CN114119045A - 基于标识解析的数字冷链监测溯源方法及系统和使用方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于标识解析的数字冷链监测溯源方法及系统和使用方法，该基于标识解析的数字冷链监测溯源方法，包括以下步骤：S1：通过标识解析，写入商品的源头信息；源头信息包括商品的生产地、生产时间和保质期；S2：商品生产完成入库后，写入商品在冷链运输过程中的温度和湿度信息；S3：实时监控商品在运输过程中的温度和湿度信息；S4：间隔一段时间上报和写入监控到的温度和湿度信息；S5：将步骤S1‑S4中所有数据信息均存储到数据库中，根据数据库中的数据计算出商品的动态保质期。源头信息和商品运输过程中的信息均实时监控和调取，通过对冷链商品存储环境的变化，计算出该商品的动态保质期，确保商品在保质期内被使用。

Description

基于标识解析的数字冷链监测溯源方法及系统和使用方法

技术领域

本发明涉及物流管理技术领域，具体涉及一种基于标识解析的数字冷链监测溯源方法及商家侧使用方法。

背景技术

近几年，随着大数据、物联网、云计算、人工智能等技术的突破，使得冷链供应链的各个环节逐渐实现了数字化、自动化、智能化。通过RFID、二维码等监测食品、药品是否在保质期内变得比较容易。但是在冷链运输过程中，运输环境是否恒温，运输过程是否有异常，冷鲜食品、药品在销售过程中有没有二次解冻等问题成了监管难题。

二次冷冻的食物，不仅营养流失，而且容易繁殖细菌，低温冷冻可以抑制食品中大多数微生物的生长繁殖及生化反应，但是低温只是抑制细菌，并非杀灭。在反复冻融过程中，食品温度不断波动，遇到适宜的温度，附着在食品中的细菌就会出现快速增殖的现象。研究表明大多数食品中的细菌，繁殖一代只需约20分钟。食品在放入家庭冰箱前，都经历了屠宰、捕捞、收购运输等环节，食品材料中微生物的原始菌落基数相对较大，反复冻融下，细菌会飞速翻倍增长。有研究对鹿肉进行反复解冻，解冻6次后，菌落数增加了近3倍。温度波动对冷冻食品的储藏是非常不利的。

在中国专利文献CN111898936A中，公开了一种基于物联网的冷链检验标本运输追溯系统，所述基于物联网的冷链检验标本运输追溯系统，通过处理器模块按逻辑对所需冷链运输的检验标本分配至冷链运输装置，通过出入库管理模块采集、记录和追踪检验标本在采集工作站、冷链运输装置和检验工作站的信息，之后由传感器模块实时监测检验标本的温湿度、图像、位置信息并上传至处理器模块和数字化三维模块建立检验标本的温湿度、图像、位置三维模型，并上传至云数据平台集成、存储、分类索引及导出，同时通过终端模块进行访问。

上述技术方案的弊端是不能通过对冷链商品存储环境的变化，计算出该商品的动态保质期，确保商品在保质期内被使用。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于标识解析的数字冷链监测溯源方法，通过对冷链商品存储环境的变化，计算出该商品的动态保质期，确保商品在保质期内被使用。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：该基于标识解析的数字冷链监测溯源方法，包括以下步骤：

S1：通过标识解析，写入商品的源头信息；所述源头信息包括商品的生产地、生产时间和保质期；

S2：商品生产完成入库后，写入商品在冷链运输过程中的温度和湿度信息；

S3：实时监控商品在运输过程中的温度和湿度信息；

S4：间隔一段时间上报和写入监控到的温度和湿度信息；

S5：将所述步骤S1-S4中所有数据信息均存储到数据库中，根据所述数据库中的数据计算出商品的动态保质期。

工业互联网标识解析体系通过条形码、二维码、无线射频识别标签等方式赋予物品唯一身份。标识解析技术通过建立统一的标识体系将工业中的设备、机器和物料等一切生产要素都可以连接起来，通过解析体系连接割裂的数据和应用，实现对数据的来源、流动过程、用途等信息的掌握。同时通过对冷链商品存储环境的变化，计算出该商品的动态保质期，确保商品在保质期内被使用。本发明采用的上述技术方案，克服了现有技术中存在的冷链配送过程中无法知道条件变化情况，货品或药品销售过程中是否有反复解冻问题，温度的变化对视频保质期的动态影响；源头信息和商品运输过程中的信息均实时监控和调取，确保商品在保质期内被使用。

优选的，在所述步骤S1中，通过标识解析的二级节点写入商品的源头信息；在所述步骤S2中，商品在冷链运输过程中的温度和湿度信息通过NB-IOT物联网监测器获取。

优选的，在所述步骤S4中，由商品包装上贴有的TTI传感器进行温度信息的实时上报，根据产品整体保质期设定动态的间隔上报时间周期；

商品包装上还贴有镀铝基础标签和印刷的活跃标签；所述活跃标签的粘合剂层中包含蚀刻剂，将所述活跃标签放置在基础标签的顶部，所述TTI传感器将被激活并开始蚀刻过程，所述TTI传感器可以将温度信息实时的上报。

间隔上报时间周期可以设定为4小时或者24小时一次，具体根据产品整体保质期设定；实时信息可以根据货品品类不同，设置不同的是时间段；并根据货品的价值、保质期长短等综合因素给传感器配备不同的电池。

优选的，在所述步骤S5中，动态保质期的计算方法为：

平均动力学温度MKT中开尔文和摄氏度的关系：K＝t+273.1，其中t表示摄氏度℃；

平均动力学温度MKT值通常会高于普通的算术平均值，MKT用于评价商品储存过程中的温度波动，并用以下公式进行计算：

其中，ΔH为活化能，为83.144kj/moL；R为通用气体常数，为8.3144kj/度/moL；e为常数；T₁是第一周期的平均开尔文温度；T₂是第二周期的平均开尔文温度，……，Tn是第n周期的平均开尔文温度；n表示记录的温度总次数。

优选的，在所述步骤S5中，平均动力学温度MKT通过至少超过一年的平均储藏温度来进行校验，至少经过12个同等间隔的平均温度被记录。

优选的，在所述步骤S5中，按照第三方应用平台预先设置好的阈值信息，及时将预警信息发送到商家，以便让商家及时获取商品保质期信息，切实保证商品在保质期内销售，如果不能完全销售，可以采取下架销毁处理方式，切实保护商家信誉；

将计算得出的保质期信息根据时间周期划分颜色区域。

优选的，在所述步骤S5中，根据商品品类不同，所述颜色区域的色卡设置多种颜色区间，所述颜色区间不超过5个颜色。

本发明还提供一种基于标识解析的数字冷链监测溯源系统，用于前述的基于标识解析的数字冷链监测溯源方法：

包括有标识解析平台，用于接收和存储二级标识解析节点信息、冷链运输过程中的温度和湿度信息；

第三方应用平台，根据客户需要的商品信息请求，访问所述标识解析平台，解析出商品的冷链运输过程信息和源头信息，并生成对应的商品动态保质期信息和颜色标识码呈现给客户。

本发明还提供一种基于标识解析的数字冷链监测溯源的使用方法，商家采用前述的基于标识解析的数字冷链监测溯源系统，包括以下步骤：

S1：商家通过账号密码登录第三方应用平台，所述第三方应用平台将商品保质期预警信息实时推送给商家，商家根据预警信息对不同颜色标识码的商品进行处理；

S2：商家根据所述步骤S1中的颜色标识码，将保质期为黄码段的商品进行打折促销之类销售活动；或对红码预警商品和黄码预警商品进行溯源处理，查看商品动态保质期是否在商品保质期范围内，如果商品动态保质期波动较大，可以通过访问标识解析平台，查询商品物流信息，寻找商品温度异常源头；或对临近保质期商品进行下架销毁处理。

商家针对不同的颜色标识码，采用最优的商品处理方式，切实保护商家信誉，确保商品整个运输链条的稳定，减少损失，实现降本增效。

本发明还提供一种基于标识解析的数字冷链监测溯源的使用方法，用户采用前述的基于标识解析的数字冷链监测溯源系统，包括以下步骤：

S1：用户购买商品时，通过商品的保质期颜色标识码颜色直观判断商品是否在动态保质期内；如果用户想了解商品进一步详细信息，登录手机App或微信小程序，扫描所售商品的标识解析码；

S2：访问标识解析平台；

S3：通过所述步骤S2中的标识解析平台读取商品产地信息、商品运输信息和商品仓储信息；

S4：用户查看商品剩余动态保质期天数，确保自己买到在保质期内的商品；

商品动态保质期信息以不同字号显示。

为了方便老年人查看数据信息，商品动态保质期信息可以以不同字号显示，切实避免老年人在商品包装袋上难以找到保质期信息的问题。

本发明的基于标识解析的数字冷链监测溯源方法及使用方法和系统，与现有技术相比，达到了有效控制商家由于温度变动对商品保质期影响的效果，节省了用户辨别的时间；可以广泛运用到生鲜冷链物流、大型连锁超市库存管理、高端餐饮企业和酒店厨房品质管理、连锁药店以及医疗卫生系统中。

附图说明

本发明可以通过附图给出的非限定性实施例进一步说明；

图1是本发明的基于标识解析的数字冷链监测溯源系统中的标识解析平台存储信息流程；

图2是本发明的基于标识解析的数字冷链监测溯源系统使用方法中的商家使用流程图；

图3是本发明的基于标识解析的数字冷链监测溯源系统使用方法中的用户使用流程图；

图4是本发明的基于标识解析的数字冷链监测溯源方法中的动态保质期计算流程图；

图5是鸡蛋温度和保质期关系图；

具体实施方式

下面将结合本发明的实施例图中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。

本实施例的基于标识解析的数字冷链监测溯源系统，包括有标识解析平台如图1所示，用于接收和存储二级标识解析节点信息、冷链运输过程中的温度和湿度信息；

第三方应用平台，如图2、3所示，根据客户需要的商品信息请求，访问所述标识解析平台，解析出商品的冷链运输过程信息和源头信息，并生成对应的商品动态保质期信息和颜色标识码呈现给客户。

本实施例的基于标识解析的数字冷链监测溯源系统的使用方法，商家采用基于标识解析的数字冷链监测溯源系统，包括以下步骤：

S1：商家通过账号密码登录第三方应用平台，所述第三方应用平台将商品保质期预警信息实时推送给商家，商家根据预警信息对不同颜色标识码的商品进行处理；

S2：商家根据所述步骤S1中的颜色标识码，将保质期为黄码段的商品进行打折促销之类销售活动；或对红码预警商品和黄码预警商品进行溯源处理，查看商品动态保质期是否在商品保质期范围内，如果商品动态保质期波动较大，可以通过访问标识解析平台，查询商品物流信息，寻找商品温度异常源头；或对临近保质期商品进行下架销毁处理。

本实施例的基于标识解析的数字冷链监测溯源系统的使用方法，用户基于标识解析的数字冷链监测溯源系统，包括以下步骤：

S1：用户购买商品时，通过商品的保质期颜色标识码颜色直观判断商品是否在动态保质期内；如果用户想了解商品进一步详细信息，登录手机App或微信小程序，扫描所售商品的标识解析码；

S2：访问标识解析平台；

S3：通过所述步骤S2中的标识解析平台读取商品产地信息、商品运输信息和商品仓储信息；

S4：用户查看商品剩余动态保质期天数，确保自己买到在保质期内的商品；

商品动态保质期信息以不同字号显示。

同时为了用户更直观的查看商品动态保质期信息，在商品动态保质期的2/3以内时间内，用绿色码标识；在商品动态保质期的最后1/3时间段内用黄色标识码，在商品超过动态保质期后用红色标识码标识；并且标识码一旦变色，过程是不可逆的，即标识码只能从绿色变为黄色、黄色变为红色。标识码标红后，关闭TTI传感器，后续不再采集该商品信息。

本实施例的基于标识解析的数字冷链监测溯源方法，包括以下步骤：

S1：通过标识解析，写入商品的源头信息；所述源头信息包括商品的生产地、生产时间和保质期；

S2：商品生产完成入库后，写入商品在冷链运输过程中的温度和湿度信息；

S3：实时监控商品在运输过程中的温度和湿度信息；

S4：间隔一段时间上报和写入监控到的温度和湿度信息；

S5：将所述步骤S1-S4中所有数据信息均存储到数据库中，根据所述数据库中的数据计算出商品的动态保质期。

在所述步骤S1中，通过标识解析的二级节点写入商品的源头信息；在所述步骤S2中，商品在冷链运输过程中的温度和湿度信息通过NB-IOT物联网监测器获取。

在所述步骤S4中，由商品包装上贴有的TTI传感器进行温度信息的实时上报，根据产品整体保质期设定动态的间隔上报时间周期；

商品包装上还贴有镀铝基础标签和印刷的活跃标签；所述活跃标签的粘合剂层中包含蚀刻剂，将所述活跃标签放置在基础标签的顶部，所述TTI传感器将被激活并开始蚀刻过程，所述TTI传感器可以将温度信息实时的上报。

在所述步骤S5中，如图4所示，动态保质期的计算方法为：

平均动力学温度MKT中开尔文和摄氏度的关系：K＝t+273.1，其中t表示摄氏度℃；

平均动力学温度MKT值通常会高于普通的算术平均值，MKT用于评价商品储存过程中的温度波动，并用以下公式进行计算：

其中，ΔH为活化能，为83.144kj/moL；R为通用气体常数，为8.3144kj/度/moL；e为常数；T₁是第一周期的平均开尔文温度；T₂是第二周期的平均开尔文温度，……，Tn是第n周期的平均开尔文温度；n表示记录的温度总次数。

在所述步骤S5中，平均动力学温度MKT通过至少超过一年的平均储藏温度来进行校验，至少经过12个同等间隔的平均温度被记录。

在所述步骤S5中，按照第三方应用平台预先设置好的阈值信息，及时将预警信息发送到商家，以便让商家及时获取商品保质期信息，切实保证商品在保质期内销售，如果不能完全销售，可以采取下架销毁处理方式，切实保护商家信誉；

将计算得出的保质期信息根据时间周期划分颜色区域。

在所述步骤S5中，根据商品品类不同，所述颜色区域的色卡设置多种颜色区间，所述颜色区间不超过5个颜色。

具体的，可以将商品保质期分为四个时间段，分别用绿色、黄色、橙色、红色标识；绿色区域表示在动态保质期安全范围内，黄色区域表示在动态保质期临界范围内，商品相对安全，但是商品需要尽快销售或处置。橙色区域表示商品在动态保质期的临界范围内，商品可以正常食用，但是需要尽快处置，卖家可以通过打折促销等方式尽快处理；红色区域表示商品已经超过动态保质期，商品质量已经受影响，商品需要下架并销毁处理。

生鲜类在保质期内提前4小时预警。及时将预警信息发送到商家，以便让商家及时获取商品保质期信息，切实保证商品在保质期内销售，如果不能完全销售，可以采取下架销毁处理方式，切实保护商家信誉。并且标识解析平台可以将计算得出的保质期信息根据时间周期划分颜色区域，例如鸡蛋的保质期在18℃时为65天，可以将1-40天时，标签纸颜色为使用默认的绿色，40-65天时发送指令给TTI传感器，TTI传感器被激活后，标签纸颜色被蚀刻为黄色，超过65天后，TTI传感器被重新激活，将标签纸颜色蚀刻为红色。并且绿、黄、红三色在蚀刻过程中是不可逆的。根据商品品类不同，色卡可以设置更多的颜色区间，比如四色、五色等等。

如图5所示，采用本实施例的基于标识解析的数字冷链监测溯源方法得到的鸡蛋温度和保质期关系图，从图表中可以看出温度是影响食物保质期的重要因素，温度越高，商品保质期越短，温度越低，商品保质期越长；35-39℃对应的是13天，24-25℃对应的是33天，17-19℃对应的是65天，8.5-12.5℃对应的是105天(注：本发明只考虑了温度对保质期的影响，湿度对保质期也有一定的影响，但湿度不在考虑范围内)。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于标识解析的数字冷链监测溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过标识解析，写入商品的源头信息；所述源头信息包括商品的生产地、生产时间和保质期；

S2：商品生产完成入库后，写入商品在冷链运输过程中的温度和湿度信息；

S3：实时监控商品在运输过程中的温度和湿度信息；

S4：间隔一段时间上报和写入监控到的温度和湿度信息；

S5：将所述步骤S1-S4中所有数据信息均存储到数据库中，根据所述数据库中的数据计算出商品的动态保质期。

2.根据权利要求1所述的基于标识解析的数字冷链监测溯源方法，其特征在于，在所述步骤S1中，通过标识解析的二级节点写入商品的源头信息；在所述步骤S2中，商品在冷链运输过程中的温度和湿度信息通过NB-IOT物联网监测器获取。

3.根据权利要求1所述的基于标识解析的数字冷链监测溯源方法，其特征在于，在所述步骤S4中，由商品包装上贴有的TTI传感器进行温度信息的实时上报，根据产品整体保质期设定动态的间隔上报时间周期；

商品包装上还贴有镀铝基础标签和印刷的活跃标签；所述活跃标签的粘合剂层中包含蚀刻剂，将所述活跃标签放置在基础标签的顶部，所述TTI传感器将被激活并开始蚀刻过程，所述TTI传感器可以将温度信息实时的上报。

4.根据权利要求1所述的基于标识解析的数字冷链监测溯源方法，其特征在于，在所述步骤S5中，动态保质期的计算方法为：

平均动力学温度MKT中开尔文和摄氏度的关系：K＝t+273.1，其中t表示摄氏度℃；

平均动力学温度MKT值通常会高于普通的算术平均值，MKT用于评价商品储存过程中的温度波动，并用以下公式进行计算：

其中，ΔH为活化能，为83.144kj/moL；R为通用气体常数，为8.3144kj/度/moL；e为常数；T₁是第一周期的平均开尔文温度；T₂是第二周期的平均开尔文温度，……，Tn是第n周期的平均开尔文温度；n表示记录的温度总次数。

5.根据权利要求4所述的基于标识解析的数字冷链监测溯源方法，其特征在于，在所述步骤S5中，平均动力学温度MKT通过至少超过一年的平均储藏温度来进行校验，至少经过12个同等间隔的平均温度被记录。

6.根据权利要求4所述的基于标识解析的数字冷链监测溯源方法，其特征在于，在所述步骤S5中，按照第三方应用平台预先设置好的阈值信息，及时将预警信息发送到商家，以便让商家及时获取商品保质期信息，将计算得出的保质期信息根据时间周期划分颜色区域。

7.根据权利要求6所述的基于标识解析的数字冷链监测溯源方法，其特征在于，在所述步骤S5中，根据商品品类不同，所述颜色区域的色卡设置多种颜色区间，所述颜色区间不超过5个颜色。

8.一种基于标识解析的数字冷链监测溯源系统，用于权利要求1-7任一项所述的基于标识解析的数字冷链监测溯源方法中，其特征在于，

包括有标识解析平台，用于接收和存储二级标识解析节点信息、冷链运输过程中的温度和湿度信息；

第三方应用平台，根据客户需要的商品信息请求，访问所述标识解析平台，解析出商品的冷链运输过程信息和源头信息，并生成对应的商品动态保质期信息和颜色标识码呈现给客户。

9.一种基于标识解析的数字冷链监测溯源系统的使用方法，商家采用权利要求8中的基于标识解析的数字冷链监测溯源系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1：商家通过账号密码登录第三方应用平台，所述第三方应用平台将商品保质期预警信息实时推送给商家，商家根据预警信息对不同颜色标识码的商品进行处理；

S2：商家根据所述步骤S1中的颜色标识码，将保质期为黄码段的商品进行打折促销之类销售活动；或对红码预警商品和黄码预警商品进行溯源处理，查看商品动态保质期是否在商品保质期范围内，如果商品动态保质期波动较大，可以通过访问标识解析平台，查询商品物流信息，寻找商品温度异常源头；或对临近保质期商品进行下架销毁处理。

10.一种基于标识解析的数字冷链监测溯源系统的使用方法，用户采用权利要求8中的基于标识解析的数字冷链监测溯源系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1：用户购买商品时，通过商品的保质期颜色标识码颜色直观判断商品是否在动态保质期内；如果用户想了解商品进一步详细信息，登录手机App或微信小程序，扫描所售商品的标识解析码；

S2：访问标识解析平台；

S3：通过所述步骤S2中的标识解析平台读取商品产地信息、商品运输信息和商品仓储信息；

S4：用户查看商品剩余动态保质期天数，确保自己买到在保质期内的商品；

商品动态保质期信息以不同字号显示。

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