CN114048832A - 一种大规模快速化识别假蛋禽的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种大规模快速化识别假蛋禽的方法，包括：S1：启动计数装置和输送带；S2：每经过时间T后记录一次计数装置上的数字M，T＝W/V，W为禽笼宽度，V为输送带速度；S3：计算产蛋数，第1笼为M1，第2笼为M2‑M1,第n笼为Mn‑Mn‑1‑Mn‑2‑…‑M2‑M1；S4：计算出每笼中蛋禽的数量Q；S5：根据没笼中的产蛋数和每笼中的蛋禽数计算每笼中的产蛋率X；S6：将每一笼的产蛋率X与标准产蛋率P进行比较，当X＝P时，表示该笼中产蛋率正常；当X＜P时，表示对应笼中存在弱病禽或缺陷禽，并标记所对应禽笼；结合人工进行筛选，找出相应弱病禽或缺陷禽。该方法采用上位机和人工结合的方式，并通过特定的产蛋率计算规则，可以迅速确认寡产蛋禽，避免饲料的浪费，保证经济成本。

Description

一种大规模快速化识别假蛋禽的方法
技术领域
本发明属于禽类产蛋管理技术领域，具体涉及一种大规模快速化识别假蛋禽的方法。
背景技术
在禽类的饲养中，蛋禽的产蛋率是衡量禽类生产效率的重要指标之一，其直接决定了养殖者的经济收益，然而在现有的蛋禽养殖行业中，养殖的禽类中将会含有一部分的“假蛋禽”，即产蛋数量极少甚至不产蛋的蛋禽，行业通常称为弱病禽或缺陷禽，这种蛋禽外观上通常大体与正常禽类一样，饲养人员仅从外观上非常难以区分，并且诸多蛋禽形成禽群，给工作人员的分辨形成了巨大的困难，行业上有通过科学仪器设备来进行识别，即通过探测蛋禽如母鸡的卵巢内是否含有卵黄来判断蛋禽的产蛋情况，虽然能识别出相应的弱病禽或缺陷禽，但是该方式成本较高，并且效率一般；还有一种是通过人工计数的方法对蛋禽产蛋量进行多次的统计，从而计算观察出弱病禽或缺陷禽，该种方式效率低，饲养人员劳动量大，可取程度一般。
发明内容
本发明的目的一种大规模快速化识别假蛋禽的方法，以解决传统弱病禽或缺陷禽识别方式效率低、饲养人员劳动强度大的问题。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种大规模快速化识别假蛋禽的方法，包括：
S1：启动计数装置和输送带；
S2：每经过时间T后记录一次计数装置上的数字M，并分别对应记为M1、M2、M3、…、Mn；T＝W/V，W为禽笼宽度，V为输送带输送速度；
S3：计算出每笼中对应的产蛋数，第1笼为M1，第2笼为M2-M1,第3笼为M3-M2-M1,第n笼为Mn-Mn-1-Mn-2-…-M2-M1；
S4：计算出每笼中蛋禽的数量Q，对应第1笼为Q1，第2笼为Q2，第3笼为Q3，第n笼为Qn；
S5：计算每笼中的产蛋率X,第1笼产蛋率X1＝M1/Q1，第2笼产蛋率为X2＝(M2-M1)/Q2，第3笼产蛋率为X3＝(M3-M2-M1)/Q3，第n笼产蛋率为Xn＝(Mn-Mn-1-Mn-2-…-M2-M1)/Qn；
S6：将每一笼的产蛋率X与标准产蛋率P进行比较，当X＝P时，表示该笼中产蛋率正常；当X＜P时，表示对应笼中存在弱病禽或缺陷禽，并标记所对应禽笼；结合人工进行筛选，找出相应弱病禽或缺陷禽。
进一步优选，所述禽笼左右无间隙排布设置；所述输送带位于所述禽笼下侧，且输送方向沿左右方向设置；所述计数装置设置在所述输送带的左端或者右端。
进一步优选，每笼中分别对应的M、Q、X均由与所述计数装置信号连接的上位机中计算得出。
进一步优选，所述P设定为100％。
本发明的有益效果：
一种大规模快速化识别假蛋禽的方法，包括：S1：启动计数装置和输送带；S2：每经过时间T后记录一次计数装置上的数字M，并分别对应记为M1、M2、M3、…、Mn；T＝W/V，W为禽笼宽度，V为输送带输送速度；S3：计算出每笼中对应的产蛋数，第1笼为M1，第2笼为M2-M1,第3笼为M3-M2-M1,第n笼为Mn-Mn-1-Mn-2-…-M2-M1；S4：计算出每笼中蛋禽的数量Q，对应第1笼为Q1，第2笼为Q2，第3笼为Q3，第n笼为Qn；S5：计算每笼中的产蛋率X,第1笼产蛋率X1＝M1/Q1，第2笼产蛋率为X2＝(M2-M1)/Q2，第3笼产蛋率为X3＝(M3-M2-M1)/Q3，第n笼产蛋率为Xn＝(Mn-Mn-1-Mn-2-…-M2-M1)/Qn，S6：将每一笼的产蛋率X与标准产蛋率P进行比较，当X＝P时，表示该笼中产蛋率正常；当X＜P时，表示对应笼中存在弱病禽或缺陷禽，并标记所对应禽笼；结合人工进行筛选，找出相应弱病禽或缺陷禽。通过本方法，工作人员可以迅速得出具体某个禽笼中存在弱病禽或缺陷禽的寡产蛋禽，相比于传统采用人工的挑选方式来说，该方法采用上位机和人工结合的方式，并通过特定的产蛋率计算规则，可以迅速确认寡产蛋禽，避免饲料的浪费，保证经济成本。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明的实施例：
传统的蛋禽类饲养行业中，通常采用输送带来将禽蛋逐一输送收集，在本实施例中，同样采用该方式进行输送，具体表示为，禽笼左右无间隔紧密排布且每个禽笼左右方向的距离即宽度均相等，每个禽笼中都饲养有一定数量的蛋禽；在禽笼的下方设有一个输送带，输送带的输送方向沿左右方向设置，本实施例中，以左向右运输；在输送带的右端设有一个计数装置，计数装置可以逐一计算输送带上的禽蛋。在其他实施例中，输送带也可从右向左输送。
本实施例中，具体方法为：
S1：启动计数装置和输送带。
S2：每经过时间T后记录一次计数装置上的数字M，并分别对应记为M1、M2、M3、…、Mn；计数装置上连接有上位机，上位机和计数装置通过电信号的方式相连接，在上位机上设定时间T以后，输送带开始运动以后，每经过时间T以后，上位机上均会记录截止该时刻时通过计数装置的禽蛋的总量，即M1、M2、M3、…、Mn,需要注意的是，由于上位机的计数是累计计数的，即M1为第一个时间T内通过的禽蛋的总量，M2为第一个时间T内和第二个时间T内总共通过的数量，Mn即为自输送带从开始运行时到第n个T时间结束时，计数装置总共计数的数量。上述T＝W/V，W为禽笼的宽度，V为输送带的输送速度。
S3：计算出每笼中对应的产蛋数，第1笼为M1，第2笼为M2-M1,第3笼为M3-M2-M1,第n笼为Mn-Mn-1-Mn-2-…-M2-M1；根据S2中对于M1、M2、…、Mn的解释，在本步骤中，第1笼的数量为M1,第2笼中的数量即为M2-M1,第3笼为M3-M2-M1,第n笼为Mn-Mn-1-Mn-2-…-M2-M1。
S4：计算出每笼中蛋禽的数量Q，对应第1笼为Q1，第2笼为Q2，第3笼为Q3，第n笼为Qn；禽笼中蛋禽的数量可通过工作人员计数得出，通常情况下，为便于管理，每个禽笼的数量均相等。
S5：计算每笼中的产蛋率X,第1笼产蛋率X1＝M1/Q1，第2笼产蛋率为X2＝(M2-M1)/Q2，第3笼产蛋率为X3＝(M3-M2-M1)/Q3，第n笼产蛋率为Xn＝(Mn-Mn-1-Mn-2-…-M2-M1)/Qn；本步骤旨在计算每笼中的产蛋率，对应的M1为第1笼中的禽蛋数，Q1为对应的第1笼中的蛋禽数量，对应X1＝M1/Q1即为第1笼中的产蛋率。
S6：将每一笼的产蛋率X与标准产蛋率P进行比较，当X＝P时，表示该笼中产蛋率正常；当X＜P时，表示对应笼中存在弱病禽或缺陷禽，并标记所对应禽笼；结合人工进行筛选，找出相应弱病禽或缺陷禽。
在上述方法中，相应的每笼中分别对应的M、Q、X均由与所述计数装置信号连接的上位机中计算得出，当计算出的X小于或等于设定的标准产蛋率的时候，上位机会默认对该笼进行标记，即在上位机上显示出对应的禽笼序号，以供工作人员后续对该禽笼中的蛋禽进行进一步的筛选检查。
在上述方法中，每只蛋禽默认一天只产蛋1个，虽然存在一只蛋禽一天产蛋2个的情况，但仅是在偶然情况下才会发生，不具有代表性；本实施例中设定的标准产蛋率P为100％，在S6中，X和P进行比较时，由于可能存在蛋禽一天产蛋2个的偶然情况，X会出现大于P的情况，该种情况默认为该笼中产蛋率正常，不予以标记。
本方法适用于产蛋类的蛋禽，包括但不限于鸡、鸭、鹅等蛋禽。
本发明不局限于上述最佳实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种大规模快速化识别假蛋禽的方法，其特征在于，包括：
S1：启动计数装置和输送带；
S2：每经过时间T后记录一次计数装置上的数字M，并分别对应记为M1、M2、M3、…、Mn；T＝W/V，W为禽笼宽度，V为输送带输送速度；
S3：计算出每笼中对应的产蛋数，第1笼为M1，第2笼为M2-M1,第3笼为M3-M2-M1,第n笼为Mn-Mn-1-Mn-2-…-M2-M1；
S4：计算出每笼中蛋禽的数量Q，对应第1笼为Q1，第2笼为Q2，第3笼为Q3，第n笼为Qn；
S5：计算每笼中的产蛋率X,第1笼产蛋率X1＝M1/Q1，第2笼产蛋率为X2＝(M2-M1)/Q2，第3笼产蛋率为X3＝(M3-M2-M1)/Q3，第n笼产蛋率为Xn＝(Mn-Mn-1-Mn-2-…-M2-M1)/Qn，
S6：将每一笼的产蛋率X与标准产蛋率P进行比较，当X＝P时，表示该笼中产蛋率正常；当X＜P时，表示对应笼中存在弱病禽或缺陷禽，并标记所对应禽笼；结合人工进行筛选，找出相应弱病禽或缺陷禽。
2.根据权利要求1所述的一种大规模快速化识别假蛋禽的方法，其特征在于，所述禽笼左右无间隙排布设置；所述输送带位于所述禽笼下侧，且输送方向沿左右方向设置；所述计数装置设置在所述输送带的左端或者右端。
3.根据权利要求1所述的一种大规模快速化识别假蛋禽的方法，其特征在于，每笼中分别对应的M、Q、X均由与所述计数装置信号连接的上位机中计算得出。
4.根据权利要求1所述的一种大规模快速化识别假蛋禽的方法，其特征在于，所述P设定为100％。
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