CN114048726A - 一种计算机图形界面交互方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种计算机图形界面交互方法及系统,该方法包括:S1,计算机图形界面接收用户语音或文字指令,如果是语音指令,则使用语音识别技术转写成文字指令;S2,基于文本相似度计算技术,将用户的文字指令与当前图形界面交互知识库的控件指令匹配;S3,如果通过控件指令未命中控件,则使用控件标签来计算用户的文字指令与控件的匹配度;S4,根据步骤S2或S3得到与用户的文字指令相匹配的命中控件,将命中控件更新到交互状态中,并自动触发用户的文字指令对应的操作事件。本发明运用人工智能技术改进计算机图形界面交互方式,使得计算机能够根据人的语音或文字指令生成相应动作,实现计算机适应人,具有简单直观、智能化、人性化的特点。

Description

一种计算机图形界面交互方法及系统
技术领域
本发明涉及人机交互技术领域,特别是涉及一种计算机图形界面交互方法及系统。
背景技术
计算机图形界面是人与计算机交互的主要媒介,具有呈现直观、操作简易的特点。一方面,人通过视觉听觉从图形界面接收信息;另一方面,人通过鼠标键盘操作图形界面的控件来向计算机发送指令,控制计算机的行为。然而,鼠标键盘的出现不是以计算机适应人为初衷,而是人适应计算机的产物,与人与人交互常用的听说读写有很大的不同。随着自然语言处理、语音识别与合成等人工智能技术的发展,使得计算机理解人的语音和文字成为可能,从而让计算机以自然的人性化的听和读的方式来理解人的意图并做出相应的动作,将人适应计算机转变为计算机适应人。
发明内容
本发明的目的是提供一种计算机图形界面交互方法及系统,运用人工智能技术改进计算机图形界面交互方式,使得计算机能够根据人的语音或文字指令生成相应动作,实现计算机适应人,具有简单直观、智能化、人性化的特点。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种计算机图形界面交互方法,包括如下步骤:
S1,计算机图形界面接收用户语音或文字指令,如果是语音指令,则使用语音识别技术转写成文字指令;
S2,基于文本相似度计算技术,将用户的文字指令与当前图形界面交互知识库的控件指令匹配;
S3,如果通过控件指令未命中控件,则使用控件标签来计算用户的文字指令与控件的匹配度,所述控件标签是关于控件的关键词;
S4,根据步骤S2或S3得到与用户的文字指令相匹配的命中控件,将命中控件更新到交互状态中,并自动触发用户的文字指令对应的操作事件。
进一步的,所述图形界面交互知识库的构建方法如下:
将图形界面中的控件保存到控件层级关系库;
在控件层级关系库中建立控件之间的上下层关系;
在控件指令库中维护控件指令,所述控件指令包括一个标准说法和若干相似说法,标准说法和相似说法支持自然语言文本和正则表达式;
在控件标签库中维护控件标签及标签同义词。
进一步的,一个图形界面内嵌一个图形界面交互知识库。
进一步的,所述步骤S2中,基于文本相似度计算技术,将用户的文字指令与当前图形界面交互知识库的控件指令匹配,具体包括:
S201,使用文本相似度计算以及正则表达式匹配技术计算用户的文字指令与控件指令的相似度;
S202,将相似度高于预设阈值的控件指令加入候选控件,并按相似度从高到低排序;
S203,如果存在多个候选控件,则使用交互状态进行消歧:从交互状态中取出上一次命中的控件,如果存在上一次命中的控件,则根据控件层级关系计算候选控件与上一次命中的控件的距离为主要比较特征再辅以候选指令与用户的文字指令的相似度挑选与文字指令最匹配的控件。
进一步的,步骤S3中,使用控件标签来计算用户的文字指令与控件的匹配度,具体包括:
S301,将用户的文字指令中存在的控件标签对应的控件加入候选控件;
S302,如果存在多个候选控件,则检查候选控件的上层控件及祖先控件的标签是否存在于用户的文字指令中;
S303,将检查通过的上层控件及祖先控件的个数作为候选控件的打分,如果最高打分对应的候选控件有多个,则使用与S203相同的消歧方法从多个候选控件中挑选最匹配的控件。
进一步的,所述文本相似度计算技术为基于编辑距离的方法、 基于Jaccard距离的方法、基于余弦相似度的方法或基于神经网络的方法。
本发明还提供了一种计算机图形界面交互系统,应用于上述的计算机图形界面交互方法,包括:
用户指令识别处理模块,用于接收用户语音或文字指令,如果是语音指令,则使用语音识别技术转写成文字指令;
控件指令匹配模块,用于基于文本相似度计算技术,将用户的文字指令与当前图形界面交互知识库的控件指令匹配;
控件标签匹配模块,用于使用控件标签来计算用户的文字指令与控件的匹配度,所述控件标签是关于控件的关键词;
交互状态更新模块,用于将命中控件更新到交互状态中,并自动触发用户的文字指令对应的操作事件;
图形界面交互知识库,用于存储控件以及控件之间的上下层关系、控件指令、控件标签。
进一步的,所述图形界面交互知识库具体包括:
控件层级关系库,用于存储控件,并建立控件之间的上下层关系;
控件指令库,用于维护控件指令;
控件标签库,用于维护控件标签及标签同义词。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:本发明提供的计算机图形界面交互方法及系统,运用人工智能技术改进了计算机图形界面交互方式,在传统的图形界面上添加语音和文字指令识别模块,接收人的语音或文字,通过控件指令或控件标签的匹配方式,理解人的意图,生成界面操作动作,模拟鼠标点击和键盘输入行为,既保留了图形界面原有的呈现直观的特点,又将对计算机的操作变得智能化、人性化,是人机交互完全拟人化的一个重要过渡;其中,图形界面交互知识库将界面映射成了适用于对话的知识,包括问法、打标签,建立了控件之间的上下层关系,便于控件重名时的消歧,提高命中控件的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明计算机图形界面交互方法的流程示意图;
图2为本发明图形界面交互知识库的结构示意图;
图3为本发明控件指令匹配流程图;
图4为本发明控件标签匹配示意图;
图5为计算机图形界面的示例图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种计算机图形界面交互方法,运用人工智能技术改进计算机图形界面交互方式,使得计算机能够根据人的语音或文字指令生成相应动作,实现计算机适应人,具有简单直观、智能化、人性化的特点。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示,本发明提供的计算机图形界面交互方法,包括如下步骤:
S1,计算机图形界面接收用户语音或文字指令,如果是语音指令,则使用语音识别技术转写成文字指令;
S2,基于文本相似度计算技术,将用户的文字指令与当前图形界面交互知识库的控件指令匹配;如图3所示,具体包括:
S201,使用文本相似度计算以及正则表达式匹配技术计算用户的文字指令与控件指令的相似度;如果某一说法是以RE: 开头的,则该问法与用户指令匹配时使用正则表达式,如果不是以RE: 开头的,则该问法与用户指令匹配时使用文本相似度计算匹配度;
S202,将相似度高于预设阈值的控件指令加入候选控件,并按相似度从高到低排序;
S203,如果存在多个候选控件,则使用交互状态进行消歧:从交互状态中取出上一次命中的控件,如果存在上一次命中的控件,则根据控件层级关系计算候选控件与上一次命中的控件的距离为主要比较特征再辅以候选指令与用户的文字指令的相似度挑选与文字指令最匹配的控件;例如,用户文字指令是“功能介绍”,上一次命中的控件是“智能客服系统”, 假设“智能客服系统”和“智能交互屏”都有一个下层控件叫“功能介绍”,则当前用户指令优先命中的是“智能客服系统”的下层控件“功能介绍”;
S3,如果通过控件指令未命中控件,则使用控件标签来计算用户的文字指令与控件的匹配度,所述控件标签是关于控件的关键词;如图4所示,具体包括:
S301,将用户的文字指令中存在的控件标签对应的控件加入候选控件;
S302,如果存在多个候选控件,则检查候选控件的上层控件及祖先控件的标签是否存在于用户的文字指令中;
S303,将检查通过的上层控件及祖先控件的个数作为候选控件的打分,如果最高打分对应的候选控件有多个,则使用与S203相同的消歧方法从多个候选控件中挑选最匹配的控件;
S4,根据步骤S2或S3得到与用户的文字指令相匹配的命中控件,将命中控件更新到交互状态中,并自动触发用户的文字指令对应的操作事件。
其中,一个图形界面内嵌一个图形界面交互知识库。如图2所示,所述图形界面交互知识库的构建方法如下:
将图形界面中的控件保存到控件层级关系库;以图5为例,所示界面包含的控件有“互联网产品”、“智能内容管理平台”、“通讯网产品”、“统一智能交互中心平台”;
在控件层级关系库中建立控件之间的上下层关系;在本实施例中上下层控件之间的距离为1,同层控件之间的距离为1;以图5为例,控件“智能内容管理平台”的上层控件是“互联网产品”、“统一智能交互中心平台”的上层控件是“通讯网产品”;
在控件指令库中维护控件指令,所述控件指令包括一个标准说法和若干相似说法,标准说法和相似说法支持自然语言文本和正则表达式;以图5为例,控件“统一智能交互中心平台”的标准说法是“统一智能交互中心平台”,相似说法有:“智能交互中心”、“统一交互平台”、“RE: (介绍|点击).*交互中心.*”,以“RE:”开头的表示后面是正则表达式,控件“统一智能交互中心平台”的上层控件是“通讯网产品”,同层控件有“智能客服系统”;
在控件标签库中维护控件标签及标签同义词;以图5为例,控件“统一智能交互中心平台”的标签是“统一智能交互”,标签同义词有“智能交互”、“统一交互”、“交互”,上层控件“通讯网产品”的标签是“通讯”。
其中,所述文本相似度计算技术为基于编辑距离的方法、 基于Jaccard距离的方法、基于余弦相似度的方法或基于神经网络的方法。
本发明还提供了一种计算机图形界面交互系统,应用于上述的计算机图形界面交互方法,包括:
用户指令识别处理模块,用于接收用户语音或文字指令,如果是语音指令,则使用语音识别技术转写成文字指令;
控件指令匹配模块,用于基于文本相似度计算技术,将用户的文字指令与当前图形界面交互知识库的控件指令匹配;
控件标签匹配模块,用于使用控件标签来计算用户的文字指令与控件的匹配度,所述控件标签是关于控件的关键词;
交互状态更新模块,用于将命中控件更新到交互状态中,并自动触发用户的文字指令对应的操作事件;
图形界面交互知识库,用于存储控件以及控件之间的上下层关系、控件指令、控件标签。
所述图形界面交互知识库具体包括:
控件层级关系库,用于存储控件,并建立控件之间的上下层关系;
控件指令库,用于维护控件指令;
控件标签库,用于维护控件标签及标签同义词。
综上,本发明提供的计算机图形界面交互方法及系统,运用人工智能技术改进了计算机图形界面交互方式,在传统的图形界面上添加语音和文字指令识别模块,接收人的语音或文字,通过控件指令或控件标签的匹配方式,理解人的意图,生成界面操作动作,模拟鼠标点击和键盘输入行为,既保留了图形界面原有的呈现直观的特点,又将对计算机的操作变得智能化、人性化,是人机交互完全拟人化的一个重要过渡;其中,图形界面交互知识库将界面映射成了适用于对话的知识,包括问法、打标签,建立了控件之间的上下层关系,便于控件重名时的消歧,提高命中控件的准确性。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种计算机图形界面交互方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,计算机图形界面接收用户语音或文字指令,如果是语音指令,则使用语音识别技术转写成文字指令;
S2,基于文本相似度计算技术,将用户的文字指令与当前图形界面交互知识库的控件指令匹配;
S3,如果通过控件指令未命中控件,则使用控件标签来计算用户的文字指令与控件的匹配度,所述控件标签是关于控件的关键词;
S4,根据步骤S2或S3得到与用户的文字指令相匹配的命中控件,将命中控件更新到交互状态中,并自动触发用户的文字指令对应的操作事件。
2.根据权利要求1所述的计算机图形界面交互方法,其特征在于,所述图形界面交互知识库的构建方法如下:
将图形界面中的控件保存到控件层级关系库;
在控件层级关系库中建立控件之间的上下层关系;
在控件指令库中维护控件指令,所述控件指令包括一个标准说法和若干相似说法,标准说法和相似说法支持自然语言文本和正则表达式;
在控件标签库中维护控件标签及标签同义词。
3.根据权利要求2所述的计算机图形界面交互方法,其特征在于,一个图形界面内嵌一个图形界面交互知识库。
4.根据权利要求3所述的计算机图形界面交互方法,其特征在于,所述步骤S2中,基于文本相似度计算技术,将用户的文字指令与当前图形界面交互知识库的控件指令匹配,具体包括:
S201,使用文本相似度计算以及正则表达式匹配技术计算用户的文字指令与控件指令的相似度;
S202,将相似度高于预设阈值的控件指令加入候选控件,并按相似度从高到低排序;
S203,如果存在多个候选控件,则使用交互状态进行消歧:从交互状态中取出上一次命中的控件,如果存在上一次命中的控件,则根据控件层级关系计算候选控件与上一次命中的控件的距离为主要比较特征再辅以候选指令与用户的文字指令的相似度挑选与文字指令最匹配的控件。
5.根据权利要求4所述的计算机图形界面交互方法,其特征在于,步骤S3中,使用控件标签来计算用户的文字指令与控件的匹配度,具体包括:
S301,将用户的文字指令中存在的控件标签对应的控件加入候选控件;
S302,如果存在多个候选控件,则检查候选控件的上层控件及祖先控件的标签是否存在于用户的文字指令中;
S303,将检查通过的上层控件及祖先控件的个数作为候选控件的打分,如果最高打分对应的候选控件有多个,则使用与S203相同的消歧方法从多个候选控件中挑选最匹配的控件。
6.根据权利要求1所述的计算机图形界面交互方法,其特征在于,所述文本相似度计算技术为基于编辑距离的方法、 基于Jaccard距离的方法、基于余弦相似度的方法或基于神经网络的方法。
7.一种计算机图形界面交互系统,应用于权利要求1-6任一所述的计算机图形界面交互方法,其特征在于,包括:
用户指令识别处理模块,用于接收用户语音或文字指令,如果是语音指令,则使用语音识别技术转写成文字指令;
控件指令匹配模块,用于基于文本相似度计算技术,将用户的文字指令与当前图形界面交互知识库的控件指令匹配;
控件标签匹配模块,用于使用控件标签来计算用户的文字指令与控件的匹配度,所述控件标签是关于控件的关键词;
交互状态更新模块,用于将命中控件更新到交互状态中,并自动触发用户的文字指令对应的操作事件;
图形界面交互知识库,用于存储控件以及控件之间的上下层关系、控件指令、控件标签。
8.根据权利要求7所述的计算机图形界面交互系统,其特征在于,所述图形界面交互知识库具体包括:
控件层级关系库,用于存储控件,并建立控件之间的上下层关系;
控件指令库,用于维护控件指令;
控件标签库,用于维护控件标签及标签同义词。
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李晓军: "基于语义相似度的中文文本分类研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》 *

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