CN114081443A - 一种睡眠监控方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请所提供的睡眠监控方法、装置及存储介质，涉及智能穿戴领域，基于第一智能穿戴设备上传的尿量参数和第一运动参数，且接收到第二智能穿戴设备上传的第二运动参数、心率参数和地理位置参数分别分析获取当前睡眠检测模式、排尿曲线、睡眠翻身统计信息和心率曲线，进而将生成睡眠报告并可发送至接收终端及时提示用户睡眠状态，以实现对睡眠过程多状态的实时监控。
Description
技术领域
本申请涉及智能穿戴领域，尤其涉及一种睡眠监控方法、装置及存储介质。
背景技术
目前，对用户睡眠监测时一般是佩戴智能手表或智能手环，通过智能手表或智能手环根据来实时监测手腕的动作，通过手腕的动作幅度和频率来衡量睡眠的质量，也即通过智能手表或智能手环仅仅只能对用户的睡眠质量进行监控。然而，基于智能手表或智能手环对用户进行睡眠质量的监控，一般只能监控到用户的浅睡时间段和深睡时间段等信息，并不能对用户在睡眠过程中的其他状态进行有效实时监控。
发明内容
本申请实施例提供一种睡眠监控方法、装置及存储介质，涉及智能穿戴领域，可以对用户在睡眠过程中的多种状态实时监控。
第一方面，本申请实施例提供一种睡眠监控方法，包括：当接收到第一智能穿戴设备上传的尿量参数和第一运动参数，且接收到第二智能穿戴设备上传的第二运动参数、心率参数和地理位置参数，获取所述尿量参数、第一运动参数、第二运动参数、心率参数和地理位置参数对应的检测时间区间，将所述尿量参数、第一运动参数、第二运动参数、心率参数和地理位置参数进行存储；根据所述地理位置参数获取当前地点位置信息，根据所述当前地点位置信息获取当前睡眠检测模式；根据所述尿量参数在所述检测时间区间内中的排尿次数、排尿体积和排尿时间点，获取相应的排尿曲线；根据所述第一运动参数和所述第二运动参数获取在所述检测时间区间内的角速度值序列，根据所述角速度值序列及预设的角速度转换策略获取睡眠翻身统计信息；根据在所述检测时间区间内的心率参数，获取相应的心率曲线；获取与所述当前睡眠检测模式相应的睡眠报告模板，将所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息和所述心率曲线填充至所述睡眠报告模板中的相应区域，得到睡眠报告。这样，可以实现基于第一智能穿戴设备(如智能尿湿检测仪)上传的尿量参数和第一运动参数，且接收到第二智能穿戴设备(如智能手表)上传的第二运动参数、心率参数和地理位置参数分别分析获取当前睡眠检测模式、排尿曲线、睡眠翻身统计信息和心率曲线，进而将生成睡眠报告并可发送至接收终端及时提示用户睡眠状态，以实现对睡眠过程多状态的实时监控。
可能的实现方式中，所述根据所述地理位置参数获取当前地点位置信息，根据所述当前地点位置信息获取当前睡眠检测模式包括：根据所述地理位置参数中经纬度信息获取当前地点位置信息；若确定所述当前地点位置信息与预设的家庭地点位置信息相同，将当前睡眠检测模式设置为居家睡眠模式；若确定所述当前地点位置信息与预设的家庭地点位置信息不相同，将当前睡眠检测模式设置为非居家睡眠模式。这样，可以基于所述地理位置参数中经纬度信息来判定用户是否在熟悉的居家环境中睡眠，从而更精准的分析睡眠质量。
可能的实现方式中，所述根据所述尿量参数在所述检测时间区间内中的排尿次数、排尿体积和排尿时间点，获取相应的排尿曲线，包括：以时间轴为横轴，并以排尿体积为纵轴构建第一坐标系；其中以所述检测时间区间的起始时间点为横轴的原点，且以0ml为纵轴的原点；根据所述尿量参数获取所包括的若干个排尿体积以及每一个排尿体积对应的排尿时间点，以映射至第一坐标系中得到相应的排尿曲线。这样，可以准确的获取每一个检测时间区间内的排量曲线，从而辅助生成睡眠报告。
可能的实现方式中，所述根据所述第一运动参数和所述第二运动参数获取在所述检测时间区间内的角速度值序列，根据所述角速度值序列及预设的角速度转换策略获取睡眠翻身统计信息，包括：获取所述第一运动参数对应的第一角速度值序列；其中所述第一角速度值序列中包括多个按照时序升序顺序排列的角速度值且每一角速度值对应一个角速度值采集时间点；获取所述第二运动参数对应的第二角速度值序列；其中所述第二角速度值序列中包括多个按照时序升序顺序排列的角速度值且每一角速度值对应一个角速度值采集时间点；将所述第一角速度值序列和所述第二角速度值序列按照所包括的角速度值及各角速度值对应的角速度值采集时间点进行合并，得到在所述检测时间区间内的角速度值序列；通过所述角速度转换策略将所述角速度值序列中角速度值超出预设角速度阈值的角速度值转换为翻身标签，并将所述角速度值序列中角速度值未超出预设角速度阈值的角速度值转换为未翻身标签，得到第一标签序列；根据所述第一标签序列获取睡眠翻身统计信息。这样，可以综合考虑第一智能穿戴设备采集的第一运动参数和第二智能穿戴设备采集的第二运动参数以融合得到误差更低的角速度值序列，经角速度转换策略得到更加精准的睡眠翻身统计信息。
可能的实现方式中，所述将所述第一角速度值序列和所述第二角速度值序列按照所包括的角速度值及各角速度值对应的角速度值采集时间点进行合并，得到在所述检测时间区间内的角速度值序列，包括：将所述第一角速度值序列中包括的角速度值及所述第二角速度值序列中包括的角速度值按照角速度值采集时间点的升序顺序进行排序，得到初始排序角速度值序列；当判定在所述初始排序角速度值序列中存在相邻的两个角速度值的角速度值采集时间点相同时，则以两者之间最小值作为合并角速度值更新初始排序角速度值序列，直至将所述初始排序角速度值序列中所有具有相同角速度值采集时间点的角速度值合并完毕得到角速度值序列。这样，可以快速将第一运动参数和第二运动参数进行合并，得到能辅助准确生成睡眠报告的角速度值序列。
可能的实现方式中，所述获取与所述当前睡眠检测模式相应的睡眠报告模板，将所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息和所述心率曲线填充至所述睡眠报告模板中的相应区域，得到睡眠报告，包括：当判定所述当前睡眠检测模式为居家睡眠模式时，获取相应的居家睡眠报告模板作为睡眠报告模板，将所述排尿曲线和推荐排尿曲线填充至睡眠报告模板中的第一填充区域，将所述睡眠翻身统计信息和推荐睡眠曲线填充至睡眠报告模板中的第二填充区域，将所述心率曲线和预设正常心率曲线填充至睡眠报告模板中的第三填充区域，得到睡眠报告。这样，可以更加精确的确定居家睡眠模式后生成相应模式下的睡眠报告。
可能的实现方式中，所述获取与所述当前睡眠检测模式相应的睡眠报告模板，将所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息和所述心率曲线填充至所述睡眠报告模板中的相应区域，得到睡眠报告之后，还包括：当确定所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息及所述心率曲线中的任意一项或多项存在异常数据时，将预先存储的报警信息发送至用户终端。这样，可以及时的将被看护对象的异常嫌疑信息发送至看护人使用的用户终端，以提示其及时去现场查看异常情况。
第二方面，本申请实施例提供一种睡眠监控装置，包括：参数接收单元，用于当接收到第一智能穿戴设备上传的尿量参数和第一运动参数，且接收到第二智能穿戴设备上传的第二运动参数、心率参数和地理位置参数，获取所述尿量参数、第一运动参数、第二运动参数、心率参数和地理位置参数对应的检测时间区间，将所述尿量参数、第一运动参数、第二运动参数、心率参数和地理位置参数进行存储；睡眠检测模式获取单元，用于根据所述地理位置参数获取当前地点位置信息，根据所述当前地点位置信息获取当前睡眠检测模式；排尿曲线获取单元，用于根据所述尿量参数在所述检测时间区间内中的排尿次数、排尿体积和排尿时间点，获取相应的排尿曲线；翻身信息获取单元，用于根据所述第一运动参数和所述第二运动参数获取在所述检测时间区间内的角速度值序列，根据所述角速度值序列及预设的角速度转换策略获取睡眠翻身统计信息；心率曲线获取单元，用于根据在所述检测时间区间内的心率参数，获取相应的心率曲线；睡眠报告生成单元，用于获取与所述当前睡眠检测模式相应的睡眠报告模板，将所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息和所述心率曲线填充至所述睡眠报告模板中的相应区域，得到睡眠报告。
第三方面，本申请实施例提供一种睡眠监控装置，该装置包括处理器和存储介质，存储介质存储有指令，指令被处理器运行时，实现如第一方面的任意一种实现方式中描述的睡眠监控方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序或指令，当计算机程序或指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面的任意一种实现方式中描述的睡眠监控方法。
应当理解的是，本申请的第二方面至第四方面与本申请的第一方面的技术方案相对应，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种睡眠监控方法的场景示意图；
图2是本申请实施例提供的一种睡眠监控方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种睡眠监控装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种睡眠监控装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如，第一值和第二值仅仅是为了区分不同的值，并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
需要说明的是，本申请中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如， A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b，或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中a，b，c 可以是单个，也可以是多个。
图1为本申请实施例提供的一种睡眠监控方法的场景示意图。如图1 所示，第一智能穿戴设备100(如智能尿湿检测仪)是一个可以与穿戴在用户身上的纸尿裤配套使用的设备，其可以检测用户的翻身次数、睡姿、纸尿裤使用记录等。第二智能穿戴设备200(如智能手表或智能手环)其可以检测用户的翻身次数、睡姿、纸尿裤使用记录等。第一智能穿戴设备100、第二智能穿戴设备200可以与智能报警网关灯300进行配网联网后，基于第一智能穿戴设备上传的尿量参数和第一运动参数，以及第二智能穿戴设备上传的第二运动参数、心率参数和地理位置参数分别分析获取当前睡眠检测模式、排尿曲线、睡眠翻身统计信息和心率曲线，进而将生成睡眠报告并可发送至接收终端及时提示用户睡眠状态，以实现对睡眠过程多状态的实时监控。
可以理解的是，本申请实施例提供的睡眠监控方法的应用场景(如图1)，可以作为一种示例，并不作为本申请实施例的应用场景的限定。
可以理解的是，本申请实施例提供的一种睡眠监控方法可以用于智能报警网关灯，也可以用于其他终端设备(terminal device)，终端设备包括但不限于移动台(mobilestation，MS)、移动终端(mobile terminal)，例如，终端设备可以是移动电话(或称为“蜂窝”电话)、具有无线通信功能的计算机等，终端设备还可以是带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，VR)终端设备、增强现实(augmented reality，AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程医疗 (remote medical)中的无线终端、智能电网(smart grid)或智能制造中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、无人机、智慧城市(smartcity)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的智能家居或其他无线终端等等。在不同的网络中终端可以叫做不同的名称，例如：用户设备，移动台，用户单元，站台，蜂窝电话，个人数字助理，无线调制解调器，无线通信设备，手持设备，膝上型电脑，无绳电话，无线本地环路台等。
示例性的，图2为本申请实施例提供的一种睡眠监控方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
S201、当接收到第一智能穿戴设备上传的尿量参数和第一运动参数，且接收到第二智能穿戴设备上传的第二运动参数、心率参数和地理位置参数，获取所述尿量参数、第一运动参数、第二运动参数、心率参数和地理位置参数对应的检测时间区间，将所述尿量参数、第一运动参数、第二运动参数、心率参数和地理位置参数进行存储。
本申请实施例中，当智能报警网关灯接收到了第一智能穿戴设备(如智能尿湿检测仪)上传的尿量参数和第一运动参数，以及第二智能穿戴设备(如智能手表或智能手环)上传的第二运动参数、心率参数和地理位置参数后，还可以同时获取上述参数对应的该角速度值序列对应检测时间区间。其中，一般设置检测时间区间为每日的22：00至下一日的10：00。这样，当将第一智能穿戴设备固定于被看护人的纸尿裤上可以及时的采集尿量参数和第一运动参数，且当将第二智能穿戴设备佩戴于被看护人的手腕上可以及时的采集第二运动参数、心率参数和地理位置参数，从而实现参数精准的初始采集。
S202、根据所述地理位置参数获取当前地点位置信息，根据所述当前地点位置信息获取当前睡眠检测模式。
本申请实施例中，由于被看护对象在不同的环境下睡眠情况不相同，只有区分了不同的睡眠环境，才有可能进行更加精准的睡眠监控和睡眠质量分析。例如，居家睡眠质量往往比非居家睡眠质量更好(其中在自家睡眠，或是在自己经常睡眠的地方睡觉如学校宿舍、职工宿舍等地方都可以视为居家睡眠)，这样非居家睡眠所关注的参数指标的最优值一般是低于居家睡眠所关注的参数指标的最优值。一般，用户可以预先设置家庭地址(或宿舍地址等)，之后用户实际睡觉的地理位置参数被获取时，即可进一步分析是否是居家睡觉。
示例性的，所述根据所述地理位置参数获取当前地点位置信息，根据所述当前地点位置信息获取当前睡眠检测模式包括：
根据所述地理位置参数中经纬度信息获取当前地点位置信息；
若确定所述当前地点位置信息与预设的家庭地点位置信息相同，将当前睡眠检测模式设置为居家睡眠模式；
若确定所述当前地点位置信息与预设的家庭地点位置信息不相同，将当前睡眠检测模式设置为非居家睡眠模式。
本申请实施例中，当确定了所述地理位置参数中经纬度信息与预设的家庭地点位置信息(预设的家庭地点位置信息包括至少一个地点位置信息，如用户家庭地址，还可以进一步包括宿舍地址等)相同，表示是居家睡眠，直接将当前睡眠检测模式设置为居家睡眠模式。当确定了所述地理位置参数中经纬度信息与预设的家庭地点位置信息不相同，表示不是居家睡眠，直接将当前睡眠检测模式设置为非居家睡眠模式。这样，可以基于所述地理位置参数中经纬度信息来判定用户是否在熟悉的居家环境中睡眠，从而更精准的分析睡眠质量。
S203、根据所述尿量参数在所述检测时间区间内中的排尿次数、排尿体积和排尿时间点，获取相应的排尿曲线。
本申请实施例中，在第一智能穿戴设备中设置了尿量检测电路，尿液检测电路本质上包括一个采集单元和一个输出单元，采集单元中包括一个电容电路和一个分压电路，当纸尿裤上有尿时电容电路中电容值改变导致分压电路的分压改变，从而导致输出单元输出的电压不同，故可以及时的检测到纸尿裤是否有尿湿，而且还能具体检测到尿量多少。由于通过第一智能穿戴设备可以准确采集到排尿体积和排尿时间点，还可以进一步的统计出检测时间区间内中的排尿次数(例如，在检测时间区间内尿量检测电路检测到了几次排尿体积，即可统计获取准确的排尿次数)。在获取了所述尿量参数在所述检测时间区间内中的排尿次数、排尿体积和排尿时间点，即可获取相应的排尿曲线。
示例性的，所述根据所述尿量参数在所述检测时间区间内中的排尿次数、排尿体积和排尿时间点，获取相应的排尿曲线，包括：
以时间轴为横轴，并以排尿体积为纵轴构建第一坐标系；其中以所述检测时间区间的起始时间点为横轴的原点，且以0ml为纵轴的原点；
根据所述尿量参数获取所包括的若干个排尿体积以及每一个排尿体积对应的排尿时间点，以映射至第一坐标系中得到相应的排尿曲线。
本申请实施例中，可以针对每一个检测时间区间对应绘制一个排尿曲线，这样积累了海量的用户排尿曲线后，可以分析同一用户的睡眠期间排尿周期规律，还可以分析不同用户的睡眠期间排尿规律以得到用于反映平均水平的平均用户排尿曲线，从而可以进一步分析排尿对睡眠质量的影响程度。这样，可以准确的获取每一个检测时间区间内的排量曲线，从而辅助生成睡眠报告。
S204、根据所述第一运动参数和所述第二运动参数获取在所述检测时间区间内的角速度值序列，根据所述角速度值序列及预设的角速度转换策略获取睡眠翻身统计信息。
本申请实施例中，可以针对每一个检测时间区间基于第一智能穿戴设备采集的第一运动参数和第二智能穿戴设备采集的第二运动参数综合考虑，来准确分析得到被看护对象在检测时间区间内的睡眠翻身统计信息(具体如睡眠翻身次数)。
而且，基于综合分析得到的角速度值序列也可以用于进行睡姿监控，由于在所述角速度值序列中包括多个当前角速度值，此时可以将每一个当前角速度值根据预设的第二角速度转换策略转化为相应的当前睡觉姿态信息(如仰睡、向左侧侧睡、向右侧侧睡、趴睡等)，最终将各当前角速度值转化为相应的当前睡觉姿态信息后，即可组成第一睡觉姿态序列。这样，可以基于第二角速度转换策略快速的将角速度值序列转化为第一睡觉姿态序列。转化后得到的第一睡觉姿态序列可以发送至接收终端进行存储和显示，也能进一步进行异常睡觉姿态的检测。
示例性的，所述根据所述第一运动参数和所述第二运动参数获取在所述检测时间区间内的角速度值序列，根据所述角速度值序列及预设的角速度转换策略获取睡眠翻身统计信息，包括：
获取所述第一运动参数对应的第一角速度值序列；其中所述第一角速度值序列中包括多个按照时序升序顺序排列的角速度值且每一角速度值对应一个角速度值采集时间点；
获取所述第二运动参数对应的第二角速度值序列；其中所述第二角速度值序列中包括多个按照时序升序顺序排列的角速度值且每一角速度值对应一个角速度值采集时间点；
将所述第一角速度值序列和所述第二角速度值序列按照所包括的角速度值及各角速度值对应的角速度值采集时间点进行合并，得到在所述检测时间区间内的角速度值序列；
通过所述角速度转换策略将所述角速度值序列中角速度值超出预设角速度阈值的角速度值转换为翻身标签，并将所述角速度值序列中角速度值未超出预设角速度阈值的角速度值转换为未翻身标签，得到第一标签序列；
根据所述第一标签序列获取睡眠翻身统计信息。
本申请实施例中，为了实现将所述第一角速度值序列和所述第二角速度值序进行合并，可以将所述第一角速度值序列和所述第二角速度值序列按照所包括的角速度值及各角速度值对应的角速度值采集时间点进行合并，得到在所述检测时间区间内的角速度值序列。并且将角速度值序列中角速度值超出预设角速度阈值的角速度值转换为翻身标签，并将所述角速度值序列中角速度值未超出预设角速度阈值的角速度值转换为未翻身标签，得到第一标签序列。这样，可以综合考虑第一智能穿戴设备采集的第一运动参数和第二智能穿戴设备采集的第二运动参数以融合得到误差更低的角速度值序列，经角速度转换策略得到更加精准的睡眠翻身统计信息。
示例性的，所述将所述第一角速度值序列和所述第二角速度值序列按照所包括的角速度值及各角速度值对应的角速度值采集时间点进行合并，得到在所述检测时间区间内的角速度值序列，包括：
将所述第一角速度值序列中包括的角速度值及所述第二角速度值序列中包括的角速度值按照角速度值采集时间点的升序顺序进行排序，得到初始排序角速度值序列；
当判定在所述初始排序角速度值序列中存在相邻的两个角速度值的角速度值采集时间点相同时，则以两者之间最小值作为合并角速度值更新初始排序角速度值序列，直至将所述初始排序角速度值序列中所有具有相同角速度值采集时间点的角速度值合并完毕得到角速度值序列。
本申请实施例中，为了实现将所述第一角速度值序列和所述第二角速度值序进行合并，下面基于一个示例来说明。例如第一角速度值序列为[0.5 010]，其中0.5对应角速度值采集时间点为22：08，第一个0对应角速度值采集时间点为01：20，1对应角速度值采集时间点为02：00，第一个 0对应角速度值采集时间点为03：20；第二角速度值序列为[0.40.11.1 0.3]，其中0.4对应角速度值采集时间点为22：06，0.1对应角速度值采集时间点为01：10，1.1对应角速度值采集时间点为02：00，0.3对应角速度值采集时间点为03：50。在上述举例的第一角速度值序列和第二角速度值序中只有角速度值采集时间点02：00对应了第一角速度值序列中的1 且对应了第二角速度值序列中的1.1。则按照角速度值采集时间点的升序顺序进行排序，得到初始排序角速度值序列为[0.40.50.1011.100.3]。由于在初始排序角速度值序列[0.40.50.1011.100.3]中只有1和1.1 对应了相同的角速度值采集时间点，此时取两者之间的最小值1作为合并角速度值更新初始排序角速度值序列，从而得到角速度值序列。这样，可以快速将第一运动参数和第二运动参数进行合并，得到能辅助准确生成睡眠报告的角速度值序列。
S205、根据在所述检测时间区间内的心率参数，获取相应的心率曲线。
本申请实施例中，被看护对象所佩戴的第二智能穿戴设备所上传的心率参数，也能参考排尿曲线的生成过程对应生成心率曲线，从而实现从另一维度的睡眠监控。
S206、获取与所述当前睡眠检测模式相应的睡眠报告模板，将所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息和所述心率曲线填充至所述睡眠报告模板中的相应区域，得到睡眠报告。
本申请实施例中，当先基于当前睡眠检测模式获取了相应的睡眠报告模板后，即可快速基于上述获取的各种睡眠参数监测结果参与生成睡眠报告。这样，可以实现基于第一智能穿戴设备(如智能尿湿检测仪)上传的尿量参数和第一运动参数，且接收到第二智能穿戴设备(如智能手表)上传的第二运动参数、心率参数和地理位置参数分别分析获取当前睡眠检测模式、排尿曲线、睡眠翻身统计信息和心率曲线，进而将生成睡眠报告并可发送至接收终端及时提示用户睡眠状态，以实现对睡眠过程多状态的实时监控。
示例性的，所述获取与所述当前睡眠检测模式相应的睡眠报告模板，将所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息和所述心率曲线填充至所述睡眠报告模板中的相应区域，得到睡眠报告，包括：
当判定所述当前睡眠检测模式为居家睡眠模式时，获取相应的居家睡眠报告模板作为睡眠报告模板，将所述排尿曲线和推荐排尿曲线填充至睡眠报告模板中的第一填充区域，将所述睡眠翻身统计信息和推荐睡眠曲线填充至睡眠报告模板中的第二填充区域，将所述心率曲线和预设正常心率曲线填充至睡眠报告模板中的第三填充区域，得到睡眠报告。
这样，可以更加精确的确定居家睡眠模式后生成相应模式下的睡眠报告。
示例性的，所述获取与所述当前睡眠检测模式相应的睡眠报告模板，将所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息和所述心率曲线填充至所述睡眠报告模板中的相应区域，得到睡眠报告之后，还包括：
当确定所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息及所述心率曲线中的任意一项或多项存在异常数据时，将预先存储的报警信息发送至用户终端。
这样，可以及时的将被看护对象的异常嫌疑信息发送至看护人使用的用户终端，以提示其及时去现场查看异常情况。
上面结合图1-图2，对本申请实施例提供的方法进行了说明，下面对本申请实施例提供的执行上述方法的装置进行描述。
示例性的，图3是本申请实施例提供的一种睡眠监控装置的结构示意图，如图3所示，睡眠监控装置300可以用于通信设备、电路、硬件组件或者芯片中，所述睡眠监控装置300包括参数接收单元301、睡眠检测模式获取单元302、排尿曲线获取单元303、翻身信息获取单元304、心率曲线获取单元305和睡眠报告生成单元306。
具体的，参数接收单元301，用于当接收到第一智能穿戴设备上传的尿量参数和第一运动参数，且接收到第二智能穿戴设备上传的第二运动参数、心率参数和地理位置参数，获取所述尿量参数、第一运动参数、第二运动参数、心率参数和地理位置参数对应的检测时间区间，将所述尿量参数、第一运动参数、第二运动参数、心率参数和地理位置参数进行存储；睡眠检测模式获取单元302，用于根据所述地理位置参数获取当前地点位置信息，根据所述当前地点位置信息获取当前睡眠检测模式；排尿曲线获取单元303，用于根据所述尿量参数在所述检测时间区间内中的排尿次数、排尿体积和排尿时间点，获取相应的排尿曲线；翻身信息获取单元304，用于根据所述第一运动参数和所述第二运动参数获取在所述检测时间区间内的角速度值序列，根据所述角速度值序列及预设的角速度转换策略获取睡眠翻身统计信息；心率曲线获取单元305，用于根据在所述检测时间区间内的心率参数，获取相应的心率曲线；睡眠报告生成单元306，用于获取与所述当前睡眠检测模式相应的睡眠报告模板，将所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息和所述心率曲线填充至所述睡眠报告模板中的相应区域，得到睡眠报告。
示例性的，图4为本申请实施例提供的一种睡眠监控装置的硬件结构示意图，如图4所示，该睡眠监控装置包括处理器401，通信线路404以及至少一个通信接口(图4中示例性的以通信接口403为例进行说明)。
处理器401可以是一个通用中央处理器(central processing unit， CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信线路404可包括在上述组件之间传送信息的电路。
通信接口403，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线局域网(wireless local area networks，WLAN) 等。
可能的，该控制设备还可以包括存储器402。
存储器402可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory， CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过通信线路404与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中，存储器402用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器401来控制执行。处理器401用于执行存储器402中存储的计算机执行指令，从而实现本申请实施例所提供的睡姿检测告警方法。
可能的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。
在具体实现中，作为一种实施例，处理器401可以包括一个或多个CPU，例如图4中的CPU0和CPU1。
在具体实现中，作为一种实施例，控制设备可以包括多个处理器，例如图4中的处理器401和处理器405。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
在上述实施例中，存储器存储的供处理器执行的指令可以以计算机程序产品的形式实现。其中，计算机程序产品可以是事先写入在存储器中，也可以是以软件形式下载并安装在存储器中。
计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL)或无线(例如红外、无线、微波等) 方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。例如，可用介质可以包括磁性介质(例如，软盘、硬盘或磁带)、光介质(例如，数字通用光盘(digital versatile disc，DVD))、或者半导体介质(例如，固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。上述实施例中描述的方法可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质，还可以包括任何可以将计算机程序从一个地方传送到另一个地方的介质。存储介质可以是可由计算机访问的任何目标介质。
作为一种可能的设计，计算机可读介质可以包括紧凑型光盘只读储存器(compactdisc read-only memory，CD-ROM)、RAM、ROM、EEPROM或其它光盘存储器；计算机可读介质可以包括磁盘存储器或其它磁盘存储设备。而且，任何连接线也可以被适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆，光纤电缆，双绞线，DSL或无线技术(如红外，无线电和微波) 从网站，服务器或其它远程源传输软件，则同轴电缆，光纤电缆，双绞线，DSL或诸如红外，无线电和微波之类的无线技术包括在介质的定义中。如本文所使用的磁盘和光盘包括光盘(CD)，激光盘，光盘，数字通用光盘 (digital versatile disc，DVD)，软盘和蓝光盘，其中磁盘通常以磁性方式再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。
上述的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种睡眠监控方法，其特征在于，包括：
当接收到第一智能穿戴设备上传的尿量参数和第一运动参数，且接收到第二智能穿戴设备上传的第二运动参数、心率参数和地理位置参数，获取所述尿量参数、第一运动参数、第二运动参数、心率参数和地理位置参数对应的检测时间区间，将所述尿量参数、第一运动参数、第二运动参数、心率参数和地理位置参数进行存储；
根据所述地理位置参数获取当前地点位置信息，根据所述当前地点位置信息获取当前睡眠检测模式；
根据所述尿量参数在所述检测时间区间内中的排尿次数、排尿体积和排尿时间点，获取相应的排尿曲线；
根据所述第一运动参数和所述第二运动参数获取在所述检测时间区间内的角速度值序列，根据所述角速度值序列及预设的角速度转换策略获取睡眠翻身统计信息；
根据在所述检测时间区间内的心率参数，获取相应的心率曲线；
获取与所述当前睡眠检测模式相应的睡眠报告模板，将所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息和所述心率曲线填充至所述睡眠报告模板中的相应区域，得到睡眠报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地理位置参数获取当前地点位置信息，根据所述当前地点位置信息获取当前睡眠检测模式包括：
根据所述地理位置参数中经纬度信息获取当前地点位置信息；
若确定所述当前地点位置信息与预设的家庭地点位置信息相同，将当前睡眠检测模式设置为居家睡眠模式；
若确定所述当前地点位置信息与预设的家庭地点位置信息不相同，将当前睡眠检测模式设置为非居家睡眠模式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述尿量参数在所述检测时间区间内中的排尿次数、排尿体积和排尿时间点，获取相应的排尿曲线，包括：
以时间轴为横轴，并以排尿体积为纵轴构建第一坐标系；其中以所述检测时间区间的起始时间点为横轴的原点，且以0ml为纵轴的原点；
根据所述尿量参数获取所包括的若干个排尿体积以及每一个排尿体积对应的排尿时间点，以映射至第一坐标系中得到相应的排尿曲线。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一运动参数和所述第二运动参数获取在所述检测时间区间内的角速度值序列，根据所述角速度值序列及预设的角速度转换策略获取睡眠翻身统计信息，包括：
获取所述第一运动参数对应的第一角速度值序列；其中所述第一角速度值序列中包括多个按照时序升序顺序排列的角速度值且每一角速度值对应一个角速度值采集时间点；
获取所述第二运动参数对应的第二角速度值序列；其中所述第二角速度值序列中包括多个按照时序升序顺序排列的角速度值且每一角速度值对应一个角速度值采集时间点；
将所述第一角速度值序列和所述第二角速度值序列按照所包括的角速度值及各角速度值对应的角速度值采集时间点进行合并，得到在所述检测时间区间内的角速度值序列；
通过所述角速度转换策略将所述角速度值序列中角速度值超出预设角速度阈值的角速度值转换为翻身标签，并将所述角速度值序列中角速度值未超出预设角速度阈值的角速度值转换为未翻身标签，得到第一标签序列；
根据所述第一标签序列获取睡眠翻身统计信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一角速度值序列和所述第二角速度值序列按照所包括的角速度值及各角速度值对应的角速度值采集时间点进行合并，得到在所述检测时间区间内的角速度值序列，包括：
将所述第一角速度值序列中包括的角速度值及所述第二角速度值序列中包括的角速度值按照角速度值采集时间点的升序顺序进行排序，得到初始排序角速度值序列；
当判定在所述初始排序角速度值序列中存在相邻的两个角速度值的角速度值采集时间点相同时，则以两者之间最小值作为合并角速度值更新初始排序角速度值序列，直至将所述初始排序角速度值序列中所有具有相同角速度值采集时间点的角速度值合并完毕得到角速度值序列。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述当前睡眠检测模式相应的睡眠报告模板，将所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息和所述心率曲线填充至所述睡眠报告模板中的相应区域，得到睡眠报告，包括：
当判定所述当前睡眠检测模式为居家睡眠模式时，获取相应的居家睡眠报告模板作为睡眠报告模板，将所述排尿曲线和推荐排尿曲线填充至睡眠报告模板中的第一填充区域，将所述睡眠翻身统计信息和推荐睡眠曲线填充至睡眠报告模板中的第二填充区域，将所述心率曲线和预设正常心率曲线填充至睡眠报告模板中的第三填充区域，得到睡眠报告。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述当前睡眠检测模式相应的睡眠报告模板，将所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息和所述心率曲线填充至所述睡眠报告模板中的相应区域，得到睡眠报告之后，还包括：
当确定所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息及所述心率曲线中的任意一项或多项存在异常数据时，将预先存储的报警信息发送至用户终端。
8.一种睡眠监控装置，其特征在于，包括：
参数接收单元，用于当接收到第一智能穿戴设备上传的尿量参数和第一运动参数，且接收到第二智能穿戴设备上传的第二运动参数、心率参数和地理位置参数，获取所述尿量参数、第一运动参数、第二运动参数、心率参数和地理位置参数对应的检测时间区间，将所述尿量参数、第一运动参数、第二运动参数、心率参数和地理位置参数进行存储；
睡眠检测模式获取单元，用于根据所述地理位置参数获取当前地点位置信息，根据所述当前地点位置信息获取当前睡眠检测模式；
排尿曲线获取单元，用于根据所述尿量参数在所述检测时间区间内中的排尿次数、排尿体积和排尿时间点，获取相应的排尿曲线；
翻身信息获取单元，用于根据所述第一运动参数和所述第二运动参数获取在所述检测时间区间内的角速度值序列，根据所述角速度值序列及预设的角速度转换策略获取睡眠翻身统计信息；
心率曲线获取单元，用于根据在所述检测时间区间内的心率参数，获取相应的心率曲线；
睡眠报告生成单元，用于获取与所述当前睡眠检测模式相应的睡眠报告模板，将所述排尿曲线、睡眠翻身统计信息和所述心率曲线填充至所述睡眠报告模板中的相应区域，得到睡眠报告。
9.一种睡眠监控装置，其特征在于，包括包括处理器和存储介质，存储介质存储有指令，指令被处理器运行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令被运行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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|---|---|---|---|
| CN202111330573.7A CN114081443A (zh) | 2021-11-11 | 2021-11-11 | 一种睡眠监控方法、装置及存储介质 |
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| CN114081443A true CN114081443A (zh) | 2022-02-25 |
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| CN202111330573.7A Pending CN114081443A (zh) | 2021-11-11 | 2021-11-11 | 一种睡眠监控方法、装置及存储介质 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN115607806A (zh) * | 2022-12-16 | 2023-01-17 | 深圳市心流科技有限公司 | 一种基于脑电波信号的参数调节方法及相关设备 |
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- 2021-11-11 CN CN202111330573.7A patent/CN114081443A/zh active Pending
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