CN114116001A - 基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法，涉及设备数据集控系统技术领域。本发明通过控制关联数据的控制影响率和场景使用率获得该控制关联数据的优先级，为控制关联配置提供依据，然后根据控制关联数据的优先级进行关联配置，程序软件根据控制关联配置对配置后的关联点进行采集获取，以达到和满足控制后的关联数据的刷新频率要求。本发明可根据不同现场的不同要求，能够灵活的配置关联点为信息，包括关联点位顺序和点位数量，达到一种减少现场定制需求与关联配置强耦合的效果，能够适应不同的现场定制需求。

Description

基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法、 装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及设备数据集控系统技术领域，更具体地说涉及一种基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，市面上基于类似MODBUS(RTU或TCP)通讯协议(以下简称为M协议)、IEC60870-103、CJ-188等主从应答式的设备被广泛使用，特别是在自动化控制领域、PLC的应用更为突出。而针对各厂家之间的PLC对接，控制类的操作的对接就显得尤为重要，这一点尤其反映在控制后与其关联点位数据的响应速度上。

在大数据量的集控系统中，控制类操作对数据的刷新频率在业务侧的重要性不言而喻，而采用M协议的系统，由于其本身的协议特点，需要通过设备点位的轮询机制，关联点位数据才能够得到相应，因此，现有的技术方案大致分为两种：

(1)根据项目经验，只配置与控制点位相关联的部分点位(这是在有关联配置的系统软件下)，但是这些点位的优先级得不到保证且无法配置读取次数；

(2)如果系统软件不支持关联点位配置，则需要在软件中定制开发，针对不同的控制点位，在开发过程中，只能将控制点需要关联的所有点位定制在软件中。

目前，现有的技术方案，或多或少的存在点位覆盖不全、点位配置不灵活等问题，尤其是针对一些定制化项目，如果将关联点位在软件开发阶段就进行配置，一旦需求变更了，则会牵一发而动全身，改动量巨大。

发明内容

为了克服上述现有技术中存在的缺陷和不足，本发明提供了一种基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法，本发明的发明目的在于解决上述现有技术中存在的点位覆盖不全、点位配置不灵活的问题。本发明的基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法中，通过控制关联数据的控制影响率和场景使用率获得该控制关联数据的优先级，为控制关联配置提供依据，然后根据控制关联数据的优先级进行关联配置，程序软件根据控制关联配置对配置后的关联点进行采集获取，以达到和满足控制后的关联数据的刷新频率要求。本发明可根据不同现场的不同要求，能够灵活的配置关联点为信息，包括关联点位顺序和点位数量，达到一种减少现场定制需求与关联配置强耦合的效果，能够适应不同的现场定制需求。

为了解决上述现有技术中存在的问题，本发明是通过下述技术方案实现的。

本发明一方面提供了一种基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法，该方法包括以下步骤：

S1、根据系统的对接通讯协议及数据点位总数量，计算出整体轮询时间；以及各控制操作指令所关联点位的查询时间；

S2、计算各控制操作指令所关联点位的分散度；所述分散度是指，通讯协议数据地址的间隔率；

S3、根据S1步骤中计算得到的整体轮询时间和各控制操作指令所关联点位的查询时间，以及S2步骤中计算得到的各控制操作指令所关联点位的分散度，计算得到各控制操作指令所关联点位的控制影响率；

S4、计算各控制操作指令所关联点位的场景使用率；

S5、根据S3步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的控制影响率及S4步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的场景使用率，计算各控制操作指令所关联点位的优先级；

S6、根据S5步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的优先级，将各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置。

更进一步的，步骤S2中，各控制操作指令所关联点位的分散度是根据该控制操作指令所关联点位的个数及关联点位数据地址之间不连续间隔的个数确定的；计算式如下所示：

式中，e表示控制操作指令所关联点位的分散度，n表示控制操作指令所关联点位数量，m表示控制操作指令所关联点位在数据地址之间不连续间隔的数量。

更进一步的，所述控制影响率的计算公式如下所示：

式中，e表示控制操作指令所关联点位的分散度，t₀表示整体轮询时间，t₁表示控制操作指令所关联点位的轮询时间，η表示控制操作指令所关联点位的控制影响率；控制影响率的值越小表示该控制操作指令对整个点位轮询的影响越小。

更进一步的，S4步骤中，所述场景使用率是指控制操作指令所关联点位的使用次数与系统业务场景数的比值，场景使用率值越大，表示使用率越高，该控制操作指令所关联点位的重要性越高；场景使用率的计算公式如下所示：

式中，μ表示控制操作指令所关联点位的场景使用率，p表示控制操作指令所关联点位的使用次数，q表示系统业务场景数。

更进一步的，S5步骤中，控制操作指令所关联点位的优先级的计算公式如下所示：

式中，μ表示控制操作指令所关联点位的场景使用率，η表示控制操作指令所关联点位的控制影响率，f表示控制操作指令所关联点位的优先级。

所述S6步骤中，将各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置，具体是指，根据优先级的值，将关联寄存器表中与控制操作指令所关联点位的ID按照优先级的值由大到小进行排列，存入到控制关联表中的IDRELE字段中；系统根据控制关联表中的IDRELE字段的顺序进行控制操作指令所关联点位的数据查询获取。

本发明第二方面提供了一种基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置装置，该装置包括：

第一模块，用于根据系统的对接通讯协议及数据点位总数量，计算出整体轮询时间；以及各控制操作指令所关联点位的查询时间；

第二模块，用于计算各控制操作指令所关联点位的分散度；所述分散度是指，通讯协议数据地址的间隔率；

第三模块，用于根据第一模块计算得到的整体轮询时间和各控制操作指令所关联点位的查询时间，以及第二模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的分散度，计算得到各控制操作指令所关联点位的控制影响率；

第四模块，用于计算各控制操作指令所关联点位的场景使用率；

第五模块，用于根据第三模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的控制影响率及第四模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的场景使用率，计算各控制操作指令所关联点位的优先级；

第六模块，用于根据第五模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的优先级，对各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置。

更进一步的，第二模块中，各控制操作指令所关联点位的分散度是根据该控制操作指令所关联点位的个数及关联点位数据地址之间不连续间隔的个数确定的；计算式如下所示：

式中，e表示控制操作指令所关联点位的分散度，n表示控制操作指令所关联点位数量，m表示控制操作指令所关联点位在数据地址之间不连续间隔的数量。

更进一步的，第三模块中，所述控制影响率的计算公式如下所示：

式中，e表示控制操作指令所关联点位的分散度，t₀表示整体轮询时间，t₁表示控制操作指令所关联点位的轮询时间，η表示控制操作指令所关联点位的控制影响率；控制影响率的值越小表示该控制操作指令对整个点位轮询的影响越小。

更进一步的，第四模块中，所述场景使用率是指控制操作指令所关联点位的使用次数与系统业务场景数的比值，场景使用率值越大，表示使用率越高，该控制操作指令所关联点位的重要性越高；场景使用率的计算公式如下所示：

式中，μ表示控制操作指令所关联点位的场景使用率，p表示控制操作指令所关联点位的使用次数，q表示系统业务场景数。

更进一步的，第五模块中，控制操作指令所关联点位的优先级的计算公式如下所示：

式中，μ表示控制操作指令所关联点位的场景使用率，η表示控制操作指令所关联点位的控制影响率，f表示控制操作指令所关联点位的优先级。

第六模块中，将各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置，具体是指，根据优先级的值，将关联寄存器表中与控制操作指令所关联点位的ID按照优先级的值由大到小进行排列，存入到控制关联表中的IDRELE字段中；系统根据控制关联表中的IDRELE字段的顺序进行控制操作指令所关联点位的数据查询获取。

本发明第三方面提供了一种计算机设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如本发明第一方面中所描述的部分或全部步骤。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储有用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本发明第一方面中所描述的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明所带来的有益的技术效果表现在：

1、本发明的基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法中，通过控制关联数据的控制影响率和场景使用率获得该控制关联数据的优先级，为控制关联配置提供依据，然后根据控制关联数据的优先级进行关联配置，程序软件根据控制关联配置对配置后的关联点进行采集获取，以达到和满足控制后的关联数据的刷新频率要求。本发明可根据不同现场的不同要求，能够灵活的配置关联点为信息，包括关联点位顺序和点位数量，达到一种减少现场定制需求与关联配置强耦合的效果，能够适应不同的现场定制需求。

2、本发明的配置方法中优先级的计算是通过控制操作指令所关联点位的控制影响率和场景使用率确定的，为控制操作指令所关联点位优先读取配置提供依据，系统程序软件根据配置后的控制操作指令所关联点位进行采集获取，以达到和满足控制后的关联数据的刷新频率要求。

3、本发明的配置方法，在系统对接时，提升大数据量下应答式协议的控制后关联点位数据响应效率，提升了配置灵活度，极大的减少了后续运维交付人员的工作量，提升了用户体验。

4、本发明的配置方法，根据通讯协议的通讯特性及数据点位数量，如MODBUS-RTU通讯协议，大致估算出整体轮询时间，在根据业务场景的使用情况得到某个控制类操作所关联点位数量并估算出该控制类操作指令所关联点位的查询时间，通过这两者的占比可以得知该控制类操作所占整个数据读取的比值，比值越高则越影响其他数据的获取，通过多个控制类操作指令的比值对比，可以适当的调整某个控制类操作的关联点的数量以达到提升整个点位数据的获取效率的效果。

5、本发明根据寄存器地址的分布，计算出某个控制类操作所关联点位的分散度，因为寄存器总数是固定的，如果关联点位之间的间隔数越多，则分散度越高，也就是说控制完之后需要分越多的数据帧进行获取，因此，分散度越高越影响其他数据的获取，因此，通过分散度的比较，也可以适当的调整某个控制类操作的关联点位数据，以达到提升整个点位数据的获取效率的效果，

6、本发明还结合现场的业务需求以及系统的业务分类，可以将关联点位与业务场景进行配置，业务场景使用越多的关联点位所计算出的场景使用率值就越大，说明其数据的获取效率就要越高，因此，它的优先级就越高，在控制操作后的读取优先级就越高，越能快速的相应页面的反馈诉求。

7、本发明通过关联点位的配置工具，将所有控制类操作所关联点位对应的寄存器地址导入到TB_REG_RELE表(关联寄存器表)中，通过本发明的计算，将TB_REG_RELE表(关联寄存器表)中每个寄存器地址所对应的ID号上述优先级顺序导入到TB_CTRL_RELE表(控制关联表)中对应的控制点位寄存器的IDRELE字段(为TB_REG_RE表的ID字段的集合字符串)，当业务侧进行控制操作时，地层对接服务会通过IDRELE字段获取关联点位的排序并进行关联点位的数据获取，而不必等到协议层的轮询获取，从而提高了控制关联点位的响应效率。

附图说明

图1为本发明控制关联数据优先读取的配置流程图；

图2为本发明实施例2的控制关联数据优先读取的配置流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，对本发明的技术方案做出进一步详细地阐述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

作为本发明一较佳实施例，参照说明书附图1，本实施例公开了一种基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法，该方法包括以下步骤：

S1、根据系统的对接通讯协议及数据点位总数量，计算出整体轮询时间；以及各控制操作指令所关联点位的查询时间；

S2、计算各控制操作指令所关联点位的分散度；所述分散度是指，通讯协议数据地址的间隔率；

S3、根据S1步骤中计算得到的整体轮询时间和各控制操作指令所关联点位的查询时间，以及S2步骤中计算得到的各控制操作指令所关联点位的分散度，计算得到各控制操作指令所关联点位的控制影响率；

S4、计算各控制操作指令所关联点位的场景使用率；

S5、根据S3步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的控制影响率及S4步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的场景使用率，计算各控制操作指令所关联点位的优先级；

S6、根据S5步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的优先级，将各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置。

实施例2

作为本发明又一较佳实施例，参照说明书附图2，本实施例公开了一种基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法，该方法包括以下步骤：

S1、根据系统的对接通讯协议及数据点位总数量，计算出整体轮询时间；以及各控制操作指令所关联点位的查询时间；整体轮询时间，是指一次查询所有点位数量所消耗的时间，各操作指令所关联点位的查询时间是指，一次控制完成后查询的点位数量所消耗的时间。

S2、计算各控制操作指令所关联点位的分散度；所述分散度是指，通讯协议数据地址的间隔率；具体是指应答协议中的数据点位的间隔率，也就是系统对接时，系统生产者所提供的点位表信息中的数据点位间隔数/总点位数。

间隔率越高，控制影响率越高，其中，例如，有40001、40002、40003、40004、40005表示连续的数据地址，其分散度可以理解为没有分散，此时，分散度不列入公式中进行计算，但当有40001、40003、40007、40010、40109、40110、40111这类部分连续部分不连续的数据地址，间隔数表示为不连续的个数，即40001和40003之间算一个不连续，40003和40007之间算一个不连续，以此类推，从40001到40111之间一共有4不连续，而总数据地址个数为7，则相对应的间隔数就为4，总点位数就为7，因此，分散度越小，控制影响率就越小。

S3、根据S1步骤中计算得到的整体轮询时间和各控制操作指令所关联点位的查询时间，以及S2步骤中计算得到的各控制操作指令所关联点位的分散度，计算得到各控制操作指令所关联点位的控制影响率。

更进一步的，在本实施例中，可结合上述计算得到的控制影响率，可以适当的调整某个控制类操作的关联点位的数量。同时，也根据经验预先判定，并对控制类操作的关联点位的数量进行调整，若进行调整，则对调整后的各控制操作指令所关联点位按照上述S1至S3重新进行计算，若不需要调整，则进入到S4步骤。

S4、计算各控制操作指令所关联点位的场景使用率；场景使用率是指控制操作指令所关联点位的使用次数与场景数的比值，该值越大，则说明使用率越高。

更进一步的，在本实施例中，可结合上述计算得到的场景使用率，或者根据操作人员对该系统的经验，对某一控制操作指令所关联点位的使用次数进行调整，若进行调整，则调整后的各控制操作指令所关联点位按照上述S1至S4重新进行计算，若没有调整，则进入到S5步骤。

S5、根据S3步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的控制影响率及S4步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的场景使用率，计算各控制操作指令所关联点位的优先级；

S6、根据S5步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的优先级，将各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置。即通过关联点位的配置工具，将所有控制类操作所关联点位对应的寄存器地址导入到TB_REG_RELE表中，也就是关联寄存器表，通过上述步骤的计算，将TB_REG_RELE表中每个寄存器地址所对应的ID号根据上述优先级顺序导入到TB_CTRL_RELE表中对应的控制点位寄存器的IDRELE字段，当业务侧进行控制操作时，底层对接服务会通过IDRELE字段获取关联点位的排序并进行关联点位的数据获取，而不必等待协议层的轮询获取，从而提高了控制关联点位的响应效率。

实施例3

作为本发明又一较佳实施例，参照说明书附图1，本实施例公开了一种基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法，该方法包括以下步骤：

S1、根据系统的对接通讯协议及数据点位总数量，计算出整体轮询时间；以及各控制操作指令所关联点位的查询时间；

S2、计算各控制操作指令所关联点位的分散度；所述分散度是指，通讯协议数据地址的间隔率；

其中，各控制操作指令所关联点位的分散度是根据该控制操作指令所关联点位的个数及关联点位数据地址之间不连续间隔的个数确定的；计算式如下所示：

式中，e表示控制操作指令所关联点位的分散度，n表示控制操作指令所关联点位数量，m表示控制操作指令所关联点位在数据地址之间不连续间隔的数量。

S3、根据S1步骤中计算得到的整体轮询时间和各控制操作指令所关联点位的查询时间，以及S2步骤中计算得到的各控制操作指令所关联点位的分散度，计算得到各控制操作指令所关联点位的控制影响率；所述控制影响率的计算公式如下所示：

式中，e表示控制操作指令所关联点位的分散度，t₀表示整体轮询时间，t₁表示控制操作指令所关联点位的轮询时间，η表示控制操作指令所关联点位的控制影响率；控制影响率的值越小表示该控制操作指令对整个点位轮询的影响越小。

S4、计算各控制操作指令所关联点位的场景使用率；场景使用率是指控制操作指令所关联点位的使用次数与系统业务场景数的比值，场景使用率值越大，表示使用率越高，该控制操作指令所关联点位的重要性越高；场景使用率的计算公式如下所示：

式中，μ表示控制操作指令所关联点位的场景使用率，p表示控制操作指令所关联点位的使用次数，q表示系统业务场景数。

S5、根据S3步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的控制影响率及S4步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的场景使用率，计算各控制操作指令所关联点位的优先级；控制操作指令所关联点位的优先级的计算公式如下所示：

式中，μ表示控制操作指令所关联点位的场景使用率，η表示控制操作指令所关联点位的控制影响率，f表示控制操作指令所关联点位的优先级。

S6、根据S5步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的优先级，将各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置。将各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置，具体是指，根据优先级的值，将关联寄存器表中与控制操作指令所关联点位的ID按照优先级的值由大到小进行排列，存入到控制关联表中的IDRELE字段中；系统根据控制关联表中的IDRELE字段的顺序进行控制操作指令所关联点位的数据查询获取。

实施例4

作为本发明又一较佳实施例，参照说明书附图1，本实施例提供了上述配置方法的业务场景使用示例。

项目现场提供了一份MODBUS-RTU的系统对接协议，其中点位数为50000个(大数据量情况下)，按照一个遥测数据占一个寄存器地址(也就是2个字节来算)，理想的情况下，每个寄存器地址都是连续的，按照MODBUS-RTU协议的帧格式要求，一帧不超过255个字节来算，也需要分接近200帧，才能将所有数据刷新一遍，如果寄存器地址是不连续的，则分帧数将会超过200帧。

根据MODBUS-RTU通讯协议的通讯特性，大致估算出的时间t₀，再根据业务场景的使用情况得到某个控制类操作所关联的点位数量并估算出查询时间t₁，通过这两者的占比可以得知这次的控制类操作所占用整个数据读取的比值，比值越高则越影响其他数据的获取，通过多个控制类操作的比值对比，可以适当的调整某个控制类操作的关联点位的数量以达到整个点位数据的获取效率。

根据寄存器地址的分布，计算出某个控制类操作所关联点位的分散度，因为寄存器总数是固定的，如果关联点位之间的间隔数越多，则分散度越高，也就是说控制完之后需要分越多的数据帧进行获取，因此，分散度越高越影响其他数据的获取，因此，通过分散度的比较，也可以适当的调整某个控制类操作的关联点位数量以达到整个点位数据的获取效率。

结合现场的业务需求以及系统的业务分类，可以将关联点位与业务场景进行配置，此时，业务场景使用越多的关联点位所计算出的场景使用率μ值就越大，说明其数据的获取效率就要越高，因此，它的优先级就越高，在控制操作后的读取优先级就越高，越能快速的响应页面的反馈诉求；

有了时间占比与分散度的数据，就可以算出控制影响率并结合场景使用率，我们就可以得到所需要的关联点位信息以及优化后的点位顺序；

通过关联点位的配置工具，将所有控制类操作所关联点位对应的寄存器地址导入到TB_REG_RELE表中，也就是关联寄存器表，通过上述步骤的计算，将TB_REG_RELE表中每个寄存器地址所对应的ID号根据上述优先级顺序导入到TB_CTRL_RELE表中对应的控制点位寄存器的IDRELE字段，当业务侧进行控制操作时，底层对接服务会通过IDRELE字段获取关联点位的排序并进行关联点位的数据获取，而不必等待协议层的轮询获取，从而提高了控制关联点位的响应效率。

上述业务场景，可以应用在智能电表管理系统中。

实施例5

作为本发明又一较佳实施例，本实施例公开了：一种基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置装置，该装置包括：

第一模块，用于根据系统的对接通讯协议及数据点位总数量，计算出整体轮询时间；以及各控制操作指令所关联点位的查询时间；

第二模块，用于计算各控制操作指令所关联点位的分散度；所述分散度是指，通讯协议数据地址的间隔率；

第三模块，用于根据第一模块计算得到的整体轮询时间和各控制操作指令所关联点位的查询时间，以及第二模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的分散度，计算得到各控制操作指令所关联点位的控制影响率；

第四模块，用于计算各控制操作指令所关联点位的场景使用率；

第五模块，用于根据第三模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的控制影响率及第四模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的场景使用率，计算各控制操作指令所关联点位的优先级；

第六模块，用于根据第五模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的优先级，对各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置。

实施例6

作为本发明又一较佳实施例，本实施例公开了一种基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置装置，该装置包括：

第一模块，用于根据系统的对接通讯协议及数据点位总数量，计算出整体轮询时间；以及各控制操作指令所关联点位的查询时间；

第二模块，用于计算各控制操作指令所关联点位的分散度；所述分散度是指，通讯协议数据地址的间隔率；第二模块中，各控制操作指令所关联点位的分散度是根据该控制操作指令所关联点位的个数及关联点位数据地址之间不连续间隔的个数确定的；计算式如下所示：

式中，e表示控制操作指令所关联点位的分散度，n表示控制操作指令所关联点位数量，m表示控制操作指令所关联点位在数据地址之间不连续间隔的数量。

第三模块，用于根据第一模块计算得到的整体轮询时间和各控制操作指令所关联点位的查询时间，以及第二模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的分散度，计算得到各控制操作指令所关联点位的控制影响率；第三模块中，所述控制影响率的计算公式如下所示：

式中，e表示控制操作指令所关联点位的分散度，t₀表示整体轮询时间，t₁表示控制操作指令所关联点位的轮询时间，η表示控制操作指令所关联点位的控制影响率；控制影响率的值越小表示该控制操作指令对整个点位轮询的影响越小。

第四模块，用于计算各控制操作指令所关联点位的场景使用率；第四模块中，所述场景使用率是指控制操作指令所关联点位的使用次数与系统业务场景数的比值，场景使用率值越大，表示使用率越高，该控制操作指令所关联点位的重要性越高；场景使用率的计算公式如下所示：

式中，μ表示控制操作指令所关联点位的场景使用率，p表示控制操作指令所关联点位的使用次数，q表示系统业务场景数。

第五模块，用于根据第三模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的控制影响率及第四模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的场景使用率，计算各控制操作指令所关联点位的优先级；第五模块中，控制操作指令所关联点位的优先级的计算公式如下所示：

式中，μ表示控制操作指令所关联点位的场景使用率，η表示控制操作指令所关联点位的控制影响率，f表示控制操作指令所关联点位的优先级。

第六模块，用于根据第五模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的优先级，对各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置。第六模块为关联点位的配置工具，即将所有控制类操作所关联点位对应的寄存器地址导入到TB_REG_RELE表中，也就是关联寄存器表，通过上述步骤的计算，将TB_REG_RELE表中每个寄存器地址所对应的ID号根据上述优先级顺序导入到TB_CTRL_RELE表中对应的控制点位寄存器的IDRELE字段，当业务侧进行控制操作时，底层对接服务会通过IDRELE字段获取关联点位的排序并进行关联点位的数据获取，而不必等待协议层的轮询获取，从而提高了控制关联点位的响应效率。

实施例7

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法的步骤。

在本实施例中处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及单元，如本发明上述方法实施例中对应的程序单元。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及作品数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。

存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个单元存储在所述存储器中，当被所述处理器执行时，执行上述实施例1、实施例2、实施例3或实施例4中的方法。

实施例5

作为本发明又一较佳实施例，本实施例公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例1、实施例2、实施例3或实施例4中的步骤。

Claims (9)

1.基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1、根据系统的对接通讯协议及数据点位总数量，计算出整体轮询时间；以及各控制操作指令所关联点位的查询时间；

S2、计算各控制操作指令所关联点位的分散度；所述分散度是指，通讯协议数据地址的间隔率；

S3、根据S1步骤中计算得到的整体轮询时间和各控制操作指令所关联点位的查询时间，以及S2步骤中计算得到的各控制操作指令所关联点位的分散度，计算得到各控制操作指令所关联点位的控制影响率；

S4、计算各控制操作指令所关联点位的场景使用率；

S5、根据S3步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的控制影响率及S4步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的场景使用率，计算各控制操作指令所关联点位的优先级；

S6、根据S5步骤计算得到的各控制操作指令所关联点位的优先级，将各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置。

2.如权利要求1所述的基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法，其特征在于：步骤S2中，各控制操作指令所关联点位的分散度是根据该控制操作指令所关联点位的个数及关联点位数据地址之间不连续间隔的个数确定的；计算式如下所示：

式中，e表示控制操作指令所关联点位的分散度，n表示控制操作指令所关联点位数量，m表示控制操作指令所关联点位在数据地址之间不连续间隔的数量。

3.如权利要求1或2所述的基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法，其特征在于：所述控制影响率的计算公式如下所示：

式中，e表示控制操作指令所关联点位的分散度，t₀表示整体轮询时间，t₁表示控制操作指令所关联点位的轮询时间，η表示控制操作指令所关联点位的控制影响率；控制影响率的值越小表示该控制操作指令对整个点位轮询的影响越小。

4.如权利要求1或2所述的基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法，其特征在于：S4步骤中，所述场景使用率是指控制操作指令所关联点位的使用次数与系统业务场景数的比值，场景使用率值越大，表示使用率越高，该控制操作指令所关联点位的重要性越高；场景使用率的计算公式如下所示：

式中，μ表示控制操作指令所关联点位的场景使用率，p表示控制操作指令所关联点位的使用次数，q表示系统业务场景数。

5.如权利要求1或2所述的基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法，其特征在于：S5步骤中，控制操作指令所关联点位的优先级的计算公式如下所示：

式中，μ表示控制操作指令所关联点位的场景使用率，η表示控制操作指令所关联点位的控制影响率，f表示控制操作指令所关联点位的优先级。

6.如权利要求1所述的基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置方法，其特征在于：所述S6步骤中，将各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置，具体是指，根据优先级的值，将关联寄存器表中与控制操作指令所关联点位的ID按照优先级的值由大到小进行排列，存入到控制关联表中的IDRELE字段中；系统根据控制关联表中的IDRELE字段的顺序进行控制操作指令所关联点位的数据查询获取。

7.基于主从应答式协议的控制关联数据优先读取的配置装置，其特征在于：该装置包括

第一模块，用于根据系统的对接通讯协议及数据点位总数量，计算出整体轮询时间；以及各控制操作指令所关联点位的查询时间；

第二模块，用于计算各控制操作指令所关联点位的分散度；所述分散度是指，通讯协议数据地址的间隔率；

第三模块，用于根据第一模块计算得到的整体轮询时间和各控制操作指令所关联点位的查询时间，以及第二模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的分散度，计算得到各控制操作指令所关联点位的控制影响率；

第四模块，用于计算各控制操作指令所关联点位的场景使用率；

第五模块，用于根据第三模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的控制影响率及第四模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的场景使用率，计算各控制操作指令所关联点位的优先级；

第六模块，用于根据第五模块计算得到的各控制操作指令所关联点位的优先级，对各控制操作指令所关联点位顺序按照其优先级由大到小进行配置。

8.一种计算机设备，其特征在于：包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。

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