CN114140024A - 一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，所述分析系统包括线损数据收集模块、线损数据处理模块以及数据库模块；所述数据库模块用于存储电厂每一日的理论线损值；所述线损数据收集模块用于对线路的输出和输入两端的用电信息进行获取，并将用电信息传输至线损数据处理模块；所述线损数据处理模块包括理论线损处理单元、实际线损处理单元以及综合处理分析单元；所述理论线损处理单元用于对电厂每日的理论线损值进行处理得到理论线损参考值，本发明通过对线路中的理论线损值和实际线损值进行分析，能够及时且准确的得到线路的线损情况，以解决现有的电厂线路的线损检测不够及时准确的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电网检测技术领域，尤其涉及一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统。
背景技术
电能通过输电线路传输而产生的能量损耗，简称线损。电力网络中除输送电能的线路外，还有变压器等其他输变电设备,也会产生电能的损耗,这些电能损耗(包括线损在内)的总和称为网损。减少线损，节约能量，提高电力传输的效率，是电力部门设计运行工作的主要内容之一。
现有的技术中，对于线路中的能量损耗的检测方式较为单一，通常只是通过对线路的输出和输入两端的电能量进行计量，但是由于计量表本身就会对线损造成一定的影响，仅仅通过计量表的电能量测量分析很难得到实际的线损情况，对于线路的线损故障情况的分析不够准确和及时。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，通过对线路中的理论线损值和实际线损值进行分析，能够及时且准确的得到线路的线损情况，以解决现有的电厂线路的线损检测不够及时准确的问题。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，所述分析系统包括线损数据收集模块、线损数据处理模块以及数据库模块；
所述数据库模块用于存储电厂每一日的理论线损值；，所述数据库模块包括发电参数获取单元、发电订单处理单元、发电设备管理单元以及理论发电计算单元，所述发电参数管理单元用于输入和更新电厂发电参数信息，所述电厂发电参数信息反映电厂发电类型以及发电规格，所述发电订单处理单元用于输入和更新电厂订单信息，所述电厂订单信息反映电厂的工作任务，所述发电设备管理单元用于输入和更新发电设备信息，所述发电设备信息反映电厂的发电设备，所述理论发电计算单元配置有发电计算策略，所述发电计算策略根据电厂订单信息获得对应日期的订单任务，并根据订单任务生成对应的工作设备组，根据工作设备组指向的发电设备信息生成理论设备线损，并根据电厂发电参数信息和理论设备线损生成理论线损值；
所述线损数据收集模块用于对线路的输出和输入两端的用电信息进行获取，并将用电信息传输至线损数据处理模块；
所述线损数据处理模块包括理论线损处理单元、实际线损处理单元以及综合处理分析单元；
所述理论线损处理单元用于对电厂每日的理论线损值进行处理得到理论线损参考值；
所述实际线损处理单元用于对线损数据收集模块收集到的用电信息进行处理得到实际线损值；
所述综合处理分析单元用于根据理论线损参考值和实际线损值进行处理得到线损平衡差值，再根据线损平衡差值进行分析处理得到故障结果。
进一步地，所述理论线损处理单元配置有理论线损参考处理策略，所述理论线损参考处理策略包括：选取检测当日之前的360天的每日理论线损值作为参考处理基数群，将参考处理基础群内的每日理论线损值从靠近检测当日向远离检测当日进行标号，依次标记为Plxr1、Plxr2、...、Plxr360，Plxr1代表最靠近检测当日的每日理论线损值的标号，Plxr360代表最远离检测当日的每日理论线损值的标号，Plxr为每日理论线损值的代表字母，1至360分别对应每组的序号；
将标号按照尾号由小到大依次分为12组，从每组中随机抽取5组标号，将标号对应的每日理论线损值带入到理论线损参考公式中计算得到理论线损参考值。
进一步地，所述理论线损参考公式配置为：
其中，Plxc为理论线损参考值，i分别表示抽取到的60组的每日理论线损值的代表序号。
进一步地，所述线损数据收集模块包括理论线损收集单元，所述理论线损收集单元包括负荷电流检测器以及供电电压检测器，所述负荷电流检测器用于检测线路中的负荷电流值，所述供电电压检测器用于检测线路中的供电电压；
所述数据库模块中还存储有电厂的线损设备的参数补偿值。
进一步地，所述理论线损处理单元还配置有理论线损单向处理策略，所述理论线损单向处理策略包括：获取一天中负荷电流检测器每隔第一检测时间检测到的若干负荷电流值，获取一天中供电电压检测器每个第一检测时间检测到的若干供电电压，并将若干负荷电流值、若干供电电压以及参数补偿值带入理论线损公式中求得每日的理论线损值。
进一步地，所述理论线损公式配置为：
；其中，Plxs为每日的理论线损值，If为负荷电流值，Vg为供电电压，n为获取的一天中的负荷电流值或供电电压的次数，If1表示获取到的一天中第一次的负荷电流值，Ifn表示获取到的一天中第n次的负荷电流值，Vg1表示获取到的一天中第一次的供电电压，Vgn表示获取到的一天中第n次的供电电压，Cbc为参数补偿值，a1为平均负荷电流补偿指数，k1为平均负荷电流转换系数，a2为波动负荷电流补偿指数，k2为波动负荷电流转换系数，a3为平均供电电压补偿指数，k3为平均供电电压转换系数。
进一步地，所述线损数据收集模块还包括实际线损收集单元，所述实际线损收集单元包括正向功率检测器、反向功率检测器、电压互感器、电流互感器、输出计量表以及输入计量表；
所述正向功率检测器用于检测线路正向输出功率，所述反向功率检测器用于检测线路反向输入功率，所述电压互感器用于检测线路的输出端和输入端的电压变比，所述电流互感器用于检测线路的输出端和输入端的电流变比，所述输出计量表用于检测线路的输出端的输出电量，所述输入计量表用于检测线路输入端的输出电量。
进一步地，所述实际线损处理单元配置有实际线损处理策略，所述实际线损处理策略包括：将正向输出功率、反向输入功率、电压变比、电流变比、输出端的输出电量以及输入端的输出电量带入实际线损计算公式中求得实际线损值。
进一步地，所述实际线损计算公式配置为：
Psxs＝[b1×(Wz-Wf)+b2×Vb+b3×Ib](Esc-Esf)；其中，Psxs为实际线损值，Wz为正向输出功率，Wf为反向输入功率，Vb为电压变比，Ib为电流变比，Esc为输出端的输出电量，Esf为输入端的输出电量，b1为功率转换比，b2为电压转换比，b3为电流转换比。
进一步地，还包括线损模型学习模块(4)，所述线损理论值的计算公式配置为：Plxr＝dac*[(cuc1*tic1)+(cuc2*tic2)+...+(cucn*ticn)]-bec，其中dac为根据对应日期生成的日期参照参数，bec为根据对应电厂发电参数信息生成的电厂发电参数，cucn为第n个发电设备对应的设备信息参数，所述ticn为第n个发电设备对应的发电任务参数；所述线损模型学习模块(4)配置有第一线损阈值和第二线损阈值，当线损差值大于等于第一线损阈值时，修正设备信息参数以及发电任务参数；当线损差值大于等于第二线损阈值且小于第一线损阈值时，修正电厂发电参数和日期参照参数。
本发明的有益效果：本发明通过线损数据收集模块能够对线路的输出和输入两端的用电信息进行获取，并将用电信息传输至线损数据处理模块，线损数据处理模块中的理论线损处理单元能够对电厂每日的理论线损值进行处理得到理论线损参考值，实际线损处理单元对线损数据收集模块收集到的用电信息进行处理得到实际线损值，综合处理分析单元根据理论线损参考值和实际线损值进行处理得到线损平衡差值，再根据线损平衡差值进行分析处理得到故障结果，从而及时且准确的获取到线路的线损情况，提高了电厂线路的线损情况获取的及时性和准确性。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明的系统原理框图；
图2为本发明的理论线损收集单元的原理框图；
图3为本发明的实际线损收集单元的原理框图；
图4为本发明的数据库模块的原理框图。
图中：1、线损数据收集模块；11、理论线损收集单元；111、负荷电流检测器；112、供电电压检测器；12、实际线损收集单元；121、正向功率检测器；122、反向功率检测器；123、电压互感器；124、电流互感器；125、输出计量表；126、输入计量表；2、数据库模块；21、用电参数获取单元；22、发电订单处理单元；23、发电设备管理单元；24、理论发电计算单元；3、线损数据处理模块；31、理论线损处理单元；32、实际线损处理单元；33、综合处理分析单元；4、线损模型学习模块。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
请参阅图1，一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，所述分析系统包括线损数据收集模块1、线损数据处理模块3以及数据库模块2。
所述数据库模块2用于存储电厂每一日的理论线损值；所述数据库模块2中还存储有电厂的线损设备的参数补偿值。所述数据库模块2包括发电参数获取单元21、发电订单处理单元22、发电设备管理单元23以及理论发电计算单元24，所述发电参数管理单元21用于输入和更新电厂发电参数信息，所述电厂发电参数信息反映电厂发电类型以及发电规格，所述发电订单处理单元22用于输入和更新电厂订单信息，所述电厂订单信息反映电厂的工作任务，所述发电设备管理单元23用于输入和更新发电设备信息，所述发电设备信息反映电厂的发电设备，所述理论发电计算单元24配置有发电计算策略，所述发电计算策略根据电厂订单信息获得对应日期的订单任务，并根据订单任务生成对应的工作设备组，根据工作设备组指向的发电设备信息生成理论设备线损，并根据电厂发电参数信息和理论设备线损生成理论线损值；首先通过数据库模块对目前电厂的数据进行收集和更新，由于数据会随时更新，所以要求数据库模块也要具备输入和更新信息的功能，而电厂的线损分析需要基于电厂情况，而电厂与线损相关的信息主要是通过发电规模分析的，但是以往通过发电规模分析难以根据电厂的不同情况得到可靠的结果，而如果理论线损值计算不准确，则分析结果也就失去了意义，但是由于电厂单位当日的工作任务可能发生变化，工作的设备也可能不同，所工作的时间也可能有部分差别，所以在这种情况下，需要实时更新订单信息，然后根据订单信息分解得到发电任务，订单信息反映的是各个区域对发电厂的发电总任务，而如果要分解到每天的发电任务就可以对应到每天的发电量，然后根据任务内容可以对应到每天每个费电设备的工作时间和工作功率，也就是工作设备组的发电设备信息，然后根据发电设备信息以及电厂发电参数信息生成理论线损值，而如何计算理论线损值，则需要以下几个参数，电厂发电参数、设备信息参数、发电任务参数以及日期参照参数，首先要计算该日期每个设备的工作时间、工作功率产生的理论线损，将这些理论线损相加得到设备的浮动线损，然后根据电厂的规模、类型计算电厂的固定线损，而后根据当前日期得到线损可靠的线损比例，通过浮动线损加固定线损乘以线损比例的方式得到理论线损值。电厂发电参数、设备信息参数、发电任务参数以及日期参照参数这几个数据根据线损模型学习模块调取。
所述线损数据收集模块1用于对线路的输出和输入两端的用电信息进行获取，并将用电信息传输至线损数据处理模块3。
请参阅图2，所述线损数据收集模块1包括理论线损收集单元11，所述理论线损收集单元11包括负荷电流检测器111以及供电电压检测器112，所述负荷电流检测器111用于检测线路中的负荷电流值，所述供电电压检测器112用于检测线路中的供电电压；
其中，负荷电流增大则线损增加，负荷电流减小则线损降低，且负荷电流的变化幅度越小则线损越小，负荷电流的变化幅度越大则线损越大；供电电压升高时，线损率则会降低。
请参阅图3，所述线损数据收集模块1还包括实际线损收集单元12，所述实际线损收集单元12包括正向功率检测器121、反向功率检测器122、电压互感器123、电流互感器124、输出计量表125以及输入计量表126；
所述正向功率检测器121用于检测线路正向输出功率，所述反向功率检测器122用于检测线路反向输入功率，正向输出功率就是线路输出的有用功，反向输入功率就是向线路输送的有用功。
所述电压互感器123用于检测线路的输出端和输入端的电压变比，电压互感器123(PT)用于较高电压等级的测量监视和保护，原理相当于变压器。
所述电流互感器124用于检测线路的输出端和输入端的电流变比，电流变比就是电流互感器124两侧转化电流之间的比例，即一次侧与二次侧电流大小的比例。例如，从5000A变成5A,变比就是5000/5。
所述输出计量表125用于检测线路的输出端的输出电量，所述输入计量表126用于检测线路输入端的输出电量。
所述线损数据处理模块3包括理论线损处理单元31、实际线损处理单元32以及综合处理分析单元33；
所述理论线损处理单元31用于对电厂每日的理论线损值进行处理得到理论线损参考值；
所述实际线损处理单元32用于对线损数据收集模块1收集到的用电信息进行处理得到实际线损值；
所述综合处理分析单元33用于根据理论线损参考值和实际线损值进行处理得到线损平衡差值，再根据线损平衡差值进行分析处理得到故障结果。
所述理论线损处理单元31配置有理论线损参考处理策略，所述理论线损参考处理策略包括：选取检测当日之前的360天的每日理论线损值作为参考处理基数群，将参考处理基础群内的每日理论线损值从靠近检测当日向远离检测当日进行标号，依次标记为Plxr1、Plxr2、...、Plxr360，Plxr1代表最靠近检测当日的每日理论线损值的标号，Plxr360代表最远离检测当日的每日理论线损值的标号，Plxr为每日理论线损值的代表字母，1至360分别对应每组的序号；
将标号按照尾号由小到大依次分为12组，从每组中随机抽取5组标号，将标号对应的每日理论线损值带入到理论线损参考公式中计算得到理论线损参考值。
所述理论线损参考公式配置为：
其中，Plxc为理论线损参考值，i分别表示抽取到的60组的每日理论线损值的代表序号。
所述理论线损处理单元31还配置有理论线损单向处理策略，所述理论线损单向处理策略包括：获取一天中负荷电流检测器111每隔第一检测时间检测到的若干负荷电流值，获取一天中供电电压检测器112每个第一检测时间检测到的若干供电电压，并将若干负荷电流值、若干供电电压以及参数补偿值带入理论线损公式中求得每日的理论线损值。
所述理论线损公式配置为：
；其中，Plxs为每日的理论线损值，If为负荷电流值，Vg为供电电压，n为获取的一天中的负荷电流值或供电电压的次数，If1表示获取到的一天中第一次的负荷电流值，Ifn表示获取到的一天中第n次的负荷电流值，Vg1表示获取到的一天中第一次的供电电压，Vgn表示获取到的一天中第n次的供电电压，Cbc为参数补偿值，a1为平均负荷电流补偿指数，k1为平均负荷电流转换系数，a2为波动负荷电流补偿指数，k2为波动负荷电流转换系数，a3为平均供电电压补偿指数，k3为平均供电电压转换系数。其中，a1、a2、a3、k1、k2和k3分别大于零。
所述实际线损处理单元32配置有实际线损处理策略，所述实际线损处理策略包括：将正向输出功率、反向输入功率、电压变比、电流变比、输出端的输出电量以及输入端的输出电量带入实际线损计算公式中求得实际线损值。
所述实际线损计算公式配置为：Psxs＝[b1×(Wz-Wf)+b2×Vb+b3×Ib](Esc-Esf)；其中，Psxs为实际线损值，Wz为正向输出功率，Wf为反向输入功率，Vb为电压变比，Ib为电流变比，Esc为输出端的输出电量，Esf为输入端的输出电量，b1为功率转换比，b2为电压转换比，b3为电流转换比。其中，b1、b2和b3分别大于零。
所述综合处理分析单元33配置有综合处理分析策略，所述综合处理分析策略包括：将实际线损参考值减去理论线损参考值得到线损差值；所述综合处理分析单元配置有策略执行库，所述策略执行库存储有若干执行策略，每一执行策略对应有平衡值范围，根据得到的线损平衡差值落入的平衡值范围调取对应的执行策略，对应的执行策略可以是提醒维修，建议减小发电任务，或者减小发电功率，建议分时，建议减少持续发电工作等等。
线损模型学习模块4用于获取并修正电厂发电参数、设备信息参数、发电任务参数以及日期参照参数，当线损差值大于等于第一线损阈值时，修正设备信息参数以及发电任务参数；当线损差值大于等于第二线损阈值且小于第一线损阈值时，修正电厂发电参数和日期参照参数。因为如果线损差值过大，则通过调整设备参数信息和发电任务参数信息，这样和理论值匹配然后降低参数误差，而同一设备可以分配在不同发电电厂内，同一发电任务参数可以在不同的发电电厂内，而线损学习模块可以获取到所有发电厂的线损结果，例如A设备存在的电厂长时间出现线损偏差较大的情况，而经过检验仍然偏差较大，那么此时就会出现很多关于A设备的修正任务，这样就可以修正对应的设备偏差，同理，发电任务、日期、发电厂发电参数等信息都可以以这样的逻辑纠正，这样就可以根据在大数据环境不断修正对应参数使得计算结果会向精确值偏差，而修正方式为例如调整量达到X时，线损差值为0，那么实际修正调整量可以为0.01或0.005，这样会使模型不断趋于精确，同时能够保证不会受极端情况的影响。还包括线损模型学习模块(4)，所述线损理论值的计算公式配置为：Plxr＝dac*[(cuc1*tic1)+(cuc2*tic2)+...+(cucn*ticn)]-bec，其中dac为根据对应日期生成的日期参照参数，bec为根据对应电厂发电参数信息生成的电厂发电参数，cucn为第n个发电设备对应的设备信息参数，所述ticn为第n个发电设备对应的发电任务参数；所述线损模型学习模块(4)配置有第一线损阈值和第二线损阈值，当线损差值大于等于第一线损阈值时，修正设备信息参数以及发电任务参数；当线损差值大于等于第二线损阈值且小于第一线损阈值时，修正电厂发电参数和日期参数。
工作原理：通过理论线损收集单元11能够收集到计算理论线损参考值所用到的参数，通过实际线损收集单元12能够实际到计算实际线损值所用到的参数，然后通过对计算得到的理论线损参考值和实际线损值进行比对分析，能够得到最终的线损分析结果，从而提高对电厂线路线损分析的及时性和准确性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，其特征在于，所述分析系统包括线损数据收集模块(1)、线损数据处理模块(3)以及数据库模块(2)；
所述数据库模块(2)用于存储电厂每一日的理论线损值，所述数据库模块包括发电参数获取单元(21)、发电订单处理单元(22)、发电设备管理单元(23)以及理论发电计算单元(24)，所述发电参数管理单元(21)用于输入和更新电厂发电参数信息，所述电厂发电参数信息反映电厂发电类型以及发电规格，所述发电订单处理单元(22)用于输入和更新电厂订单信息，所述电厂订单信息反映电厂的工作任务，所述发电设备管理单元(23)用于输入和更新发电设备信息，所述发电设备信息反映电厂的发电设备，所述理论发电计算单元(24)配置有发电计算策略，所述发电计算策略根据电厂订单信息获得对应日期的订单任务，并根据订单任务生成对应的工作设备组，根据工作设备组指向的发电设备信息生成理论设备线损，并根据电厂发电参数信息和理论设备线损生成理论线损值；
所述线损数据收集模块(1)用于对线路的输出和输入两端的用电信息进行获取，并将用电信息传输至线损数据处理模块(3)；
所述线损数据处理模块(3)包括理论线损处理单元(31)、实际线损处理单元(32)以及综合处理分析单元(33)；
所述理论线损处理单元(31)用于对电厂每日的理论线损值进行处理得到理论线损参考值；
所述实际线损处理单元(32)用于对线损数据收集模块(1)收集到的用电信息进行处理得到实际线损值；
所述综合处理分析单元(33)用于根据理论线损参考值和实际线损值进行处理得到线损平衡差值，所述综合处理分析单元配置有策略执行库，所述策略执行库存储有若干执行策略，每一执行策略对应有平衡值范围，根据得到的线损平衡差值落入的平衡值范围调取对应的执行策略。
2.根据权利要求1所述的一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，其特征在于，所述理论线损处理单元(31)配置有理论线损参考处理策略，所述理论线损参考处理策略包括：选取检测当日之前的360天的每日理论线损值作为参考处理基数群，将参考处理基础群内的每日理论线损值从靠近检测当日向远离检测当日进行标号，依次标记为Plxr1、Plxr2、...、Plxr360，Plxr1代表最靠近检测当日的每日理论线损值的标号，Plxr360代表最远离检测当日的每日理论线损值的标号，Plxr为每日理论线损值的代表字母，1至360分别对应每组的序号；
将标号按照尾号由小到大依次分为12组，从每组中随机抽取5组标号，将标号对应的每日理论线损值带入到理论线损参考公式中计算得到理论线损参考值。
3.根据权利要求2所述的一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，其特征在于，所述理论线损参考公式配置为：
其中，Plxc为理论线损参考值，i分别表示抽取到的60组的每日理论线损值的代表序号。
4.根据权利要求2所述的一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，其特征在于，所述线损数据收集模块(1)包括理论线损收集单元(11)，所述理论线损收集单元(11)包括负荷电流检测器(111)以及供电电压检测器(112)，所述负荷电流检测器(111)用于检测线路中的负荷电流值，所述供电电压检测器(112)用于检测线路中的供电电压；
所述数据库模块(2)中还存储有电厂的线损设备的参数补偿值。
5.根据权利要求4所述的一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，其特征在于，所述理论线损处理单元(31)还配置有理论线损单向处理策略，所述理论线损单向处理策略包括：获取一天中负荷电流检测器(111)每隔第一检测时间检测到的若干负荷电流值，获取一天中供电电压检测器(112)每个第一检测时间检测到的若干供电电压，并将若干负荷电流值、若干供电电压以及参数补偿值带入理论线损公式中求得每日的理论线损值。
6.根据权利要求5所述的一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，其特征在于，所述理论线损公式配置为：
其中，Plxs为每日的理论线损值，If为负荷电流值，Vg为供电电压，n为获取的一天中的负荷电流值或供电电压的次数，If1表示获取到的一天中第一次的负荷电流值，Ifn表示获取到的一天中第n次的负荷电流值，Vg1表示获取到的一天中第一次的供电电压，Vgn表示获取到的一天中第n次的供电电压，Cbc为参数补偿值，a1为平均负荷电流补偿指数，k1为平均负荷电流转换系数，a2为波动负荷电流补偿指数，k2为波动负荷电流转换系数，a3为平均供电电压补偿指数，k3为平均供电电压转换系数。
7.根据权利要求6所述的一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，其特征在于，所述线损数据收集模块(1)还包括实际线损收集单元(12)，所述实际线损收集单元(12)包括正向功率检测器(121)、反向功率检测器(122)、电压互感器(123)、电流互感器(124)、输出计量表(125)以及输入计量表(126)；
所述正向功率检测器(121)用于检测线路正向输出功率，所述反向功率检测器(122)用于检测线路反向输入功率，所述电压互感器(123)用于检测线路的输出端和输入端的电压变比，所述电流互感器(124)用于检测线路的输出端和输入端的电流变比，所述输出计量表(125)用于检测线路的输出端的输出电量，所述输入计量表(126)用于检测线路输入端的输出电量。
8.根据权利要求7所述的一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，其特征在于，所述实际线损处理单元(32)配置有实际线损处理策略，所述实际线损处理策略包括：将正向输出功率、反向输入功率、电压变比、电流变比、输出端的输出电量以及输入端的输出电量带入实际线损计算公式中求得实际线损值。
9.根据权利要求8所述的一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，其特征在于，所述实际线损计算公式配置为：Psxs＝[b1×(Wz-Wf)+b2×Vb+b3×Ib](Esc-Esf)；其中，Psxs为实际线损值，Wz为正向输出功率，Wf为反向输入功率，Vb为电压变比，Ib为电流变比，Esc为输出端的输出电量，Esf为输入端的输出电量，b1为功率转换比，b2为电压转换比，b3为电流转换比。
10.根据权利要求1所述的一种基于用电模型的发电厂损耗分析系统，其特征在于，还包括线损模型学习模块(4)，所述线损理论值的计算公式配置为：Plxr＝dac*[(cuc1*tic1)+(cuc2*tic2)+...+(cucn*ticn)]-bec，其中dac为根据对应日期生成的日期参照参数，bec为根据对应电厂发电参数信息生成的电厂发电参数，cucn为第n个发电设备对应的设备信息参数，所述ticn为第n个发电设备对应的发电任务参数；所述线损模型学习模块(4)配置有第一线损阈值和第二线损阈值，当线损差值大于等于第一线损阈值时，修正设备信息参数以及发电任务参数；当线损差值大于等于第二线损阈值且小于第一线损阈值时，修正电厂发电参数和日期参照参数。
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|---|---|---|---|---|
| CN115378143A (zh) * | 2022-10-24 | 2022-11-22 | 国网天津市电力公司营销服务中心 | 电力营销智能稽查系统 |
| CN115684809A (zh) * | 2022-11-11 | 2023-02-03 | 浙江浙能能源服务有限公司 | 一种基于虚拟电厂的用户端用电测试系统 |
| CN115933503A (zh) * | 2023-03-10 | 2023-04-07 | 山东盛日电力集团有限公司 | 一种发电设备的智能调节控制方法及系统 |
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2021
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