CN114062638A - 水质检测方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents
水质检测方法、系统、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114062638A CN114062638A CN202210046204.3A CN202210046204A CN114062638A CN 114062638 A CN114062638 A CN 114062638A CN 202210046204 A CN202210046204 A CN 202210046204A CN 114062638 A CN114062638 A CN 114062638A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- detection
- equipment
- ith
- detection point
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 390
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 119
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 258
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 106
- 239000010802 sludge Substances 0.000 claims description 40
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 claims description 15
- 238000012372 quality testing Methods 0.000 claims description 9
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 9
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 5
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 208000028659 discharge Diseases 0.000 description 7
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
- G01N33/1826—Organic contamination in water
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Separation Of Suspended Particles By Flocculating Agents (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种水质检测方法、系统、计算机设备及存储介质,该方法先获取目标工艺段和N个检测点,控制移动设备运动至第i个检测点且控制第i个工艺段设备开启,并获取检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,在当前工艺数据符合预设工艺条件的情况下,停止当前检测点的工艺段设备的联动控制,继续进行下一个检测点的水质检测及相应的工艺段设备的开启和关闭,直至获取第N个检测点的当前工艺数据,实现了检测设备与工艺段设备的联动控制,同时实现了对前后两个工艺段设备的联动控制,使得水处理和水质检测同步完成,并且,通过导轨控制检测设备移动,大大减少了检测设备的投入,减少了成本消耗。
Description
技术领域
本申请涉及水处理技术领域,具体涉及一种水质检测方法、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
在水处理行业中,通常是根据不同工艺段的反应数据,进行工艺段的处理,如水厂的沉淀池、污水厂的排水排泥池,污泥池等的排泥处理。当前水质的检测,一方面是在工艺段设置几个固定的检测点,在检测点放置仪表用于检测当前位置的工艺数据。此种方法仅能检测固定位置的工艺数据,并且分析仪表费用较高,通常只会在进、出口或关键工艺段的检测点放置,无法完全检测出整个工艺反应流程情况,成本较高,且检测时间滞后,影响检测准确效率。另一方面,通过重复放置同类仪表或采用便携式仪表来完成此类检测功能,无法实现实时精准检测。
发明内容
本申请实施例提供一种水质检测方法、系统、计算机设备及存储介质,以解决水质检测精准性和实时性低下、且耗费检测仪表导致的成本过高的技术问题。
一方面,本申请提供一种水质检测方法,应用于水质检测系统,所述水质检测系统包括检测设备、导轨、电机、移动装置,所述检测设备设于所述移动装置上,所述移动装置安装在所述导轨上,所述电机用于控制所述导轨的运动,包括:
获取目标工艺段以及所述目标工艺段对应的检测点集合,所述检测点集合中包括N个检测点,在所述每个检测点设置有对应的工艺段设备,且每个所述检测点标识有数字1至N中的一个数字,所述工艺段设备的标识与对应的检测点的标识一致,N为大于1的自然数;
控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,i为小于N的自然数;
在所述当前工艺数据符合预设工艺条件的情况下,控制所述第i个工艺段设备关闭,令i=i+1,返回控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,直至i=N为止,获取所述检测设备在各个所述检测点采集的对应的当前工艺数据。
一方面,本申请提供一种水质检测系统,所述水质检测系统包括检测设备、导轨、电机、移动装置,所述检测设备设于所述移动装置上,所述移动装置安装在所述导轨上,所述电机用于控制所述导轨的运动,包括:
获取模块,用于获取目标工艺段以及所述目标工艺段对应的检测点集合,所述检测点集合中包括N个检测点,在所述每个检测点设置有对应的工艺段设备,且每个所述检测点标识有数字1至N中的一个数字,所述工艺段设备的标识与对应的检测点的标识一致,N为大于1的自然数;
控制模块,用于控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,i为小于N的自然数;
检测模块,用于在所述当前工艺数据符合预设工艺条件的情况下,控制所述第i个工艺段设备关闭,令i=i+1,返回控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,直至i=N为止,获取所述检测设备在各个所述检测点采集的对应的当前工艺数据。
一方面,本申请提供一种计算机设备,所述投影设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行计算机程序时实现上述水质检测方法中的步骤。
一方面,本申请提供一种计算机可读介质,所述计算机可读介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述水质检测方法中的步骤。
本申请实施例提供了一种水质检测方法,该方法先获取目标工艺段和N个检测点,在每个检测点设置有对应的工艺段设备,且每个检测点标识有数字1至N中的一个数字,接着,控制移动设备运动至第i个检测点且控制第i个工艺段设备开启,并获取检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,在当前工艺数据符合预设工艺条件的情况下,则继续进行下一个检测点的水质检测及相应的工艺段设备的开启和关闭,直至获取第N个检测点的当前工艺数据,本申请中,根据检测点标识的顺序对各个检测点进行水质检测,同时对各个检测点对应的工艺段设备的开启和关闭进行控制,提高水质检测的实时性和精准性,从而实现了检测设备与工艺段设备的联动控制,同时实现了对前后两个工艺段设备的联动控制,使得水处理和水质检测同步完成,大大提高了水质检测的实时性和精准性,并且,通过导轨控制检测设备移动,大大减少了检测设备的投入,减少了成本消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为一个实施例中水质检测方法的流程图;
图2为一个实施例中沉淀池中检测点和工艺段设备的示意图;
图3为一个实施例中导轨、移动装置及检测设备的示意图;
图4为一个实施例中当前工艺数据获取方法的流程图;
图5为另一个实施例中当前工艺数据获取方法的流程图;
图6为另一个实施例中水质检测方法的流程图;
图7为一个实施例中水质检测系统的结构框图;
图8为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,在一个实施例中,提供了一种水质检测方法,该水质检测方法应用于水质检测系统,水质检测系统包括检测设备、导轨、电机、移动装置,检测设备设于移动装置上,移动装置安装在导轨上,电机用于控制导轨的运动,该水质检测方法具体包括以下步骤:
步骤102,获取目标工艺段以及目标工艺段对应的检测点集合,检测点集合中包括N个检测点,在每个检测点设置有对应的工艺段设备,且每个检测点标识有数字1至N中的一个数字,工艺段设备的标识与对应的检测点的标识一致,N为大于1的自然数。
其中,目标工艺段是指需要进行水处理的现场工艺段,如,沉淀池、二沉池、水质仪表间等。检测设备是用于对水质进行检测的设备,如污泥浓度计、浊度计、PH计、温度计、采样计中的一种或者多种组合。检测点是根据现场水处理预先设置的检测位置,检测点的数量N根据工艺段现场环境进行设置,例如,对于60-100米的排泥池,可以设置25-40个检测点,如图2所示,为一个沉淀池中检测点和工艺段设备的示意图,其中沉淀池中有32个检测点,A为工艺段设备,1-32分别为各个检测点标识的标识,也为对应的工艺段设备的标识。例如,沉淀池一般为平流式结构,往往前端沉积的污泥较多,而后端较少,因此,需要先检测前端的水质,也即按照沉淀池由入口至出口的顺序设置检测点标识,以便后续按照检测点标识的大小顺序进行检测。由于检测点的数量为N个,且实际场景中检测点通常较多,因此,为了提高检测效率,且减少检测设备的投入,在水质检测系统中设置检测设备、导轨、电机、移动装置,其中检测设备设于移动装置上,移动装置安装在导轨上,如图3所示,为导轨、移动装置及检测设备的示意图,其中,21为移动装置,22为导轨,23为检测设备。电机用于控制导轨的运动,进而控制检测设备移动至各个检测点进行检测。值得说明的是,本实施例中的检测设备可以是1个,也可以是多个(如N/2个),多个检测设备可以设于同一个导轨上,也可以分别设于不同的导轨上,具体可根据检测点的多少进行选择,此处不做限制。可以理解地,本实施例中,通过在水质检测系统中设置检测设备、导轨、电机、移动装置,实现了控制检测设备移动至各个检测点进行检测,大大减少了检测设备的数量,进而减少了成本投入。
步骤104,控制移动设备运动至第i个检测点且控制第i个工艺段设备开启,并获取检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,i为小于N的自然数。
其中,当前工艺数据是指正在进行工艺段处理时,检测设备采集的关于工艺段的实时数据,具体地,当第i个工艺段设备开启时,表明第i个检测点的工艺段正在工具实现水处理,同时控制移动设备运动至第i个检测点,进而采集水处理的当前工艺数据,实现了实时数据的采集,有利于提高水质检测的实时性。
步骤106,在当前工艺数据符合预设工艺条件的情况下,控制第i个工艺段设备关闭,令i=i+1,返回控制移动设备运动至第i个检测点且控制第i个工艺段设备开启,并获取检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,直至i=N为止,获取检测设备在各个检测点采集的对应的当前工艺数据。
具体地,判断在第i个检测点采集的当前工艺数据是否达到预先设置的工艺条件,若达到了预设工艺条件,则将当前的第i个工艺段设备关闭,然后控制移动设备运动至下一个检测点,也即第i+1个检测点进行当前工艺数据的采集,并继续重复步骤104的步骤,根据检测点标识的顺序对各个检测点进行水质检测,同时对各个检测点对应的工艺段设备的开启和关闭进行控制,提高水质检测的实时性和精准性,从而实现了检测设备与工艺段设备的联动控制,同时实现了对前后两个工艺段设备的联动控制,使得水处理和水质检测同步完成,大大提高了水质检测的实时性和精准性,并且,通过导轨控制检测设备移动,大大减少了检测设备的投入,减少了成本消耗。
上述水质检测方法,先获取目标工艺段和N个检测点,在每个检测点设置有对应的工艺段设备,且每个检测点标识有数字1至N中的一个数字,接着,控制移动设备运动至第i个检测点且控制第i个工艺段设备开启,并获取检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,在当前工艺数据符合预设工艺条件的情况下,则继续进行下一个检测点的水质检测及相应的工艺段设备的开启和关闭,直至获取第N个检测点的当前工艺数据,本申请中,根据检测点标识的顺序对各个检测点进行水质检测,同时对各个检测点对应的工艺段设备的开启和关闭进行控制,提高水质检测的实时性和精准性,从而实现了检测设备与工艺段设备的联动控制,同时实现了对前后两个工艺段设备的联动控制,使得水处理和水质检测同步完成,大大提高了水质检测的实时性和精准性,并且,通过导轨控制检测设备移动,大大减少了检测设备的投入,减少了成本消耗。
在一个实施例中,目标工艺段包括沉淀池或者水质仪表间;若目标工艺段为沉淀池,则检测设备为污泥浓度计、浊度计和PH计中的一种或多种组合,工艺段设备为排泥阀的阀门,用于排泥,当前工艺数据为当前浊度值;若目标工艺段为水质仪表间,则检测设备为水质采样仪表探头,工艺段设备为采样阀的阀门,当前工艺数据为当前采样值。
其中,当前浊度值是指沉淀池的当前检测点采集的用于反映污泥信息指标的数据,当前采样值是指水质仪表间的当前检测点检测的用于反映当前采样数量指标的数据。在这个实施例中,目标工艺段包括沉淀池或者水质仪表间,对于沉淀池,检测设备为污泥浓度计、浊度计和PH计中的一种或多种组合,工艺段设备为排泥阀的阀门,用于排泥,当前工艺数据为当前浊度值,通过排泥阀的阀门的开启和关闭实现对污泥排出的控制,进而实现沉淀池的水处理。对于工艺段为水质仪表间,检测设备为水质采样仪表探头,通过采样阀的阀门的开启和关闭实现对采样数量的控制,进而实现水质仪表间的采样处理。
如图4所示,在一个实施例中,并获取检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤,包括:
步骤104A,向电机发送启动指令,以控制移动设备运动至第i个检测点;
步骤104B,控制导轨上的检测设备对第i个检测点进行检测,获取第i个检测点对应的当前浊度值;
步骤104C,在并获取检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤之后,还包括:若当前浊度值小于预设浊度阈值时,确定当前浊度值符合预设工艺条件。
具体地,水质检测系统向电机发送启动指令,电机在接收到启动指令后,电机控制导轨上的移动设备运动至第i个检测点,控制导轨上的检测设备对第i个检测点进行检测,获取第i个检测点对应的当前浊度值,并对当前浊度值进行分析,在当前浊度值小于预设浊度阈值时,表明当前检测点的污泥排出,确定当前浊度值符合预设工艺条件,进而实时进入下一个检测点,实现了各个排泥阀的联动控制,提高了检测的实时性。
如图5所示,在一个实施例中,若目标工艺段为水质仪表间,则并获取检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤,包括:
步骤104D,在预设的采样周期内,向电机发送启动指令,以控制移动设备运动至第i个检测点;
步骤104E,控制导轨上的检测设备对第i个检测点进行检测,获取第i个检测点的当前采样值;
步骤104F,在并获取检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤之后,还包括:若当前采样值大于或者等于预设采样阈值,确定当前采样值符合预设工艺条件。
具体地,每隔预设周期,水质检测系统向电机发送启动指令,电机在接收到启动指令后,电机控制导轨上的移动设备运动至第i个检测点,控制导轨上的检测设备对第i个检测点进行检测,获取第i个检测点对应的当前采样值,并对当前采样值进行分析,在当前采样值大于或者等于预设采样阈值时,表明当前检测点的采样数据满足分析条件,预设周期的时间满足采样时间,确定当前采样值符合预设工艺条件,进而实时进入下一个检测点,实现了各个采样阀的联动控制,提高了采样效率。
在一个实施例中,该水质检测方法还包括:若当前浊度值大于或者等于预设浊度阈值,则控制第i个排泥阀的阀门继续开启,并控制检测设备继续采集当前浊度值,直至当前浊度值小于预设浊度阈值时,控制第i个排泥阀的阀门关闭。
具体地,在当前浊度值大于或者等于预设浊度阈值,表明第i个检测点的污泥没有完全排出,则此时继续控制第i个排泥阀的阀门继续开启,并控制检测设备继续采集当前浊度值,直至当前浊度值小于预设浊度阈值时,也即污泥完全排除,控制第i个排泥阀的阀门关闭,从而实现了排泥与检测的联动控制,实现了排泥与检测的同时实时完成,大大提高了水质检测效率。
在这个实施例中,该水质检测方法还包括:若当前采样值小于预设采样阈值,则控制第i个采样阀的阀门继续开启,并控制检测设备继续采集当前采样值,直至当前采样值小于预设采样阈值时,控制第i个采样阀的阀门关闭。
具体地,在当前采样值小于预设采样阈值,表明第i个检测点的采样数量较少,不足以进行采样分析,则此时继续控制第i个采样阀的阀门继续开启,并控制检测设备继续采集当前采样值,直至当前采样值大于或者等于预设采样阈值时,也即采样数量符合采样分析条件,控制第i个采样阀的阀门关闭,从而实现了采样与检测的联动控制,实现了采样与检测的同时实时完成,大大提高了水质检测效率。
如图6所示,在一个实施例中,在获取检测设备在各个检测点采集的对应的当前工艺数据的步骤之后,还包括:
步骤108,将各个检测点对应的当前工艺数据进行分析统计,得到综合数据;
步骤110,将综合数据发送至用户端。
具体地,当获取到各个检测点的当前工艺数据后,可以基于水处理的相关原理及水处理的需求,对N个当前工艺数据进行统计分析,得到综合数据,然后将综合数据发送至用户端,以便用户端基于该综合数据进行水质预测,或者对综合数据进行展示、推送、检索或报警等,进而实现及时维护,提高水处理效率。
如图7所示,在一个实施例中,提出了一种水质检测系统,所述水质检测系统包括检测设备、导轨、电机、移动装置,所述检测设备设于所述移动装置上,所述移动装置安装在所述导轨上,所述电机用于控制所述导轨的运动,包括:
获取模块702,用于获取目标工艺段以及所述目标工艺段对应的检测点集合,所述检测点集合中包括N个检测点,在所述每个检测点设置有对应的工艺段设备,且每个所述检测点标识有数字1至N中的一个数字,所述工艺段设备的标识与对应的检测点的标识一致,N为大于1的自然数;
控制模块704,用于控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,i为小于N的自然数;
检测模块706,用于在所述当前工艺数据符合预设工艺条件的情况下,控制所述第i个工艺段设备关闭,令i=i+1,返回控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,直至i=N为止,获取所述检测设备在各个所述检测点采集的对应的当前工艺数据。
在一个实施例中,控制模块包括:
第一控制单元,用于向所述电机发送启动指令,以控制所述移动设备运动至所述第i个检测点;
第二控制单元,用于控制所述导轨上的所述检测设备对所述第i个检测点进行检测,获取第i个检测点对应的所述当前浊度值;
在一个实施例中,控制模块包括:
第三控制单元,用于在预设的采样周期内,向所述电机发送启动指令,以控制所述移动设备运动至所述第i个检测点;
第四控制单元,用于控制所述导轨上的所述检测设备对所述第i个检测点进行检测,获取所述第i个检测点的当前采样值。
在一个实施例中,该水质检测系统还包括:第一控制模块,用于若所述当前采样值小于所述预设采样阈值,则控制所述第i个采样阀的阀门继续开启,并控制所述检测设备继续采集所述当前采样值,直至所述当前采样值小于所述预设采样阈值时,控制所述第i个采样阀的阀门关闭。
在一个实施例中,该水质检测系统还包括:第二控制模块,用于若所述当前采样值小于所述预设采样阈值,则控制所述第i个采样阀的阀门继续开启,并控制所述检测设备继续采集所述当前采样值,直至所述当前采样值小于所述预设采样阈值时,控制所述第i个采样阀的阀门关闭。
在一个实施例中,该水质检测系统还包括:
分析模块,用于将各个所述检测点对应的所述当前工艺数据进行分析统计,得到综合数据;
发送模块,用于将所述综合数据发送至用户端。
图8示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是服务器,所述服务器包括但不限于高性能计算机和高性能计算机集群。如图8所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现水质检测方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行水质检测方法。本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,本申请提供的水质检测方法可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在如图8所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成水质检测系统的各个程序模板。比如,获取模块702,控制模块704,检测模块706。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:获取目标工艺段以及所述目标工艺段对应的检测点集合,所述检测点集合中包括N个检测点,在所述每个检测点设置有对应的工艺段设备,且每个所述检测点标识有数字1至N中的一个数字,所述工艺段设备的标识与对应的检测点的标识一致,N为大于1的自然数;控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,i为小于N的自然数;在所述当前工艺数据符合预设工艺条件的情况下,控制所述第i个工艺段设备关闭,令i=i+1,返回控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,直至i=N为止,获取所述检测设备在各个所述检测点采集的对应的当前工艺数据。
在一个实施例中,所述目标工艺段包括沉淀池或者水质仪表间;若所述目标工艺段为所述沉淀池,则所述检测设备为所述污泥浓度计、浊度计和PH计中的一种或多种组合,所述工艺段设备为排泥阀的阀门,用于排泥,所述当前工艺数据为当前浊度值;若所述目标工艺段为所述水质仪表间,则所述检测设备为水质采样仪表探头,所述工艺段设备为采样阀的阀门,所述当前工艺数据为当前采样值。
在一个实施例中,所述并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤,包括:向所述电机发送启动指令,以控制所述移动设备运动至所述第i个检测点;控制所述导轨上的所述检测设备对所述第i个检测点进行检测,获取第i个检测点对应的所述当前浊度值;在所述并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤之后,还包括:若所述当前浊度值小于预设浊度阈值时,确定所述当前浊度值符合预设工艺条件。
在一个实施例中,若所述目标工艺段为所述水质仪表间,则所述并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤,包括:在预设的采样周期内,向所述电机发送启动指令,以控制所述移动设备运动至所述第i个检测点;控制所述导轨上的所述检测设备对所述第i个检测点进行检测,获取所述第i个检测点的当前采样值;在所述并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤之后,还包括:若所述当前采样值大于或者等于预设采样阈值,确定所述当前采样值符合预设工艺条件。
在一个实施例中,所述水质检测方法还包括:若所述当前浊度值大于或者等于预设浊度阈值,则控制所述第i个排泥阀的阀门继续开启,并控制所述检测设备继续采集所述当前浊度值,直至所述当前浊度值小于所述预设浊度阈值时,控制所述第i个排泥阀的阀门关闭。
在一个实施例中,所述水质检测方法还包括:若所述当前采样值小于所述预设采样阈值,则控制所述第i个采样阀的阀门继续开启,并控制所述检测设备继续采集所述当前采样值,直至所述当前采样值小于所述预设采样阈值时,控制所述第i个采样阀的阀门关闭。
在一个实施例中,在所述获取所述检测设备在各个所述检测点采集的对应的当前工艺数据的步骤之后,还包括:将各个所述检测点对应的所述当前工艺数据进行分析统计,得到综合数据;将所述综合数据发送至用户端。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:获取目标工艺段以及所述目标工艺段对应的检测点集合,所述检测点集合中包括N个检测点,在所述每个检测点设置有对应的工艺段设备,且每个所述检测点标识有数字1至N中的一个数字,所述工艺段设备的标识与对应的检测点的标识一致,N为大于1的自然数;控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,i为小于N的自然数;在所述当前工艺数据符合预设工艺条件的情况下,控制所述第i个工艺段设备关闭,令i=i+1,返回控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,直至i=N为止,获取所述检测设备在各个所述检测点采集的对应的当前工艺数据。
在一个实施例中,所述目标工艺段包括沉淀池或者水质仪表间;若所述目标工艺段为所述沉淀池,则所述检测设备为所述污泥浓度计、浊度计和PH计中的一种或多种组合,所述工艺段设备为排泥阀的阀门,用于排泥,所述当前工艺数据为当前浊度值;若所述目标工艺段为所述水质仪表间,则所述检测设备为水质采样仪表探头,所述工艺段设备为采样阀的阀门,所述当前工艺数据为当前采样值。
在一个实施例中,所述并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤,包括:向所述电机发送启动指令,以控制所述移动设备运动至所述第i个检测点;控制所述导轨上的所述检测设备对所述第i个检测点进行检测,获取第i个检测点对应的所述当前浊度值;在所述并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤之后,还包括:若所述当前浊度值小于预设浊度阈值时,确定所述当前浊度值符合预设工艺条件。
在一个实施例中,若所述目标工艺段为所述水质仪表间,则所述并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤,包括:在预设的采样周期内,向所述电机发送启动指令,以控制所述移动设备运动至所述第i个检测点;控制所述导轨上的所述检测设备对所述第i个检测点进行检测,获取所述第i个检测点的当前采样值;在所述并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤之后,还包括:若所述当前采样值大于或者等于预设采样阈值,确定所述当前采样值符合预设工艺条件。
在一个实施例中,所述水质检测方法还包括:若所述当前浊度值大于或者等于预设浊度阈值,则控制所述第i个排泥阀的阀门继续开启,并控制所述检测设备继续采集所述当前浊度值,直至所述当前浊度值小于所述预设浊度阈值时,控制所述第i个排泥阀的阀门关闭。
在一个实施例中,所述水质检测方法还包括:若所述当前采样值小于所述预设采样阈值,则控制所述第i个采样阀的阀门继续开启,并控制所述检测设备继续采集所述当前采样值,直至所述当前采样值小于所述预设采样阈值时,控制所述第i个采样阀的阀门关闭。
在一个实施例中,在所述获取所述检测设备在各个所述检测点采集的对应的当前工艺数据的步骤之后,还包括:将各个所述检测点对应的所述当前工艺数据进行分析统计,得到综合数据;将所述综合数据发送至用户端。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种水质检测方法,应用于水质检测系统,其特征在于,所述水质检测系统包括检测设备、导轨、电机、移动装置,所述检测设备设于所述移动装置上,所述移动装置安装在所述导轨上,所述电机用于控制所述导轨的运动,所述水质检测方法包括:
获取目标工艺段以及所述目标工艺段对应的检测点集合,所述检测点集合中包括N个检测点,在所述每个检测点设置有对应的工艺段设备,且每个所述检测点标识有数字1至N中的一个数字,所述工艺段设备的标识与对应的检测点的标识一致,N为大于1的自然数;
控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,i为小于N的自然数;
在所述当前工艺数据符合预设工艺条件的情况下,控制所述第i个工艺段设备关闭,令i=i+1,返回控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,直至i=N为止,获取所述检测设备在各个所述检测点采集的对应的当前工艺数据。
2.如权利要求1所述的水质检测方法,其特征在于,所述目标工艺段包括沉淀池或者水质仪表间;
若所述目标工艺段为所述沉淀池,则所述检测设备为所述污泥浓度计、浊度计和PH计中的一种或多种组合,所述工艺段设备为排泥阀的阀门,用于排泥,所述当前工艺数据为当前浊度值;
若所述目标工艺段为所述水质仪表间,则所述检测设备为水质采样仪表探头,所述工艺段设备为采样阀的阀门,所述当前工艺数据为当前采样值。
3.如权利要求2所述的水质检测方法,其特征在于,所述并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤,包括:
向所述电机发送启动指令,以控制所述移动设备运动至所述第i个检测点;
控制所述导轨上的所述检测设备对所述第i个检测点进行检测,获取第i个检测点对应的所述当前浊度值;
在所述并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤之后,还包括:
若所述当前浊度值小于预设浊度阈值时,确定所述当前浊度值符合预设工艺条件。
4.如权利要求2所述的水质检测方法,其特征在于,若所述目标工艺段为所述水质仪表间,则所述并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤,包括:
在预设的采样周期内,向所述电机发送启动指令,以控制所述移动设备运动至所述第i个检测点;
控制所述导轨上的所述检测设备对所述第i个检测点进行检测,获取所述第i个检测点的当前采样值;
在所述并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据的步骤之后,还包括:
若所述当前采样值大于或者等于预设采样阈值,确定所述当前采样值符合预设工艺条件。
5.如权利要求3所述的水质检测方法,其特征在于,还包括:
若所述当前浊度值大于或者等于预设浊度阈值,则控制所述第i个排泥阀的阀门继续开启,并控制所述检测设备继续采集所述当前浊度值,直至所述当前浊度值小于所述预设浊度阈值时,控制所述第i个排泥阀的阀门关闭。
6.如权利要求4所述的水质检测方法,其特征在于,还包括:
若所述当前采样值小于所述预设采样阈值,则控制所述第i个采样阀的阀门继续开启,并控制所述检测设备继续采集所述当前采样值,直至所述当前采样值小于所述预设采样阈值时,控制所述第i个采样阀的阀门关闭。
7.如权利要求1所述的水质检测方法,其特征在于,在所述获取所述检测设备在各个所述检测点采集的对应的当前工艺数据的步骤之后,还包括:
将各个所述检测点对应的所述当前工艺数据进行分析统计,得到综合数据;
将所述综合数据发送至用户端。
8.一种水质检测系统,其特征在于,所述水质检测系统包括检测设备、导轨、电机、移动装置,所述检测设备设于所述移动装置上,所述移动装置安装在所述导轨上,所述电机用于控制所述导轨的运动,所述水质检测系统包括:
获取模块,用于获取目标工艺段以及所述目标工艺段对应的检测点集合,所述检测点集合中包括N个检测点,在所述每个检测点设置有对应的工艺段设备,且每个所述检测点标识有数字1至N中的一个数字,所述工艺段设备的标识与对应的检测点的标识一致,N为大于1的自然数;
控制模块,用于控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,i为小于N的自然数;
检测模块,用于在所述当前工艺数据符合预设工艺条件的情况下,控制所述第i个工艺段设备关闭,令i=i+1,返回控制所述移动设备运动至第i个检测点且控制所述第i个工艺段设备开启,并获取所述检测设备在第i个检测点采集的当前工艺数据,直至i=N为止,获取所述检测设备在各个所述检测点采集的对应的当前工艺数据。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述水质检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述水质检测方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210046204.3A CN114062638A (zh) | 2022-01-17 | 2022-01-17 | 水质检测方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210046204.3A CN114062638A (zh) | 2022-01-17 | 2022-01-17 | 水质检测方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114062638A true CN114062638A (zh) | 2022-02-18 |
Family
ID=80231201
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210046204.3A Pending CN114062638A (zh) | 2022-01-17 | 2022-01-17 | 水质检测方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114062638A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114315058A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-04-12 | 武汉科迪智能环境股份有限公司 | 水处理控制方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107957357A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-04-24 | 北京清环智慧水务科技有限公司 | 一种排水管道水质自动采样方法及装置 |
CN208525904U (zh) * | 2018-01-24 | 2019-02-22 | 广东莞绿环保工程有限公司 | 一种自动排泥的沉淀池 |
CN209673779U (zh) * | 2019-03-04 | 2019-11-22 | 北京金控数据技术股份有限公司 | 一种可移动式水质监测装置 |
CN111721907A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-09-29 | 重庆工商大学 | 污水处理原位监测系统 |
US20200331772A1 (en) * | 2017-12-20 | 2020-10-22 | Intellitect Water Ltd. | A water network monitor, monitoring system and method |
CN212236115U (zh) * | 2020-05-11 | 2020-12-29 | 厦门巨创科技有限公司 | 一种自动排泥系统 |
CN213986439U (zh) * | 2020-11-17 | 2021-08-17 | 成都博瑞科传科技有限公司 | 一种用于水质监测的智能传感站 |
CN214473274U (zh) * | 2021-03-11 | 2021-10-22 | 山东博控机电有限公司 | 一种用于污水处理厂生化池不同位置水质参数的检测装置 |
-
2022
- 2022-01-17 CN CN202210046204.3A patent/CN114062638A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20200331772A1 (en) * | 2017-12-20 | 2020-10-22 | Intellitect Water Ltd. | A water network monitor, monitoring system and method |
CN107957357A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-04-24 | 北京清环智慧水务科技有限公司 | 一种排水管道水质自动采样方法及装置 |
CN208525904U (zh) * | 2018-01-24 | 2019-02-22 | 广东莞绿环保工程有限公司 | 一种自动排泥的沉淀池 |
CN209673779U (zh) * | 2019-03-04 | 2019-11-22 | 北京金控数据技术股份有限公司 | 一种可移动式水质监测装置 |
CN212236115U (zh) * | 2020-05-11 | 2020-12-29 | 厦门巨创科技有限公司 | 一种自动排泥系统 |
CN111721907A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-09-29 | 重庆工商大学 | 污水处理原位监测系统 |
CN213986439U (zh) * | 2020-11-17 | 2021-08-17 | 成都博瑞科传科技有限公司 | 一种用于水质监测的智能传感站 |
CN214473274U (zh) * | 2021-03-11 | 2021-10-22 | 山东博控机电有限公司 | 一种用于污水处理厂生化池不同位置水质参数的检测装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114315058A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-04-12 | 武汉科迪智能环境股份有限公司 | 水处理控制方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Wang et al. | An improved ARIMA model for precipitation simulations | |
CN111898691A (zh) | 一种河流突发水污染预警溯源方法、系统、终端及介质 | |
CN114315057B (zh) | 水处理控制方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN113837364B (zh) | 基于残差网络和注意力机制的污水处理软测量方法及系统 | |
CN114062638A (zh) | 水质检测方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN103632032A (zh) | 一种城市污水处理过程出水指标在线软测量预测方法 | |
CN102542159A (zh) | 一种在轨航天器状态预测方法 | |
CN112001520A (zh) | 天气预报方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116994641A (zh) | 一种半导体老化测试方法及其系统 | |
CN114315058B (zh) | 水处理控制方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN102866123B (zh) | 一种能连续监测cod浓度峰值水样的废水采/留样器 | |
CN105787507B (zh) | 基于预算支持向量集的LS‑SVMs在线学习方法 | |
CN117094207A (zh) | 基于多采样概率慢特征回归模型的污水处理过程软测量方法 | |
CN113919224A (zh) | 一种主蒸汽流量预测方法及其系统 | |
Zvyagin | The use of probabilistic methods and a bayesian approach to the construction of the training and systems diagnostics | |
CN113607710A (zh) | 一种在线监测水质的方法及其应用的装置和系统 | |
RU2779795C1 (ru) | Способ и устройство для предиктивного диагностирования технического состояния промышленных объектов | |
CN117602724B (zh) | 一种水处理智能加药调节管理方法及系统 | |
Hedlin et al. | Accounting for imperfect detection in estimates of yearly site occupancy | |
TW200637969A (en) | Rainwater draining support system, rainwater draining support method, rainwater draining control system, and rainwater draining control method | |
CN113361556B (zh) | 污染相似案例自动识别的方法和装置 | |
CN114819743B (zh) | 一种化工企业能耗诊断分析方法 | |
Petrov et al. | Assessment of the bugs probability in software systems | |
CN117830031B (zh) | 一种供水管网末梢水质浊度预测方法及相关设备 | |
CN117672492B (zh) | 一种循环肿瘤细胞检测系统及其控制方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220218 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |