CN114077600A - 一种基于arm内核的数据异构迁移可视化分析方法 - Google Patents

一种基于arm内核的数据异构迁移可视化分析方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法，包括：A、异构数据迁移设计：S1、源数据库字段分析；S2、源数据库数据量统计；S3、目标数据库兼容分析；S4、生成迁移工作方案；S5、迁移方案可行性分析；B、异构数据迁移实施：S1、迁移前后数据结构对比分析；S2、迁移前后数据量对比分析；S3、迁移问题定位分析；S4、生成异构数据迁移报告。本发明基于ARM内核，实现异构数据迁移设计和异构数据迁移分析问题，为异构数据迁移设计提供依据，为异构数据迁移实施提供数据完整性验证，减轻了异构数据迁移设计的难度，保障了异构数据迁移结果的准确，节省异构数据迁移结果验证的时间，提高了数据迁移效率。

Description

一种基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法
技术领域
本发明属于计算机技术领域，涉及一种数据迁移系统，特别是一种基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法。
背景技术
在现有技术中，数据异构迁移设计工作人员在开展数据异构方案设计工作时，对于源数据库情况，没有很全面的数据库分析工具，只能凭借数据迁移经验和对数据库的熟悉情况，设计异构数据迁移方案，方案准确度存在偏差；数据异构迁移实施工作人员在完成数据异构迁移工作时，对于迁移后源数据库数据和目标数据库数据是否存在差异，没有全面的分析与展现工具，很难确定异构数据迁移是否完整。
目前业内数据库厂商，针对自己的数据库产品，有些厂商有对应的数据库分析和对比工具，不过是基于X86内核的，没有基于鲲鹏ARM内核实现的，而且支持的数据库种类和版本都比较单一，不能全面支撑异构数据迁移的需要。
发明内容
本发明的目的是针对现有的技术存在上述问题，提出了在数据异构迁移之前，分析源数据库数据结构以及数据量，作为评估数据异构迁移工作的依据；数据异构迁移之后，分析目标数据库数据结构以及数据量，通过与源数据结构与数据量的对比分析，评估异构数据迁移质量的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法。
本发明的目的可通过下列技术方案来实现：一种基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法，其特征在于，包括以下内容：
A、异构数据迁移设计：
S1、源数据库字段分析；
通过读取数据表字段信息，获取数据类型、数据长度、存储长度、数字精度、字段类型、默认值信息，重点分析异构数据库兼容容易存在问题的数据类型、数据长度、字段类型、默认值属性；
S2、源数据库数据量统计；
通过读取数据表，针对每个数据表获取数据记录数，并计算数据占用空间大小，而后统计总体的记录数以及数据占用空间大小；
S3、目标数据库兼容分析；
选择目标数据库及其版本，结合目标数据库语法要求，分析目标数据库对源数据库的兼容程度；
S4、生成迁移工作方案；
根据源数据库分析和目标数据库兼容分析，生成迁移工作方案，包括数据字段类型和长度的兼容性、迁移工作量；
S5、迁移方案可行性分析；
各迁移方案至少从技术、工作量方面进行对比分析，选择最合适的迁移方案；
B、异构数据迁移实施：
S1、迁移前后数据结构对比分析；
通过读取源数据库和目标数据库数据表字段，对比迁移前后的数据表字段差异，分析迁移后的字段类型是否存在异常；
S2、迁移前后数据量对比分析；
通过读取源数据库和目标数据库数据表，统计每个数据表的数据记录数以及数据占用空间大小，每个数据表迁移前后进行对比，分析迁移后的数据是否完整；
S3、迁移问题定位分析；
结合S1和S2的分析结果，确定是语法兼容问题，还是数据不完整问题，并能准确定位到存在问题的数据表；
S4、生成异构数据迁移报告；
异构数据迁移完成后，生成异构数据迁移报告，至少包括迁移的数据表、记录数、异常情况信息。
在上述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法中，根据分析结果绘制针对系统的系统配置图，针对信号或数据处理的信号或数据流处理过程图，针对处理器和/或软件的程序流程图和针对机械产品的透视图、三视图或剖视图。
在上述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法中，步骤A的S1中，源数据库字段具体分析内容如下：
(1)数据类型，分析是否存在INT类型，INT类型是否有精度；
(2)数据长度，分析VARCHAR类型数据最大长度；
(3)字段类型，分析是否存在BLOB、CLOB、TEXT字段类型；
(4)默认值，分析是否存在时间类型TIMESTAMP默认设置为“0000-00-0000:00:00”。
在上述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法中，步骤A的S2中，通过DATA_LENGTH和INDEX_LENGTH计算数据占用空间大小。
在上述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法中，步骤A的S3中，重点分析异构数据库兼容容易存在问题的数据类型、数据长度、字段类型、默认值属性，具体分析内容如下：
(1)数据类型，INT类型兼容分析，部分数据库的INT类型，不需要也不能设置精度；
(2)数据长度，VARCHAR类型长度兼容分析，是否超过目标数据库最大长度，不同数据库VARCHAR类型长度是不同的；
(3)字段类型，BLOB、CLOB、TEXT字段类型兼容分析，部分数据库中这些字段类型不能使用DISTINCT、ORDER BY、GROUP BY关键字；
(4)默认值，时间类型TIMESTAMP默认值兼容分析，部分数据库中TIMESTAMP类型数据不能为“0000-00-0000:00:00”。
在上述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法中，步骤A的S4中，针对不同目标数据库生成不同的迁移方案，方案内容涉及TABLE、VIEW、PROCEDURE、TRIGGER、FUNCTION、SEQUENCE，具体实现内容如下：
(1)TABLE，字段类型区分语法是否兼容，对比显示源数据库和目标数据库字段类型、长度，重点突出显示不兼容的字段；汇总展示数据记录数以及数据占用空间大小，并显示评估迁移难度以及迁移时间；
(2)VIEW，展示VIEW数量以及迁移难度；
(3)PROCEDURE，显示PROCEDURE数量、代码量、迁移难度以及迁移时间；
(4)TRIGGER，显示TRIGGER数量、代码量、迁移难度以及迁移时间；
(5)FUNCTION，显示FUNCTION数量、代码量、迁移难度以及迁移时间；
(6)SEQUENCE，显示SEQUENCE数量以及迁移难度；
在上述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法中，步骤A的S5中，各迁移工作方案从兼容情况、迁移难度、迁移时间方面进行对比分析，以可视化图表的方式进行展示，具体实现内容如下：
(1)兼容情况，对比并展示不同方案数据对象的兼容情况，包括TABLE、VIEW、PROCEDURE、TRIGGER、FUNCTION、SEQUENCE数据库对象；
(2)迁移难度，以难度系数的方式进行对比显示，难度系数从0到10，迁移难度越来越高；
(3)迁移时间，汇总各迁移方案需要的迁移时间，并以图表的方式对比分析。
在上述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法中，步骤B的S1中，从TABLE、VIEW、PROCEDURE、TRIGGER、FUNCTION、SEQUENCE方面对比迁移前后的区别，并以图表的方式分析展示，具体实现内容如下：
(1)TABLE，首先对比显示迁移前后的TABLE数量，验证TABLE数量是否一致；其次对比显示迁移前后每个TABLE的字段数量,验证每个TABLE字段数量是否一致；最后对比显示每个字段类型，只显示迁移前后存在区别的字段，以验证迁移前后是否存在问题；
(2)VIEW，首先对比显示迁移前后的VIEW数量，验证VIEW数量是否一致；针对每个VIEW，对比分析VIEW定义语句，显示迁移前后存在区别的VIEW定义语句，以验证迁移前后是否存在问题；
(3)PROCEDURE，首先对比显示迁移前后的PROCEDURE数量，验证PROCEDURE数量是否一致；针对每个PROCEDURE，对比分析PROCEDURE定义语句，显示迁移前后存在区别的PROCEDURE定义语句，突出显示存在区别的位置；
(4)TRIGGER，首先对比显示迁移前后的TRIGGER数量，验证TRIGGER数量是否一致；针对每个TRIGGER，对比分析TRIGGER定义语句，显示迁移前后存在区别的TRIGGER定义语句，突出显示存在区别的位置；
(5)FUNCTION，首先对比显示迁移前后的FUNCTION数量，验证FUNCTION数量是否一致；针对每个FUNCTION，对比分析FUNCTION定义语句，显示迁移前后存在区别的FUNCTION定义语句，突出显示存在区别的位置；
(6)SEQUENCE，首先对比显示迁移前后的SEQUENCE数量，验证SEQUENCE数量是否一致；针对每个SEQUENCE，对比分析递增数、最小值、最大值、当前值是否一致，显示迁移前后不一致的SEQUENCE及其对应值。
在上述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法中，步骤B的S2中，从数据记录数、数据占用空间大小、最新10条数据三个方面对比迁移前后的区别，并以图表的方式分析展示，具体实现内容如下：
(1)数据记录数，读取迁移前后每个TABLE的数据记录数，验证数据记录数是否一致，突出显示不一致的TABLE；
(2)数据占用空间大小，读取迁移前后每个TABLE的数据占用空间大小，验证数据占用空间大小差异，对于数据占用空间差异明显的重点显示；
(3)最新10条数据，显示迁移前后每个TABLE的最新10条数据，对比最新10条数据是否存在区别，对于存在区别的数据突出显示。
与现有技术相比，本基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法具有以下有益效果：
本发明基于ARM内核，对应用系统在数据异构迁移过程中，异构数据迁移设计和异构数据迁移分析问题提供了一种方法，为异构数据迁移设计提供依据，为异构数据迁移实施提供数据完整性验证，减轻了异构数据迁移设计的难度，保障了异构数据迁移结果的准确，节省异构数据迁移结果验证的时间，提高了数据迁移效率。
附图说明
图1是本发明中异构数据迁移设计的流程图。
图2是本发明中异构数据迁移实施的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的具体实施方式做进一步说明：
本发明提供一套基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析工具，使数据异构迁移设计工作人员进行数据异构迁移方案设计时，通过本工具详细分析源数据库数据结构、数据量等详细信息，并通过选择目标数据库，分析数据结构等语法差异，对比不同数据库产品，设计不同异构数据迁移方案，通过对比分析不同迁移方案，选择合适的迁移方案开始异构数据迁移工作，降低了方案设计人员的工作量，提高方案设计准确度，方便后期更好的开展数据迁移工作；数据异构迁移实施工作人员，依据数据异构迁移方案开展异构数据迁移工作，数据迁移完成后通过本工具分析对比迁移前后的数据情况，判断数据迁移是否完整，最后生成异构数据迁移情况报告，详细记录数据迁移情况，直观展示数据迁移情况，对于迁移不完整的部分可以精确定位，更好的服务了异构数据迁移工作。
Figure BDA0003376831740000051
Figure BDA0003376831740000061
表1数据表字段属性表
字段 字段说明 备注
TABLE_ID 数据表编号 主键
TABLE_NAME 数据表名称
NUM_ROWS 记录数
AVG_ROW_LEN 平均行长度 单位：字节
DATA_LENGTH 数据长度 单位：字节
MAX_DATA_LENGTH 最大数据长度 单位：字节
INDEX_LENGTH 索引长度 单位：字节
TABLE_COMMENT 注释
表2数据表属性表
如图1所示的异构数据迁移设计工作中的应用流程图，包括以下步骤：
步骤一，源数据库字段分析，基于数据库产品语法要求，针对不同数据库产品，获取数据表字段信息。通过DBA_TAB_COLUMNS读取数据表字段信息，详细信息如表1所示。根据数据表字段信息，重点分析异构数据库兼容容易存在问题的数据类型、数据长度、字段类型、默认值等属性，重点分析步骤如下：
(1)数据类型，分析是否存在INT类型，INT类型是否有精度。
(2)数据长度，分析VARCHAR类型数据最大长度。
(3)字段类型，分析是否存在BLOB、CLOB、TEXT等字段类型。
(4)默认值，分析是否存在时间类型TIMESTAMP默认设置为“0000-00-0000:00:00”。
步骤二，源数据库数据量统计，首先通过DBA_TABLES读取所有数据表信息，详细信息如表2所示。针对每个数据表获取数据记录数，并通过DATA_LENGTH和INDEX_LENGTH计算数据占用空间大小，最后统计总体的记录数以及数据占用空间大小。
步骤三：目标数据库兼容分析，选择目标数据库及其版本，结合目标数据库语法要求，分析目标数据库对源数据库的兼容程度。重点分析异构数据库兼容容易存在问题的数据类型、数据长度、字段类型、默认值等属性，重点分析步骤如下：
(1)数据类型，INT类型兼容分析，部分数据库的INT类型，不需要也不能设置精度。
(2)数据长度，VARCHAR类型长度兼容分析，是否超过目标数据库最大长度，不同数据库VARCHAR类型长度是不同的。
(3)字段类型，BLOB、CLOB、TEXT等字段类型兼容分析，部分数据库中这些字段类型是不能使用DISTINCT、ORDER BY、GROUP BY等关键字的。
(4)默认值，时间类型TIMESTAMP默认值兼容分析，部分数据库中TIMESTAMP类型数据不能为“0000-00-0000:00:00”，是不符合语法的。
步骤四：生成迁移工作方案，针对不同目标数据库生成不同的迁移方案，方案内容涉及TABLE、VIEW、PROCEDURE、TRIGGER、FUNCTION、SEQUENCE，具体实现内容如下：
(1)TABLE，字段类型区分语法是否兼容，对比显示源数据库和目标数据库字段类型、长度，重点突出显示不兼容的字段；汇总展示数据记录数以及数据占用空间大小，并显示评估迁移难度以及迁移时间。
(2)VIEW，展示VIEW数量以及迁移难度。
(3)PROCEDURE，显示PROCEDURE数量、代码量、迁移难度以及迁移时间。
(4)TRIGGER，显示TRIGGER数量、代码量、迁移难度以及迁移时间。
(5)FUNCTION，显示FUNCTION数量、代码量、迁移难度以及迁移时间。
(6)SEQUENCE，显示SEQUENCE数量以及迁移难度。
步骤五：迁移方案可行性分析，各迁移工作方案从兼容情况、迁移难度、迁移时间等方面进行对比分析，以可视化图表的方式进行展示，选择最合适的迁移方案。
(1)兼容情况，对比并展示不同方案数据对象的兼容情况，包括TABLE、VIEW、PROCEDURE、TRIGGER、FUNCTION、SEQUENCE等数据库对象。
(2)迁移难度，以难度系数的方式进行对比显示，难度系数从0到10，迁移难度越来越高。
(3)迁移时间，汇总各迁移方案需要的迁移时间，并以图表的方式对比分析。
如图2所示的异构数据迁移实施工作中的应用流程图，包括以下步骤：
步骤一：迁移前后数据结构对比分析，获取源数据库和目标数据库的数据对象，从TABLE、VIEW、PROCEDURE、TRIGGER、FUNCTION、SEQUENCE方面对比迁移前后的区别，并以图表的方式分析展示，具体实现内容如下：
(1)TABLE，首先对比显示迁移前后的TABLE数量，验证TABLE数量是否一致；其次对比显示迁移前后每个TABLE的字段数量,验证每个TABLE字段数量是否一致；最后对比显示每个字段类型，只显示迁移前后存在区别的字段，以验证迁移前后是否存在问题。
(2)VIEW，首先对比显示迁移前后的VIEW数量，验证VIEW数量是否一致；针对每个VIEW，对比分析VIEW定义语句，显示迁移前后存在区别的VIEW定义语句，以验证迁移前后是否存在问题。
(3)PROCEDURE，首先对比显示迁移前后的PROCEDURE数量，验证PROCEDURE数量是否一致；针对每个PROCEDURE，对比分析PROCEDURE定义语句，显示迁移前后存在区别的PROCEDURE定义语句，突出显示存在区别的位置。
(4)TRIGGER，首先对比显示迁移前后的TRIGGER数量，验证TRIGGER数量是否一致；针对每个TRIGGER，对比分析TRIGGER定义语句，显示迁移前后存在区别的TRIGGER定义语句，突出显示存在区别的位置。
(5)FUNCTION，首先对比显示迁移前后的FUNCTION数量，验证FUNCTION数量是否一致；针对每个FUNCTION，对比分析FUNCTION定义语句，显示迁移前后存在区别的FUNCTION定义语句，突出显示存在区别的位置。
(6)SEQUENCE，首先对比显示迁移前后的SEQUENCE数量，验证SEQUENCE数量是否一致；针对每个SEQUENCE，对比分析递增数、最小值、最大值、当前值是否一致，显示迁移前后不一致的SEQUENCE及其对应值。
步骤二：迁移前后数据量对比分析，获取源数据库和目标数据库的数据表，从数据记录数、数据占用空间大小、最新10条数据三个方面对比迁移前后的区别，并以图表的方式分析展示，具体实现内容如下：
(1)数据记录数，读取迁移前后每个TABLE的数据记录数，验证数据记录数是否一致，突出显示不一致的TABLE。
(2)数据占用空间大小，读取迁移前后每个TABLE的数据占用空间大小，验证数据占用空间大小差异，对于数据占用空间差异明显的重点显示。
(3)最新10条数据，显示迁移前后每个TABLE的最新10条数据，对比最新10条数据是否存在区别，对于存在区别的数据突出显示。
步骤三：迁移问题定位分析，结合步骤一和步骤二的分析结果，针对迁移前后存在差异的问题，定位到具体的数据库对象，分析存在差异的原因。
步骤四：生成异构数据迁移报告，异构数据迁移完成后，生成异构数据迁移报告，报告内容既有迁移对象数量、异常数量、迁移时间等汇总数据，也包括每个迁移对象情况具体情况，详细展示迁移的具体情况。
当然，上述说明并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技术领域的技术人员在本发明的实质范围内所做出的变化、改型、添加或替换，也应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法，其特征在于，包括以下内容：
A、异构数据迁移设计：
S1、源数据库字段分析；
通过读取数据表字段信息，获取数据类型、数据长度、存储长度、数字精度、字段类型、默认值信息，重点分析异构数据库兼容容易存在问题的数据类型、数据长度、字段类型、默认值属性；
S2、源数据库数据量统计；
通过读取数据表，针对每个数据表获取数据记录数，并计算数据占用空间大小，而后统计总体的记录数以及数据占用空间大小；
S3、目标数据库兼容分析；
选择目标数据库及其版本，结合目标数据库语法要求，分析目标数据库对源数据库的兼容程度；
S4、生成迁移工作方案；
根据源数据库分析和目标数据库兼容分析，生成迁移工作方案，包括数据字段类型和长度的兼容性、迁移工作量；
S5、迁移方案可行性分析；
各迁移方案至少从技术、工作量方面进行对比分析，选择最合适的迁移方案；
B、异构数据迁移实施：
S1、迁移前后数据结构对比分析；
通过读取源数据库和目标数据库数据表字段，对比迁移前后的数据表字段差异，分析迁移后的字段类型是否存在异常；
S2、迁移前后数据量对比分析；
通过读取源数据库和目标数据库数据表，统计每个数据表的数据记录数以及数据占用空间大小，每个数据表迁移前后进行对比，分析迁移后的数据是否完整；
S3、迁移问题定位分析；
结合S1和S2的分析结果，确定是语法兼容问题，还是数据不完整问题，并能准确定位到存在问题的数据表；
S4、生成异构数据迁移报告；
异构数据迁移完成后，生成异构数据迁移报告，至少包括迁移的数据表、记录数、异常情况信息。
2.如权利要求1所述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法，其特征在于，根据分析结果绘制针对系统的系统配置图，针对信号或数据处理的信号或数据流处理过程图，针对处理器和/或软件的程序流程图和针对机械产品的透视图、三视图或剖视图。
3.如权利要求1所述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法，其特征在于，步骤A的S1中，源数据库字段具体分析内容如下：
(1)数据类型，分析是否存在INT类型，INT类型是否有精度；
(2)数据长度，分析VARCHAR类型数据最大长度；
(3)字段类型，分析是否存在BLOB、CLOB、TEXT字段类型；
(4)默认值，分析是否存在时间类型TIMESTAMP默认设置为“0000-00-0000:00:00”。
4.如权利要求1所述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法，其特征在于，步骤A的S2中，通过DATA_LENGTH和INDEX_LENGTH计算数据占用空间大小。
5.如权利要求1所述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法，其特征在于，步骤A的S3中，重点分析异构数据库兼容容易存在问题的数据类型、数据长度、字段类型、默认值属性，具体分析内容如下：
(1)数据类型，INT类型兼容分析，部分数据库的INT类型，不需要也不能设置精度；
(2)数据长度，VARCHAR类型长度兼容分析，是否超过目标数据库最大长度，不同数据库VARCHAR类型长度是不同的；
(3)字段类型，BLOB、CLOB、TEXT字段类型兼容分析，部分数据库中这些字段类型不能使用DISTINCT、ORDER BY、GROUP BY关键字；
(4)默认值，时间类型TIMESTAMP默认值兼容分析，部分数据库中TIMESTAMP类型数据不能为“0000-00-0000:00:00”。
6.如权利要求1所述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法，其特征在于，步骤A的S4中，针对不同目标数据库生成不同的迁移方案，方案内容涉及TABLE、VIEW、PROCEDURE、TRIGGER、FUNCTION、SEQUENCE，具体实现内容如下：
(1)TABLE，字段类型区分语法是否兼容，对比显示源数据库和目标数据库字段类型、长度，重点突出显示不兼容的字段；汇总展示数据记录数以及数据占用空间大小，并显示评估迁移难度以及迁移时间；
(2)VIEW，展示VIEW数量以及迁移难度；
(3)PROCEDURE，显示PROCEDURE数量、代码量、迁移难度以及迁移时间；
(4)TRIGGER，显示TRIGGER数量、代码量、迁移难度以及迁移时间；
(5)FUNCTION，显示FUNCTION数量、代码量、迁移难度以及迁移时间；
(6)SEQUENCE，显示SEQUENCE数量以及迁移难度。
7.如权利要求1所述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法，其特征在于，步骤A的S5中，各迁移工作方案从兼容情况、迁移难度、迁移时间方面进行对比分析，以可视化图表的方式进行展示，具体实现内容如下：
(1)兼容情况，对比并展示不同方案数据对象的兼容情况，包括TABLE、VIEW、PROCEDURE、TRIGGER、FUNCTION、SEQUENCE数据库对象；
(2)迁移难度，以难度系数的方式进行对比显示，难度系数从0到10，迁移难度越来越高；
(3)迁移时间，汇总各迁移方案需要的迁移时间，并以图表的方式对比分析。
8.如权利要求1所述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法，其特征在于，步骤B的S1中，从TABLE、VIEW、PROCEDURE、TRIGGER、FUNCTION、SEQUENCE方面对比迁移前后的区别，并以图表的方式分析展示，具体实现内容如下：
(1)TABLE，首先对比显示迁移前后的TABLE数量，验证TABLE数量是否一致；其次对比显示迁移前后每个TABLE的字段数量,验证每个TABLE字段数量是否一致；最后对比显示每个字段类型，只显示迁移前后存在区别的字段，以验证迁移前后是否存在问题；
(2)VIEW，首先对比显示迁移前后的VIEW数量，验证VIEW数量是否一致；针对每个VIEW，对比分析VIEW定义语句，显示迁移前后存在区别的VIEW定义语句，以验证迁移前后是否存在问题；
(3)PROCEDURE，首先对比显示迁移前后的PROCEDURE数量，验证PROCEDURE数量是否一致；针对每个PROCEDURE，对比分析PROCEDURE定义语句，显示迁移前后存在区别的PROCEDURE定义语句，突出显示存在区别的位置；
(4)TRIGGER，首先对比显示迁移前后的TRIGGER数量，验证TRIGGER数量是否一致；针对每个TRIGGER，对比分析TRIGGER定义语句，显示迁移前后存在区别的TRIGGER定义语句，突出显示存在区别的位置；
(5)FUNCTION，首先对比显示迁移前后的FUNCTION数量，验证FUNCTION数量是否一致；针对每个FUNCTION，对比分析FUNCTION定义语句，显示迁移前后存在区别的FUNCTION定义语句，突出显示存在区别的位置；
(6)SEQUENCE，首先对比显示迁移前后的SEQUENCE数量，验证SEQUENCE数量是否一致；针对每个SEQUENCE，对比分析递增数、最小值、最大值、当前值是否一致，显示迁移前后不一致的SEQUENCE及其对应值。
9.如权利要求1所述的基于ARM内核的数据异构迁移可视化分析方法，其特征在于，步骤B的S2中，从数据记录数、数据占用空间大小、最新10条数据三个方面对比迁移前后的区别，并以图表的方式分析展示，具体实现内容如下：
(1)数据记录数，读取迁移前后每个TABLE的数据记录数，验证数据记录数是否一致，突出显示不一致的TABLE；
(2)数据占用空间大小，读取迁移前后每个TABLE的数据占用空间大小，验证数据占用空间大小差异，对于数据占用空间差异明显的重点显示；
(3)最新10条数据，显示迁移前后每个TABLE的最新10条数据，对比最新10条数据是否存在区别，对于存在区别的数据突出显示。
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