CN114092259A - 用于汇率数据的处理方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种用于汇率数据的处理方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及数据处理领域。该方法包括：根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类；以及针对至少一个货币种类中的每个货币种类，根据历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在历史时间点对应于特定货币的汇率数据，其中，对应参考汇率数据包括以下中的至少之一：当前货币种类在第一时间对应于特定货币的第一汇率数据，当前货币种类在第二时间对应于特定货币的第二汇率数据，其中，第一时间为出现在历史时间点之前的时间，第二时间为出现在历史时间点之后的时间。

Description

用于汇率数据的处理方法、装置、设备及计算机存储介质

技术领域

本公开实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种用于汇率数据的处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

使用商业查询平台查询企业财产线索时会发现，企业财产线索中涉及的企业金额数据中通常可能有很多币种数据，如在商业查询平台的企业详情页的客户供应商维度中经常会涉及其他国家的企业为当前企业的客户，这种情况下所显示的销售金额数据或者采购金额数据为外币数据。而在商业查询平台的财产线索模块中需要计算出每一条企业财产线索所涉及的企业金额数据。这时，需要一个统一的货币单位来展示涉及的企业金额数据。因此，将外币数据按照财产线索发现时间的汇率转换成特定货币就至关重要。在转换过程中，使用了中国货币网的历史汇率信息，其中汇率时间精确到年月日，但在实际使用中，发现在某个时间点新增的客户有了外币为单位的销售额后经常在历史汇率信息中找不到某个时间点的汇率数据，而在离线全量数据的计算中又无法计算历史汇率信息中的缺失的汇率数据，因此，确定历史汇率信息中缺失的汇率数据对财产线索模块中的企业金额数据的准确度和客户的满意度提升显得至关重要。

由此可见，如何准确地确定历史汇率信息在历史时间点缺失的汇率数据成为当前亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例所解决的技术问题之一在于提供一种用于汇率数据的处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，用以解决如何准确地确定历史汇率信息在历史时间点缺失的汇率数据的技术问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种用于汇率数据的处理方法，所述方法包括：根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类；以及针对所述至少一个货币种类中的每个货币种类，根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据，其中，所述对应参考汇率数据包括以下中的至少之一：所述当前货币种类在第一时间对应于所述特定货币的第一汇率数据，所述当前货币种类在第二时间对应于所述特定货币的第二汇率数据，其中，所述第一时间为出现在所述历史时间点之前的时间，所述第二时间为出现在所述历史时间点之后的时间。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种用于汇率数据的处理装置，所述装置包括：第一确定模块，用于根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类；以及第二确定模块，用于针对所述至少一个货币种类中的每个货币种类，根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据，其中，所述对应参考汇率数据包括以下中的至少之一：所述当前货币种类在第一时间对应于所述特定货币的第一汇率数据，所述当前货币种类在第二时间对应于所述特定货币的第二汇率数据，其中，所述第一时间为出现在所述历史时间点之前的时间，所述第二时间为出现在所述历史时间点之后的时间。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行本公开实施例所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开实施例所述的方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开实施例所述的方法。

通过本公开实施例提供的用于汇率数据的处理方案，根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类，并针对该至少一个货币种类中的每个货币种类，根据该历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在该历史时间点对应于特定货币的汇率数据，其中，该对应参考汇率数据包括以下中的至少之一：该当前货币种类在第一时间对应于该特定货币的第一汇率数据，该当前货币种类在第二时间对应于该特定货币的第二汇率数据，其中，该第一时间为出现在该历史时间点之前的时间，该第二时间为出现在该历史时间点之后的时间，能够准确地确定历史汇率信息在历史时间点缺失的汇率数据，进而可以提高财产线索模块中的企业金额数据的准确度，同时还可以提升用户的满意度。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A为本实施例一中用于汇率数据的处理方法的流程图；

图1B为根据本实施例一提供的企业金额数据的换算过程的示意图；

图2为本实施例二中用于汇率数据的处理装置的示意图；

图3为本实施例三中电子设备的示意图。

具体实施方式

为了使本领域的人员更好地理解本公开实施例中的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本公开实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开实施例保护的范围。

下面结合附图和具体实施例详细阐述本公开。

参照图1A，示出了本实施例一中用于汇率数据的处理方法的流程图。

以下结合商业查询平台中财产线索模块关于销售额和采购额的转换这一应用场景，对本实施例提供的用于汇率数据的处理方法进行说明。本实施例提供的用于汇率数据的处理方法可以包括以下步骤：

在步骤S101中，根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类。

在本实施例中，所述历史汇率信息包括多条涉及至少一个历史时间点的汇率信息，每条历史时间点的汇率信息包括历史时间点、货币种类，以及与所述历史时间点和所述货币种类对应的汇率数据等。所述历史汇率信息记录在历史汇率表中。所述汇率数据可理解为一种货币种类在所述历史时间点对应于另一种货币种类的汇率。所述货币种类例如可为日元、港元、新西兰元、比索、澳元、英镑等。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一些可选实施例中，步骤S101，在根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类时，可以根据时间先后顺序，对所述历史汇率信息进行遍历，以确定在所述历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类。籍此，通过时间先后顺序，对所述历史汇率信息进行遍历，能够准确地、无遗漏地确定在每个历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，在根据时间先后顺序，对所述历史汇率信息进行遍历时，通过用于遍历历史汇率信息的线程，根据所述时间先后顺序，对所述历史汇率信息进行遍历，以确定在所述历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在步骤S102中，针对所述至少一个货币种类中的每个货币种类，根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据。

在本实施例中，所述对应参考汇率数据可以包括以下中的至少之一：所述当前货币种类在第一时间对应于所述特定货币的第一汇率数据，所述当前货币种类在第二时间对应于所述特定货币的第二汇率数据，其中，所述第一时间为出现在所述历史时间点之前的时间，所述第二时间为出现在所述历史时间点之后的时间。所述特定货币可为人民币、日元、港元、新西兰元等。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一些可选实施例中，可以利用缺失汇率数据的货币在缺失汇率数据的历史时间点之前和之后的汇率变化率，预测该货币在该历史时间点缺失的汇率数据。示例性的，在根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据时，可以根据所述第一汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第一时间对应于所述特定货币的第一汇率变化率；根据所述第二汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第二时间对应于所述特定货币的第二汇率变化率；以及根据所述第一汇率数据和所述第一汇率变化率、以及所述第二汇率数据和所述第二汇率变化率，确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据。籍此，能够准确地预测所述当前货币种类在所述第一时间对应于所述特定货币的第一汇率变化率和所述当前货币种类在所述第二时间对应于所述特定货币的第二汇率变化率，此外，通过所述第一汇率数据和所述第一汇率变化率、以及所述第二汇率数据和所述第二汇率变化率，能够准确地确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，在根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据时，可以通过汇率数据预测模型，根据所述第一汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第一时间对应于所述特定货币的第一汇率变化率；同时还可以通过所述汇率数据预测模型，根据所述第二汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第二时间对应于所述特定货币的第二汇率变化率；以及通过汇率数据预测模型，根据所述第一汇率数据和所述第一汇率变化率、以及所述第二汇率数据和所述第二汇率变化率，确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，所述汇率数据预测模型可以是任意适当的可实现特征提取或目标对象检测的神经网络模型，包括但不限于卷积神经网络、增强学习神经网络、对抗神经网络中的生成网络等。神经网络中具体结构的设置可以由本领域技术人员根据实际需求适当设定，如卷积层的层数、卷积核的大小、通道数等。所述汇率数据预测模型可为线性回归模型。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

或者，在一些可选实施例中，还可以仅利用缺失汇率数据的货币在缺失汇率数据的历史时间点之前的汇率变化率，预测该货币在该历史时间点缺失的汇率数据。示例性的，在根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据时，根据所述第一汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第一时间对应于所述特定货币的第一汇率变化率；以及根据所述第一汇率数据和所述第一汇率变化率，确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据。籍此，能够准确地预测所述当前货币种类在所述第一时间对应于所述特定货币的第一汇率变化率，此外，通过所述第一汇率数据和所述第一汇率变化率，能够准确地确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，在根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据时，通过汇率数据预测模型，根据所述第一汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第一时间对应于所述特定货币的第一汇率变化率；以及通过汇率数据预测模型，根据所述第一汇率数据和所述第一汇率变化率，确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

或者，在一些可选实施例中，还可以仅利用缺失汇率数据的货币在缺失汇率数据的历史时间点之后的汇率变化率，预测该货币在该历史时间点缺失的汇率数据。示例性的，在根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据时，根据所述第二汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第二时间对应于所述特定货币的第二汇率变化率；以及根据所述第二汇率数据和所述第二汇率变化率，确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据。籍此，能够准确地预测所述当前货币种类在所述第二时间对应于所述特定货币的第二汇率变化率，此外，通过所述第二汇率数据和所述第二汇率变化率，能够准确地确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，在根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据时，通过汇率数据预测模型，根据所述第二汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第二时间对应于所述特定货币的第二汇率变化率；以及通过汇率数据预测模型，根据所述第二汇率数据和所述第二汇率变化率，确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，在通过汇率数据预测模型，根据所述第一汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第一时间对应于所述特定货币的第一汇率变化率时，可以以历史时间点为横坐标，并以汇率数据为纵坐标建立坐标系，再确定所述第一汇率数据在所述坐标系中的分布，获得对应的多个点的二维坐标，再对这些点的二维坐标进行拟合，以获得对应的拟合直线，再将所述拟合直线的斜率确定为所述当前货币种类在所述第一时间对应于所述特定货币的第一汇率变化率。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

同理，在一个具体的例子中，在通过汇率数据预测模型，根据所述第二汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第二时间对应于所述特定货币的第二汇率变化率时，以历史时间点为横坐标，并以汇率数据为纵坐标建立坐标系，再确定所述第二汇率数据在所述坐标系中进行分布，获得点的二维坐标，再对所述点的二维坐标进行拟合，以获得对应的拟合直线，再将所述拟合直线的斜率确定为所述当前货币种类在所述第二时间对应于所述特定货币的第二汇率变化率。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，以时间顺序对历史汇率表进行遍历，当汇率数据出现缺失时，如2009-02-17某个时刻没有关于欧元的汇率，根据汇率数据的特性，可以确定汇率数据的日平均汇率在几天之内是一个线性波动曲线，因此，可以采用线性回归模型进行训练，然后使用训练后的线性回归模型预测并补全缺失的汇率数据。具体地，当汇率数据出现缺失时，对缺失的汇率数据之前的汇率数据进行采集，对缺失的汇率数据之后的汇率数据进行采集，取前后相同数量的汇率数据所形成的直线的斜率，预测中间缺失的汇率数据。特别地，在周末和法定节假日汇率市场会休市，这种情况下历史汇率表中就会出现汇率数据缺失，但短时间内汇率数据波动通常比较小，因而这种原因导致的汇率缺失也适于利用本实施例提供的方法来确定缺失的汇率数据。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

例如，在历史时间点2021年08月19日(记为T)，缺失加元对人民币的汇率数据，历史时间点T之前的时间段2021年08月02日至2021年08月18日(记为t1)内加元对人民币的十三个历史汇率数据如下表1所示，具体为：5.1852、5.1686、5.1580、5.1575、5.1711、5.1573、5.1559、5.1784、5.1788、5.1762、5.1681、5.1519、5.1437。根据时间段t1内的加元对人民币的历史汇率数据进行预测，得到加元对人民币在时间段t1内的汇率变化率为0.07。

示例性的，根据时间段t1内的加元对人民币的历史汇率数据进行汇率变化率预测的过程如下：

以历史时间点为横坐标，并以汇率数据为纵坐标建立坐标系；

确定历史时间点T之前的时间段t1内加元对人民币的历史汇率数据在所述坐标系中的分布，获得对应的十三个点的二维坐标；

对这十三个点的二维坐标进行拟合，以获得对应的拟合直线，该拟合直线的斜率为0.07；

将拟合直线的斜率确定为加元对人民币在时间段t1内的汇率变化率。

类似地，历史时间点T之后的时间段2021年08月20日至2021年09月02日(记为t2)内加元对人民币的历史汇率数据如下表1所示，具体为：5.0662、5.0674、5.1226、5.1388、5.1407、5.1141、5.1279、5.1304、5.1272、5.1158，根据时间段t1内的加元对人民币的历史汇率数据预测得到加元对人民币在时间段t2内的汇率变化率为0.1。

示例性的，根据时间段t2内的加元对人民币的历史汇率数据进行汇率变化率预测的过程如下：

确定历史时间点T之后的时间段t2内加元对人民币的历史汇率数据在所述坐标系中的分布，获得对应的十个点的二维坐标；

对这十个点的二维坐标进行拟合，以获得对应的拟合直线，得到该拟合直线的斜率为0.1；

将拟合直线的斜率确定为加元对人民币在时间段t2内的汇率变化率。经过上述处理过程，得到了加元对人民币在时间段t1内的汇率变化率为0.07，以及加元对人民币在时间段t2内的汇率变化率为0.1。

需要说明的是，假设针对时间T(即缺失汇率数据的时间点)之前的t1时间段，预测得到的汇率变化率为k1，针对时间T之后的t2时间段，预测得到的汇率变化率为k2，则存在以下两种情况：(1)k 1≠k2；k 1＝k2。

其中，针对k 1≠k2(如k1＝0.07，k1＝0.1)的情况，可以根据如下操作t1时间段内的拟合直线y＝k1x+b1，以及x1＝T计算得到T时刻的历史汇率数据为y1＝k1*T+b1；类似地，还可以根据t2时间段内的拟合直线y＝k2x+b2，以及x2＝T计算得到T时刻的历史汇率数据为y2＝k2*T+b2；最后，可以将(y1+y2)/2作为针对T时刻预测得到的汇率数据。

其中，针对k1＝k2的情况，又可以进一步分为拟合直线的纵截距不同或者纵截距相同两种情况。其中，对于拟合直线的纵截距不同的情况，预测方法与对k 1≠k 2相同，在此不再赘述。对于拟合直线的纵截距相同的情况，可以认为针对T时刻之前的t1时间段得到的拟合直线与针对T时刻之后的t2时间段得到的拟合直线为同一直线，假设该拟合直线为y＝k0x+b0，可以将x＝T代入该公式计算得到针对T时刻预测得到的汇率数据。

此外，针对k1≠k2的情况，还可以根据其他算法针对T时刻预测得到的汇率数据。

示例性的，在预测历史时间点T缺失的加元对人民币的汇率数据时，由于加元对人民币在时间段t1内的汇率变化率(如k1＝0.07)与加元对人民币在时间段t2内的汇率变化率(如k1＝0.1)不相等，因此，在所述坐标系中，确定历史时间点T之后的时间段t2内加元对人民币的历史汇率数据和历史时间点T之前的时间段t1内加元对人民币的历史汇率数据在所述坐标系中的分布，获得对应的二十三个点的二维坐标，再对这二十三个点的二维坐标进行拟合，以获得对应的拟合直线，再将拟合直线的斜率与所述历史时间点T进行相乘，再将相乘结果与所述拟合直线的纵截距相加，得到历史时间点T缺失的加元对人民币的汇率数据。这样，也可以有效提高确定历史时间点T缺失的加元对人民币的汇率数据的准确性。

当然，在另一实施例中，如果加元对人民币在时间段t1内的汇率变化率与加元对人民币在时间段t2内的汇率变化率相等，则根据时间段t1内的加元对人民币的历史汇率数据拟合得到的直线与根据时间段t2内的加元对人民币的历史汇率数据拟合得到的直线为相同的直线，将该直线的斜率与所述历史时间点T进行相乘，再将相乘结果与该直线的纵截距相加，得到历史时间点T缺失的加元对人民币的汇率数据。

另外，上述拟合过程中，拟合直线的形式比如为y＝kx+b，其中，k表示拟合直线的斜率，b表示拟合直线的纵截距。

又例如，在历史时间点T，缺失加元对人民币的汇率数据，并且历史时间点T之后的时间段t2内加元对人民币的历史汇率数据不连续的情况下，可以根据历史时间点T之前的时间段t1内加元对人民币的历史汇率数据可以预测得到加元对人民币在时间段t1内的汇率变化率为0.07。具体地，可以以历史时间点为横坐标，并以汇率数据为纵坐标建立坐标系，再确定历史时间点T之前的时间段t1内加元对人民币的历史汇率数据在所述坐标系中的分布，获得对应的十三个点的二维坐标，再对这十三个点的二维坐标进行拟合，以获得对应的拟合直线，再将拟合直线的斜率确定为加元对人民币在时间段t1内的汇率变化率。此时，根据0.07、以及时间段t1内的历史汇率数据，可以预测出历史时间点T缺失的加元对人民币的汇率数据为5.1221。具体地，将拟合直线的斜率与所述历史时间点T进行相乘，再将相乘结果与所述拟合直线的纵截距相加，得到历史时间点T缺失的加元对人民币的汇率数据5.1221。

又例如，在历史时间点T，缺失加元对人民币的汇率数据，并且历史时间点T之前的时间段t1内加元对人民币的历史汇率数据不连续的情况下，可以根据历史时间点T之后的时间段t2内加元对人民币的历史汇率数据可以预测得到加元对人民币在时间段t2内的汇率变化率为0.1。具体地，确定历史时间点T之后的时间段t2内加元对人民币的历史汇率数据在所述坐标系中的分布，获得对应的十个点的二维坐标，再对这十个点的二维坐标进行拟合，以获得对应的拟合直线，再将拟合直线的斜率确定为加元对人民币在时间段t2内的汇率变化率。此时，根据0.1、以及时间段t2内的历史汇率数据，可以通过汇率数据预测模型预测出历史时间点T缺失的加元对人民币的汇率数据5.1231。具体地，将拟合直线的斜率与所述历史时间点T进行相乘，再将相乘结果与所述拟合直线的纵截距相加，得到历史时间点T缺失的加元对人民币的汇率数据5.1231。

表1

在一些可选实施例中，在通过所述汇率数据预测模型，根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据之前，可以利用训练样本对指定模型进行训练以获得上述的可以使用的汇率数据预测模型。其中，模型训练包括如下操作：获取特定历史时间段内产生的历史汇率信息并从该历史汇率信息中提取对应的样本数据，其中该样本数据中包括对应的参考汇率数据。并且，可以将该样本数据分为两部分，一部分作为训练样本，用于模型的训练，另一部分作为预测样本，用于对训练好的模型进行预测，以便验证训练好的模型是否符合预期要求。籍此，能够训练出符合预期要求的汇率数据预测模型，并且能够利用训练出的汇率数据预测模型准确地预测缺失的汇率数据。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，进行模型训练时，可以通过目标损失函数，确定针对训练样本学习的结果和训练样本之间的差异值；然后基于所述差异值，调整对应的模型参数。其中，所述目标损失函数可为交叉熵损失函数、softmax损失函数、L1损失函数、L2损失函数等任意损失函数。在调整模型参数时，可采用反向传播算法，或者随机梯度下降算法来调整。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，通过差异值，对当前获得的预测结果进行评估，以作为后续训练所述汇率数据预测模型的依据。具体地，可将所述差异值反向传输给所述汇率数据预测模型，从而迭代地训练所述汇率数据预测模型。所述汇率数据预测模型的训练是一个迭代的过程，本实施例仅对其中的一次训练过程进行了说明，但本领域技术人员应当明了，对所述汇率数据预测模型的每次训练都可采用该训练方式，直至完成所述汇率数据预测模型的训练。示例性的，可以设置模型最大训练迭代次数为50次。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一些可选实施例中，还包括：在确定所述至少一个货币种类中的每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据之后，利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息，以补全所述历史汇率信息中缺失的汇率数据。籍此，可以提高历史汇率信息在时间维度的完整性，在商业查询平台的财产线索模块中可以找到完整的历史汇率信息，因而可以提高财产线索模块中的企业金额数据的准确度，进而可以提升用户的满意度。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一些可选实施例中，在利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息时，响应于确定所述每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据处于预定区间范围内，可以利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息。其中，所述预定区间范围可由本领域技术人员根据经验或者实际需要进行设定，本实施例对此不做任何限定。籍此，能够准确地更新所述历史汇率信息。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一些可选实施例中，在利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息时，响应于确定所述每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据不在预定区间范围内，可以进一步先确定所述第一汇率数据和所述第二汇率数据中的最大值，以及所述第一汇率数据和所述第二汇率数据中的最小值，并将所述最大值和所述最小值的平均值作为所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，再利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息。籍此，能够有效地更新所述历史汇率信息。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一些可选实施例中，在利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息时，响应于确定所述每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据不在预定区间范围内，还可以先确定所述第一汇率数据中的最大值和最小值，并将所述最大值和所述最小值的平均值作为所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，再利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息。籍此，能够准确地更新所述历史汇率信息。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一些可选实施例中，在利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息时，响应于确定所述每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据不在预定区间范围内，还可以先确定所述第二汇率数据中的最大值和最小值，并将所述最大值和所述最小值的平均值作为所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，再利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息。籍此，能够有效地更新所述历史汇率信息。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，可以对所述汇率数据是否处于所述预定区间范围内进行判断，若判定结果表征该汇率数据在该预定区间范围内，则将该汇率数据更新至历史汇率表中。特别地，根据中国货币网规则：人民币对马来西亚林吉特、俄罗斯卢布、南非兰特、韩元、阿联酋迪拉姆、沙特里亚尔、匈牙利福林、波兰兹罗提、丹麦克朗、瑞典克朗、挪威克朗、土耳其里拉、墨西哥比索、泰铢汇率中间价采取间接标价法，即100人民币折合多少外币。人民币对其它10种货币汇率中间价仍采取直接标价法，即100外币折合多少人民币。因此，在对间接标价法的货币单位处理时，如100人民币折合X外币，将其转换成100/X存入历史汇率表，实现统一存储。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一些可选实施例中，还包括：在确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据之后，利用所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，将用所述当前货币种类表示的(即以当前货币种类(如美元)为单位的)第一货币金额转换为用所述特定货币表示的(即以特定货币(如人民币)为单位的)第二货币金额。籍此，能够准确地将用所述当前货币种类表示的第一货币金额转换为用所述特定货币表示的第二货币金额。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一些可选实施例中，在利用所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，将用所述当前货币种类表示的第一货币金额转换为用所述特定货币表示的第二货币金额时，对用所述当前货币种类表示的第一货币金额进行提取，以获得所述第一货币金额中的金额数值和金额单位；对所述金额单位进行清洗，以获得所述金额单位的量级；根据所述第一货币金额的出现时间点和所述当前货币种类，在完整的所述历史汇率信息中查找出所述当前货币种类在所述出现时间点对应于所述特定货币的汇率数据；根据所述当前货币种类在所述出现时间点对应于所述特定货币的汇率数据、所述金额单位的量级和所述第一货币金额中的金额数值，对所述第一货币金额进行换算，以获得用所述特定货币表示的第二货币金额。籍此，通过查找完整的历史汇率信息，能够准确地对所述第一货币金额进行换算，从而准确地获得用所述特定货币表示的第二货币金额，提高用户的体验。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一些可选实施例中，在对用所述当前货币种类表示的第一货币金额进行提取时，使用正则表达式，对用所述当前货币种类表示的第一货币金额中的金额数值进行提取，以获得用所述当前货币种类表示的第一货币金额中的金额数值；使用所述正则表达式，替换掉所述第一货币金额中的金额数值，以获得所述第一货币金额中的金额单位。籍此，通过使用所述正则表达式，能够准确地获得所述第一货币金额中的金额数值和金额单位。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，对企业财产线索中涉及的外币企业金额提取出数值与其单位。具体地，使用正则表达式提取出规范的数字，例如，45.98、34、980.6653。然后，使用所述正则表达式替换掉上一步提取出的数值，这样，获得了外币企业金额的单位和量级，例如，万元人民币、万美元、林吉特等。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一些可选实施例中，在对所述金额单位进行清洗时，对所述金额单位进行标准化处理，以获得处理后的所述金额单位；对处理后的所述金额单位与通过枚举获得的量级进行匹配，以获得所述金额单位的量级。籍此，通过对处理后的所述金额单位与通过枚举获得的量级进行匹配，能够准确地获得所述金额单位的量级。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，在对所述金额单位进行标准化处理时，对所述金额单位进行标准化转换，以获得标准化的金额单位。例如，将“加拿大元”统一转换为“加元”等。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，将单位进行清洗，单位中经常会出现万元、亿元、千万诸如此类的单位，也可以通过枚举对单位进行提取，得到量级，如万美元，获得量级“万”。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，在根据所述当前货币种类在所述出现时间点对应于所述特定货币的汇率数据、所述金额单位的量级和所述第一货币金额中的金额数值，对所述第一货币金额进行换算时，将所述当前货币种类在所述出现时间点对应于所述特定货币的汇率数据、所述金额单位的量级和所述第一货币金额中的金额数值进行相乘，以获得用所述特定货币表示的第二货币金额。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，根据所述第一货币金额的出现时间点和所述当前货币种类，在完整的所述历史汇率信息中查找出所述当前货币种类在所述出现时间点对应于所述特定货币的汇率数据，并用此汇率数据、量级和数值进行乘积，得到用所述特定货币表示的第二货币金额。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

在一个具体的例子中，如图1B所示，本实施例提供的用于汇率数据的处理方法的具体过程如下：步骤S201，采用正则表达式分离出企业金额的数值和单位；步骤S202，对单位进行清洗，获得对应的量级；步骤S203，用线性回归模型训练补全历史汇率表中汇率数据的缺失值；步骤S204，判断补全的历史汇率表中汇率数据的缺失值是否有效(是否处于预定区间范围)；步骤S205，若无效(不处于预定区间范围)，则对汇率数据进行合规处理(即利用其他计算方法重新确定缺失的汇率数据)；步骤S206，若有效(处于预定区间范围)，使用历史时间点和所述当前货币种类在完整的历史汇率表中查找到汇率数据；步骤S207，对量级、汇率数据和正则提取的数值进行换算。籍此，在企业财产线索模块中可以找到完整的历史汇率表，使得最终换算的企业金额更加准确，提高用户的体验。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本实施例对此不做任何限定。

通过本公开实施例提供的用于汇率数据的处理方法，根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类，并针对该至少一个货币种类中的每个货币种类，根据该历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在该历史时间点对应于特定货币的汇率数据，其中，该对应参考汇率数据包括以下中的至少之一：该当前货币种类在第一时间对应于该特定货币的第一汇率数据，该当前货币种类在第二时间对应于该特定货币的第二汇率数据，其中，该第一时间为出现在该历史时间点之前的时间，该第二时间为出现在该历史时间点之后的时间，能够准确地确定历史汇率信息在历史时间点缺失的汇率数据，进而能够提高财产线索模块中的企业金额数据的准确度，能够提升用户的满意度。

本实施例提供的用于汇率数据的处理方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：摄像头、终端、移动终端、PC机、服务器、车载设备、娱乐设备、广告设备、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备等。

参照图2，示出了本公开实施例二中用于汇率数据的处理装置的示意图。

本实施例提供的用于汇率数据的处理装置200包括：第一确定模块201，用于根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类；以及第二确定模块202，用于针对所述至少一个货币种类中的每个货币种类，根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据，其中，所述对应参考汇率数据包括以下中的至少之一：所述当前货币种类在第一时间对应于所述特定货币的第一汇率数据，所述当前货币种类在第二时间对应于所述特定货币的第二汇率数据，其中，所述第一时间为出现在所述历史时间点之前的时间，所述第二时间为出现在所述历史时间点之后的时间。

可选地，所述第一确定模块201，具体用于：根据时间先后顺序，对所述历史汇率信息进行遍历，以确定在所述历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类。

可选地，所述第二确定模块202，具体用于：根据所述第一汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第一时间对应于所述特定货币的第一汇率变化率；根据所述第二汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第二时间对应于所述特定货币的第二汇率变化率；以及根据所述第一汇率数据和所述第一汇率变化率、以及所述第二汇率数据和所述第二汇率变化率，确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据。

可选地，还包括：补全模块，用于在确定所述至少一个货币种类中的每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据之后，利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息，以补全所述历史汇率信息中缺失的汇率数据。

可选地，所述补全模块，具体用于：响应于确定所述每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据处于预定区间范围内，利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息。

可选地，所述补全模块，具体用于：响应于确定所述每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据不在预定区间范围内，确定所述第一汇率数据和所述第二汇率数据中的最大值，以及所述第一汇率数据和所述第二汇率数据中的最小值，并将所述最大值和所述最小值的平均值作为所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，再利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息。

可选地，还包括：转换模块，用于在确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据之后，利用所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，将用所述当前货币种类表示的第一货币金额转换为用所述特定货币表示的第二货币金额。

本实施例提供的用于汇率数据的处理装置可以用于实现前述多个方法实施例中相应的用于汇率数据的处理方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

参照图3，示出了根据本公开实施例三的一种电子设备的示意图，本公开具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。

如图3所示，该电子设备300可以包括：处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。

其中：

处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。

通信接口304，用于与其它电子设备或服务器进行通信。

处理器302，用于执行程序310，具体可以执行上述用于汇率数据的处理方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器302可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本公开实施例的一个或多个集成电路。智能设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器306，用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作：根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类；以及针对所述至少一个货币种类中的每个货币种类，根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据，其中，所述对应参考汇率数据包括以下中的至少之一：所述当前货币种类在第一时间对应于所述特定货币的第一汇率数据，所述当前货币种类在第二时间对应于所述特定货币的第二汇率数据，其中，所述第一时间为出现在所述历史时间点之前的时间，所述第二时间为出现在所述历史时间点之后的时间。

在一种可选的实施方式中，程序310还用于使得处理器302在根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类时，根据时间先后顺序，对所述历史汇率信息进行遍历，以确定在所述历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类。

在一种可选的实施方式中，程序310还用于使得处理器302在根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据时，根据所述第一汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第一时间对应于所述特定货币的第一汇率变化率；根据所述第二汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第二时间对应于所述特定货币的第二汇率变化率；以及根据所述第一汇率数据和所述第一汇率变化率、以及所述第二汇率数据和所述第二汇率变化率，确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据。

在一种可选的实施方式中，程序310还用于使得处理器302在确定所述至少一个货币种类中的每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据之后，利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息，以补全所述历史汇率信息中缺失的汇率数据。

在一种可选的实施方式中，程序310还用于使得处理器302在利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息时，响应于确定所述每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据处于预定区间范围内，利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息。

在一种可选的实施方式中，程序310还用于使得处理器302在利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息时，响应于确定所述每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据不在预定区间范围内，确定所述第一汇率数据和所述第二汇率数据中的最大值，以及所述第一汇率数据和所述第二汇率数据中的最小值，并将所述最大值和所述最小值的平均值作为所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，再利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息。

在一种可选的实施方式中，程序310还用于使得处理器302在确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据之后，利用所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，将用所述当前货币种类表示的第一货币金额转换为用所述特定货币表示的第二货币金额。

程序310中各步骤的具体实现可以参见上述用于汇率数据的处理方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

通过本实施例的电子设备，根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类，并针对该至少一个货币种类中的每个货币种类，根据该历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在该历史时间点对应于特定货币的汇率数据，其中，该对应参考汇率数据包括以下中的至少之一：该当前货币种类在第一时间对应于该特定货币的第一汇率数据，该当前货币种类在第二时间对应于该特定货币的第二汇率数据，其中，该第一时间为出现在该历史时间点之前的时间，该第二时间为出现在该历史时间点之后的时间，能够准确地确定历史汇率信息在历史时间点缺失的汇率数据，进而可以提高财产线索模块中的企业金额数据的准确度，同时还可以提升用户的满意度。

需要指出，根据实施的需要，可将本公开实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本公开实施例的目的。

上述根据本公开实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的用于汇率数据的处理方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的用于汇率数据的处理方法的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的用于汇率数据的处理方法的专用计算机。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。

以上实施方式仅用于说明本公开实施例，而并非对本公开实施例的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本公开实施例的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本公开实施例的范畴，本公开实施例的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (11)

1.一种用于汇率数据的处理方法，包括：

根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类；以及

针对所述至少一个货币种类中的每个货币种类，根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据，

其中，所述对应参考汇率数据包括以下中的至少之一：所述当前货币种类在第一时间对应于所述特定货币的第一汇率数据，所述当前货币种类在第二时间对应于所述特定货币的第二汇率数据，其中，所述第一时间为出现在所述历史时间点之前的时间，所述第二时间为出现在所述历史时间点之后的时间。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类，包括：

根据时间先后顺序，对所述历史汇率信息进行遍历，以确定在所述历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据，包括：

根据所述第一汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第一时间对应于所述特定货币的第一汇率变化率；

根据所述第二汇率数据，预测所述当前货币种类在所述第二时间对应于所述特定货币的第二汇率变化率；以及

根据所述第一汇率数据和所述第一汇率变化率、以及所述第二汇率数据和所述第二汇率变化率，确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：在确定所述至少一个货币种类中的每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据之后，

利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息，以补全所述历史汇率信息中缺失的汇率数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息，包括：

响应于确定所述每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据处于预定区间范围内，利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息，包括：

响应于确定所述每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据不在预定区间范围内，确定所述第一汇率数据和所述第二汇率数据中的最大值，以及所述第一汇率数据和所述第二汇率数据中的最小值，并将所述最大值和所述最小值的平均值作为所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，再利用所述至少一个货币种类中每个货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，更新所述历史汇率信息。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：在确定所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据之后，

利用所述当前货币种类在所述历史时间点对应于所述特定货币的汇率数据，将用所述当前货币种类表示的第一货币金额转换为用所述特定货币表示的第二货币金额。

8.一种用于汇率数据的处理装置，包括：

第一确定模块，用于根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类；以及

第二确定模块，用于针对所述至少一个货币种类中的每个货币种类，根据所述历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在所述历史时间点对应于特定货币的汇率数据，

其中，所述对应参考汇率数据包括以下中的至少之一：所述当前货币种类在第一时间对应于所述特定货币的第一汇率数据，所述当前货币种类在第二时间对应于所述特定货币的第二汇率数据，其中，所述第一时间为出现在所述历史时间点之前的时间，所述第二时间为出现在所述历史时间点之后的时间。

9.一种电子设备，所述设备包括：

处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任意一项权利要求所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项权利要求所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

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