CN114066636A - 一种基于大数据的金融信息系统与操作方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种基于大数据的金融信息系统及相应方法，在云端建立大数据仓库，通过大数据仓库实现系统的数据集存储和大数据利用与交互，实现了对金融信息系统的综合管理，本发明所诉求保护的金融信息系统同时利用综合管理服务器来管理多个二级服务器以及交易节点和区块链中的区块节点，并采用交易数据插值服务器来执行交易数据插值存储，利用区块差分存储性质，结合交易数据插值服务器的交易数据插值以及交易数据均衡服务器的计数累加值，实现了基于区块的去中心化存储和多服务器的协同管理与云端大数据的定期更新，使得基于大数据的动态金融信息分析成为可能。

Description

一种基于大数据的金融信息系统与操作方法
技术领域
本发明属于大数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的金融信息系统及其操作方法。
背景技术
随着信息化社会的逐步建成，越来越多的互联网应用产生了越来越多的数据冗余。如何将数据整合、加工，成为实现社会管理、企业决策的有力工具，日益成为信息化社会亟待解决的问题。
海量数据，又称大数据，在信息化建设的过程中应运而生。大数据是互联网技术快速发展的产物。大数据是指以多元形式，从许多来源搜集而来的庞大数据组，又称巨量资料。大数据存在容量大、速度快、多样性和价值性的特点。容量大是指数据库信息量极大，内容复杂多变；多样性是指一方面数据类型多样，包括图片、文字、音频等，另一方面数据来源多样，既有来自组织内部的也有来自组织外部的；速度快是指其发展和处理速度快；而其价值性的特点促使我们对如何获取有价值的信息展开研究。
大数据技术包含诸多特点。首先，能够处理比较大的数据量。其次，能对不同类型的数据进行处理。大数据技术不仅仅对一些大量的、简单的数据能够进行处理，通能够处理一些复杂的数据，例如，文本数据、声音数据以及图像数据等等。另外，大数据技术的应用具有密度低和价值大的效果。一些零散的，各种类型的数据，如果不能在短时间内分析出来信息所表达的含义，那么可以利用大数据分析技术，将信息中潜藏的价值挖掘出来，以便于工作研究或者其他用途的使用，便于政务的便捷化和深层次化。
大规模数据的存储、管理、分析与挖掘：大数据存储和管理是指将收集到的数据存储在内存中，建立相应的数据库，并进行管理和调用。大数据挖掘是指从大量、不完整、有噪声、模糊和随机的实际应用数据中提取隐藏信息和知识的过程，人们事先不知道，但也有可能有用的信息和知识。大数据分析是指收集、存储、管理和分析大规模数据，重点是分析如何计算需要计算的数据（HDFS、S3、Hbase、Cassandra）以及如何计算（Hadoop、Spark）。本部分包含更多信息，其中的一些重点是：Hadoop：是一个具有多个组件的通用分布式系统基础结构；Hadoop生态系统主要由核心组件（如HDFS、MapReduce、Hbase、Zookeeper、Ozie、PIG、Hive）组成；Spark：重点关注集群中并行的处理数据，并使用RDD（灵活的分布式数据集）来处理RAM中的数据。风暴：连续处理从源源导入的数据流，并在任何时候获得增量结果。Hbase是一种分布式、面向列的开源数据库，可以被认为是HDFS的封装，它的本质是数据存储和NOSQL数据库。
大数据在具体领域的应用方兴未艾，例如，在智慧城市等方面，大数据是实现智慧城市的关键技术，影响着智慧城市的整体性能以及被发现事件观察的稳定性和可靠性。智慧城市在安防、交通、教育、医疗等方面大力发展物联网的最终目标就是通过网络对城市进行更加高效、智能化的管理。有了大数据技术作为依托，智慧城市在医疗、交通等等方面对大数据的应用十分广泛。大数据是基于互联网的现代科技，借助互联网、大数据技术可以不断地完善自身算法，使得对于突发事件、案件以及筛查搜索功能日益完善。并且大力发展大数据的最终目标就是希望通过物联网对智慧城市进行更加高效、智能化的管理，其庞大的数据规模也决定了它必然需要一个成熟的大数据计算系统作为支撑点。智慧城市建设对数据的运算量越来越大，传统的以硬件架构为主的系统已经很难满足日常的数据信息处理要求，将物联网大数据与智慧城市结合，将会在很大程度上提高整套系统的运行效率。
在金融信息领域，大数据的应用，为实现良好的金融分析工具提供了可能。通过海量数据的采集和分析，以及对大数据的加工处理，可实现相较于传统金融领域而言无法实现的综合分析功能。但目前的金融大数据分析系统，仅仅依靠海量数据的常规采集和分析，未考虑在去中心化的同时实现多层次服务和多层次管理，同时执行差异化的数据分析和数据存储，系统对用户需求的可适应性较差，不能满足基于区块的系统综合管理诉求。
本发明提出了一种基于大数据的金融信息系统及相应方法，在云端建立大数据仓库，通过大数据仓库实现系统的数据集存储和大数据利用与交互，实现了对金融信息系统的综合管理，本发明所诉求保护的金融信息系统同时利用综合管理服务器来管理多个二级服务器以及交易节点和区块链中的区块节点，并采用交易数据插值服务器来执行交易数据插值存储，利用区块差分存储性质，结合交易数据插值服务器的交易数据插值以及交易数据均衡服务器的计数累加值，实现了基于区块的去中心化存储和多服务器的协同管理与云端大数据的定期更新，使得基于大数据的动态金融信息分析成为可能。
发明内容
本发明旨在提供一种优于现有技术的基于大数据的金融信息系统及方法。
为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：
一种基于大数据的金融信息系统，所述系统包括：
综合管理服务器，对所述基于大数据的金融信息系统执行模块稳定性分析，并基于所述模块稳定性分析判断故障模块，执行模块替换；
云端大数据仓库，用于接收交易数据插值服务器的查询反馈，并将相应交易数据存储至云端大数据仓库，供系统执行大数据分析使用；
多个物联网交易节点，所述多个物联网交易节点中的每个连接至特定区块，在发生交易时产生与所述交易相应的第一金融交易数据，并将第一金融交易数据上传至所连接的区块；
物联网交易节点记录与所连接的所述区块的对应关系，存储为第一对应关系，并将所述第一对应关系发送至所述基于大数据的金融信息系统的交易关系均衡服务器；
交易关系均衡服务器，用于存储所述第一对应关系，并基于所述第一对应关系生成第一区块交易链接表；
其中，所述第一区块交易链接表至少包含：区块列，用于存储区块序号；物联网交易节点列；用于存储与具有特定区块序号的区块具有第一对应关系的物联网交易节点；以及，映射数量列，用于存储与具有特定区块序号的区块具有第一对应关系的物联网交易节点的数量；
多个区块，每个区块具有特定的区块序号，多个物联网交易节点中的每个连接至特定区块，所述多个区块接收所连接的物联网交易节点上传的第一金融交易数据；
所述区块还在所连接的物联网交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，将产生的第一金融交易数据同步至区块链的各个区块，并向交易数据均衡服务器发送所述新的第一金融交易数据；
所述区块，还用于在所连接的物联网交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，或，在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时，发送第一均衡计数至交易数据均衡服务器；
所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，发送第二均衡计数至交易数据均衡服务器；
所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，生成交易数据插值并上传至交易数据插值服务器；
所述交易数据插值用于表征在接收到其它区块同步的第一金融交易数据时未执行本地交易数据更新存储的区块及相应交易；
交易数据均衡服务器，用于接收所述区块在所连接的物联网交易节点发生交易也即产生新的第一金融交易数据时，或在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时发送的第一均衡计数，以及接收所述区块在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时发送的第二均衡计数；
所述交易数据均衡服务器，还用于对在单次交易发生的数据更新过程中接收到的第一均衡计数与第二均衡计数执行累加，获得计数累加值基于所述计数累加值对所述基于大数据的金融信息系统中区块交易数据的差异化更新存储进行分析；
所述交易数据均衡服务器还用于接收各个区块上传的第一金融交易数据并执行本地存储，获取本次交易的交易ID；
交易数据插值服务器，所述交易数据插值服务器用于单独存储各个区块上传的交易数据插值；
所述交易数据插值服务器还用于接收金融分析系统用户的查询，综合地，基于交易数据均衡服务器存储的数据，并基于交易关系均衡服务器存储的所述第一对应关系，归一化后将金融分析结果反馈至查询具有不同权重的用户。
较佳地，与所述交易相应的第一金融交易数据，至少包括所述交易的交易双方标识、所述交易的交易时间和交易金额以及交易ID；所述交易数据插值至少包含相应的区块序号与交易ID。
较佳地，在每次新的交易到来后，在前一次交易的交易ID处理完毕后，更新系统的交易ID，并基于新的交易ID进行下一次基于大数据的金融信息系统处理。
较佳地，所述第一均衡计数为第一单位计数，所述第二均衡计数为第一单位计数+1。
较佳地，连接单个所述区块的所述物联网交易节点为多个。
同时，本发明公开了一种基于大数据的金融信息系统的操作方法，所述方法包括如下步骤：
步骤一：操作综合管理服务器对所述基于大数据的金融信息系统执行模块稳定性分析，并基于所述模块稳定性分析判断故障模块，执行模块替换；
步骤二：操作多个物联网交易节点中的每个连接至特定区块，在发生交易时产生与所述交易相应的第一金融交易数据，并将第一金融交易数据上传至所连接的区块；
其中，物联网交易节点记录与所连接的所述区块的对应关系，存储为第一对应关系，并将所述第一对应关系发送至所述基于大数据的金融信息系统的交易关系均衡服务器；
步骤三：操作交易关系均衡服务器存储所述第一对应关系，并基于所述第一对应关系生成第一区块交易链接表；
其中，所述第一区块交易链接表至少包含：区块列，用于存储区块序号；物联网交易节点列；用于存储与具有特定区块序号的区块具有第一对应关系的物联网交易节点；以及，映射数量列，用于存储与具有特定区块序号的区块具有第一对应关系的物联网交易节点的数量；
步骤四：操作多个区块中的每个区块，所述每个区块具有特定的区块序号，将多个物联网交易节点中的每个连接至特定区块，所述多个区块接收所连接的物联网交易节点上传的第一金融交易数据；
所述区块还在所连接的物联网交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，将产生的第一金融交易数据同步至区块链的各个区块，并向交易数据均衡服务器发送所述新的第一金融交易数据；
所述区块，还用于在所连接的物联网交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，或，在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时，发送第一均衡计数至交易数据均衡服务器；
所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，发送第二均衡计数至交易数据均衡服务器；
所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，生成交易数据插值并上传至交易数据插值服务器；
所述交易数据插值用于表征在接收到其它区块同步的第一金融交易数据时未执行本地交易数据更新存储的区块及相应交易；
步骤五：操作交易数据均衡服务器接收所述区块在所连接的物联网交易节点发生交易也即产生新的第一金融交易数据时，或在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时发送的第一均衡计数，以及接收所述区块在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时发送的第二均衡计数；
所述交易数据均衡服务器，还用于对在单次交易发生的数据更新过程中接收到的第一均衡计数与第二均衡计数执行累加，获得计数累加值基于所述计数累加值对所述基于大数据的金融信息系统中区块交易数据的差异化更新存储进行分析；
所述交易数据均衡服务器还用于接收各个区块上传的第一金融交易数据并执行本地存储，获取本次交易的交易ID；
步骤六：操作交易数据插值服务器单独存储各个区块上传的交易数据插值；
所述交易数据插值服务器还用于接收金融分析系统用户的查询，综合地，基于交易数据均衡服务器存储的数据，并基于交易关系均衡服务器存储的所述第一对应关系，归一化后将金融分析结果反馈至查询具有不同权重的用户；
步骤七：操作云端大数据仓库接收交易数据插值服务器的查询反馈，并将相应交易数据存储至云端大数据仓库，供系统执行大数据分析使用。
较佳地，与所述交易相应的第一金融交易数据，至少包括所述交易的交易双方标识、所述交易的交易时间和交易金额以及交易ID；所述交易数据插值至少包含相应的区块序号与交易ID。
较佳地，其中在每次新的交易到来后，在前一次交易的交易ID处理完毕后，更新系统的交易ID，并基于新的交易ID进行下一次基于大数据的金融信息系统处理。
较佳地，所述第一均衡计数为第一单位计数，所述第二均衡计数为第一单位计数+1。
较佳地，连接单个所述区块的所述物联网交易节点为多个。
本发明提出了一种基于大数据的金融信息系统及相应方法，在云端建立大数据仓库，通过大数据仓库实现系统的数据集存储和大数据利用与交互，实现了对金融信息系统的综合管理，本发明所诉求保护的金融信息系统同时利用综合管理服务器来管理多个二级服务器以及交易节点和区块链中的区块节点，并采用交易数据插值服务器来执行交易数据插值存储，利用区块差分存储性质，结合交易数据插值服务器的交易数据插值以及交易数据均衡服务器的计数累加值，实现了基于区块的去中心化存储和多服务器的协同管理与云端大数据的定期更新，使得基于大数据的动态金融信息分析成为可能。
附图说明
图1是本发明示出的基于大数据的金融信息系统的一种基本系统结构图；
图2是本发明示出的基于大数据的金融信息系统中云端大数据仓库的一种基本系统结构图；
图3是本发明示出的基于大数据的金融信息系统中综合管理服务器与云端大数据仓库互联的一种基本系统结构图；
图4是本发明示出的基于大数据的金融信息系统中区块与对应交易节点以及交易关系均衡服务器互联的一种较佳实施例；
图5是本发明示出的基于大数据的金融信息系统操作方法的一种优选显示实施例示意图。
具体实施方式
以下具体描述本发明所请求保护的一种基于大数据的金融信息系统的若干实施例和有益效果，以有助于对本发明进行更细致的审查和分解。
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的 “一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示 其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表 示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述方法和相应装置，但这些关键词不应限于这些术语。这些术语仅用来将关键词彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一均衡计数、第一区块等也可以被称为第二均衡计数、第二区块，类似地，第二均衡计数、第二区块等也可以被称为第一均衡计数、第一区块。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时” 或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
如说明书附图1-4所示，说明书附图1-4为本发明所请求保护的一种基于大数据的金融信息系统及其具体内含模块互联关系的实施例之一，所述系统包括：
综合管理服务器，对所述基于大数据的金融信息系统执行模块稳定性分析，并基于所述模块稳定性分析判断故障模块，执行模块替换；
作为一种可叠加的实施例，所述对所述基于大数据的金融信息系统执行模块稳定性分析，并基于所述模块稳定性分析判断故障模块，执行模块替换，具体为：
综合管理服务器向各个区块、各个交易节点、交易数据均衡服务器、交易数据插值服务器以及交易关系均衡服务器发送稳定性分析请求，所述各个交易节点收集自身的运行数据，所述交易数据均衡服务器、交易数据插值服务器以及交易关系均衡服务器由交易数据插值服务器统一收集运行数据，上传至综合管理服务器；
综合管理服务器依据上传的各个模块运行数据，基于系统预置的判别阈值，判断其是否出现模块稳定性故障，在相应模块存在故障时，执行模块替换，使用相应模块的备份模块替换相应模块，或执行相应模块的二次初始化；
云端大数据仓库，用于接收交易数据插值服务器的查询反馈，并将相应交易数据存储至云端大数据仓库，供系统执行大数据分析使用；
物联网交易节点，多个所述物联网交易节点中的每个连接至特定区块，在发生交易时产生与所述交易相应的第一金融交易数据，并将第一金融交易数据上传至所连接的区块；
物联网交易节点记录与所连接的所述区块的对应关系，存储为第一对应关系，并将所述第一对应关系发送至所述基于大数据的金融信息系统的交易关系均衡服务器；
交易关系均衡服务器，用于存储所述第一对应关系，并基于所述第一对应关系生成第一区块交易链接表；
其中，所述第一区块交易链接表至少包含：区块列，用于存储区块序号；物联网交易节点列；用于存储与具有特定区块序号的区块具有第一对应关系的物联网交易节点；以及，映射数量列，用于存储与具有特定区块序号的区块具有第一对应关系的物联网交易节点的数量；
多个区块，每个区块具有特定的区块序号，多个物联网交易节点中的每个连接至特定区块，所述多个区块接收所连接的物联网交易节点上传的第一金融交易数据；
所述区块还在所连接的物联网交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，将产生的第一金融交易数据同步至区块链的各个区块，并向交易数据均衡服务器发送所述新的第一金融交易数据；
所述区块，还用于在所连接的物联网交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，或，在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时，发送第一均衡计数至交易数据均衡服务器；
作为一种可叠加的实施例，在单次交易发生的数据更新过程中，所述第一均衡计数表征了单个区块在所连接的交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，或，在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时，系统对存储更新执行的统计计数。所述在单次交易发生的数据更新过程中，也即在区块链系统中，任意交易节点发生了单次交易，执行数据上传和更新的过程，在前一次数据上传和更新完成之后，才继续执行下一次交易的数据上传和更新。作为另一种可叠加的实施例，所述第一均衡计数可为1或1的整数倍。例如，若所述基于大数据的金融信息系统具有存在200个区块的区块链用于存储数据，则，当设置第一均衡计数为1时，在一次交易后，若其他199个区块均接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储，则将向交易数据均衡服务器发送200个第一均衡计数，也即200个“1”值，所述交易数据均衡服务器执行第一均衡计数累加，可获取计数累加值为200；当设置第一均衡计数为2时，在一次交易后，若其他199个区块均接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储在，则将向交易数据均衡服务器发送200个第一均衡计数，也即200个“2”值，所述交易数据均衡服务器执行第一均衡计数累加，可获取计数累加值为400；注意到，作为一种可叠加的实施例，所连接的交易节点发生交易的单个区块同时也上传了第一均衡计数。
所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，发送第二均衡计数至交易数据均衡服务器；
作为一种可叠加的实施例，在单次交易发生的数据更新过程中，所述第二均衡计数表征在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，系统对存储更新执行的统计计数。所述在单次交易发生的数据更新过程中，也即在区块链系统中，任意交易节点发生了单次交易，执行数据上传和更新的过程，在前一次数据上传和更新完成之后，才继续执行下一次交易的数据上传和更新。作为另一种可叠加的实施例，所述第二均衡计数可为第一均衡计数+1。例如，若所述基于大数据的金融信息系统具有存在200个区块的区块链用于存储数据，则，当设置第一均衡计数为1时，则第二均衡计数可为第一均衡计数+1=2。在一次交易后，若其他197个区块均接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储，而2个区块接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储，则将向交易数据均衡服务器发送198（197+1（发生交易的连接区块自身））个第一均衡计数，也即198个“1”值，以及2个第二均衡计数，也即2个“2”值，所述交易数据均衡服务器执行第一均衡计数与第二均衡计数累加，可获取计数累加值为202；此时，交易数据均衡服务器可依据系统区块总数200与计数累加值202的差值为2，推导出在系统中，存在2个区块接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储，则该2个区块上，存储了特定周期的历史可查交易数据。注意到，作为一种可叠加的实施例，所连接的交易节点发生交易的单个区块同时也上传了第一均衡计数。通过在交易数据均衡服务器设置对第一均衡计数和第二均衡计数的统计分析，既实现了对基于大数据的金融信息系统的区块交易数据的差异化更新和部分存储，同时使得交易数据均衡服务器在存储去中心化的同时，掌握了整个金融分析系统的区块交易数据的差异化存储整体比例数据。
所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，生成交易数据插值并上传至交易数据插值服务器；
所述交易数据插值用于表征在接收到其它区块同步的第一金融交易数据时未执行本地交易数据更新存储的区块及相应交易；
作为一种可叠加的实施例，每次交易节点执行交易均生成特定的交易ID，用以区分不同的交易，并随着第一金融交易数据在区块链内流转。所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，生成交易数据插值并上传至所述交易数据插值服务器，至少包括：该区块将本区块序号与接收到的第一金融交易数据中的交易ID记录至交易数据插值内，并将所述交易数据插值上传至所述交易数据插值服务器。
交易数据均衡服务器，用于接收所述区块在所连接的物联网交易节点发生交易也即产生新的第一金融交易数据时，或在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时发送的第一均衡计数，以及接收所述区块在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时发送的第二均衡计数；
所述交易数据均衡服务器，还用于对在单次交易发生的数据更新过程中接收到的第一均衡计数与第二均衡计数执行累加，获得计数累加值基于所述计数累加值对所述基于大数据的金融信息系统中区块交易数据的差异化更新存储进行分析；
所述交易数据均衡服务器还用于接收各个区块上传的第一金融交易数据并执行本地存储，获取本次交易的交易ID；
交易数据插值服务器，所述交易数据插值服务器用于单独存储各个区块上传的交易数据插值；
所述交易数据插值服务器还用于接收金融分析系统用户的查询，综合地，基于交易数据均衡服务器存储的数据，并基于交易关系均衡服务器存储的所述第一对应关系，归一化后将金融分析结果反馈至查询具有不同权重的用户。
作为一种可叠加的实施例，所述交易数据插值服务器还用于接收金融分析系统用户的查询，基于交易数据均衡服务器存储的数据，并基于交易关系均衡服务器存储的所述第一对应关系，归一化后将金融分析结果反馈至查询用户，至少包括：在单次交易ID过程中，基于交易数据均衡服务器的计数累加值，以及交易数据插值服务器的交易数据插值，确定闪避区块的区块序号，并提取特定闪避区块的交易记录作为第一交易数据，以及其它正常区块中特定区块的交易记录作为第而交易数据，将所述第一交易数据以及第二交易数据的对比数据作为第三交易数据，发送至用户显示。其中，对于具有第一权重的用户，仅显示第一交易数据，对于具有第二权重的用户，仅显示第二交易数据，对于具有第三权重的用户，显示第三交易数据，所述闪避区块即为在本次交易ID数据更新过程中，接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储的区块。其中，所述具有第一权重的用户为无权对最新交易执行查询或查阅操作的用户，所述具有第二权重的用户为有权对最新交易执行查询或查阅操作的用户，所述具有第三权重的用户为系统管理用户。
作为一种可叠加的实施例，所述闪避区块由系统指定，或在每次交易ID处理过程中，由系统依据特定选举算法动态分配。
作为一种可叠加的实施例，与所述交易相应的第一金融交易数据，至少包括所述交易的交易双方标识、所述交易的交易时间和交易金额以及交易ID；所述交易数据插值至少包含相应的区块序号与交易ID。
作为另一种可叠加的实施例，在每次新的交易到来后，在前一次交易的交易ID处理完毕后，更新系统的交易ID，并基于新的交易ID进行下一次基于大数据的金融信息系统处理。
作为另一种可叠加的实施例，所述第一均衡计数为第一单位计数，所述第二均衡计数为第一单位计数+1。
作为另一种可叠加的实施例，连接单个所述区块的所述物联网交易节点为多个。
同时，如说明书附图5所示，说明书附图5为本发明示出的基于大数据的金融信息系统的操作方法的一种优选显示实施例示意图，所述方法包括如下步骤：
作为一种可叠加的实施例，所述对所述基于大数据的金融信息系统执行模块稳定性分析，并基于所述模块稳定性分析判断故障模块，执行模块替换，具体为：
S102：操作综合管理服务器对所述基于大数据的金融信息系统执行模块稳定性分析，并基于所述模块稳定性分析判断故障模块，执行模块替换；
作为一种可叠加的实施例，所述对所述基于大数据的金融信息系统执行模块稳定性分析，并基于所述模块稳定性分析判断故障模块，执行模块替换，具体为：
综合管理服务器向各个区块、各个交易节点、交易数据均衡服务器、交易数据插值服务器以及交易关系均衡服务器发送稳定性分析请求，所述各个交易节点收集自身的运行数据，所述交易数据均衡服务器、交易数据插值服务器以及交易关系均衡服务器由交易数据插值服务器统一收集运行数据，上传至综合管理服务器；
综合管理服务器依据上传的各个模块运行数据，基于系统预置的判别阈值，判断其是否出现模块稳定性故障，在相应模块存在故障时，执行模块替换，使用相应模块的备份模块替换相应模块，或执行相应模块的二次初始化；
S104：操作多个物联网交易节点中的每个连接至特定区块，在发生交易时产生与所述交易相应的第一金融交易数据，并将第一金融交易数据上传至所连接的区块；
其中，物联网交易节点记录与所连接的所述区块的对应关系，存储为第一对应关系，并将所述第一对应关系发送至所述基于大数据的金融信息系统的交易关系均衡服务器；
S106：操作交易关系均衡服务器存储所述第一对应关系，并基于所述第一对应关系生成第一区块交易链接表；
其中，所述第一区块交易链接表至少包含：区块列，用于存储区块序号；物联网交易节点列；用于存储与具有特定区块序号的区块具有第一对应关系的物联网交易节点；以及，映射数量列，用于存储与具有特定区块序号的区块具有第一对应关系的物联网交易节点的数量；
S108：操作多个区块中的每个区块，所述每个区块具有特定的区块序号，将多个物联网交易节点中的每个连接至特定区块，所述多个区块接收所连接的物联网交易节点上传的第一金融交易数据；
所述区块还在所连接的物联网交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，将产生的第一金融交易数据同步至区块链的各个区块，并向交易数据均衡服务器发送所述新的第一金融交易数据；
所述区块，还用于在所连接的物联网交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，或，在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时，发送第一均衡计数至交易数据均衡服务器；
所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，发送第二均衡计数至交易数据均衡服务器；
所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，生成交易数据插值并上传至交易数据插值服务器；
所述交易数据插值用于表征在接收到其它区块同步的第一金融交易数据时未执行本地交易数据更新存储的区块及相应交易；
S110：操作交易数据均衡服务器接收所述区块在所连接的物联网交易节点发生交易也即产生新的第一金融交易数据时，或在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时发送的第一均衡计数，以及接收所述区块在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时发送的第二均衡计数；
所述交易数据均衡服务器，还用于对在单次交易发生的数据更新过程中接收到的第一均衡计数与第二均衡计数执行累加，获得计数累加值基于所述计数累加值对所述基于大数据的金融信息系统中区块交易数据的差异化更新存储进行分析；
所述交易数据均衡服务器还用于接收各个区块上传的第一金融交易数据并执行本地存储，获取本次交易的交易ID；
S112：操作交易数据插值服务器单独存储各个区块上传的交易数据插值；
所述交易数据插值服务器还用于接收金融分析系统用户的查询，综合地，基于交易数据均衡服务器存储的数据，并基于交易关系均衡服务器存储的所述第一对应关系，归一化后将金融分析结果反馈至查询具有不同权重的用户。
S114：操作云端大数据仓库接收交易数据插值服务器的查询反馈，并将相应交易数据存储至云端大数据仓库，供系统执行大数据分析使用。
作为一种可叠加的实施例，与所述交易相应的第一金融交易数据，至少包括所述交易的交易双方标识、所述交易的交易时间和交易金额以及交易ID；所述交易数据插值至少包含相应的区块序号与交易ID。
作为另一种可叠加的实施例，其中在每次新的交易到来后，在前一次交易的交易ID处理完毕后，更新系统的交易ID，并基于新的交易ID进行下一次基于大数据的金融信息系统处理。
作为另一种可叠加的实施例，所述第一均衡计数为第一单位计数，所述第二均衡计数为第一单位计数+1。
作为另一种可叠加的实施例，连接单个所述区块的所述物联网交易节点为多个。
本发明提出了一种基于大数据的金融信息系统及相应方法，在云端建立大数据仓库，通过大数据仓库实现系统的数据集存储和大数据利用与交互，实现了对金融信息系统的综合管理，本发明所诉求保护的金融信息系统同时利用综合管理服务器来管理多个二级服务器以及交易节点和区块链中的区块节点，并采用交易数据插值服务器来执行交易数据插值存储，利用区块差分存储性质，结合交易数据插值服务器的交易数据插值以及交易数据均衡服务器的计数累加值，实现了基于区块的去中心化存储和多服务器的协同管理与云端大数据的定期更新，使得基于大数据的动态金融信息分析成为可能。
在所有上述实施方式中，为实现一些特殊的数据传输、读/写功能的要求，上述方法操作过程中及其相应装置可以增加装置、模块、器件、硬件、引脚连接或存储器、处理器差异来扩展功能。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的方法，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述方法步骤的划分，仅仅为一种逻辑或功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为方法的各个步骤、装置分离部件说明的单元可以是或者也可以不是逻辑或物理上分开的，也可以不是物理单元，即可以位于一个地方， 或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或 者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各方法步骤及其实现、功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件 功能单元的形式实现。
上述方法和装置可以以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机 可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指 令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等) 或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述 的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、 随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、NVRAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在 本发明保护的范围之内。
应说明的是：以上实施例仅用以更清晰地解释、阐述本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据的金融信息系统，所述系统包括：
综合管理服务器，对所述基于大数据的金融信息系统执行模块稳定性分析，并基于所述模块稳定性分析判断故障模块，执行模块替换；
云端大数据仓库，用于接收交易数据插值服务器的查询反馈，并将相应交易数据存储至云端大数据仓库，供系统执行大数据分析使用；
物联网交易节点，多个所述物联网交易节点中的每个连接至特定区块，在发生交易时产生与所述交易相应的第一金融交易数据，并将第一金融交易数据上传至所连接的区块；
物联网交易节点记录与所连接的所述区块的对应关系，存储为第一对应关系，并将所述第一对应关系发送至所述基于大数据的金融信息系统的交易关系均衡服务器；
交易关系均衡服务器，用于存储所述第一对应关系，并基于所述第一对应关系生成第一区块交易链接表；
其中，所述第一区块交易链接表至少包含：区块列，用于存储区块序号；物联网交易节点列；用于存储与具有特定区块序号的区块具有第一对应关系的物联网交易节点；以及，映射数量列，用于存储与具有特定区块序号的区块具有第一对应关系的物联网交易节点的数量；
多个区块，每个区块具有特定的区块序号，多个物联网交易节点中的每个连接至特定区块，所述多个区块接收所连接的物联网交易节点上传的第一金融交易数据；
所述区块还在所连接的物联网交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，将产生的第一金融交易数据同步至区块链的各个区块，并向交易数据均衡服务器发送所述新的第一金融交易数据；
所述区块，还用于在所连接的物联网交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，或，在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时，发送第一均衡计数至交易数据均衡服务器；
所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，发送第二均衡计数至交易数据均衡服务器；
所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，生成交易数据插值并上传至交易数据插值服务器；
所述交易数据插值用于表征在接收到其它区块同步的第一金融交易数据时未执行本地交易数据更新存储的区块及相应交易；
交易数据均衡服务器，用于接收所述区块在所连接的物联网交易节点发生交易也即产生新的第一金融交易数据时，或在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时发送的第一均衡计数，以及接收所述区块在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时发送的第二均衡计数；
所述交易数据均衡服务器，还用于对在单次交易发生的数据更新过程中接收到的第一均衡计数与第二均衡计数执行累加，获得计数累加值基于所述计数累加值对所述基于大数据的金融信息系统中区块交易数据的差异化更新存储进行分析；
所述交易数据均衡服务器还用于接收各个区块上传的第一金融交易数据并执行本地存储，获取本次交易的交易ID；
交易数据插值服务器，所述交易数据插值服务器用于单独存储各个区块上传的交易数据插值；
所述交易数据插值服务器还用于接收金融分析系统用户的查询，综合地，基于交易数据均衡服务器存储的数据，并基于交易关系均衡服务器存储的所述第一对应关系，归一化后将金融分析结果反馈至查询具有不同权重的用户。
2.如权利要求1所述一种基于大数据的金融信息系统，其中，与所述交易相应的第一金融交易数据，至少包括所述交易的交易双方标识、所述交易的交易时间和交易金额以及交易ID；所述交易数据插值至少包含相应的区块序号与交易ID。
3.如权利要求2所述一种基于大数据的金融信息系统，其中，在每次新的交易到来后，在前一次交易的交易ID处理完毕后，更新系统的交易ID，并基于新的交易ID进行下一次基于大数据的金融信息系统处理。
4.如权利要求1所述一种基于大数据的金融信息系统，其特征在于：
所述第一均衡计数为第一单位计数，所述第二均衡计数为第一单位计数+1。
5.如权利要求4所述一种基于大数据的金融信息系统，其特征在于：
连接单个所述区块的所述物联网交易节点为多个。
6.一种基于大数据的金融信息系统的操作方法，所述方法包括如下步骤：
步骤一：操作综合管理服务器对所述基于大数据的金融信息系统执行模块稳定性分析，并基于所述模块稳定性分析判断故障模块，执行模块替换；
步骤二：操作多个物联网交易节点中的每个连接至特定区块，在发生交易时产生与所述交易相应的第一金融交易数据，并将第一金融交易数据上传至所连接的区块；
其中，物联网交易节点记录与所连接的所述区块的对应关系，存储为第一对应关系，并将所述第一对应关系发送至所述基于大数据的金融信息系统的交易关系均衡服务器；
步骤三：操作交易关系均衡服务器存储所述第一对应关系，并基于所述第一对应关系生成第一区块交易链接表；
其中，所述第一区块交易链接表至少包含：区块列，用于存储区块序号；物联网交易节点列；用于存储与具有特定区块序号的区块具有第一对应关系的物联网交易节点；以及，映射数量列，用于存储与具有特定区块序号的区块具有第一对应关系的物联网交易节点的数量；
步骤四：操作多个区块中的每个区块，所述每个区块具有特定的区块序号，将多个物联网交易节点中的每个连接至特定区块，所述多个区块接收所连接的物联网交易节点上传的第一金融交易数据；
所述区块还在所连接的物联网交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，将产生的第一金融交易数据同步至区块链的各个区块，并向交易数据均衡服务器发送所述新的第一金融交易数据；
所述区块，还用于在所连接的物联网交易节点发生交易，也即产生新的第一金融交易数据时，或，在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时，发送第一均衡计数至交易数据均衡服务器；
所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，发送第二均衡计数至交易数据均衡服务器；
所述区块，还用于在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时，生成交易数据插值并上传至交易数据插值服务器；
所述交易数据插值用于表征在接收到其它区块同步的第一金融交易数据时未执行本地交易数据更新存储的区块及相应交易；
步骤五：操作交易数据均衡服务器接收所述区块在所连接的物联网交易节点发生交易也即产生新的第一金融交易数据时，或在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且执行本地交易数据更新存储时发送的第一均衡计数，以及接收所述区块在接收到其它区块同步的第一金融交易数据且未执行本地交易数据更新存储时发送的第二均衡计数；
所述交易数据均衡服务器，还用于对在单次交易发生的数据更新过程中接收到的第一均衡计数与第二均衡计数执行累加，获得计数累加值基于所述计数累加值对所述基于大数据的金融信息系统中区块交易数据的差异化更新存储进行分析；
所述交易数据均衡服务器还用于接收各个区块上传的第一金融交易数据并执行本地存储，获取本次交易的交易ID；
步骤六：操作交易数据插值服务器单独存储各个区块上传的交易数据插值；
所述交易数据插值服务器还用于接收金融分析系统用户的查询，综合地，基于交易数据均衡服务器存储的数据，并基于交易关系均衡服务器存储的所述第一对应关系，归一化后将金融分析结果反馈至查询具有不同权重的用户；
步骤七：操作云端大数据仓库接收交易数据插值服务器的查询反馈，并将相应交易数据存储至云端大数据仓库，供系统执行大数据分析使用。
7.如权利要求6所述一种基于大数据的金融信息系统的操作方法，其中，与所述交易相应的第一金融交易数据，至少包括所述交易的交易双方标识、所述交易的交易时间和交易金额以及交易ID；所述交易数据插值至少包含相应的区块序号与交易ID。
8.如权利要求7所述一种基于大数据的金融信息系统的操作方法，其中，在每次新的交易到来后，在前一次交易的交易ID处理完毕后，更新系统的交易ID，并基于新的交易ID进行下一次基于大数据的金融信息系统处理。
9.如权利要求6所述一种基于大数据的金融信息系统的操作方法，其特征在于：
所述第一均衡计数为第一单位计数，所述第二均衡计数为第一单位计数+1。
10.如权利要求9所述一种基于大数据的金融信息系统的操作方法，其特征在于：
连接单个所述区块的所述物联网交易节点为多个。
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