CN114071471A - 低速率小区的确定方法、装置及计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种低速率小区的确定方法、装置及计算设备，该方法包括：根据网络中各小区在预设时间段内的自忙时数据将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区；分别计算预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的时长占比；计算所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数；根据所述各业务类型的时长占比及所述平均单用户业务并发数确定所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区的基准保障速率；根据所述基准保障速率确定所述各小区中的低速率小区。通过上述方式，本发明实施例实现了低速率小区的确定。

Description

低速率小区的确定方法、装置及计算设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种低速率小区的确定方法、装置及计算设备。

背景技术

随着移动通信的快速发展，数据业务已经成为新的业务增长点。手机上网已经成为用户满意度短板，数据业务和投诉相关度高。

目前的网络优化对于用户感知没有有效的衡量手段，导致即使网络KPI较好的小区，用户实际使用仍不满意。面向KPI、客户投诉等以问题导向的网络优化方式存在定位周期长、定位精度差的问题。且绝大多数拥有负面网络体验的客户选择不投诉。因此，造成无法及时发现低速率引起的用户感知质量差的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种低速率小区的确定方法、装置及计算设备，用于解决现有技术中存在的无法及时发现低速率引起的用户感知质量差的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种低速率小区的确定方法，所述方法包括：

根据网络中各小区在预设时间段内的自忙时数据将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区；

分别计算所述预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的时长占比；

计算所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数，其中，所述平均单用户业务并发数表征所述各小区中每一个用户同时进行多种业务类型的业务的时长；

根据所述各业务类型的时长占比及所述平均单用户业务并发数分别确定所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区的基准保障速率；

根据所述基准保障速率确定所述各小区中的低速率小区。

可选的，所述网络为4G网络，所述自忙时数据包括每E-RAB流量；

所述根据网络中各小区在预设时间段内的自忙时数据将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区，包括：

根据所述在预设时间段内每E-RAB流量所属的区间将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区。

可选的，所述分别计算预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的时长占比，包括：

计算所述预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的业务时长；

计算所述预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中所有业务类型的总时长；

计算所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的业务时长与相应的总时长的比值，得到所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区在所述预设时间段内各业务类型的时长占比。

可选的，所述计算所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数，包括：

计算所述网络中所有用户在所述预设时间段内使用每一业务类型的业务的时长和；

计算所述网络中所有用户在所述预设时间段内的在线总时长；

计算所述时长和和所述在线总时长的比值，得到所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数。

可选的，在得到所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数之后，所述方法还包括：

分别计算所述预设时间段内不同数量的用户对应的抽样单用户业务并发数；

计算所述抽样单用户业务并发数与所述平均单用户业务并发数的方差；

根据所述方差调整所述平均单用户业务并发数的值，直至所述方差最小。

可选的，所述根据所述时长占比及所述平均单用户业务并发数确定所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区的基准保障速率，包括：

分别计算所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的时长占比与相应的预设下行速率基线的乘积和；

计算所述乘积和与所述平均单用户业务并发数的乘积，得到所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区的基准保障速率。

可选的，所述根据所述基准保障速率确定各小区中的低速率小区，包括：

计算所述网络中目标小区的实际感知速率；所述目标小区为所述网络中的任意一个小区；

如果所述目标小区为大包小区，则当所述实际感知速率小于所述大包小区的基准保障速率，且所述目标小区的下行流量大于预设流量时，确定所述目标小区为低速率小区；

如果所述目标小区为中包小区，则当所述实际感知速率小于所述中包小区的基准保障速率，且所述目标小区的下行流量大于所述预设流量时，确定所述目标小区为低速率小区；

如果所述目标小区为小包小区，则当所述实际感知速率小于所述小包小区的基准保障速率，且所述目标小区的下行流量大于所述预设流量时，确定所述目标小区为低速率小区。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种低速率小区的确定装置，所述装置包括：

划分模块，用于根据网络中各小区在预设时间段内的自忙时数据将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区；

第一计算模块，用于分别计算所述预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的时长占比；

第二计算模块，用于计算所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数；其中，所述平均单用户业务并发数表征所述各小区中每一个用户同时进行多种业务类型的业务的时长；

第一确定模块，用于根据所述各业务类型的时长占比及所述平均单用户业务并发数分别确定所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区的基准保障速率；

第二确定模块，用于根据所述基准保障速率确定所述各小区中的低速率小区。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述的一种低速率小区的确定方法对应的操作。

根据本发明实施例的还一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在计算设备/装置上运行时，使得所述设备/装置执行上述的一种低速率小区的确定方法对应的操作。

本发明实施例根据各小区在预设时间段内的自忙时数据将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区，通过预设时间段内大包小区、中包小区和小包小区中各业务类型的时长占比和网络中的平均单用户业务并发数得到大包小区、中包小区和小包小区的基准保障速率，根据该基准保障速率确定各小区中的低速率小区。大包小区、中包小区和小包小区对速率需求不同，通过将小区划分为大包小区、中包小区和小包小区可以准确的计算各小区的基准保障速率；通过基准保障速率进行低速率小区识别能够准确识别低速率小区，全面评估网络中各个小区的速率业务质量，以根据识别得到的低速率小区进行速率提升，进一步提升上网满意度，保障用户感知。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

附图仅用于示出实施方式，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种低速率小区的确定方法的流程示意图；

图2示出了本发明另一实施例提供的一种低速率小区的确定方法的流程示意图；

图3示出了本发明实施例提供的一种低速率小区的确定装置的结构示意图；

图4示出了本发明实施例提供的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。

图1示出了本发明实施例的一种低速率小区的确定方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤110：根据网络中各小区在预设时间段内的自忙时数据将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区。

在本步骤中，网络可以是任意一种通信网络，例如，4G网络、5G网络或者随着网络发展而衍生的新一代网络。各小区的自忙时数据是各小区流量最大时的运行数据。预设时间段是本领域技术人员根据需求预先定义的一个时间段。本发明实施例并不限定预设时间段的具体时长。例如，在一种具体的实施方式中，预设时间段为1天。在另一种具体的实施方式中，预设时间段为一周。根据各小区在预设时间段内最忙时段的数据确定各小区的自忙时数据。以4G网络为例，自忙时数据包括每E-RAB建立成功数、小区用户面上行字节数、小区用户面下行字节数、小区PDCP层发送下行数据的业务总时长、小区PDCP层接收上行数据的业务总时长、小区用户面下行尾包字节数、小区用户面上行尾包字节数等。根据自忙时数据可以得到每E-RAB流量，根据预设时间段内每E-RAB流量之和所属的区间或者预设时间段内每E-RAB流量的平均值将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区。其中，每E-RAB流量为小区用户面上行字节数与小区用户面下行字节数之和与E-RAB建立成功数的比值。

步骤120：分别计算预设时间段内大包小区、中包小区和小包小区中各业务类型的时长占比。

在本步骤中，大包小区中各业务类型的时长占比是网络中所有大包小区进行的各种业务类型的业务的时长占所有业务类型的业务的视场的比值。以网络中的大包小区共有10个，业务类型包括网页浏览、即时通信、社交网络、视频、文件传输、其他(如游戏)，各业务类型的时长分别为a1、a2、a3、a4、a5、a6，则大包小区中所有业务类型的总时长为：a＝a1+a2+a3+a4+a5+a6。大包小区中网页浏览的时长占比为a1/a，即时通信的时长占比为a2/a，社交网络的时长占比为a3/a，视频的时长占比为a4/a，文件传输的时长占比为a5/a，其他(如游戏)的时长占比为a6/a。中包小区和小包小区中各业务类型的时长占比的计算方法与大包小区中时长占比的计算方法相同，在此不做赘述。

步骤130：计算预设时间段内网络的平均单用户业务并发数。

在本步骤中，预设时间段内网络的平均单用户业务并发数表征网络中的平均每一个用户同时进行多种业务类型的业务的时长。在本发明实施例中，平均单用户业务并发数是网络中所有用户在预设时间段内使用每一种业务类型的业务的时长和与所有用户在预设时间段内的在线总时长的比值。例如，网络中共有2个用户，其中一个用户在预设时间段内同时进行视频和即时通讯1小时，另一个用户在预设时间段内即时通讯1小时，则该网络中的所有用户在预设时间段内使用每一种业务类型的业务的时长和为3小时，网络中所有用户在预设时间段内的在线总时长为2小时，则预设时间段内网络的平均单用户业务并发数为3/2＝1.5。

步骤140：根据各业务类型的时长占比及平均单用户业务并发数分别确定大包小区、中包小区和小包小区的基准保障速率。

在本步骤中，大包小区、中包小区和小包小区的基准保障速率是保证大包小区、中包小区和小包小区中的用户可以正常进行业务的速率。在本发明实施例中，基准保障速率是根据各业务类型的时长占比及平均单用户业务并发数确定的。用Ai表示各业务类型的时长占比，用b表示平均单用户业务并发数，则基准保障速率

其中，i表示第i种业务类型的时长占比，Ui表示第i种业务类型对应的速率需求。各业务类型对应的速率需求可以由本领域技术人员根据网络实际运维需求设定，本发明实施例并不以此为限。在一种具体的实施方式中，网络中的业务类型包括网页浏览、即时通信、社交网络、视频、文件传输、其他(如游戏)，大包小区中各业务类型对应的时长占比分别为31.3％、4.1％、51.4％、7.4％和5.8％，各业务类型对应的速率需求分别为400kbps、150kbps、1000kbps、1800kbps和150kbps，网络中的平均单用户业务并发数为1.6，则大包小区的基准保障速率为：

(400kbps×31.3％+150kbps×4.1％+1000kbps×51.4％+1800kbps×7.4％+150kbps×5.8％)×1.6＝787.25kbps×1.6＝1260kbps。

步骤150：根据基准保障速率确定各小区中的低速率小区。

在本步骤中，将各小区的实际感知速率与相应的基准保障速率进行比较，根据比较结果确定低速率小区。以各小区中的其中一个小区作为目标小区，假设该目标小区为大包小区，该目标小区中的实际感知速率为a，大包小区对应的基准保障速率为1260kbps，则当a<1260kbps时，该小区为低速率小区。其中，目标小区的实际感知速率是目标小区中下行分组数据汇聚协议(Packet Data Convergence Protocol，PDCP)层吞吐量与PDCP层下行接收业务的总时长的比值。在本发明实施例中，下行PDCP层吞吐量和PDCP层下行接收业务的总时长为预设时间段内目标小区中所有用户的总下行PDCP层吞吐量和所有用户的总PDCP层下行接收业务的总时长，或者预设时间段内目标小区中所有用户的平均下行PDCP层吞吐量和所有用户的平均PDCP层下行接收业务时长。

在一些实施例中，在计算出目标小区的实际感知速率后，如果目标小区的实际感知速率小于相应的基准保障速率，且目标小区的下行流量大于预设流量阈值时，确定目标小区为低速率小区。其中，目标小区的下行流量是目标小区中所有用户的下行流量和。预设流量阈值是本领域技术人员在实施本发明实施例时根据网络实际情况预先设定的一个数值，本发明实施例并不限定该数值的具体值，例如，在一种具体的实施方式中，预设流量阈值是目标小区忙时的下行流量。如果目标小区是大包小区，则当目标小区的实际感知速率小于大包小区的基准保障速率，且目标小区的下行流量大于预设流量阈值时确定目标小区为低速率小区。如果目标小区是中包小区，则当目标小区的实际感知速率大于中包小区的基准保障速率，且目标小区的下行流量大于预设流量阈值时确定目标小区为低速率小区。如果目标小区是小包小区，则当目标小区的实际感知速率大于小包小区的基准保障速率，且目标小区的下行流量大于预设流量阈值时确定目标小区为低速率小区。相较于只通过基准保障速率确定各小区中的低速率小区，本发明实施例增加了低速率小区的判断条件，即根据目标小区的下行流量与预设流量阈值的比较结果确定低速率小区。通过上述方式，得到的低速率小区更加准确。

本发明实施例根据各小区的自忙时数据将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区，通过预设时间段内大包小区、中包小区和小包小区中各业务类型的时长占比和网络中的平均单用户业务并发数得到大包小区、中包小区和小包小区的基准保障速率，根据该基准保障速率确定各小区中的低速率小区。大包小区、中包小区和小包小区对速率需求不同，通过将小区划分为大包小区、中包小区和小包小区可以准确的计算各小区的基准保障速率；通过基准保障速率进行低速率小区识别能够准确识别低速率小区，全面评估网络中各个小区的速率业务质量，以根据识别得到的低速率小区进行速率提升，进一步提升上网满意度，保障用户感知。

在一些实施例中，在步骤130得到预设时间段内网络的平均单用户业务并发数之后，还包括如图2所示的以下步骤：

步骤210：分别计算预设时间段内不同数量的用户对应的抽样单用户业务并发数。

在本步骤中，随机抽取网络中预设时间段不同数量的用户，针对各数量的用户分别计算对应的抽样单用户业务并发数。其中，抽样单用户业务并发数的计算方法与步骤130中计算平均单用户业务并发数的方法相同，请参阅步骤130中平均单用户业务并发数的计算方式，在此不做赘述。

步骤220：计算抽样单用户业务并发数与平均单用户业务并发数的方差。

在本步骤中，根据方差的计算公式

分别计算每一个抽样单用户业务并发数与平均单用户业务并发数的方差。其中，x表示一个抽样单用户业务并发数，μ表示平均单用户业务并发数，N表示抽样的用户数。

步骤230：根据该方差调整平均单用户业务并发数的值，直至方差最小。

在本步骤中，可以根据每一次计算得到的方差调整一次平均单用户业务并发数的值，循环调整，直至某一次得到的方差最小，或者直至在一次循环中得到的各方差的和最小。也可以根据所有抽样单用户业务并发数对应的方差的均值调整平均单用户业务并发数的值，直至该均值最小。具体的调整方式可以由本领域技术人员进行设置，本发明实施例并不以此为限。

通过本发明实施例，在得到平均单用户业务并发数之后，通过多次抽样得到的抽样单用户业务并发数与平均单用户业务并发数之间的方差对平均单用户业务并发数的值进行调整，从而使平均单用户业务并发数更能够代表网络中的所有用户，调整后得到的平均单用户业务并发数更加准确，从而使最后得到的基准保障速率更加可靠。

图3示出了本发明实施例的一种低速率小区的确定装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：划分模块310，用于根据网络中各小区在预设时间段内的自忙时数据将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区；第一计算模块320，用于分别计算预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的时长占比；第二计算模块330，用于计算所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数；所述平均单用户业务并发数表征所述各小区中每一个用户同时进行多种业务类型的业务的时长；第一确定模块340，用于根据所述各业务类型的时长占比及所述平均单用户业务并发数确定所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区的基准保障速率；第二确定模块350，用于根据所述基准保障速率确定所述各小区中的低速率小区。

在一种可选的方式中，所述网络为4G网络，所述自忙时数据包括每E-RAB流量；

所述划分模块310进一步用于：

根据所述每E-RAB流量所属的区间将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区。

在一种可选的方式中，所述第一计算模块320进一步用于：

计算所述预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的业务时长；

计算所述预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中所有业务类型的总时长；

计算所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的业务时长与相应的总时长的比值，得到所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区在所述预设时间段内各业务类型的时长占比。

在一种可选的方式中，所述第二计算模块330进一步用于：

计算所述网络中所有用户在所述预设时间段内使用每一业务类型的业务的时长和；

计算所述网络中所有用户在所述预设时间段内的在线总时长；

计算所述时长和和所述在线总时长的比值，得到所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数。

在一种可选的方式中，所述装置还包括：

第三计算模块360，用于分别计算所述预设时间段内不同数量的用户对应的抽样单用户业务并发数；

第四计算模块370，用于计算所述抽样单用户业务并发数与所述平均单用户业务并发数的方差；

调整模块380，用于根据所述方差调整所述平均单用户业务并发数的值，直至所述方差最小。

在一种可选的方式中，第一确定模块340进一步用于：

分别计算所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的时长占比与相应的预设下行速率基线的乘积和；

计算所述乘积和与所述平均单用户业务并发数的乘积，得到所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区的基准保障速率。

在一种可选的方式中，第二确定模块350进一步用于：

计算所述网络中目标小区的实际感知速率；所述目标小区为所述网络中的任意一个小区；

如果所述目标小区为大包小区，则当所述实际感知速率小于所述大包小区的基准保障速率，且所述目标小区的下行流量大于预设流量时，确定所述目标小区为低速率小区；

如果所述目标小区为中包小区，则当所述实际感知速率小于所述中包小区的基准保障速率，且所述目标小区的下行流量大于所述预设流量时，确定所述目标小区为低速率小区；

如果所述目标小区为小包小区，则当所述实际感知速率小于所述小包小区的基准保障速率，且所述目标小区的下行流量大于所述预设流量时，确定所述目标小区为低速率小区。

本发明实施例根据各小区在预设时间段内的自忙时数据将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区，通过预设时间段内大包小区、中包小区和小包小区中各业务类型的时长占比和网络中的平均单用户业务并发数得到大包小区、中包小区和小包小区的基准保障速率，根据该基准保障速率确定各小区中的低速率小区。大包小区、中包小区和小包小区对速率需求不同，通过将小区划分为大包小区、中包小区和小包小区可以准确的计算各小区的基准保障速率；通过基准保障速率进行低速率小区识别能够准确识别低速率小区，全面评估网络中各个小区的速率业务质量，以根据识别得到的低速率小区进行速率提升，进一步提升上网满意度，保障用户感知。

图4示出了本发明实施例的一种计算设备结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述用于一种低速率小区的确定方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机可执行指令。

处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以被处理器402调用使计算设备执行图1中的步骤110～步骤150，图2中的步骤210～步骤230，或者用于实现图3中的模块310～模块380的功能。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该可执行指令在计算设备/装置上运行时，使得所述计算设备/装置执行上述任意方法实施例中的一种低速率小区的确定方法。

本发明实施例提供了一种计算机程序，所述计算机程序可被处理器调用使计算设备执行上述任意方法实施例中的一种低速率小区的确定方法。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述任意方法实施例中的一种低速率小区的确定方法。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。

本领域技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (10)

1.一种低速率小区的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

根据网络中各小区在预设时间段内的自忙时数据将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区；

分别计算所述预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的时长占比；

计算所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数，其中，所述平均单用户业务并发数表征所述各小区中每一个用户同时进行多种业务类型的业务的时长；

根据所述各业务类型的时长占比及所述平均单用户业务并发数分别确定所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区的基准保障速率；

根据所述基准保障速率确定所述各小区中的低速率小区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络为4G网络，所述自忙时数据包括每E-RAB流量；

所述根据网络中各小区在预设时间段内的自忙时数据将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区，包括：

根据所述预设时间段内每E-RAB流量所属的区间将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的时长占比，包括：

计算所述预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的业务时长；

计算所述预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中所有业务类型的总时长；

计算所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的业务时长与相应的总时长的比值，得到所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区在所述预设时间段内各业务类型的时长占比。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数，包括：

计算所述网络中所有用户在所述预设时间段内使用每一业务类型的业务的时长和；

计算所述网络中所有用户在所述预设时间段内的在线总时长；

计算所述时长和和所述在线总时长的比值，得到所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数之后，所述方法还包括：

分别计算所述预设时间段内不同数量的用户对应的抽样单用户业务并发数；

计算所述抽样单用户业务并发数与所述平均单用户业务并发数的方差；

根据所述方差调整所述平均单用户业务并发数的值，直至所述方差最小。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时长占比及所述平均单用户业务并发数确定所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区的基准保障速率，包括：

分别计算所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的时长占比与相应的预设下行速率基线的乘积和；

计算所述乘积和与所述平均单用户业务并发数的乘积，分别得到所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区的基准保障速率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基准保障速率确定各小区中的低速率小区，包括：

计算所述网络中目标小区的实际感知速率，其中，所述目标小区为所述网络中的任意一个小区；

如果所述目标小区为大包小区，则当所述实际感知速率小于所述大包小区的基准保障速率，且所述目标小区的下行流量大于预设流量阈值时，确定所述目标小区为低速率小区；

如果所述目标小区为中包小区，则当所述实际感知速率小于所述中包小区的基准保障速率，且所述目标小区的下行流量大于所述预设流量阈值时，确定所述目标小区为低速率小区；

如果所述目标小区为小包小区，则当所述实际感知速率小于所述小包小区的基准保障速率，且所述目标小区的下行流量大于所述预设流量阈值时，确定所述目标小区为低速率小区。

8.一种低速率小区的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

划分模块，用于根据网络中各小区在预设时间段内的自忙时数据将各小区划分为大包小区、中包小区和小包小区；

第一计算模块，用于分别计算所述预设时间段内所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区中各业务类型的时长占比；

第二计算模块，用于计算所述预设时间段内所述网络的平均单用户业务并发数；其中，所述平均单用户业务并发数表征所述各小区中每一个用户同时进行多种业务类型的业务的时长；

第一确定模块，用于根据所述各业务类型的时长占比及所述平均单用户业务并发数分别确定所述大包小区、所述中包小区和所述小包小区的基准保障速率；

第二确定模块，用于根据所述基准保障速率确定所述各小区中的低速率小区。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7任意一项所述的一种低速率小区的确定方法对应的操作。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在计算设备/装置上运行时，使得所述设备/装置执行如权利要求1-7任意一项所述的一种低速率小区的确定方法对应的操作。

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