CN114092151A - 一种基于电商平台的商品销量统计方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于电商平台的商品销量统计方法、设备及介质，用以解决现有的零售统计体系无法根据实际需求统计任意时间周期内电商平台的销售数据的技术问题。方法包括：分别获取电商平台中若干待统计商品的商品信息，以确定所述待统计商品的销售字段类型；确定所述待统计商品的指定时间段，以根据所述指定时间段和所述销售字段类型，确定出所述待统计商品对应的销量统计方式；通过所述待统计商品对应的销量统计方式，计算出所述待统计商品的商品销量。本申请通过上述方法实现了对指定时间段内电商平台中的商品销量的统计，为政府研判形势、企业调整营销方向以及消费者掌握电商平台的热门消费情况提供了直观的数据参考。

Description

一种基于电商平台的商品销量统计方法、设备及介质

技术领域

本申请涉及电子商务技术领域，尤其涉及一种基于电商平台的商品销量统计方法、设备及介质。

背景技术

近年来，随着电子商务的迅猛发展，网络购物成为了新的消费形态，也逐渐成长为经济增长的新力量。目前，为了及时获取这一新兴业态的发展现状，国家统计局建立了网上零售统计体系，加强了对电子商务、企业电子交易记录等网络数据的运用，能够将网上零售更好地纳入消费统计中，以便于及时了解网上零售额数据。

但是，当前零售统计体系对于网络零售额的统计，主要是以月度为周期进行相关数据的统计及发布的。而现实情况中却需要统计指定时间段内电商平台的销售数据，例如：统计双十一、618期间的商品销量，以及销量排名靠前的商品；统计五一、十一等节假日期间在线旅游的销量，以及热门的旅游地。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于电商平台的商品销量统计方法、设备及介质，用以解决现有的零售统计体系无法根据实际需求统计指定时间周期内电商平台的销售数据的技术问题。

一方面，本申请实施例提供了一种基于电商平台的商品销量统计方法，包括：分别获取电商平台中若干待统计商品的商品信息，以确定所述待统计商品的销售字段类型；其中，所述销售字段类型包括：月销量类型、累计销量类型和评论数类型；确定所述待统计商品的指定时间段，以根据所述指定时间段和所述销售字段类型，确定出所述待统计商品对应的销量统计方式；通过所述待统计商品对应的销量统计方式，计算出所述待统计商品的商品销量。

在本申请的一种实现方式中，所述月销量类型的优先级大于所述累计销量类型的优先级，所述累计销量类型的优先级大于所述评论数类型的优先级。

在本申请的一种实现方式中，在确定出所述待统计商品的销售字段类型为月销量类型的情况下，还包括：获取所述待统计商品的上限时间节点对应的月销量以及下限时间节点对应的月销量，以确定出所述上限时间节点与所述下限时间节点之间的月销量之差；根据所述上限时间节点和所述下限时间节点，确定出所述待统计商品的指定时间段，以确定出所述指定时间段与一个月之间的第一比例关系；根据所述指定时间段与一个月之间的第一比例关系，确定出所述第一比例关系与所述下限时间节点对应月销量的乘积；根据所述月销量之差与所述乘积，确定出所述待统计商品的指定时间段月销量对应的商品销量。

在本申请的一种实现方式中，在确定出所述待统计商品的销售字段类型为累计销量类型的情况下，还包括：获取所述待统计商品的上限时间节点对应的累计销量以及下限时间节点对应的累计销量，以确定出所述上限时间节点和所述下限时间节点之间的累计销量之差；根据所述累计销量之差，确定出所述待统计商品的指定时间段累计销量对应的商品销量。

在本申请的一种实现方式中，在确定出所述待统计商品的销售字段类型为评论数类型情况下，还包括：获取所述待统计商品的上限时间节点对应的评论数以及下限时间节点对应的评论数，以确定出所述上限时间节点和所述下限时间节点之间的评论数之差；从所述电商平台中获取所述待统计商品的销量与评论数之间的第二比例关系，以根据所述评论数之差与所述第二比例关系的乘积，确定出所述待统计商品的指定时间段评论数对应的商品销量。

在本申请的一种实现方式中，在分别获取电商平台中若干待统计商品的商品信息之后，还包括：通过数据处理技术，将所述获取到的若干待统计商品的商品信息去除冗余；对所述去除冗余后的若干待统计商品进行分类，以将种类相同的待统计商品对应的商品信息的存储格式统一；按照所述待统计商品的种类，将所述统一后的若干待统计商品存储至数据库中。

在本申请的一种实现方式中，在确定出所述待统计商品的销售字段类型为月销量类型的情况下，若想确定固定时间段的商品销量，还包括：获取所述待统计商品当月的月销量，以确定所述待统计商品的固定时间段月销量对应的商品销量。

在本申请的一种实现方式中，所述待统计商品的指定时间段小于固定时间段；在所述待统计商品的指定时间段大于固定时间段的情况下，还包括：将所述指定时间段划分为固定时间段以及小于所述固定时间段的指定时间段。

另一方面，本申请实施例还提供了一种基于电商平台的商品销量统计设备，设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：分别获取电商平台中若干待统计商品的商品信息，以确定所述待统计商品的销售字段类型；其中，所述销售字段类型包括：月销量类型、累计销量类型和评论数类型；确定所述待统计商品的指定时间段，以根据所述指定时间段和所述销售字段类型，确定出所述待统计商品对应的销量统计方式；通过所述待统计商品对应的销量统计方式，计算出所述待统计商品的商品销量。

另一方面，本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：分别获取电商平台中若干待统计商品的商品信息，以确定所述待统计商品的销售字段类型；其中，所述销售字段类型包括：月销量类型、累计销量类型和评论数类型；确定所述待统计商品的指定时间段，以根据所述指定时间段和所述销售字段类型，确定出所述待统计商品对应的销量统计方式；通过所述待统计商品对应的销量统计方式，计算出所述待统计商品的商品销量。

本申请实施例提供了一种基于电商平台的商品销量统计方法、设备及介质，至少包括以下有益效果：通过从电商平台中获取的待统计商品的商品信息，能够确定出待统计商品的销售字段类型；根据用户的需求，确定出待统计商品的指定时间段；根据指定时间段和销售字段类型，确定出待统计商品对应的销量统计方式，使得待统计商品与销量统计方式相匹配，从而能够通过待统计商品对应的销量统计方式，对当前待统计商品的进行销量计算。这样实现了对指定时间段内电商平台中的商品销量的统计，从而能够及时掌握电商平台的商品销售情况，为政府研判形势、企业调整营销方向或者消费者掌握电商热门商品提供了直观的数据参考。此外，本申请还通过数据处理技术对获取到的若干待统计商品的商品信息进行处理，以去除若干待统计商品中的冗余数据，使若干待统计商品的展现形式一致，从而将其存储至数据库中，以便于后续操作使用。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种基于电商平台的商品销量统计方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种销售字段类型为月销量类型的待统计商品；

图3为本申请实施例提供的一种销售字段类型为累计销量类型的待统计商品；

图4为本申请实施例提供的一种销售字段类型为评论数类型的待统计商品；

图5为本申请实施例提供的另一种基于电商平台的商品销量统计方法的流程图；

图6为本申请实施例提供的一种基于电商平台的商品销量统计设备的内部结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种基于电商平台的商品销量统计方法、设备及介质，通过获取到的待统计商品的商品信息，确定出待统计商品的销售字段类型；通过获取到的用户需求，确定出待统计商品的指定时间段；通过指定时间段和销售字段类型，能够确定出待统计商品对应的销量统计方式，从而根据当前销量统计方式，对当前待统计商品的销量进行计算，以此实现了对指定时间段内电商平台中的商品销量的统计。解决了现有的零售统计体系无法根据实际需求统计任意时间周期内电商平台的销售数据的技术问题。

下面通过附图对本申请实施例提出的技术方案进行详细的说明。

图1为本申请实施例提供的一种基于电商平台的商品销量统计方法的流程图。如图1所示，本申请实施例提供的基于电商平台的商品销量统计方法主要包括以下步骤：

步骤101：分别获取电商平台中若干待统计商品的商品信息，以确定待统计商品的销售字段类型。

首先，服务器通过爬虫技术进行数据搜索，从电商平台中获取若干待统计商品的商品信息。

需要说明的是，本申请实施例的商品信息中包括待统计商品的基本信息、销售信息以及店铺信息等。基本信息中包括待统计商品的商品ID、商品名称和商品价格等信息，销售信息中包括待统计商品的月销量、累计销量和评论数等信息，店铺信息中包括店铺ID，店铺名称，店铺所在地，商品发货地，店铺营业执照等信息。

在本申请的一个实施例中，服务器通过数据处理技术，对获取到的若干待统计商品进行冗余去除操作，将获取到的重复的商品信息删除，避免浪费数据库的存储空间；并将去除冗余后的若干待统计商品进行分类，将若干待统计商品中相同类型的字段信息的存储格式统一，例如：将单位为“件”和单位为“万件”的待统计商品统一处理为以“件”为单位；或者将数据展示为分数和数据展示为小数的待统计商品统一处理为以小数进行数据展示。然后，服务器对去除冗余后的若干待统计商品进行分类，将种类相同的待统计商品对应的商品信息的存储格式统一，并按照待统计商品的种类，将统一后的若干待统计商品存储至数据库中，以便于在后续操作时，能够直接从数据库中获取到电商平台中的若干待统计商品的商品信息。

服务器在确定待统计商品的销量统计方式时，首先是要确定出待统计商品的销售字段类型。服务器从数据库中获取待统计商品的销售信息，确定出销售信息中是否包括月销量、累计销量或者评论数，并据此确定待统计商品的销售字段类型。

需要说明的是，本申请实施例的销售字段类型包括月销量类型、累计销量类型和评论数类型三种。

在本申请的一个实施例中，待统计商品中月销量类型的优先级大于累计销量类型的优先级，累计销量类型的优先级大于评论数类型的优先级。

具体地，在待统计商品的销售信息中包括月销量或者近30天销量时，优先使用月销量类型作为待统计商品的销售字段类型。如图2所示，在电商平台中展示出商品的月销量时，该商品的销售字段类型为月销量类型。

在待统计商品的销售信息中不包括月销量，并且包括累计销量时，使用累计销量类型作为待统计商品的销售字段类型。如图3所述，在电商平台中未展示出商品的月销量，只展示出商品的已售总数，即累计销量时，该商品的销售字段类型为累计销量类型。

而在待统计商品的销售信息中不包括月销量和累计销量，但包括评论数时，使用评论数类型作为待统计商品的销售字段类型。如图4所示，在电商平台中未展示出月销量和累计销量，只展示出商品的评论数时，该商品的销售字段类型为评论数类型。

步骤102：确定所述待统计商品的指定时间段，以根据所述指定时间段和所述销售字段类型，确定出所述待统计商品对应的销量统计方式。

服务器根据用户的实际需求，能够确定出待统计商品对应的指定时间段。需要说明的是，本申请实施例中包括固定时间段类型和指定时间段类型两种。其中，本申请实施例中的固定时间段默认设置为30天。指定时间段主要是指双十一、618等电商促销活动期间，五一、十一等节假日期间或者任意需要统计的时间段。

然后，服务器会根据待统计商品的指定时间段和销售字段类型，确定出待统计商品对应的销量统计方式。

在本申请的一个实施例中，本申请待统计商品的指定时间段小于固定时间段。本申请中指定时间段对应的商品销量统计方式适用于指定时间段小于30天的待统计商品。

在待统计商品的指定时间段大于固定时间段，即指定时间段大于30天的情况下，服务器会将当前指定时间段划分为固定时间段以及小于固定时间段的指定时间段，从而通过固定时间段对应的销量统计方式计算固定时间段的商品销量，通过指定时间段对应的销量统计方式计算指定时间段的商品销量，并将两者累加，以得到大于30天的指定时间段的待统计商品的销量。

在本申请的一个实施例中，服务器在确定出待统计商品的销售字段类型为月销量类型的情况下，服务器若想确定固定时间段的商品销量，则通过获取待统计商品当月的月销量，根据当月的月销量确定出待统计商品的固定时间段月销量对应的商品销量。

具体地，固定时间段月销量对应的商品销量＝当月月销量。

在本申请的一个实施例中，服务器在确定出待统计商品的销售字段类型为月销量类型的情况下，服务器通过获取待统计商品的上限时间节点对应的月销量以及下限时间节点对应的月销量，能够确定出上限时间节点与下限时间节点之间的月销量之差；然后根据上限时间节点和下限时间节点，能够确定出待统计商品的指定时间段，并且还能够确定出指定时间段与一个月之间的第一比例关系，即指定时间段与30之间的第一比例关系为指定时间段/30；服务器还能够确定出第一比例关系与下限时间节点对应月销量的乘积；从而根据月销量之差与乘积确定出待统计商品的指定时间段月销量对应的商品销量。

具体地，指定时间段月销量对应的商品销量＝上限时间节点对应的月销量-下限时间节点对应的月销量+指定时间段/30*下限时间节点对应的月销量。

在本申请的一个实施例中，服务器在确定出待统计商品的销售字段类型为累计销量类型的情况下，服务器通过获取待统计商品的上限时间节点对应的累计销量以及下限时间节点对应的累计销量，能够确定出上限时间节点与下限时间节点之间的累计销量之差；然后根据累计销量之差确定出待统计商品的指定时间段累计销量对应的商品销量。

具体地，指定时间段累计销量对应的商品销量＝上限时间节点对应的累计销量-下限时间节点对应的累计销量。

在本申请的一个实施例中，服务器在确定出待统计商品的销售字段类型为评论数类型的情况下，服务器通过获取待统计商品的上限时间节点对应的评论数以及下限时间节点对应的评论数，能够确定出上限时间节点与下限时间节点之间的评论数之差；然后从电商平台中获取待统计商品的销量与评论数之间的第二比例关系，即第二比例关系为销量/评论数，以根据评论数之差与第二比例关系的乘积，确定出待统计商品的指定时间段评论数对应的商品销量。

具体地，指定时间段评论数对应的商品销量＝(上限时间节点对应的评论数-下限时间节点对应的评论数)*(销量/评论数)。

步骤103：通过待统计商品对应的销量统计方式，计算出待统计商品的商品销量。

服务器通过确定好的待统计商品对应的销量统计方式，根据获取到的待统计商品的销售信息中具体每个时段的月销量、累计销量或者评论数，计算出当前待统计商品的商品销量。

图5为本申请实施例提供的另一种基于电商平台的商品销量统计方法的流程图。如图5所示，服务器首先会通过待统计商品的商品信息，确定出待统计商品的销售字段类型，根据用户实际需求确定出待统计商品的指定时间段，从而将待统计商品的销售字段类型和指定时间段输入到服务器中，以对待统计商品的销售字段类型和指定时间段进行判断。首先，服务器需要判断待统计商品的销售字段类型是否为累计销量类型，若待统计商品是累计销量类型，则服务器根据指定时间段累计销量对应的商品销量＝上限时间节点对应的累计销量-下限时间节点对应的累计销量，计算得出待统计商品的商品销量。若待统计商品不是累计销量类型，则服务器继续判断待统计商品的销售字段类型是否为评论数类型，并在待统计商品是评论数类型的情况下，根据指定时间段评论数对应的商品销量＝(上限时间节点对应的评论数-下限时间节点对应的评论数)*(销量/评论数)，计算得出待统计商品的商品销量。而在待统计商品不是评论数类型的情况下，服务器继续判断待统计商品的销售字段类型是否为月销量类型。若待统计商品不是月销量类型，则服务器无法获取待统计商品的相关销售字段。若待统计商品是月销量类型，则服务器继续判断是否获取待统计商品固定时间段的商品销量，并在是的情况下，根据固定时间段月销量对应的商品销量＝当月月销量，计算得出待统计商品的商品销量，而在否的情况下，服务器会根据指定时间段月销量对应的商品销量＝上限时间节点对应的月销量-下限时间节点对应的月销量+指定时间段/30*下限时间节点对应的月销量，计算得出待统计商品的商品销量。

需要说明的是，图5所示的方法与图1所示的方法本质相同，因此，图3、图5中未详述的部分，具体可参照图1中的相关描述，本申请在此不再赘述。

以上为本申请提出的方法实施例。基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种基于电商平台的商品销量统计设备，其结构如图6所示。

图6为本申请实施例提供的一种基于电商平台的商品销量统计设备的内部结构示意图。如图6所示，设备包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：分别获取电商平台中若干待统计商品的商品信息，以确定待统计商品的销售字段类型；其中，销售字段类型包括：月销量类型、累计销量类型和评论数类型；确定待统计商品的指定时间段，以根据指定时间段和销售字段类型，确定出待统计商品对应的销量统计方式；通过待统计商品对应的销量统计方式，计算出待统计商品的商品销量。

本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：分别获取电商平台中若干待统计商品的商品信息，以确定待统计商品的销售字段类型；其中，销售字段类型包括：月销量类型、累计销量类型和评论数类型；确定待统计商品的指定时间段，以根据指定时间段和销售字段类型，确定出待统计商品对应的销量统计方式；通过待统计商品对应的销量统计方式，计算出待统计商品的商品销量。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于电商平台的商品销量统计方法，其特征在于，所述方法包括：

分别获取电商平台中若干待统计商品的商品信息，以确定所述待统计商品的销售字段类型；其中，所述销售字段类型包括：月销量类型、累计销量类型和评论数类型；

确定所述待统计商品的指定时间段，以根据所述指定时间段和所述销售字段类型，确定出所述待统计商品对应的销量统计方式；

通过所述待统计商品对应的销量统计方式，计算出所述待统计商品的商品销量。

2.根据权利要求1所述的一种基于电商平台的商品销量统计方法，其特征在于，所述月销量类型的优先级大于所述累计销量类型的优先级，所述累计销量类型的优先级大于所述评论数类型的优先级。

3.根据权利要求1所述的一种基于电商平台的商品销量统计方法，其特征在于，在确定出所述待统计商品的销售字段类型为月销量类型的情况下，所述方法还包括：

获取所述待统计商品的上限时间节点对应的月销量以及下限时间节点对应的月销量，以确定出所述上限时间节点与所述下限时间节点之间的月销量之差；

根据所述上限时间节点和所述下限时间节点，确定出所述待统计商品的指定时间段，以确定出所述指定时间段与一个月之间的第一比例关系；

根据所述指定时间段与一个月之间的第一比例关系，确定出所述第一比例关系与所述下限时间节点对应月销量的乘积；

根据所述月销量之差与所述乘积，确定出所述待统计商品的指定时间段月销量对应的商品销量。

4.根据权利要求1所述的一种基于电商平台的商品销量统计方法，其特征在于，在确定出所述待统计商品的销售字段类型为累计销量类型的情况下，所述方法还包括：

获取所述待统计商品的上限时间节点对应的累计销量以及下限时间节点对应的累计销量，以确定出所述上限时间节点和所述下限时间节点之间的累计销量之差；

根据所述累计销量之差，确定出所述待统计商品的指定时间段累计销量对应的商品销量。

5.根据权利要求1所述的一种基于电商平台的商品销量统计方法，其特征在于，在确定出所述待统计商品的销售字段类型为评论数类型情况下，所述方法还包括：

获取所述待统计商品的上限时间节点对应的评论数以及下限时间节点对应的评论数，以确定出所述上限时间节点和所述下限时间节点之间的评论数之差；

从所述电商平台中获取所述待统计商品的销量与评论数之间的第二比例关系，以根据所述评论数之差与所述第二比例关系的乘积，确定出所述待统计商品的指定时间段评论数对应的商品销量。

6.根据权利要求1所述的一种基于电商平台的商品销量统计方法，其特征在于，在分别获取电商平台中若干待统计商品的商品信息之后，所述方法还包括：

通过数据处理技术，将所述获取到的若干待统计商品的商品信息去除冗余；

对所述去除冗余后的若干待统计商品进行分类，以将种类相同的待统计商品对应的商品信息的存储格式统一；

按照所述待统计商品的种类，将所述统一后的若干待统计商品存储至数据库中。

7.根据权利要求1所述的一种基于电商平台的商品销量统计方法，其特征在于，在确定出所述待统计商品的销售字段类型为月销量类型的情况下，若想确定固定时间段的商品销量，所述方法还包括：

获取所述待统计商品当月的月销量，以确定所述待统计商品的固定时间段月销量对应的商品销量。

8.根据权利要求1所述的一种基于电商平台的商品销量统计方法，其特征在于，所述待统计商品的指定时间段小于固定时间段；

在所述待统计商品的指定时间段大于固定时间段的情况下，所述方法还包括：

将所述指定时间段划分为固定时间段以及小于所述固定时间段的指定时间段。

9.一种基于电商平台的商品销量统计设备，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

分别获取电商平台中若干待统计商品的商品信息，以确定所述待统计商品的销售字段类型；其中，所述销售字段类型包括：月销量类型、累计销量类型和评论数类型；

确定所述待统计商品的指定时间段，以根据所述指定时间段和所述销售字段类型，确定出所述待统计商品对应的销量统计方式；

通过所述待统计商品对应的销量统计方式，计算出所述待统计商品的商品销量。

10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

分别获取电商平台中若干待统计商品的商品信息，以确定所述待统计商品的销售字段类型；其中，所述销售字段类型包括：月销量类型、累计销量类型和评论数类型；

确定所述待统计商品的指定时间段，以根据所述指定时间段和所述销售字段类型，确定出所述待统计商品对应的销量统计方式；

通过所述待统计商品对应的销量统计方式，计算出所述待统计商品的商品销量。

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