CN114118554A - 基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制方法及系统 - Google Patents

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CN114118554A CN202111367128.8A CN202111367128A CN114118554A CN 114118554 A CN114118554 A CN 114118554A CN 202111367128 A CN202111367128 A CN 202111367128A CN 114118554 A CN114118554 A CN 114118554A
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Abstract

本发明公开了一种基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制方法及系统，通过计算台风路径，预计台风中心与水库的路径长度，并根据路径长度及台风运行速度，预报台风中心达到水库的时间；根据台风距离与降水强度的关系，预计水库预泄的时间长度；接着求解水库最高运行水位，根据预见期长度及预泄能力，动态确定水库的最高运行水位；最后根据动态确定的水库最高运行水位，对水库水位进行动态控制。本发明计及台风信息，延长了汛期运行水位动态控制的预见期，计算结果更贴近水库调度实际，最大化利用了水库洪水资源。

Description

基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制方法及系统
技术领域
本发明属于水库调度技术领域，涉及一种水库汛期运行水位动态控制方法及系统，具体涉及一种针对沿海台风为主型的水库的调度运用问题，基于台风路径估算暴雨预见期长度，进而开展水库汛期运行水位动态控制的方法及系统。
背景技术
实施水库汛期运行水位动态控制，能在不增加防洪风险的前提下挖掘水库的发电效益，提升水库的综合效益。目前水库群汛期运行水位动态控制仍以单一的入库径流预报作为主要输入信息，缺乏对水文要素进一步的分析处理能力。对于沿海台风为主型的水库的调度运用问题，根据台风的轨迹、台风距离与降水强度关系等信息，进一步通过水库汛期运行水位动态控制，有利于提升水库的综合效益。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明针对沿海台风为主型的水库，提供了一种水库汛期运行水位动态控制方法及系统，集预估台风中心达到水库的时间、计算水库预泄的时间长度及确定水库的最高运行水位于一体，可以充分利用水库洪水资源。
本发明的方法所采用的技术方案是：一种基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制方法，包括以下步骤：
步骤1：计算台风路径，预计台风中心与水库的路径长度，并根据路径长度及台风运行速度，预报台风中心达到水库的时间；
所述计算台风路径，通过采集各台风预报产品的预报路径，生成台风路径的集合预报预计台风中心与水库的路径长度；
步骤2：根据台风距离与降水强度的关系，预计水库预泄的时间长度t＝t1-t2；其中，t2为台风中心到台风边缘时间；
步骤3：求解水库最高运行水位，根据预见期长度及预泄能力，动态确定水库的最高运行水位Zmax；
Figure BDA0003361260740000011
Zmax＝f(Vmax)；
其中，Vmax为最高运行水位对应库容；Vu为汛期运行水位上界，
Figure BDA0003361260740000012
为最大下泄能力，Q为平均入流，f()为库容-水位转换关系；
步骤4：根据动态确定的水库的最高运行水位Zmax，对水库水位进行动态控制。
本发明的系统所采用的技术方案是：一种基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制系统，包括以下模块：
模块1，用于计算台风路径，预计台风中心与水库的路径长度，并根据路径长度及台风运行速度，预报台风中心达到水库的时间；
所述计算台风路径，通过采集各台风预报产品的预报路径，生成台风路径的集合预报；预计台风中心与水库的路径长度；
模块2，用于根据台风距离与降水强度的关系，预计水库预泄的时间长度t＝t1-t2；其中，t2为台风中心到台风边缘时间；
模块3，用于求解水库最高运行水位，根据预见期长度及预泄能力，动态确定水库的最高运行水位Zmax；
Figure BDA0003361260740000021
Zmax＝f(Vmax)；
其中，Vmax为最高运行水位对应库容；Vu为汛期运行水位上界，
Figure BDA0003361260740000022
为最大下泄能力，Q为平均入流，f()为库容-水位转换关系；
模块4，用于根据动态确定的水库的最高运行水位Zmax，对水库水位进行动态控制。
相对于现有技术，本发明的有益效果是利用台风预报开展了汛期运行水位动态控制，合理确定了汛期运行水位上界。现有的计算通常只考虑水文预报得到的径流信息，本发明计及台风信息，延长了汛期运行水位动态控制的预见期，计算结果更贴近水库调度实际，最大化利用水库洪水资源。
附图说明
图1为本发明实施例的方法流程图。
具体实施方式
为了便于本领域普通技术人员理解和实施本发明，下面结合附图及实施例对本发明作进一步的详细描述，应当理解，此处所描述的实施示例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本实施例以浙江省某水库为例，采用2009年8月台风莫拉克和2020年7月台风烟花作为输入，具体输入的数据请见表1和表2。
表1台风烟花雨量过程
时间 雨量(mm) 时间 雨量(mm)
2021-07-22 16:00:00 2.6 2021-07-24 05:00:00 1.7
2021-07-22 17:00:00 0.2 2021-07-24 06:00:00 0.6
2021-07-22 18：00：00 1.6 2021-07-24 07:00:00 6.5
2021-07-22 19:00:00 5.1 2021-07-24 08:00:00 3.8
2021-07-22 20:00:00 0.2 2021-07-24 09:00:00 0
2021-07-22 21:00:00 0 2021-07-24 10:00:00 0.2
2021-07-22 22:00:00 0 2021-07-24 11:00:00 0.8
2021-07-22 23:00:00 0 2021-07-24 12:00:00 7.6
2021-07-23 00:00:00 0.7 2021-07-24 13:00:00 11.7
2021-07-23 01:00:00 3.7 2021-07-24 14:00:00 0.8
2021-07-23 02:00:00 6.3 2021-07-24 15:00:00 0.2
2021-07-23 03:00:00 3.2 2021-07-24 16:00:00 1
2021-07-23 04:00:00 0.8 2021-07-24 17:00:00 1.4
2021-07-23 05:00:00 0.2 2021-07-24 18:00:00 2.2
2021-07-23 06:00:00 0.4 2021-07-24 19∶00∶00 4.1
2021-07-23 07:00:00 0.1 2021-07-24 20:00:00 4
2021-07-23 08:00:00 2.1 2021-07-24 21:00:00 5.4
2021-07-23 09:00:00 3.5 2021-07-24 22:00:00 5.6
2021-07-23 10:00:00 2.8 2021-07-24 23:00:00 2
2021-07-23 11:00:00 3.6 2021-07-25 00:00:00 1.2
2021-07-23 12:00:00 0.1 2021-07-25 01:00:00 3.7
2021-07-23 13:00:00 0.1 2021-07-25 02:00:00 22.2
2021-07-23 14:00:00 0.8 2021-07-25 03:00:00 22.9
2021-07-23 15:00:00 0.3 2021-07-25 04:00:00 15.8
2021-07-23 16:00:00 1 2021-07-25 05:00:00 22.6
2021-07-23 17:00:00 0.8 2021-07-25 06:00:00 14
2021-07-23 18:00:00 2.3 2021-07-25 07:00:00 14.8
2021-07-23 19:00:00 1.9 2021-07-25 08:00:00 16.4
2021-07-23 20:00:00 0.2 2021-07-25 09:00:00 11
2021-07-23 21:00:00 2 2021-07-25 10:00:00 10
2021-07-23 22:00:00 10.8 2021-07-25 11:00:00 5.6
2021-07-23 23:00:00 3.7 2021-07-25 12:00:00 2.2
2021-07-24 00:00:00 1.1 2021-07-25 13:00:00 2.1
2021-07-24 01:00:00 0.8 2021-07-25 14:00:00 3.1
2021-07-24 02:00:00 2 2021-07-25 15:00:00 1.7
2021-07-24 03:00:00 4.3 2021-07-25 16:00:00 0.9
2021-07-24 04:00:00 3.9 2021-07-25 17:00:00 0.8
表2台风莫拉克雨量过程
时间 雨量(mm) 时间 雨量(mm)
2009-08-06 08:00:00 0 2009-08-07 21:00:00 9.7
2009-08-06 09:00:00 0 2009-08-07 22:00:00 8.8
2009-08-06 10:00:00 0 2009-08-07 23:00:00 1.6
2009-08-06 11:00∶00 0 2009-08-08 00∶00∶00 2.4
2009-08-06 12:00:00 0.7 2009-08-08 01:00:00 0
2009-08-06 13:00:00 0.8 2009-08-08 02:00:00 0
2009-08-06 14:00:00 0.2 2009-08-08 03:00:00 0.2
2009-08-06 15:00:00 0.3 2009-08-08 04:00:00 0
2009-08-06 16:00:00 0 2009-08-08 05:00:00 0
2009-08-06 17:00:00 2.3 2009-08-08 06:00:00 0
2009-08-06 18:00:00 4.1 2009-08-08 07:00:00 1
2009-08-06 19:00:00 1.2 2009-08-08 08:00:00 2
2009-08-06 20:00:00 0.4 2009-08-08 09:00:00 4.3
2009-08-06 21:00:00 0.6 2009-08-08 10:00:00 0
2009-08-06 22:00:00 0.3 2009-08-08 11:00:00 0.6
2009-08-06 23:00:00 1 2009-08-08 12:00:00 0.8
2009-08-07 00∶00∶00 0.2 2009-08-08 13:00:00 0.6
2009-08-07 01:00:00 0 2009-08-08 14:00:00 5.9
2009-08-07 02:00:00 0.8 2009-08-08 15:00:00 1
2009-08-07 03:00:00 0.7 2009-08-08 16:00:00 0.7
2009-08-07 04:00:00 0 2009-08-08 17:00:00 0.3
2009-08-07 05:00:00 0 2009-08-08 18:00:00 0
2009-08-07 06:00:00 0 2009-08-08 19:00:00 0
2009-08-07 07:00:00 0.7 2009-08-08 20:00:00 0
2009-08-07 08:00:00 0.1 2009-08-08 21:00:00 0
2009-08-07 09:00:00 0.2 2009-08-08 22:00:00 0
2009-08-07 10:00:00 1.2 2009-08-08 23:00:00 0
2009-08-07 11:00:00 0 2009-08-09 00:00:00 0
2009-08-07 12:00:00 0.2 2009-08-09 01:00:00 0.7
2009-08-07 13:00:00 0.2 2009-08-09 02:00:00 2.2
2009-08-07 14:00:00 0.5 2009-08-09 03:00:00 9.5
2009-08-07 15:00:00 1.9 2009-08-09 04:00:00 7.8
2009-08-07 16:00:00 2.2 2009-08-09 05:00:00 7
2009-08-07 17:00:00 1.2 2009-08-09 06:00:00 7
2009-08-07 18∶00∶00 1.2 2009-08-09 07∶00:00 9.4
2009-08-07 19:00:00 0 2009-08-09 08:00:00 6.1
2009-08-07 20:00:00 8.5
请见图1，本发明提供的一种基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制方法，包括以下步骤：
步骤1：计算台风路径，预计台风中心与水库的路径长度，并根据路径长度及台风运行速度，预报台风中心达到水库的时间；
本实施例计算台风路径，是通过采集各台风预报产品的预报路径，生成台风路径的集合预报；预计台风中心与水库的路径长度，并根据路径长度及台风运行速度，预报台风中心达到水库的时间t1；
本实施例中，,
Figure BDA0003361260740000051
其中，sn和vn分别为第n种台风预报产品的预报路径长度和台风运行速度，an为第n种预报产品的权重，当预报产品可信度相同时可设为等概率，
Figure BDA0003361260740000052
n＝1,2,…,N，N为台风预报产品数量。
本实施例中，针对2009年8月台风莫拉克和2020年7月台风烟花，预报台风中心达到水库的时间t1时间分别为32和81小时，平均时间为56小时。
步骤2：根据台风距离与降水强度的关系，预计水库预泄的时间长度t＝t1-t2；其中，t2为台风中心到台风边缘时间；
本实施例中，
Figure BDA0003361260740000053
其中，Mi为台风量级，ai为拟合参数，拟合参数需要根据不同研究案例的历史资料选取；i＝1,2,…,N，N为台风预报产品数量。
台风中心到台风边缘时间t2也可以从历史资料中选取最不利情况，即台风中心移动速度快且台风中心距离台风边缘距离近，此时t2最大；台风中心达到水库的时间t1也可以从历史资料中选取最不利情况，即台风中心距离水库距离近且台风中心移动速度快，此时t1最小；综合t2最大情况和t1最小，可得最保守预泄时间t；在实际调度中，预泄时间可以最保守预泄时间t为参照，根据预报信息进行动态调整。
本实施例中，针对2009年8月台风莫拉克和2020年7月台风烟花，水库预泄时间分别为24小时和73小时，平均预计水库预泄的时间长度t为48小时。在实际调度中，预泄时间可以最保守预泄时间24小时为参照，根据预报信息对预见期进行适度延长。
步骤3：求解水库最高运行水位，根据预见期长度及预泄能力，动态确定水库的最高运行水位Zmax；
Figure BDA0003361260740000054
Zmax＝f(Vmax)；
其中，Vmax为最高运行水位对应库容；Vu为汛期运行水位上界，
Figure BDA0003361260740000055
为最大下泄能力，Q为平均入流，f()为库容-水位转换关系；
本实施例中，针对2009年8月台风莫拉克和2020年7月台风烟花，在确定动态确定水库的最高运行水位Zmax，采用径流过程为输入，以水库安全下泄流量为限制，通过防洪调度反算，即可求得最高运行水位。
步骤4：根据动态确定的水库的最高运行水位Zmax，对水库水位进行动态控制。
本实施例中，针对2009年8月台风莫拉克和2020年7月台风烟花，采用本方法确定最高运行水位及其对应库容。其中，汛限水位为105.17米，以此控制防洪风险。经计算，平均最高运行水位对应库容平均增加1201万立方米，显著地增加了发电量。
应当理解的是，上述针对较佳实施例的描述较为详细，并不能因此而认为是对本发明专利保护范围的限制，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明权利要求所保护的范围情况下，还可以做出替换或变形，均落入本发明的保护范围之内，本发明的请求保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (5)

1.一种基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：计算台风路径，预计台风中心与水库的路径长度，并根据路径长度及台风运行速度，预报台风中心达到水库的时间；
所述计算台风路径，通过采集各台风预报产品的预报路径，生成台风路径的集合预报预计台风中心与水库的路径长度；
步骤2：根据台风距离与降水强度的关系，预计水库预泄的时间长度t＝t1-t2；其中，t2为台风中心到台风边缘时间；
步骤3：求解水库最高运行水位，根据预见期长度及预泄能力，动态确定水库的最高运行水位Zmax；
Figure FDA0003361260730000011
zmax＝f(Vmax)；
其中，Vmax为最高运行水位对应库容；Vu为汛期运行水位上界，
Figure FDA0003361260730000012
为最大下泄能力，Q为平均入流，f()为库容-水位转换关系；
步骤4：根据动态确定的水库的最高运行水位Zmax，对水库水位进行动态控制。
2.根据权利要求1所述的基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制方法，其特征在于：步骤1中,
Figure FDA0003361260730000013
其中，sn和vn分别为第n种台风预报产品的预报路径长度和台风运行速度，an为第n种预报产品的权重，当预报产品可信度相同时可设为等概率，
Figure FDA0003361260730000014
N为台风预报产品数量。
3.根据权利要求1所述的基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制方法，其特征在于：步骤2中，
Figure FDA0003361260730000015
其中，Mi为台风量级，ai为拟合参数，拟合参数需要根据不同研究案例的历史资料选取；i＝1,2,…,N，N为台风预报产品数量。
4.根据权利要求1所述的基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制方法，其特征在于：步骤2中，台风中心到台风边缘时间t2也可以从历史资料中选取最不利情况，即台风中心移动速度快且台风中心距离台风边缘距离近，此时t2最大；台风中心达到水库的时间t1也可以从历史资料中选取最不利情况，即台风中心距离水库距离近且台风中心移动速度快，此时t1最小；综合t2最大情况和t1最小，可得最保守预泄时间t；在实际调度中，预泄时间可以最保守预泄时间t为参照，根据预报信息进行动态调整。
5.一种基于台风路径的水库汛期运行水位动态控制系统，其特征在于，包括以下模块：
模块1，用于计算台风路径，预计台风中心与水库的路径长度，并根据路径长度及台风运行速度，预报台风中心达到水库的时间；
所述计算台风路径，通过采集各台风预报产品的预报路径，生成台风路径的集合预报；预计台风中心与水库的路径长度；
模块2，用于根据台风距离与降水强度的关系，预计水库预泄的时间长度t＝t1-t2；其中，t2为台风中心到台风边缘时间；
模块3，用于求解水库最高运行水位，根据预见期长度及预泄能力，动态确定水库的最高运行水位Zmax；
Figure FDA0003361260730000021
Zmax＝f(Vmax)；
其中，Vmax为最高运行水位对应库容；Vu为汛期运行水位上界，
Figure FDA0003361260730000022
为最大下泄能力，Q为平均入流，f()为库容-水位转换关系；
模块4，用于根据动态确定的水库的最高运行水位Zmax，对水库水位进行动态控制。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101041520B1 (ko) * 2010-12-23 2011-06-16 공주대학교 산학협력단 동적 데이터베이스를 기반으로 하는 태풍 진로 예측 시스템
JP2013227849A (ja) * 2012-03-28 2013-11-07 Haruaki Yamazaki 雨水貯留タンクの水位管理システム
CN105373847A (zh) * 2015-10-13 2016-03-02 大连理工大学 基于cfs预报的水电站水库预泄决策方法
CN110288239A (zh) * 2019-06-27 2019-09-27 华中科技大学 基于自适应分级预泄法的汛限水位动态控制方法及系统
CN111815077A (zh) * 2020-08-31 2020-10-23 中国水利水电科学研究院 一种水库洪水调度优化方法及系统
CN112149983A (zh) * 2020-09-17 2020-12-29 河海大学 一种耦合气象-水文不确定性的水库汛限水位动态控制风险分析方法
CN112561213A (zh) * 2021-02-23 2021-03-26 浙江贵仁信息科技股份有限公司 基于改进poa的水库防洪调度方法、系统、设备及介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101041520B1 (ko) * 2010-12-23 2011-06-16 공주대학교 산학협력단 동적 데이터베이스를 기반으로 하는 태풍 진로 예측 시스템
JP2013227849A (ja) * 2012-03-28 2013-11-07 Haruaki Yamazaki 雨水貯留タンクの水位管理システム
CN105373847A (zh) * 2015-10-13 2016-03-02 大连理工大学 基于cfs预报的水电站水库预泄决策方法
CN110288239A (zh) * 2019-06-27 2019-09-27 华中科技大学 基于自适应分级预泄法的汛限水位动态控制方法及系统
CN111815077A (zh) * 2020-08-31 2020-10-23 中国水利水电科学研究院 一种水库洪水调度优化方法及系统
CN112149983A (zh) * 2020-09-17 2020-12-29 河海大学 一种耦合气象-水文不确定性的水库汛限水位动态控制风险分析方法
CN112561213A (zh) * 2021-02-23 2021-03-26 浙江贵仁信息科技股份有限公司 基于改进poa的水库防洪调度方法、系统、设备及介质

Non-Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"The Dynamic Control Bound of Flood Limited Water Level Considering Capacity Compensation Regulation and Flood Spatial Pattern Uncertainty", 《 WATER RESOURCE MANAGEMENT》, vol. 31, 29 October 2016 (2016-10-29), pages 143 - 158 *
刘攀: "水库洪水资源化调度关键技术研究", 《中国博士论文电子期刊》, 15 June 2006 (2006-06-15) *
刘攀;郭生练;李响;陈炯宏;李雨;: "基于风险分析确定水库汛限水位动态控制约束域研究", 水文, no. 04, 25 August 2009 (2009-08-25) *
张春波;单连君;牟宝权;: "碧流河水库汛限水位动态控制方法应用", 中国防汛抗旱, no. 06, 15 December 2011 (2011-12-15) *
李辉;何晓燕;任明磊;张忠波;姜晓明;阚光远;王帆;王刚;: "基于短期降雨预报的大桥水库汛限水位动态控制研究", 中国防汛抗旱, no. 02, 14 March 2017 (2017-03-14) *
王颖;陈璐佳;: "西溪水库洪水调度――以2007年16号"罗莎"台风期间为例", 浙江水利科技, no. 02, 25 March 2011 (2011-03-25) *
郭生练;刘攀;: "建立水库汛限水位动态控制推进机制的建议", 中国水利, no. 09, 12 May 2008 (2008-05-12) *

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