CN114049141A - 一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，包括智能终端及数字化管理优化系统，所述数字化管理优化系统包括客户关系维护模块、物流模块、营销模块、采购模块、处理器、销售模块、供货商模块、库存模块以及数据库模块。该一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，通过记录的销售数据对后续的销售额进行预测，并预测原料的采购量，通过预测的销售模型与采购模型用来确定所需购买的原料数量，制定较为合理的采购计划，从而有利于避免一次性购买原料过剩，制造出的产品无法及时的销售变现，导致购买原料占用企业较大的资金，导致企业现金流不足，利于企业平稳运营。

Description

一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备
技术领域
本发明涉及一种数据分析领域，具体是一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备。
背景技术
企业财务指企业在生产过程中的价值运动，它常常表现为企业资金的获得、使用、耗费、分配等一系列活动。它的实质是在生产过程中资金运动所体现的企业与各方面的经济关系。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
现有的企业在对企业的生产运营管理中，无法摸索到一种用需平衡的一种状态，常在购买原料时，一次性购买原料过大，导致原料过剩累积，产品销售额不足，占用大量的现金，易导致企业现金流不足，给企业运营带来较大的安全隐患。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，包括智能终端及数字化管理优化系统，所述数字化管理优化系统包括客户关系维护模块、物流模块、营销模块、采购模块、处理器、销售模块、供货商模块、库存模块以及数据库模块。
所述客户关系维护模块用于维护与客户间的合作关系，以提高其后续回购率，所述物流模块用于对物流数据进行记录跟踪，并对物流成本进行优化选择降低成本，所述营销模块用于提高销售额，所述采购模块用于对采购数据进行预测、优化，取得最优采购方案，所述销售模块用于预测销售数据、销售数据的录入以及客户对商品评价的记录，所述供货商模块用于对公司的原材料供货商进行记录、评估、优化，所述库存模块用于对原料以及设备的存储量进行记录查看。
作为本发明进一步的方案：所述采购模块包括采购预测子模块、采购优化子模块、采购预测误差计算子模块，所述采购预测子模块用于预测在何时采购何种以及采购多少数量的原料，所述采购优化子模块用于根据供货商模块所记录的数据进行分析，取到最佳的采购供货商方案，以降低采购成本，所述采购预测误差计算子模块用于对采购预测子模块预测出的销售模型误差进行计算，并进行修正。
作为本发明再进一步的方案：所述销售模块包括销售预测子模块、线上销售录入子模块、线下销售录入子模块、评价记录子模块以及销售预测误差计算子模块，所述销售预测子模块用于对下一阶段的销售额进行预测，所述线上销售录入子模块对线上销售的每笔订单进行自动记录，所述线下销售录入模块用于对线上的销售数据录入到系统中，所述评价记录子模块用于对客户对产品的评价进行记录，所述销售预测误差计算子模块用于对销售预测子模块预测出的销售模型数据的误差进行计算，并进行修正。
作为本发明再进一步的方案：所述物流模块包括货物物流信息录入子模块、物流信息跟踪更新子模块、物流分析优化子模块以及物流公司信息操作子模块，所述物流公司信息操作子模块用于向系统中录入不同物流公司所需的物流成本，所述货物物流信息录入子模块对销售产品所发的物流信息进行记录，所述物流信息跟踪更新子模块用对为未签收的物流进行定期查询并更新状态，所述物流分析子模块用于对已减少的物流信息进行分析，以获得最优的发送物流的方式，利于使客户在最快的时间能收到产品。
作为本发明再进一步的方案：所述库存模块包括库存信息操作子模块以及预估库存动态显示子模块，所述库存信息存储子模块用于对原料及产品库存信息进行记录，所述预估库存动态显示子模块用于实时显示下一阶段库存状况。
作为本发明再进一步的方案：所述影响模块包括用户画像分析子模块、用户信息记录子模块、需求预测推荐子模块以及营销活动策划子模块，所述用户信息记录子模块用于对用户的搜索数据、观看数据等相关数据进行存储，所述用户画像分析子模块用于对收集到的用户数据进行画像分析，所述需求预测推荐子模块用于根据用户画像进行精准的推送广告商品，所述营销活动策划模块用于根据用户画像进行策划活动，以提高销售额度。
作为本发明再进一步的方案：所述客户关系维护模块包括客户关系维护子模块、客户价值判断子模块以及客户差评售后子模块，所述客户价值判断子模块用于根据客户的下单信息判断客户的重要程度，所述客户关系维护子模块用于根据客户的重要程度进行重点关怀并保持沟通，所述客户差评售后子模块用于对客户差评后及时的进行售后补救。
作为本发明再进一步的方案：所述供货商模块包括供货商信息操作子模块、供货商信息爬取子模块以及供货商评估子模块，所述供货商信息操作子模块用于对供货商的信息进行增、删、改、查，所述供货商信息爬取子模块用于从互联上实时爬取相应供货商的实时信息新闻，所述供货商评估子模块用于根据爬取的供货商信息进行判断供货商的运营状态。
作为本发明再进一步的方案：所述数字化管理优化系统的使用步骤如下：
S1：通过供货商信息操作子模块向系统内写入供货商信息，并通过供货商信息爬取子模块实时的爬取供货商的信息数据，供货商评估子模块根据爬取的信息数据对供货商进行评估；
S2：销售预测子模块对后续销售额进行预测，并辅以采购预测子模块对后续原料采集的数量进行预测，保证采购的原料与后续生产销售产品制作所需原料误差不大，防止原料采购过剩，利于保证企业具备良好的现金流；
S3：在S2步骤中进行采购时，采购优化子模块根据供货商模块内记录的信息数据进行分析，以找取到最优的原料供货商进行购买，促进企业能以最低的价格购买的质量较好的原料，不仅降低了原料的购买成本，也提高了产品的质量；
S4：产品在售出后，线上销售录入子模块与线下销售录入子模块对线上和线下售出的商品进行记录，并通过货物物流信息录入子模块录入对应的物流信息数据；
S5：在S4步骤中，物流信息跟踪更新子模块用于对其对未签收的物流进行跟踪查询，并将物流的最新运送状态更新到系统内；
S6：物流分析优化子模块用于对意外的物料进行数据进行查询分析，根据物流输送的时长、成本，以选取最佳的物流公司，以降低物流的时间与物流的成本；
S7：在客户进行查询浏览商品时，用户信息记录子模块对用户的操作进行记录，用户画像分析子模块调取记录的数据对用户的画像进行分析，由虚修预测推荐子模块根据用户画像进行精准推荐商品，促进销售，也可通过营销活动策划子模块由用户画像进行精准策划活动，提高用户的下单概率
S8：客户下单后，对客户的价值进行判断，根据价值的不同，对其进行不同程度的关系维护，以提高客户后续的复购率。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明，通过记录的销售数据对后续的销售额进行预测，并预测原料的采购量，通过预测的销售模型与采购模型用来确定所需购买的原料数量，制定较为合理的采购计划，从而有利于避免一次性购买原料过剩，制造出的产品无法及时的销售变现，导致购买原料占用企业较大的资金，导致企业现金流不足，利于企业平稳运营。
2、本发明，营销模块对用户的搜索及观看记录进行记录，并对用户进行画像，根据画像进行准确的推荐商品，以及对应营销活动的策划推送，从而提高用户的下单率，提高企业营业额。
3、本发明，对供货商的信息进行爬取判断，评估供货商的信用值，并通过采购优化子模块选取出价格低且质量高的供货商，从而有利于降低生产成本，也利于提高产品质量。
4、本发明，通过物流模块对物流信息进行记录，并对其进行定期更新，根据以往的物流数据进行分析优化，获得出最优的物流方案，保证在物流速度块的基础上，选取价格最低的物料公司，不仅保证了用户体验，也降低了用户成本。
5、本发明，通过客户关系模块模块，可重要客户进行关系维护，避免客户流失，保证客户的复购率。
附图说明
图1为一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备中数字化管理系统的示意图；
图2为一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备中采购模块的示意图；
图3为一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备中销售模块的示意图；
图4为一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备中物流模块的示意图；
图5为一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备中库存模块的示意图；
图6为一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备中营销模块的示意图；
图7为一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备中客户关系维护模块的示意图；
图8为一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备中供货商模块的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～8，本发明提出一种技术方案，一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，包括智能终端及数字化管理优化系统，数字化管理优化系统包括客户关系维护模块、物流模块、营销模块、采购模块、处理器、销售模块、供货商模块、库存模块以及数据库模块；
客户关系维护模块用于维护与客户间的合作关系，以提高其后续回购率，物流模块用于对物流数据进行记录跟踪，并对物流成本进行优化选择降低成本，营销模块用于提高销售额，采购模块用于对采购数据进行预测、优化，取得最优采购方案，销售模块用于预测销售数据、销售数据的录入以及客户对商品评价的记录，供货商模块用于对公司的原材料供货商进行记录、评估、优化，库存模块用于对原料以及设备的存储量进行记录查看。
采购模块包括采购预测子模块、采购优化子模块、采购预测误差计算子模块，采购预测子模块用于预测在何时采购何种以及采购多少数量的原料，采购优化子模块用于根据供货商模块所记录的数据进行分析，取到最佳的采购供货商方案，以降低采购成本，采购预测误差计算子模块用于对采购预测子模块预测出的销售模型误差进行计算，并进行修正。
销售模块包括销售预测子模块、线上销售录入子模块、线下销售录入子模块、评价记录子模块以及销售预测误差计算子模块，销售预测子模块用于对下一阶段的销售额进行预测，线上销售录入子模块对线上销售的每笔订单进行自动记录，线下销售录入模块用于对线上的销售数据录入到系统中，评价记录子模块用于对客户对产品的评价进行记录，销售预测误差计算子模块用于对销售预测子模块预测出的销售模型数据的误差进行计算，并进行修正。
物流模块包括货物物流信息录入子模块、物流信息跟踪更新子模块、物流分析优化子模块以及物流公司信息操作子模块，物流公司信息操作子模块用于向系统中录入不同物流公司所需的物流成本，货物物流信息录入子模块对销售产品所发的物流信息进行记录，物流信息跟踪更新子模块用对为未签收的物流进行定期查询并更新状态，物流分析子模块用于对已减少的物流信息进行分析，以获得最优的发送物流的方式，利于使客户在最快的时间能收到产品。
库存模块包括库存信息操作子模块以及预估库存动态显示子模块，库存信息存储子模块用于对原料及产品库存信息进行记录，预估库存动态显示子模块用于实时显示下一阶段库存状况。
影响模块包括用户画像分析子模块、用户信息记录子模块、需求预测推荐子模块以及营销活动策划子模块，用户信息记录子模块用于对用户的搜索数据、观看数据等相关数据进行存储，用户画像分析子模块用于对收集到的用户数据进行画像分析，需求预测推荐子模块用于根据用户画像进行精准的推送广告商品，营销活动策划模块用于根据用户画像进行策划活动，以提高销售额度。
客户关系维护模块包括客户关系维护子模块、客户价值判断子模块以及客户差评售后子模块，客户价值判断子模块用于根据客户的下单信息判断客户的重要程度，客户关系维护子模块用于根据客户的重要程度进行重点关怀并保持沟通，客户差评售后子模块用于对客户差评后及时的进行售后补救。
供货商模块包括供货商信息操作子模块、供货商信息爬取子模块以及供货商评估子模块，供货商信息操作子模块用于对供货商的信息进行增、删、改、查，供货商信息爬取子模块用于从互联上实时爬取相应供货商的实时信息新闻，供货商评估子模块用于根据爬取的供货商信息进行判断供货商的运营状态。
数字化管理优化系统的使用步骤如下：
S1：通过供货商信息操作子模块向系统内写入供货商信息，并通过供货商信息爬取子模块实时的爬取供货商的信息数据，供货商评估子模块根据爬取的信息数据对供货商进行评估；
S2：销售预测子模块对后续销售额进行预测，并辅以采购预测子模块对后续原料采集的数量进行预测，保证采购的原料与后续生产销售产品制作所需原料误差不大，防止原料采购过剩，利于保证企业具备良好的现金流；
S3：在S2步骤中进行采购时，采购优化子模块根据供货商模块内记录的信息数据进行分析，以找取到最优的原料供货商进行购买，促进企业能以最低的价格购买的质量较好的原料，不仅降低了原料的购买成本，也提高了产品的质量；
S4：产品在售出后，线上销售录入子模块与线下销售录入子模块对线上和线下售出的商品进行记录，并通过货物物流信息录入子模块录入对应的物流信息数据；
S5：在S4步骤中，物流信息跟踪更新子模块用于对其对未签收的物流进行跟踪查询，并将物流的最新运送状态更新到系统内；
S6：物流分析优化子模块用于对意外的物料进行数据进行查询分析，根据物流输送的时长、成本，以选取最佳的物流公司，以降低物流的时间与物流的成本；
S7：在客户进行查询浏览商品时，用户信息记录子模块对用户的操作进行记录，用户画像分析子模块调取记录的数据对用户的画像进行分析，由虚修预测推荐子模块根据用户画像进行精准推荐商品，促进销售，也可通过营销活动策划子模块由用户画像进行精准策划活动，提高用户的下单概率
S8：客户下单后，对客户的价值进行判断，根据价值的不同，对其进行不同程度的关系维护，以提高客户后续的复购率。
本发明的工作原理是：
使用时，通过记录的销售数据对后续的销售额进行预测，并预测原料的采购量，通过预测的销售模型与采购模型用来确定所需购买的原料数量，从而有利于避免一次性购买原料过剩，制造出的产品无法及时的销售变现，导致购买原料占用企业较大的资金，导致企业现金流不足，制定较为合理的采购计划，利于企业平稳运营；
营销模块对用户的搜索及观看记录进行记录，并对用户进行画像，根据画像进行准确的推荐商品，以及对应营销活动的策划推送，从而提高用户的下单率，提高企业营业额；
对供货商的信息进行爬取判断，评估供货商的信用值，并通过采购优化子模块选取出价格低且质量高的供货商，从而有利于降低生产成本，也利于提高产品质量；
通过物流模块对物流信息进行记录，并对其进行定期更新，根据以往的物流数据进行分析优化，获得出最优的物流方案，保证在物流速度块的基础上，选取价格最低的物料公司，不仅保证了用户体验，也降低了用户成本；
通过客户关系模块模块，可重要客户进行关系维护，避免客户流失，保证客户的复购率。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，其特征在于：包括智能终端及数字化管理优化系统，所述数字化管理优化系统包括客户关系维护模块、物流模块、营销模块、采购模块、处理器、销售模块、供货商模块、库存模块以及数据库模块；
所述客户关系维护模块用于维护与客户间的合作关系，以提高其后续回购率，所述物流模块用于对物流数据进行记录跟踪，并对物流成本进行优化选择降低成本，所述营销模块用于提高销售额，所述采购模块用于对采购数据进行预测、优化，取得最优采购方案，所述销售模块用于预测销售数据、销售数据的录入以及客户对商品评价的记录，所述供货商模块用于对公司的原材料供货商进行记录、评估、优化，所述库存模块用于对原料以及设备的存储量进行记录查看。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，其特征在于：所述采购模块包括采购预测子模块、采购优化子模块、采购预测误差计算子模块，所述采购预测子模块用于预测在何时采购何种以及采购多少数量的原料，所述采购优化子模块用于根据供货商模块所记录的数据进行分析，取到最佳的采购供货商方案，以降低采购成本，所述采购预测误差计算子模块用于对采购预测子模块预测出的销售模型误差进行计算，并进行修正。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，其特征在于：所述销售模块包括销售预测子模块、线上销售录入子模块、线下销售录入子模块、评价记录子模块以及销售预测误差计算子模块，所述销售预测子模块用于对下一阶段的销售额进行预测，所述线上销售录入子模块对线上销售的每笔订单进行自动记录，所述线下销售录入模块用于对线上的销售数据录入到系统中，所述评价记录子模块用于对客户对产品的评价进行记录，所述销售预测误差计算子模块用于对销售预测子模块预测出的销售模型数据的误差进行计算，并进行修正。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，其特征在于：所述物流模块包括货物物流信息录入子模块、物流信息跟踪更新子模块、物流分析优化子模块以及物流公司信息操作子模块，所述物流公司信息操作子模块用于向系统中录入不同物流公司所需的物流成本，所述货物物流信息录入子模块对销售产品所发的物流信息进行记录，所述物流信息跟踪更新子模块用对为未签收的物流进行定期查询并更新状态，所述物流分析子模块用于对已减少的物流信息进行分析，以获得最优的发送物流的方式，利于使客户在最快的时间能收到产品。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，其特征在于：所述库存模块包括库存信息操作子模块以及预估库存动态显示子模块，所述库存信息存储子模块用于对原料及产品库存信息进行记录，所述预估库存动态显示子模块用于实时显示下一阶段库存状况。
6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，其特征在于：所述影响模块包括用户画像分析子模块、用户信息记录子模块、需求预测推荐子模块以及营销活动策划子模块，所述用户信息记录子模块用于对用户的搜索数据、观看数据等相关数据进行存储，所述用户画像分析子模块用于对收集到的用户数据进行画像分析，所述需求预测推荐子模块用于根据用户画像进行精准的推送广告商品，所述营销活动策划模块用于根据用户画像进行策划活动，以提高销售额度。
7.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，其特征在于：所述客户关系维护模块包括客户关系维护子模块、客户价值判断子模块以及客户差评售后子模块，所述客户价值判断子模块用于根据客户的下单信息判断客户的重要程度，所述客户关系维护子模块用于根据客户的重要程度进行重点关怀并保持沟通，所述客户差评售后子模块用于对客户差评后及时的进行售后补救。
8.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，其特征在于：所述供货商模块包括供货商信息操作子模块、供货商信息爬取子模块以及供货商评估子模块，所述供货商信息操作子模块用于对供货商的信息进行增、删、改、查，所述供货商信息爬取子模块用于从互联上实时爬取相应供货商的实时信息新闻，所述供货商评估子模块用于根据爬取的供货商信息进行判断供货商的运营状态。
9.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业财务运营数字化管理优化设备，其特征在于：所述数字化管理优化系统的使用步骤如下：
S1：通过供货商信息操作子模块向系统内写入供货商信息，并通过供货商信息爬取子模块实时的爬取供货商的信息数据，供货商评估子模块根据爬取的信息数据对供货商进行评估；
S2：销售预测子模块对后续销售额进行预测，并辅以采购预测子模块对后续原料采集的数量进行预测，保证采购的原料与后续生产销售产品制作所需原料误差不大，防止原料采购过剩，利于保证企业具备良好的现金流；
S3：在S2步骤中进行采购时，采购优化子模块根据供货商模块内记录的信息数据进行分析，以找取到最优的原料供货商进行购买，促进企业能以最低的价格购买的质量较好的原料，不仅降低了原料的购买成本，也提高了产品的质量；
S4：产品在售出后，线上销售录入子模块与线下销售录入子模块对线上和线下售出的商品进行记录，并通过货物物流信息录入子模块录入对应的物流信息数据；
S5：在S4步骤中，物流信息跟踪更新子模块用于对其对未签收的物流进行跟踪查询，并将物流的最新运送状态更新到系统内；
S6：物流分析优化子模块用于对意外的物料进行数据进行查询分析，根据物流输送的时长、成本，以选取最佳的物流公司，以降低物流的时间与物流的成本；
S7：在客户进行查询浏览商品时，用户信息记录子模块对用户的操作进行记录，用户画像分析子模块调取记录的数据对用户的画像进行分析，由虚修预测推荐子模块根据用户画像进行精准推荐商品，促进销售，也可通过营销活动策划子模块由用户画像进行精准策划活动，提高用户的下单概率
S8：客户下单后，对客户的价值进行判断，根据价值的不同，对其进行不同程度的关系维护，以提高客户后续的复购率。
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CN (1) CN114049141A (zh)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115392948A (zh) * 2022-07-25 2022-11-25 鲍志国 基于数据可靠性高的区块链监测系统

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CN115392948A (zh) * 2022-07-25 2022-11-25 鲍志国 基于数据可靠性高的区块链监测系统

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