CN114088934A - 一种劳保手套的质量智能测定方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种劳保手套的质量智能测定方法及系统，获得第一劳保手套的第一图像；对第一图像进行初步图像解析，获得第一初检结果；通过第一受力穿戴检测装置对第一劳保手套进行穿戴，获得第一预定检测棒，基于第一穿戴结果对第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果；通过n个受力传感器进行所述第一预定检测棒拾取过程的受力检测，获得第一受力检测结果；将第一受力检测结果输入受力分析模型，基于第一拾取结果、第一灵活度评估结果对第一初检结果进行调整，获得第一质量测定结果。解决了现有技术中在进行劳保手套质量检测的过程中，存在检测过程依赖检测人员的主观操作，不确定性高，检测效率低，检测结果不够智能准确的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及材料的分析与测定相关领域，尤其涉及一种劳保手套的质量智能测定方法及系统。
背景技术
劳保手套是劳动保护手套，是人们所熟知的手套中最古老的一种，它一般由皮革制成，并且不易被损坏，具有较长的使用寿命。精细的加工处理使得劳保手套穿戴舒适，抓紧物品精确，另外劳保手套还具有防热与绝缘性能较好的优点。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术中在进行劳保手套质量检测的过程中，存在检测过程依赖检测人员的主观操作，不确定性高，检测效率低，检测结果不够智能准确的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种劳保手套的质量智能测定方法及系统，解决了现有技术中在进行劳保手套质量检测的过程中，存在检测过程依赖检测人员的主观操作，不确定性高，检测效率低，检测结果不够智能准确的技术问题，达到根据通过智能设备进行高效、准确的质量检测，提高检测效率、提高检测结果准确性的技术效果。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种劳保手套的质量智能测定方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种劳保手套的质量智能测定方法，其中，所述方法应用于一质量检测系统，所述系统与第一图像采集装置、第一受力穿戴检测装置通信连接，所述第一受力检测装置具有n个受力传感器，所述方法包括：通过所述第一图像采集装置获得第一劳保手套的第一图像；对所述第一图像进行初步图像解析，获得第一初检结果；通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行穿戴，获得第一穿戴结果；获得第一预定检测棒，基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果；通过所述n个受力传感器进行所述第一预定检测棒拾取过程的受力检测，获得第一受力检测结果；将所述第一受力检测结果输入受力分析模型，获得第一灵活度评估结果；基于所述第一拾取结果、第一灵活度评估结果对所述第一初检结果进行调整，获得第一质量测定结果。
另一方面，本申请还提供了一种劳保手套的质量智能测定系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过第一图像采集装置获得第一劳保手套的第一图像；第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述第一图像进行初步图像解析，获得第一初检结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于通过第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行穿戴，获得第一穿戴结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一预定检测棒，基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果；第五获得单元，所述第五获得单元用于通过n个受力传感器进行所述第一预定检测棒拾取过程的受力检测，获得第一受力检测结果；第六获得单元，所述第六获得单元用于将所述第一受力检测结果输入受力分析模型，获得第一灵活度评估结果；第七获得单元，所述第七获得单元用于基于所述第一拾取结果、第一灵活度评估结果对所述第一初检结果进行调整，获得第一质量测定结果。
第三方面，本发明提供了一种劳保手套的质量智能测定系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了通过所述第一图像采集装置获得第一劳保手套的第一图像；对所述第一图像进行初步图像解析，获得第一初检结果；通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行穿戴，获得第一穿戴结果；获得第一预定检测棒，基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果；通过所述n个受力传感器进行所述第一预定检测棒拾取过程的受力检测，获得第一受力检测结果；将所述第一受力检测结果输入受力分析模型，获得第一灵活度评估结果；基于所述第一拾取结果、第一灵活度评估结果对所述第一初检结果进行调整，获得第一质量测定结果。通过图像采集装置进行劳保手套图像获取，进行图像的初步解析，获得初检结果，基于受力检测装置对所述劳保手套进行拾取检测棒过程受力检测和解析，进而获得劳保手套的灵活度评估结果，实现了通过智能设备进行高效、准确的质量检测，提高检测效率、提高检测结果准确性的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种劳保手套的质量智能测定方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种劳保手套的质量智能测定方法的获得第一受力位置分布集合的流程示意图；
图3为本申请实施例一种劳保手套的质量智能测定方法的获得第一受力位置分布集合细化的流程示意图；
图4为本申请实施例一种劳保手套的质量智能测定方法的获得第一拾取结果的流程示意图；
图5为本申请实施例一种劳保手套的质量智能测定方法的获得第一穿戴结果的流程示意图；
图6为本申请实施例一种劳保手套的质量智能测定方法的进行穿戴判断的流程示意图；
图7为本申请实施例一种劳保手套的质量智能测定方法的进行进一步质量判断的流程示意图；
图8为本申请实施例一种劳保手套的质量智能测定系统的结构示意图；
图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，电子设备50，处理器51，存储器52，输入装置53，输出装置54。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种劳保手套的质量智能测定方法及系统，解决了现有技术中在进行劳保手套质量检测的过程中，存在检测过程依赖检测人员的主观操作，不确定性高，检测效率低，检测结果不够智能准确的技术问题，达到根据通过智能设备进行高效、准确的质量检测，提高检测效率、提高检测结果准确性的技术效果。下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。
申请概述
劳保手套是劳动保护手套，是人们所熟知的手套中最古老的一种，它一般由皮革制成，并且不易被损坏，具有较长的使用寿命。精细的加工处理使得劳保手套穿戴舒适，抓紧物品精确，另外劳保手套还具有防热与绝缘性能较好的优点。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种劳保手套的质量智能测定方法，其中，所述方法应用于一质量检测系统，所述系统与第一图像采集装置、第一受力穿戴检测装置通信连接，所述第一受力检测装置具有n个受力传感器，所述方法包括：通过所述第一图像采集装置获得第一劳保手套的第一图像；对所述第一图像进行初步图像解析，获得第一初检结果；通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行穿戴，获得第一穿戴结果；获得第一预定检测棒，基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果；通过所述n个受力传感器进行所述第一预定检测棒拾取过程的受力检测，获得第一受力检测结果；将所述第一受力检测结果输入受力分析模型，获得第一灵活度评估结果；基于所述第一拾取结果、第一灵活度评估结果对所述第一初检结果进行调整，获得第一质量测定结果。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种劳保手套的质量智能测定方法，其中，所述方法应用于一质量检测系统，所述系统与第一图像采集装置、第一受力穿戴检测装置通信连接，所述第一受力检测装置具有n个受力传感器，所述方法包括：
步骤S100：通过所述第一图像采集装置获得第一劳保手套的第一图像；
步骤S200：对所述第一图像进行初步图像解析，获得第一初检结果；
具体而言，所述质量检测系统为进行劳保手套智能质量检测和质量分析的系统，所述第一图像采集装置为进行图像的实时采集的设备，它可以是智能化采集图像的CCD相机，所述第一受力穿戴检测装置为模拟机械手，它是具有灵活操作的替代人手进行劳保手套穿戴并进行检测棒拾取的装置，且所述第一受力穿戴检测装置具有多个受力传感器，在进行检测棒拾取的过程中，可对穿戴的劳保手套的多个受力点进行受力测量，且所述质量检测系统与所述第一图像采集装置、第一受力穿戴检测装置通信连接，可进行相互的数据传输。通过所述第一图像采集装置对所述第一劳保手套进行图像采集，获得第一图像，其中，所述第一图像为所述第一劳保手套进行质量检测时的被采集的图像。获得劳保手套的质量检测标准，所述质量检测标准包括劳保手套的表面的检测标准，即外表面的颜色信息、颜色均匀度、是否存在实质缺陷、毛刺、异色、异常凸起等，根据所述检测标准，构建劳保手套的图像检测比对特征集合，基于所述图像检测比对特征集合进行所述第一图像的图像比对解析，获得所述第一初检结果。进一步来说，通过所述第一图像采集装置对所述第一劳保手套进行多角度图像采集，基于所述多角度图像进行图像特征比对，获得所述第一初检结果。通过图像识别和图像的特征比对，对所述第一劳保手套进行初步的质量检测，为后续获得准确、高效的质量检测结果奠定了基础。
步骤S300：通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行穿戴，获得第一穿戴结果；
步骤S400：获得第一预定检测棒，基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果；
具体而言，通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行模拟穿戴，通过所述第一受力检测装置和所述第一劳保手套的穿戴配合情况获得第一穿戴结果。进一步来说，所述第一受力穿戴检测装置的尺寸为通过采集和分析劳保手套对应尺寸购买者的手部数据进行设计的，所述第一穿戴结果为所述第一受力检测装置与所述第一劳保手套的配合结果，所述第一预定检测棒为进行劳保手套灵活性测试的专用检测棒，通过所述第一受力穿戴检测装置穿戴所述第一劳保手套后，进行所述第一预定检测棒的拾取，获得第一拾取结果，其中，所述第一拾取结果包括拾取时长、拾取次数、拾取是否成功等多个数据。通过所述第一受力穿戴装置对所述第一劳保手套进行穿戴和检测棒拾取，为后续进行准确的质量测定夯实了基础。
步骤S500：通过所述n个受力传感器进行所述第一预定检测棒拾取过程的受力检测，获得第一受力检测结果；
步骤S600：将所述第一受力检测结果输入受力分析模型，获得第一灵活度评估结果；
具体而言，当所述第一受力穿戴检测装置穿戴所述第一劳保手套进行所述第一预定检测棒的拾取时，通过所述n个受力传感器对所述第一预定检测棒拾取的过程进行传感器位置的受力信息采集，并将所述受力信息采集结果传输至所述质量检测系统进行受力分析，进一步来说，通过所述受力传感器的受力检测，获得第一受力检测结果，将所述第一受力检测结果输入受力分析模型，通过所述受力分析模型对所述第一受力穿戴装置穿戴所述第一劳保手套进行第一预定检测棒拾取过程中的受力分析，基于受力分析结果进行所述第一劳保手套的灵活指数评估，获得所述第一灵活度评估结果。进一步来说，所述受力分析模型为以受力位置的受力数据作为训练数据，以灵活度标识结果作为标识信息进行监督训练获得的智能化数据处理的模型，当所述受力分析模型的输入结果满足预定额模型需求时，将所述受力分析模型进行实际质量测定的应用。通过受力分析模型对受力信息进行分析，根据受力分析结果获得所述第一劳保手套的灵活度评估结果，使得所述灵活度评估结果更加准确，进而为获得更加准确、智能的质量评定结果夯实了基础。
步骤S700：基于所述第一拾取结果、第一灵活度评估结果对所述第一初检结果进行调整，获得第一质量测定结果。
具体而言，根据所述第一拾取结果中的是否拾取成功的数据、拾取次数、单次拾取时长、总拾取时长、所述第一灵活度评估结果对所述第一初检结果进行丰满，获得第一质量测定结果。通过拾取结果、灵活度评估结果、图像的初检结果进行多个维度的智能化质量检测，进而通过智能设备获得更加智能化、标准化的检测结果，使得检测更加标准化，进而获得更加准确、高质量的检测结果，实现了通过智能设备进行高效、准确的质量检测，提高检测效率、提高检测结果准确性的技术效果。
进一步而言，如图2所示，本申请实施例步骤S600还包括：
步骤S610：获得劳保手套集合，通过所述第一受力穿戴检测装置对所述劳保手套集合中的劳保手套进行穿戴，获得第二穿戴结果；
步骤S620：基于所述第二穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，通过所述n个受力传感器进行拾取过程受力信息测定，获得第一受力测定集合；
步骤S630：获得第一受力数值特征，基于所述第一受力数值特征构建第一分级特征；
步骤S640：获得第一受力变动值特征，基于所述第一受力变动值特征构建第二分级特征；
步骤S650：基于所述第一分级特征和所述第二分级特征进行所述第一受力测定集合的受力信息分析，获得第一受力位置分布集合；
步骤S660：基于所述第一受力位置分布集合进行所述第一受力穿戴检测装置的n个受力传感器分布。
具体而言，所述劳保手套集合是指用于测试和训练的劳保手套的集合，所述劳保手套集合中包括多个生产劳保手套，通过所述第一受力穿戴检测装置对所述劳保手套集合中的劳保手套进行穿戴，获得第二穿戴结果，其中，所述第二穿戴结果为穿戴结果集合，即包括了所述第一受力穿戴检测装置对所述劳保手套集合中的所有劳保手套的穿戴结果集合。基于所述第二穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，即通过所述n个受力传感器进行所述第二穿戴结果中的所有劳保手套在拾取过程受力信息测定，获得第一受力测定集合。获得第一级分级特征和第二级分级特征，其中，所述第一级分级特征为受力数值特征，即根据受力检测结果的受力数值大小进行数据特征分析，所述第二级分级特征为受力变动值特征，即对同一位置不同的劳保手套拾取所述第一预定检测棒的过程进行区别值测定获取的特征，通过所述第一级分级特征、所述第二级分级特征对所述受力传感器在所述第一受力穿戴检测装置中的分布位置的受力位置重要性进行评估，即对所述劳保手套在进行所述第一预定检测棒拾取过程中受力点位置进行分布排序，获得所述第一受力位置分布集合，基于所述第一受力位置分布集合进行所述n个受力传感器的位置分布。通过对所述劳保手套进行第一级分级特征和第二级分级特征的受力位置分析，使得所述n个受力传感器的位置分布更加科学准确，为后续进行准确受力测定，进行受力分析，测定准确的灵活度参数奠定了基础。
进一步而言，如图3所示，所述基于所述第一分级特征和所述第二分级特征进行所述第一受力测定集合的受力信息分析，获得第一受力位置分布集合，本申请实施例步骤S650还包括：
步骤S651：根据所述第一分级特征进行所述第一受力测定集合的受力特征遍历，获得第一特征遍历结果；
步骤S652：根据所述第二分级特征对所述第一受力测定集合进行受力特征遍历，获得第二特征遍历结果；
步骤S653：通过所述第一特征遍历结果和所述第二特征遍历结果对所述第一受力穿戴检测装置的受力点进行特征值评分，获得第一评分集合；
步骤S654：通过所述第一评分集合获得所述第一受力位置分布集合。
具体而言，所述第一级分级特征进行受力特征遍历的过程为设定预定受力特征值，基于所述受力特征值对所述第一受力测定集合中的受力信息进行匹配，根据受力大小的特征值的匹配度信息，获得所述第一特征遍历结果。根据所述第二级分级特征进行所述第一受力测定集合进行特诊遍历，进一步来说，所述第二级分级特征进行特征遍历的过程为对相同位置在不同的劳保手套中的受力信息变动值的特征匹配信息。即预先设定一变动特征数值范围，基于所述预先设定的变动特征值范围对所述第一受测定集合中同一位置的特征数值变化进行匹配，获得所述第二特征遍历结果，基于所述第一特征遍历结果和所述第二特征遍历结果进行所述第一受力穿戴检测装置的各个受力点特征值评分，获得第一评分集合。基于所述特征值评分结果进行位置的评分的顺序排序，基于所述顺序排序结果获得所述第一受力位置分布集合。进一步来说，所述进行测定的位置要比n个受力传感器分布传感器的数量要多，根据最终的测定结果，选中n个位置分布所述n个受力传感器，通过对所述劳保手套进行第一级分级特征和第二级分级特征的受力位置分析，使得所述n个受力传感器的位置分布更加科学准确。
进一步而言，如图4所示，所述获得第一预定检测棒，基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果，本申请实施例步骤S400还包括：
步骤S410：基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取失败次数；
步骤S420：获得所述第一预定检测棒的拾取时间参数，其中，所述拾取时间参数包括单次拾取时长和总拾取时长；
步骤S430：通过所述第一拾取失败次数和所述拾取时间参数获得所述第一拾取结果。
具体而言，通过所述第一受力穿戴检测装置控制所述第一劳保手套进行所述第一预定检测棒进行拾取操作，其中，所述拾取参数为预先设定参数，获得所述第一劳保手套在拾取到所述第一预定检测棒前的失败次数，即所述第一拾取失败次数，对所述第一劳保手套进行所述第一预定检测棒拾取的时间参数进行采集，所述采集的时间参数包括总的拾取时长和单次失败/成功的拾取时长，将所述第一拾取失败次数和所述单次拾取时长/总拾取时长作为所述第一拾取结果。通过对所述拾取失败次数、拾取时长的数据采集，使得所述第一拾取结果更加精确和丰满，进而为后续进行准确的质量分析提供了数据支持。
进一步的，如图5所示，所述通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行穿戴，获得第一穿戴结果，本申请实施例步骤S300还包括：
步骤S310：通过所述第一图像采集装置对所述第一劳保手套和所述第一受力穿戴检测装置进行图像采集，获得第二图像；
步骤S320：获得第一图像分析指令，根据所述第一图像分析指令对所述第二图像进行图像分析，获得第一相对位置度信息；
步骤S330：根据所述第一相对位置度信息获得第一穿戴影响系数，根据所述第一穿戴影响系数获得所述第一穿戴结果。
进一步的，如图6所示，本申请实施例步骤S300还包括：
步骤S340：获得第一预定穿戴影响系数；
步骤S350：判断所述第一穿戴影响系数是否满足所述第一预定穿戴影响系数；
步骤S360：当所述第一穿戴影响系数满足所述第一预定穿戴影响系数时，则控制通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行重新穿戴。
具体而言，当通过所述第一受力穿戴检测装置进行所述第一劳保手套进行穿戴后，通过所述第一图像采集装置对所述第一劳保手套和所述第一受力穿戴检测装置进行图像采集，获得第二图像，对所述第二图像中所述第一穿戴检测装置和所述第一劳保手套的相对位置进行图像特征识别，获得所述第一检测装置和所述第一劳保手套的相对位置信息，根据所述相对位置的偏离程度获得所述第一相对位置度信息，其中，所述第一相对位置度信息反映了所述第一劳保手套和所述第一受力穿戴检测装置的配合偏差程度，基于所述第一相对位置度信息获得第一穿戴影响系数，基于所述第一穿戴影响系数进行所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套的实际穿戴情况进行评估。预先设定一穿戴影响系数，即所述第一预定穿戴影响系数，判断所述第一穿戴影响系数是否满足所述第一预定穿戴影响系数，当所述第一穿戴影响系数满足所述第一预定穿戴影响系数时，则表明此时所述第一受力穿戴检测装置与所述第一劳保手套的配合情况不能满足预定的需求，此时配合会对质量检测结果存在大的判断误差，此时需要控制通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行重新穿戴。通过对穿戴影响系数的限定和测定，使得所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套的实际穿戴情况进行准确的评估，为后续降低穿戴带来的影响误差奠定了基础，进而为获得准确的灵活度测定结果提供了准确数据。
进一步的，如图7所示，本申请实施例还包括：
步骤S810：获得第一预定充气量；
步骤S820：根据所述第一预定充气量对所述第一劳保手套进行充气，获得第一充气劳保手套；
步骤S830：通过所述第一图像采集装置对所述第一充气劳保手套进行图像采集，获得第三图像；
步骤S840：对所述第三图像进行颜色渐变特征匹配，获得第一颜色渐变特征匹配结果；
步骤S850：对所述第三图像进行颜色特征匹配，获得第一颜色特征匹配结果；
步骤S860：根据所述第一颜色渐变特征匹配结果和所述第一颜色特征匹配结果对所述第一质量测定结果进行调整，获得第二质量测定结果。
具体而言，所述第一预定充气量为根据劳保手套的尺寸信息基于大数据获得的充气量，基于所述第一预定充气量进行所述第一劳保手套的充气操作，获得第一充气劳保手套，将所述第一充气劳保手套浸入水中，通过第一图像采集装置对所述浸入水中的第一充气劳保手套进行图像采集，根据采集的图像中是否存气泡和水滴特征判断所述第一劳保手套的耐渗透性，进一步来说，对所述第一充气劳保手套进行图像采集，根据所述采集的图像的颜色渐变特征与标准颜色渐变特征匹配和颜色特征匹配，判断所述采集的图像中是否存在异常特征点或颜色渐变不一致的特征点，基于所述特征匹配结果对所述第一质量测定结果进行调整，获得第二质量测定结果。通过对充气后的劳保手套进行渐变特征比对，使得对所述劳保手套的合成均匀度、是否存在异物等进行质量评定，进而获得更加准确的质量评定结果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种劳保手套的质量智能测定方法具有如下技术效果：
1、由于采用了通过所述第一图像采集装置获得第一劳保手套的第一图像；对所述第一图像进行初步图像解析，获得第一初检结果；通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行穿戴，获得第一穿戴结果；获得第一预定检测棒，基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果；通过所述n个受力传感器进行所述第一预定检测棒拾取过程的受力检测，获得第一受力检测结果；将所述第一受力检测结果输入受力分析模型，获得第一灵活度评估结果；基于所述第一拾取结果、第一灵活度评估结果对所述第一初检结果进行调整，获得第一质量测定结果。通过图像采集装置进行劳保手套图像获取，进行图像的初步解析，获得初检结果，基于受力检测装置对所述劳保手套进行拾取检测棒过程受力检测和解析，进而获得劳保手套的灵活度评估结果，实现了通过智能设备进行高效、准确的质量检测，提高检测效率、提高检测结果准确性的技术效果。
2、由于采用了通过对所述劳保手套进行第一级分级特征和第二级分级特征的受力位置分析的方式，使得所述n个受力传感器的位置分布更加科学准确，为后续进行准确受力测定，进行受力分析，测定准确的灵活度参数奠定了基础。
3、由于采用了通过对所述拾取失败次数、拾取时长的数据采集的方式，使得所述第一拾取结果更加精确和丰满，进而为后续进行准确的质量分析提供了数据支持。
实施例二
基于与前述实施例中一种劳保手套的质量智能测定方法同样发明构思，本发明还提供了一种劳保手套的质量智能测定系统，如图8所示，所述系统包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过第一图像采集装置获得第一劳保手套的第一图像；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于对所述第一图像进行初步图像解析，获得第一初检结果；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于通过第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行穿戴，获得第一穿戴结果；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得第一预定检测棒，基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果；
第五获得单元15，所述第五获得单元15用于通过n个受力传感器进行所述第一预定检测棒拾取过程的受力检测，获得第一受力检测结果；
第六获得单元16，所述第六获得单元16用于将所述第一受力检测结果输入受力分析模型，获得第一灵活度评估结果；
第七获得单元17，所述第七获得单元17用于基于所述第一拾取结果、第一灵活度评估结果对所述第一初检结果进行调整，获得第一质量测定结果。
进一步的，所述系统还包括：
第八获得单元，所述第八获得单元用于获得劳保手套集合，通过所述第一受力穿戴检测装置对所述劳保手套集合中的劳保手套进行穿戴，获得第二穿戴结果；
第九获得单元，所述第九获得单元用于基于所述第二穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，通过所述n个受力传感器进行拾取过程受力信息测定，获得第一受力测定集合；
第一构建单元，所述第一构建单元用于获得第一受力数值特征，基于所述第一受力数值特征构建第一分级特征；
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得第一受力变动值特征，基于所述第一受力变动值特征构建第二分级特征；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于基于所述第一分级特征和所述第二分级特征进行所述第一受力测定集合的受力信息分析，获得第一受力位置分布集合；
第一分布单元，所述第一分布单元用于基于所述第一受力位置分布集合进行所述第一受力穿戴检测装置的n个受力传感器分布。
进一步的，所述系统还包括：
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一分级特征进行所述第一受力测定集合的受力特征遍历，获得第一特征遍历结果；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第二分级特征对所述第一受力测定集合进行受力特征遍历，获得第二特征遍历结果；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于通过所述第一特征遍历结果和所述第二特征遍历结果对所述第一受力穿戴检测装置的受力点进行特征值评分，获得第一评分集合；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于通过所述第一评分集合获得所述第一受力位置分布集合。
进一步的，所述系统还包括：
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取失败次数；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第一预定检测棒的拾取时间参数，其中，所述拾取时间参数包括单次拾取时长和总拾取时长；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于通过所述第一拾取失败次数和所述拾取时间参数获得所述第一拾取结果。
进一步的，所述系统还包括：
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于通过所述第一图像采集装置对所述第一劳保手套和所述第一受力穿戴检测装置进行图像采集，获得第二图像；
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得第一图像分析指令，根据所述第一图像分析指令对所述第二图像进行图像分析，获得第一相对位置度信息；
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一相对位置度信息获得第一穿戴影响系数，根据所述第一穿戴影响系数获得所述第一穿戴结果。
进一步的，所述系统还包括：
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于获得第一预定穿戴影响系数；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一穿戴影响系数是否满足所述第一预定穿戴影响系数；
第一穿戴单元，所述第一穿戴单元用于当所述第一穿戴影响系数满足所述第一预定穿戴影响系数时，则控制通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行重新穿戴。
进一步的，所述系统还包括：
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得第一预定充气量；
第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第一预定充气量对所述第一劳保手套进行充气，获得第一充气劳保手套；
第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于通过所述第一图像采集装置对所述第一充气劳保手套进行图像采集，获得第三图像；
第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于对所述第三图像进行颜色渐变特征匹配，获得第一颜色渐变特征匹配结果；
第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于对所述第三图像进行颜色特征匹配，获得第一颜色特征匹配结果；
第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于根据所述第一颜色渐变特征匹配结果和所述第一颜色特征匹配结果对所述第一质量测定结果进行调整，获得第二质量测定结果。
前述图1实施例一中的一种劳保手套的质量智能测定方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种劳保手套的质量智能测定系统，通过前述对一种劳保手套的质量智能测定方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种劳保手套的质量智能测定系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图9来描述本申请实施例的电子设备。
图9图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种劳保手套的质量智能测定方法的发明构思，本发明还提供一种劳保手套的质量智能测定系统，下面，参考图9来描述根据本申请实施例的电子设备。该电子设备可以是可移动设备本身，或与其独立的单机设备，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述方法的任一方法的步骤。
如图9所示，电子设备50包括一个或多个处理器51和存储器52。
处理器51可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备50中的其他组件以执行期望的功能。
存储器52可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器51可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本申请的各个实施例的方法以及/或者其他期望的功能。
在一个示例中，电子设备50还可以包括：输入装置53和输出装置54，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
本发明实施例提供的一种劳保手套的质量智能测定方法，其中，所述方法应用于一质量检测系统，所述系统与第一图像采集装置、第一受力穿戴检测装置通信连接，所述第一受力检测装置具有n个受力传感器，所述方法包括：通过所述第一图像采集装置获得第一劳保手套的第一图像；对所述第一图像进行初步图像解析，获得第一初检结果；通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行穿戴，获得第一穿戴结果；获得第一预定检测棒，基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果；通过所述n个受力传感器进行所述第一预定检测棒拾取过程的受力检测，获得第一受力检测结果；将所述第一受力检测结果输入受力分析模型，获得第一灵活度评估结果；基于所述第一拾取结果、第一灵活度评估结果对所述第一初检结果进行调整，获得第一质量测定结果。解决了现有技术中在进行劳保手套质量检测的过程中，存在检测过程依赖检测人员的主观操作，不确定性高，检测效率低，检测结果不够智能准确的技术问题，达到根据通过智能设备进行高效、准确的质量检测，提高检测效率、提高检测结果准确性的技术效果。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本申请各个实施例所述的方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从计算机可读存储介质向另计算机可读存储介质传输，所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(SolidState Disk，SSD))等。
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应理解，在本申请实施例中，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
总之，以上所述仅为本申请技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种劳保手套的质量智能测定方法，其中，所述方法应用于一质量检测系统，所述系统与第一图像采集装置、第一受力穿戴检测装置通信连接，所述第一受力检测装置具有n个受力传感器，所述方法包括：
通过所述第一图像采集装置获得第一劳保手套的第一图像；
对所述第一图像进行初步图像解析，获得第一初检结果；
通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行穿戴，获得第一穿戴结果；
获得第一预定检测棒，基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果；
通过所述n个受力传感器进行所述第一预定检测棒拾取过程的受力检测，获得第一受力检测结果；
将所述第一受力检测结果输入受力分析模型，获得第一灵活度评估结果；
基于所述第一拾取结果、第一灵活度评估结果对所述第一初检结果进行调整，获得第一质量测定结果。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得劳保手套集合，通过所述第一受力穿戴检测装置对所述劳保手套集合中的劳保手套进行穿戴，获得第二穿戴结果；
基于所述第二穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，通过所述n个受力传感器进行拾取过程受力信息测定，获得第一受力测定集合；
获得第一受力数值特征，基于所述第一受力数值特征构建第一分级特征；
获得第一受力变动值特征，基于所述第一受力变动值特征构建第二分级特征；
基于所述第一分级特征和所述第二分级特征进行所述第一受力测定集合的受力信息分析，获得第一受力位置分布集合；
基于所述第一受力位置分布集合进行所述第一受力穿戴检测装置的n个受力传感器分布。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一分级特征和所述第二分级特征进行所述第一受力测定集合的受力信息分析，获得第一受力位置分布集合，还包括：
根据所述第一分级特征进行所述第一受力测定集合的受力特征遍历，获得第一特征遍历结果；
根据所述第二分级特征对所述第一受力测定集合进行受力特征遍历，获得第二特征遍历结果；
通过所述第一特征遍历结果和所述第二特征遍历结果对所述第一受力穿戴检测装置的受力点进行特征值评分，获得第一评分集合；
通过所述第一评分集合获得所述第一受力位置分布集合。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一预定检测棒，基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果，还包括：
基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取失败次数；
获得所述第一预定检测棒的拾取时间参数，其中，所述拾取时间参数包括单次拾取时长和总拾取时长；
通过所述第一拾取失败次数和所述拾取时间参数获得所述第一拾取结果。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行穿戴，获得第一穿戴结果，还包括：
通过所述第一图像采集装置对所述第一劳保手套和所述第一受力穿戴检测装置进行图像采集，获得第二图像；
获得第一图像分析指令，根据所述第一图像分析指令对所述第二图像进行图像分析，获得第一相对位置度信息；
根据所述第一相对位置度信息获得第一穿戴影响系数，根据所述第一穿戴影响系数获得所述第一穿戴结果。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得第一预定穿戴影响系数；
判断所述第一穿戴影响系数是否满足所述第一预定穿戴影响系数；
当所述第一穿戴影响系数满足所述第一预定穿戴影响系数时，则控制通过所述第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行重新穿戴。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得第一预定充气量；
根据所述第一预定充气量对所述第一劳保手套进行充气，获得第一充气劳保手套；
通过所述第一图像采集装置对所述第一充气劳保手套进行图像采集，获得第三图像；
对所述第三图像进行颜色渐变特征匹配，获得第一颜色渐变特征匹配结果；
对所述第三图像进行颜色特征匹配，获得第一颜色特征匹配结果；
根据所述第一颜色渐变特征匹配结果和所述第一颜色特征匹配结果对所述第一质量测定结果进行调整，获得第二质量测定结果。
8.一种劳保手套的质量智能测定系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于通过第一图像采集装置获得第一劳保手套的第一图像；
第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述第一图像进行初步图像解析，获得第一初检结果；
第三获得单元，所述第三获得单元用于通过第一受力穿戴检测装置对所述第一劳保手套进行穿戴，获得第一穿戴结果；
第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一预定检测棒，基于所述第一穿戴结果对所述第一预定检测棒进行拾取，获得第一拾取结果；
第五获得单元，所述第五获得单元用于通过n个受力传感器进行所述第一预定检测棒拾取过程的受力检测，获得第一受力检测结果；
第六获得单元，所述第六获得单元用于将所述第一受力检测结果输入受力分析模型，获得第一灵活度评估结果；
第七获得单元，所述第七获得单元用于基于所述第一拾取结果、第一灵活度评估结果对所述第一初检结果进行调整，获得第一质量测定结果。
9.一种劳保手套的质量智能测定系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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