CN114058430A - 一种抗磨及易清洗润滑油及其制备与配比测试方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种抗磨及易清洗润滑油及其制备方法，抗磨及易清洗润滑油组分包括基础油，乳化剂，抗氧剂，润滑剂，防锈剂，金属钝化剂，极压抗磨剂。本发明的有益效果为提出了一种易于实施润滑油的清洁性测试方法，能用于控制润滑油制备中乳化剂失水山梨糖醇脂肪酸酯的最优组分含量。

Description

一种抗磨及易清洗润滑油及其制备与配比测试方法
技术领域
本发明涉及精细化工技术领域，具体涉及一种润滑油，尤其涉及一种抗磨及易清洗润滑油的制备，本发明还涉及一种抗磨及易清洗润滑油配比测试方法。
背景技术
摩擦磨损是机械部件运作过程中存在的现象，有统计表面，摩擦导致世界三分之一以上的一次性能源的损失，因此，减小摩擦与磨损造成的能量损失具有关键意义。而润滑油是降低摩擦、减小或避免磨损的有效手段。目前大多数润滑剂是以加入多种润滑添加剂来提高其性能，而传统的添加剂是通过物理吸附，以及化学反应来实现良好的摩擦学性能，不能做到材料的零磨损和对材料的损伤起到修复作用。润滑添加剂在很大程度上决定了润滑剂的使用性能，开发和研制新型的高性能润滑添加剂，以此来调合润滑油品，从而降低摩擦、减少磨损，对工业生产具有重要意义。
发明内容
本发明的目的在于提出一种抗磨及易清洗润滑油及其制备与配比测试方法，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
为实现上述技术目的，本发明技术方案如下：
一种抗磨及易清洗润滑油，所述抗磨及易清洗润滑油包括以下原料：
基础油，乳化剂，抗氧剂，润滑剂，防锈剂，金属钝化剂和极压抗磨剂；
所述基础油包括二类加氢矿物油；
乳化剂包括脂肪醇聚氧乙烯醚、失水山梨糖醇脂肪酸酯、烷氧基化脂肪醇中的一种或多种；
抗氧化剂包括2，6二叔丁基对甲酚；
润滑剂包括格尔伯特醇、饱和多元醇脂；
防锈剂包括咪唑啉衍生物；
金属钝化剂包括苯三唑衍生物；
极压抗磨剂包括磷酸酯。
进一步地，抗磨及易清洗润滑油原料的比例为：
二类加氢矿物油60~65份；脂肪醇聚氧乙烯醚8~11份,失水山梨糖醇脂肪酸酯0~3份,烷氧基化脂肪醇8~12份；2，6二叔丁基对甲酚0.1~0.8份；格尔伯特醇1~4份，饱和多元醇脂7~12份；咪唑啉衍生物0.2~0.6份；苯三唑衍生物0.2~0.7份；磷酸酯0.85~1.36份。
优选地，抗磨及易清洗润滑油组分的比例为二类加氢矿物油62.5份；脂肪醇聚氧乙烯醚10份,失水山梨糖醇脂肪酸酯2份,烷氧基化脂肪醇10份；2，6二叔丁基对甲酚0.5份；格尔伯特醇3份，饱和多元醇脂10份；咪唑啉衍生物0.5份；苯三唑衍生物0.5份；磷酸酯1份。
进一步地，一种抗磨及易清洗润滑油的制备方法为：
混合抗氧化剂和基础油，加热至75°C并搅拌至完全溶解，得第一抗氧化剂底物；抗氧化剂和基础油的质量比例为2:10;
混合第一抗氧化剂底物、基础油、乳化剂、金属钝化剂、防锈剂，在反应釜内加热至55°C并搅拌，得第一中间产物；
把第一中间产物静置15~25天，每隔5天打开反应釜下开关口排出第一中间产物的浑浊沉淀物，排至第一中间产物澄清为止，得第一产物；
取样第一产物并测试粘度，得第一粘度；
往反应釜加入润滑剂、极压抗磨剂、基础油，搅拌，得第二产物；
取样第二产物并测试粘度，得第二粘度；
所述第二粘度为22~23 mm²/s，所述第一粘度为25~27 mm²/s；
优选地，第一产物与第二产物中基础油的质量比例为4:5。
优选地，把第一中间产物静置23天。
进一步地，一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法包括以下步骤：
步骤1：准备需要测试的润滑油样品，将滴管伸入润滑油样品中30~40mm深度，垂直提出吸管取样1ml油料，油料垂直于针织胚布中心20~30mm上方滴下，针织胚布静置2天；
步骤2：把针织胚布放入纯水中，静置5分钟后取出；
步骤3：在流水下用毛刷对针织胚布进行洗刷；
步骤4：把洗刷后的针织胚布放入250±10°C的恒温箱中烘干，烘干时间1h~2h；
步骤5：用工业CCD相机采集烘干后的针织胚布图像，获得油印图像；
步骤6，对油印图像进行处理，获得洁净度；
步骤7，根据洁净度对所述需要测试的润滑油的乳化剂的量进行调整；
其中，针织胚布为正方形，有四个边缘。
进一步地，一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法，步骤3中在流水下用毛刷对针织胚布进行洗刷的子步骤为：
固定针织胚布，移动毛刷给针织胚布洗刷一定次数；
所述洗刷为将毛刷沿横向和纵向各移动或同时移动，使毛刷和针织胚布之间发生相对位移；所述一定次数为100-150次，洗刷的频率为50-100次每分钟；
毛刷的相对位移区域不超出针织胚布的边缘；
水流方向与针织胚布的2个边缘垂直，标记为垂直边缘，水流方向与针织胚布平行的2个边缘标记为侧边缘，2个垂直边缘相互平行，与水流方向平行的2个侧边缘相互平行，每个侧边缘分别与2个垂直边缘有一个交点，水流从其中一个垂直边缘进入针织胚布，此垂直边缘记为上边缘，2个垂直边缘中不属于上边缘的边缘记为下边缘。
进一步地，一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法，步骤6中对油印图像进行处理，获得洁净度的子步骤为：
对油印图像进行灰度化处理，获得油印灰度图；
令洁净区域内像素的平均灰度值为背景区域灰度值Gbg，洁净区域指针织胚布没有油污的区域，背景区域灰度值Gbg通过采集步骤1中未被使用的针织胚布的灰度图获得，具体为采集未被使用的针织胚布的灰度图，求得所有像素的灰度值的平均值为背景区域灰度值Gbg，或者，将油印灰度图进行边缘检测得到由边缘线构成的多个区域，令各个子区域中像素的平均灰度值最大的子区域为参考区域，以参考区域内像素的平均灰度值为背景区域灰度值Gbg；
初始化第一线段长度L1和第二线段长度L2的值为0，第一系数F1和第二系数F2的值为0；
步骤6.1，如果油印灰度图中所有像素的灰度值与Gbg的差值都大于第一阈值，则当前油印灰度图不存在洁净区域，跳转步骤6.7；否则跳转步骤6.2；
其中，第一阈值为20；
步骤6.2，获取外延区域，油污区域，洁净区域；
计算第一灰度值范围Ge：
Ge=[((Gbg+Gmax)/2)-c，((Gbg+Gmax)/2)+c]；
式中，c为第一系数，(Gbg+Gmax)/2)-c为第一灰度值范围Ge的左值，((Gbg+Gmax)/2)+c为第一灰度值范围Ge的右值，c的计算方法为：
c=Gmax×((Gbg-Gmin)/Gavg);
在一个实施例里，Gbg为40，Gmax为240，Gavg为120，c为80，Gmin为0，Ge为[60,220]；
式中，Ge为第一灰度值范围，Gbg为背景区域灰度值，Gmin为油印灰度图中所有像素点灰度值的最小值，Gmax为油印灰度图中所有像素点灰度值的最大值， Gavg为油印灰度图中所有像素点的灰度值的算数平均值，如果((Gbg+Gmax)/2)-c的值小于Gbg则第一灰度值范围Ge的左值取Gbg+Gmin，如果((Gbg+Gmax)/2)+c的值大于Gmax则第一灰度值范围Ge的右值取Gmax-Gmin；
外延区域为油印灰度图中灰度值符合第一灰度值范围Ge的像素构成的区域，外延区域大小记为E1；
油污区域为油印灰度图中灰度值大于第一灰度值范围Ge上限的像素构成的区域，油污区域大小记为C1；
油印灰度图中不属于外延区域和油污区域的区域为洁净区域，洁净区域记大小为D1；
如果油污区域的轮廓或者外延区域的轮廓与油印灰度图中一个或多个边缘有交点，跳转步骤6.3；否则跳转步骤6.6；
油污区域的轮廓指油污区域与外延区域相接的分界线，外延区域的轮廓指外延区域与洁净区域相接的分界线；
步骤6.3，如果外延区域的轮廓与油印灰度图的下边缘有交点，跳转步骤6.3.1；否则跳转步骤6.3.3；
步骤6.3.1，取外延区域的轮廓与油印灰度图下边缘的所有交点中与下边缘的2个端点任意一个端点距离最近的一个交点作为第一基准点B1，下边缘的2个端点中与第一基准点最接近的端点记为第一端点A1，下边缘的另一个端点为第二端点A2，如果外延区域的轮廓与油印灰度图下边缘的交点数量大于1，取与第二端点A2距离最小的交点为第二基准点B2，第一基准点B1与第二基准点B2构成第一线段，第一线段的长度为L1，跳转步骤6.4；否则跳转步骤6.3.2；
步骤6.3.2，如果外延区域的轮廓与油印灰度图的任意侧边缘有交点，取外延区域的轮廓与油印灰度图的任意侧边缘的交点中与邻近下边缘端点的距离最大的交点为第二基准点B2，其中邻近下边缘端点指交点所在的侧边缘与下边缘的交点，L1取值为B1到A1的距离与A2与B2的距离的和，跳转步骤6.4；
步骤6.3.3，取外延区域的轮廓与油印灰度图两个侧边缘的交点中，每个侧边缘中外延区域的轮廓与油印灰度图侧边缘的交点中与端点的距离最大的交点，交点与端点的距离指交点所在侧边缘与下端点的距离，下端点指交点所在侧边缘与下边缘的交点，选取的2个交点分别位于2个侧边缘中，取与下端点距离较大的交点为第一基准点B1，另一个交点记为第二基准点B2，第一基准点所在侧边缘与下边缘的交点为第一端点A1，第二基准点所在侧边缘与下边缘的交点为第二端点A2，跳转步骤6.4；
步骤6.4，若油污区域与下边缘和所有侧边缘的交点数量不大于1，跳转步骤6.5；
否则选取油污区域与所有边缘的交点中，距离最大的2个交点，取2个交点中与下边缘的任意端点距离最小的作为第三基准点B3，另一个交点为第四基准点；第三基准点与第四基准点的距离为L2，跳转步骤6.5；
步骤6.5，更新第一系数F1：
F1=exp(((L1-YL)/YL)2-1)×(avg(YL1,YL2)/YL);
式中，YL为外延区域的几何中心点到B1和B2构成的线段的距离，YL1为外延区域的几何中心点到第一基准点A1的线段，YL2为外延区域的几何中心点到第二基准点A2的线段，函数exp()为以自然常数e为底的指数函数，avg(YL1，YL2)为取线段YL1长度和线段YL2长度的平均值；
如果同时存在第三基准点和第四基准点，更新第二系数F2，否则跳转至步骤6.6.1：
F2=exp(((L2-XL)/XL)2-1)×(avg(YL3,YL4)/XL);
式中，XL为油污区域的几何中心点到B3和B4构成的线段的距离，YL3为油污区域的几何中心点到第三基准点A3的线段，YL4为油污区域的几何中心点到第四基准点A4的线段，函数exp()为以自然常数e为底的指数函数，avg(YL3，YL4)为取线段YL3长度和线段YL4长度的平均值；跳转步骤6.6；
步骤6.6，如果不同时存在第一基准点B1和第二基准点B2或者L1不大于avg(YL1，YL2)，计算外延大小E2：
E2=E1×F1+E1；
式中，E2为外延大小，E1为外延区域大小，F1为第一系数；
否则，计算外延大小E2：
E2=E1+(AG1/360)×π×(F1×L1+avg(YL1，YL2))2；
式中，E2为外延大小，E1为外延区域大小，AG1为线YL1和YL2形成的角度，F1为第一系数，avg(YL1，YL2)为取线段YL1长度和线段YL2长度的平均值，π取3.14；跳转步骤6.6.1；
因为油污延伸至针织胚布外，如果直接用针织胚布上的各区域面积直接计算润滑油的洁净度获得润滑油的清洁性会不准确，因此引入第二外延区域和第二油污区域来对直接获得的外延区域和油污区域进行校正以便更准确地评估润滑油的洁净度，进而控制乳化剂的投入量。
步骤6.6.1，如果L2不大于avg(YL3，YL4)或者，YL3和/或YL4不存在，计算油污大小C2：
C2=C1×F2+C1；
式中，C2为油污大小，C1为油污区域大小，F2为第二系数；
否则，计算油污大小C2：
C2=C1+(AG2/360)×π×(F2×L2+avg(YL3，YL4))2；
式中，C2为油污大小，C1为油污区域大小，AG2为线段YL3和线段YL4形成的角度，F1为第一系数，avg(YL3，YL4)为取线段YL3长度和线段YL4长度的平均值，π取3.14；
跳转步骤6.7；
步骤6.7，如果油印灰度图不存在洁净区域，则跳转步骤6.7.1，否则跳转步骤6.7.2；
步骤6.7.1，从油印灰度图的直方图中利用全局阈值法对图像进行分割，分割成油污区域和外延区域，油污区域为经过针织胚布几何中心点的区域，其余区域为外延区域，油污区域大小记为C1，外延区域大小记为E1，D1取1；跳转步骤6.7.2；
步骤6.7.2，计算洁净度CL，
CL=(C/E)2+0.65×exp((E/D1))；
式中，CL为洁净度，C为油污区域的大小，如果存在C2则取C2的值作为C的值，否则取C1的值作为C的值，E为外延区域的大小，如果存在E2则取E2的值作为E的值，否则取E1的值作为E的值，D1为洁净区域的大小，函数exp()为以自然常数e为底的指数函数。
进一步地，一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法，步骤7中根据洁净度对所述需要测试的润滑油的乳化剂的量进行调整的子步骤为：
应用一种抗磨及易清洗润滑油的制备方法配制润滑油样品，其中失水山梨糖醇脂肪酸酯的含量为0.5~3份，以0.25作为步进，应用权利要求4~6的一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法获得洁净度，选取洁净度数值最大的失水山梨糖醇脂肪酸酯的含量作为乳化剂的最优量。
一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统，所述系统包括：
图像采集模块：用于利用工业CCD相机采集针织胚布图像，获得油印图像；
图像处理模块：用于处理油印图像获得油印灰度图，分割油印灰度图获得洁净区域，油污区域，外延区域；
数据处理模块：用于根据洁净区域，油污区域，外延区域获得洁净度；
乳化剂控制模块：用于根据洁净度控制乳化剂的控制加入乳化剂的量。
第三方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明第一方面提供的所述方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本发明提供的所述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明具有以下有益的技术效果：
提出了一种易于实施润滑油的清洁性测试方法，能用于控制失水山梨糖醇脂肪酸酯的组分含量。
附图说明
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本发明的上述以及其他特征将更加明显，本发明附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：
图1为本发明提供的一种抗磨及易清洗润滑油的制备方法的流程图；
图2为本发明提供的一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法的流程图；
图3为本发明一个实施例的一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统结构示意框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详尽说明。此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
同样应理解，以下实施例只用于对本发明进行进一步说明，不能理解为对本发明保护范围的限制，本领域的技术人员根据本发明上述内容做出的一些非本质的改进和调整均属于本发明的保护范围。下述示例具体的工艺参数等也仅是合适范围内的一个示例，即本领域技术人员可以通过本文的说明做合适的范围内选择，而并非要限定于下文示例的具体数值。
一种抗磨及易清洗润滑油，所述抗磨及易清洗润滑油包括以下原料：
基础油，乳化剂，抗氧剂，润滑剂，防锈剂，金属钝化剂和极压抗磨剂；
所述基础油包括二类加氢矿物油；
乳化剂包括脂肪醇聚氧乙烯醚、失水山梨糖醇脂肪酸酯、烷氧基化脂肪醇中的一种或多种；
抗氧化剂包括2，6二叔丁基对甲酚；
润滑剂包括格尔伯特醇、饱和多元醇脂；
防锈剂包括咪唑啉衍生物；
金属钝化剂包括苯三唑衍生物；
极压抗磨剂包括磷酸酯。
进一步地，抗磨及易清洗润滑油原料的比例为：
二类加氢矿物油60~65份；脂肪醇聚氧乙烯醚8~11份,失水山梨糖醇脂肪酸酯0~3份,烷氧基化脂肪醇8~12份；2，6二叔丁基对甲酚0.1~0.8份；格尔伯特醇1~4份，饱和多元醇脂7~12份；咪唑啉衍生物0.2~0.6份；苯三唑衍生物0.2~0.7份；磷酸酯0.85~1.36份。
优选地，抗磨及易清洗润滑油组分的比例为二类加氢矿物油62.5份；脂肪醇聚氧乙烯醚10份,失水山梨糖醇脂肪酸酯2份,烷氧基化脂肪醇10份；2，6二叔丁基对甲酚0.5份；格尔伯特醇3份，饱和多元醇脂10份；咪唑啉衍生物0.5份；苯三唑衍生物0.5份；磷酸酯1份。
进一步地，一种抗磨及易清洗润滑油的制备方法为：
混合抗氧化剂和基础油，加热至75°C并搅拌至完全溶解，得第一抗氧化剂底物；抗氧化剂和基础油的质量比例为2:10;
混合第一抗氧化剂底物、基础油、乳化剂、金属钝化剂、防锈剂，在反应釜内加热至55°C并搅拌，得第一中间产物；
把第一中间产物静置15~25天，每隔5天打开反应釜下开关口排出第一中间产物的浑浊沉淀物，排至第一中间产物澄清为止，得第一产物；
取样第一产物并测试粘度，得第一粘度；
往反应釜加入润滑剂、极压抗磨剂、基础油，搅拌，得第二产物；
取样第二产物并测试粘度，得第二粘度；
所述第二粘度为22~23 mm²/s，所述第一粘度为25~27 mm²/s；
其中，第一产物中的基础油与第二产物中的基础油的质量比例为4:5。
优选地，把第一中间产物静置23天。
进一步地，一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法包括以下步骤：
如图2所示为一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法的流程图，下面结合图2来阐述根据本发明的实施方式的一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法；
步骤1：准备需要测试的润滑油样品（抗磨及易清洗润滑油），将滴管伸入润滑油样品中30~40mm深度，垂直提出吸管取样1ml油料，油料垂直于针织胚布中心20~30mm上方滴下，针织胚布静置2天；
步骤2：把针织胚布放入纯水中，静置5分钟后取出；
步骤3：在流水下用毛刷对针织胚布进行洗刷；
步骤4：把洗刷后的针织胚布放入250±10°C的恒温箱中烘干，烘干时间1h~2h；
步骤5：用工业CCD相机采集烘干后的针织胚布图像，获得油印图像；
步骤6，对油印图像进行处理，获得洁净度；
步骤7，根据洁净度对所述需要测试的润滑油的乳化剂的量进行调整；
其中，针织胚布为正方形，有四个边缘。
进一步地，一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法，步骤3中在流水下用毛刷对针织胚布进行洗刷的子步骤为：
固定针织胚布，移动毛刷给针织胚布洗刷一定次数；
所述洗刷为将毛刷沿横向和纵向各移动或同时移动，使毛刷和针织胚布之间发生相对位移；所述一定次数为100-150次，洗刷的频率为50-100次每分钟；
毛刷的相对位移区域不超出针织胚布的边缘；
水流方向与针织胚布的2个边缘垂直，标记为垂直边缘，水流方向与针织胚布平行的2个边缘标记为侧边缘，2个垂直边缘相互平行，与水流方向平行的2个侧边缘相互平行，每个侧边缘分别与2个垂直边缘有一个交点，水流从其中一个垂直边缘进入针织胚布，此垂直边缘记为上边缘，2个垂直边缘中不属于上边缘的边缘记为下边缘。
进一步地，一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法，步骤6中对油印图像进行处理，获得洁净度的子步骤为：
对油印图像进行灰度化处理，获得油印灰度图；
洁净区域内像素的灰度值为Gbg，洁净区域指针织胚布没有油污的区域，背景区域灰度值Gbg通过采集步骤1中未被使用的针织胚布的灰度图获得；
初始化第一线段长度L1和第二线段长度L2的值为0，第一系数F1和第二系数F2的值为0；
步骤6.1，如果油印灰度图中所有像素的灰度值与Gbg的差值都大于第一阈值，则当前油印灰度图不存在洁净区域，跳转步骤6.7；否则跳转步骤6.2；
其中，第一阈值为20；
步骤6.2，获取外延区域，油污区域，洁净区域；
计算第一灰度值范围Ge：
Ge=[((Gbg+Gmax)/2)-c，((Gbg+Gmax)/2)+c]；
式中，c为第一系数，(Gbg+Gmax)/2)-c为第一灰度值范围Ge的左值，((Gbg+Gmax)/2)+c为第一灰度值范围Ge的右值，c的计算方法为：
c=Gmax×((Gbg-Gmin)/Gavg);
在一个实施例里，Gbg为40，Gmax为240，Gavg为120，c为80，Gmin为0，Ge为[60,220]；
式中，Ge为第一灰度值范围，Gbg为背景区域灰度值，Gmin为油印灰度图中所有像素点灰度值的最小值，Gmax为油印灰度图中所有像素点灰度值的最大值， Gavg为油印灰度图中所有像素点的灰度值的算数平均值，如果((Gbg+Gmax)/2)-c的值小于Gbg则第一灰度值范围Ge的左值取Gbg+Gmin，如果((Gbg+Gmax)/2)+c的值大于Gmax则第一灰度值范围Ge的右值取Gmax-Gmin；
外延区域为油印灰度图中灰度值符合第一灰度值范围Ge的像素构成的区域，外延区域大小记为E1；
油污区域为油印灰度图中灰度值大于第一灰度值范围Ge上限的像素构成的区域，油污区域大小记为C1；
油印灰度图中不属于外延区域和油污区域的区域为洁净区域，洁净区域记大小为D1；
如果油污区域的轮廓或者外延区域的轮廓与油印灰度图中一个或多个边缘有交点，跳转步骤6.3；否则跳转步骤6.6；
油污区域的轮廓指油污区域与外延区域相接的分界线，外延区域的轮廓指外延区域与洁净区域相接的分界线；
步骤6.3，如果外延区域的轮廓与油印灰度图的下边缘有交点，跳转步骤6.3.1；否则跳转步骤6.3.3；
步骤6.3.1，取外延区域的轮廓与油印灰度图下边缘的所有交点中与下边缘的2个端点任意一个端点距离最近的一个交点作为第一基准点B1，下边缘的2个端点中与第一基准点最接近的端点记为第一端点A1，下边缘的另一个端点为第二端点A2，如果外延区域的轮廓与油印灰度图下边缘的交点数量大于1，取与第二端点A2距离最小的交点为第二基准点B2，第一基准点B1与第二基准点B2构成第一线段，第一线段的长度为L1，跳转步骤6.4；否则跳转步骤6.3.2；
步骤6.3.2，如果外延区域的轮廓与油印灰度图的任意侧边缘有交点，取外延区域的轮廓与油印灰度图的任意侧边缘的交点中与邻近下边缘端点的距离最大的交点为第二基准点B2，其中邻近下边缘端点指交点所在的侧边缘与下边缘的交点，第二基准点B2所在的侧边缘与下边缘的交点为第二端点A2，L1取值为B1到A1的距离与A2与B2的距离的和，跳转步骤6.4；
步骤6.3.3，取外延区域的轮廓与油印灰度图两个侧边缘的交点中，每个侧边缘中外延区域的轮廓与油印灰度图侧边缘的交点中与端点的距离最大的交点，交点与端点的距离指交点所在侧边缘与下端点的距离，下端点指交点所在侧边缘与下边缘的交点，选取的2个交点分别位于2个侧边缘中，取与下端点距离较大的交点为第一基准点B1，另一个交点记为第二基准点B2，第一基准点所在侧边缘与下边缘的交点为第一端点A1，第二基准点所在侧边缘与下边缘的交点为第二端点A2，跳转步骤6.4；
步骤6.4，若油污区域与下边缘和所有侧边缘的交点数量不大于1，跳转步骤6.5；
否则选取油污区域与所有边缘的交点中，距离最大的2个交点，取2个交点中与下边缘的任意端点距离最小的作为第三基准点B3，另一个交点为第四基准点；第三基准点与第四基准点的距离为L2，跳转步骤6.5；
步骤6.5，更新第一系数F1：
F1=exp(((L1-YL)/YL)2-1)×(avg(YL1,YL2)/YL);
式中，YL为外延区域的几何中心点到B1和B2构成的线段的距离，YL1为外延区域的几何中心点到第一基准点A1的线段，YL2为外延区域的几何中心点到第二基准点A2的线段，函数exp()为以自然常数e为底的指数函数，avg(YL1，YL2)为取线段YL1长度和线段YL2长度的平均值；
如果同时存在第三基准点和第四基准点，更新第二系数F2，否则跳转至步骤6.6.1：
F2=exp(((L2-XL)/XL)2-1)×(avg(YL3,YL4)/XL);
式中，XL为油污区域的几何中心点到B3和B4构成的线段的距离，YL3为油污区域的几何中心点到第三基准点A3的线段，YL4为油污区域的几何中心点到第四基准点A4的线段，函数exp()为以自然常数e为底的指数函数，avg(YL3，YL4)为取线段YL3长度和线段YL4长度的平均值；跳转步骤6.6；
步骤6.6，令外延区域的几何中心点为PM1，取几何中心点距离PM1距离值最小的另一个外延区域作为第二外延区域；
令油污区域的几何中心点为PM2，取几何中心点距离PM2距离值最小的另一个油污区域作为第二油污区域；
如果不同时存在第一基准点B1和第二基准点B2或者L1不大于avg(YL1，YL2)，计算外延大小E2：
E2=E1×F1+E1；
式中，E2为外延大小，E1为外延区域大小，F1为第一系数；
否则，计算外延大小E2：
E2=E1+(AG1/360)×π×(F1×L1+avg(YL1，YL2))2；
式中，E2为外延大小，E1为外延区域大小，AG1为线YL1和YL2形成的角度，F1为第一系数，avg(YL1，YL2)为取线段YL1长度和线段YL2长度的平均值，π取3.14；跳转步骤6.6.1；
步骤6.6.1，如果L2不大于avg(YL3，YL4)或者，YL3和/或YL4不存在，计算油污大小C2：
C2=C1×F2+C1；
式中，C2为油污大小，C1为油污区域大小，F2为第二系数；
否则，计算油污大小C2：
C2=C1+(AG2/360)×π×(F2×L2+avg(YL3，YL4))2；
式中，C2为油污大小，C1为油污区域大小，AG2为线段YL3和线段YL4形成的角度，F1为第一系数，avg(YL3，YL4)为取线段YL3长度和线段YL4长度的平均值，π取3.14；
跳转步骤6.7；
步骤6.7，如果油印灰度图不存在洁净区域，跳转步骤6.7.1，否则跳转步骤6.7.2；
步骤6.7.1，从油印灰度图的直方图中利用全局阈值法对图像进行分割，分割成油污区域和外延区域，油污区域为经过针织胚布几何中心点的区域，其余区域为外延区域，油污区域大小记为C1，外延区域大小记为E1，D1取1；跳转步骤6.7.2；
步骤6.7.2，计算洁净度CL，
CL=(C/E)2+0.65×exp((E/D1))；
式中，CL为洁净度，C为油污区域的大小，如果存在C2则取C2的值作为C的值，否则取C1的值作为C的值，E为外延区域的大小，如果存在E2则取E2的值作为E的值，否则取E1的值作为E的值，D1为洁净区域的大小，函数exp()为以自然常数e为底的指数函数。
进一步地，一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法，步骤7中根据洁净度对所述需要测试的润滑油的乳化剂的量进行调整的子步骤为：
应用一种抗磨及易清洗润滑油的制备方法配制润滑油样品，其中失水山梨糖醇脂肪酸酯的含量为0.5~3份，以0.25作为步进，应用权利要求4~6的一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法获得洁净度，选取洁净度数值最大的失水山梨糖醇脂肪酸酯的含量作为乳化剂的最优量。
如图3所示是本发明一个实施例的一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统结构示意框图。
一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统，所述系统包括：
图像采集模块：用于利用工业CCD相机采集针织胚布图像，获得油印图像；
图像处理模块：用于处理油印图像获得油印灰度图，分割油印灰度图获得洁净区域，油污区域，外延区域；
数据处理模块：用于根据洁净区域，油污区域，外延区域获得洁净度；
乳化剂控制模块：用于根据洁净度控制乳化剂的控制加入乳化剂的量。
上述的表述方式“含有”可以为开放式的表达方式，即本润滑油添加剂除了含有乳化剂，抗氧剂，润滑剂，防锈剂，金属钝化剂，极压抗磨剂外，还含有其他的常规助剂，例如油性剂、抗泡剂等，这些常规助剂的具体添加参考现有技术。
另外，“含有”也可以理解为封闭式的表达方式，其相当于“由……组成”。
所述基于一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统可以运行于桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备中。所述一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统，可运行的系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述例子仅仅是一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统的示例，并不构成对一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统的限定，可以包括比例子更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统运行系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统可运行系统的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种抗磨及易清洗润滑油，其特征在于，所述抗磨及易清洗润滑油包括以下原料：
基础油，乳化剂，抗氧剂，润滑剂，防锈剂，金属钝化剂和极压抗磨剂；
所述基础油包括二类加氢矿物油；
乳化剂包括脂肪醇聚氧乙烯醚、失水山梨糖醇脂肪酸酯、烷氧基化脂肪醇中的一种或多种；
抗氧化剂包括2，6二叔丁基对甲酚；
润滑剂包括格尔伯特醇和饱和多元醇脂；
防锈剂包括咪唑啉衍生物；
金属钝化剂包括苯三唑衍生物；
极压抗磨剂包括磷酸酯。
2.根据权利要求1所述的一种抗磨及易清洗润滑油，其特征在于，所述抗磨及易清洗润滑油的原料比例为：
二类加氢矿物油60~65份；脂肪醇聚氧乙烯醚8~11份,失水山梨糖醇脂肪酸酯0~3份,烷氧基化脂肪醇8~12份；2，6二叔丁基对甲酚0.1~0.8份；格尔伯特醇1~4份，饱和多元醇脂7~12份；咪唑啉衍生物0.2~0.6份；苯三唑衍生物0.2~0.7份；磷酸酯0.85~1.36份。
3.根据权利要求1所述的一种抗磨及易清洗润滑油，其特征在于，所述抗磨及易清洗润滑油的制备方法为：
混合抗氧化剂和基础油，加热至75°C并搅拌至完全溶解，得第一抗氧化剂底物；抗氧化剂和基础油的质量比例为2:10;
混合第一抗氧化剂底物、基础油、乳化剂、金属钝化剂和防锈剂，在反应釜内加热至55°C并搅拌，得第一中间产物；
把第一中间产物静置15~25天，每隔5天打开反应釜下开关口排出第一中间产物的浑浊沉淀物，排至第一中间产物澄清为止，得第一产物；
取样第一产物并测试粘度，得第一粘度；
往反应釜加入润滑剂、极压抗磨剂和基础油，搅拌，得第二产物；
取样第二产物并测试粘度，得第二粘度；
所述第二粘度为22~23 mm²/s，所述第一粘度为25~27 mm²/s。
4.一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1：准备需要测试的润滑油样品，用滴管把润滑油样品滴于针织胚布中心，静置针织胚布；
步骤2：把针织胚布放入纯水中，静置；
步骤3：在流水下用毛刷对针织胚布进行洗刷；
步骤4：把洗刷后的针织胚布放入恒温箱中烘干；
步骤5：采集烘干后的针织胚布的图像，获得油印图像；
步骤6，对油印图像进行处理，获得洁净度；
步骤7，根据洁净度对所述需要测试的润滑油的乳化剂的量进行调整；
其中，针织胚布为正方形，有四个边缘。
5.根据权利要求4所述的一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法，其特征在于，步骤3中，在流水下用毛刷对针织胚布进行洗刷的子步骤为：
固定针织胚布，移动毛刷给针织胚布洗刷；
所述洗刷为将毛刷沿横向和纵向各移动或同时移动，使毛刷和针织胚布之间发生相对位移；
水流方向与针织胚布的2个边缘垂直，标记为垂直边缘，水流方向与针织胚布平行的2个边缘标记为侧边缘，2个垂直边缘相互平行，与水流方向平行的2个侧边缘相互平行，每个侧边缘分别与2个垂直边缘有一个交点，水流从其中一个垂直边缘进入针织胚布，此垂直边缘记为上边缘，2个垂直边缘中不属于上边缘的边缘记为下边缘。
6.根据权利要求4所述的一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法，其特征在于，步骤6中，对油印图像进行处理，获得洁净度的子步骤为：
对油印图像进行灰度化处理，获得油印灰度图；
令洁净区域内像素的平均灰度值为背景区域灰度值Gbg，洁净区域指针织胚布没有油污的区域，背景区域灰度值Gbg通过采集步骤1中未被使用的针织胚布的灰度图获得，具体为采集未被使用的针织胚布的灰度图，求得所有像素的灰度值的平均值为背景区域灰度值Gbg，或者，背景区域灰度值Gbg为将油印灰度图进行边缘检测得到由边缘线构成的多个区域，令各个子区域中像素的平均灰度值最大的子区域为参考区域，以参考区域内像素的平均灰度值为背景区域灰度值Gbg；
初始化第一线段长度L1的值和第二线段长度L2的值为0，设置第一系数F1的值和第二系数F2的值为0；
步骤6.1，如果油印灰度图中所有像素的灰度值与Gbg的差值都大于第一阈值，则当前油印灰度图不存在洁净区域，跳转步骤6.7；否则跳转步骤6.2；
其中，第一阈值为20；
步骤6.2，获取外延区域，油污区域，洁净区域；
计算第一灰度值范围Ge：
Ge=[((Gbg+Gmax)/2)-c，((Gbg+Gmax)/2)+c]；
式中，c为第一系数，(Gbg+Gmax)/2)-c为第一灰度值范围Ge的左值，((Gbg+Gmax)/2)+c为第一灰度值范围Ge的右值，c的计算方法为：
c=Gmax×((Gbg-Gmin)/Gavg);
式中，Ge为第一灰度值范围，Gbg为背景区域灰度值，Gmin为油印灰度图中所有像素点灰度值的最小值，Gmax为油印灰度图中所有像素点灰度值的最大值，Gavg为油印灰度图中所有像素点的灰度值的算数平均值，如果((Gbg+Gmax)/2)-c的值小于Gbg则第一灰度值范围Ge的左值取Gbg+Gmin，如果((Gbg+Gmax)/2)+c的值大于Gmax则第一灰度值范围Ge的右值取Gmax-Gmin；
外延区域为油印灰度图中灰度值符合第一灰度值范围Ge的像素构成的区域，外延区域大小记为E1；
油污区域为油印灰度图中灰度值大于第一灰度值范围Ge上限的像素构成的区域，油污区域大小记为C1；
洁净区域为油印灰度图中不属于外延区域和油污区域的区域，洁净区域记大小为D1；
如果油污区域的轮廓或者外延区域的轮廓与油印灰度图中一个或多个边缘有交点，跳转步骤6.3；否则跳转步骤6.6；
油污区域的轮廓指油污区域与外延区域相接的分界线，外延区域的轮廓指外延区域与洁净区域相接的分界线；
步骤6.3，如果外延区域的轮廓与油印灰度图的下边缘有交点，跳转步骤6.3.1；否则跳转步骤6.3.3；
步骤6.3.1，取外延区域的轮廓与油印灰度图下边缘的所有交点中与下边缘的2个端点任意一个端点距离最近的一个交点作为第一基准点B1，下边缘的2个端点中与第一基准点最接近的端点记为第一端点A1，下边缘的另一个端点为第二端点A2，如果外延区域的轮廓与油印灰度图下边缘的交点数量大于1，取与第二端点A2距离最小的交点为第二基准点B2，第一基准点B1与第二基准点B2构成第一线段，第一线段的长度为L1，跳转步骤6.4；否则跳转步骤6.3.2；
步骤6.3.2，如果外延区域的轮廓与油印灰度图的任意侧边缘有交点，取外延区域的轮廓与油印灰度图的任意侧边缘的交点中与邻近下边缘端点的距离最大的交点为第二基准点B2，其中邻近下边缘端点指交点所在的侧边缘与下边缘的交点，L1取值为B1到A1的距离与A2与B2的距离的和，跳转步骤6.4；
步骤6.3.3，取外延区域的轮廓与油印灰度图两个侧边缘的交点中，每个侧边缘中外延区域的轮廓与油印灰度图侧边缘的交点中与端点的距离最大的交点，交点与端点的距离指交点所在侧边缘与下端点的距离，下端点指交点所在侧边缘与下边缘的交点，选取的2个交点分别位于2个侧边缘中，取与下端点距离较大的交点为第一基准点B1，另一个交点记为第二基准点B2，第一基准点所在侧边缘与下边缘的交点为第一端点A1，第二基准点所在侧边缘与下边缘的交点为第二端点A2，跳转步骤6.4；
步骤6.4，若油污区域与下边缘和所有侧边缘的交点数量不大于1，跳转步骤6.5；
否则选取油污区域与所有边缘的交点中任意2个交点之间距离最大的2个交点，取2个交点中与下边缘的任意端点距离最小的一个交点作为第三基准点B3，另一个交点为第四基准点；第三基准点与第四基准 点的距离为L2，跳转步骤6.5；
步骤6.5，更新第一系数F1：
F1=exp(((L1-YL)/YL)2-1)×(avg(YL1,YL2)/YL);
式中，YL为外延区域的几何中心点到B1和B2构成的线段的距离，YL1为外延区域的几何中心点到第一基准点A1的线段，YL2为外延区域的几何中心点到第二基准点A2的线段，函数exp()为以自然常数e为底的指数函数，avg(YL1，YL2)为取线段YL1长度和线段YL2长度的平均值；
如果同时存在第三基准点和第四基准点，更新第二系数F2，否则跳转至步骤6.6.1：
F2=exp(((L2-XL)/XL)2-1)×(avg(YL3,YL4)/XL);
式中，XL为油污区域的几何中心点到B3和B4构成的线段的距离，YL3为油污区域的几何中心点到第三基准点A3的线段，YL4为油污区域的几何中心点到第四基准点A4的线段，函数exp()为以自然常数e为底的指数函数，avg(YL3，YL4)为取线段YL3长度和线段YL4长度的平均值；跳转步骤6.6；
步骤6.6，如果不同时存在第一基准点B1和第二基准点B2或者L1不大于avg(YL1，YL2)，计算外延大小E2：
E2=E1×F1+E1；
式中，E2为外延大小，E1为外延区域大小，F1为第一系数；
否则，计算外延大小E2：
E2=E1+(AG1/360)×π×(F1×L1+avg(YL1，YL2))2；
式中，E2为外延大小，E1为外延区域大小，AG1为线YL1和YL2形成的角度，F1为第一系数，avg(YL1，YL2)为取线段YL1长度和线段YL2长度的平均值，π取3.14；
跳转步骤6.6.1；
步骤6.6.1，如果L2不大于avg(YL3，YL4)或者，YL3和/或YL4不存在，计算油污大小C2为：
C2=C1×F2+C1；
式中，C2为油污大小，C1为油污区域大小，F2为第二系数；
否则，计算油污大小C2为：
C2=C1+(AG2/360)×π×(F2×L2+avg(YL3，YL4))2；
式中，C2为油污大小，C1为油污区域大小，AG2为线段YL3和线段YL4形成的角度，F1为第一系数，avg(YL3，YL4)为取线段YL3长度和线段YL4长度的平均值，π取3.14；
跳转步骤6.7；
步骤6.7，如果油印灰度图不存在洁净区域，跳转步骤6.7.1，否则跳转步骤6.7.2；
步骤6.7.1，从油印灰度图的直方图中利用全局阈值法对图像进行分割，分割成油污区域和外延区域，油污区域为经过针织胚布几何中心点的区域，其余区域为外延区域，油污区域大小记为C1，外延区域大小记为E1，D1取1；跳转步骤6.7.2；
步骤6.7.2，计算洁净度CL，
CL=(C/E)2+0.65×exp((E/D1))；
式中，CL为洁净度，C为油污区域的大小，如果存在C2则取C2的值作为C的值，否则取C1的值作为C的值，E为外延区域的大小，如果存在E2则取E2的值作为E的值，否则取E1的值作为E的值，D1为洁净区域的大小，函数exp()为以自然常数e为底的指数函数。
7.根据权利要求4所述的一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法，其特征在于，步骤7中，根据洁净度对所述需要测试的润滑油的乳化剂的量进行调整的子步骤为：
根据权利要求1~3的一种抗磨及易清洗润滑油的制备方法配制润滑油样品，其中失水山梨糖醇脂肪酸酯的含量为0.5~3份，以0.25作为步进，应用权利要求4~6的一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试方法获得洁净度，选取洁净度数值最大的失水山梨糖醇脂肪酸酯的含量作为乳化剂的最优量。
8.一种抗磨及易清洗润滑油的配比测试系统，所述系统包括：
图像采集模块：用于利用工业CCD相机采集针织胚布图像，获得油印图像；
图像处理模块：用于处理油印图像获得油印灰度图，分割油印灰度图获得洁净区域，油污区域，外延区域；
数据处理模块：用于根据洁净区域，油污区域，外延区域获得洁净度；
乳化剂控制模块：用于根据洁净度控制乳化剂的控制加入乳化剂的量。
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