CN114114952A - 用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统及方法 - Google Patents

用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统及方法 Download PDF

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CN114114952A CN202210104116.4A CN202210104116A CN114114952A CN 114114952 A CN114114952 A CN 114114952A CN 202210104116 A CN202210104116 A CN 202210104116A CN 114114952 A CN114114952 A CN 114114952A
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Abstract

本发明公开了一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统及方法，属于智能家居管理控制技术领域。本系统包括智能门锁数据模块、消防数据云端模块、采集感知模块、时间调节模块、智能门锁判断模块、指令模块、输出模块；所述智能门锁数据模块的输出端与所述消防数据云端模块的输入端相连接；所述采集感知模块的输出端与所述智能门锁判断模块的输入端相连接；所述智能门锁判断模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接；所述指令模块的输出端与所述输出模块的输入端相连接；所述时间调节模块的输出端与所述智能门锁判断模块的输入端相连接。同时还提供一种方法，能够满足智能门锁的适应性设计，提高智能化水平和安全水平。

Description

用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统及方法
技术领域
本发明涉及智能家居管理控制技术领域，具体为一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统及方法。
背景技术
门锁是家的第一道安全屏障，是家庭中几乎每天都会用到设备，在智能家居的大浪潮下，门锁的智能化也是一种趋势，智能门锁可以说是应运而生。智能门锁可以通过密码开锁，指纹识别开锁，智能化水平明显，然而随之而来也产生了诸多的问题。
近几年的新闻不断出现火灾现场智能门锁无法打开的状况，导致消防人员不得不利用破拆的方式进入救援，耗时耗力，耽误救援时间，而且极易造成一些不可挽回的损坏，对于人民的生命生命财产具有重大的隐患；同时在日常使用中，虽然为智能门锁，但往往在进门时，需要户主识别指纹，或打开翻盖进行输入密码进入，在很多时候，并不是很方便。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统，该系统包括智能门锁数据模块、消防数据云端模块、采集感知模块、时间调节模块、智能门锁判断模块、指令模块、输出模块；
所述智能门锁数据模块用于获取智能门锁的生产型号与购买数据，构建紧急密码；所述消防数据云端模块用于构建消防数据端口，存储智能门锁的紧急密码；所述采集感知模块用于采集门口来往人员的衣着信息数据、行为信息数据、工具状态数据与感知智能门锁周围环境状态；所述时间调节模块用于构建时间区间；所述智能门锁判断模块用于构建数据分析模型，对门口来往人员进行判断，并输出相应指令；所述指令模块用于接收智能门锁判断模块的输出指令，传输至输出模块；所述输出模块用于按照指令情况调节智能门锁；
所述智能门锁数据模块的输出端与所述消防数据云端模块的输入端相连接；所述采集感知模块的输出端与所述智能门锁判断模块的输入端相连接；所述智能门锁判断模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接；所述指令模块的输出端与所述输出模块的输入端相连接；所述时间调节模块的输出端与所述智能门锁判断模块的输入端相连接。
根据上述技术方案，所述智能门锁数据模块包括生产型号数据子模块、购买数据子模块、紧急密码创建子模块；
所述生产型号数据子模块用于获取智能门锁的生产型号；所述购买数据子模块用于获取智能门锁的购买数据；所述紧急密码创建子模块用于在获知到智能门锁被用户购买后，创建出紧急密码，并将紧急密码与智能门锁的生产型号配对存储到消防数据云端模块；
所述生产型号数据子模块的输出端与所述购买数据子模块的输入端相连接；所述购买数据子模块的输出端与所述紧急密码创建子模块的输入端相连接；所述紧急密码创建子模块的输出端与所述消防数据云端模块的输入端相连接；
所述消防数据云端模块包括消防数据端口、消防数据紧急调用子模块；
所述消防数据端口用于存储智能门锁的紧急密码；所述消防数据紧急调用子模块在接收到消防员的调用请求时，根据智能门锁的生产型号提供紧急密码；
所述消防数据端口的输出端与所述消防数据紧急调用子模块的输入端相连接；所述消防数据紧急调用子模块的输出端与消防员端口相连接。
根据上述技术方案，所述采集感知模块包括门口数据采集子模块、环境状态感知子模块；
所述门口数据采集子模块用于采集门口来往人员的衣着信息数据、行为信息数据、工具状态数据，构架相应的数据组进行存储；所述环境状态感知子模块用于感知智能门锁周围的温度数据、烟雾数据，并设置有阈值，能够触发报警机关；
所述门口数据采集子模块与所述环境状态感知子模块的输出端均连接至所述智能门锁判断模块的输入端；
所述时间调节模块包括初始时间确立子模块、警情通报时间预测子模块、时间区间构建子模块；
所述初始时间确立子模块用于根据智能门锁的定位信息数据以平均值的方式确立区域Q内的消防站点到达智能门锁定位处的平均最大时长、平均最小时长；所述警情通报时间预测子模块用于根据时段因素、地点因素、人口密集程度预测警情通报时长；所述时间区间构建子模块用于根据初始时间确立子模块、警情通报时间预测子模块的数据结果构建出时间区间；
所述区域Q为系统自行设置的区域面积；
所述初始时间确立子模块与所述警情通报时间预测子模块的输出端均与所述时间区间构建子模块的输入端相连接；所述时间区间构建子模块的输出端与所述智能门锁判断模块的输入端相连接。
根据上述技术方案，所述智能门锁判断模块包括第一判断子模块、第二判断子模块；
所述第一判断子模块用于构建第一分析模型，对门口来往人员与户主的相似度进行对比，在满足相似度阈值H1的情况下，判断为户主；所述第二判断子模块用于调节第一分析模型，构建第二分析模型，对门口来往人员与消防员数据进行相似度对比，在满足相似度阈值H2的情况下，同时满足时间调节模块输出的时间区间，判断为消防员；
所述相似度阈值H1为入户相似度阈值；所述相似度阈值H2为消防相似度阈值；
所述智能门锁判断模块还包括有数据对比中心；
所述数据对比中心用于存储户主信息数据、消防员信息数据；
在户主每次出门离开时，采集户主信息数据存储至数据对比中心，采集门口来往人员与数据对比中心的户主信息数据进行相似度对比；在采集感知模块出现报警时，数据对比中心切换到消防员信息数据，采集门口来往人员与数据对比中心的消防员信息数据进行相似度对比；
所述第一判断子模块与所述第二判断子模块的输出端与指令接收模块的输入端相连接。
根据上述技术方案，所述指令模块包括指令接收子模块、指令传输子模块；
所述指令接收子模块用于接收智能门锁判断模块输出的指令信息数据；所述指令传输子模块用于将指令接收子模块接收到的指令信息数据传输至输出模块；
所述指令接收子模块的输出端与所述指令传输子模块的输入端相连接；所述指令传输子模块的输出端与所述输出模块的输入端相连接；
所述输出模块包括指令转换子模块、智能管理控制子模块；
所述指令转换子模块用于将指令信息数据转换成可适配系统的语言；所述智能管理控制子模块用于执行指令，对智能门锁进行管理控制；
所述指令转换子模块的输出端与所述智能管理控制子模块的输入端相连接；所述智能管理控制子模块的输出端与智能门锁相连接。
用于智能门锁控制的智能家居管理控制方法，该方法包括以下步骤：
S1、获取智能门锁购买数据，获取智能门锁生产型号，构建紧急密码，存储至消防数据端口；
S2、构建判断端口，设置户主基本信息，利用判断端口构建第一分析模型，对门口来往人员进行判断，在判断为户主时，智能门锁自动完成开锁前期准备工作；
S3、构建检测端口，设置检测阈值，利用检测端口检测智能门锁周围环境状态，基于环境状态调节第一分析模型，构建第二分析模型，对门口来往人员进行判断，在判断为消防员时，智能门锁切换到紧急密码状态；
S4、构建时间端口，设置时间区间，在第二分析模型判断为消防员时，且当前时间在时间区间内，智能门锁自动打开。
根据上述技术方案，在步骤S1中，所述紧急密码随机生成，在智能门锁出厂后，随机生成一个紧急密码与智能门锁生产型号配套，并存储至消防数据端口，在获取到智能门锁购买数据后，紧急密码在消防数据端口内被激活。
根据上述技术方案，在步骤S2中，所述户主基本信息包括衣着信息数据、行为信息数据；
构建第一分析模型还包括：
在户主出门时，智能门锁扫描户主衣着信息进行存储，记录为第一对照组，调取第一对照组中的
Figure 489091DEST_PATH_IMAGE001
项特征记为集合
Figure 678764DEST_PATH_IMAGE002
；
获取门口来往人员的衣着信息数据，调取门口来往人员的衣着信息数据中的
Figure 109746DEST_PATH_IMAGE001
项特征记为
Figure 675856DEST_PATH_IMAGE003
，与第一对照组中的
Figure 524995DEST_PATH_IMAGE001
项特征进行比对，根据公式：
Figure 885569DEST_PATH_IMAGE004
其中，
Figure 803846DEST_PATH_IMAGE005
为门口来往人员身上的衣着特征与户主的衣着特征之间的相似程度；
Figure 173648DEST_PATH_IMAGE006
代表特征序号；
所述行为信息数据包括身高、体态、走路姿势；
获取户主首次设置的行为信息数据，记为初始对照组；
获取户主每一次出门与进门的行为信息数据，记为一个数据组，并按照顺序设置序号进行标记；
每增加一次数据组，建立一次对照组特征删减处理；
所述对照组特征删减处理为对所有数据组中出现次数超出阈值R的相同特征予以保留，其余进行删减，生成第三对照组，其中的相同特征记为集合E；
所述阈值R为相同特征次数阈值；
每次采集过程中，获取上一次生成的第三对照组中的相同特征，对门口来往人员进行采集集合E中的特征；
构建相似度计算方法，计算得出相似度水平，记为D2；
设置衣着特征阈值
Figure 860981DEST_PATH_IMAGE007
，行为信息数据相似度阈值为
Figure 658036DEST_PATH_IMAGE008
；若同时存在
Figure 318736DEST_PATH_IMAGE005
大于
Figure 492229DEST_PATH_IMAGE007
，D2大于
Figure 34068DEST_PATH_IMAGE008
，则判断为户主，智能门锁自动完成开锁前期准备工作。
在上述技术方案中，对户主行为信息数据的相似度检测与衣着信息数据的检测方式使用同样算法，只是其中的对照组与采集的特征不同。
根据上述技术方案，在步骤S3中，所述检测端口包括温度检测端、烟雾检测端；
设置检测阈值，所述检测阈值包括温度阈值与烟雾阈值，在检测端口检测智能门锁周围环境状态时，若温度与烟雾分别超出温度阈值与烟雾阈值，开始调节第一分析模型；
获取通用设置的消防员衣着信息数据、消防员行为信息数据、工具信息数据作为第二对照组；
所述消防员衣着信息数据包括消防衣、肩章、反光带、头盔、面罩；
所述消防员行为信息数据包括消防救援姿势、消防救援动作；
所述消防救援姿势包括弯腰、移动、爬行（搜索）等；所述消防救援动作包括发信号（使用水管）、敲击、扔软管；
所述通用设置根据消防员救援手册进行系统设置，为通用的消防员救援时的各项信息数据；
所述工具信息数据包括梯子、水管、灭火器、耐火绳、消防腰斧；
获取第二对照组中的j项特征，所述j项特征指消防员衣着信息数据、消防员行为信息数据、工具信息数据中的所有受检测特征，记为集合
Figure 2024DEST_PATH_IMAGE009
；
获取门口来往人员的信息数据，调取门口来往人员的信息数据中的j项特征记为
Figure 894894DEST_PATH_IMAGE010
，与第二对照组中的j项特征进行比对，根据公式：
Figure 606498DEST_PATH_IMAGE011
其中，
Figure 471686DEST_PATH_IMAGE012
为门口来往人员的信息特征与消防员之间的相似程度；
Figure 892434DEST_PATH_IMAGE006
代表特征序号；
设置消防阈值
Figure 475862DEST_PATH_IMAGE013
，若
Figure 522316DEST_PATH_IMAGE012
超出
Figure 507589DEST_PATH_IMAGE013
，则初步判断为消防员，门锁密码自动切换为紧急密码，同时进入时间区间检测阶段。
在上述技术方案中，由于现场的实际情况，可能会出现对于采集、检测不利的情况，例如有烟雾或者现场混乱，因此消防阈值
Figure 348506DEST_PATH_IMAGE013
的设置一般偏低，大概相似度在一半左右即可，可是由于这种低相似度阈值极容易引发误报警的情况，例如考虑一种较极端情况，有不良人员深知智能门锁的工作情况，伪装成消防员同时制造假火情，例如用打火机在智能门锁附近烘烤就会造成智能门锁温度报警，因此设立了紧急密码作为第一安全防护手段，即便有不良人员依旧无法打开门锁，同时智能门锁的密码切换还会给主人提供一定的警示空间；但又考虑到在消防救援的过程中即便有紧急密码，也有可能由于大火或高温难以输入，尤其是在消防人员带有手套的情况下，因此又设立了时间区间，对时间进行规范，同时满足消防员信息数据又在时间区间范围内的，基本可以精准判断为消防人员，此时门锁自动打开，节省救援时间。
同时，在本发明中，消防员检测与户主检测用的是同一系统下的检测方式，只不过对照组不同，利用这样的方式也能够进一步降低能耗。
根据上述技术方案，在步骤S4中，所述时间区间的设置还包括：
获取智能门锁的安装定位信息；
根据智能门锁的安装定位信息，获取定位信息附近的消防站点，利用平均值获取消防站点到达智能门锁定位位置的平均最大时长
Figure 419230DEST_PATH_IMAGE014
、平均最小时长
Figure 472637DEST_PATH_IMAGE015
；
构建警情通报时长
Figure 358422DEST_PATH_IMAGE016
；
所述警情通报时长为检测端口检测到智能门锁周围环境状态超出了检测阈值后，发出警报声响，附近的人发现到报警所需时长；
构建大数据分析模型，计算警情通报时长
Figure 839082DEST_PATH_IMAGE016
：
以警情通报时长
Figure 662682DEST_PATH_IMAGE016
为因变量，以时段、居民住户年龄、物业消防设施为自变量，分别记为c1、c2、c3，建立警情通报时长的大数据分析模型：
Figure 519779DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 10803DEST_PATH_IMAGE018
为警情通报时长的大数据分析模型的回归系数，
Figure 662365DEST_PATH_IMAGE019
为误差因子，用于表达特殊情况下对于警情通报时长的影响情况；
获取智能门锁所在位置的时段、居民住户年龄、物业消防设施自变量信息，代入警情通报时长的大数据分析模型，获得警情通报时长
Figure 707681DEST_PATH_IMAGE016
；
设立警情通报时长，是为了在消防员检测的过程中更加精准，在不同时段下，例如在白天与夜晚，警情通报时长会产生不一样的数据效果，夜晚大多数人处于熟睡状态，较为难以发现警情，因此时间会略长；物业消防设施也能够一定程度上影响警情通报时长，例如存在消防监控手段的小区，物业保安能够更进一步侦知消防事故，从而快速报警；
在检测端口检测到智能门锁周围环境状态超出了检测阈值后，记录当前时间为
Figure 650360DEST_PATH_IMAGE020
，所述时间区间为
Figure 199153DEST_PATH_IMAGE021
；
所述时间区间检测阶段还包括：
在
Figure 818354DEST_PATH_IMAGE012
超出
Figure 85387DEST_PATH_IMAGE013
时，对时间区间进行检测，若当前时间
Figure 81025DEST_PATH_IMAGE020
在所述时间区间
Figure 484324DEST_PATH_IMAGE021
中，则最终判断门口来往人员为消防员，自动打开门锁。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明根据智能门锁的生产型号与购买数据，构建紧急密码，利用消防数据端口与消防人员建立连接，在紧急情况下可以发送紧急密码，有效避免破拆情况的发生，同时本发明可以通过识别体系进行户主与消防员的识别，进一步提高智能化水平，同时本发明考虑到一些极端情况，设置时间区间，能进一步提高智能门锁的安全性，保护人民生命财产安全；同时本发明能够将多项检测融入同一算法下，大大降低系统的工作量，提高数据容错效率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统及方法的流程示意图；
图2是本发明一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制方法的步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：
用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统，该系统包括智能门锁数据模块、消防数据云端模块、采集感知模块、时间调节模块、智能门锁判断模块、指令模块、输出模块；
所述智能门锁数据模块用于获取智能门锁的生产型号与购买数据，构建紧急密码；所述消防数据云端模块用于构建消防数据端口，存储智能门锁的紧急密码；所述采集感知模块用于采集门口来往人员的衣着信息数据、行为信息数据、工具状态数据与感知智能门锁周围环境状态；所述时间调节模块用于构建时间区间；所述智能门锁判断模块用于构建数据分析模型，对门口来往人员进行判断，并输出相应指令；所述指令模块用于接收智能门锁判断模块的输出指令，传输至输出模块；所述输出模块用于按照指令情况调节智能门锁；
所述智能门锁数据模块的输出端与所述消防数据云端模块的输入端相连接；所述采集感知模块的输出端与所述智能门锁判断模块的输入端相连接；所述智能门锁判断模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接；所述指令模块的输出端与所述输出模块的输入端相连接；所述时间调节模块的输出端与所述智能门锁判断模块的输入端相连接。
所述智能门锁数据模块包括生产型号数据子模块、购买数据子模块、紧急密码创建子模块；
所述生产型号数据子模块用于获取智能门锁的生产型号；所述购买数据子模块用于获取智能门锁的购买数据；所述紧急密码创建子模块用于在获知到智能门锁被用户购买后，创建出紧急密码，并将紧急密码与智能门锁的生产型号配对存储到消防数据云端模块；
所述生产型号数据子模块的输出端与所述购买数据子模块的输入端相连接；所述购买数据子模块的输出端与所述紧急密码创建子模块的输入端相连接；所述紧急密码创建子模块的输出端与所述消防数据云端模块的输入端相连接；
所述消防数据云端模块包括消防数据端口、消防数据紧急调用子模块；
所述消防数据端口用于存储智能门锁的紧急密码；所述消防数据紧急调用子模块在接收到消防员的调用请求时，根据智能门锁的生产型号提供紧急密码；
所述消防数据端口的输出端与所述消防数据紧急调用子模块的输入端相连接；所述消防数据紧急调用子模块的输出端与消防员端口相连接。
所述采集感知模块包括门口数据采集子模块、环境状态感知子模块；
所述门口数据采集子模块用于采集门口来往人员的衣着信息数据、行为信息数据、工具状态数据，构架相应的数据组进行存储；所述环境状态感知子模块用于感知智能门锁周围的温度数据、烟雾数据，并设置有阈值，能够触发报警机关；
所述门口数据采集子模块与所述环境状态感知子模块的输出端均连接至所述智能门锁判断模块的输入端；
所述时间调节模块包括初始时间确立子模块、警情通报时间预测子模块、时间区间构建子模块；
所述初始时间确立子模块用于根据智能门锁的定位信息数据以平均值的方式确立区域Q内的消防站点到达智能门锁定位处的平均最大时长、平均最小时长；所述警情通报时间预测子模块用于根据时段因素、地点因素、人口密集程度预测警情通报时长；所述时间区间构建子模块用于根据初始时间确立子模块、警情通报时间预测子模块的数据结果构建出时间区间；
所述区域Q为系统自行设置的区域面积；
所述初始时间确立子模块与所述警情通报时间预测子模块的输出端均与所述时间区间构建子模块的输入端相连接；所述时间区间构建子模块的输出端与所述智能门锁判断模块的输入端相连接。
所述智能门锁判断模块包括第一判断子模块、第二判断子模块；
所述第一判断子模块用于构建第一分析模型，对门口来往人员与户主的相似度进行对比，在满足相似度阈值H1的情况下，判断为户主；所述第二判断子模块用于调节第一分析模型，构建第二分析模型，对门口来往人员与消防员数据进行相似度对比，在满足相似度阈值H2的情况下，同时满足时间调节模块输出的时间区间，判断为消防员；
所述相似度阈值H1为入户相似度阈值；所述相似度阈值H2为消防相似度阈值；
所述智能门锁判断模块还包括有数据对比中心；
所述数据对比中心用于存储户主信息数据、消防员信息数据；
在户主每次出门离开时，采集户主信息数据存储至数据对比中心，采集门口来往人员与数据对比中心的户主信息数据进行相似度对比；在采集感知模块出现报警时，数据对比中心切换到消防员信息数据，采集门口来往人员与数据对比中心的消防员信息数据进行相似度对比；
所述第一判断子模块与所述第二判断子模块的输出端与指令接收模块的输入端相连接。
所述指令模块包括指令接收子模块、指令传输子模块；
所述指令接收子模块用于接收智能门锁判断模块输出的指令信息数据；所述指令传输子模块用于将指令接收子模块接收到的指令信息数据传输至输出模块；
所述指令接收子模块的输出端与所述指令传输子模块的输入端相连接；所述指令传输子模块的输出端与所述输出模块的输入端相连接；
所述输出模块包括指令转换子模块、智能管理控制子模块；
所述指令转换子模块用于将指令信息数据转换成可适配系统的语言；所述智能管理控制子模块用于执行指令，对智能门锁进行管理控制；
所述指令转换子模块的输出端与所述智能管理控制子模块的输入端相连接；所述智能管理控制子模块的输出端与智能门锁相连接。
用于智能门锁控制的智能家居管理控制方法，该方法包括以下步骤：
S1、获取智能门锁购买数据，获取智能门锁生产型号，构建紧急密码，存储至消防数据端口；
S2、构建判断端口，设置户主基本信息，利用判断端口构建第一分析模型，对门口来往人员进行判断，在判断为户主时，智能门锁自动完成开锁前期准备工作；
S3、构建检测端口，设置检测阈值，利用检测端口检测智能门锁周围环境状态，基于环境状态调节第一分析模型，构建第二分析模型，对门口来往人员进行判断，在判断为消防员时，智能门锁切换到紧急密码状态；
S4、构建时间端口，设置时间区间，在第二分析模型判断为消防员时，且当前时间在时间区间内，智能门锁自动打开。
在步骤S1中，所述紧急密码随机生成，在智能门锁出厂后，随机生成一个紧急密码与智能门锁生产型号配套，并存储至消防数据端口，在获取到智能门锁购买数据后，紧急密码在消防数据端口内被激活。
在步骤S2中，所述户主基本信息包括衣着信息数据、行为信息数据；
构建第一分析模型还包括：
在户主出门时，智能门锁扫描户主衣着信息进行存储，记录为第一对照组，调取第一对照组中的
Figure 523693DEST_PATH_IMAGE001
项特征记为集合
Figure 278023DEST_PATH_IMAGE002
；
获取门口来往人员的衣着信息数据，调取门口来往人员的衣着信息数据中的
Figure 15034DEST_PATH_IMAGE001
项特征记为
Figure 335157DEST_PATH_IMAGE003
，与第一对照组中的
Figure 765002DEST_PATH_IMAGE001
项特征进行比对，根据公式：
Figure 272206DEST_PATH_IMAGE004
其中，
Figure 812909DEST_PATH_IMAGE005
为门口来往人员身上的衣着特征与户主的衣着特征之间的相似程度；
Figure 3850DEST_PATH_IMAGE006
代表特征序号；
所述行为信息数据包括身高、体态、走路姿势；
获取户主首次设置的行为信息数据，记为初始对照组；
获取户主每一次出门与进门的行为信息数据，记为一个数据组，并按照顺序设置序号进行标记；
每增加一次数据组，建立一次对照组特征删减处理；
所述对照组特征删减处理为对所有数据组中出现次数超出阈值R的相同特征予以保留，其余进行删减，生成第三对照组，其中的相同特征记为集合E；
所述阈值R为相同特征次数阈值；
每次采集过程中，获取上一次生成的第三对照组中的相同特征，对门口来往人员进行采集集合E中的特征；
构建相似度计算方法，计算得出相似度水平，记为D2；
设置衣着特征阈值
Figure 339017DEST_PATH_IMAGE007
，行为信息数据相似度阈值为
Figure 67938DEST_PATH_IMAGE008
；若同时存在
Figure 677911DEST_PATH_IMAGE005
大于
Figure 175888DEST_PATH_IMAGE007
，D2大于
Figure 478694DEST_PATH_IMAGE008
，则判断为户主，智能门锁自动完成开锁前期准备工作。
在步骤S3中，所述检测端口包括温度检测端、烟雾检测端；
设置检测阈值，所述检测阈值包括温度阈值与烟雾阈值，在检测端口检测智能门锁周围环境状态时，若温度与烟雾分别超出温度阈值与烟雾阈值，开始调节第一分析模型；
获取通用设置的消防员衣着信息数据、消防员行为信息数据、工具信息数据作为第二对照组；
所述消防员衣着信息数据包括消防衣、肩章、反光带、头盔、面罩；
所述消防员行为信息数据包括消防救援姿势、消防救援动作；
所述工具信息数据包括梯子、水管、灭火器、耐火绳、消防腰斧；
获取第二对照组中的j项特征，所述j项特征指消防员衣着信息数据、消防员行为信息数据、工具信息数据中的所有受检测特征，记为集合
Figure 694912DEST_PATH_IMAGE009
；
获取门口来往人员的信息数据，调取门口来往人员的信息数据中的j项特征记为
Figure 623422DEST_PATH_IMAGE010
，与第二对照组中的j项特征进行比对，根据公式：
Figure 975906DEST_PATH_IMAGE011
其中，
Figure 918454DEST_PATH_IMAGE012
为门口来往人员的信息特征与消防员之间的相似程度；
Figure 887547DEST_PATH_IMAGE006
代表特征序号；
设置消防阈值
Figure 308164DEST_PATH_IMAGE013
，若
Figure 577472DEST_PATH_IMAGE012
超出
Figure 425342DEST_PATH_IMAGE013
，则初步判断为消防员，门锁密码自动切换为紧急密码，同时进入时间区间检测阶段。
在步骤S4中，所述时间区间的设置还包括：
获取智能门锁的安装定位信息；
根据智能门锁的安装定位信息，获取定位信息附近的消防站点，利用平均值获取消防站点到达智能门锁定位位置的平均最大时长
Figure 881731DEST_PATH_IMAGE014
、平均最小时长
Figure 106039DEST_PATH_IMAGE015
；
构建警情通报时长
Figure 980585DEST_PATH_IMAGE016
；
所述警情通报时长为检测端口检测到智能门锁周围环境状态超出了检测阈值后，发出警报声响，附近的人发现到报警所需时长；
构建大数据分析模型，计算警情通报时长
Figure 264936DEST_PATH_IMAGE016
：
以警情通报时长
Figure 208621DEST_PATH_IMAGE016
为因变量，以时段、居民住户年龄、物业消防设施为自变量，分别记为c1、c2、c3，建立警情通报时长的大数据分析模型：
Figure 971041DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 152624DEST_PATH_IMAGE018
为警情通报时长的大数据分析模型的回归系数，
Figure 404613DEST_PATH_IMAGE019
为误差因子，用于表达特殊情况下对于警情通报时长的影响情况；
获取智能门锁所在位置的时段、居民住户年龄、物业消防设施自变量信息，代入警情通报时长的大数据分析模型，获得警情通报时长
Figure 304436DEST_PATH_IMAGE016
；
在检测端口检测到智能门锁周围环境状态超出了检测阈值后，记录当前时间为
Figure 746630DEST_PATH_IMAGE020
，所述时间区间为
Figure 782719DEST_PATH_IMAGE021
；
所述时间区间检测阶段还包括：
在
Figure 940031DEST_PATH_IMAGE012
超出
Figure 327150DEST_PATH_IMAGE013
时，对时间区间进行检测，若当前时间
Figure 228110DEST_PATH_IMAGE020
在所述时间区间
Figure 384285DEST_PATH_IMAGE021
中，则最终判断门口来往人员为消防员，自动打开门锁。
在本实施例一中：
构建由户主基本信息；
所述户主基本信息包括衣着信息数据、行为信息数据；
构建第一分析模型还包括：
在户主出门时，智能门锁扫描户主衣着信息进行存储，记录为第一对照组，调取第一对照组中的
Figure 181340DEST_PATH_IMAGE001
项特征记为集合
Figure 72066DEST_PATH_IMAGE002
；
获取门口来往人员的衣着信息数据，调取门口来往人员的衣着信息数据中的
Figure 245559DEST_PATH_IMAGE001
项特征记为
Figure 52978DEST_PATH_IMAGE003
，与第一对照组中的
Figure 20934DEST_PATH_IMAGE001
项特征进行比对，根据公式：
Figure 648224DEST_PATH_IMAGE022
其中，
Figure 94249DEST_PATH_IMAGE005
为门口来往人员身上的衣着特征与户主的衣着特征之间的相似程度；
Figure 271021DEST_PATH_IMAGE006
代表特征序号；
所述行为信息数据包括身高、体态、走路姿势；
获取户主首次设置的行为信息数据，记为初始对照组，也是数据组1；
则此时数据组1为第三对照组；
获取户主每一次出门与进门的行为信息数据，记为一个数据组，并按照顺序设置序号进行标记；
在户主第二次出门时，记录下户主出门与进门的行为信息数据，记为数据组2；
按照数据组1与数据组2，建立一次对照组特征删减处理；
对其中出现次数超出阈值R的相同特征予以保留，其余进行删减，生成第三对照组，其中的相同特征记为集合E；
所述阈值R为相同特征次数阈值；
在户主第三次出门时，获取上一次生成的第三对照组中的相同特征，对门口来往人员进行采集集合E中的特征；
构建相似度计算方法，计算得出相似度水平，记为D2；
设置衣着特征阈值
Figure 409879DEST_PATH_IMAGE007
，行为信息数据相似度阈值为
Figure 524465DEST_PATH_IMAGE008
；
对门口来往人员进行检测，若同时存在
Figure 774181DEST_PATH_IMAGE005
大于
Figure 759454DEST_PATH_IMAGE007
，D2大于
Figure 865951DEST_PATH_IMAGE008
，则判断为户主，智能门锁自动完成开锁前期准备工作。
在本实施例二中：
获取智能门锁的安装定位信息；
根据智能门锁的安装定位信息，获取定位信息附近的消防站点，利用平均值获取消防站点到达智能门锁定位位置的平均最大时长
Figure 936675DEST_PATH_IMAGE014
、平均最小时长
Figure 537552DEST_PATH_IMAGE015
；
构建警情通报时长
Figure 377332DEST_PATH_IMAGE016
；
构建大数据分析模型，计算警情通报时长
Figure 389150DEST_PATH_IMAGE016
：
以警情通报时长
Figure 681591DEST_PATH_IMAGE016
为因变量，以时段、居民住户年龄、物业消防设施为自变量，分别记为c1、c2、c3，建立警情通报时长的大数据分析模型：
Figure 538689DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 29713DEST_PATH_IMAGE018
为警情通报时长的大数据分析模型的回归系数，
Figure 681274DEST_PATH_IMAGE019
为误差因子，用于表达特殊情况下对于警情通报时长的影响情况；
获取智能门锁所在位置的时段、居民住户年龄、物业消防设施自变量信息，代入警情通报时长的大数据分析模型，获得警情通报时长
Figure 507016DEST_PATH_IMAGE016
；
构建检测端口；
获取到检测端口超出了检测阈值，开始调节第一分析模型；
获取通用设置的消防员衣着信息数据、消防员行为信息数据、工具信息数据作为第二对照组；
所述消防员衣着信息数据包括消防衣、肩章、反光带、头盔、面罩；
所述消防员行为信息数据包括消防救援姿势、消防救援动作；
所述工具信息数据包括梯子、水管、灭火器、耐火绳、消防腰斧；
获取第二对照组中的j项特征，所述j项特征指消防员衣着信息数据、消防员行为信息数据、工具信息数据中的所有受检测特征，记为集合
Figure 902226DEST_PATH_IMAGE009
；
获取门口来往人员的信息数据，调取门口来往人员的信息数据中的j项特征记为
Figure 247756DEST_PATH_IMAGE010
，与第二对照组中的j项特征进行比对，根据公式：
Figure 335798DEST_PATH_IMAGE011
其中，
Figure 602831DEST_PATH_IMAGE012
为门口来往人员的信息特征与消防员之间的相似程度；
Figure 67311DEST_PATH_IMAGE006
代表特征序号；
设置消防阈值
Figure 736190DEST_PATH_IMAGE013
，若
Figure 542603DEST_PATH_IMAGE012
超出
Figure 31353DEST_PATH_IMAGE013
，则初步判断为消防员，门锁密码自动切换为紧急密码，同时进入时间区间检测阶段。
获取当前时间为
Figure 565102DEST_PATH_IMAGE020
，构建时间区间为
Figure 88488DEST_PATH_IMAGE021
；
在
Figure 252753DEST_PATH_IMAGE012
超出
Figure 291116DEST_PATH_IMAGE013
时，对时间区间进行检测，若当前时间
Figure 831819DEST_PATH_IMAGE020
在所述时间区间
Figure 255716DEST_PATH_IMAGE021
中，则最终判断门口来往人员为消防员，自动打开门锁。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统，其特征在于：该系统包括智能门锁数据模块、消防数据云端模块、采集感知模块、时间调节模块、智能门锁判断模块、指令模块、输出模块；
所述智能门锁数据模块用于获取智能门锁的生产型号与购买数据，构建紧急密码；所述消防数据云端模块用于构建消防数据端口，存储智能门锁的紧急密码；所述采集感知模块用于采集门口来往人员的衣着信息数据、行为信息数据、工具状态数据与感知智能门锁周围环境状态；所述时间调节模块用于构建时间区间；所述智能门锁判断模块用于构建数据分析模型，对门口来往人员进行判断，并输出相应指令；所述指令模块用于接收智能门锁判断模块的输出指令，传输至输出模块；所述输出模块用于按照指令情况调节智能门锁；
所述智能门锁数据模块的输出端与所述消防数据云端模块的输入端相连接；所述采集感知模块的输出端与所述智能门锁判断模块的输入端相连接；所述智能门锁判断模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接；所述指令模块的输出端与所述输出模块的输入端相连接；所述时间调节模块的输出端与所述智能门锁判断模块的输入端相连接。
2.根据权利要求1所述的一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统，其特征在于：所述智能门锁数据模块包括生产型号数据子模块、购买数据子模块、紧急密码创建子模块；
所述生产型号数据子模块用于获取智能门锁的生产型号；所述购买数据子模块用于获取智能门锁的购买数据；所述紧急密码创建子模块用于在获知到智能门锁被用户购买后，创建出紧急密码，并将紧急密码与智能门锁的生产型号配对存储到消防数据云端模块；
所述生产型号数据子模块的输出端与所述购买数据子模块的输入端相连接；所述购买数据子模块的输出端与所述紧急密码创建子模块的输入端相连接；所述紧急密码创建子模块的输出端与所述消防数据云端模块的输入端相连接；
所述消防数据云端模块包括消防数据端口、消防数据紧急调用子模块；
所述消防数据端口用于存储智能门锁的紧急密码；所述消防数据紧急调用子模块在接收到消防员的调用请求时，根据智能门锁的生产型号提供紧急密码；
所述消防数据端口的输出端与所述消防数据紧急调用子模块的输入端相连接；所述消防数据紧急调用子模块的输出端与消防员端口相连接。
3.根据权利要求1所述的一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统，其特征在于：所述采集感知模块包括门口数据采集子模块、环境状态感知子模块；
所述门口数据采集子模块用于采集门口来往人员的衣着信息数据、行为信息数据、工具状态数据，构架相应的数据组进行存储；所述环境状态感知子模块用于感知智能门锁周围的温度数据、烟雾数据，并设置有阈值，能够触发报警机关；
所述门口数据采集子模块与所述环境状态感知子模块的输出端均连接至所述智能门锁判断模块的输入端；
所述时间调节模块包括初始时间确立子模块、警情通报时间预测子模块、时间区间构建子模块；
所述初始时间确立子模块用于根据智能门锁的定位信息数据以平均值的方式确立区域Q内的消防站点到达智能门锁定位处的平均最大时长、平均最小时长；所述警情通报时间预测子模块用于根据时段因素、地点因素、人口密集程度预测警情通报时长；所述时间区间构建子模块用于根据初始时间确立子模块、警情通报时间预测子模块的数据结果构建出时间区间；
所述区域Q为系统自行设置的区域面积；
所述初始时间确立子模块与所述警情通报时间预测子模块的输出端均与所述时间区间构建子模块的输入端相连接；所述时间区间构建子模块的输出端与所述智能门锁判断模块的输入端相连接。
4.根据权利要求1所述的一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统，其特征在于：所述智能门锁判断模块包括第一判断子模块、第二判断子模块；
所述第一判断子模块用于构建第一分析模型，对门口来往人员与户主的相似度进行对比，在满足相似度阈值H1的情况下，判断为户主；所述第二判断子模块用于调节第一分析模型，构建第二分析模型，对门口来往人员与消防员数据进行相似度对比，在满足相似度阈值H2的情况下，同时满足时间调节模块输出的时间区间，判断为消防员；
所述相似度阈值H1为入户相似度阈值；所述相似度阈值H2为消防相似度阈值；
所述智能门锁判断模块还包括有数据对比中心；
所述数据对比中心用于存储户主信息数据、消防员信息数据；
在户主每次出门离开时，采集户主信息数据存储至数据对比中心，采集门口来往人员与数据对比中心的户主信息数据进行相似度对比；在采集感知模块出现报警时，数据对比中心切换到消防员信息数据，采集门口来往人员与数据对比中心的消防员信息数据进行相似度对比；
所述第一判断子模块与所述第二判断子模块的输出端与指令接收模块的输入端相连接。
5.根据权利要求1所述的一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制系统，其特征在于：所述指令模块包括指令接收子模块、指令传输子模块；
所述指令接收子模块用于接收智能门锁判断模块输出的指令信息数据；所述指令传输子模块用于将指令接收子模块接收到的指令信息数据传输至输出模块；
所述指令接收子模块的输出端与所述指令传输子模块的输入端相连接；所述指令传输子模块的输出端与所述输出模块的输入端相连接；
所述输出模块包括指令转换子模块、智能管理控制子模块；
所述指令转换子模块用于将指令信息数据转换成可适配系统的语言；所述智能管理控制子模块用于执行指令，对智能门锁进行管理控制；
所述指令转换子模块的输出端与所述智能管理控制子模块的输入端相连接；所述智能管理控制子模块的输出端与智能门锁相连接。
6.用于智能门锁控制的智能家居管理控制方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
S1、获取智能门锁购买数据，获取智能门锁生产型号，构建紧急密码，存储至消防数据端口；
S2、构建判断端口，设置户主基本信息，利用判断端口构建第一分析模型，对门口来往人员进行判断，在判断为户主时，智能门锁自动完成开锁前期准备工作；
S3、构建检测端口，设置检测阈值，利用检测端口检测智能门锁周围环境状态，基于环境状态调节第一分析模型，构建第二分析模型，对门口来往人员进行判断，在判断为消防员时，智能门锁切换到紧急密码状态；
S4、构建时间端口，设置时间区间，在第二分析模型判断为消防员时，且当前时间在时间区间内，智能门锁自动打开。
7.根据权利要求6所述的一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制方法，其特征在于：在步骤S1中，所述紧急密码随机生成，在智能门锁出厂后，随机生成一个紧急密码与智能门锁生产型号配套，并存储至消防数据端口，在获取到智能门锁购买数据后，紧急密码在消防数据端口内被激活。
8.根据权利要求6所述的一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制方法，其特征在于：在步骤S2中，所述户主基本信息包括衣着信息数据、行为信息数据；
构建第一分析模型还包括：
在户主出门时，智能门锁扫描户主衣着信息进行存储，记录为第一对照组，调取第一对照组中的
Figure 64663DEST_PATH_IMAGE001
项特征记为集合
Figure 981804DEST_PATH_IMAGE002
；
获取门口来往人员的衣着信息数据，调取门口来往人员的衣着信息数据中的
Figure 558278DEST_PATH_IMAGE001
项特征记为
Figure 953488DEST_PATH_IMAGE003
，与第一对照组中的
Figure 767860DEST_PATH_IMAGE001
项特征进行比对，根据公式：
Figure 137792DEST_PATH_IMAGE004
其中，
Figure 404826DEST_PATH_IMAGE005
为门口来往人员身上的衣着特征与户主的衣着特征之间的相似程度；
Figure 134884DEST_PATH_IMAGE006
代表特征序号；
所述行为信息数据包括身高、体态、走路姿势；
获取户主首次设置的行为信息数据，记为初始对照组；
获取户主每一次出门与进门的行为信息数据，记为一个数据组，并按照顺序设置序号进行标记；
每增加一次数据组，建立一次对照组特征删减处理；
所述对照组特征删减处理为对所有数据组中出现次数超出阈值R的相同特征予以保留，其余进行删减，生成第三对照组，其中的相同特征记为集合E；
所述阈值R为相同特征次数阈值；
每次采集过程中，获取上一次生成的第三对照组中的相同特征，对门口来往人员进行采集集合E中的特征；
构建相似度计算方法，计算得出相似度水平，记为D2；
设置衣着特征阈值
Figure 803763DEST_PATH_IMAGE007
，行为信息数据相似度阈值为
Figure 593865DEST_PATH_IMAGE008
；若同时存在
Figure 348194DEST_PATH_IMAGE005
大于
Figure 85206DEST_PATH_IMAGE007
，D2大于
Figure 389017DEST_PATH_IMAGE008
，则判断为户主，智能门锁自动完成开锁前期准备工作。
9.根据权利要求8所述的一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制方法，其特征在于：在步骤S3中，所述检测端口包括温度检测端、烟雾检测端；
设置检测阈值，所述检测阈值包括温度阈值与烟雾阈值，在检测端口检测智能门锁周围环境状态时，若温度与烟雾分别超出温度阈值与烟雾阈值，开始调节第一分析模型；
获取通用设置的消防员衣着信息数据、消防员行为信息数据、工具信息数据作为第二对照组；
所述消防员衣着信息数据包括消防衣、肩章、反光带、头盔、面罩；
所述消防员行为信息数据包括消防救援姿势、消防救援动作；
所述工具信息数据包括梯子、水管、灭火器、耐火绳、消防腰斧；
获取第二对照组中的j项特征，所述j项特征指消防员衣着信息数据、消防员行为信息数据、工具信息数据中的所有受检测特征，记为集合
Figure 818861DEST_PATH_IMAGE009
；
获取门口来往人员的信息数据，调取门口来往人员的信息数据中的j项特征记为
Figure 857225DEST_PATH_IMAGE010
，与第二对照组中的j项特征进行比对，根据公式：
Figure 132348DEST_PATH_IMAGE011
其中，
Figure 306977DEST_PATH_IMAGE012
为门口来往人员的信息特征与消防员之间的相似程度；
Figure 642144DEST_PATH_IMAGE006
代表特征序号；
设置消防阈值
Figure 371065DEST_PATH_IMAGE013
，若
Figure 997350DEST_PATH_IMAGE012
超出
Figure 495327DEST_PATH_IMAGE013
，则初步判断为消防员，门锁密码自动切换为紧急密码，同时进入时间区间检测阶段。
10.根据权利要求9所述的一种用于智能门锁控制的智能家居管理控制方法，其特征在于：在步骤S4中，所述时间区间的设置还包括：
获取智能门锁的安装定位信息；
根据智能门锁的安装定位信息，获取定位信息附近的消防站点，利用平均值获取消防站点到达智能门锁定位位置的平均最大时长
Figure 798133DEST_PATH_IMAGE014
、平均最小时长
Figure 748771DEST_PATH_IMAGE015
；
构建警情通报时长
Figure 428014DEST_PATH_IMAGE016
；
所述警情通报时长为检测端口检测到智能门锁周围环境状态超出了检测阈值后，发出警报声响，附近的人发现到报警所需时长；
构建大数据分析模型，计算警情通报时长
Figure 780498DEST_PATH_IMAGE016
：
以警情通报时长
Figure 723046DEST_PATH_IMAGE016
为因变量，以时段、居民住户年龄、物业消防设施为自变量，分别记为c1、c2、c3，建立警情通报时长的大数据分析模型：
Figure 206986DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 627603DEST_PATH_IMAGE018
为警情通报时长的大数据分析模型的回归系数，
Figure 631331DEST_PATH_IMAGE019
为误差因子，用于表达特殊情况下对于警情通报时长的影响情况；
获取智能门锁所在位置的时段、居民住户年龄、物业消防设施自变量信息，代入警情通报时长的大数据分析模型，获得警情通报时长
Figure 744781DEST_PATH_IMAGE016
；
在检测端口检测到智能门锁周围环境状态超出了检测阈值后，记录当前时间为
Figure 466749DEST_PATH_IMAGE020
，所述时间区间为
Figure 691057DEST_PATH_IMAGE021
；
所述时间区间检测阶段还包括：
在
Figure 752554DEST_PATH_IMAGE012
超出
Figure 568063DEST_PATH_IMAGE013
时，对时间区间进行检测，若当前时间
Figure 980590DEST_PATH_IMAGE020
在所述时间区间
Figure 556059DEST_PATH_IMAGE021
中，则最终判断门口来往人员为消防员，自动打开门锁。
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