CN114066391A - 一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法及装置 - Google Patents

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CN114066391A
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凌传干
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Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法及装置,其中该方法包括:获取来自供应商终端的异议信息;所述异议信息用于指示对资格预审公示结果的异议;基于预设的规则,以及所述异议信息的类型,将所述异议信息发送至对应的第一业务终端;获取来自所述业务终端的答复意见信息,对所述答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息;所述答复意见信息用于指示对所述异议信息的答复;对所述异议回复信息进行多级复核和汇总;将所述异议回复信息发送至所述供应商终端。可见,本发明能够实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理,有助于推动企业的智能化供应链构建,提高企业的物流采购效率。

Description

一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法及装置。
背景技术
随着企业规模的增长,企业的物资采购需求也日渐增加,随之而来的,是对企业的采购相关的资格预审的越来越严格的要求。现有的企业在资格预审的过程中,对于供应商的异议处理的步骤过于简略,且一般仅采用简单的纸质审批流程,并没有考虑设置更智能化的异议答复流程和多级的审批流程和信息化的管理方式,因此存在缺陷,亟待解决。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法及装置,能够实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理,有助于推动企业的智能化供应链构建,提高企业的物流采购效率。
为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法,所述方法包括:
获取来自供应商终端的异议信息;所述异议信息用于指示对资格预审公示结果的异议;
基于预设的规则,以及所述异议信息的类型,将所述异议信息发送至对应的第一业务终端;
获取来自所述业务终端的答复意见信息,对所述答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息;所述答复意见信息用于指示对所述异议信息的答复;
对所述异议回复信息进行多级复核和汇总;
将所述异议回复信息发送至所述供应商终端。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述异议信息包括技术异议信息和商务异议信息中的至少一种;所述基于预设的规则,以及所述异议信息的类型,将所述异议信息发送至对应的第一业务终端,包括:
判断所述异议信息的类型为所述技术异议信息或所述商务异议信息;
当判断到所述异议信息的类型为所述技术异议信息时,将所述异议信息发送至第一技术业务终端;
当判断到所述异议信息的类型为所述商务异议信息时,将所述异议信息发送至第一商务业务终端。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述基于预设的规则,以及所述异议信息的类型,将所述异议信息发送至对应的第一业务终端,包括:
根据所述异议信息的类型,判断出所述异议信息的目标业务端级别;
根据所述目标业务端级别,确定出对应的第一业务终端;
将所述异议信息发送至所述第一业务终端。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述获取来自所述业务终端的答复意见信息,对所述答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息,包括:
获取来自所述第一技术业务终端的技术答复意见信息;
获取来自所述第一商务业务终端的商务答复意见信息,将所述商务答复意见信息发送至多个第二业务终端进行审核;
对所述技术答复意见信息和审核后的所述商务答复意见信息进行汇总,以形成异议回复信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述对所述异议回复信息进行多级复核和汇总,包括:
将所述异议回复信息发送至第三业务终端进行复核以得到复核报告;
将所述复核报告发送至多个第四业务终端进行审核,得到多个审核后复核报告;
将所述多个审核后复核报告进行汇总,得到汇总复核报告;
将所述汇总复核报告发送至第五业务终端进行审核。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述判断所述异议信息的类型为所述技术异议信息或所述商务异议信息,包括:
基于自然语言处理算法对所述异议信息的文本信息进行识别,确定出所述异议信息中的所有一类文本信息和二类文本信息;所述一类文本信息为与技术相关的文本信息;所述二类文本信息为与商务相关的文本信息;
计算所述一类文本信息的数据量占所述异议信息的总数据量的第一占比;
计算所述二类文本信息的数据量占所述异议信息的总数据量的第二占比;
判断所述第一占比与所述第二占比的大小;
当判断到所述第一占比大于所述第二占比且两者间的差值大于占比差值阈值时,判断所述异议信息的类型为所述技术异议信息;
当判断到所述第一占比小于所述第二占比且两者间的差值大于所述占比差值阈值时,判断所述异议信息的类型为所述商务异议信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据所述异议信息的类型,判断出所述异议信息的目标业务端级别,包括:
基于神经网络模型对所述异议信息的文本信息进行识别,确定出所述异议信息对应的重要性级别;所述神经网络模型为通过包括有多个标识有重要性级别的训练异议信息的训练数据及训练得到;
根据所述重要性级别,判断出所述异议信息的目标业务端级别。
本发明第二方面公开了一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理装置,其包括:
获取模块,用于获取来自供应商终端的异议信息;所述异议信息用于指示对资格预审公示结果的异议;
第一发送模块,用于基于预设的规则,以及所述异议信息的类型,将所述异议信息发送至对应的第一业务终端;
审核汇总模块,用于获取来自所述业务终端的答复意见信息,对所述答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息;所述答复意见信息用于指示对所述异议信息的答复;
复核汇总模块,用于对所述异议回复信息进行多级复核和汇总;
第二发送模块,用于将所述异议回复信息发送至所述供应商终端。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述异议信息包括技术异议信息和商务异议信息中的至少一种;所述第一发送模块基于预设的规则,以及所述异议信息的类型,将所述异议信息发送至对应的第一业务终端的具体方式,包括:
判断所述异议信息的类型为所述技术异议信息或所述商务异议信息;
当判断到所述异议信息的类型为所述技术异议信息时,将所述异议信息发送至第一技术业务终端;
当判断到所述异议信息的类型为所述商务异议信息时,将所述异议信息发送至第一商务业务终端。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述第一发送模块基于预设的规则,以及所述异议信息的类型,将所述异议信息发送至对应的第一业务终端的具体方式,包括:
根据所述异议信息的类型,判断出所述异议信息的目标业务端级别;
根据所述目标业务端级别,确定出对应的第一业务终端;
将所述异议信息发送至所述第一业务终端。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述审核汇总模块获取来自所述业务终端的答复意见信息,对所述答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息的具体方式,包括:
获取来自所述第一技术业务终端的技术答复意见信息;
获取来自所述第一商务业务终端的商务答复意见信息,将所述商务答复意见信息发送至多个第二业务终端进行审核;
对所述技术答复意见信息和审核后的所述商务答复意见信息进行汇总,以形成异议回复信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述复核汇总模块对所述异议回复信息进行多级复核和汇总的具体方式,包括:
将所述异议回复信息发送至第三业务终端进行复核以得到复核报告;
将所述复核报告发送至多个第四业务终端进行审核,得到多个审核后复核报告;
将所述多个审核后复核报告进行汇总,得到汇总复核报告;
将所述汇总复核报告发送至第五业务终端进行审核。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述第一发送模块判断所述异议信息的类型为所述技术异议信息或所述商务异议信息的具体方式,包括:
基于自然语言处理算法对所述异议信息的文本信息进行识别,确定出所述异议信息中的所有一类文本信息和二类文本信息;所述一类文本信息为与技术相关的文本信息;所述二类文本信息为与商务相关的文本信息;
计算所述一类文本信息的数据量占所述异议信息的总数据量的第一占比;
计算所述二类文本信息的数据量占所述异议信息的总数据量的第二占比;
判断所述第一占比与所述第二占比的大小;
当判断到所述第一占比大于所述第二占比且两者间的差值大于占比差值阈值时,判断所述异议信息的类型为所述技术异议信息;
当判断到所述第一占比小于所述第二占比且两者间的差值大于所述占比差值阈值时,判断所述异议信息的类型为所述商务异议信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述第一发送模块根据所述异议信息的类型,判断出所述异议信息的目标业务端级别的具体方式,包括:
基于神经网络模型对所述异议信息的文本信息进行识别,确定出所述异议信息对应的重要性级别;所述神经网络模型为通过包括有多个标识有重要性级别的训练异议信息的训练数据及训练得到;
根据所述重要性级别,判断出所述异议信息的目标业务端级别。
本发明第三方面公开了另一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理装置,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明实施例第一方面公开的用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法中的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,获取来自供应商终端的异议信息;所述异议信息用于指示对资格预审公示结果的异议;基于预设的规则,以及所述异议信息的类型,将所述异议信息发送至对应的第一业务终端;获取来自所述业务终端的答复意见信息,对所述答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息;所述答复意见信息用于指示对所述异议信息的答复;对所述异议回复信息进行多级复核和汇总;将所述异议回复信息发送至所述供应商终端。可见,本发明能够通过预设规则将不同的异议信息发送至不同的业务终端进行意见答复,并对答复意见进行多级审核和汇总后答复给供应商,从而能够实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理,有助于推动企业的智能化供应链构建,提高企业的物流采购效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理装置的结构示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法及装置,能够通过预设规则将不同的异议信息发送至不同的业务终端进行意见答复,并对答复意见进行多级审核和汇总后答复给供应商,从而能够实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理,有助于推动企业的智能化供应链构建,提高企业的物流采购效率。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法的流程示意图。其中,图1所描述的方法可以应用于相应的数据处理终端、数据处理设备或数据处理服务器中,且该服务器可以是本地服务器,也可以是云服务器。如图1所示,该用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法可以包括以下操作:
101、获取来自供应商终端的异议信息;
其中,异议信息用于指示对资格预审公示结果的异议;
102、基于预设的规则,以及异议信息的类型,将异议信息发送至对应的第一业务终端;
103、获取来自业务终端的答复意见信息,对答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息;
其中,答复意见信息用于指示对异议信息的答复;
104、对异议回复信息进行多级复核和汇总;
105、将异议回复信息发送至供应商终端。
可见,实施本发明实施例所描述的方法能够通过预设规则将不同的异议信息发送至不同的业务终端进行意见答复,并对答复意见进行多级审核和汇总后答复给供应商,从而能够实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理,有助于推动企业的智能化供应链构建,提高企业的物流采购效率。
作为一种可选的实施方式,异议信息包括技术异议信息和商务异议信息中的至少一种;上述步骤中的,基于预设的规则,以及异议信息的类型,将异议信息发送至对应的第一业务终端,包括:
判断异议信息的类型为技术异议信息或商务异议信息;
当判断到异议信息的类型为技术异议信息时,将异议信息发送至第一技术业务终端;
当判断到异议信息的类型为商务异议信息时,将异议信息发送至第一商务业务终端。
通过实施该可选的实施方式,可以判断异议信息的类型为技术异议信息或商务异议信息,并将不同类型的异议信息发送给不同业务终端进行意见答复,从而能够实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理。
作为一种可选的实施方式,上述步骤中的,基于预设的规则,以及异议信息的类型,将异议信息发送至对应的第一业务终端,包括:
根据异议信息的类型,判断出异议信息的目标业务端级别;
根据目标业务端级别,确定出对应的第一业务终端;
将异议信息发送至第一业务终端。
通过实施该可选的实施方式,可以根据异议信息的类型,判断出异议信息的目标业务端级别,并将不同类型的异议信息发送给不同级别的业务终端进行意见答复,从而能够实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理。
作为一种可选的实施方式,上述步骤中的,获取来自业务终端的答复意见信息,对答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息,包括:
获取来自第一技术业务终端的技术答复意见信息;
获取来自第一商务业务终端的商务答复意见信息,将商务答复意见信息发送至多个第二业务终端进行审核;
对技术答复意见信息和审核后的商务答复意见信息进行汇总,以形成异议回复信息。
通过实施该可选的实施方式,可以将商务答复意见信息发送至多个第二业务终端进行审核,并对技术答复意见信息和审核后的商务答复意见信息进行汇总,以形成异议回复信息,从而能够实现更严谨和更谨慎地对商务答复意见进行多级审核,有助于实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理。
作为一种可选的实施方式,上述步骤中的,对异议回复信息进行多级复核和汇总,包括:
将异议回复信息发送至第三业务终端进行复核以得到复核报告;
将复核报告发送至多个第四业务终端进行审核,得到多个审核后复核报告;
将多个审核后复核报告进行汇总,得到汇总复核报告;
将汇总复核报告发送至第五业务终端进行审核。
通过实施该可选的实施方式,可以通过第三业务终端和第四业务终端对异议回复信息进行复核和审核,并将汇总复核报告发送至第五业务终端进行审核,从而能够实现更严谨和更谨慎地对答复意见进行多级审核和备案,有助于实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理。
作为一种可选的实施方式,上述步骤中的,判断异议信息的类型为技术异议信息或商务异议信息,包括:
基于自然语言处理算法对异议信息的文本信息进行识别,确定出异议信息中的所有一类文本信息和二类文本信息;一类文本信息为与技术相关的文本信息;二类文本信息为与商务相关的文本信息;
计算一类文本信息的数据量占异议信息的总数据量的第一占比;
计算二类文本信息的数据量占异议信息的总数据量的第二占比;
判断第一占比与第二占比的大小;
当判断到第一占比大于第二占比且两者间的差值大于占比差值阈值时,判断异议信息的类型为技术异议信息;
当判断到第一占比小于第二占比且两者间的差值大于占比差值阈值时,判断异议信息的类型为商务异议信息。
可选的,自然语言处理算法可以为神经网络算法,例如分类网络模型,也可以为基于语料库的NLP算法。可选的,与技术相关的文本信息可以被定义为包括有与技术名词库中的名词相同或相似的预设数量以上的名词,同理,与商务相关的文本信息可以被定义为包括有与商务名词库中的名词相同或相似的预设数量以上的名词,其中,技术名词库和商务名词库可以预先设定,本发明中的“相似”可以用于指代与目标词在词向量距离上小于预设距离阈值的词。
通过实施该可选的实施方式,可以通过自然语言处理算法确定出异议信息中的所有一类文本信息和二类文本信息,并基于一类文本信息和二类文本信息判断异议信息的类型为技术异议信息或商务异议信息,从而能够实现更精确地划分异议信息的类型,有助于后续将不同类型的异议信息发送至不同的业务终端进行意见收集,实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理。
作为一种可选的实施方式,上述步骤中的,根据异议信息的类型,判断出异议信息的目标业务端级别,包括:
基于神经网络模型对异议信息的文本信息进行识别,确定出异议信息对应的重要性级别;
根据重要性级别,判断出异议信息的目标业务端级别。
可选的,神经网络模型可以为基于CNN的分类网络模型,其通过包括有多个标识有重要性级别的训练异议信息的训练数据及训练得到,可以自动识别出异议信息的重要性级别,可选的,神经网络模型中还可以包括有BERT网络模型,以用于提取出更全面的上下文语义信息进行分类预测。
通过实施该可选的实施方式,可以基于神经网络模型对异议信息的文本信息进行识别,确定出异议信息对应的重要性级别,并根据重要性级别,判断出异议信息的目标业务端级别,从而能够实现更精确地确定异议信息的重要性程度,有助于后续将不同重要性的异议信息发送至不同级别的业务终端进行意见收集,实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理。
本发明实施例还公开了一种资格预审异议处理系统的具体实现方案,该系统包括有物资公司/供应商服务部门业务人员终端、供应商授权代表终端、分子公司/供应链管理部门业务人员终端、分子公司/专业部门业务人员终端、分子公司/物资公司业务人员终端、分子公司/物资公司业务负责人终端、分子公司/供应链管理部门业务负责人终端、公司/供应链管理部门业务人员终端、公司/专业部门业务人员终端、物资公司/供应商服务部门业务负责人终端、公司/供应链管理部门业务负责人终端、公司/供应商服务部门业务人员终端、供应商授权代表终端、评审委员会评审专家终端、物资公司/供应商服务部门业务人员终端和物资公司/供应商服务部门业务负责人终端等多个终端。
具体的,其中,物资公司/供应商服务部门业务人员终端用于发布资格预审结果公示,供应商授权代表终端用于提出异议,物资公司/供应商服务部门业务人员终端用于收集分发异议,分子公司/供应链管理门业务人员终端用于分发异议问题,分子公司/专业部门业务人员终端用于提出答复意见,分子公司/物资公司业务人员终端用于提出答复意见,分子公司/物资公司业务负责人终端用于审核答复意见,分子公司/供应链管理部门业务人员终端用于汇总答复意见,分子公司/供应链管理部门业务负责人终端用于审核答复意见,物资公司/供应商服务部门业务人员终端用于提出答复意见,公司/供应链管理门业务人员终端用于分发异议问题,公司/专业部门业务人员终端用于提出答复意见,公司/供应链管理门业务人员终端用于接收答复意见,物资公司/供应商服务部门业务人员终端用于汇总答复意见,物资公司/供应商服务部门业务负责人终端用于审核答复意见,公司/供应链管理部门业务人员终端用于审核答复意见,公司/供应链管理部门业务负责人终端用于审批答复意见,物资公司/供应商服务部门业务人员终端用于异议回复,供应商授权代表终端用于查收异议回复,分子公司/物资公司业务人员终端用于执行异议复核评审计划,评审委员会评审专家终端用于异议复核评审,分子公司/物资公司业务人员终端用于审核复核报告,分子公司/物资公司业务负责人终端用于审核复核报告,分子公司/供应链管理部门业务负责人终端用于审核复核报告,物资公司/供应商服务部门业务人员终端用于汇总复核报告,物资公司/供应商服务部门业务负责人终端用于审核汇总复核报告。
具体的,物资公司/供应商服务部门业务人员终端收集分发异议时,以及分子公司/供应链管理门业务人员终端用于分发异议问题时,需要自动判定异议问题类型,根据问题类型,异议内容,如需分发到网公司、分省公司处理的,需要先分发到网公司/分省公司的供应链部,然后再次分发对应的部门处理。具体的,如有异议信息的问题类型为商务的,分发到分子公司的物资公司答复意见的,需先经物资公司业务负责人审批,交由分省公司的供应链汇总、审批,最后需经过网公司供应商部审批通过,才可以回复异议。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理装置的结构示意图。其中,图2所描述的装置可以应用于相应的数据处理终端、数据处理设备或数据处理服务器,且该服务器可以是本地服务器,也可以是云服务器,本发明实施例不做限定。如图2所示,该装置可以包括:
获取模块201,用于获取来自供应商终端的异议信息;
其中,异议信息用于指示对资格预审公示结果的异议;
第一发送模块202,用于基于预设的规则,以及异议信息的类型,将异议信息发送至对应的第一业务终端;
审核汇总模块203,用于获取来自业务终端的答复意见信息,对答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息;
其中,答复意见信息用于指示对异议信息的答复;
复核汇总模块204,用于对异议回复信息进行多级复核和汇总;
第二发送模块205,用于将异议回复信息发送至供应商终端。
可见,实施本发明实施例所描述的装置能够通过预设规则将不同的异议信息发送至不同的业务终端进行意见答复,并对答复意见进行多级审核和汇总后答复给供应商,从而能够实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理,有助于推动企业的智能化供应链构建,提高企业的物流采购效率。
作为一种可选的实施方式,异议信息包括技术异议信息和商务异议信息中的至少一种,可选的,第一发送模块202基于预设的规则,以及异议信息的类型,将异议信息发送至对应的第一业务终端的具体方式,包括:
判断异议信息的类型为技术异议信息或商务异议信息;
当判断到异议信息的类型为技术异议信息时,将异议信息发送至第一技术业务终端;
当判断到异议信息的类型为商务异议信息时,将异议信息发送至第一商务业务终端。
通过实施该可选的实施方式,可以判断异议信息的类型为技术异议信息或商务异议信息,并将不同类型的异议信息发送给不同业务终端进行意见答复,从而能够实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理。
作为一种可选的实施方式,第一发送模块202基于预设的规则,以及异议信息的类型,将异议信息发送至对应的第一业务终端的具体方式,包括:
根据异议信息的类型,判断出异议信息的目标业务端级别;
根据目标业务端级别,确定出对应的第一业务终端;
将异议信息发送至第一业务终端。
通过实施该可选的实施方式,可以根据异议信息的类型,判断出异议信息的目标业务端级别,并将不同类型的异议信息发送给不同级别的业务终端进行意见答复,从而能够实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理。
作为一种可选的实施方式,审核汇总模块203获取来自业务终端的答复意见信息,对答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息的具体方式,包括:
获取来自第一技术业务终端的技术答复意见信息;
获取来自第一商务业务终端的商务答复意见信息,将商务答复意见信息发送至多个第二业务终端进行审核;
对技术答复意见信息和审核后的商务答复意见信息进行汇总,以形成异议回复信息。
通过实施该可选的实施方式,可以将商务答复意见信息发送至多个第二业务终端进行审核,并对技术答复意见信息和审核后的商务答复意见信息进行汇总,以形成异议回复信息,从而能够实现更严谨和更谨慎地对商务答复意见进行多级审核,有助于实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理。
作为一种可选的实施方式,复核汇总模块204对异议回复信息进行多级复核和汇总的具体方式,包括:
将异议回复信息发送至第三业务终端进行复核以得到复核报告;
将复核报告发送至多个第四业务终端进行审核,得到多个审核后复核报告;
将多个审核后复核报告进行汇总,得到汇总复核报告;
将汇总复核报告发送至第五业务终端进行审核。
通过实施该可选的实施方式,可以通过第三业务终端和第四业务终端对异议回复信息进行复核和审核,并将汇总复核报告发送至第五业务终端进行审核,从而能够实现更严谨和更谨慎地对答复意见进行多级审核和备案,有助于实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理。
作为一种可选的实施方式,第一发送模块202判断异议信息的类型为技术异议信息或商务异议信息的具体方式,包括:
基于自然语言处理算法对异议信息的文本信息进行识别,确定出异议信息中的所有一类文本信息和二类文本信息;一类文本信息为与技术相关的文本信息;二类文本信息为与商务相关的文本信息;
计算一类文本信息的数据量占异议信息的总数据量的第一占比;
计算二类文本信息的数据量占异议信息的总数据量的第二占比;
判断第一占比与第二占比的大小;
当判断到第一占比大于第二占比且两者间的差值大于占比差值阈值时,判断异议信息的类型为技术异议信息;
当判断到第一占比小于第二占比且两者间的差值大于占比差值阈值时,判断异议信息的类型为商务异议信息。
可选的,自然语言处理算法可以为神经网络算法,例如分类网络模型,也可以为基于语料库的NLP算法。可选的,与技术相关的文本信息可以被定义为包括有与技术名词库中的名词相同或相似的预设数量以上的名词,同理,与商务相关的文本信息可以被定义为包括有与商务名词库中的名词相同或相似的预设数量以上的名词,其中,技术名词库和商务名词库可以预先设定,本发明中的“相似”可以用于指代与目标词在词向量距离上小于预设距离阈值的词。
通过实施该可选的实施方式,可以通过自然语言处理算法确定出异议信息中的所有一类文本信息和二类文本信息,并基于一类文本信息和二类文本信息判断异议信息的类型为技术异议信息或商务异议信息,从而能够实现更精确地划分异议信息的类型,有助于后续将不同类型的异议信息发送至不同的业务终端进行意见收集,实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理。
作为一种可选的实施方式,第一发送模块202根据异议信息的类型,判断出异议信息的目标业务端级别的具体方式,包括:
基于神经网络模型对异议信息的文本信息进行识别,确定出异议信息对应的重要性级别;神经网络模型为通过包括有多个标识有重要性级别的训练异议信息的训练数据及训练得到;
根据重要性级别,判断出异议信息的目标业务端级别。
可选的,神经网络模型可以为基于CNN的分类网络模型,其通过包括有多个标识有重要性级别的训练异议信息的训练数据及训练得到,可以自动识别出异议信息的重要性级别,可选的,神经网络模型中还可以包括有BERT网络模型,以用于提取出更全面的上下文语义信息进行分类预测。
通过实施该可选的实施方式,可以基于神经网络模型对异议信息的文本信息进行识别,确定出异议信息对应的重要性级别,并根据重要性级别,判断出异议信息的目标业务端级别,从而能够实现更精确地确定异议信息的重要性程度,有助于后续将不同重要性的异议信息发送至不同级别的业务终端进行意见收集,实现更加智能更加合理地供应商资格预审异议处理。
本发明实施例还公开了一种资格预审异议处理系统的具体实现方案,该系统包括有物资公司/供应商服务部门业务人员终端、供应商授权代表终端、分子公司/供应链管理部门业务人员终端、分子公司/专业部门业务人员终端、分子公司/物资公司业务人员终端、分子公司/物资公司业务负责人终端、分子公司/供应链管理部门业务负责人终端、公司/供应链管理部门业务人员终端、公司/专业部门业务人员终端、物资公司/供应商服务部门业务负责人终端、公司/供应链管理部门业务负责人终端、公司/供应商服务部门业务人员终端、供应商授权代表终端、评审委员会评审专家终端、物资公司/供应商服务部门业务人员终端和物资公司/供应商服务部门业务负责人终端等多个终端。
具体的,其中,物资公司/供应商服务部门业务人员终端用于发布资格预审结果公示,供应商授权代表终端用于提出异议,物资公司/供应商服务部门业务人员终端用于收集分发异议,分子公司/供应链管理门业务人员终端用于分发异议问题,分子公司/专业部门业务人员终端用于提出答复意见,分子公司/物资公司业务人员终端用于提出答复意见,分子公司/物资公司业务负责人终端用于审核答复意见,分子公司/供应链管理部门业务人员终端用于汇总答复意见,分子公司/供应链管理部门业务负责人终端用于审核答复意见,物资公司/供应商服务部门业务人员终端用于提出答复意见,公司/供应链管理门业务人员终端用于分发异议问题,公司/专业部门业务人员终端用于提出答复意见,公司/供应链管理门业务人员终端用于接收答复意见,物资公司/供应商服务部门业务人员终端用于汇总答复意见,物资公司/供应商服务部门业务负责人终端用于审核答复意见,公司/供应链管理部门业务人员终端用于审核答复意见,公司/供应链管理部门业务负责人终端用于审批答复意见,物资公司/供应商服务部门业务人员终端用于异议回复,供应商授权代表终端用于查收异议回复,分子公司/物资公司业务人员终端用于执行异议复核评审计划,评审委员会评审专家终端用于异议复核评审,分子公司/物资公司业务人员终端用于审核复核报告,分子公司/物资公司业务负责人终端用于审核复核报告,分子公司/供应链管理部门业务负责人终端用于审核复核报告,物资公司/供应商服务部门业务人员终端用于汇总复核报告,物资公司/供应商服务部门业务负责人终端用于审核汇总复核报告。
具体的,物资公司/供应商服务部门业务人员终端收集分发异议时,以及分子公司/供应链管理门业务人员终端用于分发异议问题时,需要自动判定异议问题类型,根据问题类型,异议内容,如需分发到网公司、分省公司处理的,需要先分发到网公司/分省公司的供应链部,然后再次分发对应的部门处理。具体的,如有异议信息的问题类型为商务的,分发到分子公司的物资公司答复意见的,需先经物资公司业务负责人审批,交由分省公司的供应链汇总、审批,最后需经过网公司供应商部审批通过,才可以回复异议。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的又一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理装置的结构示意图。如图3所示,该装置可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器301;
与存储器301耦合的处理器302;
处理器302调用存储器301中存储的可执行程序代码,执行本发明实施例一公开的用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法中的部分或全部步骤。
实施例四
本发明实施例公开了一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有计算机指令,该计算机指令被调用时,用于执行本发明实施例一公开的用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法中的部分或全部步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的,其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是:本发明实施例公开的一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取来自供应商终端的异议信息;所述异议信息用于指示对资格预审公示结果的异议;
基于预设的规则,以及所述异议信息的类型,将所述异议信息发送至对应的第一业务终端;
获取来自所述业务终端的答复意见信息,对所述答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息;所述答复意见信息用于指示对所述异议信息的答复;
对所述异议回复信息进行多级复核和汇总;
将所述异议回复信息发送至所述供应商终端。
2.根据权利要求1所述的用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法,其特征在于,所述异议信息包括技术异议信息和商务异议信息中的至少一种;所述基于预设的规则,以及所述异议信息的类型,将所述异议信息发送至对应的第一业务终端,包括:
判断所述异议信息的类型为所述技术异议信息或所述商务异议信息;
当判断到所述异议信息的类型为所述技术异议信息时,将所述异议信息发送至第一技术业务终端;
当判断到所述异议信息的类型为所述商务异议信息时,将所述异议信息发送至第一商务业务终端。
3.根据权利要求1所述的用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法,其特征在于,所述基于预设的规则,以及所述异议信息的类型,将所述异议信息发送至对应的第一业务终端,包括:
根据所述异议信息的类型,判断出所述异议信息的目标业务端级别;
根据所述目标业务端级别,确定出对应的第一业务终端;
将所述异议信息发送至所述第一业务终端。
4.根据权利要求2所述的用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法,其特征在于,所述获取来自所述业务终端的答复意见信息,对所述答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息,包括:
获取来自所述第一技术业务终端的技术答复意见信息;
获取来自所述第一商务业务终端的商务答复意见信息,将所述商务答复意见信息发送至多个第二业务终端进行审核;
对所述技术答复意见信息和审核后的所述商务答复意见信息进行汇总,以形成异议回复信息。
5.根据权利要求4所述的用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法,其特征在于,所述对所述异议回复信息进行多级复核和汇总,包括:
将所述异议回复信息发送至第三业务终端进行复核以得到复核报告;
将所述复核报告发送至多个第四业务终端进行审核,得到多个审核后复核报告;
将所述多个审核后复核报告进行汇总,得到汇总复核报告;
将所述汇总复核报告发送至第五业务终端进行审核。
6.根据权利要求2所述的用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法,其特征在于,所述判断所述异议信息的类型为所述技术异议信息或所述商务异议信息,包括:
基于自然语言处理算法对所述异议信息的文本信息进行识别,确定出所述异议信息中的所有一类文本信息和二类文本信息;所述一类文本信息为与技术相关的文本信息;所述二类文本信息为与商务相关的文本信息;
计算所述一类文本信息的数据量占所述异议信息的总数据量的第一占比;
计算所述二类文本信息的数据量占所述异议信息的总数据量的第二占比;
判断所述第一占比与所述第二占比的大小;
当判断到所述第一占比大于所述第二占比且两者间的差值大于占比差值阈值时,判断所述异议信息的类型为所述技术异议信息;
当判断到所述第一占比小于所述第二占比且两者间的差值大于所述占比差值阈值时,判断所述异议信息的类型为所述商务异议信息。
7.根据权利要求3所述的用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述异议信息的类型,判断出所述异议信息的目标业务端级别,包括:
基于神经网络模型对所述异议信息的文本信息进行识别,确定出所述异议信息对应的重要性级别;所述神经网络模型为通过包括有多个标识有重要性级别的训练异议信息的训练数据及训练得到;
根据所述重要性级别,判断出所述异议信息的目标业务端级别。
8.一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取来自供应商终端的异议信息;所述异议信息用于指示对资格预审公示结果的异议;
第一发送模块,用于基于预设的规则,以及所述异议信息的类型,将所述异议信息发送至对应的第一业务终端;
审核汇总模块,用于获取来自所述业务终端的答复意见信息,对所述答复意见信息进行多级审核和汇总,以形成异议回复信息;所述答复意见信息用于指示对所述异议信息的答复;
复核汇总模块,用于对所述异议回复信息进行多级复核和汇总;
第二发送模块,用于将所述异议回复信息发送至所述供应商终端。
9.一种用于供应商资格预审异议处理的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1-7任一项所述的用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行如权利要求1-7任一项所述的用于供应商资格预审异议处理的数据处理方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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