随着批量生产会出现各种工况的生产条件，之前的管控标准将很难满足实际生产。且现有的生产过程中没有一个精准的产品质量管控点，使得只能通过大量的检验来保证产品的品质，这样不仅降低了生产效率，而且增加了企业的生产成本。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于工况的质量监控方法及相关装置，以期提高对生产过程中的各产品的质量监控效率，提高生产效率，降低生产成本。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于工况的质量监控方法，所述方法包括：
确定当前生产批次对应的生产工况，所述生产工况用于指示工业生产流程中的输入要素的特征值变化；
获取所述生产工况的质量数据库，所述质量数据库中包括目标产品对应的产品性能参数表、部件产品对应的部件参数表和生产设备对应的工艺设备参数表，所述部件产品用于指示生产物料或生产目标产品时的中间产品；
根据所述产品性能参数表确定目标监控参数；
获取所述目标监控参数对应的生产设备；
确定所述生产设备对应的第一部件产品；
根据所述生产设备对应的工艺设备参数表从所述第一部件产品中确定目标部件产品；
根据所述目标部件产品对应的部件参数表对所述目标部件产品进行质量监控。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于工况的质量监控装置，所述装置包括：
第一确定单元，用于确定当前生产批次对应的生产工况，所述生产工况用于指示工业生产流程中的输入要素的特征值变化；
第一获取单元，用于获取所述生产工况的质量数据库，所述质量数据库中包括目标产品对应的产品性能参数表、部件产品对应的部件参数表和生产设备对应的工艺设备参数表，所述部件产品用于指示生产物料或生产目标产品时的中间产品；
第二确定单元，用于根据所述产品性能参数表确定目标监控参数；
第二获取单元，用于获取所述目标监控参数对应的生产设备；
第三确定单元，用于确定所述生产设备对应的第一部件产品；
第四确定单元，用于根据所述生产设备对应的工艺设备参数表从所述第一部件产品中确定目标部件产品；
监控单元，用于根据所述目标部件产品对应的部件参数表对所述目标部件产品进行质量监控。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中，首先确定当前生产批次对应的生产工况，生产工况用于指示工业生产流程中的输入要素的特征值变化，然后获取所述生产工况的质量数据库，所述质量数据库中包括目标产品对应的产品性能参数表、部件产品对应的部件参数表和生产设备对应的工艺设备参数表，所述部件产品用于指示生产物料或生产目标产品时的中间产品，再然后根据所述产品性能参数表确定目标监控参数，再然后获取所述目标监控参数对应的生产设备，再然后确定所述生产设备对应的第一部件产品，再然后根据所述生产设备对应的工艺设备参数表从所述第一部件产品中确定目标部件产品，最后根据所述目标部件产品对应的部件参数表对所述目标部件产品进行质量监控。这样，可以基于不同的工况确定不同的监控参数，实现对实际生产过程中的产品的精准监控，且不需要对生成过程中的每个产品进行质量检测，可以节约生产成本，提高生产效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本申请实施例提供的一种质量监控系统的结构示意图；
图1b是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种基于工况的质量监控方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种基于工况的质量监控装置的功能单元组成框图；
图4是本申请实施例提供的另一种基于工况的质量监控装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
在实际生产过程中，生产得到的中间产品一般都需要进行化验，而每次化验时间都较长，且在得出化验结果前，实际生产会停止以等待检验结果。而目前为了保证产品品质，只能通过大量的检验来实现，且对于产品的质量标准也是根据试产时获取到的数据确定的，不仅不能适应实际生产过程中的复杂工况环境，而且大量的检验还会造成资源浪费，降低生产效率。
针对上述问题，本申请实施例提供了一种基于工况的质量监控方法及相关装置，下面结合附图对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1a，图1a是本申请实施例提供的一种质量监控系统的结构示意图。如图所示，质量控制系统10包括服务器110和多个电子设备111，该服务器110分别和多个电子设备111通信连接。该服务器110用于根据分别来自电子设备111中的信息对生产过程中的产品进行质量监控。该多个电子设备111可以分别位于不同的地方，为服务器110提供生产过程中的目标产品的产品情况、生产设备情况以及生产环境、产线情况等生产过程中的相关信息。
该服务器110结构图如图1b所示，所述服务器110包括处理器120、存储器130、通信接口140以及一个或多个程序131，其中，所述一个或多个程序131被存储在上述存储器130中，且被配置由上述处理器120执行，所述一个或多个程序131包括用于执行下述方法实施例中任一步骤的指令。具体实现中，所述处理器120用于执行如下述方法实施例中由服务器执行的任一步骤，且在执行诸如接收等数据传输操作时，可选择的调用所述通信接口140来完成相应操作。需要说明的是，该服务器110可以是服务器集群。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种基于工况的质量监控方法的流程示意图。如图所示，本基于工况的质量监控方法包括以下步骤。
S201，确定当前生产批次对应的生产工况，所述生产工况用于指示工业生产流程中的输入要素的特征值变化。
其中，所述输入要素可以包括生产人员的排班信息，生产设备信息、生产方法和生产环境等要素，这些要素的不同组合会产生不同的生产工况。确定当前生产批次的生产工况，即确定当前生产时包括的各要素的特性值，根据不同的特性值组合得到一个生产工况。
S202，获取所述生产工况的质量数据库，所述质量数据库中包括目标产品对应的产品性能参数表、部件产品对应的部件参数表和生产设备对应的工艺设备参数表，所述部件产品用于指示生产物料或生产目标产品时的中间产品。
其中，不同的生产工况对应有不同的质量数据库，每个参数表中包括有该参数在其对应的工况下的目标值，以及在该工况下实际生产过程中的均值和标准差等内容。可以根据每次生产后得到的参数信息对该质量数据库中的各参数表进行更新。
S203，根据所述产品性能参数表确定目标监控参数。
其中，为了提高生产效率同时又保证目标产品的产品品质，在对中间产品进行质量监控时，可以先根据目标产品对应的产品性能参数表确定出需要被监控的目标监控参数。例如目标产品为A，而该目标产品A对应的产品性能参数表中包括5个产品参数分别为a-e，由于这个5个参数中并不是所有参数都对最终的产品品质有较大影响，因此可以根据每个参数对目标产品品质的影响度从这5个参数中确定进行监控的目标监控参数，例如目标产品A的主要成分是a，则只需要对与参数a相关的中间产品进行监控就可以保证目标产品A的品质，因此可以确定参数a为目标监控参数。
S204，获取所述目标监控参数对应的生产设备。
其中，所述生产设备可以是直接用于生成所述目标监控参数对应的产品的设备，或者是生成所述目标监控参数关联的中间产品的设备。例如该第一生成设备可以是生成参数a对应的产品的设备，或者参数a对应的产品是由产品m生成的，则该生产设备也可以是生成产品m的生产设备。
S205，确定所述生产设备对应的第一部件产品。
S206，根据所述生产设备对应的工艺设备参数表从所述第一部件产品中确定目标部件产品。
其中，所述第一部件产品可以是中间产品，也可以是在根据生产设备进行生产时对应的生产物料。该工艺设备参数表中包括有各工艺设备参数的过程能力指数CPK，可以根据各工艺设备参数的CPK确定哪些第一部件产品需要进行质量监控。用户可以实时的对该指令数据库中的各个参数表进行查看，根据参数表中的参数值确定当前工况下的产品的整体质量情况，并以此手动确定目标监控参数。用户在确定目标监控参数时，可以同时确定出需要监控的生产设备和/或需要监控的部件产品。
S207，根据所述目标部件产品对应的部件参数表对所述目标部件产品进行质量监控。
其中，可以在生产过程中对目标部件产品进行质量检测，并根据部件参数表中的目标值来确定该目标部件产品的质量情况。
可见，本实例中，首先确定当前生产批次对应的生产工况，生产工况用于指示工业生产流程中的输入要素的特征值变化，然后获取所述生产工况的质量数据库，所述质量数据库中包括目标产品对应的产品性能参数表、部件产品对应的部件参数表和生产设备对应的工艺设备参数表，所述部件产品用于指示生产物料或生产目标产品时的中间产品，再然后根据所述产品性能参数表确定目标监控参数，再然后获取所述目标监控参数对应的生产设备，再然后确定所述生产设备对应的第一部件产品，再然后根据所述生产设备对应的工艺设备参数表从所述第一部件产品中确定目标部件产品，最后根据所述目标部件产品对应的部件参数表对所述目标部件产品进行质量监控。这样，可以基于不同的工况确定不同的监控参数，实现对实际生产过程中的产品的精准监控，且不需要对生成过程中的每个产品进行质量检测，可以节约生产成本，提高生产效率。
在一个可能的实例中，所述根据所述生产设备对应的工艺设备参数表从所述第一部件产品中确定目标部件产品，包括：确定所述工艺设备参数表中包括的每个工艺设备参数对应的第一过程能力指数CPK；确定所述每个工艺设备参数与所述第一部件的对应关系；若第一CPK位于第一预设区间内，则确定与所述第一CPK对应的工艺设备参数存在对应关系的第一部件产品为免检产品；若所述第一CPK位于第二预设区间内，则确定与所述第一CPK对应的工艺设备参数存在对应关系的第一部件产品中的部分产品为所述目标部件产品；若所述第一CPK位于第三预设区间内，则确定与所述第一CPK对应的工艺设备参数存在对应关系的所有第一部件产品为所述目标部件产品。
其中，若某一个工艺设备参数对应的第一CPK均位于第一预设区间，则意味着生产其对应的部件产品的过程受控程度高，因此其对应的部件产品的质量也受控，则不需要对该部分部件产品进行监控。而若某一个工艺设备参数对应的第一CPK位于第二预设区间，则意味着生产其对应的部件产品的过程受控程度一般，为了保证目标产品的品质，因此可以从选择出部分第一部件产品进行质量检测。若某一个工艺设备参数对应的第一CPK位于第三预设区间，则意味着生产其对应的第一部件产品的过程不受控，为了保证目标产品的品质，因此需要对该部分的所有第一部件产品进行质量检测。需要说明的是，第一预设区间、第二预设区间和第三预设区间包含的第一CPK数值的关系为：第一预设区间>第二预设区间>第三预设区间。其中，在实际进行质量检验时，若目标部件产品对应的工艺设备参数的第一CPK在第二预设区间，则可以对该目标部件产品进行抽检，而若目标部件产品对应的工艺设备参数的第一CPK在第三预设区间，则需要对该目标部件产品进行全检。特别地，若一个第一部件产品同时对应有多个工艺设备参数，则只要根据其中一个工艺设备参数确定该第一部件产品需要检测，则该第一部件产品就为目标部件产品。
可见，本实例中，根据工艺设备参数的CPK值确定目标部件产品，既可以实现对目标产品的品质进行监控，也可以减少质量监控成本，提高生产效率。
在一个可能的实例中，所述根据所述生产设备对应的工艺设备参数表从所述第一部件产品中确定目标部件产品之前，所述方法还包括：获取第一预设数量次生产时每次生产得到的目标产品的第二CPK；确定所述第二CPK位于所述第一预设区间内的目标产品为合格目标产品；获取所述合格目标产品对应的部件参数和工艺设备参数；根据所述合格目标产品对应的部件参数确定每个部件参数的标准差和目标值，并更新所述部件参数表；根据所述合格目标产品对应的生产设备参数确定每个工艺设备参数的标准差和目标值，并更新所述工艺设备参数表。
其中，在对质量数据库进行更新时，根据的是目标产品的第二CPK在第一预设区间的目标产品对应的部件参数和工艺设备参数。所述获取第一预设数量次生产时每次生产得到的目标产品的第二CPK，包括：获取每次生产时得到的目标产品的标准差；获取客户设置的目标产品的上规格限的值和/或下规格限的值；根据所述标准差、所述上规格限的值和/或下规格限的值确定所述目标产品的第二CPK。需要说明的是，在对质量数据库进行更新时，也会同时根据合格目标产品的目标产品性能参数对产品性能参数表进行更新。
可见，本实例中，用于确定质量监控标准的参数值是通过合格目标产品的参数确定的，使得确定出的工艺设备参数的CPK更加精准，提高质量监控时的准确度和效率。
在一个可能的实例中，所述根据所述产品性能参数表确定目标监控参数，包括：获取所述产品性能参数表中所述目标产品的所有产品性能参数的优先级；确定所述优先级为第一预设等级的产品性能参数为第一目标监控参数；确定所述所有产品性能参数中与所述第一目标监控参数的关联度大于预设关联度的产品性能参数为第二目标监控参数；根据所述产品性能参数表确定所述第二目标监控参数中参数值不达标的第二目标监控参数为第三目标监控参数；确定所述目标监控参数包括所述第一目标监控参数和所述第三目标监控参数。
其中，所述性能参数的优先级用于指示所述性能参数对目标产品的品质的影响程度，影响程度越大，则优先级越高，所述第一预设等级可以为最高等级。所述参数值不达标可以是产品性能参数对应的均值不满足预设条件，所述预设条件根据该产品性能参数的目标值确定。
具体实现中，确定所有产品性能参数中与所述第一目标监控参数的关联度包括：确定所述所有产品性能参数对应的生产设备，确定所述所有产品性能参数中除所述第一目标监控参数的其他产品性能参数中，所述生产设备与所述第一目标监控参数的生产设备相同的产品性能参数为目标产品性能参数；确定生产每个目标产品性能参数对应的产品与生产所述第一目标监控参数对应的产品的物料重合度，根据重合度确定每个目标产品性能参数的第一关联度；确定生产每个目标产品性能参数对应的产品与生产所述第一目标监控参数对应的产品的生产时间差值，根据所述第一关联度和所述时间差值确定每个目标产品性能参数的关联度。
可见，本实例中，根据产品性能参数的优先级确定目标监控参数，既可以实现对目标产品的品质进行监控，也可以减少质量监控成本，提高生产效率。
在一个可能的实例中，所述确定所述第一部件产品中的部分产品为所述目标部件产品，包括：在所述第一部件产品对应的生产设备为所述第一目标监控参数对应的生产设备的情况下，获取每个第一部件产品对应的所有部件参数的历史参数值和每个历史参数值对应的部件参数的历史目标值；根据所述历史参数值和所述历史目标值确定所述每个第一部件产品的所有部件参数的变化趋势；根据所述所有部件参数的变化趋势确定所述每个第一部件产品的质量变化总趋势，所述质量变化总趋势包括向上变化、向下变化和波动变化；确定所述第一部件产品中质量变化总趋势为所述向下变化的第一部件产品为所述目标部件产品；从所述第一部件产品中质量变化总趋势为所述波动变化的第一部件产品中抽取预设数量个第一部件产品为所述目标部件产品；在所述第一部件产品对应的生产设备为所述第三目标监控参数对应的生产设备的情况下，从所述第一部件产品中抽取预设数量个第一部件产品为所述目标部件产品。
其中，根据所述历史参数值和所述历史目标值确定所述每个第一部件产品的所有部件参数的变化趋势，包括：确定每个历史参数值与对应的历史目标值的差值，得到多个差值，其中，每个部件参数包括多个差值；对同一个部件参数的多个差值进行求和计算，得到计算结果，所述计算结果用于指示每个部件参数的变化趋势。所述根据所述所有部件参数的变化趋势确定所述每个第一部件产品的质量变化总趋势，包括：确定每个部件参数的优先级；根据所述优先级确定加权值，优先级越高，加权值越大；根据所述加权值对每个部件参数对应的计算结果进行加权并归一化处理，得到目标值；若所述目标值接近1，也就是说目标值在第一预设区间内，该第一预设区间可以为0.5~1之间的区间，则认为该第一部件产品的变化总趋势为向上变化；若所述目标值接近0，也就是说目标值在第二预设区间内，该第二预设区间可以为-0.5~0.5之间的区间，则认为该第一部件产品的变化总趋势为波动变化；若所述目标值接近-1，也就是说目标值在第三预设区间内，该第三预设区间可以为-1~-0.5之间的区间，则认为该第一部件产品的变化总趋势为向下变化。
可见，本实例中，根据不同的目标监控参数确定对应的目标部件产品选择方案，既可以实现对目标产品的品质进行监控，也可以减少质量监控成本，提高生产效率。
在一个可能的实例中，所述确定所述工艺设备参数表中包括的每个工艺设备参数对应的第一过程能力指数CPK，包括：确定所述工艺设备参数表中包括的每个工艺设备参数的目标值和期望趋势，所述期望趋势包括望大、望小和望目，所述望大用于指示期望所述工艺设备参数的实际值大于所述工艺设备参数的目标值，所述望小用于指示期望所述工艺设备参数的实际值小于所述工艺设备参数的目标值，所述望目用于指示期望所述工艺设备参数的实际值等于所述工艺设备参数的目标值；根据所述工艺设备参数表确定所述每个工艺设备参数的标准差；在所述工艺设备参数的所述期望趋势为所述望大的情况下，根据所述目标值和所述标准差确定所述工艺设备参数的下限值，根据所述下限值确定所述工艺设备参数的第一CPK；在所述工艺设备参数的所述期望趋势为所述望小的情况下，根据所述目标值和所述标准差确定所述工艺设备参数的上限值，根据所述上限值确定所述工艺设备参数的第一CPK；在所述工艺设备参数的所述期望趋势为所述望目的情况下，根据所述目标值和所述标准差确定所述工艺设备参数的上限值和下限值，根据所述上限值和所述下限值确定所述工艺设备参数的第一CPK。
其中，根据所述目标值和所述标准差确定所述工艺设备参数的下限值，可以通过以下公式计算：
LSL=N-k×S，
其中，所述LSL为所述下限值，所述S为所述标准差，所述N为目标值，所述k为常数。
同理，所述工艺设备参数的上限值可以通过以下公式计算：
USL=N+j×S，
其中，USL为上限值，所述S为所述标准差，所述N为目标值，所述j为常数。
特别地，所述k和所述j的值可以相同。所述根据所述下限值确定所述工艺设备参数的第一CPK，包括：
CPK=CPL=(μ-LSL)÷(3×S)，
其中，μ为所述工艺设备参数的均值，S为所述标准差。
所述根据所述上限值确定所述工艺设备参数的第一CPK，包括：
CPK=CPU=(USL-μ)÷(3×S)，
其中，μ为所述工艺设备参数的均值，S为所述标准差。
所述根据所述上限值和所述下限值确定所述工艺设备参数的第一CPK，包括：CPK=MIN{CPU,CPL}，即所述CPK为CPU和CPL中的较小者。
可见，本实例中，根据每个工艺设备参数的期望趋势确定第一CPK的取值方式，可以使得获取的工艺设备参数的第一CPK符合实际生产标准，提高了对生产过程的质量监控的实用性和精确度。
在一个可能的实例中，所述方法还包括：根据所述产品性能参数表确定第二预设数量次生产中每次生产得到的目标产品的第二CPK；在所述第二CPK小于预设值的生产次数大于预设次数的情况下，获取每次生产对应的每个部件产品的部件参数的参数值；根据所述部件参数的参数值确定每次生产中所述每个部件产品的综合参数值；根据所述综合参数值确定在所述第二预设数量次生产中，所述综合参数值的波动幅度大于预设幅度的第二部件产品；输出针对所述第二部件产品对应的生产设备的提示信息，所述提示信息用于指示所述第二部件产品对应的生产设备存在质量风险。
其中，第一预设次数量和第二预设次数量可以为相同次数。所述综合参数值可以用于指示部件产品对应的部件参数的优先级最高的部件参数的参数值，也可以是根据每个部件参数的优先级进行计算和得到的一个部件产品的综合参数值。例如，部件产品B包括有三个部件参数，分别为x、y和z，其中，这三个部件参数的优先级排序为x>y>z，则此时部件产品B的综合参数值可以是部件参数x对应的值，也可以是根据部件参数x、y和z的参数值共同计算得到的值。具体实现中，确定每个部件参数的综合参数值的波动幅度包括：获取所述第二预设数量次生产中的每次生产对应的每个部件产品的综合参数值；根据所述综合参数值生成针对每个部件产品的波动折线图，所述折线图的横坐标和纵坐标分别用于表示生产批次和综合参数值；根据所述波动折线图确定每个部件产品的波动幅度。
可见，本实例中，根据目标产品的第二CPK和每个部件产品的波动幅度对生产设备进行监控，可以及时通知用户对可能存在问题的生产设备进行检查。
在一个可能的实例中，所述方法还包括：根据所述产品性能参数表确定第二预设数量次生产中每次生产得到的目标产品的品质达标率；根据每次生产的所述目标产品的品质达标率获取所述第二预设数量次生产对应的所述目标产品的综合达标率；在所述综合达标率低于预设值时，获取每次生产对应的每个部件产品的部件参数的参数值；根据所述部件参数的参数值确定每次生产中所述每个部件产品的综合参数值；根据所述综合参数值确定在所述第二预设数量次生产中，所述综合参数值的波动幅度大于预设幅度的第二部件产品；输出针对所述第二部件产品对应的生产设备的提示信息，所述提示信息用于指示所述第二部件产品对应的生产设备存在质量风险。
其中，所述根据所述产品性能参数表确定第二预设数量次生产中每次生产得到的目标产品的品质达标率，包括：确定每次生产中所述目标产品的每个产品性能参数的实际生产值，根据所述实际生产值与所述实际生产值对应的产品性能参数的目标值进行比对，得到每个产品性能参数的达标情况；每个目标产品对应的所有产品性能参数的达标情况确定所述每个目标产品的品质达标率。可见，本实例中，根据目标产品的达标率和每个部件产品的波动幅度对生产设备进行监控，可以及时通知用户对可能存在问题的生产设备进行检查。
可见，通过实时的对数据更新，可以动态调整监控目标，更贴合实际生产过程，保证对生产质量监控的精确度。
与上述实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种基于工况的质量监控装置的功能单元组成框图。所述基于工况的质量监控装置300包括：第一确定单元301，用于确定当前生产批次对应的生产工况，所述生产工况用于指示工业生产流程中的输入要素的特征值变化；第一获取单元302，用于获取所述生产工况的质量数据库，所述质量数据库中包括目标产品对应的产品性能参数表、部件产品对应的部件参数表和生产设备对应的工艺设备参数表，所述部件产品用于指示生产物料或生产目标产品时的中间产品；第二确定单元303，用于根据所述产品性能参数表确定目标监控参数；第二获取单元304，用于获取所述目标监控参数对应的生产设备；第三确定单元305，用于确定所述生产设备对应的第一部件产品；第四确定单元306，用于根据所述生产设备对应的工艺设备参数表从所述第一部件产品中确定目标部件产品；监控单元307，用于根据所述目标部件产品对应的部件参数表对所述目标部件产品进行质量监控。
在一个可能的实例中，在所述根据所述生产设备对应的工艺设备参数表从所述第一部件产品中确定目标部件产品方面，所述第四确定单元306具体用于：确定所述工艺设备参数表中包括的每个工艺设备参数对应的第一过程能力指数CPK；确定所述每个工艺设备参数与所述第一部件的对应关系；若第一CPK位于第一预设区间内，则确定与所述第一CPK对应的工艺设备参数存在对应关系的第一部件产品为免检产品；若所述第一CPK位于第二预设区间内，则确定与所述第一CPK对应的工艺设备参数存在对应关系的第一部件产品中的部分产品为所述目标部件产品；若所述第一CPK位于第三预设区间内，则确定与所述第一CPK对应的工艺设备参数存在对应关系的所有第一部件产品为所述目标部件产品。
在一个可能的实例中，在所述根据所述生产设备对应的工艺设备参数表从所述第一部件产品中确定目标部件产品之前，所述装置300还用于：获取第一预设数量次生产时每次生产得到的目标产品的第二CPK；确定所述第二CPK位于所述第一预设区间内的目标产品为合格目标产品；获取所述合格目标产品对应的部件参数和工艺设备参数；根据所述合格目标产品对应的部件参数确定每个部件参数的标准差和目标值，并更新所述部件参数表；根据所述合格目标产品对应的生产设备参数确定每个工艺设备参数的标准差和目标值，并更新所述工艺设备参数表。
在一个可能的实例中，在所述根据所述产品性能参数表确定目标监控参数方面，所述第二确定单元303具体用于：获取所述产品性能参数表中所述目标产品的所有产品性能参数的优先级；确定所述优先级为第一预设等级的产品性能参数为第一目标监控参数；确定所述所有产品性能参数中与所述第一目标监控参数的关联度大于预设关联度的产品性能参数为第二目标监控参数；根据所述产品性能参数表确定所述第二目标监控参数中参数值不达标的第二目标监控参数为第三目标监控参数；确定所述目标监控参数包括所述第一目标监控参数和所述第三目标监控参数。
在一个可能的实例中，在所述确定所述第一部件产品中的部分产品为所述目标部件产品方面，所述第四确定单元306具体用于：在所述第一部件产品对应的生产设备为所述第一目标监控参数对应的生产设备的情况下，获取每个第一部件产品对应的所有部件参数的历史参数值和每个历史参数值对应的部件参数的历史目标值；根据所述历史参数值和所述历史目标值确定所述每个第一部件产品的所有部件参数的变化趋势；根据所述所有部件参数的变化趋势确定所述每个第一部件产品的质量变化总趋势，所述质量变化总趋势包括向上变化、向下变化和波动变化；确定所述第一部件产品中质量变化总趋势为所述向下变化的第一部件产品为所述目标部件产品；从所述第一部件产品中质量变化总趋势为所述波动变化的第一部件产品中抽取预设数量个第一部件产品为所述目标部件产品；在所述第一部件产品对应的生产设备为所述第三目标监控参数对应的生产设备的情况下，从所述第一部件产品中抽取预设数量个第一部件产品为所述目标部件产品。
在一个可能的实例中，在所述确定所述工艺设备参数表中包括的每个工艺设备参数对应的第一过程能力指数CPK方面，所述第四确定单元306具体用于：确定所述工艺设备参数表中包括的每个工艺设备参数的目标值和期望趋势，所述期望趋势包括望大、望小和望目，所述望大用于指示期望所述工艺设备参数的实际值大于所述工艺设备参数的目标值，所述望小用于指示期望所述工艺设备参数的实际值小于所述工艺设备参数的目标值，所述望目用于指示期望所述工艺设备参数的实际值等于所述工艺设备参数的目标值；根据所述工艺设备参数表确定所述每个工艺设备参数的标准差；在所述工艺设备参数的所述期望趋势为所述望大的情况下，根据所述目标值和所述标准差确定所述工艺设备参数的下限值，根据所述下限值确定所述工艺设备参数的第一CPK；在所述工艺设备参数的所述期望趋势为所述望小的情况下，根据所述目标值和所述标准差确定所述工艺设备参数的上限值，根据所述上限值确定所述工艺设备参数的第一CPK；在所述工艺设备参数的所述期望趋势为所述望目的情况下，根据所述目标值和所述标准差确定所述工艺设备参数的上限值和下限值，根据所述上限值和所述下限值确定所述工艺设备参数的第一CPK。
在一个可能的实例中，所述装置300还用于：根据所述产品性能参数表确定第二预设数量次生产中每次生产得到的目标产品的第二CPK；在所述第二CPK小于预设值的生产次数大于预设次数的情况下，获取每次生产对应的每个部件产品的部件参数的参数值；根据所述部件参数的参数值确定每次生产中所述每个部件产品的综合参数值；根据所述综合参数值确定在所述第二预设数量次生产中，所述综合参数值的波动幅度大于预设幅度的第二部件产品；输出针对所述第二部件产品对应的生产设备的提示信息，所述提示信息用于指示所述第二部件产品对应的生产设备存在质量风险。
可以理解的是，由于方法实施例与装置实施例为相同技术构思的不同呈现形式，因此，本申请中方法实施例部分的内容应同步适配于装置实施例部分，此处不再赘述。
在采用集成的单元的情况下，如图4所示，图4是本申请实施例提供的另一种基于工况的质量监控装置的功能单元组成框图。在图4中，基于工况的质量监控装置400包括：处理模块412和通信模块411。处理模块412用于对基于工况的质量监控装置的动作进行控制管理，例如，执行第一确定单元301、第一获取单元302、第二确定单元303、第二获取单元304、第三确定单元305、第四确定单元306和监控单元307的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信模块411用于基于工况的质量监控装置与其他设备之间的交互。如图4所示，基于工况的质量监控装置还可以包括存储模块413，存储模块413用于存储基于工况的质量监控装置的程序代码和数据。
其中，处理模块412可以是处理器或控制器，例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。通信模块411可以是收发器、RF电路或通信接口等。存储模块413可以是存储器。
其中，上述方法实施例涉及的各场景的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。上述基于工况的质量监控装置400可执行上述图2所示的基于工况的质量监控方法。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
本申请实施例还提供了一种芯片，其中，该芯片包括处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如上述方法实施例中电子设备所描述的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory ，简称：ROM）、随机存取器（英文：Random Access Memory，简称：RAM）、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，可轻易想到变化或替换，均可作各种更动与修改，包含上述不同功能、实施步骤的组合，包含软件和硬件的实施方式，均在本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于工况的质量监控方法，其特征在于，所述方法包括：
确定当前生产批次对应的生产工况，所述生产工况用于指示工业生产流程中的输入要素的特征值变化；
获取所述生产工况的质量数据库，所述质量数据库中包括目标产品对应的产品性能参数表、部件产品对应的部件参数表和生产设备对应的工艺设备参数表，所述部件产品用于指示生产物料或生产目标产品时的中间产品；
根据所述产品性能参数表确定目标监控参数；
获取所述目标监控参数对应的生产设备；
确定所述生产设备对应的第一部件产品；
确定所述工艺设备参数表中包括的每个工艺设备参数对应的第一过程能力指数CPK；
确定所述每个工艺设备参数与所述第一部件产品的对应关系；
根据第一CPK和所述对应关系从所述第一部件产品中确定目标部件产品；
根据所述目标部件产品对应的部件参数表对所述目标部件产品进行质量监控。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一CPK和所述对应关系从所述第一部件产品中确定目标部件产品，包括：
若所述第一CPK位于第一预设区间内，则确定与所述第一CPK对应的工艺设备参数存在对应关系的第一部件产品为免检产品；
若所述第一CPK位于第二预设区间内，则确定与所述第一CPK对应的工艺设备参数存在对应关系的第一部件产品中的部分产品为所述目标部件产品；
若所述第一CPK位于第三预设区间内，则确定与所述第一CPK对应的工艺设备参数存在对应关系的所有第一部件产品为所述目标部件产品。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一CPK和所述对应关系从所述第一部件产品中确定目标部件产品之前，所述方法还包括：
获取第一预设数量次生产时每次生产得到的目标产品的第二CPK；
确定所述第二CPK位于所述第一预设区间内的目标产品为合格目标产品；
获取所述合格目标产品对应的部件参数和工艺设备参数；
根据所述合格目标产品对应的部件参数确定每个部件参数的标准差和目标值，并更新所述部件参数表；
根据所述合格目标产品对应的生产设备参数确定每个工艺设备参数的标准差和目标值，并更新所述工艺设备参数表。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品性能参数表确定目标监控参数，包括：
获取所述产品性能参数表中所述目标产品的所有产品性能参数的优先级；
确定所述优先级为第一预设等级的产品性能参数为第一目标监控参数；
确定所述所有产品性能参数中与所述第一目标监控参数的关联度大于预设关联度的产品性能参数为第二目标监控参数；
根据所述产品性能参数表确定所述第二目标监控参数中参数值不达标的第二目标监控参数为第三目标监控参数；
确定所述目标监控参数包括所述第一目标监控参数和所述第三目标监控参数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一部件产品中的部分产品为所述目标部件产品，包括：
在所述第一部件产品对应的生产设备为所述第一目标监控参数对应的生产设备的情况下，获取每个第一部件产品对应的所有部件参数的历史参数值和每个历史参数值对应的部件参数的历史目标值；
根据所述历史参数值和所述历史目标值确定所述每个第一部件产品的所有部件参数的变化趋势；
根据所述所有部件参数的变化趋势确定所述每个第一部件产品的质量变化总趋势，所述质量变化总趋势包括向上变化、向下变化和波动变化；
确定所述第一部件产品中质量变化总趋势为所述向下变化的第一部件产品为所述目标部件产品；
从所述第一部件产品中质量变化总趋势为所述波动变化的第一部件产品中抽取预设数量个第一部件产品为所述目标部件产品；
在所述第一部件产品对应的生产设备为所述第三目标监控参数对应的生产设备的情况下，从所述第一部件产品中抽取预设数量个第一部件产品为所述目标部件产品。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述工艺设备参数表中包括的每个工艺设备参数对应的第一过程能力指数CPK，包括：
确定所述工艺设备参数表中包括的每个工艺设备参数的目标值和期望趋势，所述期望趋势包括望大、望小和望目，所述望大用于指示期望所述工艺设备参数的实际值大于所述工艺设备参数的目标值，所述望小用于指示期望所述工艺设备参数的实际值小于所述工艺设备参数的目标值，所述望目用于指示期望所述工艺设备参数的实际值等于所述工艺设备参数的目标值；
根据所述工艺设备参数表确定所述每个工艺设备参数的标准差；
在所述工艺设备参数的所述期望趋势为所述望大的情况下，根据所述目标值和所述标准差确定所述工艺设备参数的下限值，根据所述下限值确定所述工艺设备参数的第一CPK；
在所述工艺设备参数的所述期望趋势为所述望小的情况下，根据所述目标值和所述标准差确定所述工艺设备参数的上限值，根据所述上限值确定所述工艺设备参数的第一CPK；
在所述工艺设备参数的所述期望趋势为所述望目的情况下，根据所述目标值和所述标准差确定所述工艺设备参数的上限值和下限值，根据所述上限值和所述下限值确定所述工艺设备参数的第一CPK。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述产品性能参数表确定第二预设数量次生产中每次生产得到的目标产品的第二CPK；
在所述第二CPK小于预设值的生产次数大于预设次数的情况下，获取每次生产对应的每个部件产品的部件参数的参数值；
根据所述部件参数的参数值确定每次生产中所述每个部件产品的综合参数值；
根据所述综合参数值确定在所述第二预设数量次生产中，所述综合参数值的波动幅度大于预设幅度的第二部件产品；
输出针对所述第二部件产品对应的生产设备的提示信息，所述提示信息用于指示所述第二部件产品对应的生产设备存在质量风险。
8.一种基于工况的质量监控装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定单元，用于确定当前生产批次对应的生产工况，生产工况用于指示工业生产流程中的输入要素的特征值变化；
第一获取单元，用于获取所述生产工况的质量数据库，所述质量数据库中包括目标产品对应的产品性能参数表、部件产品对应的部件参数表和生产设备对应的工艺设备参数表，所述部件产品用于指示生产物料或生产目标产品时的中间产品；
第二确定单元，用于根据所述产品性能参数表确定目标监控参数；
第二获取单元，用于获取所述目标监控参数对应的生产设备；
第三确定单元，用于确定所述生产设备对应的第一部件产品；
第四确定单元，用于确定所述工艺设备参数表中包括的每个工艺设备参数对应的第一过程能力指数CPK；以及用于确定所述每个工艺设备参数与所述第一部件产品的对应关系；以及用于根据第一CPK和所述对应关系从所述第一部件产品中确定目标部件产品；
监控单元，用于根据所述目标部件产品对应的部件参数表对所述目标部件产品进行质量监控。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114140034B (zh) * 2022-01-30 2022-04-29 希望知舟技术(深圳)有限公司 基于工况的质量监控方法及相关装置
CN114757597B (zh) * 2022-06-15 2022-08-26 希望知舟技术(深圳)有限公司 员工操作能力的确定方法及相关装置
CN114781934B (zh) * 2022-06-17 2022-09-20 希望知舟技术(深圳)有限公司 工单分配方法及相关装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109753027A (zh) * 2017-11-08 2019-05-14 阿里巴巴集团控股有限公司 一种工业制造中参数的监控方法和装置
CN111597729A (zh) * 2020-05-27 2020-08-28 北京天泽智云科技有限公司 加工设备工艺参数优化方法及系统
WO2020234899A2 (en) * 2019-05-17 2020-11-26 Tata Consultancy Services Method and system for adaptive learning of models for manufacturing systems
EP3745333A1 (en) * 2019-05-29 2020-12-02 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for managing a manufacturing process in a technical installation
CN113110345A (zh) * 2021-04-26 2021-07-13 广州中国科学院沈阳自动化研究所分所 基于柔性电路板smt车间的智能制造单元管控系统及装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109598006B (zh) * 2017-09-30 2024-03-29 西门子公司 调整产品模型的方法、装置和存储介质
WO2020090715A1 (ja) * 2018-11-01 2020-05-07 日本電気株式会社 工程管理装置および工程管理方法および工程管理プログラム記憶媒体
CN111442483B (zh) * 2020-03-30 2021-12-21 广东美的制冷设备有限公司 空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备
CN112199409B (zh) * 2020-08-17 2024-06-11 浙江中控技术股份有限公司 一种用于催化重整装置实时工况的监测方法及装置
CN112926764B (zh) * 2021-01-21 2023-05-30 北京理工大学 一种产品质量性能预测方法和装置
CN113423170B (zh) * 2021-06-17 2024-09-17 北京京东方光电科技有限公司 线路母板、线路板的制备方法
CN114140034B (zh) * 2022-01-30 2022-04-29 希望知舟技术(深圳)有限公司 基于工况的质量监控方法及相关装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109753027A (zh) * 2017-11-08 2019-05-14 阿里巴巴集团控股有限公司 一种工业制造中参数的监控方法和装置
WO2020234899A2 (en) * 2019-05-17 2020-11-26 Tata Consultancy Services Method and system for adaptive learning of models for manufacturing systems
EP3745333A1 (en) * 2019-05-29 2020-12-02 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for managing a manufacturing process in a technical installation
CN111597729A (zh) * 2020-05-27 2020-08-28 北京天泽智云科技有限公司 加工设备工艺参数优化方法及系统
CN113110345A (zh) * 2021-04-26 2021-07-13 广州中国科学院沈阳自动化研究所分所 基于柔性电路板smt车间的智能制造单元管控系统及装置

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