CN114061791A - 一种体温检测方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种体温检测方法、系统及介质，包括：获取第一温度传感器采集的当前体温，第二温度传感器采集的环境温度，以及生理体征传感器采集的生理体征相关数据，依据获取的生理体征相关数据和环境温度，确定实际温度的补偿系数，并根据该补偿系数和获取的当前体温确定实际体温。由此可见，本发明提供的技术方案，除了获取人体的当前体温外，还获取环境温度以及生理体征相关数据，由此，通过分析多个影响体温的相关数据，获取影响人体实际温度的补偿系数，并根据该补偿系数和人体的当前温度确定实际体温，提高测试体温准确率，进而提高用户体验感。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域，特别是涉及一种体温检测方法、系统及介质。
背景技术
随着科技的不断发展，各种各样的便携式电子设备孕育而生，例如，头戴式耳机，TWS耳机，手环，手表等电子产品走进人们的生活。受新冠疫情的影响，体温检测变的非常重要，由于可穿戴产品的便携特点，所以利用可穿戴产品进行体温检测受到越来越多的关注。
由此可见，如何利用可穿戴产品准确地检测人体体温是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种体温检测方法、系统及介质，通过当前体温，并分析多个影响体温的因素确定实际体温的补偿系数，依据当前体温和该补偿系数确定实际体温。
为解决上述技术问题，本发明提供一种体温检测方法，包括：
获取第一温度传感器采集的当前体温，第二温度传感器采集的环境温度，以及生理体征传感器采集的生理体征相关数据；
根据所述生理体征相关数据和所述环境温度确定实际体温的补偿系数；
依据所述当前体温和所述补偿系数确定所述实际体温。
优选地，获取第二温度传感器采集的环境温度包括：
获取所述第二温度传感器在预设时长内采集的各所述环境温度所对应的平均值，其中，所述预设时长为所述当前体温的采集时刻之前的时长，且包含所述采集时刻。
优选地，所述生理体征相关数据包括心率和/或运动步数，获取生理体征传感器采集的生理体征相关数据包括：
获取所述生理体征传感器采集在所述预设时长内采集的各所述心率所对应的平均值和/或所述运动步数之和。
优选地，所述根据所述生理体征相关数据和所述环境温度确定实际体温的补偿系数包括：
根据所述心率对应的平均值确定所述心率对应的补偿系数等级；
根据所述运动步数之和确定所述运动步数对应的所述补偿系数等级；
根据所述环境温度对应的平均值确定所述环境温度对应的所述补偿系数等级；
判断所述心率，所述运动步数和所述环境温度是否对应同一个所述补偿系数等级；
若是，依据所述补偿系数等级确定所述实际体温的所述补偿系数，其中，所述补偿系数等级包括第一等级，第二等级和第三等级；
若否，控制报警装置发出报警提示。
优选地，所述根据所述生理体征相关数据和所述环境温度确定实际体温的补偿系数包括：
根据所述心率对应的平均值确定所述心率对应的第一补偿系数；
根据所述运动步数之和确定所述运动步数对应的第二补偿系数；
根据所述环境温度对应的平均值确定所述环境温度对应的第三补偿系数；
根据所述第一补偿系数，所述第二补偿系数和所述第三补偿系数确定所述实际体温的所述补偿系数。
优选地，所述根据所述心率对应的平均值确定所述心率对应的补偿系数等级包括：
根据所述心率对应的平均值判断当前状态；
当所述心率对应的平均值小于第一预设值时，确定所述当前状态为睡眠状态，并将所述睡眠状态对应的第一等级作为所述补偿系数等级；
当所述心率对应的平均值大于或等于第一预设值且小于第二预设值时，确定所述当前状态为常态，并将所述常态对应的第二等级作为所述补偿系数等级；
当所述心率对应的平均值大于或等于第二预设值时，确定所述当前状态为运动状态，并将所述运动状态对应的第三等级作为所述补偿系数等级。
优选地，所述根据所述运动步数之和确定所述运动步数对应的所述补偿系数等级包括：
根据所述运动步数之和判断运动种类；
当所述运动步数之和小于第三预设值时，确定所述运动种类为原地活动，并将所述原地活动对应的第一等级作为所述补偿系数等级；
当所述运动步数之和大于或等于第三预设值且小于第四预设值时，确定所述运动种类为步行，并将所述步行对应的第二等级作为所述补偿系数等级；
当所述运动步数之和大于或等于第四预设值时，确定所述运动种类为跑步，并将所述跑步对应的第三等级作为所述补偿系数等级。
优选地，所述根据所述环境温度对应的平均值确定所述环境温度对应的所述补偿系数等级包括：
根据所述环境温度对应的平均值确定环境温度类型；
当所述环境温度对应的平均值小于第五预设值时，确定所述环境温度类型为偏冷，并将所述偏冷对应的第一等级作为所述补偿系数等级；
当所述环境温度对应的平均值大于或等于第五预设值且小于第六预设值时，确定所述环境温度类型为舒适，并将所述舒适对应的第二等级作为所述补偿系数等级；
当所述环境温度对应的平均值大于或等于第六预设值时，确定所述环境温度类型为偏热，并将所述偏热对应的第三等级作为所述补偿系数等级。
为了解决上述技术问题，本发明还提供了一种体温检测装置，包括：
获取模块，用于获取第一温度传感器采集的当前体温，第二温度传感器采集的环境温度，以及生理体征传感器采集的生理体征相关数据；
第一确定模块，用于根据所述生理体征相关数据和所述环境温度，确定实际体温的补偿系数；
第二确定模块，用于依据所述当前体温和所述补偿系数，确定所述实际体温。
为了解决上述技术问题，本发明还提供了一种可穿戴设备，包括存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如所述的体温检测方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述的体温检测方法的步骤。
本发明所提供的一种体温检测方法，包括：获取第一温度传感器采集的当前体温，第二温度传感器采集的环境温度，以及生理体征传感器采集的生理体征相关数据，依据获取的生理体征相关数据和环境温度，确定实际温度的补偿系数，并根据该补偿系数和获取的当前体温确定实际体温。由此可见，本发明提供的技术方案，除了获取人体的当前体温外，还获取环境温度以及生理体征相关数据，由此，通过分析多个影响体温的相关数据，获取影响人体实际温度的补偿系数，并根据该补偿系数和人体的当前温度确定实际体温，提高测试体温准确率，进而提高用户体验感。
此外，本发明还提供一种人体体温检测方法装置及介质，效果同上。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的体温检测方法流程图；
图2为本发明实施例提供的体温检测装置结构图；
图3为本发明另一实施例提供的体温检测装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护范围。
本发明的核心是提供一种体温检测方法、系统及介质，通过分析获取的当前体温，环境温度以及生理体征相关数据，确定实际体温的补偿系数以补偿当前体温，进而获取人体的实际体温。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
随着电子产品的不断发展，各式各样便携式可穿戴产品出现在人们的生活中，受新冠疫情的影响，检测人体的体温变得格外重要，由于可穿戴产品的便携特点，在可穿戴产品中新增检测人体体温的功能受到了广泛关注，因此如何利用可穿戴产品准确检测体温成为了亟待解决的问题。
为了能准确检测人体体温，本发明提供了一种体温检测方法，通过获取人体的当前温度，环境温度，以及生理体征相关数据，分析环境温度和生理体征相关数据确定人体的实际体温补偿系数，并根据该补偿系数和当前体温确定人体的实际温度，由此，不仅获取人体的当前体温，还获取影响体温的不同因素的相关数据，通过分析该相关数据获得补偿系数以补偿当前体温，进而获取准确的实际体温。
图1为本发明实施例所提供的体温检测方法流程图，如图1所示，该方法包括：
S10：获取第一温度传感器采集的当前体温，第二温度传感器采集的环境温度，以及生理体征传感器采集的生理体征相关数据。
S11：根据生理体征相关数据和环境温度确定实际体温的补偿系数。
S12：依据当前体温和补偿系数确定实际体温。
在步骤S10中，获取第一温度传感器采集的人体当前体温，第二温度传感器采集的环境温度，以及生理体征传感器采集的人体的生理体征相关数据，需要说明的是，第一温度传感器设置于可穿戴产品中，且可接触人体皮肤，而第二温度传感器不接触人体皮肤。还需要说明的是，第一温度传感器和第二温度传感器可以是相同的传感器，也可以是不同的传感器，对此本发明不作限定。获取到人体的当前体温和生理体征相关数据，以及环境温度后，进入步骤S11，根据该生理体征相关数据和环境温度确定人体实际体温的补偿系数，确定补偿系数后，在步骤S12中，依据该补偿系数和人体当前温度确定人体的实际体温。由此，经过分析环境温度以及生理体征相关数据多个影响人体体温的因素，得到补偿当前体温的补偿系数以确定实际的体温，进而提高检测人体体温的准确度。
值得注意的是，生理体征传感器采集的生理体征相关数据包括心率，运动步数等数据，需要说明的是，根据生理体征相关数据和环境温度确定实际体温的补偿系数时，可以是一种生理体征相关数据与环境温度共同进行分析获取补偿系数，也可以是获取多种生理体征相关数据与环境温度进行分析获以获取补偿系数，对此本发明不作限定，从获取实际体温的准确性的角度考虑，优选获取多种生理体征相关数据与环境温度共同分析以获取补偿实际体温的补偿系数，进而确定人体的实际体温。
在具体实施中，当生理体征传感器获取人体的心率和运动步数时，为了确保检测的实际体温的准确性，获取生理体征传感器在预设时长内的心率对应的平均值，以及运动步数之和，其中，该预设时长为第一温度传感器采集人体当前体温时刻之前的预设时长，且该时长包括该采集时刻。为了便于理解，下面举例说明。例如，设定预设时长为30分钟，第一温度传感器采集当前体温的时刻为12点整，则生理体征传感器获取11点30分至12点整该时长内心率对应的平均值和运动步数之和。
为了进一步确保检测的实际体温准确性，第二温度传感器获取的环境温度为预设时长内环境温度对应的平均值，该预设时长与生理体征传感器获取生理体征相关数据时的预设时长相同。
获取到心率对应的平均值，运动步数之和，以及环境温度对应的平均值后，依据心率对应的平均值确定心率的补偿系数等级，依据运动步数之和确定运动步数对应的补偿系数等级，以及依据环境温度对应的平均值确定环境温度对应的补偿系数等级。判断心率，运动步数和环境温度对应的补偿系数等级是否为同一个补偿系数等级，若是，则确定获取的数据正常，并依据该同一个补偿系数等级确定实际温度的补偿系数，以便于补偿当前体温获取人体的实际体温。若对应的补偿系数不是同一个补偿系数，则确定获取的数据异常，控制报警装置报警以便于通知用户检查可穿戴产品的佩戴情况，或可穿戴产品是否出现故障。
需要说明的是，补偿系数等级的级数依据生理体征传感器采集的生理体征相关数据而定，本发明不作限定。不同的等级可以是对应一个补偿系数，也可以是对应不同的补偿系数范围，对此本发明不作限定。此外，还需要说明的是，计算实际体温的计算方式本发明不作限定。依据心率对应的平均值确定心率的补偿系数等级时，先根据心率对应的平均值确定人体的当前状态，再依据当前状态对应的等级确定心率对应的补偿系数等级。依据运动步数之和确定运动步数对应的补偿系数等级时，先根据运动步数之和确定运动种类，再依据该运动种类对应的等级确定运动步数对应的补偿系数等级。同样的，依据环境温度对应的平均值确定环境温度对应的补偿系数等级时，先依据环境温度对应的平均值确定环境温度的类型，再依据环境温度类型确定环境温度对应的补偿系数等级。值得注意的是，人体的当前状态包括睡眠状态，常态和运动状态，运动种类包括原地活动，步行和跑步，环境温度类型包括偏冷，舒适和偏热。
此外，还需要说明的是，检测人体体温可以是每隔预设时间周期进行一次检测，也可以依据用户需求选在任意一个时刻进行检测，当然，还可以是一直对人体的体温进行检测，在需要查看当下人体的实际体温时，调用历次检测的体温即可，对此本发明不作限定。
在具体实施中，除了依据补偿系数等级获取补偿人体实际温度的补偿系数外，还可以依据心率对应的平均值获取第一补偿系数，依据运动步数之和获取第二补偿系数，依据环境温度对应的平均值获取第三补偿系数，最终依据第一补偿系数，第二补偿系数和第三补偿系数确定补偿人体实际温度的补偿系数。需要说明的是，对于依据获取的环境温度和生理体征相关数据确定补偿系数的方式，本发明不作限定。
本发明实施例所提供的体温检测方法，包括：获取第一温度传感器采集的当前体温，第二温度传感器采集的环境温度，以及生理体征传感器采集的生理体征相关数据，依据获取的生理体征相关数据和环境温度，确定实际温度的补偿系数，并根据该补偿系数和获取的当前体温确定实际体温。由此可见，本发明提供的技术方案，除了获取人体的当前体温外，还获取环境温度以及生理体征相关数据，由此，通过分析多个影响体温的相关数据，获取影响人体实际温度的补偿系数，并根据该补偿系数和人体的当前温度确定实际体温，提高测试体温准确率，进而提高用户体验感。
在具体实施中，第二温度传感器设置于不可接触人体皮肤的可穿戴产品处，可以设置于可穿戴产品内部，也可以设置在可穿戴产品表面，对比本发明不作限定。用于检测人体所处的环境温度，当需要检测人体当前体温时，为了保证获取的人体实际温度准确性，获取第二温度传感器在预设时长内的环境温度对应的平均值，其中，该预设时长为第一温度传感器采集人体当前体温时刻之前的时长，且该时长包括采集当前体温的时刻。获取到环境温度对应的平均值后，依据该环境温度平均值和生理体征传感器采集的生理体征相关数据，确定人体实际体温的补偿系数，以便于补偿得到人体的实际体温。
本发明实施例所提供的体温检测方法，通过第二温度传感器采集预设时长内的环境温度对应的平均值，并依据该平均值和生理体征相关数据得到补偿人体当前体温的补偿系数以获取实际体温，进而提高检测人体体温准确率，提高可穿戴产品的实用性和用户体验感。
在上述实施例的基础上，为了进一步保证检测的人体实际温度准确性，获取生理体征传感器采集的预设时长内的生理体征相关数据，同样的，该预设时长为第一温度传感器采集人体当前体温时刻之前的时长，且该时长包括采集当前体温的时刻。其中，生理体征相关数据包括该预设时长内的心率对应的平均值和运动步数之和，需要注意的是，生理体征相关数据除了包括心率和运动步数，还可以包括其他影响人体体温的相关数据，对此本发明不作限定。获取到心率对应的平均值和运动步数之和后，结合第二温度传感器采集的环境温度对应的平均值，分析获取人体实际体温的补偿系数以确定实体体温。
本发明实施例所提供的体温检测方法，为了保证检测人体体温的准确性，获取生理体征传感器在预设时间内采集的心率对应的平均值和运动步数之和，并结合第二温度传感器在预设时间内采集的环境温度对应的平均值分析获取补偿实际体温的补偿系数，进而确定人体的实际体温，提高检测人体体温的准确率和用户体验感。
在上述实施例的基础上，获取到在预设时长内生理体征传感器采集的心率对应的平均值和运动步数之和，以及第二温度传感器采集的环境温度对应的平均值后，确定心率对应的平均值，运动步数和环境温度分别对应的补偿系数等级，并判断分别对应的补偿系数等级是否为同一个补偿系数等级，若是同一个系数等级，则依据该补偿系数等级确定实体体温，若不是同一个系数等级，则确定获取的数据异常，控制报警装置发出报警提示以便于通知用户检查可穿戴产品的佩戴情况，或可穿戴产品是否出现故障。
需要说明的是，不同的补偿系数等级可以是对应一个补偿系数，也可以是对应不同的补偿系数范围，对此本发明不作限定。当心率对应的平均值，运动步数和环境温度分别对应的补偿系数等级为同一等级时，且每个补偿系数等级对应一个具体的补偿系数时，则实际体温＝当前体温+环境温度平均值*补偿系数。
本发明实施例所提供的体温检测方法，通过判断预设时长内生理体征传感器采集的心率对应的平均值和运动步数之和，以及第二温度传感器采集的环境温度对应的平均值是否对应同一个补偿系数等级，若对应同一个补偿系数等级，则依据该系数等级确定实际体温，由此，通过分析多个影响人体温度的影响因素，得到一个补偿实际体温的补偿系数以确定人体的实际体温，提高可穿戴产品检测人体体温的准确率，进而提高用户体验。
在具体实施例中，通过分析影响人体实际温度的影响因素确定补偿当前体温的补偿系数以确定实际体温，还可以根据心率对应的平均值确定心率对应的第一补偿系数，根据运动步数之和确定运动步数对应的第二补偿系数，根据环境温度对应的平均值确定环境温度对应的第三补偿系数，进而依据第一补偿系数，第二补偿系数和第三补偿系数确定补偿当前体温的补偿系数，进而依据该补偿系数确实实际体温。需要说明的是，对于依据第一补偿系数，第二补偿系数和第三补偿系数确定补偿当前体温的补偿系数的方式，本发明不作限定，为了便于理解，下面举例说明。
例如，根据心率对应的平均值确定心率对应的第一补偿系数为C1，根据运动步数之和确定运动步数对应的第二补偿系数为C2，根据环境温度对应的平均值确定环境温度对应的第三补偿系数C3，则补偿当前体温的补偿系数C＝1/3*(C1+C2+C3)。也可以依据心率，运动步数，环境温度对体温影响的程度设定不同的权重，依据权重计算补偿当前体温的补偿系数，例如，心率对应的权重为W1，运动步数对应的权重为W2，环境温度对应的权重为W3，其中，W1＞W2＞W3，且W1+W2+W3＝1，则补偿当前体温的补偿系数C＝W1*C1+W2*C2+W3*C3，对于计算补偿当前体温的补偿系数的方式本发明不作限定。获取到补偿当前体温的补偿系数C后，人体的实际体温＝当前体温+环境温度平均值*C，当然，需要说明的是，计算实际体温的计算方式本发明不作限定。
本发明实施例所提供的体温检测方法，通过依据心率对应的平均值获取第一补偿系数，依据运动步数之和获取第二补偿系数，依据环境温度对应的平均值获取第三补偿系数，最终依据第一补偿系数，第二补偿系数和第三补偿系数确定补偿人体实际温度的补偿系数以确定人体的实际温度，进而提高可穿戴产品检测温度的准确率。
在具体实施例中，通过判断预设时长内生理体征传感器采集的心率对应的平均值和运动步数之和，以及第二温度传感器采集的环境温度对应的平均值是否对应同一个补偿系数等级以确定补偿当前体温的补偿系数时，其中，补偿系数等级包括第一等级，第二等级和第三等级。
根据心率对应的平均值确定心率对应的补偿系数等级时，根据心率对应的平均值确定人体的当前状态，并根据该当前状态对应的等级确定心率对应的补偿系数等级，当心率对应的平均值小于第一预设值时，确定当前状态为睡眠状态，并将睡眠状态对应的第一等级作为补偿系数等级，当心率对应的平均值大于或等于第一预设值且小于第二预设值时，确定当前状态为常态，并将常态对应的第二等级作为补偿系数等级，当心率对应的平均值大于或等于第二预设值时，确定当前状态为运动状态，并将运动状态对应的第三等级作为补偿系数等级。
根据运动步数之和确定运动步数对应的补偿系数等级时，根据运动步数之和确定运动种类，并依据该运动种类对应的等级确定运动步数对应的补偿系数等级。当运动步数之和小于第三预设值时，确定运动种类为原地活动，并将原地活动对应的第一等级作为补偿系数等级，当运动步数之和大于或等于第三预设值且小于第四预设值时，确定运动种类为步行，并将步行对应的第二等级作为补偿系数等级，当运动步数之和大于或等于第四预设值时，确定运动种类为跑步，并将跑步对应的第三等级作为补偿系数等级。
依据环境温度对应的平均值确定环境温度对应的补偿系数等级时，依据环境温度对应的平均值确定环境温度的类型，并依据环境温度类型确定环境温度对应的补偿系数等级。当环境温度对应的平均值小于第五预设值时，确定环境温度类型为偏冷，并将偏冷对应的第一等级作为补偿系数等级，当环境温度对应的平均值大于或等于第五预设值且小于第六预设值时，确定环境温度类型为舒适，并将舒适对应的第二等级作为补偿系数等级，当环境温度对应的平均值大于或等于第六预设值时，确定环境温度类型为偏热，并将偏热对应的第三等级作为补偿系数等级。
值得注意的是，补偿系数等级的级别数与心率对应的当前状态种类，运动类型，环境温度类型相对应，例如，当前状态种类，运动类型，环境温度类型均为三种时，补偿系数等级有三种。此外，还需要说明的是，补偿系数等级可以对应一个具体的补偿系数，也可以对应一个补偿系数区间，对比本发明不作限定。
为了便于理解，下面举例说明。例如，若各补偿系数等级对应一个确定的补偿系数，即第一等级补偿系数为A1，第二等级补偿系数为A2，第三等级补偿系数为A3，根据人体的心率对应的平均值确定当前状态为睡眠状态，根据运动步数之和确定运动种类为原地活动，依据环境温度对应的平均值确定环境温度的类型为偏冷，则确定心率，运动步数以及环境温度对应的补偿系数等级均为第一等级时，确定实际体温的补偿系数为A1，所以人体的实际体温＝当前体温+环境温度平均值*A1。
本发明实施例所提供的体温检测方法，通过判断预设时长内生理体征传感器采集的心率对应的平均值和运动步数之和，以及第二温度传感器采集的环境温度对应的平均值是否对应同一个补偿系数等级，若对应同一个补偿系数等级，则依据该系数等级确定实际体温以检测人体的实际体温，由此，通过分析多个影响体温的相关数据，获取影响人体实际温度的补偿系数，并根据该补偿系数和人体的当前温度确定实际体温，提高可穿戴产品测试体温准确率，进而提高用户体验感。
在上述实施例中，对于体温检测方法进行了详细描述，本发明还提供体温检测装置对应的实施例。需要说明的是，本发明从两个角度对装置部分的实施例进行描述，一种是基于功能模块的角度，另一种是基于硬件结构的角度。
图2为本发明实施例提供的体温检测装置结构图，如图2所示，该装置包括：
获取模块10，用于获取第一温度传感器采集的当前体温，第二温度传感器采集的环境温度，以及生理体征传感器采集的生理体征相关数据；
第一确定模块11，用于根据生理体征相关数据和环境温度，确定实际体温的补偿系数；
第二确定模块12，用于依据当前体温和补偿系数，确定实际体温。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
本发明实施例所提供的体温检测装置，包括：获取第一温度传感器采集的当前体温，第二温度传感器采集的环境温度，以及生理体征传感器采集的生理体征相关数据，依据获取的生理体征相关数据和环境温度，确定实际温度的补偿系数，并根据该补偿系数和获取的当前体温确定实际体温。由此可见，本发明提供的技术方案，除了获取人体的当前体温外，还获取环境温度以及生理体征相关数据，由此，通过分析多个影响体温的相关数据，获取影响人体实际温度的补偿系数，并根据该补偿系数和人体的当前温度确定实际体温，提高测试体温准确率，进而提高用户体验感。
图3为本发明另一实施例提供的可穿戴设备的结构图，如图3所示，该可穿戴设备包括：存储器20，用于存储计算机程序；
处理器21，用于执行计算机程序时实现如上述实施例所提到的体温检测方法的步骤。
本实施例提供的可穿戴设备可以包括但不限于手表、手环或戒指等。
其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogic Array，简称PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以在集成有图像处理器(GraphicsProcessing Unit，简称GPU)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21还可以包括人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器20至少用于存储以下计算机程序201，其中，该计算机程序被处理器21加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的体温检测方法的相关步骤。另外，存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于体温检测方法中涉及的相关数据等。
在一些实施例中，可穿戴设备还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构并不构成对可穿戴设备的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。
本发明实施例提供的可穿戴设备，包括存储器和处理器，处理器在执行存储器存储的程序时，能够实现如下方法：体温检测方法。
本发明实施例所提供的可穿戴设备，通过分析多个影响体温的相关数据，获取影响人体实际温度的补偿系数，并根据该补偿系数和人体的当前温度确定实际体温，提高可穿戴产品检测人体体温的准确率，进而提高用户体验。
最后，本发明还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。
可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本发明所提供的一种体温检测方法、系统及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (11)
1.一种体温检测方法，其特征在于，包括：
获取第一温度传感器采集的当前体温，第二温度传感器采集的环境温度，以及生理体征传感器采集的生理体征相关数据；
根据所述生理体征相关数据和所述环境温度确定实际体温的补偿系数；
依据所述当前体温和所述补偿系数确定所述实际体温。
2.根据权利要求1所述的体温检测方法，其特征在于，获取第二温度传感器采集的环境温度包括：
获取所述第二温度传感器在预设时长内采集的各所述环境温度所对应的平均值，其中，所述预设时长为所述当前体温的采集时刻之前的时长，且包含所述采集时刻。
3.根据权利要求2所述的体温检测方法，其特征在于，所述生理体征相关数据包括心率和/或运动步数，获取生理体征传感器采集的生理体征相关数据包括：
获取所述生理体征传感器采集在所述预设时长内采集的各所述心率所对应的平均值和/或所述运动步数之和。
4.根据权利要求3所述的体温检测方法，其特征在于，所述根据所述生理体征相关数据和所述环境温度确定实际体温的补偿系数包括：
根据所述心率对应的平均值确定所述心率对应的补偿系数等级；
根据所述运动步数之和确定所述运动步数对应的所述补偿系数等级；
根据所述环境温度对应的平均值确定所述环境温度对应的所述补偿系数等级；
判断所述心率，所述运动步数和所述环境温度是否对应同一个所述补偿系数等级；
若是，依据所述补偿系数等级确定所述实际体温的所述补偿系数，其中，所述补偿系数等级包括第一等级，第二等级和第三等级；
若否，控制报警装置发出报警提示。
5.根据权利要求3所述的体温检测方法，其特征在于，所述根据所述生理体征相关数据和所述环境温度确定实际体温的补偿系数包括：
根据所述心率对应的平均值确定所述心率对应的第一补偿系数；
根据所述运动步数之和确定所述运动步数对应的第二补偿系数；
根据所述环境温度对应的平均值确定所述环境温度对应的第三补偿系数；
根据所述第一补偿系数，所述第二补偿系数和所述第三补偿系数确定所述实际体温的所述补偿系数。
6.根据权利要求4所述的体温检测方法，其特征在于，所述根据所述心率对应的平均值确定所述心率对应的补偿系数等级包括：
根据所述心率对应的平均值判断当前状态；
当所述心率对应的平均值小于第一预设值时，确定所述当前状态为睡眠状态，并将所述睡眠状态对应的第一等级作为所述补偿系数等级；
当所述心率对应的平均值大于或等于第一预设值且小于第二预设值时，确定所述当前状态为常态，并将所述常态对应的第二等级作为所述补偿系数等级；
当所述心率对应的平均值大于或等于第二预设值时，确定所述当前状态为运动状态，并将所述运动状态对应的第三等级作为所述补偿系数等级。
7.根据权利要求4所述的体温检测方法，其特征在于，所述根据所述运动步数之和确定所述运动步数对应的所述补偿系数等级包括：
根据所述运动步数之和判断运动种类；
当所述运动步数之和小于第三预设值时，确定所述运动种类为原地活动，并将所述原地活动对应的第一等级作为所述补偿系数等级；
当所述运动步数之和大于或等于第三预设值且小于第四预设值时，确定所述运动种类为步行，并将所述步行对应的第二等级作为所述补偿系数等级；
当所述运动步数之和大于或等于第四预设值时，确定所述运动种类为跑步，并将所述跑步对应的第三等级作为所述补偿系数等级。
8.根据权利要求4所述的体温检测方法，其特征在于，所述根据所述环境温度对应的平均值确定所述环境温度对应的所述补偿系数等级包括：
根据所述环境温度对应的平均值确定环境温度类型；
当所述环境温度对应的平均值小于第五预设值时，确定所述环境温度类型为偏冷，并将所述偏冷对应的第一等级作为所述补偿系数等级；
当所述环境温度对应的平均值大于或等于第五预设值且小于第六预设值时，确定所述环境温度类型为舒适，并将所述舒适对应的第二等级作为所述补偿系数等级；
当所述环境温度对应的平均值大于或等于第六预设值时，确定所述环境温度类型为偏热，并将所述偏热对应的第三等级作为所述补偿系数等级。
9.一种体温检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取第一温度传感器采集的当前体温，第二温度传感器采集的环境温度，以及生理体征传感器采集的生理体征相关数据；
第一确定模块，用于根据所述生理体征相关数据和所述环境温度，确定实际体温的补偿系数；
第二确定模块，用于依据所述当前体温和所述补偿系数，确定所述实际体温。
10.一种可穿戴设备，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的体温检测方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的体温检测方法的步骤。
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| CN202111338681.9A CN114061791A (zh) | 2021-11-12 | 2021-11-12 | 一种体温检测方法、系统及介质 |
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