CN114132327A - 险情推送方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

险情推送方法、装置和计算机可读存储介质 Download PDF

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陈有辉
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Abstract

本发明公开了一种险情推送方法、装置和计算机可读存储介质,所述险情推送方法包括以下步骤:监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征;将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果;根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给驾驶员或所述驾驶员预先添加的紧急联系人。通过实施本发明,能够在驾驶员状态不佳时对其起到警示作用,同时能够在发生险情时为驾驶员提供辅助救援服务,提升了用户使用体验和品牌认可度,还能降低用户增长成本和提高用户留存率,实现了更简单的用户触达。

Description

险情推送方法、装置和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及车辆驾驶领域,尤其涉及险情推送方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
驾驶安全一直是人们在用车过程中最在意的问题,然而,由于车辆故障、突发情况以及人们不当的驾车行为,交通意外频繁的发生,导致不计其数的经济损失和数不胜数的人员伤亡。当险情发生时,主要的痛点有以下两个:
当驾驶员突发身体不适周围的人难以察觉、或在人少地区驾驶、或发生险情的时候路过的人冷漠,驾驶员则无法得到及时的救援,有可能错过最佳救援时机,造成人命后果。
当险情发生时,驾驶员家属往往是被警方、医院通知的人,“后知后觉”地被动了解驾驶员的情况。然而对于家属来说,如果能够及时了解现场情况,就能及时为驾驶员做些力所能及的事情,才不至于留下遗憾。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种险情推送方法、装置和计算机可读存储介质,旨在解决如何在驾驶员遇险时及时触发求救机制进而提供救援保障的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种险情推送方法,所述险情推送方法包括以下步骤:
监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征;
将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果;
根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给驾驶员或所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
可选地,所述监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征的步骤包括:
当监测到车辆车速大于预设车速阈值时,认定所述车辆处于正常行驶的状态,提取所述车辆内的预设摄像头的视频数据,将所述视频数据视为所述车辆内的数据特征。
可选地,所述将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果的步骤包括:
将所述视频数据代入对应的预设眼部状态判定算法中进行判定,以得到眼部状态判定结果。
可选地,所述根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给驾驶员或所述驾驶员预先添加的紧急联系人的步骤包括:
当所述眼部状态判定结果为轻度疲劳时,生成语音提示信息,并将所述语音提示信息推送给驾驶员;
当所述眼部状态判定结果为重度疲劳时,生成风险提示信息,并将所述风险提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
可选地,所述监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征的步骤包括:
当监测到车辆车速在预设时长内骤降时,认定所述车辆处于发生险情的状态,提取所述车辆内的故障码,将所述故障码认定为所述车辆内的数据特征。
可选地,所述将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果的步骤包括:
将所述故障码代入对应的预设故障码算法中进行判定,以得到故障码判定结果。
可选地,所述根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人的步骤包括:
当所述故障码判定结果为交通事故时,生成事故提示信息,并将所述事故提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人;
当所述故障码判定结果为车辆故障时,生成故障提示信息,并将所述故障提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
可选地,所述将所述提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人的步骤之后包括:
当所述紧急联系人触发所述提示信息时,推送预设的救援服务界面。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种险情推送装置,所述险情推送装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的险情推送程序,所述险情推送程序被所述处理器执行时实现如上所述的险情推送方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有险情推送程序,所述险情推送程序被处理器执行时实现如上所述的险情推送方法的步骤。
本发明提出一种险情推送方法、装置和计算机可读存储介质,在所述险情推送方法中,通过监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆内的数据特征,将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果;根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给驾驶员或所述驾驶员预先添加的紧急联系人。当用户在用车过程中发生险情,紧急联系人能够第一时间掌握其地理位置和现场情况,从而进行主动的联系和救援。通过及时的通知和救援保障,为用户提供更好的用车体验,使用户和家人对旅途更加安心。同时,这种辅助救援的服务体现了品牌对用户用车安全的高度重视,是对用户关怀的体现,有助于提高用户对品牌的认可度。在这个流量极其珍贵的时代,吸引用户了解、注册品牌APP(Application,应用程序)往往耗费大量的金钱和时间,而通过用户添加紧急联系人的方式,我们轻而易举就使APP的用户量翻倍,实现用户裂变增长,并且由于家人或朋友也是APP的用户,被添加的紧急联系人用户并不容易流失。因此,本发明不仅降低了引流成本,还有助于提高用户留存率,一举两得。当用户量翻倍增长,品牌的最新产品、最新动态能够更容易地触达用户,相比制作广告的高昂费用和制作时长,我们只需要在APP上推送相关信息,就能让用户随时了解品牌动态。并且,由于紧急联系人用户需要关注驾驶员用户的安全状态,并不会轻易关闭APP的消息提醒,我们能够更大概率地确保消息触达到用户,进而进行更精细的运营。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图;
图2为本发明险情推送方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明险情推送方法第一实施例中一实施方式的流程示意图;
图4为本发明险情推送方法第一实施例中另一实施方式的流程示意图;
图5为本发明险情推送方法第一实施例中APP的救援服务界面示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:一种险情推送方法,所述险情推送方法包括以下步骤:
监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征;
将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果;
根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给驾驶员或所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
由于现有的险情识别和救援聚焦于车辆碰撞后机构实施的救援,没有考虑其他出现险情的情况,以及与家属的及时联系,基于以上问题,本发明提出在驾驶员出现险情的时候,识别车辆遇到险情或驾驶员状态不佳,并触发求救机制,向驾驶员的紧急联系人发送地理位置和求救信息,及时触达家属形成救援保障。
本发明提供一种险情推送方法,在所述险情推送方法中,通过监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆内的数据特征,将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果;根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给驾驶员或所述驾驶员预先添加的紧急联系人。本发明基于对用户用车过程中可能出现的风险的识别,如驾驶员疲劳驾驶或身体不适、车辆发生交通事故或车辆落水,向驾驶员的紧急联系人发送车辆的位置信息、现场情况以及求救信息,便于家属、朋友能够及时了解驾驶员的情况并提供紧急救援。
当用户在用车过程中发生险情,紧急联系人能够第一时间掌握其地理位置和现场情况,从而进行主动的联系和救援。通过及时的通知和救援保障,为用户提供更好的用车体验,使用户和家人对旅途更加安心。同时,这种辅助救援的服务体现了品牌对用户用车安全的高度重视,是对用户关怀的体现,有助于提高用户对品牌的认可度。在这个流量极其珍贵的时代,吸引用户了解、注册品牌APP往往耗费大量的金钱和时间,而通过用户添加紧急联系人的方式,我们轻而易举就使APP的用户量翻倍,实现用户裂变增长,并且由于家人或朋友也是APP的用户,被添加的紧急联系人用户并不容易流失。因此,本发明不仅降低了引流成本,还有助于提高用户留存率,一举两得。当用户量翻倍增长,品牌的最新产品、最新动态能够更容易地触达用户,相比制作广告的高昂费用和制作时长,我们只需要在APP上推送相关信息,就能让用户随时了解品牌动态。并且,由于紧急联系人用户需要关注驾驶员用户的安全状态,并不会轻易关闭APP的消息提醒,我们能够更大概率地确保消息触达到用户,进而进行更精细的运营。
此外,相比市面上现有的机构救援系统,本发明提出紧急联系人救援的方式具备以下优点:
(1)成本低且易实现:使用市面上的机构救援系统,每年都需要花费一大笔系统使用费,并且有些系统如安吉星已被申请专利也无法后期加装,而本发明的紧急联系人救援方式只需要在APP上推送消息,将可能或已经出现的险情及时告知驾驶员的紧急联系人,就能为驾驶员提供多一份保障。
(2)险情掌握更及时:紧急联系人能够非常及时的掌握驾驶员的情况,而不是等到驾驶员已送医或者发生死亡危险才被通知结果。同时,由于被设置为紧急联系人的用户通常是驾驶员非常亲密的人,是非常了解驾驶员的人,这些用户能够力所能及地提供很多有效的帮助。
(3)避免不必要的过度处理:按照现有机构救援系统的逻辑,当触发紧急求救的时候,会首先联系驾驶员本人,然而在大多数人遇险需要处理险情的时候,是无心接听机构来电的,这时候系统会直接通知救援机构进行救援,对于一些小事故来说驾驶员可以直接上报保险,完全不需要过度的处理。但如果是紧急联系人来电,是一个驾驶员熟悉的人,通常驾驶员是会接起电话告知详情的。
此外,目前市面上的救援系统大多聚焦于车辆碰撞或气囊爆开等车辆受损的情况,而本发明还考虑了驾驶员本人的身体情况、驾驶状态和异常环境的情况,比如疲劳驾驶、突发疾病(身体不适)、车辆落水等,能够为驾驶员提供更加全面的保障。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是云平台服务器,也可以是能够获取云平台服务器中关键数据信息的PC、智能手机、平板电脑、便携计算机等具有网络连接和数据处理功能的终端设备。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中,传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度,接近传感器可在移动终端移动到耳边时,关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;当然,移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及险情推送程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的险情推送程序,并执行以下操作:
监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征;
将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果;
根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给驾驶员或所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的险情推送程序,还执行以下操作:
当监测到车辆车速大于预设车速阈值时,认定所述车辆处于正常行驶的状态,提取所述车辆内的预设摄像头的视频数据,将所述视频数据视为所述车辆内的数据特征。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的险情推送程序,还执行以下操作:
将所述视频数据代入对应的预设眼部状态判定算法中进行判定,以得到眼部状态判定结果。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的险情推送程序,还执行以下操作:
当所述眼部状态判定结果为轻度疲劳时,生成语音提示信息,并将所述语音提示信息推送给驾驶员;
当所述眼部状态判定结果为重度疲劳时,生成风险提示信息,并将所述风险提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的险情推送程序,还执行以下操作:
当监测到车辆车速在预设时长内骤降时,认定所述车辆处于发生险情的状态,提取所述车辆内的故障码,将所述故障码认定为所述车辆内的数据特征。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的险情推送程序,还执行以下操作:
将所述故障码代入对应的预设故障码算法中进行判定,以得到故障码判定结果。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的险情推送程序,还执行以下操作:
当所述故障码判定结果为交通事故时,生成事故提示信息,并将所述事故提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人;
当所述故障码判定结果为车辆故障时,生成故障提示信息,并将所述故障提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的险情推送程序,还执行以下操作:
当所述紧急联系人触发所述提示信息时,推送预设的救援服务界面。
参照图2,本发明第一实施例提供一种险情推送方法,所述险情推送方法包括:
步骤S10,监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征;
需要说明的是,本实施例中,执行主体为能够进行数据采集、提取和分析的云平台服务器,以下简称为后台,所述后台能够实时获取车辆的各项数据;所述后台能够与车辆以及支持接收后台信息的APP进行数据交互;所述车辆内的数据特征来自于所述车辆的各个部件,例如摄像头、各种功能传感器或电路报障单元等。
本实施例中,根据车辆的车速将车辆状态初步分为两种状态,对应两种不同的实施方式,即下述步骤A10和步骤B10,分别对应车辆正常行驶过程中驾驶员身体不适的状况和车辆异常行驶即出现险情的状况。
本实施例中,步骤S10中监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征的步骤包括:
步骤A10,当监测到车辆车速大于预设车速阈值时,认定所述车辆处于正常行驶的状态,提取所述车辆内的预设摄像头的视频数据,将所述视频数据视为所述车辆内的数据特征。
步骤A10中,所述预设车速阈值设定为5km/h,也可以设定为其他合理的车速阈值,例如3km/h、8km/h、10km/h等等,本实施例对此不加以限制;所述视频数据主要用于识别驾驶员的闭眼动作并计算闭眼的次数和时长,以此判断驾驶员是否疲劳驾驶或身体不适。
本实施例中,步骤S10中监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征的步骤包括:
步骤B10,当监测到车辆车速在预设时长内骤降时,认定所述车辆处于发生险情的状态,提取所述车辆内的故障码,将所述故障码认定为所述车辆内的数据特征。
步骤B10中,所述预设时长设定为2s,车辆的车速若在2s内由正常数值骤降至0则认定所述车辆处于发生险情的状态,所述故障码可以包括安全气囊数据、发动机故障码、转向故障码等,用于判断车辆是否有发生交通事故的风险,也可以包括各车轮轮速、车辆电路故障数据等,用于判断车辆是否落水或驶入较深积水中。
步骤S20,将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果;
本实施例中,所述预设算法包括预设眼部状态判定算法和预设故障码算法,所述判定结果包括眼部状态判定结果和故障码判定结果。
本实施例中,步骤S20包括:
步骤A20,将所述视频数据代入对应的预设眼部状态判定算法中进行判定,以得到眼部状态判定结果。
步骤A20中,将步骤A10中后台提取到的视频数据代入预设眼部状态判定算法中进行判定,以得到眼部状态判定结果,所述眼部状态判定结果包括但不限于轻度疲劳和重度疲劳。
本实施例中,步骤S20还包括:
步骤B20,将所述故障码代入对应的预设故障码算法中进行判定,以得到故障码判定结果。
步骤B20中,将步骤B10中后台提取到的故障码代入预设故障码算法中进行判定,以得到故障码判定结果,所述故障码判定结果包括但不限于交通事故和车辆故障。
步骤S30,根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给驾驶员或所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
本实施例中,驾驶员使用的智能终端例如智能手机上需安装支持接收后台信息的APP,所述提示信息包括语音提示信息、风险提示信息、事故提示信息和故障提示信息;所述驾驶员预先添加的紧急联系人可以由驾驶员通过所述APP进行添加。
本实施例中,步骤S30包括:
步骤A30,当所述眼部状态判定结果为轻度疲劳时,生成语音提示信息,并将所述语音提示信息推送给驾驶员;
步骤A31,当所述眼部状态判定结果为重度疲劳时,生成风险提示信息,并将所述风险提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
步骤A30中,若驾驶员有闭眼动作,且单次闭眼时长超过3秒,则暂认定驾驶员处于轻度疲劳状态,此时后台发送反馈信号以使车辆控制器控制车辆仪表发出提示音、同时控制方向盘产生振动(即所述语音提示信息)以提示驾驶员;
步骤A31中,若驾驶员单次闭眼时长超过3秒且10分钟内发生超过3次此类闭眼情况,或驾驶员单次闭眼时长超过10秒,则认定驾驶员处于重度疲劳状态,后台生成驾驶员疲劳驾驶或突发身体不适的信息(即所述风险提示信息),并将其作为消息通知推送给驾驶员的紧急联系人,紧急联系人将会在APP上看到驾驶员疑似疲劳驾驶或身体不适,存在安全风险的消息提醒。
本实施例中,步骤S30中根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人的步骤包括:
步骤B30,当所述故障码判定结果为交通事故时,生成事故提示信息,并将所述事故提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人;
步骤B31,当所述故障码判定结果为车辆故障时,生成故障提示信息,并将所述故障提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
步骤B30中,在车辆车速骤降的前提下,若还发生以下任一情况:安全气囊弹出或车辆触发严重故障码(如发动机、转向等触发故障码等),则判断为车辆发生交通事故,后台生成车辆发送交通事故的信息并推送消息通知给驾驶员的紧急联系人,所述消息通知中还包括事故驾驶员发生险情的具体位置和险情信息;
步骤B31中,在车辆车速骤降的前提下,若同时发生以下情况:车轮车速不一致即各车轮之间车速(尤其是前后轮车速)不完全一致,且触发多处电路故障码,则判断为车辆落水(掉入水中或驶入较深积水),后台生成车辆落水或出现故障的信息并推送消息通知给驾驶员的紧急联系人,紧急联系人在APP上会看到驾驶员车辆故障、疑似落水,存在安全风险的消息提醒。
此外,步骤S30中将所述提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人的步骤之后包括:
当所述紧急联系人触发所述提示信息时,推送预设的救援服务界面。
需要说明的是,本发明在后台完成对APP的险情推送后,当紧急联系人用户打开APP的提示信息时,APP中还会提供一个救援服务界面。
当驾驶员被识别可能或已经发生风险,则触发求救机制通过APP向驾驶员的紧急联系人发送驾驶员车辆的地理位置及求救信息,使紧急联系人能够第一时间掌握驾驶员情况。
当紧急联系人点击消息通知,可以进入求救详情页,参照图5,所述求救详情页中提供以下四个快捷键帮助联系人能够快速联系相关人员解决问题,包括:联系车主、联系保险、联系救援、报警求救,支持紧急联系人用户一键联系相关人员,帮助驾驶员处理险情,达到救援目的。
联系车主:可以一键拨打驾驶员电话确认驾驶员是否安全;
联系保险:可以一键联系车辆保险,上报险情;
联系救援:如果驾驶员无应答,则有可能生命安全遭受威胁,紧急联系人可以一键联系医疗团队对驾驶员进行救援;
报警求救:可以一键联系警察处理险情现场。
在本实施例中提供了一种险情推送方法,在所述险情推送方法中,通过监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆内的数据特征,将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果;根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给驾驶员或所述驾驶员预先添加的紧急联系人。本发明基于对用户用车过程中可能出现的风险的识别,如驾驶员疲劳驾驶或身体不适、车辆发生交通事故或车辆落水,向驾驶员的紧急联系人发送车辆的位置信息、现场情况以及求救信息,便于家属、朋友能够及时了解驾驶员的情况并提供紧急救援。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有险情推送程序,所述险情推送程序被处理器执行时实现如下操作:
监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征;
将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果;
根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给驾驶员或所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
进一步地,所述险情推送程序被处理器执行时还实现如下操作:
当监测到车辆车速大于预设车速阈值时,认定所述车辆处于正常行驶的状态,提取所述车辆内的预设摄像头的视频数据,将所述视频数据视为所述车辆内的数据特征。
进一步地,所述险情推送程序被处理器执行时还实现如下操作:
将所述视频数据代入对应的预设眼部状态判定算法中进行判定,以得到眼部状态判定结果。
进一步地,所述险情推送程序被处理器执行时还实现如下操作:
当所述眼部状态判定结果为轻度疲劳时,生成语音提示信息,并将所述语音提示信息推送给驾驶员;
当所述眼部状态判定结果为重度疲劳时,生成风险提示信息,并将所述风险提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
进一步地,所述险情推送程序被处理器执行时还实现如下操作:
当监测到车辆车速在预设时长内骤降时,认定所述车辆处于发生险情的状态,提取所述车辆内的故障码,将所述故障码认定为所述车辆内的数据特征。
进一步地,所述险情推送程序被处理器执行时还实现如下操作:
将所述故障码代入对应的预设故障码算法中进行判定,以得到故障码判定结果。
进一步地,所述险情推送程序被处理器执行时还实现如下操作:
当所述故障码判定结果为交通事故时,生成事故提示信息,并将所述事故提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人;
当所述故障码判定结果为车辆故障时,生成故障提示信息,并将所述故障提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
进一步地,所述险情推送程序被处理器执行时还实现如下操作:
当所述紧急联系人触发所述提示信息时,推送预设的救援服务界面。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种险情推送方法,其特征在于,所述险情推送方法包括以下步骤:
监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征;
将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果;
根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给驾驶员或所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
2.如权利要求1所述的险情推送方法,其特征在于,所述监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征的步骤包括:
当监测到车辆车速大于预设车速阈值时,认定所述车辆处于正常行驶的状态,提取所述车辆内的预设摄像头的视频数据,将所述视频数据视为所述车辆内的数据特征。
3.如权利要求2所述的险情推送方法,其特征在于,所述将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果的步骤包括:
将所述视频数据代入对应的预设眼部状态判定算法中进行判定,以得到眼部状态判定结果。
4.如权利要求3所述的险情推送方法,其特征在于,所述根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给驾驶员或所述驾驶员预先添加的紧急联系人的步骤包括:
当所述眼部状态判定结果为轻度疲劳时,生成语音提示信息,并将所述语音提示信息推送给驾驶员;
当所述眼部状态判定结果为重度疲劳时,生成风险提示信息,并将所述风险提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
5.如权利要求1所述的险情推送方法,其特征在于,所述监测车辆车速以判断所述车辆的行驶状态,根据所述行驶状态提取所述车辆的数据特征的步骤包括:
当监测到车辆车速在预设时长内骤降时,认定所述车辆处于发生险情的状态,提取所述车辆内的故障码,将所述故障码认定为所述车辆内的数据特征。
6.如权利要求5所述的险情推送方法,其特征在于,所述将所述数据特征代入对应的预设算法中进行判定,以得到判定结果的步骤包括:
将所述故障码代入对应的预设故障码算法中进行判定,以得到故障码判定结果。
7.如权利要求6所述的险情推送方法,其特征在于,所述根据所述判定结果生成提示信息,并将所述提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人的步骤包括:
当所述故障码判定结果为交通事故时,生成事故提示信息,并将所述事故提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人;
当所述故障码判定结果为车辆故障时,生成故障提示信息,并将所述故障提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人。
8.如权利要求4或7所述的险情推送方法,其特征在于,所述将所述提示信息推送给所述驾驶员预先添加的紧急联系人的步骤之后包括:
当所述紧急联系人触发所述提示信息时,推送预设的救援服务界面。
9.一种险情推送装置,其特征在于,所述险情推送装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的险情推送程序,所述险情推送程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的险情推送方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有险情推送程序,所述险情推送程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的险情推送方法的步骤。
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