CN114061062A - 空调器智能调节方法、空调器及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种空调器智能调节方法，包括获取空调器的设备参数和实际输出能力，所述设备参数包括室内环境温度、设定温度以及压缩机的当前运行频率中的至少一种；根据所述设备参数确定所述空调器的输出能力变化趋势和输出能力变化量，所述输出能力变化趋势包括能力保持、能力上升以及能力下降中的至少一种；根据所述输出能力变化趋势和所述输出能力变化量调整所述实际输出能力，以获得目标输出能力；以及根据所述目标输出能力调整所述空调器的运行参数。本发明还公开一种空调器和计算机可读存储介质。本发明直接控制空调器按照需求量进行调节，可有效避免调整量过大或过小的情况出现，减小室内环境温度的波动。

Description

空调器智能调节方法、空调器及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及空气调节技术领域，尤其涉及一种空调器智能调节方法、空调器及计算机可读存储介质。
背景技术
变频空调器是随着房间温度变化而调节压缩机频率的空调器，在变频空调器的控制方法中，往往是以室内环境温度与设定温度之间的温度差值作为空调的目标控制量，通过实验经验得到温度差值对应的压缩机频率调整量，基于温度差值对应的频率调整量来调整压缩机频率，使得室内环境接近用户的需求温度。
然而空调器实际调节过程中，按照室内温度与设定温度的差值确定的压缩机频率调整量的准确度不高，若按照该压缩机频率调整量调整压缩机，调整后的室内温度可能会出现过高或过低的情况，也即压缩机调整过大或过小，如此会导致房间温度波动的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种空调器智能调节方法、空调器及计算机可读存储介质，旨在解决空调器调节过程中房间温度波动的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种空调器智能调节方法，所述空调器智能调节方法包括以下步骤：
获取空调器的设备参数和实际输出能力，所述设备参数包括室内环境温度、设定温度以及压缩机的当前运行频率中的至少一种；
根据所述设备参数确定所述空调器的输出能力变化趋势和输出能力变化量，所述输出能力变化趋势包括能力保持、能力上升以及能力下降中的至少一种；
根据所述输出能力变化趋势和所述输出能力变化量调整所述实际输出能力，以获得目标输出能力；以及
根据所述目标输出能力调整所述空调器的运行参数。
可选地，所述设备参数包括室内环境温度和设定温度，根据所述设备参数确定输出能力变化量的步骤包括：
根据所述室内环境温度和设定温度的差值确定所述输出能力变化量，所述差值不同，所述输出能力变化量不同；
或者，根据所述室内环境温度和设定温度的差值以及预设时间间隔内的室内环境温度变化率确定所述输出能力变化量，所述差值恒定时，所述室内环境温度变化率不同，所述输出能力变化量不同。
可选地，所述根据所述设备参数确定所述空调器的输出能力变化趋势的步骤包括：
获取空调器保存的输出能力变化趋势；
根据所述保存的能力变化趋势对应的确定方式以及所述设备参数确定空调器的待更新输出能力变化趋势，所述待更新输出能力变化趋势为所述空调器当前的输出能力变化趋势；以及
将所述空调器保存的输出能力变化趋势更新为所述待更新输出能力变化趋势。
可选地，所述保存的输出能力变化趋势为能力下降时，所述根据所述保存的输出能力变化趋势对应的确定方式以及所述设备参数确定空调器的输出能力变化趋势的步骤包括：
获取室内环境温度和设定温度的差值；
在所述差值大于第一预设差值，且所述压缩机的当前运行频率小于或等于预设频率时，确定所述输出能力变化趋势为能力上升；以及
在所述压缩机的当前运行频率大于所述预设频率时，确定所述输出能力变化趋势为能力下降；
所述保存的输出能力变化趋势为能力上升时，所述根据所述保存的输出能力变化趋势对应的确定方式以及所述设备参数确定空调器的输出能力变化趋势的步骤包括：
获取室内环境温度和设定温度的差值；
在所述差值大于所述第一预设差值，且所述压缩机的当前运行频率大于所述预设频率时，或者所述压缩机的当前运行频率小于或等于所述预设频率，且所述差值小于或等于第二预设差值，确定所述输出能力变化趋势为能力下降，其中，所述第一预设差值小于所述第二预设差值；以及
在所述压缩机的当前运行频率小于或等于所述预设频率，且所述差值大于所述第二预设差值时，确定所述输出能力变化趋势为能力上升；
所述保存的输出能力变化趋势为能力保持时，所述根据所述保存的输出能力变化趋势对应的确定方式以及所述设备参数确定空调器的输出能力变化趋势的步骤包括：
获取室内环境温度和设定温度的差值；
在所述差值大于所述第二预设差值时，确定所述输出能力变化趋势为能力下降；以及
在所述差值小于或等于所述第二预设差值时，确定所述输出能力变化趋势为能力保持。
可选地，所述根据所述输出能力变化趋势和所述输出能力变化量调整所述实际输出能力，以获得目标输出能力的步骤包括：
所述输出能力变化趋势为能力上升时，将所述实际输出能力与所述输出能力变化量之和作为所述目标输出能力；
所述输出能力变化趋势为能力下降时，将所述实际输出能力与所述输出能力变化量之差作为所述目标输出能力。
可选地，获取空调器的实际输出能力的步骤包括：
获取空调器的运行参数和设备参数；以及
将所述运行参数和所述设备参数作为预设能力计算模型的输入参数，获得空调器的实际输出能力。
可选地，所述空调器智能调节方法还包括：
获取所述空调器所在环境的环境参数，所述环境参数包括空调器所在位置信息、所在房间尺寸信息以及所在环境的气候信息中的至少一种；
根据所述环境参数生成能力计算模型请求，并将所述能力计算模型请求发送至服务器；以及
将服务器基于所述能力计算模型请求返回的能力计算模型作为所述预设能力计算模型。
可选地，所述根据目标输出能力调整所述空调器的运行参数的步骤包括：
根据目标输出能力确定目标输出能力范围，获取所述目标输出能力范围对应的至少一组运行参数；
从所述至少一组运行参数中获取满足预设条件的目标运行参数；以及
按照所述目标运行参数调整所述空调器的运行参数，以使所述空调器按照所述目标运行参数运行时的能耗小于所述空调器按照所述至少一组运行参数中除所述目标运行参数外其他运行参数运行时的能耗。
本发明还提供一种空调器，所述空调器包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的智能调节方法，所述控制阀与所述处理器连接，所述智能调节方法被所述处理器执行时实现如上所述的空调器智能调节方法各个步骤。
此外，本发明还一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有智能调节方法，所述智能调节方法被处理器执行时实现如上所述的空调器智能调节方法的各个步骤。
本发明提供的空调器智能调节方法、空调器及计算机可读存储介质，空调器在调节过程中，通过获取空调器的实际输出能力，以及根据空调器的输出能力变化趋势和能力变化量来调整实际输出能力，以得到目标输出能力，在根据所述目标输出能力来调整所述空调器的运行参数。基于目标输出能力可以直接确定室内需求量，直接控制空调器按照需求量进行调节，可有效避免调整量过大或过小的情况出现，减小室内环境温度的波动。
附图说明
图1为本发明实施例涉及的空调器的硬件构架示意图；
图2为本发明空调器智能调节方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明空调器智能调节方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明空调器智能调节方法中输出能力变化趋势确定方式的一实施例流程示意图；
图5为本发明空调器智能调节方法输出能力变化趋势确定方式的另实施例流程示意图；
图6为本发明空调器智能调节方法输出能力变化趋势确定方式的又一实施例流程示意图；
图7为本发明空调器智能调节方法第三实施例中S20细化的流程示意图；
图8为本发明空调器智能调节方法第四实施例中S60细化的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
作为一种实现方式，所述空调器智能调节方法涉及的硬件环境架构可以如图1所示。
具体地，所述空调器包括：处理器101，例如CPU，存储器102，通信总线103。其中，通信总线103用于实现这些组件之间的连接通信。所述处理器102用于调用应用程序来执行制冷制热等功能。
存储器102可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。
可以理解的是，在一实施例中，实现空调器智能调节过程的智能调节程序存储在所述空调器的存储器102中，所述处理器101从所述存储器102中调用智能调节程序时，执行以下操作：
获取空调器的设备参数和实际输出能力，所述设备参数包括室内环境温度、设定温度以及压缩机的当前运行频率中的至少一种；
根据所述设备参数确定所述空调器的输出能力变化趋势和输出能力变化量，所述输出能力变化趋势包括能力保持、能力上升以及能力下降中的至少一种；
根据所述输出能力变化趋势和所述输出能力变化量调整所述实际输出能力，以获得目标输出能力；
根据所述目标输出能力调整所述空调器的运行参数。
或者，在另一实施例中，实现空调器智能调节过程的智能调节程序存储在计算机可读存储介质中，在控制空调器智能调节时，所述空调器的处理器101可以从所述计算机可读存储介质中调用所述智能调节程序，上述操作。
基于上述空调器的硬件构架，提出本发明空调器节能控制方法的各个实施例，分别实现空调器节能控制。
第一实施例中，请参照图2，本实施例提出的空调器智能调节方法包括以下步骤：
步骤S10，获取空调器的设备参数，所述设备参数包括室内环境温度、设定温度以及压缩机的当前运行频率中的至少一种；
步骤S20，获取空调器的实际输出能力；
步骤S30，根据所述设备参数确定所述空调器的输出能力变化趋势，所述输出能力变化趋势包括能力保持、能力上升以及能力下降中的至少一种；
步骤S40，根据所述设备参数确定所述空调器的输出能力变化量；
步骤S50，根据所述输出能力变化趋势和所述输出能力变化量调整所述实际输出能力，以获得目标输出能力；
步骤S60，根据所述目标输出能力调整所述空调器的运行参数。
本实施例运行于空调器，所述空调器运行本实施例时智能调节空调器所在环境，使得空调器所在环境的温度波动小，且快速达到平衡。
所述空调器的实际输出能力可以设备参数和空调器的运行参数获得，如基于输出能力计算模型计算得到，或者基于神经网络模型获得，或者基于运行参数、设备参数与输出能力的映射关系获得。
空调器按照预设时长为一周期进行调节，所述空调器的输出能力变化趋势是指空调器在当前输出能力的基础上，在下一周期空调器的输出能力的变化方向，如下一周期空调器的能力处于保持状态，或者处于能力上升状态或者处于能力下降状态等。空调器的输出能力的影响参数包括压缩机的运行频率、风机的转速等，本实施例空调器为变频空调器，主要通过压缩机运行频率影响空调器的输出能力，以下具体以压缩机的运行频率为例说明空调器输出能力变化趋势。在此说明的是，所述空调器的输出能力变化趋势的影响因素不仅限定于压缩机的运行频率，还包括其它因素，为了便于理解，本实施例以其它影响因素处于恒定状态下确定空调器的输出能力变化趋势。
例如，所述空调器的输出能力变化趋势包括能力保持，如空调器按照当前的运行参数运行，保持当前输出能力运行；输出能力变化趋势还包括能力上升，如空调器的运行参数增大，使得空调器的输出能力增大；或者输出能力变化趋势包括能力下降，如空调器的运行参数减小，使得空调器的输出能力减小。
所述空调器的输出能力变化趋势根据设备参数确定，如设备参数包括压缩机的当前运行频率、当前环境温度和设定温度，通过判断压缩机的当前运行频率来确定空调器的输出能力变化趋势。或者基于当前环境温度和设定温度的差值确定需要增大输出能力还是减少输出能力，或是保持输出能力。
所述输出能力变化量根据设备参数确定，所述设备参数包括室内环境温度和设定温度，如室内环境温度与设定温度的差值确定所述输出能力变化量。所述设定温度为用户设定的温度，或者为用户使用习惯的温度。所述室内环境温度和设定温度的差值为室内达到目标温度的差值，反应着室内环境所需的制冷量，当所述差值不同，所述输出能力变化量不同，其中，输出能力变化趋势为能力上升时，所述差值越大，所述输出能力变化量越大，输出能力变化趋势为能力下降时，所述差值越大，所述输出能力变化量越小。因此，具体而言，所述输出能力变化量根据设备参数以及输出能力变化趋势确定，如制冷过程中，所述差值越大，说明室内环境温度较高，此时若空调器的输出能力变化趋势为能力上升，则所述差值越大，能力变化量越大，使得采用所述能力变化量调整后的目标输出能力较大，增大输出能力，从而增大运行参数，加快室内温度下降。又如在制冷过程中，所述差值越大，说明室内环境温度较高，此时若空调器的输出能力变化趋势为能力下降，则所述差值越大，能力变化量越小，使得采用所述能力变化量调整空调器的实际输出能力时，减小实际输出能力的下降量，从而降低运行参数的调整量，使得室内温度维持下降速度。
或者，在更佳实施例中，所述输出能力变化量通过所述室内环境温度和设定温度的差值以及预设时间间隔内的室内环境温度变化率确定。所述差值恒定时，所述室内环境温度变化率不同，所述输出能力变化量不同。
空调器从当前室内环境温度调整到设定温度是需要时间的，而房间温度可能在持续变化的，室内环境温度检测是在某个时间点上检测的，所检测到的当前室内环境温度并不是室内温度达到稳定时的温度，若直接按照当前室内温度与设定温度的差值确定输出能力变化量，则存在达到稳定后的室内环境温度低于设定温度(以制冷为例说明)，调整后的室内温度也可能会出现过高或过低的情况，如此也存在温度波动较大。因此本实施例在确定输出能力变化量的过程中，考虑预设时间间隔内的室内环境温度变化率，基于室内环境温度变化率以及室内环境温度和设定温度的差值来确定输出能力变化量，以提高输出能力变化量的准确度，进而提高空调器的调节精度。
所述室内环境温度变化率基于连续采集当前时间点以及当前时间点之前预设时间间隔内的多个温度值，基于所述多个温度值计算所述室内环境温度变化率。
进一步地，为了进一步提高能力变化量的计算准确度，根据所述室内环境温度和设定温度的差值、预设时间间隔内的室内环境温度变化率以及所述输出能力变化趋势确定所述能力变化量。在不同的输出能力变化趋势下，所述室内环境温度变化率与输出能力变化量的关系不同。以制冷模式举例，如所述输出能力变化趋势为上升趋势，所述室内环境温度和设定温度的差值满足调整条件，则判定所述室内环境温度较高，需要增大输出能力以降低室内温度，该条件下，所述环境温度变化率越大，所述输出能力变化量越小。因为若环境温度变化率大，则说明室内环境温度下降速度快，此时可以判定当前输出能力可以满足温度快速下降的要求，因此输出能力变化量可以降低，以防止空调器的输出能力过大，浪费资源，同时还存在调整过大而导致温度波动的情况，因此此时室内环境温度变化率越大，所述输出能力变化量越小。反之，则所述室内环境温度变化率越小，所述输出能力变化量越大。
如所述输出能力变化趋势为下降趋势，所述室内环境温度和设定温度的差值满足调整条件，则判定所述室内环境温度较高，同时需要循环调整空调器的输出能力，以逐渐将室内环境温度降低，该条件下，所述环境温度变化率越小，所述输出能力变化量越小。因为若室内环境温度变化率小，则说明室内环境温度下降速度慢，此时减小输出能力的调整量，使得室内环境温度可以快速降低。反之，若室内环境温度变化率大，则说明空调器的当前能力输出满足对室内环境的调整要求，此时为了节省能源，可以增大输出能力变化量，以降低空调器的输出能力。
以上实施例为空调器输出能力变化量的计算方式，在此需要说明的是，上述实施例为输出能力变化量的计算方式中的一种或多种，上述实施例并不是所有的输出能力变化量计算方式，如输出能力变化量还可以基于大量实验数据进行训练形成的神经网络模型，通过在神经网络模型中输入室内环境温度、设定温度、输出能力变化趋势、预设时间间隔内的室内环境温度变化速率中的一个或多个参数后计算得到所述输出能力变化量。或者其它确定方式，在此不一一赘述。
基于上述确定所述空调器的输出能力变化趋势和输出能力变化量后，根据所述输出能力变化趋势和所述输出能力变化量调整所述实际输出能力，以获得目标输出能力，具体的调整方式包括：若所述空调器的输出能力变化趋势为能力上升，则确定所述空调器的输出能力增大，此时将所述实际输出能力与所述输出能力变化量之和作为所述目标输出能力。其中，若所述输出能力变化量为上调百分比，则实际输出能力与基于所述上调百分比对应的输出能力之和作为所述目标输出能力。
若所述空调器的输出能力变化趋势为能力下降，则确定所述空调器的输出能力调小，此时将所述实际输出能力与所述输出能力变化量之差作为所述目标输出能力。其中，若所述输出能力变化量为下调百分比，则实际输出能力与基于所述下调百分比对应的输出能力之差作为所述目标输出能力。
本实施例中的步骤S20可以在步骤S10之前，也可以在步骤S30之后步骤S40之前，或者步骤S20也可以在步骤S10之后，步骤S30之前，因此本实施例标注的S20并不限定于其必须是在步骤S10之后，步骤S30之前。
本实施例空调器在调节过程中，通过获取空调器的实际输出能力，以及根据空调器的输出能力变化趋势和能力变化量来调整实际输出能力，以得到目标输出能力，在根据所述目标输出能力来调整所述空调器的运行参数。基于目标输出能力可以直接确定室内需求量，直接控制空调器按照需求量进行调节，可有效避免调整量过大或过小的情况出现，减小室内环境温度的波动。同时，结合空调器的实际运行情况调整空调器，使得空调器稳定运行。
第二实施例中，请参照图3，本实施例提出的空调器智能调节方法基于上述实施例，在上述实施例的基础上进一步地细化步骤S30，具体地，S30包括：
步骤S31，获取空调器保存的输出能力变化趋势；
步骤S32，根据所述保存的能力变化趋势对应的确定方式以及所述设备参数确定空调器的待更新输出能力变化趋势，所述待更新输出能力变化趋势为所述空调器当前的输出能力变化趋势；
步骤S33，将所述空调器保存的输出能力变化趋势更新为所述待更新输出能力变化趋势。
本实施例空调器中预存有多种输出能力变化趋势的确定方式，所述确定方式基于空调器当前所处的输出能力变化趋势不同而不同，采用空调器当前所处的输出能力变化趋势所对应的确定方式确定待更新的输出能力变化趋势，使得空调器的调节更符合空调器的性能要求，且调节精度更高，更接近设定温度，减小室内环境温度的波动。
空调器是周期调整运行的，每运行一个周期调整一次空调器的运行参数，每个周期的运行参数基于一个输出能力变化趋势以及对应的能力变化量确定。所述空调器当前所处的输出能力变化趋势是指前一调整周期中运行参数的获取过程中所采用的输出能力变化趋势，每一调整周期的运行参数调整结束后，保存当前周期所采用的输出能力变化趋势(更新掉之前保存的输出能力变化趋势)。当前周期获取运行参数之前，获取空调器所保存的输出能力变化趋势，其中，所述保存的能力变化趋势对应的确定方式是与所述能力变化趋势一一对应的确定方式，如能力上升对应的能力变化趋势确定方式为能力上升确定方式，能力下降对应的能力变化趋势确定方式为能力下降确定方式，能力保持对应的能力变化趋势确定方式为能力保持确定方式。然后基于所保存的输出能力变化趋势确定对应的确定方式和设备参数确定空调器当前周期的输出能力变化趋势，也是所述空调器的待更新输出能力变化趋势，将所述待更新输出能力变化趋势确定为所述空调器当前的输出能力变化趋势。进而执行步骤S40或步骤S50。
可以理解的是，确定所述空调器当前的输出能力变化趋势后，将所述空调器保存的输出能力变化趋势更新为所述待更新输出能力变化趋势，如此，空调器内保存的输出能力变化趋势更新为最新确定的输出能力变化趋势，以便于下一周期采用所述输出能力变化趋势确定对应的确定方式。
具体地，所述确定方式的具体确定过程如下所述：
第一，请参照图4，所述保存的输出能力变化趋势为能力下降时，所述保存的输出能力变化趋势对应的确定方式为能力下降确定方式，所述根据所述保存的输出能力变化趋势对应的确定方式以及所述设备参数确定空调器的输出能力变化趋势的步骤包括：
步骤S3211，获取室内环境温度和设定温度的差值；
步骤S3212，判断所述差值是否大于所述第一预设差值；
步骤S3213，在所述差值大于第一预设差值时，判断所述压缩机的当前运行频率是否小于或等于预设频率；
步骤S3214，在所述压缩机的当前运行频率小于或等于所述预设频率，则确定所述输出能力变化趋势为能力上升；
步骤S3215，在所述压缩机的当前运行频率大于所述预设频率，确定所述输出能力变化趋势为能力下降；
步骤S3216，在所述差值小于或等于第一预设差值时，则确定所述输出能力变化趋势为能力保持。
也即在空调器当前所保存的输出能力变化趋势为能力下降时，采用所述能力下降对应的能力下降确定方式确定空调器当前周期的输出能力趋势。如判断室内环境温度和设定温度的差值是否大于第一预设差值，所述第一预设差值为预设的能力保持平衡时对应的最小差值阈值，在所述差值大于所述第一预设差值时，判定室内环境温度未到达设定温度，仍未满足用户的需求，此时空调器的输出能力需要调整，若所述差值小于或等于所述第一预设差值，则判定当前室内环境达到用户需求，且维持在平稳状态，此时空调器的输出能力保持在当前状态即可，无需调整。
当空调器的输出能力需要调整时，需要确定输出能力增大还是减小。其中，输出能力增大或减小，通过空调器压缩机的当前运行频率确定。由于空调器在变频运行过程中，压缩机的运行频率是实时改变的，在所允许的最小运行频率和所允许的最大运行频率之间循环调整。若压缩机的当前运行频率过大，则只能先将压缩机的当前运行频率减小后再增大，若压缩机的当前运行频率较小，则可以增大压缩机的运行频率，以增大空调器的输出能力。其中，所述预设频率为进入输出能力上升的压缩机运行频率，可以是压缩机的停机保护频率与每周期压缩机的可调频率范围的最大值的差值，当压缩机的当前运行频率大于所述预设频率时，若再执行输出能力上升，则可能出现压缩机停机保护，因此，此时只能执行输出能力下降，只有在压缩机的当前运行频率小于或等于所述预设频率时，才执行输出能力上升。
本实施例中的确定方式，基于所保存的输出能力趋势为下降趋势，在下降趋势无法满足室内温度需求的请求下，只需要判断是否需要增大输出能力即可，即能够快速确定输出能力趋势，又起到保护压缩机的作用。
第二，请参照图5，所述保存的输出能力变化趋势为能力上升时，所述保存的输出能力变化趋势对应的确定方式为能力上升确定方式，所述根据所述保存的输出能力变化趋势对应的确定方式以及所述设备参数确定空调器的输出能力变化趋势的步骤包括：
步骤S3221，获取室内环境温度和设定温度的差值；
步骤S3222，判断所述差值是否大于所述第一预设差值；
步骤S3223，在所述差值大于所述第一预设差值，判断所述压缩机的当前运行频率是否大于所述预设频率；
步骤S3224，在所述压缩机的当前运行频率大于所述预设频率时，确定所述输出能力变化趋势为能力下降；
步骤S3225，在所述压缩机的当前运行频率小于或等于所述预设频率时，判断所述差值是否小于或等于第二预设差值；
在所述差值小于或等于所述第二预设差值，确定所述输出能力变化趋势为能力下降，其中，所述第一预设差值小于所述第二预设差值；
步骤S3226，在所述差值大于所述第二预设差值时，确定所述输出能力变化趋势为能力上升；
步骤S3227，在所述差值大于或等于所述第一预设差值时，确定所述输出能力变化趋势为能力保持。
也即在空调器当前所保存的输出能力变化趋势为能力上升时，采用所述能力上升对应的能力上升确定方式确定空调器当前周期的输出能力趋势。其中判断方式与上述能力下降确定方式相同部分在此不一一赘述，不同的是本实施例在压缩机的当前运行频率小于或等于所述预设频率时，为了避免当前室内需求并不高而若输出能力继续增大，则会造成资料浪费的情况出现，设定第二预设差值，在室内环境温度和设定温度的差值小于或等于所述第二预设差值时，确定输出能力变化趋势为能力下降，只有在所述差值大于所述第二预设差值时，确定输出能力变化趋势继续为能力上升，如此，可以有效的避免资源浪费，在一定程度上节约能源。
其中，所述第二预设差值是基于空调器当前的能力输出减小也不会影响室内环境需求时对应的室内环境温度和设定温度的差值阈值，所述第二预设差值是基于经验得到的，预存在空调器的存储器中。也即当室内环境温度和设定温度的差值趋向于所述差值阈值时，判定空调器的当前输出能力足够令室内温度达到设定温度，此时可以降低空调器的能力输出，以免造成资源浪费，在一定程度上起到节能的效果。所述第二预设差值大于所述第一预设差值。
第三，请参照图6，所述保存的输出能力变化趋势为能力保持时，所述根据所述保存的输出能力变化趋势对应的确定方式以及所述设备参数确定空调器的输出能力变化趋势的步骤包括：
步骤S3231，获取室内环境温度和设定温度的差值；
步骤S3232，判断所述差值是否大于所述第二预设差值；
步骤S3233，在所述差值大于所述第二预设差值时，确定所述输出能力变化趋势为能力下降；
步骤S3234，在所述差值小于或等于所述第二预设差值时，确定所述输出能力变化趋势为能力保持。
也即在空调器当前所保存的输出能力变化趋势为能力保持时，采用所述能力保持对应的能力保持确定方式确定空调器当前周期的输出能力趋势。如判断室内环境温度和设定温度的差值是否大于所述第二预设差值，在所述差值大于所述第二预设差值时，判定室内环境温度未到达设定温度，仍未满足用户的需求，此时空调器的输出能力需要调整，若所述差值小于或等于所述第二预设差值，则判定当前室内环境达到用户需求，且维持在平稳状态，此时空调器的输出能力保持在当前状态即可，无需调整。
基于空调器当前所保持的输出能力变化趋势为能力保持，此时若室内环境温度有变化，其变化的幅度较小，为了避免增大输出能力时，会使得室内环境下降速度过快，本实施例在确定输出能力需要调整时，先降低输出能力，再根据降低输出能力后设备参数来确定下一周期输出能力变化趋势。
从上述三种确定方式可知，本实施例根据空调器当前所保存的输出能力变化趋势对应的确定方式来确定空调器的待更新的输出能力变化趋势，结合考虑了空调器的运行性能和当前公开，可以更准确和快速的确定待更新的输出能力变化趋势。
第三实施例中，请参照图7，本实施例提出的空调器智能调节方法基于上述所有实施例，本实施例在上述所有实施例的基础上进一步细化空调器实际输出能力的获取方式，具体地，步骤S20包括：
步骤S21，获取空调器的运行参数和设备参数；
步骤S22，将所述运行参数和设备参数作为预设能力计算模型的输入参数，获得空调器的实际输出能力。
其中，所述运行参数包括以下的至少一种或多种参数：压缩机频率、节流元器件的开度、室内机的风机转速和室外机的风机转速。
所述设备参数包括以下至少一种或多种参数：室内环境温度、室外环境温度、设定温度、空调器的排气温度、吸气温度、换热器管温、高压压力值和低压压力值。此处的设备是指空调器，所述室内环境温度是基于设置在空调器回风口处的温度传感器检测到的，或者基于设置在室内任意位置，但与空调器通讯连接的温度传感器检测到的，所述室外环境温度是基于设置在空调器外机上的温度传感器检测到的，所述设定温度是基于用户采用控制设备或语音控制设定的。
所述预设能力计算模型为用于计算输出能力的模型，所述预设能力计算模型可以是通过对空调器采集的多组运行参数和设备参数进行试验，并对该试验数据进行分析后生成的关于运行参数、设备参数与机组输出能力、设备运行功率等关联关系的神经网络模型。所述神经网络模型经过训练后，神经网络模型的输入层则为空调器的运行参数和设备参数，而输出层则为空调器的输出能力、设备运行功率或设备能效比等。如此，在获取到空调器当前的运行参数和设备参数后，将所述运行参数和设备参数输入所述预设能力计算模型后，获得空调器的实际输出能力。
在一些实施例中，所述预设能力计算模型还可以为基于其它设备分享的计算模型。基于大数据分享具有快速获得准确有效数据的作用，本实施例预设能力计算模块可以基于大数据分享获得，省去设备数据训练的过程，使得设备的智能调节应用功能可以快速得到应用。
具体地，所述空调器智能调节方法还包括：
获取所述空调器所在环境的环境参数，所述环境参数包括空调器所在位置信息、所在房间尺寸信息以及所在环境的气候信息中的至少一种；
根据所述环境参数生成能力计算模型请求，并将所述能力计算模型请求发送至服务器；
将服务器基于所述能力计算模型请求返回的能力计算模型作为所述预设能力计算模型。
所述服务器与各个空调设备通讯连接，空调器在初次使用时，调用预设能力计算模型获取程序，空调器执行所述预设能力计算模型时，执行获取所述空调器所在环境的环境参数，并根据所述环境参数生成能力计算模型请求，所述能力计算模型请求包含环境参数，将所述能力计算模型请求发送至服务器后，服务器获取所述能力计算模型请求中的环境参数，根据所述环境参数确定与所述空调器所在环境参数匹配的能力计算模型，进而将所述能力计算模型返回至所述空调器，以供所述空调器按照所述能力计算模型计算空调器的实际输出能力。
为了提高服务器分享的能力计算模型计算的准确度，本实施例通过空调器所在的位置信息，如所在城市、所在区域等信息确定与所述空调器位于同一位置信息的其它空调设备，将所述其它空调设备的能力计算模型发送至所述空调器，由于位置信息相同，空调器所处的环境相同，那么空调器的运行性能相似度更高，采用该能力计算模型计算出来的实际输出能力更准确。
或者，为了更进一步提高输出能力计算的准确度，本实施例还通过空调器所在房间尺寸信息，如房间面积等，基于房间尺寸确定与所述空调器所在房间尺寸相同的其它空调设备，将所述其它空调设备的能力计算模型发送至所述空调器，基于房间尺寸相同，则房间负荷相同，采用房间负荷相同的能力计算模型计算所述空调器的实际输出能力，精准度更高。
在其他实施例中，所述环境参数还包括所在环境的气候信息、设备信息，如设备类型、型号等。服务器根据环境参数查找匹配的能力计算模型的方式与上述两个实施例相同，在此不一一赘述。
需要说明的是，服务器基于满足上述所有环境参数查找匹配的能力计算模型，将所述能力计算模型返回至空调器，供空调器按照该能力计算模型来计算实际输出能力，提高实际输出能力的计算精准度。
本实施例基于预设能力计算模型可以直接获得空调器的实际输出能力，且所述预设能力计算模型为神经网络模型，或者基于大数据分享的能力计算模型，得到的实际输出能力准确度高，此时，再根据设定温度和环境温度的差值确定输出能力变化量计算得到目标输出能力时，可以得到更准确的目标输出能力，进而根据目标输出能力调整空调器的运行参数时，使得室内环境温度更接近用户需求的温度，且调整过程中，根据目标输出能力进行调节，直接达到目标温度，防止调整过大或过小的情况出现，使得室内温度波动小。
第四实施例中，请参照图8，本实施例提出的空调器智能调节方法基于上述所有实施例，在上述所有实施例的基础上进一步细化步骤S60，具体地，步骤S60包括：
步骤S61，根据目标输出能力确定目标输出能力范围，获取所述目标输出能力范围对应的至少一组运行参数；
步骤S62，从所述至少一组运行参数中获取满足预设条件的目标运行参数；
步骤S63，按照所述目标运行参数调整所述空调器的运行参数，以使所述空调器按照所述目标运行参数运行时的能耗小于所述空调器按照所述至少一组运行参数中除所述目标运行参数外其他运行参数运行时的能耗。
所述目标输出能力范围为所述目标输出能力所允许的浮动范围，例如，输出能力为Q，输出能力范围为[Q-D，Q+D]，D为浮动值，其中，所述浮动范围也是输出能力的误差范围，通过对输出能力进行误差修正，提高输出能力计算的准确性，其中D基于空调类型或型号不同而不同，取值在[0，500]之间。
本实施例可以通过预设设置输出能力与运行参数的映射关系，在控制过程中，基于所述输出能力与运行参数的映射关系，获取目标输出能力范围对应的运行参数。其中，运行参数包括但不限于压缩机频率、节流元器件开度、室内机的风机转速和室外机的风机转速等，所述运行参数用于控制空调器的输出能力，相同的输出能力可以通过不同的运行参数的组合得到，故而一个输出能力可以对应映射有多组不同的运行参数，而所述目标输出能力在所允许的浮动范围内对应的运行参数包括至少一组。
可以理解的是，本实施例除了上述设置方式外，还可以预先设置输出能力与运行参数的计算公式，确定目标输出能力范围后，基于所述计算公式计算得出至少一组运行参数。
或者，还可以通过在系统预设输出能力与运行参数相关联的神经网络模型，确定目标输出能力后，基于所述神经网络模型获得至少一组运行参数。例如，基于空调器的运行参数和空调器的运行能力在神经网络模型中的映射关系，本实施例空调器运行过程中，确定空调器的目标输出能力后，将所述目标输出能力作为所述预设神经网络模型的输入参数，计算得到空调器中所述目标输出能力范围对应的至少一组运行参数。基于所述神经网络模型得到运行参数更精确，采用所述运行参数调整空调器时，可以提高空调器的调节精度。
本实施例采用上述方式获得的能够满足目标输出能力要求的运行参数具有至少一组，每组运行参数是通过不同运行参数类型及/或不同数值组合而成的，基于各组运行参数的类型及或数值可能不同，对应空调器的能耗也可能不同，如达到相同的输出能力，压缩机运行频率较高，节流元器件开度较大的组合方式，相较于压缩机运行频率较低，节流元件器开度较小的组合方式，后者的能耗更低。因此，为了使得空调器采用所述运行参数运行时，实现节能控制，选择能耗最低的运行参数进行控制。
因此本实施例从这些组合方式中选取能耗最低的运行参数组合作为目标运行参数，实现精确调节的同时，空调器节能运行，降低能源损耗。
进一步地，所述预设条件为空调器的运行功率最小，或者所述空调器的能效比最大。所述运行功率或所述能效比可以基于各个运行参数进行计算，也可以预先设置各个运行参数与运行功率、能效比的映射关系，将各个运行参数对应的运行功率、能效比进行比对，获取运行功率最小的，或者能效比最大的运行参数作为所述满足预设条件的运行参数。
本实施例智能调节空调器的过程中，通过从多组满足输出能力要求的运行参数中选取一组能耗小的运行参数作为目标运行参数，如此实现稳定调节空调器的同时，降低空调器的能耗。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种空调器智能调节方法，其特征在于，所述空调器智能调节方法包括以下步骤：
获取空调器的设备参数和实际输出能力，所述设备参数包括室内环境温度、设定温度以及压缩机的当前运行频率中的至少一种；
根据所述设备参数确定所述空调器的输出能力变化趋势和输出能力变化量，所述输出能力变化趋势包括能力保持、能力上升以及能力下降中的至少一种；
根据所述输出能力变化趋势和所述输出能力变化量调整所述实际输出能力，以获得目标输出能力；以及
根据所述目标输出能力调整所述空调器的运行参数。
2.如权利要求1所述的空调器智能调节方法，其特征在于，所述设备参数包括室内环境温度和设定温度，根据所述设备参数确定输出能力变化量的步骤包括：
根据所述室内环境温度和设定温度的差值确定所述输出能力变化量，所述差值不同，所述输出能力变化量不同；
或者，根据所述室内环境温度和设定温度的差值以及预设时间间隔内的室内环境温度变化率确定所述输出能力变化量，所述差值恒定时，所述室内环境温度变化率不同，所述输出能力变化量不同。
3.如权利要求1所述的空调器智能调节方法，其特征在于，所述根据所述设备参数确定所述空调器的输出能力变化趋势的步骤包括：
获取空调器保存的输出能力变化趋势；
根据所述保存的能力变化趋势对应的确定方式以及所述设备参数确定空调器的待更新输出能力变化趋势，所述待更新输出能力变化趋势为所述空调器当前的输出能力变化趋势；以及
将所述空调器保存的输出能力变化趋势更新为所述待更新输出能力变化趋势。
4.如权利要求3所述的空调器智能调节方法，其特征在于，所述保存的输出能力变化趋势为能力下降时，所述根据所述保存的输出能力变化趋势对应的确定方式以及所述设备参数确定空调器的输出能力变化趋势的步骤包括：
获取室内环境温度和设定温度的差值；
在所述差值大于第一预设差值，且所述压缩机的当前运行频率小于或等于预设频率时，确定所述输出能力变化趋势为能力上升；以及
在所述压缩机的当前运行频率大于所述预设频率时，确定所述输出能力变化趋势为能力下降；
所述保存的输出能力变化趋势为能力上升时，所述根据所述保存的输出能力变化趋势对应的确定方式以及所述设备参数确定空调器的输出能力变化趋势的步骤包括：
获取室内环境温度和设定温度的差值；
在所述差值大于所述第一预设差值，且所述压缩机的当前运行频率大于所述预设频率时，或者所述压缩机的当前运行频率小于或等于所述预设频率，且所述差值小于或等于第二预设差值，确定所述输出能力变化趋势为能力下降，其中，所述第一预设差值小于所述第二预设差值；以及
在所述压缩机的当前运行频率小于或等于所述预设频率，且所述差值大于所述第二预设差值时，确定所述输出能力变化趋势为能力上升；
所述保存的输出能力变化趋势为能力保持时，所述根据所述保存的输出能力变化趋势对应的确定方式以及所述设备参数确定空调器的输出能力变化趋势的步骤包括：
获取室内环境温度和设定温度的差值；
在所述差值大于所述第二预设差值时，确定所述输出能力变化趋势为能力下降；以及
在所述差值小于或等于所述第二预设差值时，确定所述输出能力变化趋势为能力保持。
5.如权利要求1所述的空调器智能调节方法，其特征在于，所述根据所述输出能力变化趋势和所述输出能力变化量调整所述实际输出能力，以获得目标输出能力的步骤包括：
所述输出能力变化趋势为能力上升时，将所述实际输出能力与所述输出能力变化量之和作为所述目标输出能力；
所述输出能力变化趋势为能力下降时，将所述实际输出能力与所述输出能力变化量之差作为所述目标输出能力。
6.如权利要求1-5任意一项所述的空调器智能调节方法，其特征在于，获取空调器的实际输出能力的步骤包括：
获取空调器的运行参数和设备参数；以及
将所述运行参数和所述设备参数作为预设能力计算模型的输入参数，获得空调器的实际输出能力。
7.如权利要求6所述的空调器智能调节方法，其特征在于，所述空调器智能调节方法还包括：
获取所述空调器所在环境的环境参数，所述环境参数包括空调器所在位置信息、所在房间尺寸信息以及所在环境的气候信息中的至少一种；
根据所述环境参数生成能力计算模型请求，并将所述能力计算模型请求发送至服务器；以及
将服务器基于所述能力计算模型请求返回的能力计算模型作为所述预设能力计算模型。
8.如权利要求1所述的空调器智能调节方法，其特征在于，所述根据目标输出能力调整所述空调器的运行参数的步骤包括：
根据目标输出能力确定目标输出能力范围，获取所述目标输出能力范围对应的至少一组运行参数；
从所述至少一组运行参数中获取满足预设条件的目标运行参数；以及
按照所述目标运行参数调整所述空调器的运行参数，以使所述空调器按照所述目标运行参数运行时的能耗小于所述空调器按照所述至少一组运行参数中除所述目标运行参数外其他运行参数运行时的能耗。
9.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的智能调节方法，所述控制阀与所述处理器连接，所述智能调节方法被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的空调器智能调节方法各个步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有智能调节方法，所述智能调节方法被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的空调器智能调节方法的各个步骤。
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