CN114119846A - 分层层次细节模型生成方法及装置 - Google Patents
分层层次细节模型生成方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114119846A CN114119846A CN202111447634.8A CN202111447634A CN114119846A CN 114119846 A CN114119846 A CN 114119846A CN 202111447634 A CN202111447634 A CN 202111447634A CN 114119846 A CN114119846 A CN 114119846A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- model
- target
- resource
- determining
- processed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/10—Geometric effects
- G06T15/20—Perspective computation
- G06T15/205—Image-based rendering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/10—Geometric effects
- G06T15/40—Hidden part removal
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本公开提供了一种分层层次细节模型生成方法及装置，该方法首先获取多个待处理模型资源；其次，基于所述待处理模型资源，对目标场景画面进行渲染，得到渲染后的目标场景画面；然后，基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源；之后，基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源；最后，基于所述第二模型资源，生成所述目标场景对应的分层层次细节模型资源。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种分层层次细节模型生成方法及装置。
背景技术
分层层次细节(Hierarchical Levels of Detail，HLOD)技术是在多细节层次(Levels of Detail，LOD)技术的基础上，不单独针对单独模型进行动态简化，而是以由多个模型组成的集群为单位生成代理模型，通过将组成集群的模型进行合并，可以生成HLOD模型，集群中的模型可以是LOD模型。HLOD模型的面数通常影响到HLOD运行性能，一般HLOD合并的模型越多，HLOD的面数也就也多，其运行性能也越低，如何在保证HLOD模型质量的前提下，提高HLOD运行时的效率，是目前的一大难题。
发明内容
本公开实施例至少提供一种分层层次细节模型生成方法及装置。
第一方面，本公开实施例提供了一种分层层次细节模型生成方法，包括：
获取多个待处理模型资源；
基于所述待处理模型资源，对目标场景画面进行渲染，得到渲染后的目标场景画面；
基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源；
基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源；
基于所述第二模型资源，生成所述目标场景对应的分层层次细节模型资源。
一种可选的实施方式中，通过以下步骤确定所述目标观测区域：
获取所述目标场景中的触发所述分层层次细节模型资源切换的触发距离范围；
基于所述触发距离范围，确定所述目标场景画面中的目标触发区域；
获取所述目标场景画面中的角色可活动区域，并基于所述角色可活动区域及所述目标触发区域，确定所述目标场景中的目标观测区域。
一种可选的实施方式中，基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源，包括：
基于目标空间粒度，确定渲染后的目标场景画面中的多个目标观测点；
在各个所述目标观测点对所述目标场景画面进行观测，得到各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息；
基于所述各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡检测，确定在各个所述目标观测点均被遮挡的第一模型资源。
一种可选的实施方式中，所述基于目标空间粒度，确定渲染后的目标场景画面中的多个目标观测点，包括：
以目标空间粒度，在所述目标场景画面的水平平面中确定多个水平坐标；
针对任一所述水平坐标，基于所述水平坐标，以及所述目标场景画面中的碰撞体信息，确定与所述水平坐标对应的垂直坐标；
基于所述水平坐标以及其对应的垂直坐标，确定所述目标观测点。
一种可选的实施方式中，所述基于所述各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡检测，确定在各个所述目标观测点均被遮挡的第一模型资源，包括：
针对每个场景观测信息，基于所述场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡剔除处理，确定每个场景观测信息中被遮挡模型资源；
基于各个所述场景观测信息对应的被遮挡模型资源，确定所述目标模型资源。
一种可选的实施方式中，所述基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源，包括：
基于所述触发距离范围，确定基准距离；
基于各个所述待处理模型资源的最远可见距离以及所述基准距离，确定所述最远可见距离大于或等于所述基准距离的第三模型资源；
将所述第一模型资源从所述第三模型资源中剔除，得到所述第二模型资源。
一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
在检测到用户的观测位置处于所述目标观测区域内时，将所述目标场景画面中展示的待处理模型资源的渲染画面替换为所述分层层次细节模型资源的渲染画面。
第二方面，本公开实施例还提供一种分层层次细节模型生成装置，包括：
获取模块，用于获取多个待处理模型资源；
渲染模块，用于基于所述待处理模型资源，对目标场景画面进行渲染，得到渲染后的目标场景画面；
确定模块，用于基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源；
筛选模块，用于基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源；
生成模块，用于基于所述第二模型资源，生成所述目标场景对应的分层层次细节模型资源。
一种可选的实施方式中，所述确定模块还用于：
获取所述目标场景中的触发所述分层层次细节模型资源切换的触发距离范围；
基于所述触发距离范围，确定所述目标场景画面中的目标触发区域；
获取所述目标场景画面中的角色可活动区域，并基于所述角色可活动区域及所述目标触发区域，确定所述目标场景中的目标观测区域。
一种可选的实施方式中，所述确定模块具体用于：
基于目标空间粒度，确定渲染后的目标场景画面中的多个目标观测点；
在各个所述目标观测点对所述目标场景画面进行观测，得到各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息；
基于所述各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡检测，确定在各个所述目标观测点均被遮挡的第一模型资源。
一种可选的实施方式中，所述确定模块在基于目标空间粒度，确定渲染后的目标场景画面中的多个目标观测点时，用于：
以目标空间粒度，在所述目标场景画面的水平平面中确定多个水平坐标；
针对任一所述水平坐标，基于所述水平坐标，以及所述目标场景画面中的碰撞体信息，确定与所述水平坐标对应的垂直坐标；
基于所述水平坐标以及其对应的垂直坐标，确定所述目标观测点。
一种可选的实施方式中，所述确定模块在基于所述各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡检测，确定在各个所述目标观测点均被遮挡的第一模型资源时，用于：
针对每个场景观测信息，基于所述场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡剔除处理，确定每个场景观测信息中被遮挡模型资源；
基于各个所述场景观测信息对应的被遮挡模型资源，确定所述目标模型资源。
一种可选的实施方式中，所述筛选模块具体用于：
基于所述触发距离范围，确定基准距离；
基于各个所述待处理模型资源的最远可见距离以及所述基准距离，确定所述最远可见距离大于或等于所述基准距离的第三模型资源；
将所述第一模型资源从所述第三模型资源中剔除，得到所述第二模型资源。
一种可选的实施方式中，所述装置还包括替换模块，用于：
在检测到用户的观测位置处于所述目标观测区域内时，将所述目标场景画面中展示的待处理模型资源的渲染画面替换为所述分层层次细节模型资源的渲染画面。
第三方面，本公开实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
本公开实施例提供的分层层次细节模型生成方法及装置，首先获取多个待处理模型资源；其次，基于所述待处理模型资源，对目标场景画面进行渲染，得到渲染后的目标场景画面；然后，基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源；之后，基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源；最后，基于所述第二模型资源，生成所述目标场景对应的分层层次细节模型资源。本公开实施例通过对待处理模型资源进行筛选，确定第二模型资源，将被遮挡的第一模型资源剔除，降低分层层次细节模型资源的复杂程度，在保证分层层次细节模型资源的质量的同时，提高运行效率。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例所提供的一种分层层次细节模型生成方法的流程图；
图2示出了本公开实施例所提供的一种分层层次细节模型生成装置的示意图；
图3示出了本公开实施例所提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
为了解决HLOD的质量及运行性能难以平衡的技术问题，本公开提供了一种分层层次细节模型生成方法及装置，通过对待处理模型资源进行筛选，确定第二模型资源，将被遮挡的第一模型资源剔除，降低分层层次细节模型资源的复杂程度，在保证分层层次细节模型资源的质量的同时，提高运行效率。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种分层层次细节模型生成方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的分层层次细节模型生成方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备。在一些可能的实现方式中，该分层层次细节模型生成方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
参见图1所示，为本公开实施例提供的分层层次细节模型生成方法的流程图，所述方法包括步骤S101～S105，其中：
S101、获取多个待处理模型资源。
该步骤中，待处理模型资源可以为目标虚拟区域内的模型资源，通过将目标虚拟区域内的模型资源合并，可以得到目标虚拟区域对应的HLOD模型，当用户的观测位置与目标虚拟区域之间的距离在预设范围内的情况下，渲染HLOD以节约渲染画面的计算资源。
这里，待处理模型资源可以为场景中各个对象的资源，如树木模型资源、建筑模型资源、角色模型资源等。
S102、基于所述待处理模型资源，对目标场景画面进行渲染，得到渲染后的目标场景画面。
该步骤中，可以将各个待处理模型资源渲染至目标场景画面中，得到渲染后的目标场景画面，渲染后的目标场景画面中可以包括各个渲染完毕的待处理模型资源。
S103、基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源。
该步骤中，可以确定在目标观测区域中无法被观测到的待处理模型资源，即上述第一模型资源，目标观测区域为目标场景画面中可以对各个待处理模型资源观测的区域，若一待处理模型资源无法从目标观测区域中观测，则可以不进行渲染。
在一种可能的实施方式中，可以通过以下步骤确定目标观测区域：
获取所述目标场景中的触发所述分层层次细节模型资源切换的触发距离范围；
基于所述触发距离范围，确定所述目标场景画面中的目标触发区域；
获取所述目标场景画面中的角色可活动区域，并基于所述角色可活动区域及所述目标触发区域，确定所述目标场景中的目标观测区域。
该步骤中，可以先获取触发分层层次细节模型资源切换的触发距离范围，当虚拟摄像机与HLOD模型资源的距离处于触发距离范围内时，则利用HLOD模型资源替换精度更高的待处理模型资源，从而实现降低计算量的效果。以触发距离范围的两端作为边界，可以得到一个环状的目标触发区域，若虚拟摄像机处于该区域内，则需要展示HLOD模型资源，因此，可以在目标触发区域内进行第一模型资源的筛选。
然而，通常情况下目标触发区域内会存在各种各样的模型，一些模型存在碰撞体积，虚拟摄像机无法移动至碰撞体的内部，因此，可以利用目标场景画面中的角色可活动区域及目标触发区域确定目标观测区域，使得目标观测区域尽可能的小，从而减少确定第一模型资源所需的计算量，并且提高筛选第一模型资源的精确度。
在确定第一模型资源的过程中，可以基于目标空间粒度，确定渲染后的目标场景画面中的多个目标观测点；由于目标观测区域是一个连贯的区域，无法确定目标观测区域中的每个位置的观测结果，可以基于目标空间粒度，确定多个目标观测点，以减少计算量。
具体的，可以以目标空间粒度，在所述目标场景画面的水平平面中确定多个水平坐标；然后，针对任一所述水平坐标，基于所述水平坐标，以及所述目标场景画面中的碰撞体信息，确定与所述水平坐标对应的垂直坐标；最后，基于所述水平坐标以及其对应的垂直坐标，确定所述目标观测点。
之后，可以在各个所述目标观测点对所述目标场景画面进行观测，得到各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息；示例性的，可以从目标观测点对周围环境进行观测，可以设置多个水平的观测角度，每个观测角度对应一个场景观测信息，比如，可以将观测角度设置为60度，这样一个目标观测点共对应6个场景观测信息。
最后，可以基于所述各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡检测，确定在各个所述目标观测点均被遮挡的第一模型资源。
具体的，可以针对每个场景观测信息，基于所述场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡剔除处理，确定每个场景观测信息中被遮挡模型资源；其中，遮挡剔除(Occlusion Culling)可以通过消耗小部分中央处理器的计算资源来去掉不可见的虚拟模型，在不改变最终渲染的画面的同时，降低图形处理器的负载。然后，可以基于各个所述场景观测信息对应的被遮挡模型资源，确定所述目标模型资源。
S104、基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源。
该步骤中，可以将待处理模型资源中的第一模型资源筛除，得到第二模型资源。第二模型资源即为用于生成HLOD模型资源的集群中的模型。
具体的，可以基于所述触发距离范围，确定基准距离；基准距离可以处于触发距离范围之内，也可以处于触发距离范围的最大边界，或略高于最大边界。在得到基准距离后，可以基于各个所述待处理模型资源的最远可见距离以及所述基准距离，确定所述最远可见距离大于或等于所述基准距离的第三模型资源；最后将所述第一模型资源从所述第三模型资源中剔除，得到所述第二模型资源。其中，最大可见距离可以为待处理模型资源的属性之一。
这样，可以将最大可见距离低于基准距离的模型资源也从待处理模型资源中筛除，从而进一步减少模型资源的数量。
S105、基于所述第二模型资源，生成所述目标场景对应的分层层次细节模型资源。
该步骤中，可以利用筛选得到的第二模型资源生成分层层次细节模型资源，从而使得到的HLOD模型具有较少的面数，只需要较少的计算资源，同时保证HLOD的质量。
本公开实施例提供的分层层次细节模型生成方法，首先获取多个待处理模型资源；其次，基于所述待处理模型资源，对目标场景画面进行渲染，得到渲染后的目标场景画面；然后，基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源；之后，基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源；最后，基于所述第二模型资源，生成所述目标场景对应的分层层次细节模型资源。本公开实施例通过对待处理模型资源进行筛选，确定第二模型资源，将被遮挡的第一模型资源剔除，降低分层层次细节模型资源的复杂程度，在保证分层层次细节模型资源的质量的同时，提高运行效率。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与分层层次细节模型生成方法对应的分层层次细节模型生成装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述分层层次细节模型生成方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图2所示，为本公开实施例提供的一种分层层次细节模型生成装置的示意图，包括：
获取模块210，用于获取多个待处理模型资源；
渲染模块220，用于基于所述待处理模型资源，对目标场景画面进行渲染，得到渲染后的目标场景画面；
确定模块230，用于基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源；
筛选模块240，用于基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源；
生成模块250，用于基于所述第二模型资源，生成所述目标场景对应的分层层次细节模型资源。
一种可选的实施方式中，所述确定模块230还用于：
获取所述目标场景中的触发所述分层层次细节模型资源切换的触发距离范围；
基于所述触发距离范围，确定所述目标场景画面中的目标触发区域；
获取所述目标场景画面中的角色可活动区域，并基于所述角色可活动区域及所述目标触发区域，确定所述目标场景中的目标观测区域。
一种可选的实施方式中，所述确定模块230具体用于：
基于目标空间粒度，确定渲染后的目标场景画面中的多个目标观测点；
在各个所述目标观测点对所述目标场景画面进行观测，得到各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息；
基于所述各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡检测，确定在各个所述目标观测点均被遮挡的第一模型资源。
一种可选的实施方式中，所述确定模块230在基于目标空间粒度，确定渲染后的目标场景画面中的多个目标观测点时，用于：
以目标空间粒度，在所述目标场景画面的水平平面中确定多个水平坐标；
针对任一所述水平坐标，基于所述水平坐标，以及所述目标场景画面中的碰撞体信息，确定与所述水平坐标对应的垂直坐标；
基于所述水平坐标以及其对应的垂直坐标，确定所述目标观测点。
一种可选的实施方式中，所述确定模块230在基于所述各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡检测，确定在各个所述目标观测点均被遮挡的第一模型资源时，用于：
针对每个场景观测信息，基于所述场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡剔除处理，确定每个场景观测信息中被遮挡模型资源；
基于各个所述场景观测信息对应的被遮挡模型资源，确定所述目标模型资源。
一种可选的实施方式中，所述筛选模块240具体用于：
基于所述触发距离范围，确定基准距离；
基于各个所述待处理模型资源的最远可见距离以及所述基准距离，确定所述最远可见距离大于或等于所述基准距离的第三模型资源；
将所述第一模型资源从所述第三模型资源中剔除，得到所述第二模型资源。
一种可选的实施方式中，所述装置还包括替换模块，用于：
在检测到用户的观测位置处于所述目标观测区域内时，将所述目标场景画面中展示的待处理模型资源的渲染画面替换为所述分层层次细节模型资源的渲染画面。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
对应于图1中的分层层次细节模型生成方法，本公开实施例还提供了一种电子设备300，如图3所示，为本公开实施例提供的电子设备300结构示意图，包括：
处理器31、存储器32、和总线33；存储器32用于存储执行指令，包括内存321和外部存储器322；这里的内存321也称内存储器，用于暂时存放处理器31中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器322交换的数据，处理器31通过内存321与外部存储器322进行数据交换，当所述电子设备300运行时，所述处理器31与所述存储器32之间通过总线33通信，使得所述处理器31执行以下指令：
获取多个待处理模型资源；
基于所述待处理模型资源，对目标场景画面进行渲染，得到渲染后的目标场景画面；
基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源；
基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源；
基于所述第二模型资源，生成所述目标场景对应的分层层次细节模型资源。
一种可选的实施方式中，所述处理器31还用于执行：
获取所述目标场景中的触发所述分层层次细节模型资源切换的触发距离范围；
基于所述触发距离范围，确定所述目标场景画面中的目标触发区域；
获取所述目标场景画面中的角色可活动区域，并基于所述角色可活动区域及所述目标触发区域，确定所述目标场景中的目标观测区域。
一种可选的实施方式中，所述处理器31执行的指令中，基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源，包括：
基于目标空间粒度，确定渲染后的目标场景画面中的多个目标观测点；
在各个所述目标观测点对所述目标场景画面进行观测，得到各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息；
基于所述各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡检测，确定在各个所述目标观测点均被遮挡的第一模型资源。
一种可选的实施方式中，所述处理器31执行的指令中，所述基于目标空间粒度，确定渲染后的目标场景画面中的多个目标观测点，包括：
以目标空间粒度，在所述目标场景画面的水平平面中确定多个水平坐标；
针对任一所述水平坐标，基于所述水平坐标，以及所述目标场景画面中的碰撞体信息，确定与所述水平坐标对应的垂直坐标；
基于所述水平坐标以及其对应的垂直坐标，确定所述目标观测点。
一种可选的实施方式中，所述处理器31执行的指令中，所述基于所述各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡检测，确定在各个所述目标观测点均被遮挡的第一模型资源，包括：
针对每个场景观测信息，基于所述场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡剔除处理，确定每个场景观测信息中被遮挡模型资源；
基于各个所述场景观测信息对应的被遮挡模型资源，确定所述目标模型资源。
一种可选的实施方式中，所述处理器31执行的指令中，所述基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源，包括：
基于所述触发距离范围，确定基准距离；
基于各个所述待处理模型资源的最远可见距离以及所述基准距离，确定所述最远可见距离大于或等于所述基准距离的第三模型资源；
将所述第一模型资源从所述第三模型资源中剔除，得到所述第二模型资源。
一种可选的实施方式中，所述处理器31还用于执行：
在检测到用户的观测位置处于所述目标观测区域内时，将所述目标场景画面中展示的待处理模型资源的渲染画面替换为所述分层层次细节模型资源的渲染画面。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的分层层次细节模型生成方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品承载有程序代码，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的分层层次细节模型生成方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种分层层次细节模型生成方法，其特征在于，包括：
获取多个待处理模型资源；
基于所述待处理模型资源，对目标场景画面进行渲染，得到渲染后的目标场景画面；
基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源；
基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源；
基于所述第二模型资源，生成所述目标场景对应的分层层次细节模型资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述目标观测区域：
获取所述目标场景中的触发所述分层层次细节模型资源切换的触发距离范围；
基于所述触发距离范围，确定所述目标场景画面中的目标触发区域；
获取所述目标场景画面中的角色可活动区域，并基于所述角色可活动区域及所述目标触发区域，确定所述目标场景中的目标观测区域。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源，包括：
基于目标空间粒度，确定渲染后的目标场景画面中的多个目标观测点；
在各个所述目标观测点对所述目标场景画面进行观测，得到各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息；
基于所述各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡检测，确定在各个所述目标观测点均被遮挡的第一模型资源。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于目标空间粒度，确定渲染后的目标场景画面中的多个目标观测点，包括：
以目标空间粒度，在所述目标场景画面的水平平面中确定多个水平坐标；
针对任一所述水平坐标，基于所述水平坐标，以及所述目标场景画面中的碰撞体信息，确定与所述水平坐标对应的垂直坐标；
基于所述水平坐标以及其对应的垂直坐标，确定所述目标观测点。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个所述目标观测点分别对应的场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡检测，确定在各个所述目标观测点均被遮挡的第一模型资源，包括：
针对每个场景观测信息，基于所述场景观测信息，对所述待处理模型资源进行遮挡剔除处理，确定每个场景观测信息中被遮挡模型资源；
基于各个所述场景观测信息对应的被遮挡模型资源，确定所述目标模型资源。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源，包括：
基于所述触发距离范围，确定基准距离；
基于各个所述待处理模型资源的最远可见距离以及所述基准距离，确定所述最远可见距离大于或等于所述基准距离的第三模型资源；
将所述第一模型资源从所述第三模型资源中剔除，得到所述第二模型资源。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在检测到用户的观测位置处于所述目标观测区域内时，将所述目标场景画面中展示的待处理模型资源的渲染画面替换为所述分层层次细节模型资源的渲染画面。
8.一种分层层次细节模型生成装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取多个待处理模型资源；
渲染模块，用于基于所述待处理模型资源，对目标场景画面进行渲染，得到渲染后的目标场景画面；
确定模块，用于基于渲染后的目标场景画面，以及所述目标场景画面中的目标观测区域，对所述待处理模型资源进行筛选，确定被遮挡的第一模型资源；
筛选模块，用于基于所述第一模型资源，对所述待处理模型资源进行筛选，得到筛除所述第一模型资源后的第二模型资源；
生成模块，用于基于所述第二模型资源，生成所述目标场景对应的分层层次细节模型资源。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的分层层次细节模型生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任意一项所述的分层层次细节模型生成方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111447634.8A CN114119846A (zh) | 2021-11-30 | 2021-11-30 | 分层层次细节模型生成方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111447634.8A CN114119846A (zh) | 2021-11-30 | 2021-11-30 | 分层层次细节模型生成方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114119846A true CN114119846A (zh) | 2022-03-01 |
Family
ID=80369185
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111447634.8A Pending CN114119846A (zh) | 2021-11-30 | 2021-11-30 | 分层层次细节模型生成方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114119846A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114782614A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-07-22 | 北京飞渡科技有限公司 | 模型渲染方法、装置、存储介质和电子设备 |
-
2021
- 2021-11-30 CN CN202111447634.8A patent/CN114119846A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114782614A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-07-22 | 北京飞渡科技有限公司 | 模型渲染方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN114782614B (zh) * | 2022-06-22 | 2022-09-20 | 北京飞渡科技有限公司 | 模型渲染方法、装置、存储介质和电子设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11301954B2 (en) | Method for detecting collision between cylindrical collider and convex body in real-time virtual scenario, terminal, and storage medium | |
| US11842438B2 (en) | Method and terminal device for determining occluded area of virtual object | |
| CN108470374B (zh) | 海量点云数据处理方法及装置 | |
| KR101690917B1 (ko) | 가상 시나리오에서 사운드를 시뮬레이션하는 방법 및 장치, 및 단말기 | |
| WO2021227684A1 (en) | Method for selecting virtual objects, apparatus, terminal and storage medium | |
| CN111967297A (zh) | 图像的语义分割方法、装置、电子设备及介质 | |
| KR20230015430A (ko) | 얼굴 정보를 처리하기 위한 방법 및 장치, 전자 디바이스 및 저장 매체 | |
| CN114119846A (zh) | 分层层次细节模型生成方法及装置 | |
| CN109410309A (zh) | 重光照方法和装置、电子设备和计算机存储介质 | |
| CN113256755B (zh) | 图像的渲染方法、智能终端以及存储装置 | |
| CN111651069A (zh) | 虚拟沙盘的展示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113101666A (zh) | 游戏角色模型方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| JP7220754B2 (ja) | レーザレーダマップに基づくループバック検出方法、ループバック検出装置、電子デバイス、記憶媒体及びプログラム | |
| CN114522420A (zh) | 游戏数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN113961610A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113963103A (zh) | 一种三维模型的渲染方法和相关装置 | |
| CN110019596B (zh) | 待显示瓦片的确定方法、装置及终端设备 | |
| CN112489203A (zh) | 模型处理方法、模型处理装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115803782A (zh) | 具有实时深度图的感受几何结构的增强现实效果 | |
| CN112419491A (zh) | 衣物位置关系确定方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| US11488347B2 (en) | Method for instant rendering of voxels | |
| WO2024109006A1 (zh) | 一种光源剔除方法及渲染引擎 | |
| CN117475059A (zh) | 模型渲染方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109045693B (zh) | 模型的剔除方法及装置、存储介质和电子装置 | |
| CN114529655A (zh) | 边缘光渲染方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |