CN114051120A - 视频告警方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种视频告警方法、装置、存储介质及电子设备，涉及通信领域。本申请的AI服务器只分析视频流数据和获取告警信息，把结构化的告警信息实时发送到流媒体服务器。视频播放设备查阅视频的时候，流媒体服务器把告警信息和视频流数据同时发送给视频播放设备，视频播放设备对视频流数据和告警信息进行动态叠加后播放告警视频。这样就避免的AI服务器对视频流数据的重编码及重推流，极大较少了AI服务器的计算能力的消耗及提高了AI告警的响应速度。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种视频告警方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
视频告警广泛应用于视频监控领域，其利用图像处理算法检测中视频帧中的告警事件，目前的视频告警的方法是：AI服务器实时视频流数据，对视频流数据进行解码得到视频帧，分析视频帧得到告警信息，将告警信息叠加到视频帧中，然后将叠加有告警信息的视频帧重编码得到新的视频流数据，然后将视频流数据进行推流。由此可见AI服务器需要执行视频解码、告警信息的检测和重编码的流程，这些流程会极大的消耗消耗掉AI服务器的计算能力，特别是处理多路视频数据时，计算能力的消耗更加严重，从而在告警事件发生时增加视频流数据推送到客户端的时间，降低AI视频告警的响应速度。
发明内容
本申请提供一种视频告警方法、装置、存储介质及电子设备，解决相关技术中AI服务器的处理开销大导致AI视频告警的响应速度慢的问题。
第一方面，本申请提供了一种视频告警方法，包括：
AI服务器，用于接收来自视频采集设备的视频流数据，对视频流数据进行解码得到视频帧，对视频帧进行告警事件的检测得到告警信息，将所述告警信息发送给流媒体服务器；
所述流媒体服务器，接收来自所述AI服务器的告警信息，将所述告警信息存储到映射关系数据中；接收来自视频播放设备的视频点播请求，根据所述视频点播请求获取对应的告警信息和视频流数据，将获取的告警信息和视频流数据推送给所述视频播放设备；
所述视频播放设备，用于接收来自所述流媒体服务器的告警信息和流媒体数据，对视频流数据进行解码得到视频帧，将视频帧和所述告警信息进行合成得到告警视频，以及播放所述告警视频。
第二方面，本申请提供了一种视频告警方法，所述方法包括：
AI服务器接收来自视频采集设备的的视频流数据；
所述AI服务器对所述视频流数据进行解码得到视频帧；
所述AI服务器对所述视频帧进行告警事件检测得到告警信息；
所述AI服务器将所述告警信息发送给流媒体服务器。
第三方面，本申请提供了一种视频告警方法，所述方法包括：
流媒体服务器接收来自AI服务器的告警信息，将所述告警信息存储到映射关系数据中；
所述流媒体服务器接收来自视频播放设备的视频点播请求，以及根据所述视频点播请求获取对应的告警信息和视频流数据；
所述流媒体服务器将获取的告警信息和视频流数据推送给所述视频播放设备。
第四方面，本申请提供了一种视频告警装置，包括：收发单元和处理单元；
其中，所述收发单元，用于收来自视频采集设备的的视频流数据；
所述处理单元，用于对所述视频流数据进行解码得到视频帧；
所述处理单元，还用于对所述视频帧进行告警事件检测得到告警信息；
所述收发单元，还用于将所述告警信息发送给流媒体服务器。
第五方面，本申请提供一种视频告警装置，包括：收发单元和处理单元；
其中，
所述处理单元，通过所述收发单元接收来自AI服务器的告警信息，将所述告警信息存储到映射关系数据中；
通过所述收发单元接收来自视频播放设备的视频点播请求，以及根据所述视频点播请求获取对应的告警信息和视频流数据；
所述收发单元，还用于将获取的告警信息和视频流数据推送给所述视频播放设备。
本申请又一方面提供了一种装置，可以实现上述方面或方面的视频告警方法。例如所述装置可以是服务器或终端设备。可以通过软件、硬件、或者通过硬件执行相应的软件实现上述方法。
在一种可能的实现方式中，所述装置的结构中包括处理器、存储器；所述处理器被配置为支持所述装置执行上述应用测试方法中相应的功能。存储器用于与处理器耦合，其保存所述装置必要的程序(指令)和/或数据。可选的，所述装置还可以包括通信接口用于支持所述装置与其他网元之间的通信。
在另一种可能的实现方式中，所述装置可以包括执行上述方法中相应动作的单元模块。
在又一种可能的实现方式中，包括处理器和收发装置，所述处理器与所述收发装置耦合，所述处理器用于执行计算机程序或指令，以控制所述收发装置进行信息的接收和发送；当所述处理器执行所述计算机程序或指令时，所述处理器还用于实现上述方法。
本申请又一方面提供了一种装置，该装置包括：存储器和处理器；其中，所述存储器中存储一组程序代码，且所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码，执行各方面所述的方法。
本申请的又一方面提了供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
本申请的又一方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
实施本申请的实施例，AI服务器从视频采集设备获取到的视频流数据进行告警事件的检测，将告警信息发送给流媒体服务器，AI服务器无需对视频流进行告警信息的重编码和推流，极大的节省了AI服务器的计算能力；AI服务器仅推送告警信息，告警实时速度大大提高，同时降低了AI服务器的网络带宽要求；AI服务器不用存储历史视频，同时也节省了存储空间。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种系统架构图；
图2是本申请实施例提供的视频告警方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种装置的结构示意图；
图4是本申请提供的一种装置的另一结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施例方式作进一步地详细描述。
图1示出了可以应用于本申请的流媒体数据的处理方法或流媒体数据的处理装置的示例性系统架构。
如图1所示，系统架构可以包括：视频采集设备1、AI服务器2、流媒体服务器3和视频播放设备4。
上述各个设备之间可以基于有线通信链路或无线通信链路进行通信，例如：有线通信链路包括光纤、双绞线或同轴电缆的，无线通信链路包括蓝牙通信链路、无线保真(WIreless-FIdelity，Wi-Fi)通信链路或微波通信链路等。视频采集设备1可以为网络摄像机，用于采集视频图像生成视频流数据。进一步的，系统架构还可以包括网络视频存储设备，网络视频存储设备可以为网络视频录像机，用于在本地存储视频流数据，当然也可以在流媒体服务器存储视频流数据。AI(Artificial Intelligence，人工智能)服务器部署有多个GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)，用于执行图像处理任务，例如：目标识别、目标检测等。流媒体服务器用于推送媒体流数据和拉取媒体流数据，媒体流数据包括视频流数据和音频流数据。视频播放设备为用户播放视频的设备，也称为终端设备。
终端设备上可以安装有各种通信客户端应用，例如：视频录制应用、视频播放应用、语音交互应用、搜索类应用、及时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备可以是硬件，也可以是软件。当终端设备为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携式计算机和台式计算机等等。当终端设备为软件时，可以是安装上上述所列举的电子设备中。其可以实现呈多个软件或软件模块(例如：用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不作具体限定。
当终端设备为硬件时，其上安装有显示设备，显示设备显示可以是各种能实现显示功能的设备；例如：显示设备可以是阴极射线管显示器(Cathode ray tubedis play，简称CR)、发光二极管显示器(Light-emitting diode display，简称LED)、电子墨水屏、液晶显示屏(Liquid crystal display，简称LCD)、等离子显示面板(Plasma displaypanel，简称PDP)等。用户可以利用终端设备上的显示设备，来查看显示的文字、图片、视频等信息。
应理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅是示意性的。根据实现需要，可以是任意数量的终端设备、网络和服务器。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
参见图2，图2是本申请实施例提供的视频告警方法的流程示意图，在本申请实施例中，所述方法包括：
S201、视频采集设备向发送视频流数据，AI服务器接收来自视频采集设备的视频流数据。
其中，视频采集设备通过CCD(Charge Coupled Device，电荷耦合器件)采集视频图像，将视频图像编码成视频流数据，然后将视频流数据发送给AI服务器，视频流数据的封装格式可以为RTSP(Real Time Streaming Protocol，实时流传输协议)、RTMP(Real TimeMessaging Protocol，实时消息传输协议)、FLV(FlashVideo)或HLS(HTTP LiveStreaming，HTTP实时流)。AI服务器主动向视频采集设备拉取视频流数据，或视频采集设备向AI服务器推送视频流数据。
S202、AI服务器对视频流数据进行解码得到视频帧，对视频帧进行检测得到告警信息。
其中，AI服务器对视频流数据进行解封装和解码处理后得到视频帧，然后利用图像处理算法检测视频帧中是否发生告警事件，在发生告警事件的告警信息，告警信息包括告警事件的位置、类型和时间戳。
例如：告警事件是用户未穿戴护目镜，AI服务器获取到视频帧后利用预先训练好的机器学习模型检测视频帧中的用户是否正确穿戴护目镜，若为否，则确定发生告警事件，检测用户在视频帧中的位置、用户的身份和该用户的佩戴情况，在视频帧中使用红框标记用户的位置，以及在红框上标记用户的身份和护目镜的佩戴情况，生成的告警信息包括用户的位置、身份、佩戴情况和发生告警事件的视频帧的时间戳。
又例如：告警事件是用户的位置超出站台的指定范围。AI服务器获取到的视频帧，利用预先训练好的机器学习模型检测视频帧中用户的位置是否超出站台的指定范围，若为是，确定生成告警事件，在视频帧中标记用户的位置、性别和姓名，然后生成包括用户的位置、姓名、姓名和视频帧的时间戳的告警信息。
需要说明的是，AI服务器在可以逐帧地检测告警事件，以提高告警事件检测的成功率。也可以根据预设的帧间隔检测告警事件，以降低AI服务器的处理开销。
S203、AI服务器将告警信息发送给流媒体服务器，流媒体服务器接收来自AI服务器的告警信息。
其中，AI服务器将各个视频帧的告警信息发送给流媒体服务器。
S204、流媒体服务器存储告警信息。
其中，流媒体服务器将视频帧的告警信息进行存储到映射关系数据中，映射关系数据包括多个告警信息，每个告警信息的索引为时间戳，因此可以根据时间戳在映射关系数据中检索对应的告警信息。可选的，流媒体服务器也可以将告警信息存储到网络视频存储设备中，以便后续进行查询历史的告警信息。
S205、视频播放设备向流媒体服务器发送视频点播请求，流媒体服务器接收来自视频播放设备的视频点播请求。
其中，视频播放设备和流媒体服务器使用websocket协议进行通信。视频点播请求可以是点播实时视频，或点播历史视频。
S206、流媒体服务器获取告警信息和视频流数据。
其中，当视频点播请求用于点播实时视频时，流媒体服务器从视频采集设备实时获取视频流数据，以及从AI服务器实时获取告警信息。当视频点播请求用于点播历史视频时，根据用户指定的历史时间戳从预设的映射关系数据中查询告警信息，以及在网络视频存储设备中查询对应的视频流数据。需要说明的是，流媒体服务器将实时获取的流媒体数据存储一份到网络视频存储设备中，以便用户查询历史视频。
S207、流媒体服务器将告警信息和视频流数据发送给视频播放设备，视频播放设备接收来自流媒体服务器的告警信息和视频流数据。
S208、对视频流数据进行解码得到视频帧，将视频帧和告警信息进行合成得到告警视频，以及播放告警视频。
其中，视频帧的时间戳和告警信息的时间戳进行同步处理，利用告警信息生成一个和视频帧分辨率相同的图层，将该图层和视频帧进行合并得到新的视频帧，多个合成后的视频帧形成告警视频。
实施本申请的实施例，AI服务器从视频采集设备获取到的视频流数据进行告警事件的检测，将告警信息发送给流媒体服务器，AI服务器无需对视频流进行告警信息的重编码和推流，极大的节省了AI服务器的计算能力；AI服务器仅推送告警信息，告警实时速度大大提高，同时降低了AI服务器的网络带宽要求；AI服务器不用存储历史视频，同时也节省了存储空间。
上述图2详细阐述了视频告警方法。相应的本申请实施例的一种装置的结构示意图。
请参见图3，图3是本申请实施例提供的一种装置3的结构示意图，该装置3可以包括：处理单元301和收发单元302。
实施例一：
所述收发单元302，用于收来自视频采集设备的的视频流数据；
所述处理单元301，用于对所述视频流数据进行解码得到视频帧；
所述处理单元301，还用于对所述视频帧进行告警事件检测得到告警信息；
所述收发单元302，还用于将所述告警信息发送给流媒体服务器。
在一个或多个可能的实施例中，处理器301利用机器学习模型检测视频帧中的告警事件。
在一个或多个可能的实施例中，所述告警信息包括告警事件的位置、类型和时间戳。
在一个或多个可能的实施例中，处理器301根据预设的帧间隔检测告警事件。
实施例二：
其中，所述处理单元301，通过所述收发单元302接收来自AI服务器的告警信息，将所述告警信息存储到映射关系数据中；
通过所述收发单元302接收来自视频播放设备的视频点播请求，以及根据所述视频点播请求获取对应的告警信息和视频流数据；
所述收发单元302，还用于将获取的告警信息和视频流数据推送给所述视频播放设备
在一个或多个可能的实施例中，处理器301还用于将视频流数据推送至网络视频存储设备进行持久化保存；或将视频流数据进行持久化保存。
在一个或多个可能的实施例中，所述告警信息包括告警事件的位置、类型和时间戳。
在一个或多个可能的实施例中，所述根据视频点播请求获取对应的告警信息和视频流数据，包括：
当所述视频点播请求用于点播实时视频时，从所述AI服务器实时获取告警信息，以及从所述视频采集设备实时获取视频流数据；或
当所述视频点播请求用于点播历史视频时，从预设的映射关系数据中获取对应的告警信息，以及从网络视频存储设备中获取视频流数据。
本申请实施例和图2的方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果也相同，具体过程可参照图2的方法实施例的描述，此处不再赘述。
装置3可以是图1中的SIP服务器，所述装置3也可以为实现相关功能的现场可编程门阵列(field-programmable gate array，FPGA)，专用集成芯片，系统芯片(system onchip，SoC)，中央处理器(central processorunit，CPU)，网络处理器(network processor，NP)，数字信号处理电路，微控制器(micro controllerunit，MCU)，还可以采用可编程控制器(programmable logic device，PLD)或其他集成芯片。
图4为本申请实施例提供的一种装置结构示意图，以下简称装置4，装置4可以图1的SIP服务器，如图4所示，该装置4包括：存储器402、处理器401和收发器403。
存储器402可以是独立的物理单元，与处理器401和收发器403可以通过总线连接。存储器402、处理器401、收发器403也可以集成在一起，通过硬件实现等。
存储器402用于存储实现以上方法实施例，或者装置实施例各个模块的程序，处理器401调用该程序，执行以上方法实施例的操作。
可选的，装置4还包括输入装置和输出装置，输入装置包括但不限于键盘、鼠标、触摸面板、摄像头和麦克风；输出装置包括但限于显示屏。
通信接口用于收发各种类型的消息，通信接口包括但不限于无线接口或有线接口。
可选地，当上述实施例的视频告警方法中的部分或全部通过软件实现时，装置也可以只包括处理器。用于存储程序的存储器位于装置之外，处理器通过电路/电线与存储器连接，用于读取并执行存储器中存储的程序。
处理器可以是中央处理器(central processing unit，CPU)，网络处理器(networkprocessor，NP)或者CPU和NP的组合。
处理器还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，可编程逻辑器件(programmablelogic device，PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(complexprogrammable logic device，CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gatearray，FPGA)，通用阵列逻辑(generic array logic，GAL)或其任意组合。
存储器可以包括易失性存储器(volatile memory)，例如存取存储器(random-access memory，RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如快闪存储器(flash memory)，硬盘(hard disk drive，HDD)或固态硬盘(solid-state drive，SSD)；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序用于执行上述实施例提供的视频告警方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例提供的视频告警方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
Claims (11)
1.一种视频告警方法，其特征在于，包括：
AI服务器，用于接收来自视频采集设备的视频流数据，对视频流数据进行解码得到视频帧，对视频帧进行告警事件的检测得到告警信息，将所述告警信息发送给流媒体服务器；
所述流媒体服务器，接收来自所述AI服务器的告警信息，将所述告警信息存储到映射关系数据中；接收来自视频播放设备的视频点播请求，根据所述视频点播请求获取对应的告警信息和视频流数据，将获取的告警信息和视频流数据推送给所述视频播放设备；
所述视频播放设备，用于接收来自所述流媒体服务器的告警信息和流媒体数据，对视频流数据进行解码得到视频帧，将视频帧和告警信息进行合成得到告警视频，以及播放所述告警视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流媒体服务器还用于将视频流数据和告警信息推送至网络视频存储设备进行持久化保存；或将视频流数据和告警信息进行持久化保存。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用机器学习模型检测视频帧中的告警事件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述告警信息包括告警事件的位置、类型和时间戳。
5.根据权利要求1或2或4所述的方法，其特征在于，所述根据视频点播请求获取对应的告警信息和视频流数据，包括：
当所述视频点播请求用于点播实时视频时，从所述AI服务器实时获取告警信息，以及从所述视频采集设备实时获取视频流数据；或
当所述视频点播请求用于点播历史视频时，从预设的映射关系数据中获取对应的告警信息，以及从网络视频存储设备中获取视频流数据。
6.一种视频告警方法，其特征在于，所述方法包括：
AI服务器接收来自视频采集设备的的视频流数据；
所述AI服务器对所述视频流数据进行解码得到视频帧；
所述AI服务器对所述视频帧进行告警事件检测得到告警信息；
所述AI服务器将所述告警信息发送给流媒体服务器。
7.一种视频告警方法，其特征在于，所述方法包括：
流媒体服务器接收来自AI服务器的告警信息，将所述告警信息存储到映射关系数据中；
所述流媒体服务器接收来自视频播放设备的视频点播请求，以及根据所述视频点播请求获取对应的告警信息和视频流数据；
所述流媒体服务器将获取的告警信息和视频流数据推送给所述视频播放设备。
8.一种视频告警装置，其特征在于，包括：收发单元和处理单元；
其中，所述收发单元，用于收来自视频采集设备的的视频流数据；
所述处理单元，用于对所述视频流数据进行解码得到视频帧；
所述处理单元，还用于对所述视频帧进行告警事件检测得到告警信息；
所述收发单元，还用于将所述告警信息发送给流媒体服务器。
9.一种视频告警装置，其特征在于，包括：收发单元和处理单元；
其中，所述处理单元，通过所述收发单元接收来自AI服务器的告警信息，将所述告警信息存储到映射关系数据中；
通过所述收发单元接收来自视频播放设备的视频点播请求，以及根据所述视频点播请求获取对应的告警信息和视频流数据；
所述收发单元，还用于将获取的告警信息和视频流数据推送给所述视频播放设备。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求6或7任意一项的方法步骤。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求6或7任意一项的方法步骤。
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