CN114116256A - 变量调用方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种变量调用方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收第一服务器发送的服务调用请求；基于所述目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型，从第二服务器中获取所述目标入参类型对应的变量数据；基于获取到的变量数据及所述服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据，将所述目标变量数据返回至所述第一服务器。由于服务器在调用变量时，是向变量服务器发送服务调用请求，由变量服务器从其它服务器获取变量或者从其它服务器获取基础变量后，基于基础变量计算得到发送服务调用请求的服务器所需要调用的变量，并返回至该服务器，而不需要进行底层代码开发，从而变量调用效率较高。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种变量调用方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网金融的快速发展，金融服务模式也呈现多样化。在风控领域中，通常需要根据用户信息、用户行为、环境信息、设备信息以及外部资信等加工出一个标签或一个值，从而进行风险管控。其中，上述提及的各项数据即为变量数据，是作为风控的基础依据，而风控策略则为基于变量数据所生成的具体形态产品。随着系统的集群拆分及微服务改造，很多数据随着领域拆分被分散在各个业务系统中。由此，实际实施过程中，不同业务系统之间需要进行变量调用。在相关技术中，某一业务系统在需要调用其它业务系统的变量时，需要修改业务系统的底层代码，工作量较大，导致变量调用效率较低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高变量调用效率的变量调用方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本申请一种变量调用方法，该方法包括：
接收第一服务器发送的服务调用请求，服务调用请求用于指示请求调用的目标服务项；
基于目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型，从第二服务器中获取目标入参类型对应的变量数据；
基于获取到的变量数据及服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据，将目标变量数据返回至第一服务器。
在其中一个实施例中，从第二服务器中获取目标入参类型对应的变量数据，包括：
启动异步线程；
基于目标服务项所配置的元数据，通过异步线程配置入参映射，入参映射用于指示目标入参类型与目标入参类型对应的映射参数类型之间的映射关系；
基于入参映射，通过异步线程向第二服务器发送变量调用请求，基于第二服务器返回的映射参数类型对应的变量数据，获取目标入参类型对应的变量数据。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
若检测到服务新增指令，则获取服务新增指令所指定的服务配置信息，服务配置信息包括入参类型、入参类型对应的映射参数类型以及计算模板；
根据服务配置信息，新增相应的服务项。
在其中一个实施例中，服务配置信息的确定过程，包括：
若检测到元数据选择指令，则调用元数据选择指令在元数据列表中所选择的元数据，并作为新增服务项所配置的元数据；其中，所选择的元数据包含入参类型以及入参类型对应的映射参数类型；
若检测到计算模板选择指令，则调用计算模板选择指令所选择的计算模板，并作为新增服务项所配置的计算模板。
在其中一个实施例中，元数据列表的生成过程，包括：
若检测到元数据添加指令，则调用元数据添加指令所指定的应用程序接口文件；
基于应用程序接口文件，在元数据列表中添加对应的元数据。
在其中一个实施例中，服务配置信息还包括服务调用协议及服务调用性能参数。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
若检测到服务下线指令，则停止调用服务下线指令所指定的服务项。
第二方面，本申请还提供了一种变量调用装置，该装置包括：
接收模块，用于接收第一服务器发送的服务调用请求，服务调用请求用于指示请求调用的目标服务项；
第一确定模块，用于基于目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型；
第一获取模块，用于从第二服务器中获取目标入参类型对应的变量数据；
计算模块，用于基于获取到的变量数据及服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据；
返回模块，用于将目标变量数据返回至第一服务器。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收第一服务器发送的服务调用请求，服务调用请求用于指示请求调用的目标服务项；
基于目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型，从第二服务器中获取目标入参类型对应的变量数据；
基于获取到的变量数据及服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据，将目标变量数据返回至第一服务器。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收第一服务器发送的服务调用请求，服务调用请求用于指示请求调用的目标服务项；
基于目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型，从第二服务器中获取目标入参类型对应的变量数据；
基于获取到的变量数据及服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据，将目标变量数据返回至第一服务器。
上述变量调用方法、装置、计算机设备和存储介质，由于服务器在调用变量时，是向变量服务器发送服务调用请求，由变量服务器从其它服务器获取变量或者从其它服务器获取基础变量后，基于基础变量计算得到发送服务调用请求的服务器所需要调用的变量，并返回至该服务器，而不需要进行底层代码开发，从而变量调用效率较高。另外，由于任何服务器需要使用任何的变量调用服务，均可以在变量服务器上自行配置，且配置过程可以实现模板化，从而方便相关业务人员使用，降低了人力成本。
附图说明
图1为一个实施例中变量调用过程的实施场景示意图；
图2为一个实施例中变量调用方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中变量调用方法的流程示意图；
图4为一个实施例中服务列表界面的示意图；
图5为一个实施例中服务调用配置界面的示意图；
图6为一个实施例中元数据管理界面的示意图；
图7为一个实施例中变量调用及计算过程的时序图；
图8为一个实施例中变量调用装置的结构框图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种专业名词，但除非特别说明，这些专业名词不受这些术语限制。这些术语仅用于将一个专业名词与另一个专业名词区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，第三预设阈值与第四预设阈值可以相同可以不同。
随着互联网金融的快速发展，金融服务模式也呈现多样化。在风控领域中，通常需要根据用户信息、用户行为、环境信息、设备信息以及外部资信等加工出一个标签或一个值，从而进行风险管控。其中，上述提及的各项数据即为变量数据，是作为风控的基础依据，而风控策略则为基于变量数据所生成的具体形态产品。随着系统的集群拆分及微服务改造，很多数据随着领域拆分被分散在各个业务系统中。由此，实际实施过程中，不同业务系统之间需要进行变量调用，通常是远程之间的变量调用。
为实现远程之间的变量调用，可采用RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用)。通过RPC，程序能利用其它程序或计算机处理的进程。远程过程调用与其它技术(如消息传递)，通常一起作为客户端与服务器系统间通信的一种机制。风险防控中通常经常需要获取用户的行为及征信等数据，并且对其进行变量加工以用于规则策略中。
在相关技术中，常见的数据获取通常为使用RPC调用不同服务以获得不同来源的数据，一般来说需要专门地引入服务提供方定义的接口并编写相应的代码实现对应功能。例如，某一业务系统在需要调用其它业务系统的变量时，需要修改该业务系统的底层代码。与此同时，对于变量的计算方面需要做相应的功能代码编码以实现调用服务的变量计算。由于调用与计算变量均需要作底层特定代码功能开发，从而工作量较大，导致变量调用效率较低。
针对上述问题，本申请实施例提供了一种变量调用方法，该方法可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，服务器102对应第一服务器，也即发送服务调用请求的服务器。服务器104对应的变量服务器，主要是提供服务调用和变量计算服务。服务器106对应第二服务器，也即被调用变量的服务器，用于提供变量数据源。以服务器102、服务器104及服务器106协同用于执行本申请实施例中提供的变量调用方法为例进行说明，服务器102向服务器104发送服务调用请求，服务器104根据服务调用请求从服务器106中调用变量，并提供相应的变量计算服务。服务器104在计算得到目标变量数据，向服务器102返回计算结果。需要说明的是，如图1所示，服务器106可以不止一个，主要是由于不同的服务器106可以对应不同的业务系统，由此，不同的服务器106可以提供不同类型的变量。实际实施过程中，服务器105可以根据需求动态进行增减，以实现变量调用及计算的快速上线功能。
其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器，服务器可以存在各自的数据存储系统以存储数据。服务器与服务器之间可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。
在一些实施例中，参见图2，提供了一种变量调用方法。以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：
202、接收第一服务器发送的服务调用请求，服务调用请求用于指示请求调用的目标服务项。
服务器104可以提前配置若干服务项，从而供第一服务器通过调用服务器104配置好的服务项。其中，服务器104提供的服务项，可以包括从第二服务器中调用变量，还可以包括从第二服务器中调用变量作为计算依据，按照计算模板计算变量。其中，目标服务项可以通过服务标识指代，服务标识可以为服务名称，本申请实施例对此不作具体限定。服务器102在发送服务调用请求时，可以携带请求调用的服务项对应的服务标识，以用于指示服务器102需要调用哪项服务。
204、基于目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型，从第二服务器中获取目标入参类型对应的变量数据。
由于每项服务的具体内容是可以提前配置好的，从而服务器102请求计算的目标变量，其所依赖的目标入参类型也是可以获知的。其中，所依赖的目标入参类型即为所依赖的变量类型。基于此，可以从第二服务器，也即服务器106中获取这些变量类型对应的变量数据。
206、基于获取到的变量数据及服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据，将目标变量数据返回至第一服务器。
其中，计算模板可以在配置服务时一同配置，计算模板主要是用于指示作何种计算。通过计算模板对获取到的变量数据进行计算，即可得到目标变量数据。此时，服务器104将目标变量数据返回至服务器102，也即第一服务器，即可完成服务调用过程。
本申请实施例提供的方法，由于服务器在调用变量时，是向变量服务器发送服务调用请求，由变量服务器从其它服务器获取变量或者从其它服务器获取基础变量后，基于基础变量计算得到发送服务调用请求的服务器所需要调用的变量，并返回至该服务器，而不需要进行底层代码开发，从而变量调用效率较高。另外，由于任何服务器需要使用任何的变量调用服务，均可以在变量服务器上自行配置，且配置过程可以实现模板化，从而方便相关业务人员使用，降低了人力成本。
在一些实施例中，参见图3，提供了一种变量调用方法。以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：
302、接收第一服务器发送的服务调用请求，服务调用请求用于指示请求调用的目标服务项。
该过程可参考上述实施例的说明，此处不再赘述。
304、基于目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型。
该过程可参考上述实施例的说明，此处不再赘述。
306、启动异步线程。
其中，异步指的是服务器发起一项操作后(一般是比较耗时的操作)，可以自行处理当前正在处理的操作，而不需要等待发起的这项操作执行完毕。而线程指的是服务器的操作系统能够进行运算调度的最小单位，其被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位，一条线程可以指的是进程中一个单一顺序的控制流。由此，本步骤中的异步线程即指的是由服务器104启动的用于配置入参映射及发送变量调用请求的控制流。服务器104在启动异步线程后，可以继续执行启动异步线程之前的操作，而不需要等待该异步线程执行完毕。
308、基于目标服务项所配置的元数据，通过异步线程配置入参映射，入参映射用于指示目标入参类型与目标入参类型对应的映射参数类型之间的映射关系。
其中，元数据指的是描述数据的数据。由于从目标业务系统获取变量数据时，可能不与源业务系统兼容，也不能被服务器104所识别，从而通过元数据中定义的格式，可以使得服务器104能够识别从目标业务系统获取到的变量数据。入参映射主要解决的是参数无法匹配的问题，例如，服务器104需要获取某一数据作为入参，也即对应上述目标入参类型，但从第二服务器获取该数据时，可能第二服务器对该数据定义的格式与服务器104对该数据定义的格式不一致，从而需要进行映射对应。在本申请实施例中，可以被服务器102识别的格式为目标入参类型，而在第二服务器中映射的格式为映射参数类型。
310、基于入参映射，通过异步线程向第二服务器发送变量调用请求，基于第二服务器返回的映射参数类型对应的变量数据，获取目标入参类型对应的变量数据。
基于上述入参映射对应的参数类型映射关系，发送的变量调用请求中可以携带映射参数类型，从而从第二服务器获取该映射参数类型对应的变量数据。为使得获取到的变量数据能够被服务器104识别，从而可按照上述过程进行类型格式转化。
312、基于获取到的变量数据及服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据，将目标变量数据返回至第一服务器。
计算模板可对应不同的计算算法，如统计用户历史交易总金额或者统计用户历史收入总金额等，本申请实施例对此不作具体限定。其中，获取到的变量数据可以作为计算模板的计算基础。
本申请实施例提供的方法，由于可以通过异步线程从第二服务器获取变量数据，并依据获取到的变量数据计算目标变量数据，这使得服务器104可继续处理启动异步线程之前的操作，而不需要等待该异步线程执行完毕，从而提高了运行效率。另外，由于基于元数据配置了入参映射，从而在数据调用过程中可以兼容不同的数据格式，屏蔽各种底层数据源的差异，进而也能够提高运行效率，并可以快速防范风险。
在一些实施例中，该方法还包括：若检测到服务新增指令，则获取服务新增指令所指定的服务配置信息，服务配置信息包括入参类型、入参类型对应的映射参数类型以及计算模板；根据服务配置信息，新增相应的服务项。
上述过程主要为新增变量调用服务的过程，该过程可以由用户在服务器104中配置。具体地，服务新增指令可以由用户在服务列表界面中触发，由此开启服务调用配置界面，再在服务调用配置界面中填写服务配置信息以新增变量调用服务。其中，服务列表界面可如图4所示，而服务调用配置界面可如图5所示。用户可以在图5的不同栏目中填写服务配置信息，如入参类型可以在图5中“入参”一栏中填写，而入参类型对应的映射参数类型则可以在图5中“接口映射”一栏中填写，计算模板可以在“方法”一栏中选择填写。可以理解的是，如图5所示，服务配置信息除了上述三项信息之外，还可以有其它内容，如“协议”及“服务编码”等，本申请实施例对此不作具体限定。用户在填写完服务配置信息后，通过点击图5中的“提交”按钮，即可完成新增相应的服务项。
本申请实施例提供的方法，由于新增变量调用服务不需要代码开发，而是通过服务调用配置界面统一配置调用参数及映射，即可实现任一变量调用服务接入到变量计算的快速配置，屏蔽各种底层数据源的差异，从而可以减少重复的功能开发和系统版本发布，并可提高风险防范的效率。另外，由于变量计算也不需要代码开发，而是可以通过在新增变量调用服务自行选择计算模板，由计算模板实现统一计算，从而也可以方便业务人员使用，降低了人力成本。
在一些实施例中，服务配置信息的确定过程，包括：若检测到元数据选择指令，则调用元数据选择指令在元数据列表中所选择的元数据，并作为新增服务项所配置的元数据；其中，所选择的元数据包含入参类型以及入参类型对应的映射参数类型；若检测到计算模板选择指令，则调用计算模板选择指令所选择的计算模板，并作为新增服务项所配置的计算模板。
由上述实施例的内容可知，元数据是描述数据的数据，主要是为了使得服务104能够识别从其它业务系统所调用的变量。可以理解的是，由于变量种类很多，通常每一元数据也仅是覆盖一部分变量，而对于某一变量调用服务，通常也是仅需要识别一部分变量，从而在本申请实施例中，可以根据新增服务项的调用需求，从元数据列表中选择元数据，作为新增服务项所配置的元数据，以使得在调用该新增服务项时，服务器104能够识别调用过程中涉及到的变量。除此之外，变量计算方法的种类通常也较多，新增服务项通常是提供变量的一种计算过程，从而也可以通过选取计算模板的方式，为新增服务项配置计算模板，以提供计算算法。
本申请实施例提供的方法，由于通过选取元数据即可使得变量调用服务能够识别不同来源的变量，而不需要修改底层代码即可屏蔽各种底层数据源的差异，从而可方便业务人员使用，降低了人力成本。另外，由于业务人员可以通过选用计算模板的方式配置变量计算服务，而不需要修改底层代码，从而也可以方便业务人员使用，降低了人力成本。
在一些实施例中，元数据列表的生成过程，包括：若检测到元数据添加指令，则调用元数据添加指令所指定的应用程序接口文件；基于应用程序接口文件，在元数据列表中添加对应的元数据。
具体地，业务人员可以通过如图6所示的元数据管理界面添加元数据。实际实施过程中，可以通过应用程序接口文件上传的方式，将上传的文件添加至元数据列表。或者，从已经上传的应用程序接口文件中选择文件，将选择的文件添加至元数据列表。其中，上传文件是可以上传jar格式的文件，上传文件的大小可以限制为100M，本申请实施例对此不作具体限定。
本申请实施例提供的方法，由于通过选取元数据即可使得变量调用服务能够识别不同来源的变量，并屏蔽各种底层数据源的差异，而不需要修改底层代码，从而可方便业务人员使用，降低了人力成本。
在一些实施例中，服务配置信息还包括服务调用协议及服务调用性能参数。如图5所示，服务调用协议指的是服务104在向第二服务器调用变量时所使用的通信协议，而服务调用性能参数可以指的是图5中的“超时”(也即变量调用过程中所允许的超时时长)及“重试次数”(也即变量调用过程中失败后所允许的重新调用次数)等。
本申请实施例提供的方法，由于新增变量调用服务不需要代码开发，而是通过服务调用配置界面统一配置调用参数及映射，即可实现任一变量调用服务接入到变量计算的快速配置，从而可以减少重复的功能开发和系统版本发布，进而提高了风险防范的效率。另外，由于变量计算也不需要代码开发，而是可以通过在新增变量调用服务自行选择计算模板，由计算模板实现统一计算，从而也可以方便业务人员使用，降低了人力成本。最后，由于配置过程中可根据需求为变量调用服务配置不同的调用参数，从而可拓展配置的变量调用服务所适用的场合。
在一些实施例中，该方法还包括：若检测到服务下线指令，则停止调用服务下线指令所指定的服务项。
考虑到有时业务人员可能不再需要某一变量调用服务，从而实际实施过程可以通过如图4所示的服务列表界面下线该变量调用服务。由此，可以停止该变量调用服务的变量调用过程及相应的变量计算过程。在图4中，可以包含“下线”按钮，用户在服务列表中勾选中某一项或者某几项变量调用服务后，即可基于由“下线”按钮触发的服务下线指令，下线勾选的变量调用服务。需要说明的是，图4中的“废弃”按钮主要是废弃服务调用配置界面中处于草稿状态的新增服务项。
本申请实施例提供的方法，由于业务人员可通过服务列表界面对变量调用服务进行管理，而不用修改底层代码，从而可方便业务人员使用，降低了人力成本。
为了便于理解，现结合实际应用场景，对上述实施例提及变量调用过程进行解释说明，具体过程如下：
(1)在元数据管理界面中存在新增按钮，业务人员通过点击新增按钮可以添加元数据，如上传元数据对应的文件或者从已上传元数据中选择并添加。
(2)进入服务列表界面，通过点击新增按钮，进入服务调用配置界面，选取之前添加的元数据，获取相应的服务配置信息，服务配置信息可以包括服务调用性能参数、服务调用协议、入参类型以及入参类型对应的映射参数类型等，基于服务配置信息，新增相应的服务项。
(3)保存上述新增服务项，返回服务列表界面点击提交审核发布，在审核通过后，可以触发服务器上的配置更新。需要说明是，当不需要调用某一服务项时，可以在服务列表界面中进行服务项下线处理，停用相应的服务项以及相应的变量计算过程。
(4)当接收到第一服务器发送的服务调用请求，可以调用前面新增的服务项，基于该服务项的服务配置信息，从第二服务器调用相应的变量，再通过计算模板对调用回的变量进行计算，将计算得到的结果返回至第一服务器，以供其作相应的业务处理。
其中，服务器104，也即变量服务器可以进一步划分为服务器调度器、服务执行器、数据服务及计算调度器。由此，变量服务器内部的交互流程，以及与第二服务器之间的交互流程可参考图7，图7为变量调用及计算过程的时序图。服务调度器通过启动异步线程，按照调度的服务项对应的服务配置信息，装配数据服务的入参映射，并由此向第二服务器发起变量调用，在获取第二服务器返回的数据后，再调用内部的计算调度器进行统一的变量计算，将最终计算得到的变量结果返回至调用方，也即返回至第一服务器。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的变量调用方法的变量调用装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个变量调用装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于变量调用方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种变量调用装置，包括：接收模块802、确定模块804、获取模块806、计算模块808及返回模块810，其中：
接收模块802，用于接收第一服务器发送的服务调用请求，服务调用请求用于指示请求调用的目标服务项；
第一确定模块804，用于基于目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型；
第一获取模块806，用于从第二服务器中获取目标入参类型对应的变量数据；
计算模块808，用于基于获取到的变量数据及服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据；
返回模块810，用于将目标变量数据返回至第一服务器。
在一个实施例中，第一获取模块806，用于启动异步线程；基于目标服务项所配置的元数据，通过异步线程配置入参映射，入参映射用于指示目标入参类型与目标入参类型对应的映射参数类型之间的映射关系；基于入参映射，通过异步线程向第二服务器发送变量调用请求，基于第二服务器返回的映射参数类型对应的变量数据，获取目标入参类型对应的变量数据。
在一个实施例中，该装置还包括：
第二获取模块，用于当检测到服务新增指令时，则获取服务新增指令所指定的服务配置信息，服务配置信息包括入参类型、入参类型对应的映射参数类型以及计算模板；
新增模块，用于根据服务配置信息，新增相应的服务项。
在一个实施例中，该装置还包括：
第二确定模块，用于当检测到元数据选择指令时，则调用元数据选择指令在元数据列表中所选择的元数据，并作为新增服务项所配置的元数据；其中，所选择的元数据包含入参类型以及入参类型对应的映射参数类型；若检测到计算模板选择指令，则调用计算模板选择指令所选择的计算模板，并作为新增服务项所配置的计算模板。
在一个实施例中，该装置还包括：
生成模块，用于当检测到元数据添加指令时，则调用元数据添加指令所指定的应用程序接口文件；基于应用程序接口文件，在元数据列表中添加对应的元数据。
在一个实施例中，服务配置信息还包括服务调用协议及服务调用性能参数。
在一个实施例中，该装置还包括：
停止模块，用于当检测到服务下线指令时，则停止调用服务下线指令所指定的服务项。
本发明实施例提供的装置，由于服务器在调用变量时，是向变量服务器发送服务调用请求，由变量服务器从其它服务器获取变量或者从其它服务器获取基础变量后，基于基础变量计算得到发送服务调用请求的服务器所需要调用的变量，并返回至该服务器，而不需要进行底层代码开发，从而变量调用效率较高。另外，由于任何服务器需要使用任何的变量调用服务，均可以在变量服务器上自行配置，且配置过程可以实现模板化，从而方便相关业务人员使用，降低了人力成本。
关于变量调用装置的具体限定可以参见上文中对于变量调用方法的限定，在此不再赘述。上述变量调用装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储变狼数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种变量调用方法。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收第一服务器发送的服务调用请求，服务调用请求用于指示请求调用的目标服务项；
基于目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型，从第二服务器中获取目标入参类型对应的变量数据；
基于获取到的变量数据及服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据，将目标变量数据返回至第一服务器。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
启动异步线程；
基于目标服务项所配置的元数据，通过异步线程配置入参映射，入参映射用于指示目标入参类型与目标入参类型对应的映射参数类型之间的映射关系；
基于入参映射，通过异步线程向第二服务器发送变量调用请求，基于第二服务器返回的映射参数类型对应的变量数据，获取目标入参类型对应的变量数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若检测到服务新增指令，则获取服务新增指令所指定的服务配置信息，服务配置信息包括入参类型、入参类型对应的映射参数类型以及计算模板；
根据服务配置信息，新增相应的服务项。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若检测到元数据选择指令，则调用元数据选择指令在元数据列表中所选择的元数据，并作为新增服务项所配置的元数据；其中，所选择的元数据包含入参类型以及入参类型对应的映射参数类型；
若检测到计算模板选择指令，则调用计算模板选择指令所选择的计算模板，并作为新增服务项所配置的计算模板。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若检测到元数据添加指令，则调用元数据添加指令所指定的应用程序接口文件；
基于应用程序接口文件，在元数据列表中添加对应的元数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时，服务配置信息还包括服务调用协议及服务调用性能参数。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若检测到服务下线指令，则停止调用服务下线指令所指定的服务项。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收第一服务器发送的服务调用请求，服务调用请求用于指示请求调用的目标服务项；
基于目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型，从第二服务器中获取目标入参类型对应的变量数据；
基于获取到的变量数据及服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据，将目标变量数据返回至第一服务器。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
启动异步线程；基于目标服务项所配置的元数据，通过异步线程配置入参映射，入参映射用于指示目标入参类型与目标入参类型对应的映射参数类型之间的映射关系；基于入参映射，通过异步线程向第二服务器发送变量调用请求，基于第二服务器返回的映射参数类型对应的变量数据，获取目标入参类型对应的变量数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若检测到服务新增指令，则获取服务新增指令所指定的服务配置信息，服务配置信息包括入参类型、入参类型对应的映射参数类型以及计算模板；根据服务配置信息，新增相应的服务项。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若检测到元数据选择指令，则调用元数据选择指令在元数据列表中所选择的元数据，并作为新增服务项所配置的元数据；其中，所选择的元数据包含入参类型以及入参类型对应的映射参数类型；
若检测到计算模板选择指令，则调用计算模板选择指令所选择的计算模板，并作为新增服务项所配置的计算模板。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若检测到元数据添加指令，则调用元数据添加指令所指定的应用程序接口文件；
基于应用程序接口文件，在元数据列表中添加对应的元数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，服务配置信息还包括服务调用协议及服务调用性能参数。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若检测到服务下线指令，则停止调用服务下线指令所指定的服务项。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收第一服务器发送的服务调用请求，服务调用请求用于指示请求调用的目标服务项；
基于目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型，从第二服务器中获取目标入参类型对应的变量数据；
基于获取到的变量数据及服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据，将目标变量数据返回至第一服务器。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
启动异步线程；
基于目标服务项所配置的元数据，通过异步线程配置入参映射，入参映射用于指示目标入参类型与目标入参类型对应的映射参数类型之间的映射关系；
基于入参映射，通过异步线程向第二服务器发送变量调用请求，基于第二服务器返回的映射参数类型对应的变量数据，获取目标入参类型对应的变量数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若检测到服务新增指令，则获取服务新增指令所指定的服务配置信息，服务配置信息包括入参类型、入参类型对应的映射参数类型以及计算模板；
根据服务配置信息，新增相应的服务项。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若检测到元数据选择指令，则调用元数据选择指令在元数据列表中所选择的元数据，并作为新增服务项所配置的元数据；其中，所选择的元数据包含入参类型以及入参类型对应的映射参数类型；
若检测到计算模板选择指令，则调用计算模板选择指令所选择的计算模板，并作为新增服务项所配置的计算模板。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若检测到元数据添加指令，则调用元数据添加指令所指定的应用程序接口文件；
基于应用程序接口文件，在元数据列表中添加对应的元数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，服务配置信息还包括服务调用协议及服务调用性能参数。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若检测到服务下线指令，则停止调用服务下线指令所指定的服务项。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种变量调用方法，其特征在于，所述方法包括：
接收第一服务器发送的服务调用请求，所述服务调用请求用于指示请求调用的目标服务项；
基于所述目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型，从第二服务器中获取所述目标入参类型对应的变量数据；
基于获取到的变量数据及所述服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据，将所述目标变量数据返回至所述第一服务器。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从第二服务器中获取所述目标入参类型对应的变量数据，包括：
启动异步线程；
基于所述目标服务项所配置的元数据，通过所述异步线程配置入参映射，所述入参映射用于指示所述目标入参类型与所述目标入参类型对应的映射参数类型之间的映射关系；
基于所述入参映射，通过所述异步线程向所述第二服务器发送变量调用请求，基于所述第二服务器返回的映射参数类型对应的变量数据，获取所述目标入参类型对应的变量数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若检测到服务新增指令，则获取所述服务新增指令所指定的服务配置信息，所述服务配置信息包括入参类型、入参类型对应的映射参数类型以及计算模板；
根据所述服务配置信息，新增相应的服务项。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务配置信息的确定过程，包括：
若检测到元数据选择指令，则调用所述元数据选择指令在元数据列表中所选择的元数据，并作为新增服务项所配置的元数据；其中，所选择的元数据包含入参类型以及入参类型对应的映射参数类型；
若检测到计算模板选择指令，则调用所述计算模板选择指令所选择的计算模板，并作为新增服务项所配置的计算模板。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述元数据列表的生成过程，包括：
若检测到元数据添加指令，则调用所述元数据添加指令所指定的应用程序接口文件；
基于所述应用程序接口文件，在所述元数据列表中添加对应的元数据。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务配置信息还包括服务调用协议及服务调用性能参数。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若检测到服务下线指令，则停止调用所述服务下线指令所指定的服务项。
8.一种变量调用装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收第一服务器发送的服务调用请求，所述服务调用请求用于指示请求调用的目标服务项；
第一确定模块，用于基于所述目标服务项，确定计算目标变量时所依赖的目标入参类型；
第一获取模块，用于从第二服务器中获取所述目标入参类型对应的变量数据；
计算模块，用于基于获取到的变量数据及所述服务项所配置的计算模板，计算得到目标变量数据；
返回模块，用于将所述目标变量数据返回至所述第一服务器。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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| CN202111309426.1A CN114116256A (zh) | 2021-11-06 | 2021-11-06 | 变量调用方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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| CN202111309426.1A CN114116256A (zh) | 2021-11-06 | 2021-11-06 | 变量调用方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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| Publication Number | Publication Date |
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| CN114116256A true CN114116256A (zh) | 2022-03-01 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114860834A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-08-05 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种关联查询请求的处理方法、装置、设备及存储介质 |
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2021
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN114860834B (zh) * | 2022-06-01 | 2024-03-26 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种关联查询请求的处理方法、装置、设备及存储介质 |
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