CN114124749B - 一种基于防抖窗口判定IoT设备上下线的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于防抖窗口判定IoT设备上下线的方法,包括如下步骤:初始化定时器:启动时读取配置的时间窗值,初始化定时器;统计通讯次数:启动定时器开始计时,在时间窗口的周期内统计与IoT设备通讯成功和失败的次数;计算通讯阈值:在时间窗口期限内,根据统计的成功和失败的次数计算与IoT设备通讯成功率,作为通讯实时阈值;设备状态判断:采用抖动判断逻辑判断IoT设备上下线状态。本发明在抖动网络情况下,通过时间窗内计算通讯成功率的方式,有效去除了因网络问题引起的某些通讯失败而造成的判断失误,再结合上下线阈值的去抖功能,保证业务功能的同时有效地解决了IoT设备在抖动网络下不能可靠的判断频繁上下线问题。
Description
技术领域
本发明涉及物联网领域,尤其涉及一种基于防抖窗口判定IoT设备上下线的方法。
背景技术
物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
当网络不稳定的情况下,与IoT设备通讯就会存在波动,短时间内会出现频繁的时而通讯失败,时而通讯成功;如果仅仅依靠与IoT设备通讯成功与否决定上下线状态这种逻辑判断IoT设备上下线是很不可靠的,会出现短时间内反复出现上下线状态变化的问题。这种问题会造成很多不好的用户体验,比如用户界面显示就会频繁的状态变化,使用户感觉系统不稳定;另外频繁的上下线状态上报会加剧通讯数据量,有可能会使一些物联网的网络受影响等等一系列问题,存在一定缺陷。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于防抖窗口判定IoT设备上下线的方法,能够在网络抖动情况下可靠判断IoT设备上下线状态。
本发明是这样实现的:
一种基于防抖窗口判定IoT设备上下线的方法,包括如下步骤:
S100、初始化定时器:启动时读取配置的时间窗值,初始化定时器;
S200、统计通讯次数:启动定时器开始计时,在时间窗口的周期内统计与IoT设备通讯成功和失败的次数;
S300、计算通讯阈值:在时间窗口期限内,根据统计的成功和失败的次数计算与IoT设备通讯成功率,作为通讯实时阈值;
S400、设备状态判断:采用抖动判断逻辑判断IoT设备上下线状态。
在步骤S200中,时间窗口的周期内统计与IoT设备通讯成功和失败的次数采用平行测定法。
所述平行测定法具体包括如下步骤:
S201、选取多个同类型同批次的IoT设备进行对比平行实验,并依次对每个IoT设备进行通讯次数统计;
S202、计算每个IoT设备通讯的成功率和失败率并取平均值作为IoT设备的上线阈值以及下线阈值。
在步骤S400中,所述抖动判断逻辑包括:
上线状态:当前计算通讯实时阈值大于上线阈值,IoT设备上线;
下线状态:当前计算通讯实时阈值小于下线阈值,IoT设备下线;
状态保持:当前计算通讯实时阈值介于上线阈值和下线阈值之间,IoT设备保持当前状态。
本发明在抖动网络情况下,通过时间窗内计算通讯成功率的方式,有效去除了因网络问题引起的某些通讯失败而造成的判断失误,再结合上下线阈值的去抖功能,保证业务功能的同时有效地解决了IoT设备在抖动网络下不能可靠的判断频繁上下线问题,大大提升了IoT设备在抖动网络情况下的上下线判定准确度。
附图说明
图1是本发明基于防抖窗口判定IoT设备上下线的方法的流程图;
图2是本发明基于防抖窗口判定IoT设备上下线的方法的状态判断图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
请参见附图1和附图2,一种基于防抖窗口判定IoT设备上下线的方法,包括如下步骤:
S100、初始化定时器:启动时读取配置的时间窗值,初始化定时器;
S200、统计通讯次数:启动定时器开始计时,在时间窗口的周期内统计与IoT设备通讯成功和失败的次数;
S300、计算通讯阈值:在时间窗口期限内,根据统计的成功和失败的次数计算与IoT设备通讯成功率,作为通讯实时阈值;
S400、设备状态判断:采用抖动判断逻辑判断IoT设备上下线状态。
在步骤S200中,时间窗口的周期内统计与IoT设备通讯成功和失败的次数采用平行测定法。在本实施方式中,时间窗口的周期内统计与IoT设备通讯成功和失败的次数采用平行测定法,平行测定是指取多份同一试样,在相同的操作条件下对它们进行测定,可以减少随机误差,大大提高了IoT设备上下线状态的判别准确度。
所述平行测定法具体包括如下步骤:S201、选取多个同类型同批次的IoT设备进行对比平行实验,并依次对每个IoT设备进行通讯次数统计;S202、计算每个IoT设备通讯的成功率和失败率并取平均值作为IoT设备的上线阈值以及下线阈值。在本实施方式中,在IoT设备中随机抽取同型号、同批次产品作为实验对象,通过对每个IoT设备进行通讯次数统计以及计算,并取每个IoT设备通讯成功率和失败率的平均值作为IoT设备的上线阈值以及下线阈值,能够有效地减少随机误差,大大提高了IoT设备上下线状态的判别准确度。
在步骤S400中,所述抖动判断逻辑包括:上线状态:当前计算通讯实时阈值大于上线阈值,IoT设备上线;下线状态:当前计算通讯实时阈值小于下线阈值,IoT设备下线;状态保持:当前计算通讯实时阈值介于上线阈值和下线阈值之间,IoT设备保持当前状态。在本实施方式中,当计算的通讯实时阈值大于上线阈值时,判定IoT设备处于上线状态;当计算的通讯实时阈值小于下线阈值时,判定IoT设备处于下线状态;当计算的通讯实时阈值介于上线阈值和下线阈值之间时,判定IoT设备保持在当前状态。以下举例对IoT设备的上下线状态判定进行详细说明:
假设IoT设备的上线阈值为B,下线阈值为D,A、C、E为IoT设备计算的通讯实时阈值,且A>B>C>D>E。IoT设备上下线状态为:
(1)计算的通讯实时阈值为A时,大于IoT设备的上线阈值,此时IoT设备处于上线状态;
(2)计算的通讯实时阈值为E时,小于IoT设备的下线阈值,此时IoT设备处于下线状态;
(3)IoT设备当前状态为上线状态,且上线状态后的瞬间计算的通讯实时阈值为C时,介于IoT设备的上线阈值和下线阈值之间,此时IoT设备保持当前的上线状态;
(4)IoT设备当前状态为下线状态,且上线状态后的瞬间计算的通讯实时阈值为C时,介于IoT设备的上线阈值和下线阈值之间,此时IoT设备保持当前的下线状态。
本发明在抖动网络情况下,通过时间窗内计算通讯成功率的方式,有效去除了因网络问题引起的某些通讯失败而造成的判断失误,再结合上下线阈值的去抖功能,保证业务功能的同时有效地解决了IoT设备在抖动网络下不能可靠的判断频繁上下线问题,大大提升了IoT设备在抖动网络情况下的上下线判定准确度。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围,因此,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种基于防抖窗口判定IoT设备上下线的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S100、初始化定时器:启动时读取配置的时间窗口的周期,初始化定时器;
S200、统计通讯次数:启动定时器开始计时,在所述时间窗口的周期内统计与IoT设备通讯成功和失败的次数;
S300、计算通讯阈值:在所述时间窗口的周期内,根据统计的成功和失败的次数计算与IoT设备通讯成功率,作为通讯实时阈值;
S400、设备状态判断:采用抖动判断逻辑判断IoT设备上下线状态;所述采用抖动判断逻辑判断IoT设备上下线状态包括:
当所述通讯实时阈值大于上线阈值时,判定所述IoT设备处于上线状态;
当所述通讯实时阈值小于下线阈值时,判定所述IoT设备处于下线状态;
当所述通讯实时阈值介于所述上线阈值和所述下线阈值之间时,判定所述IoT设备保持在当前状态。
2.根据权利要求1所述的基于防抖窗口判定IoT设备上下线的方法,其特征是:在步骤S200中,所述时间窗口的周期内统计与IoT设备通讯成功和失败的次数采用平行测定法。
3.根据权利要求2所述的基于防抖窗口判定IoT设备上下线的方法,其特征是:所述平行测定法具体包括如下步骤:
S201、选取多个同类型同批次的IoT设备进行对比平行实验,并依次对每个IoT设备进行通讯次数统计;
S202、计算每个IoT设备通讯的成功率和失败率并取平均值作为IoT设备的上线阈值以及下线阈值。
4.根据权利要求1所述的基于防抖窗口判定IoT设备上下线的方法,其特征是:在步骤S400中,所述抖动判断逻辑包括:
上线状态:当前计算通讯实时阈值大于上线阈值,IoT设备上线;
下线状态:当前计算通讯实时阈值小于下线阈值,IoT设备下线;
状态保持:当前计算通讯实时阈值介于上线阈值和下线阈值之间,IoT设备保持当前状态。
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Citations (2)
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CN105611616A (zh) * | 2016-02-06 | 2016-05-25 | 宁波耀龙软件科技有限公司 | 用于基于场景连接保险箱的方法以及相应保险箱 |
CN108377201A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 网络异常感知方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105611616A (zh) * | 2016-02-06 | 2016-05-25 | 宁波耀龙软件科技有限公司 | 用于基于场景连接保险箱的方法以及相应保险箱 |
CN108377201A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 网络异常感知方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
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