CN114095566A - 一种设备位置数据追踪方法、系统、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电子技术领域，其目的在于提供一种设备位置数据追踪方法、系统、电子设备及介质。其中的方法包括：获取追踪设备位置所需的设备的初始追踪参数，并生成初始追踪数据包；根据初始追踪数据包生成带设备追踪二维码的追踪物料，并使当前追踪物料与对应的设备对应设置；实时接收指定设备的最新追踪数据包；将最新追踪数据包与初始追踪数据包进行比对，得到指定设备的新旧位置数据的匹配分值；判断当前匹配分值是否大于匹配阈值，得到指定设备位置是否更改的结果。本发明有效简化了设备位置数据的获取流程，使得设备数据的获取更为标准化，可实现对设备的快速追踪，使得设备维护管理的效率更高，同时利于减小设备改造的成本。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域，特别是涉及一种设备位置数据追踪方法。
背景技术
随着物联网广告行业的高速发展，优秀设备管理软件的涌现降低了线下媒体的运营成本，大量的媒体、企业和商户选择进入线下媒体行业。而由于运营调整或设备异常等原因，运营平台中有大量数据异常记录，其中以位置异常数量最多。现有技术中，通常采用以下三种方式获取设备数据：
A.设备主手动提供：设备主部署好设备后，将最新的设备信息整理为文件，并将该文件发送给平台人员手动更新；
B.设备主录入平台：设备主登录平台提供的媒体管理系统，更新设备数据；
C.设备主接口推送：平台提供更改设备数据的接口，设备主通过接口对接，主动更新平台上的设备数据。
但是，在使用现有技术过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
1)数据更新由设备主决定，如设备主未做数据更新，则平台数据也无法进行更新；
2)当数据更新速度较慢的时候，中间会存在不可控时间差，导致平台在相应时段内仍然展示着错误的数据。
另外，如采用上述方案A，当入库数据标准不一致的时候，设备主和平台双方需要进行多次沟通，才能达成理解及入库标准一致。
如采用上述方案B，当平台不支持批量更新，且待更新设备数较大的时候，这种模式会占用设备主较大的时间及人力成本，且长时间机械性的重复工作很容易导致变更失误；
如采用上述方案C，部分设备主不具备技术对接能力，导致无法通过接口进行设备数据的更新；且推送接口需定制开发，会消耗平台较大的时间和技术成本；另外，由于是平台被动的对接模式，当设备主接口的推送通知的能力较差的时候，很可能出现较大的不可控的推送失败风险。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本发明提供了一种设备位置数据追踪方法。
本发明采用的技术方案是：
第一方面，本发明提供了一种设备位置数据追踪方法，包括：
获取追踪设备位置所需的设备的初始追踪参数，所述初始追踪参数包括设备的位置数据；
对初始追踪参数进行处理，并生成初始追踪数据包；
根据初始追踪数据包生成带设备追踪二维码的追踪物料，并使当前追踪物料与对应的设备对应设置；
实时接收由用户终端发送的指定设备的最新追踪数据包；
将最新追踪数据包与初始追踪数据包进行比对，得到指定设备的新旧位置数据的匹配分值；
判断当前匹配分值是否大于匹配阈值，若是，则不动作，若否，则判定指定设备位置已更改，并将指定设备对应初始追踪数据包内的位置数据更新为当前受信任的追踪数据。
在一个可能的设计中，将最新追踪数据包与初始追踪数据包进行比对，得到指定设备的新旧位置数据的匹配分值，包括：
根据最新追踪数据包，得到与最新追踪数据包对应设备的位置数据；
对当前位置数据进行可信度计算，得到受信任的追踪数据；
将当前受信任的追踪数据与初始追踪数据包中的初始追踪参数进行比对，得到指定设备的新旧位置数据的匹配分值。
在一个可能的设计中，根据最新追踪数据包，得到与最新追踪数据包对应设备的位置数据，包括：
将最新追踪数据包分发至多条计算通道；
通过多条计算通道分别计算出最新追踪数据包对应设备的位置数据，得到多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据；
对当前位置数据进行可信度计算，得到受信任的追踪数据，包括：
对多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据分别进行可信度计算，得到可信度最高的位置数据，并将该可信度最高的位置数据设定为受信任的追踪数据。
在一个可能的设计中，所述计算通道设置为三条，三条计算通道分别为：(1)根据最新追踪数据包对应的网络地址获取用户地理位置数据；(2)基于第三方程序地址查询接口，根据最新追踪数据包对应的经纬度获取用户地理位置数据精确位置数据；(3)直接获取最新追踪数据包对应的用户地理位置数据。
在一个可能的设计中，对多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据分别进行可信度计算，得到可信度最高的位置数据，包括：
列出所有计算通道，并给每条计算通道分配通道权重值；
基于计算通道的不同，列出由每条计算通道得出的位置数据类型，然后给不同种位置数据分配不同的权重；
根据由多条计算通道分别计算出的与最新追踪数据包对应设备的位置数据，得到多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据的权重总和；
对多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据的权重总和进行比较，得到权重总和最高的位置数据，并将其设定为可信度最高的位置数据。
在一个可能的设计中，将当前受信任的追踪数据与初始追踪数据包中的初始追踪参数进行比对，包括：
将当前受信任的追踪数据与初始追踪数据包中的初始追踪参数按类型划分，并分别划分为文本地址类型、经纬度及高度距离类型以及POI区块类型；
对三种不同类型的数据分别进行比对处理。
在一个可能的设计中，判定指定设备位置已更改后，还包括：
发送位置变动告警信息。
第二方面，本发明提供了一种设备位置数据追踪系统，用于实现上述任一项所述的设备位置数据追踪方法；所述设备位置数据追踪系统包括：
初始追踪参数获取模块，用于获取追踪设备位置所需的设备的初始追踪参数；
初始追踪数据包生成模块，用于对初始追踪参数进行处理，并生成初始追踪数据包；
追踪物料生成模块，用于根据初始追踪数据包生成带设备追踪二维码的追踪物料；
最新追踪数据包处理模块，用于实时接收由用户终端发送的指定设备的最新追踪数据包，并将最新追踪数据包与初始追踪数据包进行比对，得到指定设备的新旧位置数据的匹配分值，然后判断当前匹配分值是否大于匹配阈值，若是，则不动作，若否，则判定指定设备位置已更改，并将指定设备对应初始追踪数据包内的位置数据更新为当前受信任的追踪数据。
第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成上述任一所述的设备位置数据追踪方法的操作。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行上述任一项所述的设备位置数据追踪方法的操作。
本发明的有益效果是：
1)本发明有效简化了设备位置数据的获取流程，使得设备数据的获取更为标准化，可实现对设备的快速追踪，使得设备维护管理的效率更高。另外，本发明的实施，无需设备主对设备本身进行硬件或软件的升级改造，即可获取设备的位置更改状况，并在设备位置更改后进行自动更新，利于减小设备改造的成本。
2)本发明通过多种计算通道获取多个位置数据，并对多个位置数据分别进行可信度计算，以得出受信任的追踪数据并进行后续的设备位置更改结果，使得设备位置是否更改的结果更为准确。
附图说明
图1是本发明中一种设备位置数据追踪方法的流程图；
图2是本发明中权重表的示例图；
图3是本发明中一种电子设备的模块框图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例来对本发明作进一步阐述。
应当理解，尽管本文可能使用术语第一、第二等等来描述各种单元，但是这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。
应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况。
应当理解，还应当注意到在一些备选实施例中，所出现的功能/动作可能与附图出现的顺序不同。例如，取决于所涉及的功能/动作，实际上可以实质上并发地执行，或者有时可以以相反的顺序来执行连续示出的两个图。
实施例1：
本实施例第一方面提供了一种设备位置数据追踪方法，可以但不限于由具有一定计算资源的计算机设备或虚拟机执行，例如由个人计算机(Personal Computer，PC，指一种大小、价格和性能适用于个人使用的多用途计算机；台式机、笔记本电脑到小型笔记本电脑和平板电脑以及超级本等都属于个人计算机)、智能手机、个人数字助理(Personaldigital assistant，PAD)或可穿戴设备等电子设备执行，或者由虚拟机Hypervisor执行。
如图1所示，一种设备位置数据追踪方法，可以但不限于包括有如下步骤：
S1.获取追踪设备位置所需的设备的初始追踪参数，所述初始追踪参数包括设备的位置数据；应当理解的是，所述追踪参数还包含设备的平台唯一编码、媒体主编码、媒体主设备唯一编码、用于限制仅摄像头扫码的扫码限制参数以及其他流程相关的参数；
S2.对初始追踪参数进行处理，并生成初始追踪数据包；
S3.根据初始追踪数据包生成带设备追踪二维码的追踪物料；并使当前追踪物料与对应的设备对应设置；即，通过设备主或平台运营人员将追踪物料投放到对应的设备上。本实施例中，追踪二维码为通过现有技术中的微信平台开放接口生成的小程序二维码，追踪二维码的生成技术也是现有技术，此处不予赘述；追踪物料即为追踪物料标签。
S4.实时接收由用户终端发送的指定设备的最新追踪数据包；本实施例中，用户可通过手机等用户终端通过扫描追踪物料上的设备追踪二维码，以打开预设的微信小程序(如“投个屏”微信小程序)，并在授权微信小程序使用地理位置信息后，通过小程序获取并打包设备编号、网络地址、经纬度及用户地理位置数据等追踪数据，得到最新追踪数据包，然后使用HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer，超文本传输安全协议)加密协议将最新追踪数据包以POST方式(一般用来向目的服务器发出更新请求，并附有请求实体)发送到平台服务器下的设备数据追踪模块，由此完成一次设备的地理位置数据上报。
S5.将最新追踪数据包与初始追踪数据包进行比对，得到指定设备的新旧位置数据的匹配分值；
本实施例中，步骤S5具体包括：
S501.根据最新追踪数据包，得到与最新追踪数据包对应设备的位置数据；
本实施例中，步骤S501具体包括：
将最新追踪数据包分发至多条计算通道；
通过多条计算通道分别计算出最新追踪数据包对应设备的位置数据，得到多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据；
本实施例中，所述计算通道设置为三条，三条计算通道分别为：(1)根据最新追踪数据包对应的网络地址获取用户地理位置数据，该通道即为基于网络地址查询的通道，通过该通道获取的用户地理位置数据为粗略位置数据；(2)基于第三方程序地址查询接口，根据最新追踪数据包对应的经纬度获取用户地理位置数据及粗略场景标签信息，该通道获取的用户地理位置数据为精确位置数据，该通道即为基于经纬度查询的通道；(3)直接获取最新追踪数据包对应的用户地理位置数据，即为微信精准地理位置计算通道。
需要说明的是，第1条计算通道中，通过使用可信度较高的行业协会开放IP库，并由该IP库中网络地址对地址的映射库表中，基于最新追踪数据包对应的网络地址查出其所在的IP地址段，从而得到该网络地址对应的物理位置，即用户地理位置数据，包括国家/省/市名称。在此方法中，由于数据维护频次较低的原因，通过这种方法计算出来的结果，可按IP库表更新时间适当调节信任权重；
第2条计算通道中，调用的第三方程序地址查询接口可以但不仅限于为百度地址查询接口，通过该接口可转换得到可信度较高的国家/省/市/区名称数据，以及精度较低的经纬度数据；
第3条计算通道中，用户地理位置数据为在授权微信小程序使用地理位置信息后，通过小程序获取的用户地理位置数据。
需要说明的是，基于三条计算通道，可追踪设备粗略位置信息及设备精确位置信息，其中粗略位置信息包含国家名称、省名称及市名称，部分数据可追踪到区名称等；设备精确位置信息包含国家名称、省名称、市名称、区名称和详细地址，以及经纬度、粗略高度、所属POI(Point of Interest，兴趣点，在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等)以及粗略场景等。设备粗略位置信息及设备精确位置信息中，有部分数据需要进行二次转换查询，即基于首次转换的结果值查出其他信息，例如用户授权小程序获取精准地理位置模式中，可将首次返回的经纬度结果作为输入，逆转换为地理位置信息，此处不予赘述。
本实施例通过多种计算通道获取多个位置数据，并对多个位置数据分别进行可信度计算，以得出受信任的追踪数据并进行后续的设备位置更改结果，使得设备位置是否更改的结果更为准确。
S502.对当前位置数据进行可信度计算，得到受信任的追踪数据；
本实施例中，步骤S502具体包括：
对多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据分别进行可信度计算，得到可信度最高的位置数据，并将该可信度最高的位置数据设定为受信任的追踪数据。
本实施例中，对多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据分别进行可信度计算，得到可信度最高的位置数据，具体包括：
A1.列出所有计算通道，并给每条计算通道分配通道权重值；计算通道可以为基于网络地址查询的通道，基于经纬度查询的通道，以及基于小程序地理位置查询的微信精准地理位置计算通道，等；
A2.基于计算通道的不同，列出由每条计算通道得出的位置数据类型，然后给不同种位置数据分配不同的权重；不同种位置数据，如为国家名称、省名称、市名称、区名称、经纬度、高度及详细地址等；
本实施例中，给每条计算通道分配通道权重值，并给不同种位置数据分配不同的权重后，可得到权重表，权重表的示例图如图2所示；
A3.根据由多条计算通道分别计算出的与最新追踪数据包对应设备的位置数据，得到多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据的权重总和；在此过程中，由于地理位置有层次递进关系，所以维度的权重取值范围需要依赖其父级维度；
A4.对多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据的权重总和进行比较，得到权重总和最高的位置数据，并将其设定为可信度最高的位置数据。
S503.将当前受信任的追踪数据与初始追踪数据包中的初始追踪参数进行比对，得到指定设备的新旧位置数据的匹配分值。
步骤S503中，将当前受信任的追踪数据与初始追踪数据包中的初始追踪参数进行比对，具体包括：
将当前受信任的追踪数据与初始追踪数据包中的初始追踪参数按类型划分，并分别划分为文本地址类型、经纬度及高度距离类型以及POI区块类型；
对三种不同类型的数据分别用不同模式进行比对处理。
具体地，本实施例中，文本地址类型数据分为简单地址文本及复杂地址文本，如国家及省市区等简单名称，可直接用文本相等模式进行比对，如文本不一致则数据不一致；如详细地址则按复杂地址处理，首先调用第三方地址智能化解析接口，将地址细化到街道、楼栋、小区等POI级别，再进行POI类型比对；
针对经纬度及高度距离类型数据，可先算出当前受信任的追踪数据与初始追踪参数对应经纬度之间的两点距离，将该距离与一个预设定可调节距离进行比对，超出设定距离范围的判定为数据不一致；
针对POI类型数据，通过调用第三方短文本相似度计算接口，得到一个取值范围为0到1的相似度数值，当相似度数值小于设定的值，则判定数据不一致。
S6.判断当前匹配分值是否大于匹配阈值，若是，则不动作，若否，则判定指定设备位置已更改，并将指定设备对应初始追踪数据包内的位置数据更新为当前受信任的追踪数据。
应当理解的是，本实施例中，判断当前匹配分值小于匹配阈值后，还可通过人工进行设备位置是否更改的判断及校准，当人工确定以初始追踪数据包内的位置数据为准，则平台将放弃进行设备位置数据的校正；当人工确定以当前受信任的追踪数据为准，则平台将指定设备对应初始追踪数据包内的位置数据更新为当前受信任的追踪数据，并产生一条数据变更记录。
本实施例中，判定指定设备位置已更改后，还包括：
S7.发送位置变动告警信息。需要说明的是，位置变动告警信息包括打包后的初始追踪参数、中间计算值、当前匹配分值与匹配阈值等重要数据，还包括异常记录信息，以便于平台运营人员或设备运营人员进行人工审核及判定。
本实施例中，为解决多个追踪数据与旧位置数据匹配不一致，引起的过度告警问题。设计了一种匹配分值计算模式，用于计算某一次追踪数据最终结果值与设备数据的相似程度，其具体步骤为：将当前匹配分值与预设权重值相乘，然后将各个维度的结果值累加，最后除以维度的个数，得到最终的匹配分值，再将最终的匹配分值与匹配阈值进行对比，并在最终的匹配分值小于匹配阈值时发送位置变动告警信息。
本实施例在实施过程中，通过获取追踪设备位置所需的设备的初始追踪参数，并生成初始追踪数据包；然后根据初始追踪数据包生成带设备追踪二维码的追踪物料，并使当前追踪物料与对应的设备对应设置；随后接收由用户终端发送的指定设备的最新追踪数据包，并根据指定设备的最新追踪数据包，获取指定设备的位置更改状态。本实施例有效简化了设备位置数据的获取流程，使得设备数据的获取更为标准化，可实现对设备的快速追踪，使得设备维护管理的效率更高。另外，本实施例的实施，无需设备主对设备本身进行硬件或软件的升级改造，即可获取设备的位置更改状况，并在设备位置更改后进行自动更新，利于减小设备改造的成本。
实施例2：
本实施例提供一种设备位置数据追踪系统，用于实现实施例1中设备位置数据追踪方法；所述设备位置数据追踪系统包括：
初始追踪参数获取模块，用于获取追踪设备位置所需的设备的初始追踪参数；
初始追踪数据包生成模块，用于对初始追踪参数进行处理，并生成初始追踪数据包；
追踪物料生成模块，用于根据初始追踪数据包生成带设备追踪二维码的追踪物料；
最新追踪数据包处理模块，用于实时接收由用户终端发送的指定设备的最新追踪数据包，并将最新追踪数据包与初始追踪数据包进行比对，得到指定设备的新旧位置数据的匹配分值，然后判断当前匹配分值是否大于匹配阈值，若是，则不动作，若否，则判定指定设备位置已更改，并将指定设备对应初始追踪数据包内的位置数据更新为当前受信任的追踪数据。
实施例3：
在实施例1或2的基础上，本实施例公开了一种电子设备，该设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑或者台式电脑等。电子设备可能被称为用于终端、便携式终端、台式终端等，如图3所示，电子设备包括：
存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如实施例1中任一所述的设备位置数据追踪方法的操作。
具体地，处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable LogicArray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。
存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器801所执行以实现本申请中方法实施例提供的设备位置数据追踪方法。
在一些实施例中，终端还可选包括有：通信接口303和至少一个外围设备。处理器301、存储器302和通信接口303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与通信接口303相连。具体地，外围设备包括：射频电路304、显示屏305和电源306中的至少一种。
通信接口303可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路304用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。
显示屏305用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。
电源306用于为电子设备中的各个组件进行供电。
实施例4：
在实施例1至3任一项实施例的基础上，本实施例公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行如实施例1所述的设备位置数据追踪方法的操作。
需要说明的是，所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
最后应说明的是，本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。
Claims (10)
1.一种设备位置数据追踪方法，其特征在于：包括：
获取追踪设备位置所需的设备的初始追踪参数，所述初始追踪参数包括设备的位置数据；
对初始追踪参数进行处理，并生成初始追踪数据包；
根据初始追踪数据包生成带设备追踪二维码的追踪物料，并使当前追踪物料与对应的设备对应设置；
实时接收由用户终端发送的指定设备的最新追踪数据包；
将最新追踪数据包与初始追踪数据包进行比对，得到指定设备的新旧位置数据的匹配分值；
判断当前匹配分值是否大于匹配阈值，若是，则不动作，若否，则判定指定设备位置已更改，并将指定设备对应初始追踪数据包内的位置数据更新为当前受信任的追踪数据。
2.根据权利要求1所述的一种设备位置数据追踪方法，其特征在于：将最新追踪数据包与初始追踪数据包进行比对，得到指定设备的新旧位置数据的匹配分值，包括：
根据最新追踪数据包，得到与最新追踪数据包对应设备的位置数据；
对当前位置数据进行可信度计算，得到受信任的追踪数据；
将当前受信任的追踪数据与初始追踪数据包中的初始追踪参数进行比对，得到指定设备的新旧位置数据的匹配分值。
3.根据权利要求2所述的一种设备位置数据追踪方法，其特征在于：根据最新追踪数据包，得到与最新追踪数据包对应设备的位置数据，包括：
将最新追踪数据包分发至多条计算通道；
通过多条计算通道分别计算出最新追踪数据包对应设备的位置数据，得到多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据；
对当前位置数据进行可信度计算，得到受信任的追踪数据，包括：
对多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据分别进行可信度计算，得到可信度最高的位置数据，并将该可信度最高的位置数据设定为受信任的追踪数据。
4.根据权利要求3所述的一种设备位置数据追踪方法，其特征在于：所述计算通道设置为三条，三条计算通道分别为：(1)根据最新追踪数据包对应的网络地址获取用户地理位置数据；(2)基于第三方程序地址查询接口，根据最新追踪数据包对应的经纬度获取用户地理位置数据精确位置数据；(3)直接获取最新追踪数据包对应的用户地理位置数据。
5.根据权利要求3所述的一种设备位置数据追踪方法，其特征在于：对多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据分别进行可信度计算，得到可信度最高的位置数据，包括：
列出所有计算通道，并给每条计算通道分配通道权重值；
基于计算通道的不同，列出由每条计算通道得出的位置数据类型，然后给不同种位置数据分配不同的权重；
根据由多条计算通道分别计算出的与最新追踪数据包对应设备的位置数据，得到多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据的权重总和；
对多份与最新追踪数据包对应设备的位置数据的权重总和进行比较，得到权重总和最高的位置数据，并将其设定为可信度最高的位置数据。
6.根据权利要求2所述的一种设备位置数据追踪方法，其特征在于：将当前受信任的追踪数据与初始追踪数据包中的初始追踪参数进行比对，包括：
将当前受信任的追踪数据与初始追踪数据包中的初始追踪参数按类型划分，并分别划分为文本地址类型、经纬度及高度距离类型以及POI区块类型；
对三种不同类型的数据分别进行比对处理。
7.根据权利要求1所述的一种设备位置数据追踪方法，其特征在于：判定指定设备位置已更改后，还包括：
发送位置变动告警信息。
8.一种设备位置数据追踪系统，其特征在于：用于实现权利要求1至7任一项所述的设备位置数据追踪方法；所述设备位置数据追踪系统包括：
初始追踪参数获取模块，用于获取追踪设备位置所需的设备的初始追踪参数；
初始追踪数据包生成模块，用于对初始追踪参数进行处理，并生成初始追踪数据包；
追踪物料生成模块，用于根据初始追踪数据包生成带设备追踪二维码的追踪物料；
最新追踪数据包处理模块，用于实时接收由用户终端发送的指定设备的最新追踪数据包，并将最新追踪数据包与初始追踪数据包进行比对，得到指定设备的新旧位置数据的匹配分值，然后判断当前匹配分值是否大于匹配阈值，若是，则不动作，若否，则判定指定设备位置已更改，并将指定设备对应初始追踪数据包内的位置数据更新为当前受信任的追踪数据。
9.一种电子设备，其特征在于：包括：
存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如权利要求1至7中任一所述的设备位置数据追踪方法的操作。
10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，其特征在于：所述计算机程序指令被配置为运行时执行如权利要求1至7任一项所述的设备位置数据追踪方法的操作。
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