CN114066505A - 一种电梯广告播放效果数据的分析方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种电梯广告播放效果数据的分析方法、系统及电子设备，涉及数据分析领域，尤其涉及广告数据分析领域。包括：获取乘坐电梯的多类人群中每类人群乘坐电梯的行为数据，每类人群为由虚拟用户组成的人群；根据行为数据生成乘坐电梯的人流时间序列，人流时间序列包括多组数据，每组数据包括请求乘坐电梯的时刻、该时刻对应的虚拟用户的信息、虚拟用户出发楼层的信息和虚拟用户到达楼层的信息；获取电梯运行参数，根据电梯运行参数和人流时间序列，确定每个虚拟用户乘坐电梯的时间段；获取多个广告中每个广告的播放时间段；根据广告的播放时间段和每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，确定每个广告的播放效果数据。

Description

一种电梯广告播放效果数据的分析方法、系统及电子设备

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及广告数据分析领域的一种电梯广告播放效果数据的分析方法、系统及电子设备。

背景技术

电梯是人们生活中的重要交通工具，电梯通常为狭小密闭的空间，乘电梯对于大多数人来说是一件单调又乏味的事情，因此用户会将更多的注意力放在观看广告上，所以电梯中的广告能很大限度的达到其宣传效果，因此电梯广告作为一种新型线下广告媒体，深受广告商的欢迎。分析其广告的播放效果是进行广告投放的重要依据。

发明内容

本公开提供了一种电梯广告播放效果数据的分析方法、系统及电子设备。

根据本公开的一方面，提供了一种电梯广告播放效果数据的分析方法，包括：

获取乘坐电梯的多类人群中每类人群乘坐电梯的行为数据，所述行为数据包括人群类型、组成该类人群的虚拟用户的信息、该类人群乘坐电梯的时间信息和方向信息；

根据所述行为数据生成乘坐电梯的人流时间序列，所述人流时间序列包括多组数据，每组数据包括请求乘坐电梯的时刻、该时刻对应的虚拟用户的信息、虚拟用户出发楼层的信息和虚拟用户到达楼层的信息；

获取电梯运行参数，根据所述电梯运行参数和所述人流时间序列，确定每个虚拟用户乘坐电梯的时间段；

获取多个广告中每个广告的播放时间段；

根据所述广告的播放时间段和所述每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，确定每个广告的播放效果数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种用于分析电梯广告播放效果的系统,包括：人流模拟器、电梯模拟器、播放模拟器和分析模块，其中：

所述人流模拟器，用于获取乘坐电梯的多类人群中每类人群乘坐电梯的行为数据，所述行为数据包括人群类型、组成该类人群的虚拟用户的信息、该类人群乘坐电梯的时间信息和方向信息；根据所述行为数据生成乘坐电梯的人流时间序列，所述人流时间序列包括多组数据，每组数据包括请求乘坐电梯的时刻、该时刻对应的虚拟用户的信息、虚拟用户出发楼层的信息和虚拟用户到达楼层的信息；

所述电梯模拟器，用于获取电梯运行参数，并根据所述电梯运行参数和所述人流时间序列，确定每个虚拟用户乘坐电梯的时间段；

所述播放模拟器，用于获取多个广告中每个广告的播放时间段；

所述分析模块，用于根据所述广告的播放时间段和所述每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，确定每个广告的播放效果数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。

本公开的再一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开所述的方法。

本公开的还一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开所述的方法。

本公开提供一种电梯广告播放效果数据的分析方法、系统、设备及存储介质，可以确定每个广告的播放效果数据。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开一示例提供的电梯广告播放效果数据的分析方法的流程示意图；

图2是本公开一示例提供的电梯广告播放效果示意图；

图3是本公开一示例提供的电梯广告播放效果数据的分析系统的结构示意图；

图4是用来实现本公开实施例的电梯广告播放效果数据的分析方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

线下广告实际的物理环境与线上环境有很大差异，线下广告缺少精准的流量定位，因此不能直观的了解到广告的播放效果，为线下广告位提供一个相对可信的价值评估。为解决上述技术问题，本公开第一实施例提供了一种电梯广告效果数据的分析方法，如图1所示，本方法包括：

步骤S101，获取乘坐电梯的多类人群中每类人群乘坐电梯的行为数据，行为数据包括人群类型、组成该类人群的虚拟用户的信息、该类人群乘坐电梯的时间信息和方向信息。

本公开中，可以模拟出一栋建筑物中的常驻用户，即虚拟用户，根据人群出行规律，可以模拟出虚拟用户乘坐电梯的数据。如此，即使在不具备用户信息收集能力的场景中，也可以基于模拟出的数据，得到该场景下电梯广告的播放效果。例如，假设一栋住宅楼共10层，每层10个常驻用户，共100个用户，给每个用户分配一个唯一的标识，那么可以根据人群出行规律模拟出这100个用户乘坐电梯的数据。如果特殊说明，本公开中所述的用户均为虚拟用户，本公开中涉及的所有用户的信息和乘坐电梯的数据均为模拟出的信息和数据，并非真实的用户信息。

根据人群出行规律可以发现某些用户乘坐电梯的行为是相似的，例如：某些用户在一天之内只乘坐两次电梯，第一次通常在8点至11点之间从常驻楼层乘坐电梯下行至一层，第二次通常在18点至22点之间从一层乘坐电梯上行至常驻楼层，那么，可将满足这些条件的用户划分为一类人群，人群类型可设置为“早出晚归的上班族”或“上班族1”等；再例如：某些用户在一天之内乘坐四次电梯，第一次通常在8点至9点之间从常驻楼层乘坐电梯下行至一层，第二次通常在11点30分至12点30分之间从一层乘坐电梯上行至常驻楼层，第三次通常在13点至14点之间从常驻楼层乘坐电梯下行至一层，第四次通常在18点至22点之间从一层坐电梯上行至常驻楼层，那么，可将满足这些条件的用户划分为一类人群，人群类型可设置为“中午回家的上班族”或“上班族2”等。上述举例中，仅以用户乘坐电梯的次数、乘坐电梯的时间、常驻楼层、出发楼层、到达楼层等数据对用户进行分类，可以理解的是，还可以根据需要，使用用户乘坐电梯的其他数据对用户进行分类，本公开对此不做限制。

上述行为数据至少包括以下信息：

人群类型：例如上述的“上班族1”或“上班族2”；

组成该类人群的虚拟用户的信息：为虚拟用户的属性信息。

该类人群乘坐电梯的时间信息：例如上述的8点至9点、11点30分至12点30分等。

方向信息：包括上行和下行。

其中，时间信息与方向信息绑定，例如上述的上班族1在8点至11点之间的方向信息一定为下行。

步骤S102，根据行为数据生成乘坐电梯的人流时间序列，人流时间序列包括多组数据，每组数据包括请求乘坐电梯的时刻、该时刻对应的虚拟用户的信息、虚拟用户出发楼层的信息和虚拟用户到达楼层的信息。

其中，请求乘坐电梯的时刻可为虚拟用户按下电梯上行或下行按键的时刻。

该时刻对应的虚拟用户的信息包括该虚拟用户对应的唯一用户编号，例如用户a、用户b和用户c等。

虚拟用户出发楼层的信息包括该虚拟用户触发电梯按键时所在楼层数，虚拟用户到达楼层的信息可根据出发楼层的信息确定，例如，若出发楼层为常驻楼层，则到达楼层为一层；若出发楼层为一层，则到达楼层为常驻楼层。

将每一位虚拟用户的户信息、虚拟用户出发楼层的信息和虚拟用户到达楼层的信息进行组合，记为事件x_i，则人流时间序列记为：X_t＝{x₁，x₂，……x_i}。在一个示例中，x_i在人流时间序列中可按照请求乘坐电梯的时刻进行排序。

步骤S103，获取电梯运行参数，根据电梯运行参数和人流时间序列，确定每个虚拟用户乘坐电梯的时间段。

其中，电梯的运行参数包括电梯的速度、加速度、最大载重、电梯开关门所用时间以及电梯门最大同时出入的人数等参数。将电梯参数结合上述人流的时间序列可以确定每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，该时间段中虚拟用户进入电梯的时间为起始时间，跨出电梯的时间为结束时间。

例如电梯的运行参数包括：最高楼层数为13层、楼层高度为320、最大速度为150、最大载重为400千克、最大加速度48、关门所用时间2s、进出电梯门所用时间和最大同时出入的人数为2人。利用基本的单部电梯和多部电梯的电梯调度算法，结合步骤S102中获得的每位虚拟用户按下电梯上行或下行按键的时刻、该虚拟用户对应的唯一用户编号、虚拟用户出发楼层的信息和虚拟用户到达楼层的信息，可以计算出每个虚拟用户在电梯厢内的时间段。

在一个示例中，电梯的运行参数可以通过人机交互界面进行展示，通过人机交互界面可以实现对运行参数的修改、更新、删除、添加等操作。

步骤S104，获取多个广告中每个广告的播放时间段。

广告的播放时间段为广告播放参数中的一种，广告的播放参数还可以包括广告播放的次数，以及存在多个广告时，广告之间播放的顺序。

在一个示例中，广告播放参数可以通过人机交互界面进行展示，通过人机交互界面可以实现对广告播放参数的修改、更新、删除、添加等操作。

广告播放参数可以根据人群乘坐电梯的情况进行设置，例如，对一段时间内的用户乘坐电梯的记录进行分析，可以得到用户乘坐电梯的正态分布曲线，那么在曲线的波峰时段，可以根据广告的优先级设置广告的播放顺序，以及播放时长。

每个广告播放的时间段、播放次数和播放顺序等，可在得出广告的播放效果数据后，进行调整，从而实现广告播放的最优配置。

步骤S105，根据广告的播放时间段和每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，确定每个广告的播放效果数据。

通过上述的过程，可以实现对电梯场景下的广告进行较为精准的流量定位，从而得到广告播放效果数据。根据广告播放效果数据，可以调整广告的播放策略，包括播放时间和播放顺序等，经过多轮广告投放的调优即可实现广告资源的最优配置。

在上述示例的电梯广告播放效果数据的分析方法中，可以获取乘坐电梯的多类人群中每类人群(虚拟用户组成的人群)乘坐电梯的行为数据，根据行为数据生成乘坐电梯的人流时间序列，获取电梯运行参数，根据电梯运行参数和人流时间序列，确定每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，获取多个广告中每个广告的播放时间段，根据广告的播放时间段和所述每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，确定每个广告的播放效果数据。由此，能够得出每个广告的播放效果数据。

在本公开的一个示例中，在上述步骤S101中，获取乘坐电梯的多类人群中每类人群乘坐电梯的行为数据，包括：预先设定虚拟用户乘坐电梯的行为数据，根据行为数据将虚拟用户进行人群分类，并生成每类人群对应的人流配置，所述人流配置用于记录该类人群乘坐电梯的行为数据。例如，模拟出每个虚拟用户每次乘坐电梯的行为数据：乘坐电梯的虚拟用户的信息、该虚拟用户乘坐电梯的时间、该虚拟用户本次乘坐电梯的出发楼层和到达楼层等信息。根据行为数据，可以将虚拟用户进行分类，并生成包含该类人群乘坐电梯的行为数据的人流配置。

采用此种方式，可以模拟出电梯的使用情况。即使针对不具有用户行为数据采集的电梯场景，也可以实现后续广告播放效果数据的获取，从而实现对广告播放效果的调优。

需要特别说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息均为虚拟用户的信息，这些用户并非是真实存在的，而是虚拟出来的，这是因为本公开技术方案的实施并不关心用户的真实身份，只需要根据一栋建筑物的可容纳的人数以及现实场景中人们的出行规律，模拟出这些虚拟用户乘坐电梯的行为数据，即可实施本公开的方案确定出电梯广告的播放效果，因此本公开技术方案中涉及的虚拟用户个人信息的获取，存储，模拟和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

需要特别说明的是，上述行为数据中的虚拟用户的信息包括虚拟用户标识和虚拟用户常驻楼层，虚拟用户标识用于跟踪该虚拟用户的数据，虚拟用户常驻楼层可以作为依据分析该虚拟用户出发楼层和到达楼层的依据。

假设一个人流配置中人流占比为60％，总人数为100人，总楼层为10层，那么可以将这60个人按照均匀分布或者按照正态分布原则分配给每个楼层，并为这60个虚拟用户中每个虚拟用户分配唯一的虚拟用户标识。

方向信息：包括上行和下行。

人群乘坐电梯的时间信息和方向信息用于表征该类人群乘坐电梯上行的时间段和乘坐电梯的下行时间段，其中，时间信息与方向信息绑定，例如上述的上班族1在8点至11点之间的方向信息一定为下行。

在一个示例中，提供了人群类型为上班族的人流配置，其中包括了如下的信息：居民楼的最高楼层数为10层，楼内总人数为100人以及楼内规则。其中，楼内规则的规则名称为“上班族”，即表示该配置是人群类型为“上班族”的配置；上班族的人群需要满足以下规则：一天之内使用电梯的次数为2次，第一次使用电梯的时间信息为：8点至10点，移动方向为：1(表示方向信息为下行)；第二次使用电梯的时间信息为：18点至22点；移动方向为：2(表示方向信息为上行)。

在一个示例中，人流配置可以通过人机交互界面进行展示，通过人机交互界面可以实现对人流配置的修改、更新、删除、添加等操作。

在本公开的又一示例中，在上述步骤S102中，根据行为数据生成乘坐电梯的人流时间序列，包括：

根据该类人群乘坐电梯上行的时间段，将该类人群中每个虚拟用户分布在上行时间段内，得到每个虚拟用户请求乘坐电梯上行的时刻，并根据所述虚拟用户常驻楼层确定每个虚拟用户上行的出发楼层和到达楼层，将虚拟用户标识、上行的时刻以及上行的出发楼层和到达楼层组成一个数据组；

根据该类人群乘坐电梯下行的时间段，将该类人群中每个虚拟用户分布在下行时间段内，得到每个虚拟用户请求乘坐电梯下行的时刻，并根据所述虚拟用户常驻楼层确定每个用户下行的出发楼层和到达楼层，将虚拟用户标识、下行的时刻以及下行的出发楼层和到达楼层组成一个数据组；将所有数据组按照对应的时刻排列，得到所述人流时间序列。

其中，在获取了某类人群的人流配置之后，可以将该类人群中每个虚拟用户分布在相应的上行时间段或下行时间段内，从而得到每个虚拟用户请求乘坐电梯的时刻。在将虚拟用户分布在相应的时间段时，可以根据虚拟用户的常驻楼层统计出符合该人流配置的每层楼的人数，进而可以按照均匀分配或正态分配的规则，为每位虚拟用户分配对应的请求乘坐电梯的时刻。在确定虚拟用户的出发楼层和到达楼层时，如果电梯为居民楼的电梯，那么上行时，出发楼层为一层，到达楼层为虚拟用户常驻楼层；下行时，出发楼层为虚拟用户常驻楼层，到达楼层为一层。通过上述方式可以将虚拟用户乘坐电梯的行为数据按照时间进行排序，得到人流时间序列，有利于后续播放效果数据的分析。

在本公开的又一个示例中，播放效果数据包括广告被观看的时长和被观看的次数。相应的，根据广告的播放时间段和每个用户乘坐电梯的时间段，确定每个广告的播放效果数据，包括：

将所有虚拟用户乘坐电梯的时间段和广告播放的时间段重合的时间段进行累加，得到广告被观看的时长。例如，广告A的播放时间为6点至6点10分，用户a的乘梯时间段为6点9分50秒至6点10分10秒，那么广告A和用户a的重合时间段就为10秒，即广告A被观看的时长为10秒。

根据所述广告的播放时间段和所述每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，确定每个广告的播放效果数据，包括：

将乘坐电梯的时间段和广告播放的时间段重合的虚拟用户数量确定为广告被观看的次数。

例如，用户a在早6点至晚11点之间乘坐了两次电梯，乘坐电梯的时间段分别为8点10分23秒至8点10分55秒和16点12分33秒至16点13分16秒，用户b乘坐电梯的时间段分别为12点12分11秒至12点13分23秒和19点31分59秒至19点32分49，用户c乘坐电梯的时间段分别为6点39分53秒至6点41分55秒和22点44分17秒至23点13分59秒。假设结合广告的播放时间序列得到，广告A被观看了3次，广告B被观看了4次，广告C被观看了5次。

根据每个广告被观看的次数，还可以计算出广告被观看的次数分布，例如：用户a在早6点至晚11点之间乘坐了两次电梯，乘坐电梯的时间段分别为8点10分23秒至8点10分55秒和16点12分33秒至16点13分16秒，这两个时间段与广告A的播放时间只有1次重叠，即可认为用户a在早6点至晚11点之间观看到了一次广告A。按照相同的方式，计算出每一位用户在早6点至晚11点之间观看广告A的次数。然后按照观看广告A的次数将用户进行分类，然后分别计算出该类人群占总观看人数的比重，即可得出广告A的观看次数分布。例如，观看广告A一次的人数有2人，观看广告A两次的人数有3人，观看广告A三次的人数有1人，总人数即为6人，那么广告A被观看侧次数分布为：一次1/3＝33％，两次1/2＝50％，三次1/6＝16％。

如图2所示为本公开一示例提供的电梯广告效果数据示意图。在该示意图中，将广告的播放时间轴和人流时间序列进行了融合。其中，广告A、广告B和广告C按照播放的时间以及播放顺序进行排序，以时间轴形式显示出早6点至晚11点的三条广告的播放情况，包括每条广告的播放时间以及播放次数。用户A在早6点至晚11点之间乘坐了两次电梯，乘坐电梯的时间段分别为8点10分23秒至8点10分55秒和16点12分33秒至16点13分16秒，用户B乘坐电梯的时间段分别为12点12分11秒至12点13分23秒和19点31分59秒至19点32分49，用户C乘坐电梯的时间段分别为6点39分53秒至6点41分55秒和22点44分17秒至23点13分59秒。根据三条广告的播放时间轴和用户a、b、c的行为数据分别得出每条广告的观看总时长和观看次数分布情况。

通过广告被观看的时长和观看次数统计，可以直观的反映出该广告的播放效果是否达到了预期。

通过上述的方案，可以估计出每个广告的流量(即被观看的时长、被观看的次数)，直观显示出每个广告的播放效果，从而作为广告播放调优的依据。

为了实现上述的分析方法，本公开一示例提供了一种电梯广告播放效果数据的分析系统，如图3所示，该系统包括：

人流模拟器10，用于获取乘坐电梯的多类人群中每类人群乘坐电梯的行为数据，行为数据包括人群类型、组成该类人群的虚拟用户的信息、该类人群乘坐电梯的时间信息和方向信息；根据行为数据生成乘坐电梯的人流时间序列，所述人流时间序列包括多组数据，每组数据包括请求乘坐电梯的时刻、该时刻对应的虚拟用户的信息、虚拟用户出发楼层的信息和虚拟用户到达楼层的信息；

电梯模拟器20，用于获取电梯运行参数，并根据电梯运行参数和所述人流时间序列，确定每个虚拟用户乘坐电梯的时间段；

播放模拟器30，用于获取多个广告中每个广告的播放时间段；

分析模块40，用于根据所述广告的播放时间段和每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，确定每个广告的播放效果数据。

在一可实施方式中，人流模拟器10还用于预先设定虚拟用户乘坐电梯的行为数据，根据行为数据将虚拟用户进行人群分类，并生成每类人群对应的所述人流配置，所述人流配置用于记录该类人群乘坐电梯的行为数据。

在一可实施方式中，所述组成该类人群的用户信息包括虚拟用户标识和虚拟用户常驻楼层；所述该类人群乘坐电梯的时间信息和方向信息表征该类人群乘坐电梯上行的时间段和乘坐电梯的下行时间段。

在一可实施方式中，人流模拟器10还用于根据该类人群乘坐电梯上行的时间段，将该类人群中每个虚拟用户分布在上行时间段内，得到每个虚拟用户请求乘坐电梯上行的时刻，并根据虚拟用户常驻楼层确定每个虚拟用户上行的出发楼层和到达楼层，将虚拟用户标识、上行的时刻以及上行的出发楼层和到达楼层组成一个数据组；

根据该类人群乘坐电梯下行的时间段，将该类人群中每个虚拟用户分布在下行时间段内，得到每个虚拟用户请求乘坐电梯下行的时刻，并根据虚拟用户常驻楼层确定每个虚拟用户下行的出发楼层和到达楼层，将用户标识、下行的时刻以及下行的出发楼层和到达楼层组成一个数据组；

将所有数据组按照对应的时刻排列，得到人流时间序列。

所述分析模块40，还用于将所有虚拟用户乘坐电梯的时间段和广告播放的时间段重合的时间段进行累加，得到广告被观看的时长。

所述分析模块40，还用于将乘坐电梯的时间段和广告播放的时间段重合的用户数量确定为广告被观看的次数。

需要特别说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息均为虚拟用户的信息，这些用户并非是真实存在的，而是虚拟出来的，这是因为本公开技术方案的实施并不关心用户的真实身份，只需要根据一栋建筑物的可容纳的人数以及现实场景中人们的出行规律，模拟出这些虚拟用户乘坐电梯的行为数据，即可实施本公开的方案确定出电梯广告的播放效果，因此本公开技术方案中涉及的虚拟用户个人信息的获取，存储，模拟和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图4所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如电梯广告播放效果数据的分析方法。例如，在一些实施例中，电梯广告播放效果数据的分析方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的电梯广告播放效果数据的分析方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行电梯广告播放效果数据的分析方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (14)

1.一种电梯广告播放效果数据的分析方法，包括：

获取乘坐电梯的多类人群中每类人群乘坐电梯的行为数据，所述行为数据包括人群类型、组成该类人群的虚拟用户的信息、该类人群乘坐电梯的时间信息和方向信息；

根据所述行为数据生成乘坐电梯的人流时间序列，所述人流时间序列包括多组数据，每组数据包括请求乘坐电梯的时刻、该时刻对应的虚拟用户的信息、虚拟用户出发楼层的信息和虚拟用户到达楼层的信息；

获取电梯运行参数，根据所述电梯运行参数和所述人流时间序列，确定每个虚拟用户乘坐电梯的时间段；

获取多个广告中每个广告的播放时间段；

根据所述广告的播放时间段和所述每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，确定每个广告的播放效果数据。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其中，所述获取乘坐电梯的多类人群中每类人群乘坐电梯的行为数据，包括：

预先设定虚拟用户乘坐电梯的行为数据，根据行为数据将虚拟用户进行人群分类，并生成每类人群对应的所述人流配置，所述人流配置用于记录该类人群乘坐电梯的行为数据。

3.根据权利要求1或2所述的分析方法，其中，

所述组成该类人群的虚拟用户的信息包括虚拟用户标识和虚拟用户常驻楼层；

所述该类人群乘坐电梯的时间信息和方向信息表征该类人群乘坐电梯上行的时间段和乘坐电梯的下行时间段。

4.根据权利要求3所述的分析方法，其中，所述根据所述行为数据生成乘坐电梯的人流时间序列，包括：

根据该类人群乘坐电梯上行的时间段，将该类人群中每个虚拟用户分布在上行时间段内，得到每个虚拟用户请求乘坐电梯上行的时刻，并根据所述虚拟用户常驻楼层确定每个虚拟用户上行的出发楼层和到达楼层，将虚拟用户标识、上行的时刻以及上行的出发楼层和到达楼层组成一个数据组；

根据该类人群乘坐电梯下行的时间段，将该类人群中每个虚拟用户分布在下行时间段内，得到每个虚拟用户请求乘坐电梯下行的时刻，并根据所述虚拟用户常驻楼层确定每个虚拟用户下行的出发楼层和到达楼层，将用户标识、下行的时刻以及下行的出发楼层和到达楼层组成一个数据组；

将所有数据组按照对应的时刻排列，得到所述人流时间序列。

5.根据权利要求1所述的分析方法，其中，所述播放效果数据包括广告被观看的时长和被观看的次数。

6.根据权利要求5所述的分析方法，其中，根据所述广告的播放时间段和所述每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，确定每个广告的播放效果数据，包括：

将所有虚拟用户乘坐电梯的时间段和广告播放的时间段重合的时间段进行累加，得到广告被观看的时长。

7.根据权利要求5所述的分析方法，其中，根据所述广告的播放时间段和所述每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，确定每个广告的播放效果数据，包括：

将乘坐电梯的时间段和广告播放的时间段重合的虚拟用户数量确定为广告被观看的次数。

8.一种电梯广告播放效果数据的分析系统，包括：人流模拟器、电梯模拟器、播放模拟器和分析模块，其中：

所述人流模拟器，用于获取乘坐电梯的多类人群中每类人群乘坐电梯的行为数据，所述行为数据包括人群类型、组成该类人群的虚拟用户的信息、该类人群乘坐电梯的时间信息和方向信息；根据所述行为数据生成乘坐电梯的人流时间序列，所述人流时间序列包括多组数据，每组数据包括请求乘坐电梯的时刻、该时刻对应的虚拟用户的信息、虚拟用户出发楼层的信息和虚拟用户到达楼层的信息；

所述电梯模拟器，用于获取电梯运行参数，并根据所述电梯运行参数和所述人流时间序列，确定每个虚拟用户乘坐电梯的时间段；

所述播放模拟器，用于获取多个广告中每个广告的播放时间段；

所述分析模块，用于根据所述广告的播放时间段和所述每个虚拟用户乘坐电梯的时间段，确定每个广告的播放效果数据。

9.根据权利要求8所述电梯广告播放效果数据的分析系统，其中，

所述人流模拟器，还用于预先设定虚拟用户乘坐电梯的行为数据，根据行为数据将虚拟用户进行人群分类，并生成每类人群对应的所述人流配置，所述人流配置用于记录该类人群乘坐电梯的行为数据。

10.根据权利要求8或9所述电梯广告播放效果数据的分析系统，其中，

所述组成该类人群的虚拟用户的信息包括虚拟用户标识和虚拟用户常驻楼层；

所述该类人群乘坐电梯的时间信息和方向信息表征该类人群乘坐电梯上行的时间段和乘坐电梯的下行时间段。

11.根据权利要求10所述电梯广告播放效果数据的分析系统，其中，所述人流模拟器还用于：

根据该类人群乘坐电梯上行的时间段，将该类人群中每个虚拟用户分布在上行时间段内，得到每个虚拟用户请求乘坐电梯上行的时刻，并根据所述虚拟用户常驻楼层确定每个虚拟用户上行的出发楼层和到达楼层，将虚拟用户标识、上行的时刻以及上行的出发楼层和到达楼层组成一个数据组；

根据该类人群乘坐电梯下行的时间段，将该类人群中每个虚拟用户分布在下行时间段内，得到每个虚拟用户请求乘坐电梯下行的时刻，并根据所述虚拟用户常驻楼层确定每个虚拟用户下行的出发楼层和到达楼层，将虚拟用户标识、下行的时刻以及下行的出发楼层和到达楼层组成一个数据组；

将所有数据组按照对应的时刻排列，得到所述人流时间序列。

12.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1－7中任一项所述的方法。

13.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1－7中任一项所述的方法。

14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1－7中任一项所述的方法。

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