CN114139517A - 一种基于章节标签自动组合报告的方法及系统 - Google Patents
一种基于章节标签自动组合报告的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114139517A CN114139517A CN202111332097.2A CN202111332097A CN114139517A CN 114139517 A CN114139517 A CN 114139517A CN 202111332097 A CN202111332097 A CN 202111332097A CN 114139517 A CN114139517 A CN 114139517A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- report
- chapter
- reports
- template
- type
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/186—Templates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/31—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Abstract
本发明提出了一种基于章节标签自动组合报告的方法及系统,它通过对收集的历史报告进行评分,并按照历史报告的报告类型和报告章节对其进行拆分,将做过拆分后的报告按照报告类型、报告章节以及项目类型存入知识库管理系统,然后根据不同的报告类型创建模板,再从模板库调用报告模板,根据选择的报告类型和项目类型从存储空间筛选优质章节页面或系统推荐优质章节页面,进行组合报告,还可以根据需要对组合好的报告,进行调整。本发明可以帮助企业实现文档资源的积累整合,构建企业知识库,避免海量文档资源的浪费,还可以帮助用户编写报告,提高报告编写质量和效率。
Description
技术领域
本发明涉及企业信息管理系统技术领域,尤其涉及一种自动组合报告的方法及系统。
背景技术
具有相同标签(属性)的项目报告之间具有很高的相似性,在编制报告时可以互相借鉴。然而,由于没有进行良好的整理和存储,使得大批以往的高质量项目报告没有得到广泛的分享和传播。导致员工在编写报告时没有头绪,找不到参考文档,特别是没有经验的新员工,这就造成了报告编写速度慢、编写质量低的问题。
目前生成报告的方法大致可以分为两大类。其中,第一类方法使用了自然语言处理等技术,涉及对文字语义的理解和分析。第二类方法大多是提前预设好某一类报告的模板,后续把提取的数据、输入的数据,或数据分析的结果等导入到预设好的模板中去,从而生成规范的报告。但是,以上两类方法存在如下不足:
1)第一类方法需要大数据驱动,前期的训练成本很高;一部分使用自然语言处理技术来生成文档的方法仍然需要输入初步撰写的文档;目前该技术方法在生成复杂文档方面仍然没有质量保障。
2)第二类方法更侧重于建模求解,把计算得到结果用规范化的形式展示出来,涉及到复杂的建模求解方法。
发明内容
鉴于上述情况,本发明提出了一种基于章节标签自动组合报告的方法及系统,不需要输入任何初始数据或初步撰写报告,只需要选择报告类型和项目类型,即可自动组合出一篇报告。
本发明第一目的在于提供一种基于章节标签自动组合报告的方法,包括如下步骤:
步骤1)对收集的历史报告进行评分,并按照历史报告的报告类型和报告章节对其进行拆分,将做过拆分后的报告按照报告类型、报告章节以及项目类型存入知识库管理系统的存储空间;
步骤2)对存入知识库管理系统的报告类型,根据不同的报告类型创建模板,存入模板库;
步骤3)按以下方法之一种组合报告:
a)根据选择的报告类型从模板库调用报告模板,再根据选择的报告类型和项目类型从存储空间筛选优质页面,并进行自动组合报告;
b)根据选择的报告类型从模板库调用报告模板,再根据选择的报告类型和项目类型从知识库管理系统存储空间筛选优质页面,并进行自动组合报告;根据系统推荐的其他同类优质章节,对组合后的报告的对应章节进行调整,输出新的报告;
c)从模板库中选择报告模板,在对报告模板的某个章节进行编辑时,系统推荐优质章节供用户选择,进行报告组合。
优选的,所述历史报告拆分及存储过程包括:
1.1)对收集的历史报告各章节进行评分;
1.2)在知识库管理系统中为历史报告的存储创建一个存储空间,并根据报告类型、章节标题、项目类型在存储空间中创建页面层次结构;
1.3)按照章节标题对报告进行拆分;
1.4)根据报告类型、项目类型、章节标题、评分为每一个拆分后的章节添加标签;
1.5)将添加标签后的各章节单独作为一个个子页面添加进存储空间的对应位置。
优选的,所述步骤3)的a)和b)中的报告自动组合过程包括:
3.11)根据选择的报告类型从模板库调用报告模板,再根据选择的报告类型和项目类型检索知识库管理系统存储空间,找到标签集中同时包括选择的报告类型和项目类型两类关键词的页面,形成页面集合;
3.12)逐一选出各个章节标题下评分最高的页面;
3.13)在报告模板下,将选出的各个章节标题下具有相同章节标签的评分最高的页面进行组合,形成组合报告。
优选的,所述步骤3)的b)中的对组合后报告的调整包括如下步骤:
3.21)对自动组合的报告进行检查;
3.22)选择要调整的章节;
3.23)根据要调整章节的标签,按照章节的评分从高到低,推荐和要调整章节标题相同的其他章节内容;
3.24)参考推荐章节内容对自动组合的原始报告进行调整,形成新的报告。
优选的,所述步骤3)的c)中的组合报告包括如下步骤:
3.31)从步骤S2的模板库中选择报告模板,对选择的报告模板进行编辑;
3.32)选择要编辑的章节;
3.33)根据该章节的章节名称和选择的报告类型、项目类型,检索知识库管理系统存储空间,找到标签中同时包括选择的报告类型、项目类型和相同章节标题三类标签的页面,并按照相同章节的评分从高到低推荐章节页面内容;
3.34)逐一为各章节从推荐章节中选择选出章节页面,将被选择出来的章节页面内容将拷贝到模板对应的章节标题下,形成组合报告。
本发明第二目的在于提供一种基于章节标签自动组合报告的系统,其包括:
报告拆分及存储模块,用于对收集的历史报告进行评分,并按照历史报告的报告类型和报告章节对其进行拆分,将做过拆分后的报告按照报告类型、报告章节以及项目类型存入知识库管理系统存储空间;
报告模板创建模块,用于对存入知识库管理系统的报告类型,根据不同的报告类型创建模板,存入模板库;
页面筛选模块,用于根据报告类型从模板库调用报告模板,再根据报告类型和项目类型从知识库管理系统存储空间筛选评分最高的章节页面;
自动组合报告模块,用于将评分最高的优质章节页面按照模板所包含的章节标题进行自动组合报告。
优选的,所述报告拆分及存储模块包括:
报告评分子模块,用于对收集的历史报告各章节进行评分;
存储空间和页面层次结构创建子模块,用于在知识库管理系统中为历史报告的存储创建一个存储空间,并根据报告类型、章节标题、项目类型在存储空间中创建页面层次结构;
报告拆分子模块,用于按照章节标题对报告进行拆分;
标签添加子模块,用于根据报告类型、项目类型、章节标题、评分为每一个拆分后的章节添加标签;
标签页面存储子模块,用于将添加标签后的各章节内容单独添加进存储空间的对应位置。
优选的,还包括报告调整模块,所述报告调整模块包括以下子模块:
自动组合报告检查子模块,用于对自动组合的报告进行检查;
待调整章节选择子模块,用于选择要调整的章节;
章节推荐子模块,用于根据要调整章节的标签,按照章节的评分从高到低推荐与要调整章节标题相同的其他章节内容;
章节调整子模块,用于根据推荐内容对自动组合报告进行调整。
本发明第三种目的在于提供一种基于章节标签自动组合报告的系统,其包括:
报告拆分及存储模块,用于对收集的历史报告进行评分,并按照历史报告的报告类型和报告章节对其进行拆分,将做过拆分后的报告按照报告类型、报告章节以及项目类型存入知识库管理系统的存储空间;
报告模板创建模块,用于对存入知识库管理系统的报告类型,根据不同的报告类型创建模板,存入模板库;
组合报告模块,用于根据推荐的章节页面对报告模板各章节进行编辑。
优选的,所述组合报告模块包括如下子模块:
报告模板选择子模块,用于从模板库中选择报告模板进行编辑;
编辑章节子模块,用于选择要编辑的章节;
章节推荐子模块,用于根据要编辑章节的章节名称以及选择的报告类型、项目类型,检索知识库管理系统,找到标签或标签集中同时包括所选择的报告类型、项目类型和相同章节标题三类标签的页面,并按照相同章节的评分从高到低推荐章节页面;
报告组合子模块,用于逐一为各章节从推荐章节中选择选出章节页面,将被选择出来的章节页面内容拷贝到模板对应的章节标题下,或对选择出的章节页面拷贝到模板对应的章节标题下进行调整后,形成组合报告。
本发明第四目的在于提供一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存放计算机程序;所述处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如前述所述的基于章节标签自动组合报告的方法步骤。
本发明第五目的在于提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于章节标签自动组合报告的方法步骤。
本发明的有益效果是:本发明可以帮助企业实现文档资源的积累整合,构建企业知识库,避免海量文档资源的浪费,还可以帮助员工编写项目报告,提高项目报告编写质量和效率。
附图说明
图1是第一实施方式的一种基于章节标签自动组合报告的方法的流程图。
图2是第二实施方式的一种基于章节标签自动组合报告的方法的流程图。
图3是第三实施方式的一种基于章节标签自动组合报告的方法的流程图。
图4是步骤S1历史报告拆分及存储的流程示意图。
图5是步骤S3自动组合报告的流程示意图。
图6是步骤S4对组合报告调整时进行推荐的流程示意图。
图7是步骤S5选择报告章节进行组合报告的流程示意图。
图8是步骤S1历史报告拆分及存储流程时的系统附图。
图9是步骤S2创建报告模板流程时的系统附图。
图10是步骤S3自动组合报告流程时的系统附图。
图11是本发明实施例一提供的一种基于章节标签自动组合报告的系统结构示意图。
图12是本发明实施例二提供的一种基于章节标签自动组合报告的系统结构示意图。
图13是本发明实施例三提供的一种基于章节标签自动组合报告的系统结构示意图。
图14是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细描述。
知识库管理系统(confluence)是一个专业的知识管理与协同软件,支持在线的所见即所得的富文本编辑器,提供了强大的团队协作与在线交流功能。以下实施例是基于知识库管理系统的二次开发。
实施例1
图1示出了本发明的基于章节标签自动组合报告方法的第一种实施例的流程图。本实施例方法的实施步骤详述如下。
步骤S1:历史报告拆分及存储
对收集的历史报告进行评分,并按照历史报告的报告类型和报告章节对其进行拆分,将做过拆分后的报告按照报告类型、报告章节以及项目类型存入知识库管理系统存储空间的相应位置。
参见图4,所述步骤S1的历史报告收集、拆分及存储进一步包括:
步骤S101:对收集的历史报告各章节进行评分。历史报告可以从各种渠道收集,也可以从组织内部不同系统中收集报告,如从组织内部不同部门、项目组,或者组织内部使用的不同信息系统。
步骤S102:在知识库管理系统中为历史报告的存储创建一个空间,并根据报告类型、章节标题、项目类型在空间中创建页面层次结构。
图8中,标注序号1的方框为页面层次结构,也可以称为页面树结构,包括:报告类型如“项目策划书”;章节标题如“项目概况”、“项目交底”等;项目类型如“水务及生态”、“能源与企业”等。
步骤S103:按照章节标题对报告进行拆分。图8中,标注序号2的方框为拆分后的报告示例。
步骤S104:根据报告类型、项目类型、章节标题、评分为每一个拆分后的章节添加标签。各标签可形成该章节的标签集。
图8中,标注序号3的方框为标签示例。各标签说明如下:
报告类型:项目策划书。
项目类型:水务及生态。2020是年份属性,可以作为项目类型一部分。
章节标题:策划记录、hse管理要求、信息安全管理与hse管理要求,共有三级标题。
步骤S105:将添加标签后的各章节单独作为一个个子页面添加进历史报告存储空间的对应位置。
步骤S2:对存入知识库管理系统的报告类型,根据不同的报告类型创建模板,存入模板库。
图9为模板库,点击标注序号为1的按钮即可弹出模板库,可以选择已有模板点击标注序号为3的按钮来创建模板,也可通过标注序号2增加或自定义模板来创建模板。
步骤S3:选择报告类型和项目类型,根据选择的报告类型从模板库调用报告模板,再根据选择的报告类型和项目类型从存储空间筛选优质页面,并进行自动组合报告,输出组合后的报告。
参见图5,步骤S3的自动组合报告过程进一步包括:
步骤S301:选择报告类型和项目类型,根据选择的报告类型从模板库调用报告模板,再根据选择的报告类型和项目类型检索知识库管理系统的历史报告存储空间,找到标签集中同时包括选择的报告类型和项目类型两类关键词的页面,形成页面集合。比如,找到标签集中同时包括报告类型为“项目可行性报告”、项目类型为“水务及生态”的各章节的页面,形成页面集合。
图10所示为选择报告类型和项目类型的界面。图10中,标注序号1的方框为可选择的报告存储空间,默认当前页面所在空间为报告存储空间。标注序号2的方框为选择的报告类型和项目类型,根据选择的报告类型和项目类型创建模板,并进行报告筛选。
步骤S302:逐一选出各个章节标题下评分最高的页面。可按照以下方式来选择:
1)比较页面集合中具有相同章节标签的页面的评分,并选出评分最高的页面;。
2)如果某章节标题下存在多个评分最高的章节,则可以按照项目类型中的其他部分来进行规则的设置。例如,在本实施例中,可以将年份属性作为第二筛选条件。
3)若有两个及以上章节的多个筛选条件均相同,则按照历史报告章节存储的时间来选择,可以设置为优先选择新存储的历史报告章节。
步骤S303:在报告模板下,将选出的各个章节标题下具有相同章节标签的评分最高的页面进行组合,即将选择出来的页面内容拷贝到模板对应的章节标题下,形成组合报告。
步骤S304:将组合后的报告存储到选择的空间目录下并发布。
实施例2
图2示出了本发明的基于章节标签自动组合报告方法的第二种实施例的流程图。本实施例方法的实施步骤,前面步骤S1~S3和实施例1的步骤S1~S3一致,不再赘述,区别在于增加了步骤S4,针对实施例1组合后的报告,如果用户想对组合报告的某个或某几个章节进行调整,本发明实施例可推荐其他同类优质章节供用户参考,输出新的报告。参见图6,详述本实施例的步骤S4如下:
步骤S4:报告调整
步骤S401:对自动组合的报告进行检查;
步骤S402:选择要调整的章节;
步骤S403:根据要调整章节的标签,按照章节的评分从高到低推荐与要调整章节标题相同的其他章节内容;
步骤S404:参考推荐内容对自动组合的原始报告进行调整,如修改或替换;
步骤S405:对报告调整完毕后,发布该报告。
实施例3
图3示出了本发明的基于章节标签自动组合报告方法的第三种实施例的流程图。本实施例方法的实施步骤,前面步骤S1~S2与实施例1和实施例2的步骤S1~S2一致,不再赘述,区别在于步骤S5报告组合过程。参见图7,本实施例方法的步骤S5详述如下。
步骤S5:报告组合
从模板库中选择报告模板,在对模板的某个章节进行编辑时,系统推荐优质章节供用户选择,进行报告组合。本实施例3的步骤S5和实施例2的步骤S4区别在于:实施例2的步骤S4是对自动组合后的原始报告里面某几个章节进行调整,实施例3没有实施例1的步骤S3“自动组合报告”这一步骤,而是对所有章节根据需要进行选择,组合成一份原始报告。
本实施例的步骤S5的组合报告过程进一步包括:
步骤S501:从步骤S2的模板库中选择报告模板,对选择的报告模板进行编辑。
步骤S502:选择要编辑的章节。可以设置为鼠标悬停于某个章节,就表示要选择该章节进行编辑或调整。
步骤S503:根据该章节的章节名称和选择的报告类型、项目类型,检索知识库管理系统的存储空间,找到标签或标签集中同时包括选择的报告类型、项目类型和相同章节标题三类标签的页面,并按照相同章节的评分从高到低推荐章节页面内容。
步骤S504:逐一为各章节从推荐章节中选择章节页面,将被选择出来的章节页面内容拷贝到模板对应的章节标题下,形成组合报告,也可以对选择出的章节页面进行调整,形成组合报告。所述的调整可以是修改,也可以是替换。
步骤S505:输出组合后的报告,并存储到选择的空间目录下。
需要说明的是,实施例2的步骤S4和实施例3的步骤S5中按照相同章节的评分从高到低推荐章节页面内容,这个并不是本发明实施例的唯一或特定选择,用户也可以将选择规则设置为评分高于某个值,然后推荐评分高于某个值的章节页面。
相应于上述方法实施例,本发明实施例一提供了一种基于章节标签自动组合报告的系统。请参考图11,图11是本发明一实施例提供的一种基于章节标签自动组合报告的系统结构示意图,该装置可以包括:
报告拆分及存储模块,用于对收集的历史报告进行评分,并按照历史报告的报告类型和报告章节对其进行拆分,将做过拆分后的报告按照报告类型、报告章节以及项目类型存入知识库管理系统存储空间的相应位置。
报告模板创建模块,用于对存入知识库管理系统的报告类型,根据不同的报告类型创建模板,存入模板库。
页面筛选模块,用于根据报告类型从模板库调用报告模板,再根据报告类型和项目类型从存储空间筛选评分最高的章节页面;
自动组合报告模块,用于将评分最高的章节页面按照模板所包含的章节标题进行自动组合报告。
报告输出模块,用于将组合好的报告进行存储和输出。
所述报告拆分及存储模块包括:
报告评分子模块,用于对收集的历史报告各章节进行评分;
存储空间和页面层次结构创建子模块,用于在知识库管理系统中为历史报告的存储创建一个空间,并根据报告类型、章节标题、项目类型在空间中创建页面层次结构;
报告拆分子模块,用于按照章节标题对报告进行拆分;
标签添加子模块,用于根据报告类型、项目类型、章节标题、评分为每一个拆分后的章节添加标签;
标签页面存储子模块,用于将添加标签后的各章节内容单独添加进历史报告存储空间的对应位置。
所述页面筛选模块包括:
模板调用子模块,用于根据所选择的报告类型从模板库调用报告模板;
页面选取子模块,用于根据所选择的报告类型和项目类型检索知识库管理系统的历史报告存储空间,找到标签集中同时包括所选择的报告类型和项目类型两类关键词的页面;
页面筛选子模块,用于选出各个章节标题下评分最高的页面。
在报告模板下,自动组合报告模块会将选出的各个章节标题下具有相同章节标签的评分最高的页面进行组合,即将选择出来的页面内容拷贝到模板对应的章节标题下,形成组合报告。
相应于上述方法实施例,本发明实施例二还提供了另一种基于章节标签自动组合报告的系统,如图12。本实施例和图11实施例相比,增加了一个报告调整模块,用于如果用户想对组合报告的某个或某几个章节进行调整,该模块可为用户推荐其他同类优质章节供参考,调整形成新的报告。所述报告调整模块包括以下子模块:
自动组合报告检查子模块,用于对自动组合的报告进行检查;
待调整章节选择子模块,用于选择要调整的章节;
章节推荐子模块,用于根据要调整章节的标签,按照章节的评分从高到低推荐与要调整章节标题相同的其他章节内容;
章节调整子模块,用于根据推荐内容对自动组合报告进行调整。
相应于上述方法实施例,本发明实施例三还提供了第三种基于章节标签自动组合报告的系统,如图13。本实施例装置包含报告拆分及存储模块、报告模板创建模块、组合报告模块和报告输出模块,其中报告拆分及存储模块、报告模板创建模块和报告输出模块与图11、图12所示实施例的装置的报告拆分及存储模块、报告模板创建模块和报告输出模块一致,在此不赘述,但组合报告模块不同于图11、图12所示实施例的装置,且缺少图11、图12所示实施例的装置的页面筛选模块。如图13所示,本实施例装置的组合报告模块包括如下子模块:
报告模板选择子模块,用于从模板库中选择报告模板进行编辑;
编辑章节子模块,用于选择要编辑的章节。
章节推荐子模块,用于根据要编辑章节的章节名称以及选择的报告类型、项目类型,检索知识库管理系统的存储空间,找到标签或标签集中同时包括所选择的报告类型、项目类型和相同章节标题三类标签的页面,并按照相同章节的评分从高到低推荐章节页面;
报告组合子模块,用于逐一为各章节从推荐章节中选择选出章节页面,将被选择出来的章节页面内容拷贝到模板对应的章节标题下,形成组合报告,也可以对选择出的章节页面进行调整,形成组合报告。
本发明一实施例还提供了一种电子设备,图14是本发明一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。参考图14,一种电子设备包括存储器10、处理器20和通信接口30,其中,存储器10、处理器20和通信接口30可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。
存储器10用于存储计算机程序和各类数据,例如电子设备中安装的基于章节标签自动组合报告的应用程序、应用上述一种基于章节标签自动组合报告的方法而设置、获取的历史报告等信息。
处理器20,用于执行存储器10上所存放的计算机程序时实现所述一种基于章节标签自动组合报告的方法。关于该方法各个步骤的具体实现以及相关解释内容可以参见前述一种基于章节标签自动组合报告的方法实施例,在此不再赘述。
另外,处理器20执行存储器10上所存放程序而实现的一种基于章节标签自动组合报告的方法的其他实施例,与前述一种基于章节标签自动组合报告的方法实施例部分所提及的实现方式相同,这里也不再赘述。
通信接口30,用于上述电子设备与其他设备进行通信,进行数据交互传输。
上述电子设备提到的通信总线可以是工业标准内体系结构(Industry StandardArchitecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard,EIAS)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图14中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器10可能包含高速RAM存储器,也可能包含非易失性存储器(Non-VolatileMemory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。
处理器20包括但不限于中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、微控制单元(Micro Controller Unit,MCU)等用于解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据的装置。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种基于章节标签自动组合报告的方法,其特征在于包括如下步骤:
1)对收集的历史报告进行评分,并按照历史报告的报告类型和报告章节对其进行拆分,将做过拆分后的报告按照报告类型、报告章节以及项目类型存入知识库管理系统的存储空间;
2)对存入知识库管理系统的报告类型,根据不同的报告类型创建模板,存入模板库;
3)按以下方法之一种组合报告:
a)根据选择的报告类型从模板库调用报告模板,再根据选择的报告类型和项目类型从存储空间筛选优质页面,并进行自动组合报告;
b)根据选择的报告类型从模板库调用报告模板,再根据选择的报告类型和项目类型从知识库管理系统存储空间筛选优质页面,并进行自动组合报告;根据系统推荐的其他同类优质章节,对组合后的报告的对应章节进行调整,输出新的报告;
c)从模板库中选择报告模板,在对报告模板的某个章节进行编辑时,系统推荐优质章节供用户选择,进行报告组合。
2.根据权利要求1所述的基于章节标签自动组合报告的方法,其特征在于,步骤1)的历史报告拆分及存储过程包括:
1.1)对收集的历史报告各章节进行评分;
1.2)在知识库管理系统中为历史报告的存储创建一个存储空间,并根据报告类型、章节标题、项目类型在存储空间中创建页面层次结构;
1.3)按照章节标题对报告进行拆分;
1.4)根据报告类型、项目类型、章节标题、评分为每一个拆分后的章节添加标签;
1.5)将添加标签后的各章节单独作为一个个子页面添加进存储空间的对应位置。
3.根据权利要求1所述的基于章节标签自动组合报告的方法,其特征在于,步骤3)的a)和b)中的报告自动组合过程包括:
3.11)根据选择的报告类型从模板库调用报告模板,再根据选择的报告类型和项目类型检索知识库管理系统存储空间,找到标签集中同时包括选择的报告类型和项目类型两类关键词的页面,形成页面集合;
3.12)逐一选出各个章节标题下评分最高的页面;
3.13)在报告模板下,将选出的各个章节标题下具有相同章节标签的评分最高的页面进行组合,形成组合报告。
4.根据权利要求1所述的基于章节标签自动组合报告的方法,其特征在于,步骤3)的b)中的对组合后报告的调整包括如下步骤:
3.21)对自动组合的报告进行检查;
3.22)选择要调整的章节;
3.23)根据要调整章节的标签,按照章节的评分从高到低,推荐和要调整章节标题相同的其他章节内容;
3.24)参考推荐章节内容对自动组合的原始报告进行调整,形成新的报告。
5.根据权利要求1所述的基于章节标签自动组合报告的方法,其特征在于,步骤3)的c)中的组合报告包括如下步骤:
3.31)从步骤S2的模板库中选择报告模板,对选择的报告模板进行编辑;
3.32)选择要编辑的章节;
3.33)根据该章节的章节名称和选择的报告类型、项目类型,检索知识库管理系统存储空间,找到标签中同时包括选择的报告类型、项目类型和相同章节标题三类标签的页面,并按照相同章节的评分从高到低推荐章节页面内容;
3.34)逐一为各章节从推荐章节中选择选出章节页面,将被选择出来的章节页面内容将拷贝到模板对应的章节标题下,形成组合报告。
6.一种基于章节标签自动组合报告的系统,其特征在于包括:
报告拆分及存储模块,用于对收集的历史报告进行评分,并按照历史报告的报告类型和报告章节对其进行拆分,将做过拆分后的报告按照报告类型、报告章节以及项目类型存入知识库管理系统存储空间;
报告模板创建模块,用于对存入知识库管理系统的报告类型,根据不同的报告类型创建模板,存入模板库;
页面筛选模块,用于根据报告类型从模板库调用报告模板,再根据报告类型和项目类型从知识库管理系统存储空间筛选评分最高的章节页面;
自动组合报告模块,用于将评分最高的优质章节页面按照模板所包含的章节标题进行自动组合报告。
7.根据权利要求6所述的基于章节标签自动组合报告的系统,其特征在于所述报告拆分及存储模块包括:
报告评分子模块,用于对收集的历史报告各章节进行评分;
存储空间和页面层次结构创建子模块,用于在知识库管理系统中为历史报告的存储创建一个存储空间,并根据报告类型、章节标题、项目类型在存储空间中创建页面层次结构;
报告拆分子模块,用于按照章节标题对报告进行拆分;
标签添加子模块,用于根据报告类型、项目类型、章节标题、评分为每一个拆分后的章节添加标签;
标签页面存储子模块,用于将添加标签后的各章节内容单独添加进存储空间的对应位置。
8.根据权利要求6或7所述的基于章节标签自动组合报告的系统,其特征在于包括报告调整模块,所述报告调整模块包括以下子模块:
自动组合报告检查子模块,用于对自动组合的报告进行检查;
待调整章节选择子模块,用于选择要调整的章节;
章节推荐子模块,用于根据要调整章节的标签,按照章节的评分从高到低推荐与要调整章节标题相同的其他章节内容;
章节调整子模块,用于根据推荐内容对自动组合报告进行调整。
9.一种基于章节标签自动组合报告的系统,其特征在于包括:
报告拆分及存储模块,用于对收集的历史报告进行评分,并按照历史报告的报告类型和报告章节对其进行拆分,将做过拆分后的报告按照报告类型、报告章节以及项目类型存入知识库管理系统的存储空间;
报告模板创建模块,用于对存入知识库管理系统的报告类型,根据不同的报告类型创建模板,存入模板库;
组合报告模块,用于根据推荐的章节页面对报告模板各章节进行编辑。
10.根据权利要求9所述的基于章节标签自动组合报告的系统,其特征在于所述组合报告模块包括如下子模块:
报告模板选择子模块,用于从模板库中选择报告模板进行编辑;
编辑章节子模块,用于选择要编辑的章节;
章节推荐子模块,用于根据要编辑章节的章节名称以及选择的报告类型、项目类型,检索知识库管理系统,找到标签或标签集中同时包括所选择的报告类型、项目类型和相同章节标题三类标签的页面,并按照相同章节的评分从高到低推荐章节页面;
报告组合子模块,用于逐一为各章节从推荐章节中选择选出章节页面,将被选择出来的章节页面内容拷贝到模板对应的章节标题下,或对选择出的章节页面拷贝到模板对应的章节标题下进行调整后,形成组合报告。
11.一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存放计算机程序;所述处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1至5中任一项所述的基于章节标签自动组合报告的方法步骤。
12.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于章节标签自动组合报告的方法步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111332097.2A CN114139517A (zh) | 2021-11-11 | 2021-11-11 | 一种基于章节标签自动组合报告的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111332097.2A CN114139517A (zh) | 2021-11-11 | 2021-11-11 | 一种基于章节标签自动组合报告的方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114139517A true CN114139517A (zh) | 2022-03-04 |
Family
ID=80393662
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111332097.2A Pending CN114139517A (zh) | 2021-11-11 | 2021-11-11 | 一种基于章节标签自动组合报告的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114139517A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114935996A (zh) * | 2022-07-20 | 2022-08-23 | 灵智信息服务(深圳)有限公司 | 在线处理文档的方法、计算机设备、存储介质 |
-
2021
- 2021-11-11 CN CN202111332097.2A patent/CN114139517A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114935996A (zh) * | 2022-07-20 | 2022-08-23 | 灵智信息服务(深圳)有限公司 | 在线处理文档的方法、计算机设备、存储介质 |
CN114935996B (zh) * | 2022-07-20 | 2023-01-17 | 灵智信息服务(深圳)有限公司 | 在线处理文档的方法、计算机设备、存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Edhlund et al. | NVivo 12 essentials | |
US8135755B2 (en) | Templates in a schema editor | |
US7739257B2 (en) | Search engine | |
Edhlund et al. | Nvivo 11 essentials | |
US20130305149A1 (en) | Document reader and system for extraction of structural and semantic information from documents | |
CN108073680A (zh) | 生成具有提炼内容的演示幻灯片 | |
JP2007272884A (ja) | 情報発見タスクのために公表文献のキャプション付きオブジェクトに索引付けする方法およびシステム | |
US20140351693A1 (en) | Document processing and notating method and system | |
US20150026159A1 (en) | Digital Resource Set Integration Methods, Interfaces and Outputs | |
CN101488086A (zh) | 一种基于领域模型的软件生成方法及装置 | |
CN108710695A (zh) | 基于电子书的思维导图生成方法及电子设备 | |
Luczak-Rösch et al. | Linked Data Authoring for Non-Experts. | |
US8799791B2 (en) | System for use in editorial review of stored information | |
CN101763424B (zh) | 根据文件内容确定特征词并用于检索的方法 | |
CN114139517A (zh) | 一种基于章节标签自动组合报告的方法及系统 | |
Edhlund et al. | NVivo for Mac essentials | |
EP1574950B1 (en) | Structured task naming | |
Olawale | Influence of Computer Literacy Skills on On-line Cataloguing by Librarians in Ekiti State University Nigeria. | |
Mitchell | Metadata standards and web services in libraries, archives, and museums | |
Srikantaiah et al. | Knowledge management in practice: connections and context | |
WO2022271385A1 (en) | Automatic generation of lectures derived from generic, educational or scientific contents, fitting specified parameters | |
Hearst | Teaching applied natural language processing: Triumphs and tribulations | |
JP2006236262A (ja) | 情報抽出プロブラム及び方法 | |
JP2003288332A (ja) | 構造化文書作成支援方法及び構造化文書作成支援システム | |
Howarth et al. | Enigma variations: Parsing the riddle of main entry and the “rule of three” from AACR2 to RDA |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |