CN114092007A - 库存数据处理方法、装置和服务器 - Google Patents

库存数据处理方法、装置和服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN114092007A
CN114092007A CN202111405663.8A CN202111405663A CN114092007A CN 114092007 A CN114092007 A CN 114092007A CN 202111405663 A CN202111405663 A CN 202111405663A CN 114092007 A CN114092007 A CN 114092007A
Authority
CN
China
Prior art keywords
inventory
condition
identification code
target warehouse
warehouse
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111405663.8A
Other languages
English (en)
Inventor
杨亚男
李春峰
李瑞友
张云松
余志强
杜黎明
王婧
王淼
李昂
孙毅
王明东
魏玉虎
洪伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sgcc General Aviation Co ltd
Original Assignee
Sgcc General Aviation Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sgcc General Aviation Co ltd filed Critical Sgcc General Aviation Co ltd
Priority to CN202111405663.8A priority Critical patent/CN114092007A/zh
Publication of CN114092007A publication Critical patent/CN114092007A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • G06F16/24553Query execution of query operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/10009Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本说明书提供了库存数据处理方法、装置和服务器。基于该方法,库存数据处理系统的服务器,在检测到满足预设的触发条件的情况下,可以通过查询目标仓库的数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;其中,该数据库至少包含有当前存储于目标仓库中的库存对象的电子标签的标识码,该标识码至少包含有库存对象的身份标识和存储位置;再根据上述库存情况统计结果,进行库存数据处理。从而能够较为高效、精准地实现针对目标仓库中存储的库存对象的库存情况的统计,并基于所得到的库存情况统计结果,准确地进行相应的库存数据处理,减少处理误差。

Description

库存数据处理方法、装置和服务器
技术领域
本说明书属于仓库库存管理技术领域,尤其涉及库存数据处理方法、装置和服务器。
背景技术
通常较为大型的货物仓库中会存储有大量的库存对象。例如,大型航材仓库中会存储有数量庞大、种类繁多的航空材料。
基于现有方法,大多需要依赖仓库管理人员人工对仓库中的库存对象进行清点和统计。具体实施时,往往存在处理效率低、容易出现误差等问题。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本说明书提供了一种库存数据处理方法、装置和服务器,能够通过利用库存对象所携带的电子标签中的标识码,较为高效地实现针对目标仓库中存储的库存对象的库存情况的精准统计,并基于所得到的库存情况统计结果,准确地进行相应的库存数据处理,减少处理误差。
本说明书实施例提供了一种库存数据处理方法,应用于库存数据处理系统的服务器,包括:
检测是否满足预设的触发条件;
在确定满足预设的触发条件的情况下,通过查询目标仓库的数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;其中,所述数据库至少包含有当前存储于目标仓库中的库存对象的电子标签的标识码;所述标识码至少包含有库存对象的身份标识和存储位置;
根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理。
在一些实施例中,库存对象携带有电子标签;所述电子标签包括RFID标签。
在一些实施例中,所述方法还包括:
生成针对待入库的库存对象的标识码;并将该标识码写入库存对象的电子标签中;
相应的,
在执行入库操作,以将待入库的库存对象存入目标仓库中对应的存储位置时,所述方法还包括:
扫描并读取待入库的库存对象的电子标签,以获取待入库的库存对象的标识码;
根据所述待入库的库存对象的标识码,更新目标仓库的数据库。
在一些实施例中,在获取库存对象的标识码之后,所述方法还包括:
获取关于待入库的库存对象的入库单据;其中,所述入库单据包含有待入库的库存对象的属性信息;
相应的,
根据所述库存对象的标识码和入库单据,更新目标仓库的数据库。
在一些实施例中,所述方法还包括:
在执行出库操作时,所述方法还包括:
扫描并读取待出库的库存对象的电子标签,以获取待出库的库存对象的标识码;
根据所述待出库的库存对象的标识码,更新目标仓库的数据库。
在一些实施例中,检测是否满足预设的触发条件,包括:
检测是否接收到作业任务计划,在接收到作业任务计划的情况下,确定满足预设的触发条件;
和/或,
检测是否接收到针对目标仓库的清点指令,在接收到清点指令的情况下,确定满足预设的触发条件。
在一些实施例中,所述作业任务计划包含有待计划执行的作业任务的属性信息;
相应的,
在接收到作业任务计划的情况下,根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理,包括:
调用预设的需求预测模型通过处理作业任务计划和库存情况统计结果,得到目标预测结果;
根据目标预测结果,确定目标仓库当前存储的库存对象是否满足作业任务需求。
在一些实施例中,在确定目标仓库当前存储的库存对象不满足作业任务需求的情况下,所述方法还包括:
根据目标预测结果,生成相应的库存对象补充清单;
向管理中心发送所述库存对象补充清单。
在一些实施例中,所述库存对象包括以下至少之一:航空材料、汽车配件、店铺商品。
本书明书实施例还提供了一种库存数据处理装置,包括:
检测模块,用于检测是否满足预设的触发条件;
生成模块,用于在确定满足预设的触发条件的情况下,通过查询目标仓库的数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;其中,所述数据库至少包含有当前存储于目标仓库中的库存对象的电子标签的标识码;所述标识码至少包含有库存对象的身份标识和存储位置;
处理模块,用于根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理。
本说明书实施例还提供了一种服务器,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现以下步骤:检测是否满足预设的触发条件;在确定满足预设的触发条件的情况下,通过查询目标仓库的数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;其中,所述数据库至少包含有当前存储于目标仓库中的库存对象的电子标签的标识码;所述标识码至少包含有库存对象的身份标识和存储位置;根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理。
基于本说明书提供的库存数据处理方法、装置和服务器,待入库存储于目标仓库中的库存对象可以携带有电子标签;并且,该电子标签还可以预先写入有包含有该库存对象的身份标识和在目标仓库中的存储位置等信息的标识码。在执行入库操作时,可以通过读取待入库的库存对象的电子标签,获取并利用待入库的库存对象的标识码,更新目标仓库的数据库;在执行出库操作时,可以通过读取待出库的库存对象的电子标签,获取并利用待出库的库存对象的标识码,更新目标仓库的数据库,从而可以较为高效、及时地更新数据库中所包含的目标仓库中当前存储的库存对象的标识码。具体实施时,在检测到满足预设的触发条件的情况下,可以通过查询上述数据库,准确地生成得到关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;进而可以根据该库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理。从而能够通过利用库存对象所携带的电子标签中的标识码,较为高效、及时地实现针对目标仓库中存储的库存对象的库存情况的精准统计,并基于所得到的库存情况统计结果,准确地进行相应的库存数据处理,减少处理误差。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书的一个实施例提供的库存数据处理方法的流程示意图;
图2是在一个场景示例中,应用本说明书实施例提供的库存数据处理方法的一种实施例的示意图;
图3是本说明书的一个实施例提供的服务器的结构组成示意图;
图4是本说明书的一个实施例提供的库存数据处理装置的结构组成示意图;
图5是在一个场景示例中,应用本说明书实施例提供的库存数据处理方法的一种实施例的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
参阅图1所示,本说明书实施例提供了一种库存数据处理方法。其中,该方法具体应用于库存数据处理系统的服务器一侧。具体实施时,该方法可以包括以下内容。
S101:检测是否满足预设的触发条件。
S102:在确定满足预设的触发条件的情况下,通过查询目标仓库的数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;其中,所述数据库至少包含有当前存储于目标仓库中的库存对象的电子标签的标识码;所述标识码至少包含有库存对象的身份标识和存储位置。
S103:根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理。
在一些实施例中,上述库存数据处理方法具体可以应用于库存数据处理系统的服务器一侧。其中,该库存数据处理系统布设并应用于所负责管理维护的目标仓库。
在本实施例中,所述服务器具体可以包括一种应用于数据处理系统一侧,能够实现数据传输、数据处理等功能的后台服务器。具体的,所述服务器例如可以为一个具有数据运算、存储功能以及网络交互功能的电子设备。或者,所述服务器也可以为运行于该电子设备中,为数据处理、存储和网络交互提供支持的软件程序。在本实施例中,并不具体限定所述服务器的数量。所述服务器具体可以为一个服务器,也可以为几个服务器,或者,由若干服务器形成的服务器集群。
在一些实施例中,上述库存对象具体可以理解为已存入和待存入目标仓库中的物品对象。
在一些实施例中,所述库存对象具体可以包括以下至少之一:航空材料、汽车配件、店铺商品等等。当然需要说明的是,上述所列举的库存对象只是一种示意性说明。具体实施时,根据具体的应用场景和处理需求,上述库存对象还可以包括其他类型的物品对象。例如,建筑材料、化工产品等等。对此,本说明书不作限定。
其中,上述航空材料(简称航材)具体可以是指用于制造航空器、航空发动机、机载设备等所需要使用到各类材料。具体的,例如,航空电子及附件、安装和工作台器材、测试设备主和工装、战术通信产品、地面支援设备及飞行员用品、发动机、机场设备等等。
在一些实施例中,上述库存对象具体可以携带有电子标签,可以参阅图2所示。其中,所述电子标签具体可以包括RFID标签。
其中,RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)具体可以是指一种非接触的自动识别技术,主要利用射频信号和空间耦合(例如,电感耦合或电磁耦合)的传输特性,实现对被识别物体的自动识别,具有许多传统的自动识别技术无可比拟的优点,例如,非接触、距离远、可读写、信息量大、无须人工干预、多目标同时识别等等。
在本实施例中,通过采用RFID标签作为设置于库存对象上的电子标签,可以使得库存数据处理系统能够更加高效、全面地扫描识别出目标仓库中库存对象的电子标签。
在一些实施例中,库存对象的电子标签中还预先被写入与该库存对象对应的标识码。其中,上述标识码至少包含有库存对象的身份标识和存储位置。
其中,上述身份标识具体可以理解为一种与库存对象一一对应的标识信息。例如,库存对象的生产编号、库存对象的入库流水号、库存对象的名称等等。上述存储位置具体可以理解为用于表征库存对象在目标仓库中的存储位置的地址信息。例如,1号货架3排45号等。
进一步,上述标识码还可以包含有其他与库存对象相关的关联信息。例如,库存对象的入库时间、负责该库存对象的入库操作的员工的员工编号等等。
在一些实施例中,服务器还与库存数据处理系统的目标仓库的数据库相连。其中,目标仓库的数据库至少包含有当前存储有目标仓库中的库存对象的电子标签的标识码。
此外,上述数据库具体还可以包含有库存对象的属性信息、目标仓库的存储位置的使用状态数据等。其中,上述库存对象的属性信息具体可以包括以下至少之一:库存对象的生产日期、库存对象的生产商信息、库存对象的类型、库存对象的有效时长等。上述目标仓库的存储位置的使用状态数据具体可以是指用于表征目标仓库中的各个存储位置的当前使用状态的数据。例如,基于目标仓库的存储位置的使用状态数据,可以确定1号货架3排45号的使用状态为:已使用;12号货架6排25号的使用状态为:未使用等。
在一些实施例中,所述方法具体实施时,还可以包括以下内容:生成针对待入库的库存对象的标识码;并将该标识码写入库存对象的电子标签中;相应的,在执行入库操作,以将待入库的库存对象存入目标仓库中对应的存储位置时,所述方法具体实施时,还可以包括以下内容:扫描并读取待入库的库存对象的电子标签,以获取待入库的库存对象的标识码;根据所述待入库的库存对象的标识码,更新目标仓库的数据库。
在一些实施例中,具体实施时,在存在待入库的库存对象需要执行入库操作,以存入目标仓库时,首先,可以查询数据库,得到当前的目标仓库的存储位置的使用状态数据;并根据当前的目标仓库的存储位置的使用状态数据,确定出与该待入库的库存对象的类型相匹配,且处于未使用状态的存储位置,作为该待入库的库存对象的存储位置。接着,可以根据库存对象的身份标识和存储位置,生成针对该待入库的库存对象的标识码;再调用写入设备(例如,负责入库操作的员工所使用的手持RFID阅读器)将上述标识码写入该入库的库存对象的电子标签中。进而,可以执行后续的入库操作。
具体执行入库操作时,可以根据存储位置,将该待入库的库存对象移动并存入目标仓库中的对应的存储位置处;同时,可以通过调用布设于该存储位置附近的读取设备(例如,固定布设于存储位置所在货架的顶端的RFID阅读器)扫描并读取当前存入的待入库的库存对象(后续简称为新入库的库存对象)的电子标签,以获取该库存对象的标识码。
进而,服务器可以根据扫描出的标识码,对目标仓库的数据库进行更新。
具体对目标仓库的数据库进行更新时,服务器可以在目标仓库的数据库所保存的标识码集中增加新扫描得到的新入库的库存对象的标识码,以更新数据库中的标识码集。其中,该标识码至少包含有新入库的库存对象的身份标识和存储位置。
服务器还可以根据新入库的库存对象的存储位置,更新数据库所包含的目标仓库的存储位置的使用状态数据。例如,将目标仓库的存储位置的使用状态数据中新入库的库存对象的存储位置的使用状态由原来的未使用修改为已使用。
在一些实施例中,具体实施时,服务器可以接收并响应关于待入库的库存对象入库指令,通过执行入库操作,以将该库存对象移动并存储于目标仓库中相应的存储位置处。
在一些实施例中,考虑到通常用户在存入库存对象时,往往还会填写并提供一份关于待入库的库存对象的入库单据。其中,该入库单据通常会记录有待入库的库存对象的相关信息。
基于上述考虑,在获取库存对象的标识码之后,所述方法具体实施时,还可以包括以下内容:获取关于待入库的库存对象的入库单据;其中,所述入库单据包含有待入库的库存对象的属性信息;相应的,服务器可以根据所述库存对象的标识码和入库单据,更新目标仓库的数据库。
具体实施时,服务器可以先从入库单据中提取出库存对象的属性信息;再在数据库中保存与该库存对象对应的属性信息,以更新得到所包含的信息更加全面、丰富的数据库。
在一些实施例中,具体实施时,在存在待出库的库存对象需要执行出库操作,以将该库存对象移出目标仓库时,所述方法具体实施时,还可以包括以下内容:在执行出库操作时,扫描并读取待出库的库存对象的电子标签,以获取待出库的库存对象的标识码;根据所述待出库的库存对象的标识码,更新目标仓库的数据库。
具体的,服务器可以利用调用布设于待出库的库存对象的存储位置附近的读取设备(例如,固定布设于存储位置所在货架的顶端的RFID阅读器)扫描并读取当前移出的待出库的库存对象(后续简称为新出库的库存对象)的电子标签,以获取该库存对象的标识码。
进而,服务器可以根据扫描出的标识码,对目标仓库的数据库进行更新。
具体对目标仓库的数据库进行更新时,服务器可以删除目标仓库的数据库所保存的标识码集中的新出库的库存对象的标识码,以更新数据库中的标识码集。
此外,服务器还可以根据新出库的库存对象的存储位置,更新数据库所包含的目标仓库的存储位置的使用状态数据。例如,将目标仓库的存储位置的使用状态数据中新出库的库存对象的存储位置的使用状态由原来的已使用修改为未使用。
在一些实施例中,具体实施时,服务器可以接收并响应关于待出库的库存对象的出库指令,通过执行出库操作,先在目标仓库中相应的存储位置处找到待出库的库存对象;再将该库存对象移出目标仓库,进行相关交付。
在一些实施例中,上述检测是否满足预设的触发条件,具体实施时,可以包括以下内容:检测是否接收到作业任务计划,在接收到作业任务计划的情况下,确定满足预设的触发条件;和/或,检测是否接收到针对目标仓库的清点指令,在接收到清点指令的情况下,确定满足预设的触发条件。
此外,上述检测是否满足预设的触发条件,还可以包括:检测是否接收到关于库存对象的健康状态的检查指令,在接收到检查指令的情况下,确定满足预设的触发条件等。
在一些实施例中,上述通过查询目标仓库的数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果,具体实施时,可以包括:查询数据库,根据数据库中当前标识码集所包含的标识码,统计得到目标仓库当前各个库存对象的数量、各个类型的库存对象的数量、和/或各个库存对象的存储位置分布等信息,作为关于目标仓库当前库存对象的库存情况的统计结果。
在一些实施例中,上述作业任务计划具体可以理解为任务方发起的,关于待计划执行的作业任务的文件数据。其中,所述作业任务计划包含有待计划执行的作业任务的属性信息。例如,作业任务的名称、类型;执行作业任务所需要调用的库存对象,以及需要调用的库存对象的具体数量;作业任务的计划执行时间等等。
相应的,在接收到作业任务计划的情况下,根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理,具体实施时,可以包括以下内容:调用预设的需求预测模型通过处理作业任务计划和库存情况统计结果,得到目标预测结果;根据目标预测结果,确定目标仓库当前存储的库存对象是否满足作业任务需求。
其中,上述预设的需求预测模型具体可以理解为预先通过学习训练所建立得到的,能够基于输入的作业任务计划和库存情况统计结果,预测出目标仓库当前库存对象是否能满足作业任务的执行需求的模型。
在一些实施例中,具体实施前,可以先获取关于多个不同类型的作业任务的历史执行记录作为样本数据;再利用上述样本数据进行模型训练,以得到预设的需求预测模型。
在一些实施例中,在确定目标仓库当前存储的库存对象不满足作业任务需求的情况下,所述方法具体实施时,还可以包括以下内容:根据目标预测结果,生成相应的库存对象补充清单;向管理中心发送所述库存对象补充清单。
具体实施时,还可以根据目标预测结果,进一步确定出缺失或不足的库存对象,以及库存对象的补充数量;再基于上述数据,生成相应的库存对象补充清单。
进而可以及时地将库存对象的补充清单反馈给管理中心,以便能够在执行作业任务之前,及时地补齐库存对象,保证作业任务的顺利执行。
在一些实施例中,在接收到清点指令的情况下,根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理,具体实施时,可以包括以下内容:根据所述库存情况统计结果,生成关于目标仓库的库存对象的清点结果清单。
在一些实施例中,在接收到关于库存对象的健康状态的检查指令的情况下,根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理,具体实施时,可以包括以下内容:根据所述库存情况统计结果,提供分析比较各个库存对象的生产日期和有效时长,以确定出各个库存对象的健康状态;再综合各个库存对象的健康状态生成关于目标仓库的库存对象的健康状态报告。进而,可以将上述健康状态报告发送至管理中心,以便管理中心根据健康状态报告,及时地更换目标仓库中的已经失效的库存对象。
在一些实施例中,也可以通过利用预先训练好的库存对象的健康状态预测模型处理各个库存对象的属性信息,以得到各个库存对象的健康状态。
在一些实施例中,具体实施时,还可以每间隔预设的时间段(例如,每隔一天),或者在确定满足预设的触发条件的情况下,调用布设在目标仓库中各个存储位置附近的读取设备,扫描并得到多个标识码;对多个标识码中的相同标识码进行合并,得到合并后的标识码。进而可以根据合并后的标识码,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果。也可以根据合并后的标识码,对数据库中的标识码集进行更新。
在一些实施例中,具体实施时,可以通过显示屏等设备,以可视化的方式展示出目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果。
由上可见,基于本说明书实施例提供的库存数据处理方法,待存入目标仓库中的库存对象携带有电子标签;并且,电子标签还预先写入有包含有该库存对象的身份标识和存储位置的标识码。在执行入库操作时,可以通过读取待入库的库存对象的电子标签,获取并利用待入库的库存对象的标识码更新目标仓库的数据库;在执行出库操作时,可以通过读取待出库的库存对象的标签,获取并利用待出库的库存对象的标识码更新目标仓库的数据库。在检测到满足预设的触发条件的情况下,可以通过查询数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;进而可以根据该库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理。从而能够通过利用库存对象所携带的电子标签中的标识码,较为高效地实现针对目标仓库中存储的库存对象的库存情况的精准统计,并基于所得到的库存情况统计结果,准确地进行相应的库存数据处理,减少处理误差。
本说明书实施例还提供一种服务器,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器具体实施时可以根据指令执行以下步骤:检测是否满足预设的触发条件;在确定满足预设的触发条件的情况下,通过查询目标仓库的数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;其中,所述数据库至少包含有当前存储于目标仓库中的库存对象的电子标签的标识码;所述标识码至少包含有库存对象的身份标识和存储位置;根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理。
为了能够更加准确地完成上述指令,参阅图3所示,本说明书实施例还提供了另一种具体的服务器,其中,所述服务器包括网络通信端口301、处理器302以及存储器303,上述结构通过内部线缆相连,以便各个结构可以进行具体的数据交互。
其中,所述网络通信端口301,具体可以用于与目标仓库的数据库、读取设备进行数据交互。
所述处理器302,具体可以用于检测是否满足预设的触发条件;在确定满足预设的触发条件的情况下,通过查询目标仓库的数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;其中,所述数据库至少包含有当前存储于目标仓库中的库存对象的电子标签的标识码;所述标识码至少包含有库存对象的身份标识和存储位置;根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理。
所述存储器303,具体可以用于存储相应的指令程序。
在本实施例中,所述网络通信端口301可以是与不同的通信协议进行绑定,从而可以发送或接收不同数据的虚拟端口。例如,所述网络通信端口可以是负责进行web数据通信的端口,也可以是负责进行FTP数据通信的端口,还可以是负责进行邮件数据通信的端口。此外,所述网络通信端口还可以是实体的通信接口或者通信芯片。例如,其可以为无线移动网络通信芯片,如GSM、CDMA等;其还可以为Wifi芯片;其还可以为蓝牙芯片。
在本实施例中,所述处理器302可以按任何适当的方式实现。例如,处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本说明书并不作限定。
在本实施例中,所述存储器303可以包括多个层次,在数字系统中,只要能保存二进制数据的都可以是存储器;在集成电路中,一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器,如RAM、FIFO等;在系统中,具有实物形式的存储设备也叫存储器,如内存条、TF卡等。
本说明书实施例还提供了一种基于上述库存数据处理方法的计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序指令,在所述计算机程序指令被执行时实现:检测是否满足预设的触发条件;在确定满足预设的触发条件的情况下,通过查询目标仓库的数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;其中,所述数据库至少包含有当前存储于目标仓库中的库存对象的电子标签的标识码;所述标识码至少包含有库存对象的身份标识和存储位置;根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理。
在本实施例中,上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的,用于进行网络连接通信的接口。
在本实施例中,该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果,可以与其它实施方式对照解释,在此不再赘述。
参阅图4所示,在软件层面上,本说明书实施例还提供了一种库存数据处理装置,该装置具体可以包括以下的结构模块:
检测模块401,具体可以用于检测是否满足预设的触发条件;
生成模块402,具体可以用于在确定满足预设的触发条件的情况下,通过查询目标仓库的数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;其中,所述数据库至少包含有当前存储于目标仓库中的库存对象的电子标签的标识码;所述标识码至少包含有库存对象的身份标识和存储位置;
处理模块403,具体可以用于根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理。
在一些实施例中,库存对象具体可以携带有电子标签;所述电子标签具体可以包括RFID标签等。
在一些实施例中,所述装置还包括写入模块,具体可以应用于生成针对待入库的库存对象的标识码;并将该标识码写入库存对象的电子标签中。
所述装置还包括读取模块,具体可以用于在执行入库操作,以将待入库的库存对象存入目标仓库中对应的存储位置时,扫描并读取待入库的库存对象的电子标签,以获取待入库的库存对象的标识码;并根据所述待入库的库存对象的标识码,更新目标仓库的数据库。
在一些实施例中,在获取库存对象的标识码之后,所述装置具体实施时,还可以用于获取关于待入库的库存对象的入库单据;其中,所述入库单据包含有待入库的库存对象的属性信息;相应的,处理模块403具体实施时,可以根据所述库存对象的标识码和入库单据,更新目标仓库的数据库。
在一些实施例中,所述读取模块在执行出库操作时,可以用于扫描并读取待出库的库存对象的电子标签,以获取待出库的库存对象的标识码;根据所述待出库的库存对象的标识码,更新目标仓库的数据库。
在一些实施例中,所述检测模块401具体实施时,可以用于检测是否接收到作业任务计划,在接收到作业任务计划的情况下,确定满足预设的触发条件;和/或,检测是否接收到针对目标仓库的清点指令,在接收到清点指令的情况下,确定满足预设的触发条件。
在一些实施例中,所述作业任务计划具体可以包含有待计划执行的作业任务的属性信息;相应的,所述处理模块403具体实施时,可以用于调用预设的需求预测模型通过处理作业任务计划和库存情况统计结果,得到目标预测结果;根据目标预测结果,确定目标仓库当前存储的库存对象是否满足作业任务需求。
在一些实施例中,在确定目标仓库当前存储的库存对象不满足作业任务需求的情况下,所述装置具体实施时,还可以用于根据目标预测结果,生成相应的库存对象补充清单;向管理中心发送所述库存对象补充清单。
在一些实施例中,所述库存对象具体可以包括以下至少之一:航空材料、汽车配件、店铺商品等等。
需要说明的是,上述实施例阐明的单元、装置或模块等,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现,也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
由上可见,基于本说明书实施例提供的库存数据处理装置,能够通过利用库存对象所携带的电子标签中的标识码,较为高效地实现针对目标仓库中存储的库存对象的库存情况的精准统计,并基于所得到的库存情况统计结果,准确地进行相应的库存数据处理,减少处理误差。
在一个具体的场景示例中,可以应用本说明书实施例提供的库存数据处理方法构建一套应用于仓库中航材存储管理的库存数据处理系统。
参阅图5所示,上述库存数据处理系统具体可以由硬件和软件组成,包括:RFID标签(例如,电子标签)、RFID读写器(或称读写器,例如,写入设备、读取设备)和航材工具管理子系统(相当于服务器)。
基于上述库存数据处理系统,能够有效地引入并利用RFID非接触、距离远、可读写、信息量大、无须人工干预、多目标同时识别等优点,组成可实时传输航材库存信息的局部网络系统,以实现对航材工具的高水平、标准化、精细化、智能化管理和远程查询。
在本场景示例中,上述RFID标签具体可以为超高频无源标签,由芯片和天线构成,可以设置并安装在航材包装、工具、货架以及人员工的员工卡上,用于保存目标(包括库存对象、员工、存储位置等)的基本信息或相关联内容。例如,航材工具的名称、件号、数量、类型、供应商、位置等信息。具体的,上述RFID标签被布置在需追踪的目标的易识别部位。其中,RFID标签的信息存储量大,穿透性强,对应用环境适应性强,形状多变,每个标签具有唯一可识别编码。
在本场景示例中,所使用的RFID读写器也可以称阅读器、询问器,主要用于识别电子标签和采集信息,具体可以由发射部分和控制部分构成,包含固定式和便携式。通常上述RFID读写器可以布置在被追踪的目标会经过的道路,或视野范围较好好的位置处,例如,仓库门口等。具体实施时,可以充分利用RFID读写器的动态实时通信和非接触式识别的优点,通过动态实时通信实时获取现场信息,以提高管理与监控效率;通过非接触式识别减少人为干预,以有效降低错误产生。
在本场景示例中,基于航材工具管理子系统,可以以用户信息管理为前提,实现航材工具信息的实时管理和可视化显示。
具体的,参阅图5所示,航材工具管理子系统可以包括航材工具数据库(例如,目标仓库的数据库)和六大功能模块。其中,六大功能模块具体可以包括:数据写入模块、数据采集模块、综合信息模块、库房管理模块、出入库模块、需求预估模块和问题反馈模块。基于上述航材工具管理子系统能够自动生成各种数据报表(例如,得到关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果)。
其中,上述航材工具数据库具体可以包含有航材工具的基本信息(包括库存对象的标识码),以及采购、出入库、财务等数据。
上述数据写入模块具体可以是航材工具管理人员采用特定的编码方式对航材、工具、货架、人员等进行编码,并将唯一编码写入所对应的标签中。
上述数据采集模块具体可以用于航材工具数据的实时采集、过滤和存储。
上述综合信息模块具体可以用于对航材工具的基础信息与现场采集的RFID数据进行设置、绑定,以使得航材工具数据库具所保存的数据信息更加全面、详尽。
上述库房管理模块具体可以用于查询和显示航材工具库存信息,并可对所有在位航材进行自动盘点,生成相应的清仓查库单据及报告。
上述出入库模块具体可以用于记录航材工具的出入库情况,出入库时通过库房门口的固定式RFID读写器读取航材工具上的RFID标签信息;并传送到航材工具数据库,用于记录航材工具的出入库时间、分类、位置、库存数量变化等信息。具体的,当航材体积较小或数量较多不适用每个都绑定RFID标签时,可采用整体绑定一个RFID标签的方式绑定RFID标签,并利用便携式RFID读写器进行记录。
上述需求预估模块,具体可以用于结合航空器的维修定检计划以及航空器的作业任务计划(例如,作业任务计划),通过已知航材消耗量来确定和预测未来航材需求量;对于消耗量不确定的航材,还可以通过建立数学模型、采用统计学等方法建立随机性航材需求预测模型;对于价格变动较大、购买难度较大、送修/检验时间较长的航材工具还可以提前做好补充订购计划。
上述问题反馈模块具体可以用于将现场采集到的数据与计划信息进行对比,并将对比结果进行显示,以方便管理者及时了解航材工具存储中存在的问题并及时做出调整,如库存不足、时寿件超期、工具校验超期等。
在一些实施例中,上述库存数据处理系统还可以包含有RFID中间件(或称中间件)。其中,RFID中间件具体可以用于管理RFID读写器与航材工具管理子系统、本地服务器或网络部分的通信接口,以完成RFID读写器与相关设备之间的信息互换与传递,以及相关的数据交互。
通过上述场景示例,利用上述库存数据处理系统,能有效解决传统仓库管理中人工管理效率低、航材易积压或储备不足的问题,实现航材工具的高水平标准化、精细化、智能化管理和远程查询,提高航材工具管理效率。还通过利用RFID技术可实现对航材工具的自动识别,可多目标同时识别,识别距离远、信息读取快速可靠、无须人工干预,易于追踪航材工具的实时信息。
虽然本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境,甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
通过以上的实施例的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本说明书的技术方案本质上可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,移动终端,服务器,或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述,各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
虽然通过实施例描绘了本说明书,本领域普通技术人员知道,本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神,希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。

Claims (11)

1.一种库存数据处理方法,应用于库存数据处理系统的服务器,其特征在于,包括:
检测是否满足预设的触发条件;
在确定满足预设的触发条件的情况下,通过查询目标仓库的数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;其中,所述数据库至少包含有当前存储于目标仓库中的库存对象的电子标签的标识码;所述标识码至少包含有库存对象的身份标识和存储位置;
根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,库存对象携带有电子标签;所述电子标签包括RFID标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
生成针对待入库的库存对象的标识码;并将该标识码写入库存对象的电子标签中;
相应的,
在执行入库操作,以将待入库的库存对象存入目标仓库中对应的存储位置时,所述方法还包括:
扫描并读取待入库的库存对象的电子标签,以获取待入库的库存对象的标识码;
根据所述待入库的库存对象的标识码,更新目标仓库的数据库。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在获取库存对象的标识码之后,所述方法还包括:
获取关于待入库的库存对象的入库单据;其中,所述入库单据包含有待入库的库存对象的属性信息;
相应的,
根据所述库存对象的标识码和入库单据,更新目标仓库的数据库。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在执行出库操作时,扫描并读取待出库的库存对象的电子标签,以获取待出库的库存对象的标识码;
根据所述待出库的库存对象的标识码,更新目标仓库的数据库。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,检测是否满足预设的触发条件,包括:
检测是否接收到作业任务计划,在接收到作业任务计划的情况下,确定满足预设的触发条件;
和/或,
检测是否接收到针对目标仓库的清点指令,在接收到清点指令的情况下,确定满足预设的触发条件。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述作业任务计划包含有待计划执行的作业任务的属性信息;
相应的,
在接收到作业任务计划的情况下,根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理,包括:
调用预设的需求预测模型通过处理作业任务计划和库存情况统计结果,得到目标预测结果;
根据目标预测结果,确定目标仓库当前存储的库存对象是否满足作业任务需求。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在确定目标仓库当前存储的库存对象不满足作业任务需求的情况下,所述方法还包括:
根据目标预测结果,生成相应的库存对象补充清单;
向管理中心发送所述库存对象补充清单。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述库存对象包括以下至少之一:航空材料、汽车配件、店铺商品。
10.一种库存数据处理装置,其特征在于,包括:
检测模块,用于检测是否满足预设的触发条件;
生成模块,用于在确定满足预设的触发条件的情况下,通过查询目标仓库的数据库,生成关于目标仓库当前库存对象的库存情况统计结果;其中,所述数据库至少包含有当前存储于目标仓库中的库存对象的电子标签的标识码;所述标识码至少包含有库存对象的身份标识和存储位置;
处理模块,用于根据所述库存情况统计结果,进行相应的库存数据处理。
11.一种服务器,其特征在于,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
CN202111405663.8A 2021-11-24 2021-11-24 库存数据处理方法、装置和服务器 Pending CN114092007A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111405663.8A CN114092007A (zh) 2021-11-24 2021-11-24 库存数据处理方法、装置和服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111405663.8A CN114092007A (zh) 2021-11-24 2021-11-24 库存数据处理方法、装置和服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114092007A true CN114092007A (zh) 2022-02-25

Family

ID=80304050

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111405663.8A Pending CN114092007A (zh) 2021-11-24 2021-11-24 库存数据处理方法、装置和服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114092007A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117452121A (zh) * 2023-10-30 2024-01-26 乐沪电子有限公司 通过扫码器测试电子产品的方法、装置和计算机存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117452121A (zh) * 2023-10-30 2024-01-26 乐沪电子有限公司 通过扫码器测试电子产品的方法、装置和计算机存储介质
CN117452121B (zh) * 2023-10-30 2024-05-24 乐沪电子有限公司 通过扫码器测试电子产品的方法、装置和计算机存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108269038B (zh) 仓储管理方法及系统
US20150379839A1 (en) Rfid-based pre-sales/after-sales information collection and analysis system and implementation method
CN104200245A (zh) 一种电力资产全寿命周期资产快速盘点方法
Costa et al. Improving visibility using RFID–the case of a company in the automotive sector
Yue et al. RFID application framework for pharmaceutical supply chain
Yüksel et al. RFID Technology in business systems and supply chain management.
Zhang et al. Traceable air baggage handling system based on RFID tags in the airport
CN113222457A (zh) 一种agv仓储运行系统
CN101887550A (zh) 基于无线射频识别的大型仓储货物触发容错寻址方法
Hassan Zadeh et al. Inventory record inaccuracy due to theft in production-inventory systems
US20060149776A1 (en) Auto-id simulator
CN114092007A (zh) 库存数据处理方法、装置和服务器
CN110826663A (zh) 一种基于rfid的航材管理系统
CN112581046A (zh) 一种仓储物流管理系统及方法
CN109509003A (zh) 基于rfid技术的供应链追溯管理系统
Keller Mining the internet of things: Detection of false-positive RFID tag reads using low-level reader data
CN112016870A (zh) 一种智能仓储系统
Kafi et al. Essential of RFID technology in supply chain management: A review on digital perspective
CN116187915A (zh) 一种仓库管理方法、装置、设备及存储介质
CN201698448U (zh) 无线射频识别触发容错寻址大型仓储数据采集器
Hasan et al. IoT-Based Warehouse Management System
Ramírez Ríos et al. The design of a real-time Warehouse Management System that integrates simulation and optimization models with RFID technology
CN113850553A (zh) 一种基于rfid的物品数据采集与智能仓储管理系统
Housseman et al. Impacts of radio-identification on cryo-conservation centers
Lampe et al. RFID in movable asset management

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 102209 7th floor, block C, No.18, Binhe Avenue, future science and Technology City, Changping District, Beijing

Applicant after: State Grid Power Space Technology Co.,Ltd.

Address before: 102209 7th floor, block C, No.18, Binhe Avenue, future science and Technology City, Changping District, Beijing

Applicant before: SGCC GENERAL AVIATION Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information