CN114136845B - 支撑剂确定方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种支撑剂确定方法、装置、电子设备和存储介质,首先根据目标储层的导流能力实验数据建立目标储层的导流能力模型,然后利用导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂,最后根据预设筛选条件,从待选支撑剂中确定目标支撑剂。解决了现有技术在筛选支撑剂时缺乏考虑支撑剂在目标储层岩层缝中的嵌入影响,导致得到的支撑剂与实际储层条件不相适用的问题,达到了快速准确确定与目标储层匹配的支撑剂的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及油井开发领域,尤其涉及一种支撑剂确定方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
支撑剂是水力压裂增产技术中的重要材料。在压开油气储层后,支撑剂由压裂液带入地层压开的裂缝中,压裂结束后,停留在裂缝中并支撑裂缝,保持裂缝不再闭合,从而为储层油气流入井筒提供有效通道,能够大幅度提高油气产量。
支撑剂的配比决定了裂缝的导流能力,尤其对于深井和超深井,随着地层流体的产出,有效闭合应力增大,导致支撑剂有出现嵌入甚至破碎现象。如果支撑剂选择不当,不仅不能改造储层,还会伤害储层,降低储层导流能力,进而降低改造效果,导致油气产量受限。因此,支撑剂的选择对于深井和超深井的压裂施工尤为重要。
目前对于深井或超深井来讲,由于地面泵入设备动力有限,无法将高浓度的支撑剂泵入裂缝,因此常常选用较低浓度的支撑剂。然而目前大多数支撑剂选定都是选用钢板来确定导流能力,这样无法考虑支撑剂在目标储层岩层缝中的嵌入影响,且得出的数据与实际储层条件相差较大。
发明内容
本申请提供一种支撑剂确定方法、装置、电子设备和存储介质,以解决如何快速准确确定与目标储层匹配的支撑剂的问题。
第一方面,本申请提供一种支撑剂确定方法,包括:
根据目标储层的导流能力实验数据建立所述目标储层的导流能力模型,所述导流能力实验数据用于反映所述目标储层的导流物理特性;
利用所述导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂,所述闭合压力为向所述目标储层导入支撑剂的注入压力;
根据预设筛选条件,从所述待选支撑剂中确定目标支撑剂。
可选的,所述根据目标储层的导流能力实验数据建立所述目标储层的导流能力模型之前,还包括:
根据所述目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数;
根据所述输入参数以及所述预设标准实验输出所述导流能力实验数据。
可选的,所述根据所述目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数之前,还包括:
根据所述目标储层的裂缝发育程度以及数值模拟法,确定所述目标储层的所述导流能力需求。
可选的,所述输入参数,包括:
岩板造缝方式、支撑剂粒径、支撑剂配比、铺砂浓度、平行样数、实验测试点位置、测试时长以及测试流体类型。
可选的,所述岩板为所述目标储层的岩芯经造缝后所得到的标准岩板,所述造缝方式为切割和/或劈裂。
可选的,在所述根据所述目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数之前,还包括:
根据已施工油井的测量数据以及预设修正算法确定所述支撑剂粒径、所述支撑剂配比、所述铺砂浓度以及所述测试流体类型。
可选的,所述测试流体类型包括蒸馏水、盐水、压裂液以及破胶液中的一种或多种。
第二方面,本申请提供一种支撑剂确定装置,包括:
获取模块,用于获取目标储层的导流能力实验数据,所述导流能力实验数据用于反映所述目标储层的导流物理特性;
处理模块,用于根据目标储层的导流能力实验数据建立所述目标储层的导流能力模型;
所述处理模块,还用于利用所述导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂,所述闭合压力为向所述目标储层导入支撑剂的注入压力;
筛选模块,用于根据预设筛选条件,从所述待选支撑剂中确定目标支撑剂。
可选的,所述支撑剂确定装置还包括:
标准实验模块,用于根据所述目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数;
所述标准实验模块,还用于根据所述输入参数以及所述预设标准实验输出所述导流能力实验数据。
可选的,所述标准实验模块,在根据所述目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数之前,还用于根据所述目标储层的裂缝发育程度以及数值模拟法,确定所述目标储层的所述导流能力需求。
可选的,所述处理模块,还用于根据已施工油井的测量数据以及预设修正算法确定支撑剂粒径、支撑剂配比、铺砂浓度以及测试流体类型;
所述支撑剂粒径、所述支撑剂配比、所述铺砂浓度以及所述测试流体类型为所述标准实验模块的所述输入参数。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用并执行所述存储器中的程序指令,执行第一方面所提供的任意一种可能的支撑剂确定方法。
第四个方面,本申请提供一种存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行第一方面所提供的任意一种可能的支撑剂确定方法。
本申请提供了一种支撑剂确定方法、装置、电子设备和存储介质,首先根据目标储层的导流能力实验数据建立目标储层的导流能力模型,然后利用导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂,最后根据预设筛选条件,从待选支撑剂中确定目标支撑剂。解决了现有技术在筛选支撑剂时缺乏考虑支撑剂在目标储层岩层缝中的嵌入影响,导致得到的支撑剂与实际储层条件不相适用的问题,达到了快速准确确定与目标储层匹配的支撑剂的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种支撑剂确定方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种导流能力与闭合压力关系曲线图;
图3为本申请提供的另一种支撑剂确定方法的流程示意图;
图4为本申请提供的一种API标准岩板的横截面图;
图5为本申请提供的又一种支撑剂确定方法的流程示意图;
图6为本申请提供的效益最高产量对应的导流能力图;
图7为本申请提供的一种支撑剂确定装置的结构示意图;
图8为本申请提供的一种支撑剂确定电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,包括但不限于对多个实施例的组合,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本申请实施例中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
图1为本申请提供的一种支撑剂确定方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括:
S101、根据目标储层的导流能力实验数据建立目标储层的导流能力模型。
在本步骤中,目标储层的导流能力实验数据是指在不同的闭合压力下,对于每个预设的铺沙浓度值以及预设的支撑剂粒径,在对API(美国石油学会American PetroleumInstitute)标准岩板模拟目标储层造缝后,经标准API测试实验后得到的导流能力数值。例如闭合压力在10兆帕至100兆帕之间连续变化,铺沙浓度设为4kg/m2,支撑剂的粒径为30/50目,其中30表示最小的粒径为30目即0.6mm,50表示最大粒径为50目即0.3mm,通过API标准实验得到与闭合压力对应的一系列导流能力数值如:在上述铺沙浓度和粒径时,当闭合压力为20兆帕时的导流能力为120D.cm。
根据控制变量法对造缝后的API标准岩板进行API标准实验,即分别改变铺沙浓度和粒径的预设值,再次进行API标准实验,就能得到另外的导流能力实验数据。
将上述的不同铺沙浓度和粒径预设值的情况下测出来的导流能力数据绘制成导流能力与闭合压力关系曲线,对曲线进行拟合,即可得到目标储层的导流能力模型公式。
图2为本申请实施例提供的一种导流能力与闭合压力关系曲线图,如图2所示,曲线210为铺沙浓度为4kg/m2条件下30/50目支撑剂的实验数据曲线,曲线211为曲线210的导流能力拟合曲线;曲线220为铺沙浓度为4kg/m2条件下30/50:40/70=1:1目支撑剂的实验数据曲线,曲线221为曲线220的导流能力拟合曲线;曲线230为铺沙浓度为4kg/m2条件下30/50:70/100=3:1目支撑剂的实验数据曲线,曲线231为曲线230的导流能力拟合曲线;曲线240为铺沙浓度为4kg/m2条件下40/70目支撑剂的实验数据曲线,曲线241为曲线240的导流能力拟合曲线;曲线250为铺沙浓度为4kg/m2条件下70/100目支撑剂的实验数据曲线,曲线251为曲线250的导流能力拟合曲线。将拟合值与实际实验数值设置在误差6%之内,则根据拟合曲线就可以计算不同粒径支撑剂不同闭合压力下的导流能力,并可用来预测其他单一粒径支撑剂和两种粒径支撑剂组合的导流能力。
S102、利用导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂。
如图2所示,在闭合压力预设为特定值的时候,满足导流能力大于最低许可值的前提下,找到满足条件的待选支撑剂。例如闭合压力预设为30兆帕,导流能力最低许可值为20D.cm,满足条件的为曲线211和曲线221所代表的支撑剂,即铺沙浓度为4kg/m2条件下,30/50目支撑剂和30/50:40/70=1:1目支撑剂。
S103、根据预设筛选条件,从待选支撑剂中确定目标支撑剂。
在本步骤中,预设筛选条件可以是选取导流能力最好的支撑剂,也可以是根据支撑剂成本,选取成本最低的支撑剂,也可以是根据支撑剂导流能力与产量的关系,选取使得油气日产量最高的支撑剂,本领域技术人员可以根据实际情况调整预设条件,本实施例不对预设筛选条件做限定。
本实施例提供了一种支撑剂确定方法,首先根据目标储层的导流能力实验数据建立目标储层的导流能力模型,然后利用导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂,最后根据预设筛选条件,从待选支撑剂中确定目标支撑剂。解决了现有技术在筛选支撑剂时缺乏考虑支撑剂在目标储层岩层缝中的嵌入影响,导致得到的支撑剂与实际储层条件不相适用的问题,达到了快速准确确定与目标储层匹配的支撑剂的技术效果。
图3为本申请提供的另一种支撑剂确定方法的流程示意图。如图3所示,该方法包括:
S301、根据目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数。
在本步骤中,预设标准实验为API标准实验。API标准实验输入参数包括:岩板造缝方式、支撑剂粒径、支撑剂配比、铺砂浓度、平行样数、实验测试点位置、测试时长以及测试流体类型。
在API标准实验中需要构造API标准岩板,为使得岩板能够充分反映目标储层的真实裂缝情况,必须根据目标储层的导流能力需求来给API标准岩板造缝。
图4为本申请提供的一种API标准岩板的横截面图,如图4所示,API标准岩板的横截面由两个半圆形和矩形一体连接而成,其中半圆形直径与矩形宽相连,为3.81cm;矩形长为139.7cm;API标准岩板的厚度为1.0-3.0cm。
在API标准岩板的表面通过切割和/或劈裂的方式,根据目标储层的裂缝发育情况即目标储层的导流能力需求,模拟目标储层的裂缝形式,对API标准岩板进行造缝。这样就能够更为准确的,并且有针对性地去选取目标储层对应的支撑剂,达到钢板所无法实现的准确度,并且充分考虑了目标储层的真实裂缝发育,选出的支撑剂能够更有效地达到支撑效果。
在本实施例中,支撑剂粒径、支撑剂配比、铺砂浓度(也称支撑剂浓度)和平行样数如表1所示。
表1
在本实施例中,实验测试点位置(也称闭合压力点)、测试时长以及测试流体类型如表2所示。
表2
S302、根据输入参数以及预设标准实验输出所述导流能力实验数据。
在本步骤中,根据上一步的输入参数,首先对目标储层的全直径岩芯进行造缝,并将造缝后的岩芯加工成2块相同的API标准岩板,岩板形状如图4所示,单块API标准岩板厚度为1.5cm。需要说明的是岩芯为目标储层取芯样本,全直径尺寸为直径不小于2in即5.08cm。
按照API标准实验步骤进行测试,并记录实验数据,统计不同支撑剂组合下的导流能力,形成导流能力实验数据。
需要说明的是,在本申请实施例中,API标准实验的仪器采用FCS-100型导流仪。本领域技术人员可以根据实际情况,选用不同的实验仪器,本申请不做具体的限定。
S303、根据目标储层的导流能力实验数据建立目标储层的导流能力模型。
在本步骤中,将不同铺沙浓度,支撑剂粒径和支撑剂配比的情况下测出来的导流能力数据绘制成导流能力与闭合压力关系曲线,对曲线进行拟合,如图2所示,即可得到目标储层的导流能力模型公式。
在本实施例中,导流能力模型公式可以用公式(1)表示,公式(1)如下所示:
CD=Ae(-0.001Bσ) (1)
其中,CD为导流能力,σ为闭合压力,A和B为中间变量。
若支撑剂为单一粒径如30/50目,则A=Xdmax-Ydmin,B=Pm2-Qm+R;其中m=(dmax+dmin)/2;
若支撑剂为单一粒径如30/50:70/100=3:1目,则A=F1(Xd1max-Yd1min)+F2(Xd2max-Yd2min),B=Pm2-Qm+R,其中m=[F1(d1max+d1min)+F2(d2max+d2min)]/2;
其中,X,Y,P,Q,R为系数,与铺砂浓度有关,数值如表3所示;dmax为最大粒径;dmin为最小粒径;F1,F2为组合粒径中两种粒径的比例;d1max、d2max分别为组合粒径中的最大粒径;d1min、d2min为分别为组合粒径中的最小粒径。
表3
S304、利用导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂。
如图2所示,在闭合压力预设为特定值的时候,满足导流能力大于最低许可值的前提下,找到满足条件的待选支撑剂。例如闭合压力预设为30兆帕,导流能力最低许可值为20D.cm,满足条件的为曲线211和曲线221所代表的支撑剂,即铺沙浓度为4kg/m2条件下,30/50目支撑剂和30/50:40/70=1:1目支撑剂。
S305、根据预设筛选条件,从待选支撑剂中确定目标支撑剂。
在本步骤中,预设筛选条件包括:选取使得油气日产量最高的支撑剂;选择施工风险小的支撑剂粒径及支撑剂配比;选择铺砂浓度较低的支撑剂粒径及支撑剂配比;选择小粒径的支撑剂;选择小粒径的支撑剂配比,而非单一的大粒径支撑剂;选择小目数支撑剂所占比例大的支撑剂配比。根据上述筛选条件综合比对,确认最佳支撑效果的目标支撑剂。
在本实施例中为配比为30/50:40/70=1:1的支撑剂为目标支撑剂。
本实施例,通过先根据目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数,然后根据输入参数以及预设标准实验输出所述导流能力实验数据,然后根据目标储层的导流能力实验数据建立目标储层的导流能力模型,接下来利用导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂,最后根据预设筛选条件,从待选支撑剂中确定目标支撑剂。解决了现有技术在筛选支撑剂时缺乏考虑支撑剂在目标储层岩层缝中的嵌入影响,导致得到的支撑剂与实际储层条件不相适用的问题,达到了快速准确确定与目标储层匹配的支撑剂的技术效果。
图5为本申请提供的又一种支撑剂确定方法的流程示意图,如图5所示,该方法包括:
S501、根据目标储层的裂缝发育程度以及数值模拟法,确定目标储层的导流能力需求。
在本步骤中,对于已经采集到的目标储层的油藏数据中,关于目标储层天然形成的裂缝发育程度数据进行数值模拟,数值模拟可以用现有的裂缝数值模拟软件中的模拟算法来实现,首先对不同天然裂缝性致密储层的最佳导流能力进行模拟,得到了不同渗透率对应的最佳导流能力,如表4所示。
渗透率(mD) | 导流能力(D.cm) |
0.01 | 7 |
0.1 | 13 |
1 | 40 |
10 | 75 |
30 | 120 |
表4
然后对裂缝发育程度数据包括:地层渗透率、地层深度、孔隙度以及饱和度等相关数据进行数值模拟运算,就能求解出不同裂缝半长和不同导流能力组合条件下的产能数据。最后,根据投入产出比以及经济评价法,得出效益最高的产量,以及该产量对应的导流能力即为该井对应的导流能力要求。
图6为本申请提供的效益最高产量对应的导流能力图,根据数值模拟法,得出效益最高产量对应的导流能力。如图6所示为有效闭合压力30MPa条件下,10D.cm导流能力的产量递减曲线61、15D.cm导流能力的产量递减曲线62和、20D.cm导流能力的产量递减曲线63。从图6中可以看出,20D.cm的产量是最高的,因此目标储层的导流能力需求为20D.cm。
S502、根据已施工油井的测量数据以及预设修正算法确定支撑剂粒径、支撑剂配比、铺砂浓度以及测试流体类型。
在本步骤中,支撑剂粒径、支撑剂配比、铺砂浓度以及测试流体类型是将已施工油井的对应测量数据,将目标储层与已施工油井储层的储层数据进行对比,并根据对比结果、目标储层的实际情况以及当前的施工条件进行修正,修正的目的是使得上述数据能够更好地符合目标储层的自然裂缝规律,从而使得支撑剂的选择更具针对性,达到更好的支撑效果。
S503、根据目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数。
S504、根据输入参数以及预设标准实验输出导流能力实验数据。
S505、根据目标储层的导流能力实验数据建立目标储层的导流能力模型。
S506、利用导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂。
S507、根据预设筛选条件,从待选支撑剂中确定目标支撑剂。
S503-S507的技术用语及相关原理以及步骤中内容的类似,详细解释参见S301-S305,在此不再赘述。
本实施例,通过首先根据目标储层的裂缝发育程度以及数值模拟法,确定目标储层的导流能力需求,然后根据已施工油井的测量数据以及预设修正算法确定支撑剂粒径、支撑剂配比、铺砂浓度以及测试流体类型,接着根据目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数,再根据输入参数以及预设标准实验输出导流能力实验数据,然后根据目标储层的导流能力实验数据建立目标储层的导流能力模型,接下来利用导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂,最后根据预设筛选条件,从待选支撑剂中确定目标支撑剂。解决了现有技术在筛选支撑剂时缺乏考虑支撑剂在目标储层岩层缝中的嵌入影响,导致得到的支撑剂与实际储层条件不相适用的问题,达到了快速准确确定与目标储层匹配的支撑剂的技术效果。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储在一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
图7为本申请提供的一种支撑剂确定装置的结构示意图。该支撑剂确定装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现。
如图7所示,本实施例提供的支撑剂确定装置700,包括:
获取模块701,用于获取目标储层的导流能力实验数据,所述导流能力实验数据用于反映目标储层的导流物理特性;
处理模块702,用于根据目标储层的导流能力实验数据建立目标储层的导流能力模型;
处理模块702,还用于利用导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂,闭合压力为向目标储层导入支撑剂的注入压力;
筛选模块703,用于根据预设筛选条件,从待选支撑剂中确定目标支撑剂。
在一种可能的设计中,支撑剂确定装置700还包括:
标准实验模块704,用于根据目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数;
标准实验模块704,还用于根据输入参数以及预设标准实验输出导流能力实验数据。
可选的,标准实验模块704,在根据目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数之前,还用于根据目标储层的裂缝发育程度以及数值模拟法,确定目标储层的导流能力需求。
可选的,处理模块702,还用于根据已施工油井的测量数据以及预设修正算法确定支撑剂粒径、支撑剂配比、铺砂浓度以及测试流体类型;
支撑剂粒径、支撑剂配比、铺砂浓度以及测试流体类型为标准实验模块的输入参数。
值得说明的是,图7所示实施例提供的支撑剂确定装置,可以执行上述任一方法实施例所提供的一种支撑剂确定方法,其具体实现原理、技术特征、专业名词解释以及技术效果类似,在此不再赘述。
图8为本申请提供的一种支撑剂确定电子设备的结构示意图,如图8所示,该电子设备800可以包括:至少一个处理器801和存储器802。图8示出的是以一个处理器为例的电子设备。
存储器802,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,程序代码包括计算机操作指令。
存储器802可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
处理器801用于执行存储器802存储的计算机执行指令,以实现以上各方法实施例所述的图像数据压缩方法。
其中,处理器801可能是一个中央处理器(central processing unit,简称为CPU),或者是特定集成电路(application specific integrated circuit,简称为ASIC),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
可选地,存储器802既可以是独立的,也可以跟处理器801集成在一起。当所述存储器802是独立于处理器801之外的器件时,所述电子设备800,还可以包括:
总线803,用于连接所述处理器801以及所述存储器802。总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture,简称为ISA)总线、外部设备互连(peripheralcomponent,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standardarchitecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器802和处理器801集成在一块芯片上实现,则存储器802和处理器801可以通过内部接口完成通信。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random accessmemory,RAM)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质,具体的,该计算机可读存储介质中存储有程序指令,程序指令用于上述各实施例中的支撑剂确定方法。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (8)
1.一种支撑剂确定方法,其特征在于,包括:
根据目标储层的导流能力实验数据建立所述目标储层的导流能力模型,所述导流能力实验数据用于反映所述目标储层的导流物理特性;
利用所述导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂,所述闭合压力为向所述目标储层导入支撑剂的注入压力;
根据预设筛选条件,从所述待选支撑剂中确定目标支撑剂;
所述根据目标储层的导流能力实验数据建立所述目标储层的导流能力模型之前,还包括:
根据所述目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数;
根据所述输入参数以及所述预设标准实验输出所述导流能力实验数据;
所述根据所述目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数之前,还包括:
根据所述目标储层的裂缝发育程度以及数值模拟法,确定所述目标储层的所述导流能力需求;
所述根据所述目标储层的裂缝发育程度以及数值模拟法,确定所述目标储层的所述导流能力需求,包括:
根据所述目标储层的裂缝发育程度数据进行数值模拟运算,得到不同裂缝半长和不同导流能力组合条件下的产能数据,其中,所述裂缝发育程度数据包括:地层渗透率、地层深度、孔隙度以及饱和度;
根据投入产出比和经济评价法,得到效益最高产量以及所述效益最高产量对应的所述导流能力需求。
2.根据权利要求1所述的支撑剂确定方法,其特征在于,所述输入参数,包括:
岩板造缝方式、支撑剂粒径、支撑剂配比、铺砂浓度、平行样数、实验测试点位置、测试时长以及测试流体类型。
3.根据权利要求2所述的支撑剂确定方法,其特征在于,所述岩板为所述目标储层的岩芯经造缝后所得到的标准岩板,所述造缝方式为切割和/或劈裂。
4.根据权利要求2所述的支撑剂确定方法,其特征在于,在所述根据所述目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数之前,还包括:
根据已施工油井的测量数据以及预设修正算法确定所述支撑剂粒径、所述支撑剂配比、所述铺砂浓度以及所述测试流体类型。
5.根据权利要求4所述的支撑剂确定方法,其特征在于,所述测试流体类型包括蒸馏水、盐水、压裂液以及破胶液中的一种或多种。
6.一种支撑剂确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标储层的导流能力实验数据,所述导流能力实验数据用于反映所述目标储层的导流物理特性;
处理模块,用于根据目标储层的导流能力实验数据建立所述目标储层的导流能力模型;
所述处理模块,还用于利用所述导流能力模型以及闭合压力确定满足预设导流能力的待选支撑剂,所述闭合压力为向所述目标储层导入支撑剂的注入压力;
筛选模块,用于根据预设筛选条件,从所述待选支撑剂中确定目标支撑剂;
所述支撑剂确定装置还包括:标准实验模块;
所述标准实验模块用于在所述根据目标储层的导流能力实验数据建立所述目标储层的导流能力模型之前:根据所述目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数;根据所述输入参数以及所述预设标准实验输出所述导流能力实验数据;
所述标准实验模块在所述根据所述目标储层的导流能力需求确定预设标准实验的输入参数之前,还用于:根据所述目标储层的裂缝发育程度以及数值模拟法,确定所述目标储层的所述导流能力需求;
所述标准实验模块在根据所述目标储层的裂缝发育程度以及数值模拟法,确定所述目标储层的所述导流能力需求时,具体用于:
根据所述目标储层的裂缝发育程度数据进行数值模拟运算,得到不同裂缝半长和不同导流能力组合条件下的产能数据,其中,所述裂缝发育程度数据包括:地层渗透率、地层深度、孔隙度以及饱和度;
根据投入产出比和经济评价法,得到效益最高产量以及所述效益最高产量对应的所述导流能力需求。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及,
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至5任一项所述的支撑剂确定方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的支撑剂确定方法。
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