CN114115740A - 数据存储方法及装置、数据获取方法及装置、电子设备 - Google Patents
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Abstract
提供了一种由计算机实现的数据存储方法及装置、数据获取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据存储技术领域。实现方案为:获取待存储的十进制数据;将待存储的十进制数据转换为科学计数数据,科学计数数据包括实数a和指数n,其中,a为整数,n为整数;以及,基于实数a和指数n,将科学计数数据进行存储。本公开实施例的技术方案可以对数据进行压缩,从而节省数据存储空间,降低数据存储的成本。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及数据存储技术领域,具体涉及一种由计算机实现的数据存储方法及装置、数据获取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
背景技术
在互联网高速发展的当今时代,每天都有大量的数据产生和更新,如果直接将数据进行存储会占用大量的存储空间,从而耗费大量的存储成本。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
本公开提供了一种由计算机实现的数据存储方法及装置、数据获取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种由计算机实现的数据存储方法,包括:
获取待存储的十进制数据;
将所述待存储的十进制数据转换为科学计数数据,所述科学计数数据包括实数a和指数n,其中,a为整数,n为整数;以及
基于所述实数a和指数n,将所述科学计数数据进行存储。
根据本公开的一方面,提供了一种数据存储装置,包括:
第一获取单元,配置为获取待存储的十进制数据;
第一转换单元,配置为将所述待存储的十进制数据转换为科学计数数据,所述科学计数数据包括实数a和指数n,其中,a为整数,n为整数;以及
存储单元,配置为基于所述实数a和指数n,将所述科学计数数据进行存储。
根据本公开的一方面,提供了一种由计算机实现的数据存储方法,包括:
获取存储的科学计数数据的实数a和指数n;以及
基于所述实数a和指数n,得到科学计数数据。
根据本公开的一方面,提供了一种数据存储装置,包括:
第二获取单元,配置为获取存储的科学计数数据的实数a和指数n;以及
第二转换单元,配置为基于所述实数a和指数n,得到科学计数数据。
根据本公开的一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行所述的数据存储方法或数据获取方法。
根据本公开的一方面,提供了一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令配置为使计算机执行所述的数据存储方法或数据获取方法。
根据本公开的一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现所述的数据存储方法或数据获取方法。
根据本公开的一个或多个实施例,可以对数据进行压缩,从而节省数据存储空间,降低数据存储的成本。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于示例的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图;
图2示出了根据本公开的实施例的数据存储方法的流程图;
图3示出了根据本公开的实施例的数据存储装置的结构框图;
图4示出了根据本公开的实施例的数据获取方法的流程图;
图5示出了根据本公开的实施例的数据获取装置的结构框图;以及
图6示出了根据本公开的实施例的电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在本公开中,除非另有说明,否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系,这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中,第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例,而在某些情况下,基于上下文的描述,它们也可以指代不同实例。
在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的,而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明,如果不特意限定要素的数量,则该要素可以是一个也可以是多个。此外,本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
大数据挖掘和大数据分析所产生的数据通常包括总量、存量、增量、以及增量变化率等,海量的数据如果直接进行存储,会占用大量的存储空间,从而耗费大量的存储成本。
本公开的发明人了解到,一些相关技术在进行数据分析时,首先对数据进行维度升级和聚合;然后,对聚合后的数据分别针对多个指标进行统计,得到统计数字字符串;将统计数字字符串直接进行存储。相关技术没有对数据进行压缩,因此需占用大量的存储空间。
基于此,本公开实施例提供了一种由计算机实现的数据存储方法及装置、数据获取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,以对数据进行压缩,从而节省数据存储空间,降低数据存储的成本。尤其适用于大数据挖掘和大数据分析中对海量数据进行存储。
下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1,该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
在本公开的实施例中,服务器120可以运行使得能够执行本公开实施例方法的一个或多个服务或软件应用。
在某些实施例中,服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其它服务或软件应用。在某些实施例中,这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供,例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。
在图1所示的配置中,服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解,各种不同的系统配置是可能的,其可以与系统100不同。因此,图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例,并且不旨在进行限制。
用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来实现数据处理。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备,但是本领域技术人员将能够理解,本公开可以支持任何数量的客户端设备。
客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备,例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其它感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统,例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS);或包括各种移动操作系统,例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其它设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序,例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序,并且可以使用各种通信协议。
网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络,其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例,一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其它网络的任意组合。
服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其它适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机,或者涉及虚拟化的其它计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中,服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。
服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个,包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。
在一些实施方式中,服务器120可以包括一个或多个应用程序,以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序,以经由客户端设备101、102、103、104、105和/或106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。
在一些实施方式中,服务器120可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器,或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS,Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。
系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中,这些数据库可以用于存储数据和其它信息。例如,数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如,由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地,或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中,由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。
在某些实施例中,数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库,例如键值存储库,对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。
图1的系统100可以以各种方式配置和操作,以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。
如图2所示,本公开一些实施例提供了一种由计算机实现的数据存储方法200,该方法包括以下步骤S201至步骤S203。
在步骤S201,获取待存储的十进制数据。
在步骤S202,将待存储的十进制数据转换为科学计数数据,科学计数数据表示为a*10n,包括实数a和指数n,其中,a为整数,n为整数。
在步骤S203,基于实数a和指数n,将科学计数数据进行存储。
本公开实施例技术方案,将待存储的十进制数据转换为科学计数数据,基于科学计数数据的实数a和指数n将数据进行存储,相比不压缩直接将十进制数据进行存储,数据所占存储空间大大减小,因此可以节省数据存储空间,降低数据存储的成本。由于数据所占存储空间减小,因此存储设备可以存储更多维度的数据,存储利用率大大提升。
在一些实施例中,基于实数a和指数n,将科学计数数据进行存储,包括:
基于实数a和指数n,将科学计数数据转换为占用预设比特位数的数据,其中,预设比特位数小于基于计算机的存储数据类型确定的存储所允许的最大比特位数;以及
将占用预设比特位数的数据进行存储。
在本公开实施例中,计算机的存储数据类型不限,例如为整数数据类型。其中,整数数据类型例如为Int 64或Int 32。其中,Int64是有符号64比特位整数数据类型,占8字节,存储所允许的最大比特位数为64,存储所允许的最大维度数量为8,即,Int 64最多允许存储8个维度的数据。Int32是有符号32比特位整数数据类型,占4字节,存储所允许的最大比特位数为32,存储所允许的最大维度数量为4,即,Int 32最多允许存储4个维度的数据。
在本公开实施例中,预设比特位数可以根据存储需求有多种选择。例如,预设比特位数为8的整数倍并且小于64,具体例如为8或者16等。根据不同的设置规则,实数a和指数n占用的比特位数可以相同,也可以不同。例如,在一些实施例中,预设比特位数为8,实数a和指数n分别占用八比特位数据的四个比特位。
在一些实施例中,实数a满足1≤|a|≤9,指数n满足0≤n≤15,将科学计数数据进行存储,包括:基于实数a和指数n,将科学计数数据转换为八比特位十六进制数据;以及,将八比特位十六进制数据进行存储。即,将待存储的十进制数据以八比特位十六进制数据进行存储,相比直接将十进制数据进行存储,数据所占存储空间大大减小。
从多个角度研究一个对象的信息,被研究的对象称为实体,研究的角度称为维度。在大数据挖掘和大数据分析中,例如总量、存量、增量、或者增量变化率等研究角度,可以看做是数据的不同维度。在本公开实施例中,所存储的数据可以是一个或多个维度的数据,例如,所存储的数据是“总量”这一维度的数据。
在本公开的一些实施例中,获取待存储的十进制数据,包括:从包含多个维度的十进制数据集中获取待存储的多个十进制数据,其中,多个十进制数据与多个维度一一对应,多个维度的数量不大于基于计算机的存储数据类型确定的存储所允许的最大维度数量。
十进制数据集是指多个、甚至是海量的数据组成的集合。在这些实施例中,十进制数据集包含至少两个维度。例如,十进制数据集包含“总量”和“增量”两个维度,“总量”这一维度对应的十进制数据例如为“59725237473”,“增量”这一维度对应的十进制数据例如为“7645346751”。
在本公开一些实施例中,计算机的存储数据类型为In64,存储所允许的最大维度数量为8,前述将八比特位十六进制数据进行存储,包括:基于Int64,将八比特位十六进制数据进行存储。
在本公开另一些实施例中,计算机的存储数据类型为Int 32,存储所允许的最大维度数量为4,前述将八比特位十六进制数据进行存储,包括:基于Int 32,将八比特位十六进制数据进行存储。
在本公开一些实施例中,将科学计数数据转换为八比特位十六进制数据,为支持该转换,科学计数数据的实数a需要为整数并且1≤|a|≤9,指数n需要为整数并且0≤n≤15。针对一些形式的十进制数据,在转换为科学计数数据时,允许使用四舍五入和/或量级放大的方式。因此,转换得到的八比特位十六进制数据与科学计数数据相对应,但不一定绝对相等。
以下以计算机的存储数据类型为Int 64,对本公开实施例数据存储方法作进一步举例说明。
首先,获取的待存储十进制数据分别为:“总量”维度对应的“59725237473”和“增量”维度对应的“7345346751”。
之后,将十进制数据“59725237473”转换为科学计数数据“6*1010”,将十进制数据“7345346751”转换为科学计数数据“7*109”。
在该步骤中,由于限定科学计数数据的实数a为整数且1≤|a|≤9,指数n为整数且0≤n≤15,因此,可以通过四舍五入,将十进制数据转换为满足上述限定的科学计数数据。
之后,将科学计数数据“6*1010”转换为八比特位十六进制数据“6A”,将科学计数数据“7*109”转换为八比特位十六进制数据“79”。
之后,将八比特位十六进制数据“6A”和“79”按照Int 64进行存储,其中,每个十六进制数据占用八比特位(一个字节)。以十六进制数据“6A”为例,“6”和“A”分别占用四比特位。
以十进制数据“59725237473”为例,对于Int 64,如若不压缩直接进行存储,将占存储空间的44/64,而按照八比特位十六进制数据进行存储,最终只占存储空间的8/64,因此,采用本公开实施例的数据存储方法存储数据,每个存储数据所占存储空间大大减小,存储设备可以同时存储更多维度的数据,例如,按照Int 64进行存储,最多可以存储8个维度的十六进制数据。
在一些维度下,待存储的十进制数据可能出现负数的情况。为此,在本公开的一些实施例中,将科学计数数据转换为八比特位十六进制数据,包括:基于实数与十六进制的十六个数字之间的预设对应关系,将科学计数数据转换为八比特位十六进制数据。
本领域技术人员君知晓,十六进制是一种基数为十六的计数系统,是一种逢16进1的进位制,通常用数字0,1,2,3,4,5,6,7,8,9和字母A,B,C,D,E,F表示,其中,A~F对应表示十进制中的10~15,这些称作十六进制数字。
在本公开实施例中,限定科学计数数据的实数a为整数并且1≤|a|≤9,这样,在理论上,十六进制数字的0,A,B,C,D,E,F本不会出现。本公开实施例针对实数a为负数时也提供了解决方案,具体为:对0,1,2,A,B,C,D,E,F这些数字表示的含义按照预设规则进行定义,用来表示a为负数的情形以及一些特殊情形,在存储时将这些数字写入八比特位十六进制数据的前个四比特位。实数与写入八比特位十六进制数据的前个四比特位的数字的对应关系如以下表一所示。可以理解的,该对应关系由于是按照预设规则定义,因此不局限于表一所示具体示例。
例如,在本公开一些实施例中,将科学计数数据转换为八比特位十六进制数据,包括:
响应于实数a=1,在八比特位十六进制数据的前个四比特位写入2;
响应于实数a=-1,在八比特位十六进制数据的前个四比特位写入F;
响应于实数a=-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8或-9,在八比特位十六进制数据的前个四比特位对应写入F,E,D,C,B,A,0或1;
响应于实数a=2,3,4,5,6,7,8或9,在八比特位十六进制数据的前个四比特位对应写入2,3,4,5,6,7,8或9。
十六进制数字 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | A | B | C | D | E | F |
实数 | -8 | -9 | 1,2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | -7 | -6 | -5 | -4 | -3 | -1,-2 |
表一
一些维度的待存储的十进制数据可能为,整数部分是零的纯小数,例如0.00345。在这种场景下,为使科学计数数据的指数n为整数且0≤n≤15,可以通过量级放大,将十进制数据转换为符合要求的数据形式,例如将0.00345放大105倍后,再过四舍五入,得到科学计数数据3*102。存储设备可以同时将该维度对应的量级放大倍数存储,以待将存储数据解压反解时使用。
在本公一些实施例中,数据存储方法还包括:在获取待存储的多个十进制数据之前,响应于十进制数据集所包含维度的数量小于基于计算机的存储数据类型确定的存储所允许的最大维度数量,对十进制数据集进行维度数量提升处理。其中,对十进制数据集进行维度数量提升处理具体可以通过统计分析等方式。
比如,对于Int 64,最多允许存储8个维度的数据,而当前十进制数据集只包含2个维度,分别为“年总量”和“年增量率”,在该实施例中,可以对十进制数据集进行维度提升处理,例如将维度数量提升至3个或者6个,最多可以提升至8个。例如,在一些实施例中,在该步骤将维度数量提升为8个,分别为“年总量”、“年增长率”、“季度增量”、“季度增长率”、“月增量”、“月增长率”、“周增量”、“周增长率”,则可以同时将这8个维度的数据进行存储。各维度下八比特位十六进制数据例如以下表二所示。
对数据集的维度数量进行提升以后,数据分析视角增加,一些维度下数据的量级会大大减少,例如,对于大数据挖掘和大数据分析,数据量级可能减少数万倍,这样有利于减少数据的计算量,提高数据处理的速度。
表二
在本公开的一些实施例中,将八比特位十六进制数据进行存储包括:基于计算机的存储数据类型,将多个十进制数据所分别对应转换的八比特位十六进制数据组合为字段进行存储。例如将表二中8个维度的八比特位十六进制数据以字段“6C212C528A346913”形式进行存储。
如图3所示,本公开实施例还提供一种数据存储装置300,包括:
第一获取单元301,配置为获取待存储的十进制数据;
第一转换单元302,配置为将待存储的十进制数据转换为科学计数数据,科学计数数据包括实数a和指数n,其中,a为整数,n为整数;以及
存储单元303,配置为基于实数a和指数n,将科学计数数据进行存储。
如前述分析,本公开实施例相比不压缩直接存储,数据所占存储空间大大减小,因此可以节省数据存储空间,降低数据存储的成本。由于数据所占存储空间减小,因此存储设备可以存储更多维度的数据,存储利用率大大提升。
如图4所示,本公开实施例还提供一种由计算机实现的数据获取方法400,包括:
步骤S401,获取存储的科学计数数据的实数a和指数n;以及
步骤S402,基于实数a和指数n,得到科学计数数据。
在一些实施例中,步骤S401包括:获取存储的实数a和指数n对应组成的八比特位数据,例如十六进制八比特位数据;步骤S402包括:将八比特位数据转换为科学计数数据,其中,八比特位数据的前个四比特位对应科学计数数据的实数a,八比特位数据的后四个比特位对应科学计数数据的指数n。
该实施例提供了将存储数据解压反解的解决方案,使得数据的压缩存储与反解分析可以灵活转换,效率较高。
如图5所示,本公开实施例还提供一种由计算机实现的数数据获取装置500,包括:
第二获取单元501,配置为获取存储的科学计数数据的实数a和指数n;以及
第二转换单元502,配置为基于实数a和指数n,得到科学计数数据。
该实施例提供了将存储数据解压反解的装置,使得数据的压缩存储与反解分析可以灵活转换,效率较高。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。需要说明的是,本实施例中的存储数据、维度信息并不是针对某一特定用户,并不能反映出某一特定用户的个人信息。
需要说明的是,本公开以上实施例中所描述的方法步骤由计算机实现,具体可以通过计算机的软件、硬件或者软硬件结合的方式实现。例如,在一些实施例中,将待存储的十进制数据转换为科学计数数据是通过计算器等硬件设备实现,用于存储数据的装置为移位寄存器、内存卡、内存条或者虚拟内存等。
根据本公开的实施例,还提供了一种电子设备、一种计算机可读存储介质和一种计算机程序产品。
参考图6,现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备600的结构框图,其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,电子设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM603中,还可存储电子设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
电子设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向电子设备600输入信息的任何类型的设备,输入单元606可以接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入,并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备,并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元608可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许电子设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其它设备交换信息/数据,并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组,例如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理。例如,一些实施例方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到电子设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的实施例方法的一个或多个步骤。备选地,在其它实施例中,计算单元601可以通过其它任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行上文描述的实施例方法。
本公开实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质,计算机指令配置为使计算机执行前述任一实施例方法的步骤。
此外,本公开实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时实现前述任一实施例方法的步骤。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例,但应理解,上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例,本发明的范围并不由这些实施例或示例限制,而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外,可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地,可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进,在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。
Claims (19)
1.一种由计算机实现的数据存储方法,包括:
获取待存储的十进制数据;
将所述待存储的十进制数据转换为科学计数数据,所述科学计数数据包括实数a和指数n,其中,a为整数,n为整数;以及
基于所述实数a和指数n,将所述科学计数数据进行存储。
2.根据权利要求1所述的数据存储方法,其中,基于所述实数a和指数n,将所述科学计数数据进行存储,包括:
基于所述实数a和指数n,将所述科学计数数据转换为占用预设比特位数的数据,其中,所述预设比特位数小于基于计算机的存储数据类型确定的存储所允许的最大比特位数;以及
将所述占用预设比特位数的数据进行存储。
3.根据权利要求2所述的数据存储方法,其中,
所述预设比特位数为8,所述实数a和指数n分别占用八比特位数据的四个比特位。
4.根据权利要求1所述的数据存储方法,其中,实数a满足1≤|a|≤9,指数n满足0≤n≤15,将所述科学计数数据进行存储,包括:
基于所述实数a和指数n,将所述科学计数数据转换为八比特位十六进制数据;以及
将所述八比特位十六进制数据进行存储。
5.根据权利要求4所述的数据存储方法,其中,所述获取待存储的十进制数据,包括:
从包含多个维度的十进制数据集中获取待存储的多个十进制数据,其中,所述多个十进制数据与所述多个维度一一对应,所述多个维度的数量不大于基于计算机的存储数据类型确定的存储所允许的最大维度数量。
6.根据权利要求5所述的数据存储方法,其中,将所述八比特位十六进制数据进行存储,包括:
基于所述计算机的存储数据类型,将所述多个十进制数据所分别对应转换的八比特位十六进制数据组合为字段进行存储。
7.根据权利要求5所述的数据存储方法,还包括:
在所述获取待存储的多个十进制数据之前,响应于所述十进制数据集所包含维度的数量小于基于所述计算机的存储数据类型确定的存储所允许的最大维度数量,对所述十进制数据集进行维度数量提升处理。
8.根据权利要求5所述的数据存储方法,其中,所述计算机的存储数据类型为Int 64,所述存储所允许的最大维度数量为8;
将所述八比特位十六进制数据进行存储,包括:基于Int 64,将所述八比特位十六进制数据进行存储。
9.根据权利要求8所述的数据存储方法,其中,将所述科学计数数据转换为八比特位十六进制数据,包括:
基于实数与十六进制的十六个数字之间的预设对应关系,将所述科学计数数据转换为八比特位十六进制数据。
10.根据权利要求9所述的数据存储方法,其中,将所述科学计数数据转换为八比特位十六进制数据,包括:
响应于实数a=1,在八比特位十六进制数据的前个四比特位写入2;
响应于实数a=-1,在八比特位十六进制数据的前个四比特位写入F;
响应于实数a=-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8或-9,在八比特位十六进制数据的前个四比特位对应写入F,E,D,C,B,A,0或1;
响应于实数a=2,3,4,5,6,7,8或9,在八比特位十六进制数据的前个四比特位对应写入2,3,4,5,6,7,8或9。
11.根据权利要求5所述的数据存储方法,其中,所述计算机的存储数据类型为Int 32,所述存储所允许的最大维度数量为4;
将所述八比特位十六进制数据进行存储,包括:基于Int 32,将所述八比特位十六进制数据进行存储。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的数据存储方法,其中,将所述待存储的十进制数据转换为科学计数数据,包括:
通过四舍五入和/或量级放大,将所述待存储的十进制数据转换为科学计数数据。
13.一种由计算机实现的数据存储装置,包括:
第一获取单元,配置为获取待存储的十进制数据;
第一转换单元,配置为将所述待存储的十进制数据转换为科学计数数据,所述科学计数数据包括实数a和指数n,其中,a为整数,n为整数;以及
存储单元,配置为基于所述实数a和指数n,将所述科学计数数据进行存储。
14.一种由计算机实现的数据获取方法,包括:
获取存储的科学计数数据的实数a和指数n;以及
基于所述实数a和指数n,得到科学计数数据。
15.根据权利要求14所述的数据获取方法,其中,
获取存储的科学计数数据的实数a和指数n,包括:获取存储的实数a和指数n对应组成的八比特位数据;
基于所述实数a和指数n,得到科学计数数据,包括:将所述八比特位数据转换为科学计数数据,其中,所述八比特位数据的前个四比特位对应科学计数数据的实数a,所述八比特位数据的后四个比特位对应科学计数数据的指数n。
16.一种由计算机实现的数据获取装置,包括:
第二获取单元,配置为获取存储的科学计数数据的实数a和指数n;以及
第二转换单元,配置为基于所述实数a和指数n,得到科学计数数据。
17.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至12、14、15中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令配置为使计算机执行根据权利要求1至12、14、15中任一项所述的方法。
19.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1至12、14、15中任一项所述的方法。
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