CN114489463A - 动态调整存储卷qos的方法、装置及计算设备 - Google Patents
动态调整存储卷qos的方法、装置及计算设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114489463A CN114489463A CN202011165567.6A CN202011165567A CN114489463A CN 114489463 A CN114489463 A CN 114489463A CN 202011165567 A CN202011165567 A CN 202011165567A CN 114489463 A CN114489463 A CN 114489463A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- qos
- storage volume
- storage
- performance data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011022 operating instruction Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
- G06F3/0614—Improving the reliability of storage systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
- G06F3/0638—Organizing or formatting or addressing of data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
- G06F3/0671—In-line storage system
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明实施例涉及云计算技术领域,公开了一种动态调整存储卷QOS的方法、装置及计算设备,该方法包括:每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并将发送调整指令至所述存储系统以进行调整。通过上述方式,本发明实施例能够提升存储系统整体资源利用率,有效防止各存储卷之间发生资源争抢,保证存储系统平稳运行。
Description
技术领域
本发明实施例涉及云计算技术领域,具体涉及一种动态调整存储卷QOS的方法、装置及计算设备。
背景技术
传统IT架构中一个存储系统专属于一个业务,而在云计算领域中则是多个业务共用同一套存储系统,存储管理员为每个业务分配一个或是多个独立的存储卷。存储卷服务质量(Quality of Service,QOS)指一个存储卷能够获得的性能上限。一般而言,存储管理员在私有云中按照业务的重要等级、在公有云中按照业务的付费情况为每个存储卷设置存储卷QOS协议值。一个存储系统中所有存储卷的QOS之和不应超出存储系统的性能上限,若超出性能上限,则会发生存储卷之间的资源争抢,从而影响存储系统的稳定性。
现有的存储卷QOS设置方法一般分为两类。一类是静态设置方法,存储卷QOS初始化设置后不随实际性能负载变化而变化。在某些时间段,部分存储卷实际性能需求超出QOS、性能资源需求无法得到满足,部分存储卷实际性能需求低于QOS、性能资源存在浪费。采用静态设置方法时,此时存储性能资源得不到及时的调度,资源利用率低。一类是基于业务的动态QOS调整方法,该方法对存储卷的性能负载进行实时监测,若性能负载超出QOS限制则将存储卷QOS调高以满足业务需求。采用该方法会导致存储系统上所有存储卷QOS之和超出存储系统的性能上限,造成存储性能资源的争抢,影响存储系统的稳定性。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供了一种动态调整存储卷QOS的方法、装置及计算设备,克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种动态调整存储卷QOS的方法,所述方法包括:每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并发送调整指令至所述存储系统以进行调整。
在一种可选的方式中,所述每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据之前,包括:对存储系统进行初始化,将存储系统中各个存储卷的初始QOS值设置为所述QOS协议值。
在一种可选的方式中,所述将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值,包括:获取各个存储卷的所述QOS当前值;分别将各个存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值进行比较;如果任一存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值相等,则确定需要调整所述存储卷的所述QOS值,否则不需要对所述存储卷的所述QOS值进行调整。
在一种可选的方式中,所述根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,包括:根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值应用预设的调整规则调整各个存储卷的QOS值使各个存储卷的所述QOS值满足预设条件,其中,所述预设条件包括:各个存储卷的所述QOS值之和不超过所述存储系统性能上限,各个存储卷的所述QOS值不超过各个存储卷对应的所述QOS协议值。
在一种可选的方式中,所述根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值应用预设的调整规则调整各个存储卷的QOS值,包括:对于所述实时性能数据小于所述QOS当前值的第一存储卷,根据所述历史性能数据获取各个所述第一存储卷的调整QOS值,获取所述存储系统中所有第一存储卷的所述调整QOS值与所述QOS当前值的差值之和,记为第一调整值;对于所述实时性能数据等于所述QOS当前值且所述QOS当前值小于QOS协议值所述的第二存储卷,计算所述存储系统中所有所述第二存储卷的所述QOS协议值与所述QOS当前值的差值之和,记为第二调整值;根据所述第一调整值与所述第二调整值调整所述存储系统中各个存储卷的QOS值。
在一种可选的方式中,所述根据所述历史性能数据获取各个所述第一存储卷的调整QOS值,包括:获取各个所述第一存储卷的历史上相同时间段的性能消耗最大值,作为第一参考值;获取各个所述第一存储卷的当前性能消耗值加上历史上所述预设周期内性能的最大增加值,作为第二参考值;将各个所述第一存储卷的调整QOS值设置为对应的所述第一参考值与所述第二参考值中的较大者。
在一种可选的方式中,所述根据所述第一调整值与所述第二调整值调整所述存储系统中各个存储卷的QOS值,包括:如果所述第一调整值大于等于所述第二调整值,则将所述第二存储卷的所述调整QOS值设置为所述QOS协议值,将所述第一调整值中剩余的性能平均分配至所述存储系统中所述实时性能数据等于所述QOS当前值的所述存储卷上;如果所述第一调整值小于所述第二调整值,则将所述存储系统中所有存储卷的所述调整QOS值设置为初始QOS值。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种动态调整存储卷QOS的装置,所述装置包括:性能采集模块,用于每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;判断模块,用于将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;调整模块,用于如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并将发送调整指令至所述存储系统以进行调整。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述动态调整存储卷QOS的方法的步骤。
根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述动态调整存储卷QOS的方法的步骤。
本发明实施例通过每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并将发送调整指令至所述存储系统以进行调整,能够提升存储系统整体资源利用率,有效防止各存储卷之间发生资源争抢,保证存储系统平稳运行。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的动态调整存储卷QOS的方法的流程示意图;
图2示出了本发明实施例提供的又一动态调整存储卷QOS的方法示意图;
图3示出了本发明实施例提供的动态调整存储卷QOS的装置的结构示意图;
图4示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明实施例提供的动态调整存储卷QOS的方法的流程示意图。如图1所示,动态调整存储卷QOS的方法包括:
步骤S11:每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据。
在本发明实施例中,存储系统中有N个不同的存储卷,N为正整数。存储卷QOS指一个存储卷能够获得的性能上限,性能通常分为带宽性能和每秒进行读写(I/O)操作的次数(Input/Output Operations Per Second,IOPS)性能。设存储系统的IOPS性能上限为QA,每个存储卷的QOS协议值分别为Q1,Q2,…,QN。预设周期为t,即两个执行周期之间的时间间隔为t。
在步骤S11之前,对存储系统进行初始化,将存储系统中各个存储卷的初始QOS值设置为所述QOS协议值Q1,Q2,…,QN。在步骤S11中,每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据,记录为q1,q2,…,qN,并进行存储。
步骤S12:将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值。
具体地,获取各个存储卷的所述QOS当前值,可以直接读取存储的N个存储卷实时的QOS当前值Q’1,Q’2,…,Q’N;分别将各个存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值进行比较;如果任一存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值相等,则确定需要调整所述存储卷的所述QOS值,否则不需要对所述存储卷的所述QOS值进行调整。可以依次比较各个存储卷的所述实时性能数据q1,q2,…,qN与所述QOS当前值Q’1,Q’2,…,Q’N,如果存在任一存储卷的实时性能数据qi=Q’i,则表示第i个存储卷的实时性能消耗达到QOS当前值,需要对存储卷QOS进行调整。
步骤S13:如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并将发送调整指令至所述存储系统以进行调整。
具体地,根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值应用预设的调整规则调整各个存储卷的QOS值使各个存储卷的所述QOS值满足预设条件,其中,所述预设条件包括:各个存储卷的所述QOS值之和不超过所述存储系统性能上限,各个存储卷的所述QOS值不超过各个存储卷对应的所述QOS协议值。各个存储卷的性能数据满足条件可以保证各个存储卷QOS之和不超过存储系统性能上限,各存储卷之间不发生资源争抢,存储系统能够保持平稳运行。对于任意一个存储卷i,若qi=Q’i且Q’i<Qi,则调整后的调整QOS值需大于等于Qi,以保证存储卷i的QOS协议值始终得到保障。
在本发明实施例中,调整各个存储卷的QOS值的过程中使用的参考值包括但不限于QOS初始值Q1,Q2,…,QN,QOS当前值Q’1,Q’2,…,Q’N,实时性能数据q1,q2,…,qN、存储卷历史性能消耗值以及历史性能消耗值二次计算而来的其余数值如历史同周期性能消耗最大值qmax、t时间内性能消耗增长最大值q’等进行具体调整。调整方法根据调整目的不同可以有多种,例如,为了使各个存储卷的所有业务拉平,根据预设的调整幅度对各个存储卷的QOS值进行逐步调整。
以下对一个可选的调整方法进行说明:
对于所述实时性能数据小于所述QOS当前值的第一存储卷,根据所述历史性能数据获取各个所述第一存储卷的调整QOS值,获取所述存储系统中所有第一存储卷的所述调整QOS值与所述QOS当前值的差值之和,记为第一调整值。即各个第一存储卷调整后的调整QOS值参考第一存储卷的历史性能值决定。具体地,获取各个所述第一存储卷的历史上相同时间段的性能消耗最大值qmax,作为第一参考值;获取各个所述第一存储卷的当前性能消耗值qi加上历史上所述预设周期内性能的最大增加值q’,作为第二参考值qi+q′;将各个所述第一存储卷的调整QOS值设置为对应的所述第一参考值与所述第二参考值中的较大者。如此,设置为存储系统中所有第一存储卷的所述调整QOS值与所述QOS当前值的差值之和的第一调整值Q′满足以下关系式:
对于所述实时性能数据等于所述QOS当前值且所述QOS当前值小于QOS协议值所述的第二存储卷,计算所述存储系统中所有所述第二存储卷的所述QOS协议值与所述QOS当前值的差值之和,记为第二调整值。由于在调整各个存储卷的QOS值时,优先将第一调整值Q′分配至目前性能达到上限(QOS当前值),且未达到预设值(QOS协议值)的存储卷,即满足qi=Q’i且Q’i<Qi的第二存储卷,计算调整该部分第二存储卷所需要的性能总值作为第二调整值Q″。
然后根据所述第一调整值与所述第二调整值调整所述存储系统中各个存储卷的QOS值。具体地,如果所述第一调整值Q′大于等于所述第二调整值Q″,说明存储系统中可用于当前次调整的总性能可以满足前面调整所有第二存储卷所需要的性能总值,则将所述第二存储卷的所述调整QOS值设置为所述QOS协议值,将所述第一调整值Q′中剩余的性能平均分配至所述存储系统中所述实时性能数据等于所述QOS当前值的所述存储卷上。如果所述第一调整值小于所述第二调整值,说明存储系统中可用于当前次调整的总性能不满足前面调整所有第二存储卷所需要的性能总值,则将所述存储系统中所有存储卷的所述调整QOS值设置为初始QOS值。
通过以上调整方法既可以保证存储卷QOS之和不超过存储系统性能上限,又可以保证存储卷的QOS协议值始终得到保障。调整完成后,将调整后的QOS值、实时性能消耗q1,q2,…,qN进行储存,等待t时间后进入下一处理周期,如此循环,实现存储系统各个存储卷QOS的动态调整。
在本发明实施例中,如图2所示,以下以IOPS性能为例进行说明完整动态调整存储卷QOS的方法,包括:
步骤S201:开始。
步骤S202:初始化存储卷QOS值Q1,Q2,…,QN,t时间后进行处理周期。
即对存储系统进行初始化,将存储系统中各个存储卷的初始QOS值设置为所述QOS协议值Q1,Q2,…,QN。时间t为一个处理周期时间。
步骤S203:采集实时性能数据q1,q2,…,qN。
步骤S204:将实时性能数据与QOS当前值Q’1,Q’2,…,Q’N对比。
具体志,将各个存储卷的实时性能数据q1,q2,…,qN与QOS当前值Q’1,Q’2,…,Q’N进行比较,以判断是否需要调整存储卷的QOS值。
步骤S205:判断是否存在qi=Q’i。如果是,则执行步骤S206;如果否,则执行步骤S207。
如果存在任一存储卷的实时性能数据qi与QOS当前值Q’i相等,则确定需要调整存储卷的QOS值。否则不需要对存储卷的所述QOS值进行调整。
步骤S206:调整存储卷QOS并存储调整后的QOS值和性能数据q1,q2,…,qN,t时间后进入下一处理周期。
具体地,根据各个存储卷的实时性能数据、QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,更具体的调整方法参见前面步骤S13中的方法,在此不再赘述。完成调整后,存储调整后的QOS值和性能数据q1,q2,…,qN,并在t时间后返回步骤S203,进入下一处理周期。
步骤S207:不作调整,存储性能数据q1,q2,…,qN,t时间后进入下一处理周期。
直接存储各个存储卷的性能数据q1,q2,…,qN,并在t时间后返回步骤S203,进入下一处理周期。
本发明实施例的动态调整存储卷QOS的方法基于存储系统整体性能上限、存储卷性能数据来对存储卷QOS来进行调整,具体根据存储卷QOS初始值,存储卷QOS当前值,存储卷实时性能消耗、存储卷历史性能消耗值以及根据历史性能消耗值二次处理得到的数值如同期性能消耗最大值、性能消耗波动最大值等对QOS进行动态调整,可以实现以下三个效果:一、存储系统整体资源利用率得到提升。二、存储卷QOS之和不超过存储系统性能上限,各存储卷之间不发生资源争抢,存储系统能够保持平稳运行。三、存储卷QOS协议值得到保障,不会发生存储卷的性能上限无法达到存储卷QOS协议值,引起用户投诉的情况。
本发明实施例通过每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并将发送调整指令至所述存储系统以进行调整,能够提升存储系统整体资源利用率,有效防止各存储卷之间发生资源争抢,保证存储系统平稳运行。
图3示出了本发明实施例的动态调整存储卷QOS的装置的结构示意图。如图3所示,该动态调整存储卷QOS的装置包括:性能采集模块301、判断模块302以及调整模块303。其中:
性能采集模块301用于每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;判断模块302用于将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;调整模块303用于如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并将发送调整指令至所述存储系统以进行调整。
在一种可选的方式中,调整模块303用于:对存储系统进行初始化,将存储系统中各个存储卷的初始QOS值设置为所述QOS协议值。
在一种可选的方式中,判断模块302用于:获取各个存储卷的所述QOS当前值;分别将各个存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值进行比较;如果任一存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值相等,则确定需要调整所述存储卷的所述QOS值,否则不需要对所述存储卷的所述QOS值进行调整。
在一种可选的方式中,调整模块303用于:根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值应用预设的调整规则调整各个存储卷的QOS值使各个存储卷的所述QOS值满足预设条件,其中,所述预设条件包括:各个存储卷的所述QOS值之和不超过所述存储系统性能上限,各个存储卷的所述QOS值不超过各个存储卷对应的所述QOS协议值。
在一种可选的方式中,调整模块303用于:对于所述实时性能数据小于所述QOS当前值的第一存储卷,根据所述历史性能数据获取各个所述第一存储卷的调整QOS值,获取所述存储系统中所有第一存储卷的所述调整QOS值与所述QOS当前值的差值之和,记为第一调整值;对于所述实时性能数据等于所述QOS当前值且所述QOS当前值小于QOS协议值所述的第二存储卷,计算所述存储系统中所有所述第二存储卷的所述QOS协议值与所述QOS当前值的差值之和,记为第二调整值;根据所述第一调整值与所述第二调整值调整所述存储系统中各个存储卷的QOS值。
在一种可选的方式中,调整模块303用于:获取各个所述第一存储卷的历史上相同时间段的性能消耗最大值,作为第一参考值;获取各个所述第一存储卷的当前性能消耗值加上历史上所述预设周期内性能的最大增加值,作为第二参考值;将各个所述第一存储卷的调整QOS值设置为对应的所述第一参考值与所述第二参考值中的较大者。
在一种可选的方式中,调整模块303用于:如果所述第一调整值大于等于所述第二调整值,则将所述第二存储卷的所述调整QOS值设置为所述QOS协议值,将所述第一调整值中剩余的性能平均分配至所述存储系统中所述实时性能数据等于所述QOS当前值的所述存储卷上;如果所述第一调整值小于所述第二调整值,则将所述存储系统中所有存储卷的所述调整QOS值设置为初始QOS值。
本发明实施例通过每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并将发送调整指令至所述存储系统以进行调整,能够提升存储系统整体资源利用率,有效防止各存储卷之间发生资源争抢,保证存储系统平稳运行。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的动态调整存储卷QOS的方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;
将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;
如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并发送调整指令至所述存储系统以进行调整。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
对存储系统进行初始化,将存储系统中各个存储卷的初始QOS值设置为所述QOS协议值。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取各个存储卷的所述QOS当前值;
分别将各个存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值进行比较;
如果任一存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值相等,则确定需要调整所述存储卷的所述QOS值,否则不需要对所述存储卷的所述QOS值进行调整。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值应用预设的调整规则调整各个存储卷的QOS值使各个存储卷的所述QOS值满足预设条件,其中,所述预设条件包括:各个存储卷的所述QOS值之和不超过所述存储系统性能上限,各个存储卷的所述QOS值不超过各个存储卷对应的所述QOS协议值。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
对于所述实时性能数据小于所述QOS当前值的第一存储卷,根据所述历史性能数据获取各个所述第一存储卷的调整QOS值,获取所述存储系统中所有第一存储卷的所述调整QOS值与所述QOS当前值的差值之和,记为第一调整值;
对于所述实时性能数据等于所述QOS当前值且所述QOS当前值小于QOS协议值所述的第二存储卷,计算所述存储系统中所有所述第二存储卷的所述QOS协议值与所述QOS当前值的差值之和,记为第二调整值;
根据所述第一调整值与所述第二调整值调整所述存储系统中各个存储卷的QOS值。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取各个所述第一存储卷的历史上相同时间段的性能消耗最大值,作为第一参考值;
获取各个所述第一存储卷的当前性能消耗值加上历史上所述预设周期内性能的最大增加值,作为第二参考值;
将各个所述第一存储卷的调整QOS值设置为对应的所述第一参考值与所述第二参考值中的较大者。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
如果所述第一调整值大于等于所述第二调整值,则将所述第二存储卷的所述调整QOS值设置为所述QOS协议值,将所述第一调整值中剩余的性能平均分配至所述存储系统中所述实时性能数据等于所述QOS当前值的所述存储卷上;
如果所述第一调整值小于所述第二调整值,则将所述存储系统中所有存储卷的所述调整QOS值设置为初始QOS值。
本发明实施例通过每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并将发送调整指令至所述存储系统以进行调整,能够提升存储系统整体资源利用率,有效防止各存储卷之间发生资源争抢,保证存储系统平稳运行。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任意方法实施例中的动态调整存储卷QOS的方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;
将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;
如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并发送调整指令至所述存储系统以进行调整。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
对存储系统进行初始化,将存储系统中各个存储卷的初始QOS值设置为所述QOS协议值。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取各个存储卷的所述QOS当前值;
分别将各个存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值进行比较;
如果任一存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值相等,则确定需要调整所述存储卷的所述QOS值,否则不需要对所述存储卷的所述QOS值进行调整。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值应用预设的调整规则调整各个存储卷的QOS值使各个存储卷的所述QOS值满足预设条件,其中,所述预设条件包括:各个存储卷的所述QOS值之和不超过所述存储系统性能上限,各个存储卷的所述QOS值不超过各个存储卷对应的所述QOS协议值。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
对于所述实时性能数据小于所述QOS当前值的第一存储卷,根据所述历史性能数据获取各个所述第一存储卷的调整QOS值,获取所述存储系统中所有第一存储卷的所述调整QOS值与所述QOS当前值的差值之和,记为第一调整值;
对于所述实时性能数据等于所述QOS当前值且所述QOS当前值小于QOS协议值所述的第二存储卷,计算所述存储系统中所有所述第二存储卷的所述QOS协议值与所述QOS当前值的差值之和,记为第二调整值;
根据所述第一调整值与所述第二调整值调整所述存储系统中各个存储卷的QOS值。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取各个所述第一存储卷的历史上相同时间段的性能消耗最大值,作为第一参考值;
获取各个所述第一存储卷的当前性能消耗值加上历史上所述预设周期内性能的最大增加值,作为第二参考值;
将各个所述第一存储卷的调整QOS值设置为对应的所述第一参考值与所述第二参考值中的较大者。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
如果所述第一调整值大于等于所述第二调整值,则将所述第二存储卷的所述调整QOS值设置为所述QOS协议值,将所述第一调整值中剩余的性能平均分配至所述存储系统中所述实时性能数据等于所述QOS当前值的所述存储卷上;
如果所述第一调整值小于所述第二调整值,则将所述存储系统中所有存储卷的所述调整QOS值设置为初始QOS值。
本发明实施例通过每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并将发送调整指令至所述存储系统以进行调整,能够提升存储系统整体资源利用率,有效防止各存储卷之间发生资源争抢,保证存储系统平稳运行。
图4示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对设备的具体实现做限定。
如图4所示,该计算设备可以包括:处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
其中:处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口404,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402,用于执行程序410,具体可以执行上述动态调整存储卷QOS的方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序410可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器402可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或各个集成电路。设备包括的一个或各个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或各个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或各个CPU以及一个或各个ASIC。
存储器406,用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;
将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;
如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并发送调整指令至所述存储系统以进行调整。
在一种可选的方式中,所述程序410使所述处理器执行以下操作:
对存储系统进行初始化,将存储系统中各个存储卷的初始QOS值设置为所述QOS协议值。
在一种可选的方式中,所述程序410使所述处理器执行以下操作:
获取各个存储卷的所述QOS当前值;
分别将各个存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值进行比较;
如果任一存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值相等,则确定需要调整所述存储卷的所述QOS值,否则不需要对所述存储卷的所述QOS值进行调整。
在一种可选的方式中,所述程序410使所述处理器执行以下操作:
根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值应用预设的调整规则调整各个存储卷的QOS值使各个存储卷的所述QOS值满足预设条件,其中,所述预设条件包括:各个存储卷的所述QOS值之和不超过所述存储系统性能上限,各个存储卷的所述QOS值不超过各个存储卷对应的所述QOS协议值。
在一种可选的方式中,所述程序410使所述处理器执行以下操作:
对于所述实时性能数据小于所述QOS当前值的第一存储卷,根据所述历史性能数据获取各个所述第一存储卷的调整QOS值,获取所述存储系统中所有第一存储卷的所述调整QOS值与所述QOS当前值的差值之和,记为第一调整值;
对于所述实时性能数据等于所述QOS当前值且所述QOS当前值小于QOS协议值所述的第二存储卷,计算所述存储系统中所有所述第二存储卷的所述QOS协议值与所述QOS当前值的差值之和,记为第二调整值;
根据所述第一调整值与所述第二调整值调整所述存储系统中各个存储卷的QOS值。
在一种可选的方式中,所述程序410使所述处理器执行以下操作:
获取各个所述第一存储卷的历史上相同时间段的性能消耗最大值,作为第一参考值;
获取各个所述第一存储卷的当前性能消耗值加上历史上所述预设周期内性能的最大增加值,作为第二参考值;
将各个所述第一存储卷的调整QOS值设置为对应的所述第一参考值与所述第二参考值中的较大者。
在一种可选的方式中,所述程序410使所述处理器执行以下操作:
如果所述第一调整值大于等于所述第二调整值,则将所述第二存储卷的所述调整QOS值设置为所述QOS协议值,将所述第一调整值中剩余的性能平均分配至所述存储系统中所述实时性能数据等于所述QOS当前值的所述存储卷上;
如果所述第一调整值小于所述第二调整值,则将所述存储系统中所有存储卷的所述调整QOS值设置为初始QOS值。
本发明实施例通过每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并将发送调整指令至所述存储系统以进行调整,能够提升存储系统整体资源利用率,有效防止各存储卷之间发生资源争抢,保证存储系统平稳运行。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤,除有特殊说明外,不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (10)
1.一种动态调整存储卷QOS的方法,其特征在于,所述方法包括:
每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;
将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;
如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并发送调整指令至所述存储系统以进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据之前,包括:
对存储系统进行初始化,将存储系统中各个存储卷的初始QOS值设置为所述QOS协议值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值,包括:
获取各个存储卷的所述QOS当前值;
分别将各个存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值进行比较;
如果任一存储卷的所述实时性能数据与所述QOS当前值相等,则确定需要调整所述存储卷的所述QOS值,否则不需要对所述存储卷的所述QOS值进行调整。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,包括:
根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值应用预设的调整规则调整各个存储卷的QOS值使各个存储卷的所述QOS值满足预设条件,其中,所述预设条件包括:各个存储卷的所述QOS值之和不超过所述存储系统性能上限,各个存储卷的所述QOS值不超过各个存储卷对应的所述QOS协议值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值应用预设的调整规则调整各个存储卷的QOS值,包括:
对于所述实时性能数据小于所述QOS当前值的第一存储卷,根据所述历史性能数据获取各个所述第一存储卷的调整QOS值,获取所述存储系统中所有第一存储卷的所述调整QOS值与所述QOS当前值的差值之和,记为第一调整值;
对于所述实时性能数据等于所述QOS当前值且所述QOS当前值小于QOS协议值所述的第二存储卷,计算所述存储系统中所有所述第二存储卷的所述QOS协议值与所述QOS当前值的差值之和,记为第二调整值;
根据所述第一调整值与所述第二调整值调整所述存储系统中各个存储卷的QOS值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史性能数据获取各个所述第一存储卷的调整QOS值,包括:
获取各个所述第一存储卷的历史上相同时间段的性能消耗最大值,作为第一参考值;
获取各个所述第一存储卷的当前性能消耗值加上历史上所述预设周期内性能的最大增加值,作为第二参考值;
将各个所述第一存储卷的调整QOS值设置为对应的所述第一参考值与所述第二参考值中的较大者。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一调整值与所述第二调整值调整所述存储系统中各个存储卷的QOS值,包括:
如果所述第一调整值大于等于所述第二调整值,则将所述第二存储卷的所述调整QOS值设置为所述QOS协议值,将所述第一调整值中剩余的性能平均分配至所述存储系统中所述实时性能数据等于所述QOS当前值的所述存储卷上;
如果所述第一调整值小于所述第二调整值,则将所述存储系统中所有存储卷的所述调整QOS值设置为初始QOS值。
8.一种动态调整存储卷QOS的装置,其特征在于,所述装置包括:
性能采集模块,用于每隔预设周期采集存储系统中各个存储卷的实时性能数据;
判断模块,用于将各个存储卷的所述实时性能数据与QOS当前值进行比较,判断是否需要调整存储卷的QOS值;
调整模块,用于如果确定需要调整,则根据各个存储卷的所述实时性能数据、所述QOS当前值、历史性能数据以及QOS协议值调整各个存储卷的QOS值,并将发送调整指令至所述存储系统以进行调整。
9.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行根据权利要求1-7任一项所述动态调整存储卷QOS的方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行根据权利要求1-7任一项所述动态调整存储卷QOS的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011165567.6A CN114489463B (zh) | 2020-10-27 | 2020-10-27 | 动态调整存储卷qos的方法、装置及计算设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011165567.6A CN114489463B (zh) | 2020-10-27 | 2020-10-27 | 动态调整存储卷qos的方法、装置及计算设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114489463A true CN114489463A (zh) | 2022-05-13 |
CN114489463B CN114489463B (zh) | 2023-10-27 |
Family
ID=81470097
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011165567.6A Active CN114489463B (zh) | 2020-10-27 | 2020-10-27 | 动态调整存储卷qos的方法、装置及计算设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114489463B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024045438A1 (zh) * | 2022-08-31 | 2024-03-07 | 苏州元脑智能科技有限公司 | 一种基于总线的事务处理方法、系统、存储介质及设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150199388A1 (en) * | 2014-01-14 | 2015-07-16 | Netapp, Inc. | Method and system for monitoring and analyzing quality of service in a storage system |
US20150199148A1 (en) * | 2014-01-14 | 2015-07-16 | Netapp, Inc. | Method and system for monitoring and analyzing quality of service in a storage system |
CN107800574A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-03-13 | 郑州云海信息技术有限公司 | 存储qos调节方法、系统、设备及计算机可读存储器 |
CN108196788A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-22 | 新华三技术有限公司 | QoS指标监测方法、装置、存储介质 |
US20200036604A1 (en) * | 2018-07-25 | 2020-01-30 | Netapp, Inc. | Methods for facilitating adaptive quality of service in storage networks and devices thereof |
-
2020
- 2020-10-27 CN CN202011165567.6A patent/CN114489463B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150199388A1 (en) * | 2014-01-14 | 2015-07-16 | Netapp, Inc. | Method and system for monitoring and analyzing quality of service in a storage system |
US20150199148A1 (en) * | 2014-01-14 | 2015-07-16 | Netapp, Inc. | Method and system for monitoring and analyzing quality of service in a storage system |
CN107800574A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-03-13 | 郑州云海信息技术有限公司 | 存储qos调节方法、系统、设备及计算机可读存储器 |
CN108196788A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-22 | 新华三技术有限公司 | QoS指标监测方法、装置、存储介质 |
US20200036604A1 (en) * | 2018-07-25 | 2020-01-30 | Netapp, Inc. | Methods for facilitating adaptive quality of service in storage networks and devices thereof |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024045438A1 (zh) * | 2022-08-31 | 2024-03-07 | 苏州元脑智能科技有限公司 | 一种基于总线的事务处理方法、系统、存储介质及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114489463B (zh) | 2023-10-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11334929B2 (en) | Managing resource requests that exceed reserved resource capacity | |
CN109218355B (zh) | 负载均衡引擎,客户端,分布式计算系统以及负载均衡方法 | |
CN107688492B (zh) | 资源的控制方法、装置和集群资源管理系统 | |
Wang et al. | Dominant resource fairness in cloud computing systems with heterogeneous servers | |
WO2021136137A1 (zh) | 一种资源调度方法、装置及相关设备 | |
CN108667748B (zh) | 一种控制带宽的方法、装置、设备和存储介质 | |
US10700994B2 (en) | Multi-tenant throttling approaches | |
CN103699445A (zh) | 一种任务调度方法、装置及系统 | |
US20120221730A1 (en) | Resource control system and resource control method | |
CN110196767A (zh) | 服务资源控制方法、装置、设备和存储介质 | |
CN112689007B (zh) | 资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US9817698B2 (en) | Scheduling execution requests to allow partial results | |
CN110377415A (zh) | 一种请求处理方法和服务器 | |
Yin et al. | Online SLA-aware multi-resource allocation for deadline sensitive jobs in edge-clouds | |
CN115334082A (zh) | 负载均衡方法、装置、计算机设备、存储介质和产品 | |
CN105430028B (zh) | 服务调用方法、提供方法及节点 | |
CN111611076A (zh) | 任务部署约束下移动边缘计算共享资源公平分配方法 | |
US10990519B2 (en) | Multi-tenant cloud elastic garbage collector | |
CN114489463B (zh) | 动态调整存储卷qos的方法、装置及计算设备 | |
CN115640113A (zh) | 多平面弹性调度方法 | |
CN117112222A (zh) | 一种请求处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN108279968B (zh) | 一种虚拟机资源的调度方法及装置 | |
US20080235705A1 (en) | Methods and Apparatus for Global Systems Management | |
US10853138B2 (en) | Scheduling resource usage | |
CN110955522A (zh) | 一种协调性能隔离和数据恢复优化的资源管理方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |