CN114049217A - 一种年金数据的监管方法及装置、电子设备 - Google Patents

一种年金数据的监管方法及装置、电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114049217A
CN114049217A CN202111229050.3A CN202111229050A CN114049217A CN 114049217 A CN114049217 A CN 114049217A CN 202111229050 A CN202111229050 A CN 202111229050A CN 114049217 A CN114049217 A CN 114049217A
Authority
CN
China
Prior art keywords
annuity
data
role
classification
roles
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111229050.3A
Other languages
English (en)
Inventor
杨作相
张战胜
黄美玲
张志辉
郝佳齐
严凌
高远
王亚鑫
罗孝培
刘丙寅
黎松
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Taikang Insurance Group Co Ltd
Taikang Pension Insurance Co Ltd
Original Assignee
Taikang Insurance Group Co Ltd
Taikang Pension Insurance Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Taikang Insurance Group Co Ltd, Taikang Pension Insurance Co Ltd filed Critical Taikang Insurance Group Co Ltd
Priority to CN202111229050.3A priority Critical patent/CN114049217A/zh
Publication of CN114049217A publication Critical patent/CN114049217A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06Asset management; Financial planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462Approximate or statistical queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • G06F16/285Clustering or classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08Insurance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种年金数据的监管方法及装置、电子设备,该方法包括:获取年金数据以及多个年金角色各自对应的资产归类策略;按多个年金角色各自对应的资产归类策略分别将年金数据存储至不同的数据库,得到每一年金角色下的数据归类结果;分别针对每一数据归类结果,按照至少一个目标字段分别进行统计,得到每一数据归类结果对应的至少一个统计结果;在接收到第一年金角色的查询请求的情况下,获取第一年金角色下数据归类结果对应的统计结果并进行展示,以供第一年金角色进行监管,其中,第一年金角色为多个年金角色中的一个。在年金角色进行监管查询数据时,直接使用预先确定的统计结果,不仅节省了计算资源,同时提升了响应速度。

Description

一种年金数据的监管方法及装置、电子设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种年金数据的监管方法及装置、电子设备。
背景技术
年金是指企业及其员工在依法参加基本养老保险的基础上,自愿建立的补充养老保险。同时,年金也是一种较好的投资安排,可以基于规模效应,利用数额较大的年金基金进行投资,从而轻松实现获利。
通常情况下,年金运作过程中涉及受托人、账户管理人、托管人、投资管理人等多个年金角色。在年金运作过程中,需要各年金角色对年金数据进行监管。
然而,年金数据涉及年金运作过程中方方面面的数据,其数据量很大。在各年金角色对年金数据进行监管时,需要大量的计算资源查询并汇总相关年金数据,不仅消耗了大量计算资源,同时也将花费较长的时间进行计算,使得用户等待的时间较长。
发明内容
本发明实施例提供一种年金数据的监管方法及装置、电子设备,以解决现有技术中,年金数据监管过程中查询数据时消耗大量资源,并且用户等待时间较长的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种年金数据的监管方法,所述方法包括:
获取年金数据以及多个年金角色各自对应的资产归类策略,其中,所述资产归类策略包括年金数据中各类资产之间的关联关系;
按所述多个年金角色各自对应的资产归类策略分别将所述年金数据存储至不同的数据库,得到每一所述年金角色下的数据归类结果;
分别针对每一所述数据归类结果,按照至少一个目标字段分别进行统计,得到每一所述数据归类结果对应的至少一个统计结果,其中,所述目标字段为所述年金角色监管所述年金数据时所述年金数据的统计字段;
在接收到第一年金角色的查询请求的情况下,获取所述第一年金角色下所述数据归类结果对应的所述统计结果并进行展示,以供所述第一年金角色进行监管,其中,所述第一年金角色为所述多个年金角色中的一个。
可选地,每一所述年金角色对应多个版本的资产归类策略,并且每一版本的资产归类策略具有一有效时间段,所述按所述多个年金角色各自对应的资产归类策略分别将所述年金数据存储至不同的数据库,得到每一所述年金角色下的数据归类结果,包括:
按所述多个年金角色各自对应的目标版本的资产归类策略分别将所述年金数据存储至不同的数据库,得到每一所述年金角色下的数据归类结果;其中,当前时刻位于所述目标版本的资产归类策略的有效时间段内。
可选地,所述方法还包括:
接收携带有年金角色标识的策略维护请求;
基于所述年金角色标识,确定第二年金角色,其中,所述第二年金角色为所述多个年金角色中所述策略维护请求指示的年金角色;
显示所述第二年金角色对应的多个版本的资产归类策略;
在接收到下载请求的情况下,将所述下载请求指示版本的资产归类策略发送至所述第二年金角色。
可选地,在所述显示所述第二年金角色对应的多个版本的资产归类策略之后,所述方法还包括:
接收所述第二年金角色上传的新版本的资产归类策略;
将所述新版本的资产归类策略的有效时间段调整为目标时间段。
可选地,所述多个年金角色包括:受托人、投资管理人、账户管理人、托管人中的至少两个,年金运作过程包括将年金资金划分为至少一份第一层级资金,将每份所述第一层级资金划分为多份第二层级资金,并将每份所述第二层级资金交付一所述投资管理人的管理系统进行运作,所述目标字段包括:投资管理人、所述第一层级资金以及所述第二层级资金各自对应的字段。
可选地,在所述目标字段的数量为多个的情况下,所述查询请求包括:与多个所述目标字段中的第一目标字段相关联的第一字段标识;
所述获取所述第一年金角色下所述数据归类结果对应的所述统计结果并进行展示,包括:
获取按照第一目标字段对第一年金角色下的数据归类结果进行统计,得到的第一统计结果,并对第一统计结果进行展示。
第二方面,本发明实施例还提供一种年金数据的监管装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取年金数据以及多个年金角色各自对应的资产归类策略,其中,所述资产归类策略包括年金数据中各类资产之间的关联关系;
存储模块,用于按所述多个年金角色各自对应的资产归类策略分别将所述年金数据存储至不同的数据库,得到每一所述年金角色下的数据归类结果;
统计模块,用于分别针对每一所述数据归类结果,按照至少一个目标字段分别进行统计,得到每一所述数据归类结果对应的至少一个统计结果,其中,所述目标字段为所述年金角色监管所述年金数据时所述年金数据的统计字段;
查询模块,用于在接收到第一年金角色的查询请求的情况下,获取所述第一年金角色下所述数据归类结果对应的所述统计结果并进行展示,以供所述第一年金角色进行监管,其中,所述第一年金角色为所述多个年金角色中的一个。
可选地,每一所述年金角色对应多个版本的资产归类策略,并且每一版本的资产归类策略具有一有效时间段,所述存储模块,具体用于按所述多个年金角色各自对应的目标版本的资产归类策略分别将所述年金数据存储至不同的数据库,得到每一所述年金角色下的数据归类结果;其中,当前时刻位于所述目标版本的资产归类策略的有效时间段内。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的年金数据的监管方法中的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的年金数据的监管方法中的步骤。
在本发明实施例中,在确定年金数据以及多个年金角色各自对应的资产归类策略之后,针对每一年金角色,按照该年金角色对应的资产归类策略将年金数据存储至不同的数据库,即采用不同数据库按照不同资产归类策略对年金数据针对性的存储,屏蔽掉了不同资产归类策略带来的影响。针对每一年金角色下的数据归类结果,按照目标字段进行统计,得到可直接用于监管的统计结果。从而在接收到第一年金角色的查询请求时,将第一年金角色下数据归类结果对应的统计结果进行展示,以供第一年金角色进行监管。本发明实施例中,在年金角色进行监管查询数据时,直接使用预先确定的统计结果,不仅节省了计算资源,同时提升了响应速度,大大减少了用户等待时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的年金数据的监管方法的步骤流程图;
图2为本发明实施例本发明实施例查询年金数据的实际应用流程图;
图3为本发明实施例提供的年金数据的监管方法中查询前的数据处理流程图;
图4为本发明实施例提供的年金数据的监管装置的结构框图;
图5为本发明实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
在本发明的各种实施例中,应理解,下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
参见图1,本发明实施例提供了一种年金数据的监管方法,该方法包括:
步骤101:获取年金数据以及多个年金角色各自对应的资产归类策略。
本步骤中,年金数据包括年金运作过程中涉及到的全部或部分数据。具体的,年金数据为估值数据,这里的估值数据可以为托管人银行下发的对年金中各资产进行估值所需的数据。可以理解的是,年金数据在传输过程中采用预设数据格式传输,在获取年金数据时,先对预设数据格式的年金数据进行解析,使用解析后的年金数据进行后续处理。
年金角色为年金运作过程中各企业、个人、机构或者政府部门充当的角色。不同的年金角色具有不同的立场,其在年金运作过程中的作用也不相同。资产归类策略包括年金数据中各类资产之间的关联关系,通过资产归类策略可以确定年金数据中不同资产之间的归属关系。例如年金数据中包括股票资产、基金资产、流动类资产等。若资产归类策略包括股票资产和基金资产均属于流动类资产,则可以确定年金数据中的股票资产和基金资产归属于流动类资产,在统计流动类资产时,将统计股票资产和基金资产。具体的,资产归类策略可以采用树状结构体现各资产之间的归属关系,即资产归类树,对年金数据中的资产进行归类的树状结构。继续以上述说明为例,资产归类树中股票资产、基金资产以及流动类资产各自对应一个节点,股票资产和基金资产各自对应的节点均为流动类资产对应的节点的子节点。如下表1所示为资产归类树的数据结构示意表格。
节点ID 父节点ID 节点名称 资产类型 市场类型 生效起期 生效止期
71756 0 合计 2020/1/1 2050/12/31
71758 71756 固定收益类资产 2020/1/1 2050/12/31
71759 71756 权益类资产 2020/1/1 2050/12/31
71778 71758 企业(公司)债 SPT_BD XSHG 2020/1/1 2050/12/31
71802 71759 股票 SPT_ETF XSHG 2020/1/1 2050/12/31
... ... ... ... ... ... ...
表1
表1中以股票节点为例,股票在资产归类树中对应的节点ID(标识)为71802,股票所归属的权益类资产在资产归类树中对应的节点ID(标识)为71759,即股票对应节点的父节点ID为71759,表1的第一行中各字段的字段值可以为数字、文字、字母以及日期等。上述仅为一示例,资产归类树并不限于上述结构形式。
可以理解的是,在年金运作过程中,基于各年金角色之间的差异,各年金角色对年金数据中资产的归类策略不完全相同或完全不同。例如有的年金角色对应的资产归类策略中,股票资产属于权益类资产;有的年金角色对应的资产归类策略中,股票资产属于固定类资产。年金角色对应的资产归类策略,为该年金角色所使用或认可的对年金数据中资产归类的规则。
步骤102:按多个年金角色各自对应的资产归类策略分别将年金数据存储至不同的数据库,得到每一年金角色下的数据归类结果。
本步骤中,每一年金角色对应一数据库,针对每一年金角色,采用该年金角色对应的资产归类策略将年金数据存储至该年金角色对应的数据库中,从而得到多个按照不同资产归类策略存储年金数据后的数据库,即数据归类结果。这里,每个年金角色对应的数据库存储有相同的数据内容,即年金数据,只是不同数据库对年金数据的存储方式不同。这样不同的年金角色将对不同的数据库进行操作,而其操作的数据库有着便于其操作的存储方式。屏蔽掉了不同资产归类策略带来的影响。具体的,多个数据库可以为一个主数据库、至少一个从数据库;主数据库对应的年金角色为受托人,但不限于此。较佳地,不同的数据库存储在不同的电子设备中,从而可以实现物理隔离。
可以理解的是,数据库按照资产归类策略存储年金数据的结果即为数据归类结果,其不仅包含了年金数据中每项数据的具体情况(数值、时间、名称等),还包含了各项数据之间的归属情况。较佳地,在对年金数据进行存储之前先对年金数据进行数据清洗处理,将年金数据中的无用的数据、异常数据等删除。具体的,可以采用定时任务,设定一目标时间,在当前时刻到达目标时间时执行定时任务,对年金数据进行数据清洗处理。
步骤103:分别针对每一数据归类结果,按照至少一个目标字段分别进行统计,得到每一数据归类结果对应的至少一个统计结果。
应当说明的是,为方便年金角色对年金数据的监管,通常需要对年金数据进行统计,从而各年金角色只需关注统计后的数据即可。统计年金数据时将使用预先确定的统计字段,使得统计后的年金数据可以满足年金角色的监管需求。本步骤中目标字段为年金角色监管年金数据时年金数据的统计字段。
可以理解的是,在统计过程中按照不同的统计字段得到的统计结果不同,并且统计结果所使用的场景也不同,即不同统计结果可以满足不同场景需求。例如统计全班学生时,按照年龄统计得到第一统计结果和按照考试分数统计得到第二统计结果,两个统计结果通常不同。并且两个统计结果将使用在不同场景中,第一统计结果可以用于年龄筛选场景,第二统计结果可以作为成绩单发布。所以,在目标字段的数量可以为多个,并且多个目标字段不同。这里,可以预先配置目标字段,并且可以针对每一年金角色配置目标字段,其中,针对不同年金角色配置的目标字段可以相同或者不同。从而在对任一年金角色对应的数据归类结果进行统计时,使用针对该年金角色配置的目标字段进行统计。值得注意的是,针对任一数据归类结果进行统计时,目标字段的数量与统计结果的数量相同。
较佳地,在得到统计结果之后,可以将统计结果采用数据表的形式进行存储,并且同样可以采用上述不同数据库采用不同电子设备存储的方式实现物理隔离。
步骤104:在接收到第一年金角色的查询请求的情况下,获取第一年金角色下数据归类结果对应的统计结果并进行展示,以供第一年金角色进行监管。
本步骤中,第一年金角色为多个年金角色中的一个。当第一年金角色对年金数据进行监管时,需要查询年金数据,此时第一年金角色触发生成查询请求,从而电子设备基于查询请求获取第一年金角色下数据归类结果对应的统计结果并进行展示,第一年金角色通过展示出来的统计结果实现对年金数据的监管。
本发明实施例中,在确定年金数据以及多个年金角色各自对应的资产归类策略之后,针对每一年金角色,按照该年金角色对应的资产归类策略将年金数据存储至不同的数据库,即采用不同数据库按照不同资产归类策略对年金数据针对性的存储,屏蔽掉了不同资产归类策略带来的影响。针对每一年金角色下的数据归类结果,按照目标字段进行统计,得到可直接用于监管的统计结果。从而在接收到第一年金角色的查询请求时,将第一年金角色下数据归类结果对应的统计结果进行展示,以供第一年金角色进行监管。本发明实施例中,在年金角色进行监管查询数据时,直接使用预先确定的统计结果,不仅节省了计算资源,同时提升了响应速度,大大减少了用户等待时间。
可选地,每一年金角色对应多个版本的资产归类策略,并且每一版本的资产归类策略具有一有效时间段。其中,不同版本的资产归类策略不完全相同。可以理解的是,在年金不断发展过程中,可能会发生市场需求的变动、国家政策的变动等,这些因素可能会导致资产归类策略发生改变,从而即使是同一年金角色,其资产归类策略也会发生改变。这里,将存储多个版本的资产归类策略,供用户使用。资产归类策略的有效时间段为资产归类策略的可用时间,每一资产归类策略仅在其可用时间内被使用。例如某一资产归类策略的有效时间段为2021年8月10日到2021年9月10日,则在2021年8月10日到2021年9月10日中的任一时刻,均可以使用该资产归类策略,在2021年8月10日之前以及2021年9月10日之后的所有时刻,均不可以使用该资产归类策略。从而通过有效时间段可以帮助年金角色在多个版本的资产归类策略中筛选可以使用的资产归类策略。较佳地,同一年金角色对应的多个版本的资产归类策略的有效时间段不会发生重合部分,即针对每一年金角色,在同一时刻仅能够确定一个可以使用的资产归类策略。
按多个年金角色各自对应的资产归类策略分别将年金数据存储至不同的数据库,得到每一年金角色下的数据归类结果,包括:
按多个年金角色各自对应的目标版本的资产归类策略分别将年金数据存储至不同的数据库,得到每一年金角色下的数据归类结果。
应当说明的是,当前时刻位于目标版本的资产归类策略的有效时间段内。也就是说,在使用资产归类策略时,在年金角色对应的多个版本的资产归类策略中查找可以使用的资产归类策略。
本发明实施例中,针对同一年金角色可以设置多个版本的资产归类策略供用户选择使用,并且通过资产归类策略的有效时间段,帮助年金角色确定可供使用的资产归类策略,方便调整年金角色对应的资产归类策略。
可选地,该方法还包括:
接收携带有年金角色标识的策略维护请求。
应当说明的是,策略维护请求为用户在对资产归类策略进行维护时触发的请求。由于每一年金角色均对应有资产归类策略。因此不同年金角色下的用户均可以实现对资产归类策略的维护。具体的,该用户可以为任一年金角色下的用户。例如年金角色为一机构,该用户可以为该机构中负责年金业务的员工。这里,可以在终端设备上提供一操作界面供用户进行操作,在用户进行相应操作之后,触发生成策略维护请求,并将策略维护请求发送至用于执行本发明实施例年金数据的监管方法的服务器。为区分不同用户各自对应的年金角色或用户需求维护的资产归类策略,赋予不同年金角色不同的年金角色标识,从而用户在触发生成策略维护请求时,将其需要维护的资产归类策略对应的年金角色的年金角色标识添加到策略维护请求中。
基于年金角色标识,确定第二年金角色。
应当说明的是,第二年金角色为多个年金角色中策略维护请求指示的年金角色。其中,第二年金角色和第一年金角色可以相同或者不同,“第一”和“第二”为区分不同阶段或不同业务下的年金角色。也就是说,第二年金角色下的用户需要维护资产归类策略,从而触发生成策略维护请求。这里,预先存储有每一年金角色与其对应的年金角色标识的对应关系,从而根据策略维护请求中的年金角色标识可以确定该年金角色标识对应的年金角色,即第二年金角色。
显示第二年金角色对应的多个版本的资产归类策略。
应当说明的是,可以显示第二年金角色对应的多个版本的资产归类策略的部分信息,例如仅显示资产归类策略的版本号、有效时间等。
在接收到下载请求的情况下,将下载请求指示版本的资产归类策略发送至第二年金角色。
应当说明的是,在一些情况下不同版本间的资产归类策略的差别不大,通过对某一版本的资产归类策略进行简单的调整即可得到可以直接使用的资产归类策略。这里,提供所有版本的资产归类策略的下载渠道,供用户自由选择下载。具体的,可以在终端侧对应每一版本的资产归类策略显示一下载控件,用户点击该下载控件,将触发生成一下载请求,执行本发明实施例年金数据的监管方法的服务器在接收到下载请求之后,将该下载控件对应的资产归类策略发送至第二年金角色,以供第二年金角色使用。
可以理解的是,在一些情况下,不同版本间的资产归类策略的差别很大,但仍有相同的数据内容。此时可以在终端侧显示一模板下载控件,在用户点击模板下载控件之后,触发生成模板下载请求,执行本发明实施例年金数据的监管方法的服务器在接收到模板下载请求之后,将预先存储的资产归类策略模板发送至第二年金角色,以供第二年金角色使用。
本发明实施例中,可以基于年金角色下的用户触发的策略维护请求,显示年金角色对应的多个版本的资产归类策略,供年金角色下的用户进行选择。进而在年金角色下的用户选择之后,将被选择的资产归类策略发送至年金角色下的用户,以使用户基于收到的资产归类策略实现对年金角色的资产归类策略的维护。
可选地,在显示第二年金角色对应的多个版本的资产归类策略之后,该方法还包括:
接收第二年金角色上传的新版本的资产归类策略。
本步骤中,第二年金角色或第二年金角色下的用户通常终端侧将新版本的资产归类策略上传至执行本发明实施例年金数据的监管方法的服务器,以使服务器存储该新版本的资产归类策略。
将新版本的资产归类策略的有效时间段调整为目标时间段。
本步骤中,新版本的资产归类策略为接下来的某一段时间段将要被使用的资产归类策略。目标时间段为第二年金角色下用户确定的时间段,其可以根据需求自由设定目标时间段的起止时间。当然,目标时间段可以为自动生成的一固定时间段,例如起始时刻为当前时刻,终止时刻为10年后的某一时刻。
本发明实施例中,在对资产归类策略维护过程中,年金角色下的用户可以自由上传能够被直接使用的资产归类策略。
可选地,多个年金角色包括:受托人、投资管理人、账户管理人、托管人中的至少两个,年金运作过程包括将年金资金划分为至少一份第一层级资金,将每份第一层级资金划分为多份第二层级资金,并将每份第二层级资金交付一投资管理人的管理系统进行运作,目标字段包括:投资管理人、第一层级资金以及第二层级资金各自对应的字段。
应当说明的是,第一层级资金可以理解为计划层的资金,第二层级资金可以理解为组合层的资金。其中,计划层是指年金运作过程中的投资计划,组合层为年金运作过程中的投资组合,这里不再详述。当目标字段包括投资管理人对应的字段时,按照目标字段进行统计得到的统计结果,为与每一投资管理人相关的数据。如下表2所示,
Figure BDA0003315316750000111
Figure BDA0003315316750000121
表2
同理,当目标字段包括第一层级资金对应的字段时,按照目标字段进行统计得到的统计结果,为与每一第一层级资金相关的数据。如下表3所示,
Figure BDA0003315316750000122
Figure BDA0003315316750000131
表3
当目标字段包括第二层级资金对应的字段时,按照目标字段进行统计得到的统计结果,为与每一第二层级资金相关的数据。如下表4所示,
Figure BDA0003315316750000132
表4
可选地,在目标字段的数量为多个的情况下,查询请求包括:与多个目标字段中的第一目标字段相关联的第一字段标识;
获取第一年金角色下数据归类结果对应的统计结果并进行展示,包括:
获取按照第一目标字段对第一年金角色下的数据归类结果进行统计,得到的第一统计结果,并对第一统计结果进行展示。
应当说明的是,按照每一目标字段进行统计得到一对应的统计结果,并且记录统计结果与目标字段的对应关系。从而在查询某一目标字段对应的统计结果时,根据对应关系即可确定。例如针对某一年金角色,按照目标字段A对该年金角色下的数据归类结果进行统计,得到统计结果A;同理,按照目标字段B对该年金角色下的数据归类结果进行统计,得到统计结果B,按照目标字段C对该年金角色下的数据归类结果进行统计,得到统计结果C。记录对应关系目标字段A-统计结果A,目标字段B-统计结果B,目标字段C-统计结果C,从而在查询请求包括与目标字段A相关联的字段标识时,可以确定对应的统计结果为统计结果A。其中,与目标字段A相关联的字段标识可以为目标字段A本身,但不限于此。
如图2所示,所示为本发明实施例查询年金数据(统计结果)的实际应用流程图,包括:
步骤201:录入查询条件,其中,某一年金角色下的用户根据自己的需求输入查询条件,这里以一具体查询条件为例进行说明,该查询条件为投管人、组合层。
步骤202:根据查询条件识别对应数据。从主库到各从库中查找对应数据,其中从库的数量为N个,N大于或等于1。相应的数据即为符合查询条件的数据。即查询投管人角色对应的数据归类结果以及查询采用组合层对投管人下的数据归类结果进行统计后的统计结果。这里,不再详述。
步骤203:判断数据是否存在,若是则执行步骤204,若否则结束。
步骤204:基于查询到的相应的数据生成报告,然后结束或导出报告。
本发明实施例中,基于查询请求中与第一目标字段相关联的第一字段标识,可以确定年金角色下的第一统计结果,从而可以准确展示出用户所需的统计结果。
如图3所示,为本发明实施例提供的年金数据的监管方法中查询前的数据处理流程图,应用于服务器,在托管人银行将年金数据中的估值数据下发至服务器之后,包括:
步骤301:对接收到的估值数据进行解析,得到解析后的数据。
步骤302:对解析后的估值数据入库。采用不同的数据库分别对解析后的估值数据进行存储,其中每一数据库对应一年金角色,在数据库中存储数据时,按照该数据库对应的年金角色的资产归类策略进行存储。较佳地,主库对应受托人。从库N中的N大于1。
步骤303:产品层数据自动清洗,这里的清洗指的是对数据按照资源归类策略进行归类。
步骤304:判断是否存在未归类的数据,若是则执行步骤305,若否则执行步骤307。
步骤305:采用清洗日志表记录未归类数据。
步骤306:采用未归类的数据更新清洗日志表,并将状态调整为数据分类有误。
步骤307:更新清洗日志表,将状态调整为待加工。
步骤308:判断清洗日志表是否存在新日期,若是则执行步骤309,若否则每隔预设时长执行一次步骤308。
步骤309:判断新日期的清洗日志表中的状态是否为待加工。若是则执行步骤311,若否则执行步骤310。
步骤310:异常通知。具体的,检测清洗日志表,生成清洗结果话术,并通知相关负责人。
步骤311:启动清洗线程开始加工,其中,这里的清洗线程用户对待加工数据按照要求进行加工。
步骤312:采用数据引擎对待加工数据进行加工,具体的,从计划层、组合层、投管人层按日统计待加工数据。
步骤313:更新清洗状态,将待加工调整为已加工,并结束。
本发明实施例中,通过分布式思想,依托主从数据库,对不同应用年金对象的年金资产归类结果进行隔离,屏蔽掉了资产归类策略这一要素,并依托原有数据进行了二次加工,极大改善了现有方式下代码臃肿不灵活,出错概率大,对开发人员专业要求高的现状;同时也极大的提高了数据应用的准确性和时效。
以上介绍了本发明实施例提供的年金数据的监管方法,下面将结合附图介绍本发明实施例提供的年金数据的监管装置。
参见图4,本发明实施例还提供了一种年金数据的监管装置,该装置包括:
获取模块41,用于获取年金数据以及多个年金角色各自对应的资产归类策略,其中,资产归类策略包括年金数据中各类资产之间的关联关系;
存储模块42,用于按多个年金角色各自对应的资产归类策略分别将年金数据存储至不同的数据库,得到每一年金角色下的数据归类结果;
统计模块43,用于分别针对每一数据归类结果,按照至少一个目标字段分别进行统计,得到每一数据归类结果对应的至少一个统计结果,其中,目标字段为年金角色监管年金数据时年金数据的统计字段;
查询模块44,用于在接收到第一年金角色的查询请求的情况下,获取第一年金角色下数据归类结果对应的统计结果并进行展示,以供第一年金角色进行监管,其中,第一年金角色为多个年金角色中的一个。
可选地,每一年金角色对应多个版本的资产归类策略,并且每一版本的资产归类策略具有一有效时间段,存储模块42,具体用于按多个年金角色各自对应的目标版本的资产归类策略分别将年金数据存储至不同的数据库,得到每一年金角色下的数据归类结果;其中,当前时刻位于目标版本的资产归类策略的有效时间段内。
可选地,该装置还包括:
维护模块,用于接收携带有年金角色标识的策略维护请求;
确定模块,用于基于年金角色标识,确定第二年金角色,其中,第二年金角色为多个年金角色中策略维护请求指示的年金角色;
显示模块,用于显示第二年金角色对应的多个版本的资产归类策略;
发送模块,用于在接收到下载请求的情况下,将下载请求指示版本的资产归类策略发送至第二年金角色。
可选地,该装置还包括:
接收模块,用于接收第二年金角色上传的新版本的资产归类策略;
调整模块,用于将新版本的资产归类策略的有效时间段调整为目标时间段。
可选地,多个年金角色包括:受托人、投资管理人、账户管理人、托管人中的至少两个,年金运作过程包括将年金资金划分为至少一份第一层级资金,将每份第一层级资金划分为多份第二层级资金,并将每份第二层级资金交付一投资管理人的管理系统进行运作,目标字段包括:投资管理人、第一层级资金以及第二层级资金各自对应的字段。
可选地,在目标字段的数量为多个的情况下,查询请求包括:与多个目标字段中的第一目标字段相关联的第一字段标识;
查询模块44,具体用于获取按照第一目标字段对第一年金角色下的数据归类结果进行统计,得到的第一统计结果,并对第一统计结果进行展示。
本发明实施例提供的年金数据的监管装置能够实现图1至图3的方法实施例中年金数据的监管方法实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本发明的实施例中,在确定年金数据以及多个年金角色各自对应的资产归类策略之后,针对每一年金角色,按照该年金角色对应的资产归类策略将年金数据存储至不同的数据库,即采用不同数据库按照不同资产归类策略对年金数据针对性的存储,屏蔽掉了不同资产归类策略带来的影响。针对每一年金角色下的数据归类结果,按照目标字段进行统计,得到可直接用于监管的统计结果。从而在接收到第一年金角色的查询请求时,将第一年金角色下数据归类结果对应的统计结果进行展示,以供第一年金角色进行监管。本发明实施例中,在年金角色进行监管查询数据时,直接使用预先确定的统计结果,不仅节省了计算资源,同时提升了响应速度,大大减少了用户等待时间。
另一方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述年金数据的监管方法中的步骤。
举个例子如下,图5示出了一种电子设备的实体结构示意图。
如图5所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540,其中,处理器510,通信接口520,存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令,以执行如下方法:
获取年金数据以及多个年金角色各自对应的资产归类策略,其中,资产归类策略包括年金数据中各类资产之间的关联关系;
按多个年金角色各自对应的资产归类策略分别将年金数据存储至不同的数据库,得到每一年金角色下的数据归类结果;
分别针对每一数据归类结果,按照至少一个目标字段分别进行统计,得到每一数据归类结果对应的至少一个统计结果,其中,目标字段为年金角色监管年金数据时年金数据的统计字段;
在接收到第一年金角色的查询请求的情况下,获取第一年金角色下数据归类结果对应的统计结果并进行展示,以供第一年金角色进行监管,其中,第一年金角色为多个年金角色中的一个。
此外,上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
再一方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的年金数据的监管方法,例如包括:
获取年金数据以及多个年金角色各自对应的资产归类策略,其中,资产归类策略包括年金数据中各类资产之间的关联关系;
按多个年金角色各自对应的资产归类策略分别将年金数据存储至不同的数据库,得到每一年金角色下的数据归类结果;
分别针对每一数据归类结果,按照至少一个目标字段分别进行统计,得到每一数据归类结果对应的至少一个统计结果,其中,目标字段为年金角色监管年金数据时年金数据的统计字段;
在接收到第一年金角色的查询请求的情况下,获取第一年金角色下数据归类结果对应的统计结果并进行展示,以供第一年金角色进行监管,其中,第一年金角色为多个年金角色中的一个。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种年金数据的监管方法,其特征在于,所述方法包括:
获取年金数据以及多个年金角色各自对应的资产归类策略,其中,所述资产归类策略包括年金数据中各类资产之间的关联关系;
按所述多个年金角色各自对应的资产归类策略分别将所述年金数据存储至不同的数据库,得到每一所述年金角色下的数据归类结果;
分别针对每一所述数据归类结果,按照至少一个目标字段分别进行统计,得到每一所述数据归类结果对应的至少一个统计结果,其中,所述目标字段为所述年金角色监管所述年金数据时所述年金数据的统计字段;
在接收到第一年金角色的查询请求的情况下,获取所述第一年金角色下所述数据归类结果对应的所述统计结果并进行展示,以供所述第一年金角色进行监管,其中,所述第一年金角色为所述多个年金角色中的一个。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每一所述年金角色对应多个版本的资产归类策略,并且每一版本的资产归类策略具有一有效时间段,所述按所述多个年金角色各自对应的资产归类策略分别将所述年金数据存储至不同的数据库,得到每一所述年金角色下的数据归类结果,包括:
按所述多个年金角色各自对应的目标版本的资产归类策略分别将所述年金数据存储至不同的数据库,得到每一所述年金角色下的数据归类结果;其中,当前时刻位于所述目标版本的资产归类策略的有效时间段内。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收携带有年金角色标识的策略维护请求;
基于所述年金角色标识,确定第二年金角色,其中,所述第二年金角色为所述多个年金角色中所述策略维护请求指示的年金角色;
显示所述第二年金角色对应的多个版本的资产归类策略;
在接收到下载请求的情况下,将所述下载请求指示版本的资产归类策略发送至所述第二年金角色。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述显示所述第二年金角色对应的多个版本的资产归类策略之后,所述方法还包括:
接收所述第二年金角色上传的新版本的资产归类策略;
将所述新版本的资产归类策略的有效时间段调整为目标时间段。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个年金角色包括:受托人、投资管理人、账户管理人、托管人中的至少两个,年金运作过程包括将年金资金划分为至少一份第一层级资金,将每份所述第一层级资金划分为多份第二层级资金,并将每份所述第二层级资金交付一所述投资管理人的管理系统进行运作,所述目标字段包括:投资管理人、所述第一层级资金以及所述第二层级资金各自对应的字段。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目标字段的数量为多个的情况下,所述查询请求包括:与多个所述目标字段中的第一目标字段相关联的第一字段标识;
所述获取所述第一年金角色下所述数据归类结果对应的所述统计结果并进行展示,包括:
获取按照第一目标字段对第一年金角色下的数据归类结果进行统计,得到的第一统计结果,并对第一统计结果进行展示。
7.一种年金数据的监管装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取年金数据以及多个年金角色各自对应的资产归类策略,其中,所述资产归类策略包括年金数据中各类资产之间的关联关系;
存储模块,用于按所述多个年金角色各自对应的资产归类策略分别将所述年金数据存储至不同的数据库,得到每一所述年金角色下的数据归类结果;
统计模块,用于分别针对每一所述数据归类结果,按照至少一个目标字段分别进行统计,得到每一所述数据归类结果对应的至少一个统计结果,其中,所述目标字段为所述年金角色监管所述年金数据时所述年金数据的统计字段;
查询模块,用于在接收到第一年金角色的查询请求的情况下,获取所述第一年金角色下所述数据归类结果对应的所述统计结果并进行展示,以供所述第一年金角色进行监管,其中,所述第一年金角色为所述多个年金角色中的一个。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,每一所述年金角色对应多个版本的资产归类策略,并且每一版本的资产归类策略具有一有效时间段,所述存储模块,具体用于按所述多个年金角色各自对应的目标版本的资产归类策略分别将所述年金数据存储至不同的数据库,得到每一所述年金角色下的数据归类结果;其中,当前时刻位于所述目标版本的资产归类策略的有效时间段内。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线;其中,处理器、通信接口以及存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如权利要求1至6中任一项所述的年金数据的监管方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的年金数据的监管方法的步骤。
CN202111229050.3A 2021-10-21 2021-10-21 一种年金数据的监管方法及装置、电子设备 Pending CN114049217A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111229050.3A CN114049217A (zh) 2021-10-21 2021-10-21 一种年金数据的监管方法及装置、电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111229050.3A CN114049217A (zh) 2021-10-21 2021-10-21 一种年金数据的监管方法及装置、电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114049217A true CN114049217A (zh) 2022-02-15

Family

ID=80205472

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111229050.3A Pending CN114049217A (zh) 2021-10-21 2021-10-21 一种年金数据的监管方法及装置、电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114049217A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111915366B (zh) 一种用户画像构建方法、装置、计算机设备及存储介质
US20190163928A1 (en) System and method for managing enterprise data
US20170192872A1 (en) Interactive detection of system anomalies
CN111383101A (zh) 贷后风险监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111178005B (zh) 数据处理系统、方法及存储介质
CN108647357A (zh) 数据查询的方法及装置
CN110362607B (zh) 异常号码识别方法、装置、计算机设备及存储介质
US20170357987A1 (en) Online platform for predicting consumer interest level
CN113626241B (zh) 应用程序的异常处理方法、装置、设备及存储介质
CN113282630B (zh) 基于接口切换的数据查询方法及装置
CN113420057A (zh) 对账数据处理方法及相关装置
CN113256340A (zh) 执行任务的方法、装置及电子设备
KR20190127134A (ko) 텍스트 기반 상담 품질 관리 시스템 및 방법
CN109245949B (zh) 一种信息处理方法及装置
WO2023175413A1 (en) Mutual exclusion data class analysis in data governance
CN114385121B (zh) 一种基于业务分层的软件设计建模方法及系统
CN115879980A (zh) 一种客群圈选与对比分析的方法及装置
CN116228402A (zh) 一种金融征信特征仓库技术支持系统
CN114049217A (zh) 一种年金数据的监管方法及装置、电子设备
CN114896955A (zh) 数据报表加工方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111427900B (zh) 一种标签库更新方法、装置、设备及可读存储介质
CN112346938B (zh) 操作审计方法、装置及服务器和计算机可读存储介质
US10474649B2 (en) Providing action corrections using a dual model system
US12072855B2 (en) Methods, systems, and computer readable media for utilizing machine learning for merging duplicate data records
CN109919470B (zh) 客资信息的分发方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination