CN114092013A - 一种基于大数据和人工智能的数据维护方法及大数据平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了互联网技术领域的一种基于大数据和人工智能的数据维护方法及大数据平台。一种大数据平台，包括信息收集单元、数据验证单元、通信连接单元、数据处理单元和数据存储单元；对上述数据平台进行数据维护，包括下述步骤：S1：定期对大数据平台和网购平台、物流信息平台的连接进行检查，确定连接无误，可实时、准确的从网购平台和物流信息平台获取物流信息数据；S2：定期对客户端连接进行检查，确保客户端可及时收发信息，查询信息数据。本发明的有益效果是：通过数据平台对物流信息进行汇总、整合，提高物流信息查询效率，同时提高物流信息准确性，为客户查询物流信息提供便捷，同时通过定期维护，提高数据平台的运行稳定性。

Description

一种基于大数据和人工智能的数据维护方法及大数据平台

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体是一种基于大数据和人工智能的数据维护方法及大数据平台。

背景技术

大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

随着互联网及物联网技术的不断发展，在越来越多的行业采取大数据平台进行信息处理；随着网购和快递行业的不断发展，在快递行业中，客户及时查询到物流信息显得尤为重要，在现有技术中，客户若需要查询网购和物流信息，仅可通过网购网站或物流专用通道进行查询，若涉及多家物流信息查询，则较为麻烦。因此，本领域技术人员提供了一种基于大数据和人工智能的数据维护方法及大数据平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据和人工智能的数据维护方法及大数据平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据平台，包括信息收集单元、数据验证单元、通信连接单元、数据处理单元和数据存储单元：所述信息收集单元包括商家信息收集和快递信息收集，通过收集网店商家及快递公司的物流信息，完成下下信息收集，同时将收集的信息集中转换为线上信息进行存储，所述数据验证单元包括商家信息验证、客户信息验证和快递信息验证，对收集来的物流信息进行验证，确保商家、客户及快递三方信息同步，所述通信连接单元通过5G通信技术与商家端、快递端及客户端建立通信连接，所述数据处理单元通过与商家端、客户端及快递端建立的通信连接，将收集的数据及物流实时数据进行分析处理，同时匹配物流系统，更新物流路径及到达时间，并将信息反馈至客户端及商家端，所述数据存储单元包括一级存储和二级存储，其中对正在进行中的物流信息进行一级存储，便于实时查看，将已完成的物流信息进行二级存储，便于后续查阅。

作为本发明进一步的方案：所述信息收集单元通过挂靠网购平台及快递公司平台，进行线上网购物流信息及线下物流信息收集；通过三方信息收集，确保物流信息一致，避免因错误物流信息导致物流时间增长，较少不必要的时间损耗。

作为本发明再进一步的方案：所述数据验证单元通过商家端、客户端及快递公司端三方共同验证收集的物流信息，待三方同时确定信息无误后，确定该物流信息正确，若有一方反馈信息错误，则将反馈方信息与收集信息进行比对，查找错误后重新收集信息；对收集的验证信息进行三方验证，进一步确定物流信息的准确性，同时对错误的物流信息可及时发现、排查。

作为本发明再进一步的方案：所述通信连接单元基于5G通信技术，分别与网购平台的商家端、客户端及物流公司端建立远程连接，进而实现信息统一的实时更新，确保物流信息可统一、实时的更新。

作为本发明再进一步的方案：所述信息处理单元将对收集的信息进行二次梳理，匹配物流公司管理系统，对物流路径及时间路劲进行收集匹配，并将信息实时反馈至客户端及商家端；对物流信息进行进一步收集信息，确保物流信息的时效性。

作为本发明再进一步的方案：所述数据存储单元中的一级存储为处理器内部存储，二级存储为远程库房存储，其中一级存储内的物流信息均为未完成的物流信息，便于客户端、物流端及商家端实时调取，二级存储为已完成物流信息存储，可随时翻阅；对物流信息进行存储，便于实时查阅。

作为本发明再进一步的方案：对其进行维护时，包括下述步骤：

S1：定期对大数据平台和网购平台、物流信息平台的连接进行检查，确定连接无误，可实时、准确的从网购平台和物流信息平台获取物流信息数据；

S2：定期对客户端连接进行检查，确保客户端可及时收发信息，查询信息数据；

S3：定期对一级信息存储进行清理，避免因一级信息存储未及时清理，占用较多存储空间，影响信息查询效率。

通过对大数据平台的维护，确保平台运行的稳定性。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明中，通过绑定网购软件和快递公司信息平台，进行物流信息的收集，并将收集后的信息传输至验证中心，通过验证中心对商家、客户及快递公司进行三方物流信息的验证，确保信息准确无误，若发现信息不对称，则对不对称信息重新进行收集，请确保物流信息一致，通过数据处理对物流数据进行处理，便于后续作业，同时通过平台终端与移动终端建立连接，方便客户进行数据查询，并将所有物流数据进行分类存储，同时进行定期维护，确保数据平台可顺利运行，提高物流信息查询的便捷性。通过数据平台对物流信息进行汇总、整合，提高物流信息查询效率，同时提高物流信息准确性，为客户查询物流信息提供便捷，同时通过定期维护，提高数据平台的运行稳定。

附图说明

图1为本发明的系统流程结构示意图；

图2为本发明的系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1～2，本发明实施例中，一种大数据平台，包括信息收集单元、数据验证单元、通信连接单元、数据处理单元和数据存储单元：所述信息收集单元包括商家信息收集和快递信息收集，通过收集网店商家及快递公司的物流信息，完成下下信息收集，同时将收集的信息集中转换为线上信息进行存储，所述数据验证单元包括商家信息验证、客户信息验证和快递信息验证，对收集来的物流信息进行验证，确保商家、客户及快递三方信息同步，所述通信连接单元通过5G通信技术与商家端、快递端及客户端建立通信连接，所述数据处理单元通过与商家端、客户端及快递端建立的通信连接，将收集的数据及物流实时数据进行分析处理，同时匹配物流系统，更新物流路径及到达时间，并将信息反馈至客户端及商家端，所述数据存储单元包括一级存储和二级存储，其中对正在进行中的物流信息进行一级存储，便于实时查看，将已完成的物流信息进行二级存储，便于后续查阅。

其中，所述信息收集单元通过挂靠网购平台及快递公司平台，进行线上网购物流信息及线下物流信息收集；通过三方信息收集，确保物流信息一致，避免因错误物流信息导致物流时间增长，较少不必要的时间损耗；所述数据验证单元通过商家端、客户端及快递公司端三方共同验证收集的物流信息，待三方同时确定信息无误后，确定该物流信息正确，若有一方反馈信息错误，则将反馈方信息与收集信息进行比对，查找错误后重新收集信息；对收集的验证信息进行三方验证，进一步确定物流信息的准确性，同时对错误的物流信息可及时发现、排查；所述通信连接单元基于5G通信技术，分别与网购平台的商家端、客户端及物流公司端建立远程连接，进而实现信息统一的实时更新，确保物流信息可统一、实时的更新；所述信息处理单元将对收集的信息进行二次梳理，匹配物流公司管理系统，对物流路径及时间路劲进行收集匹配，并将信息实时反馈至客户端及商家端；对物流信息进行进一步收集信息，确保物流信息的时效性；所述数据存储单元中的一级存储为处理器内部存储，二级存储为远程库房存储，其中一级存储内的物流信息均为未完成的物流信息，便于客户端、物流端及商家端实时调取，二级存储为已完成物流信息存储，可随时翻阅；对物流信息进行存储，便于实时查阅。

对上述数据平台进行数据维护，包括下述步骤：

S1：定期对大数据平台和网购平台、物流信息平台的连接进行检查，确定连接无误，可实时、准确的从网购平台和物流信息平台获取物流信息数据；

S2：定期对客户端连接进行检查，确保客户端可及时收发信息，查询信息数据；

S3：定期对一级信息存储进行清理，避免因一级信息存储未及时清理，占用较多存储空间，影响信息查询效率。

通过对大数据平台的维护，确保平台运行的稳定性。

本发明的工作原理是：通过与网购软件和快递公司信息平台进行绑定，对物流信息进行收集，进而对收集后的数据进行验证，确保商家、客户和快递公司的物流信息一致，避免出现物流信息差，然后将物流信息进行分类处理，同时客户可通过移动终端连接平台终端，实时查询物流信息，确保信息的时效性；定期检查与网购软件和快递信息平台的连接，进一步确保物流信息的时效性，同时定期检查移动端的连接、定期清理存储文件，进一步提高数据平台运行的稳定。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种大数据平台，包括信息收集单元、数据验证单元、通信连接单元、数据处理单元和数据存储单元，其特征在于：所述信息收集单元包括商家信息收集和快递信息收集，通过收集网店商家及快递公司的物流信息，完成下下信息收集，同时将收集的信息集中转换为线上信息进行存储，所述数据验证单元包括商家信息验证、客户信息验证和快递信息验证，对收集来的物流信息进行验证，确保商家、客户及快递三方信息同步，所述通信连接单元通过5G通信技术与商家端、快递端及客户端建立通信连接，所述数据处理单元通过与商家端、客户端及快递端建立的通信连接，将收集的数据及物流实时数据进行分析处理，同时匹配物流系统，更新物流路径及到达时间，并将信息反馈至客户端及商家端，所述数据存储单元包括一级存储和二级存储，其中对正在进行中的物流信息进行一级存储，便于实时查看，将已完成的物流信息进行二级存储，便于后续查阅。

2.根据权利要求1所述的一种大数据平台，其特征在于：所述信息收集单元通过挂靠网购平台及快递公司平台，进行线上网购物流信息及线下物流信息收集。

3.根据权利要求1所述的一种大数据平台，其特征在于：所述数据验证单元通过商家端、客户端及快递公司端三方共同验证收集的物流信息，待三方同时确定信息无误后，确定该物流信息正确，若有一方反馈信息错误，则将反馈方信息与收集信息进行比对，查找错误后重新收集信息。

4.根据权利要求1所述的一种大数据平台，其特征在于：所述通信连接单元基于5G通信技术，分别与网购平台的商家端、客户端及物流公司端建立远程连接，进而实现信息统一的实时更新。

5.根据权利要求1所述的一种大数据平台，其特征在于：所述信息处理单元将对收集的信息进行二次梳理，匹配物流公司管理系统，对物流路径及时间路劲进行收集匹配，并将信息实时反馈至客户端及商家端。

6.根据权利要求1所述的一种大数据平台，其特征在于：所述数据存储单元中的一级存储为处理器内部存储，二级存储为远程库房存储，其中一级存储内的物流信息均为未完成的物流信息，便于客户端、物流端及商家端实时调取，二级存储为已完成物流信息存储，可随时翻阅。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的数据维护方法，包括1～6所述的大数据平台，对其进行维护时，包括下述步骤：

S1：定期对大数据平台和网购平台、物流信息平台的连接进行检查，确定连接无误，可实时、准确的从网购平台和物流信息平台获取物流信息数据；

S2：定期对客户端连接进行检查，确保客户端可及时收发信息，查询信息数据；

S3：定期对一级信息存储进行清理，避免因一级信息存储未及时清理，占用较多存储空间，影响信息查询效率。

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