CN114138615A - 一种业务告警处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种业务告警处理方法、装置、设备及存储介质，方案包括：接收多个服务器的告警信息，所述服务器用于采集告警数据；根据所述告警信息的多个维度的属性为所述告警信息生成类别标识；基于所述类别标识，对告警信息进行归并处理，得到属于同一类别标识下的告警信息的数量；判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果；若所述判断结果为是，将所述同一类别标识下的告警信息以及所述数量发送给业务方设备。

Description

一种业务告警处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及企业设备运维技术领域，尤其涉及一种业务告警处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

企业的IT业务系统构建是一个聚沙成塔的过程，随着企业业务规模的不断增长以及新业务的不断涌现，企业的业务网络复杂度不断提高，进而导致全网告警的数量不断增加，其中夹杂着大量低质量告警。当大量低质量告警出现时，会导致告警信息的冗余度提高，给告警的分析和理解造成较大困难，同时过多的告警信息会占用的大量的存储空间，造成系统资源浪费。

因此，有必要提供一种能够对企业业务系统的告警数据进行精简，提高告警信息的有效性的方法。

发明内容

本说明书实施例提供一种业务告警处理方法、装置、设备及存储介质，以对企业业务系统的告警数据进行精简，提高告警信息的有效性的方法。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种业务告警处理方法，包括：

接收多个服务器的告警信息，所述服务器用于采集告警数据；

根据所述告警信息的多个维度的属性为所述告警信息生成类别标识；

基于所述类别标识，对告警信息进行归并处理，得到属于同一类别标识下的告警信息的数量；

判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果；

若所述判断结果为是，将所述同一类别标识下的告警信息以及所述数量发送给业务方设备。

本说明书实施例提供的一种业务告警处理装置，包括：

告警数据采集模块，用于接收多个服务器的告警信息，所述服务器用于采集告警数据；

类别标识生成模块，用于根据所述告警信息的多个维度的属性为所述告警信息生成类别标识；

告警信息规定模块，用于基于所述类别标识，对告警信息进行归并处理，得到属于同一类别标识下的告警信息的数量；

阈值判断模块，用于判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果；

告警信息发送模块，用于若所述判断结果为是，将所述同一类别标识下的告警信息以及所述数量发送给业务方设备。

本说明书实施例提供的一种业务告警处理设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

接收多个服务器的告警信息，所述服务器用于采集告警数据；

根据所述告警信息的多个维度的属性为所述告警信息生成类别标识；

基于所述类别标识，对告警信息进行归并处理，得到属于同一类别标识下的告警信息的数量；

判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果；

若所述判断结果为是，将所述同一类别标识下的告警信息以及所述数量发送给业务方设备。

本说明书实施例提供的一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现一种业务告警处理方法。

本说明书一个实施例实现了能够达到以下有益效果：

基于告警信息的属性为服务器采集的告警信息生成标识，可以为性质相同或相似的不同告警信息生成相同的标识，从而可便于有效对告警信息进行归并处理，当属于某个同一类别标识下的告警信息数量超过预定阈值后，再将此告警信息发送给业务方设备，可以有效减少重复告警。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书实施例提供的一种业务告警处理方法的流程图；

图2为本说明书实施例提供的一种业务告警处理方法中一种可选的从不同服务器收集告警信息的拓扑关系示意图；

图3是本说明书实施例提供的一种业务告警处理装置示意图；

图4是本说明书实施例提供的一种业务告警处理设备的示意图。

具体实施方式

为使本说明书一个或多个实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书一个或多个实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

图1为本说明书实施例提供的一种业务告警处理方法的流程示意图。从程序角度而言，流程的执行主体可以为搭载于应用服务器或应用终端的程序。

如图1所示，该流程可以包括以下步骤：

步骤S102：接收多个服务器的告警信息，所述服务器用于采集告警数据。

在本实施例技术方案中服务器用来采集告警信息，这些告警信息可以为此服务器所监控的硬件设备或软件系统在运行状态产生异常时所发出的告警，异常情况可以包括软件系统产生漏洞、软件系统发生网络攻击、某个硬件设备的内存不足、数据库系统中建立的链接超出阈值等。

以网络攻击例说明，网络攻击是针对目标网络弱点的恶意行为，网络攻击可能会导致企业的业务数据泄露，甚至导致系统瘫痪，针对这一情况，可以通过设置Apm服务器来对是否有针对企业的业务系统所发起的网络攻击进行监控，当监控到此类型的网络攻击发生时，Apm服务器可以记录每次网络攻击的发生时间、被攻击的主机标识等攻击信息。在本实施例技术方案中，可以定期接收由服务器所采集的关于这些攻击信息的告警信息，以便于后续流程对这些告警信息进行集中处理。

在可选的实施例技术方案中，所述多个服务器包括用于采集表示硬件资源使用率超过预定阈值的第一告警信息的服务器、用于采集表示微服务集群的接口链路存在访问异常的第二告警信息的服务器，和/或，用于采集表示中间件集群连接存在异常的第三告警信息的服务器。从而通过设置多个服务器可以采集针对不同的硬件设备或者软件系统所产生的告警信息，进而尽可能多地收集告警信息，以便于集中处理。

更具体的，在可选的实施例技术方案中，多个服务器可以是同种类型的，也可以是不同类型的。在服务器为同一种类型的情形下，不同编号的服务器可以用来采集针对于企业业务系统不同子系统的告警信息，根据不同子系统复杂程度的不同，不同子系统可以设置不同数量的采集告警信息的服务器。在服务器为不同类型的情形下，可以针对告警信息自身的特点及服务器自身的性能特点，为不同的子系统配置合适类型的服务器。以后一情形为例，如图2所示，设置的服务器类型可以如开源的Prometheus服务器，用来采集表示硬件资源使用率超过预定阈值的告警信息，如关于应用服务器的中央处理器、内存或磁盘的使用率超过预定阈值等基础指标性质的告警信息；支持主动发送告警信息的Apm服务器，用来采集表示如微服务集群的接口链路存在访问异常的告警信息，或支持主动发送告警信息的Mhc服务器，用于采集并发送表示如中间件集群连接存在异常的告警信息。如图2所示，可以设置一个告警中心系统将这些针对不同硬件设备或软件系统的多个服务器所采集的告警信息统一存储起来，进行后续的统一处理。

步骤S104、根据所述告警信息的多个维度的属性为所述告警信息生成类别标识。

在本实施例技术方案中，每个告警信息都是关于具体的某个软件系统或者某个硬件设备的，告警信息的属性用来描述具体的某个告警信息的性质方面的内容，以前文阐述的网络攻击为例，某个具体的网络攻击有此网络攻击入侵的应用服务名称、入侵时间等参数，从而相应的，对这些网络攻击产生的告警信息也有多个维度的属性参数，如产生时间、针对的应用服务名称，从而可以基于告警信息的多个维度的参数为告警信息生成标识。

步骤S106：基于所述类别标识，对告警信息进行归并处理，得到属于同一类别标识下的告警信息的数量。

步骤S104中基于告警信息的属性为每一个告警信息生成了标识，在绝大多数情况下，性质相同或者相近的告警信息具有相同的属性，从而可以为这些性质相同或者接近的告警信息生成相同的标识，并统计同一类别标识下告警信息的数量。

举例说明，针对同一台主机的同一次网络攻击会产生多条告警信息，这些告警信息的产生时间很接近，网络攻击类型相同，网络攻击目标都是针对此台主机，所以忽略掉告警信息产生时间上的微小差异(可将这些产生时间存在微小差异的告警信息视为同一个时间周期产生的，则这些告警信息的产生时间相同，不存在产生时间上的差异)，这次网络攻击产生的多条告警信息具有相同的属性，可以为此多条告警信息生成相同的标识，从而尽可能地合并一次网络攻击产生的多个原始告警信息。比如对于A主机，在某天的第2小时至第2.2小时，某次泛洪攻击共攻击了1000次，企业的业务系统产生了1000个告警信息，则可以为这1000个告警信息生成相同的标识，并记录此标识下告警信息的数量，此例中数量为1000。

步骤S108：判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果。

本实施例技术方案中，从告警信息的数量角度出发考虑同一类别标识下告警信息对企业业务系统的危害程度，预先设定阈值，判断某同一类别标识下的告警信息的数量是否超过此预定阈值。由于不同类型的告警对软件系统或者硬件设备的危害程度不同，在可选的实施例技术方案中可以为不同类型的告警设置不同的阈值，从而可以增强对告警信息处理的灵活性。

步骤S110、若所述判断结果为是，将所述同一类别标识下的告警信息以及所述数量发送给业务方设备。

本实施例技术方案中基于告警信息的属性为服务器采集的告警信息生成标识，可以为性质相同或相似的不同告警信息生成相同的标识，从而可便于有效对告警信息进行归并处理，当属于某个同一类别标识下的告警信息数量超过预定阈值后，再将此告警信息发送给业务方设备，可以有效减少重复告警。

基于图2的方法，本说明书实施例还提供了该方法的一些具体实施方式，下面进行说明。

在本说明书的实施例中，所述根据所述告警信息的属性为所述告警信息生成类别标识之前，还包括：将从所述至少一个服务器接收的告警信息存储到数据库中。本实施例中，由于可以从多个服务器接收针对不同软件系统或者硬件设备的告警信息，从而进一步地可以将从不同服务器接收的告警信息存储到一个数据库中，便于后续对这些告警信息进行集中处理。

在本说明书的实施例中，所述判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果之前，还包括：

预先设定告警信息的告警等级，判断是否存在属于同一类别标识的告警信息的告警等级超过预设告警等级，如果为是，将告警等级超过所述预设告警等级的告警信息发送给业务方设备。

在此实施例技术方案中，告警等级可以指预先根据可能出现的告警信息的种类为不同种类的告警信息设定等级。比如某主机CPU占用率超过95％或者某次网络连接失败，这种情况下就不能以告警信息的数量来衡量告警信息对应的业务系统故障的危害程度。从而对于不同种类的告警信息，比如CPU占用率超过某一数值(比如90％)可以设置为高级告警，网络连接失败可以设置为高级告警，而比如某次泛洪攻击产生了1000条告警信息，这1000条告警信息中某个具体的告警信息可以设置为低级告警信息。

通过将告警等级高的告警信息直接发送给业务方设备，可以及时地通知业务方对相应的告警信息进行处理，避免延误对企业业务系统危害程度大的告警信息的处理。

在可选的实施例技术方案中，所述告警信息的属性包括所述告警信息的生成时间对应的时间周期、所述告警信息对应的项目名称、所述告警信息的告警状态、所述告警信息触发的告警规则。

在可选的实施例技术方案中，所述根据所述告警信息的属性为所述告警信息生成类别标识，具体包括：

对于任意一个告警信息，利用哈希算法基于所述任意一个告警信息的生成时间对应的时间周期、对应的项目名称、告警状态和触发的告警规则为所述任意一个告警信息生成标识。

前文已经阐述了告警信息具有生成时间对应的时间周期、对应的项目名称、告警状态和触发的告警规则等属性，本实施例中利用这些属性信息为告警信息生成标识，即对于某个告警信息为其生成的标识alertID为:alertID＝Hash(时间周期、项目名称、告警状态、触发的告警规则)，从而可以为属性相同的告警信息生成相同的标识，便于对性质相近的告警信息进行归并处理。

在阐述了告警信息具有多个维度的属性后，由于前文阐述了可以把告警信息存储在数据库中，从而基于告警信息多维度的属性，在可选的实施例技术方案中，数据库可以为Redis数据库，Redis数据库是基于key-value的跨平台的非关系型数据库，其中，value可以是字符串、哈希、列表、集合和有序集合等类型。

具体的，在对从多个服务器接收的告警信息进行存储时，将告警信息的标识alertId和其对应的具体内容存入Redis内存数据库的结构中，Redis数据库为经典的基于key-value的两层存储。本实施例技术方案中对这一结构进行了拓展，即，对于从所述多个服务器接收的告警信息，利用哈希算法基于所述告警信息的时间周期、对应的项目名称生成类别标识，以时间周期为第一键值，项目名称为第二键值、同一项目名称下的告警信息为内容在数据库中存储从所述多个服务器接收的告警信息。更具体的，对于从多个服务器接收的告警信息，利用哈希算法基于告警信息的时间周期、对应的项目名称生成类别标识，以时间周期为第一键值，项目名称为第二键值在数据库中存储从所述多个服务器接收的告警信息本实施例技术方案针对具体场景，对key-value这一结构进行了拓展，分成三层，其中第一层为key值(以时间周期为key值)，value值包含两层(一层为告警信息所属的项目名称，另一层为此时间周期内该项目下的所有告警信息)，换而言之，第二层又是多个key-value结构，目的是标明告警信息对应的项目名称和时间周期，从而依托三层结构及Redis数据库的高并发性能，快速完成告警信息数据的存储。举例说明，在某个时间周期T内，有针对系统漏洞这一告警类型进行的告警信息、有针对网络入侵这一告警类型进行的告警信息，每种类型下都会具体有不同alertID的告警信息。则为了存储这些不同时间周期内和针对不同项目的告警信息，第一层key值为时间周期T，第二层value为{key1-{value1、value2…}、key2-{value1、value2…}、…}，key1和key2为项目名称。

在可选的实施例技术方案中，在对告警信息进行了归并处理，得到属于同一类别标识下告警信息的数量后，还可以对不同标识的告警信息进行智能关联分析，发现不同标识下的告警信息所存在的共性，将分析结果发送给业务方设备，以便于业务员对告警内容进行理解。比如根据Apm告警的异常如果是中间件告警，同时检测同周期或之前若干个周期的中间件告警信息,综合判断原因，判断是否真的是中间件彻底出错，比如集群的某个节点下线，还是只是一次偶然的数据超时，分析结果会推送给相应的业务方设备进行进一步的判断。

在可选的技术方案中，划定时间周期，以时间周期为单位，对于任意一个标识下的告警信息，判断同一时间周期内此任意一个标识下的告警信息的数量是否超过所述预定阈值，得到判断结果，这样处理更加精细，比如时间周期的长度为10分钟，预定阈值为1000个，则如果同一类别标识下的告警信息在10分钟内出现的次数超过1000个，就向业务方设备报告此标识的告警信息。

在可选的实施例技术方案中，在前文对对从多个服务器采集的告警信息进行了归并处理后，还可以对归并处理后的告警信息进行进一步的整合分析，即对历史告警信息记录进行分析，比如可以以数据报表的形式对归并处理后的告警信息进行展示，进而分析出经常告警的硬件或服务，以便最大程度上挖掘和利用隐藏在历史告警信息中的有关告警信息的规律，达到反向的修正当前的基础设施和服务框架的目的。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的装置。图3为本说明书实施例提供的对应于图1的一种业务告警处理装置的结构示意图。如图3所示，该装置可以包括：

告警数据采集模块302，用于接收多个服务器的告警信息，所述服务器用于采集告警数据；

标识生成模块304，用于根据所述告警信息的多个维度的属性为所述告警信息生成类别标识；

告警信息规定模块306，用于基于所述类别标识，对告警信息进行归并处理，得到属于同一类别标识下的告警信息的数量；

阈值判断模块308，用于判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果；

告警信息发送模块310，用于若所述判断结果为是，将所述同一类别标识下的告警信息以及所述数量发送给业务方设备。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的设备。

图4为本说明书实施例提供的对应于图2的一种业务告警处理设备的结构示意图。如图4所示，设备400可以包括：

至少一个处理器410；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器430；其中，

所述存储器430存储有可被所述至少一个处理器410执行的指令420，所述指令被所述至少一个处理器410执行，以使所述至少一个处理器410能够：

接收多个服务器的告警信息，所述服务器用于采集告警数据；

根据所述告警信息的多个维度的属性为所述告警信息生成类别标识；

基于所述类别标识，对告警信息进行归并处理，得到属于同一类别标识下的告警信息的数量；

判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果；

若所述判断结果为是，将所述同一类别标识下的告警信息以及所述数量发送给业务方设备。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的计算机可读介质。计算机可读介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现以下方法：

接收多个服务器的告警信息，所述服务器用于采集告警数据；

根据所述告警信息的多个维度的属性为所述告警信息生成类别标识；

基于所述类别标识，对告警信息进行归并处理，得到属于同一类别标识下的告警信息的数量；

判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果；

若所述判断结果为是，将所述同一类别标识下的告警信息以及所述数量发送给业务方设备。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field ProgrammableGateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字符系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、AtmelAT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字符助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字符多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种业务告警处理方法，其特征在于，包括：

接收多个服务器的告警信息，所述服务器用于采集告警数据；

根据所述告警信息的多个维度的属性为所述告警信息生成类别标识；

基于所述类别标识，对告警信息进行归并处理，得到属于同一类别标识下的告警信息的数量；

判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果；

若所述判断结果为是，将所述同一类别标识下的告警信息以及所述数量发送给业务方设备。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个服务器包括用于采集表示硬件资源使用率超过预定阈值的第一告警信息的服务器、用于采集表示微服务集群的接口链路存在访问异常的第二告警信息的服务器，和/或，用于采集表示中间件集群连接存在异常的第三告警信息的服务器。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述告警信息的多个维度的属性包括所述告警信息的生成时间对应的时间周期、所述告警信息对应的项目名称、所述告警信息的告警状态、所述告警信息触发的告警规则。

4.如权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述告警信息的属性为所述告警信息生成类别标识，具体包括：

对于任意一个告警信息，利用哈希算法基于所述任意一个告警信息的生成时间对应的时间周期、对应的项目名称、告警状态和触发的告警规则中的至少一个为所述任意一个告警信息生成类别标识。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对于从所述多个服务器接收的告警信息，利用哈希算法基于所述告警信息的时间周期、对应的项目名称生成类别标识，以时间周期为第一键值，项目名称为第二键值、同一项目名称下的告警信息为内容在数据库中存储从所述多个服务器接收的告警信息。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果，具体包括：

对于任意一个标识下的告警信息，判断同一时间周期内所述任意一个标识下的告警信息的数量是否超过所述预定阈值，得到判断结果。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果之前，还包括：

预先设定告警信息的告警等级，判断是否存在属于同一类别标识的告警信息的告警等级超过预设告警等级，如果为是，将告警等级超过所述预设告警等级的告警信息发送给业务方设备。

8.一种业务告警处理装置，其特征在于，包括：

告警数据采集模块，用于接收多个服务器的告警信息，所述服务器用于采集告警数据；

标识生成模块，用于根据所述告警信息的多个维度的属性为所述告警信息生成类别标识；

告警信息规定模块，用于基于所述类别标识，对告警信息进行归并处理，得到属于同一类别标识下的告警信息的数量；

阈值判断模块，用于判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果；

告警信息发送模块，用于若所述判断结果为是，将所述同一类别标识下的告警信息以及所述数量发送给业务方设备。

9.一种业务告警处理设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

接收多个服务器的告警信息，所述服务器用于采集告警数据；

根据所述告警信息的多个维度的属性为所述告警信息生成类别标识；

基于所述类别标识，对告警信息进行归并处理，得到属于同一类别标识下的告警信息的数量；

判断属于同一类别标识下的告警信息的数量是否超过预定阈值，得到判断结果；

若所述判断结果为是，将所述同一类别标识下的告警信息以及所述数量发送给业务方设备。

10.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现权利要求1至7中任一项所述的业务告警处理方法。

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